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第1篇

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；電氣自動(dòng)化控制；應(yīng)用

人工智能技術(shù)的誕生與發(fā)展，為工業(yè)領(lǐng)域，特別是在電氣自動(dòng)化方面更是凸顯出了愈來愈大的重要作用，幫助相關(guān)企業(yè)具備更為強(qiáng)勁的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。因此，本文對(duì)人工智能技術(shù)作出了較為細(xì)致地分析與探討，并在此基礎(chǔ)上闡釋其所具備的各方面的顯著性特點(diǎn)，從而對(duì)其在電氣自動(dòng)化控制的實(shí)際應(yīng)用作出良好地研究。

1人工智能技術(shù)概述

1.1人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)，通常也被人們稱之為AI技術(shù)。從本質(zhì)上來說它就是用于模擬，亦或者是延伸等一系列智能理論和技術(shù)諸多方面的一種應(yīng)用系統(tǒng)。人工智能是基于計(jì)算機(jī)而誕生和發(fā)展起來的，同時(shí)它也在很大程度上完成了對(duì)于人腦的良好模仿，從而使其能夠較好地提升在不同領(lǐng)域里面的實(shí)際應(yīng)用成效。

1.2人工智能控制器的特點(diǎn)分析

而要想實(shí)現(xiàn)這一技術(shù)，就必然要依賴于人工智能控制器。而對(duì)于人工智能控制器而言，它所涵蓋和涉及到的學(xué)科知識(shí)是極其豐富的。特別是在研究之時(shí)，基本上就是對(duì)與人類有關(guān)的各種各樣的信息等，作出收集以及分析，最終在這一基礎(chǔ)上完成對(duì)人腦的較高程度上的模擬。所以，對(duì)于人工智能控制器而言，它和其他控制器之間進(jìn)行比較來看，具備更為強(qiáng)大的穩(wěn)定性，當(dāng)把這一技術(shù)應(yīng)用于電器自動(dòng)化領(lǐng)域之時(shí)，可以實(shí)現(xiàn)效果較為良好地控制效果。

1.3人工智能技術(shù)的功能

1.3.1自動(dòng)化采集與處理數(shù)據(jù)功能要想最大限度地提升電氣自動(dòng)化的整體水平，便應(yīng)當(dāng)盡可能地對(duì)各方面的數(shù)據(jù)信息等作出良好地收集，以及相應(yīng)的分析。而人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，在很大程度上就為數(shù)據(jù)采集和分析奠定了一個(gè)較為突出的優(yōu)異的基礎(chǔ)和前提。最終構(gòu)建出相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)，且對(duì)各種電氣自動(dòng)化設(shè)備進(jìn)行了良好的優(yōu)化，以及控制。1.3.2自動(dòng)響應(yīng)警報(bào)功能自動(dòng)響應(yīng)警報(bào)功能，也是人工智能應(yīng)用當(dāng)中的一個(gè)具有重要作用和意義的功能。它是在電器運(yùn)行過程中，對(duì)于其所進(jìn)行的較為綜合的監(jiān)測(cè)，與此同時(shí)，也可以對(duì)其中的各類信息作出對(duì)比以及分析，從而對(duì)其中所潛在的各種問題作出有效而快速地預(yù)警。1.3.3故障錄波功能故障錄波功能，從本質(zhì)上講就是在人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用過程中，對(duì)于電氣設(shè)備的各種問題作出快速地捕獲。除此之外，也能夠?qū)@些問題作出良好地分析，從而最終實(shí)現(xiàn)良好地控制效果，最大限度地確保電氣設(shè)備在運(yùn)行過程中可以實(shí)現(xiàn)安全與穩(wěn)定的最佳化狀態(tài)。

2人工智能技術(shù)在電器自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

2.1人工智能技術(shù)在電器產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的運(yùn)用

對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行科學(xué)而高效地實(shí)際應(yīng)用，可以最大限度地提升對(duì)各種相關(guān)資源的高利用率。特別是對(duì)電器產(chǎn)品所進(jìn)行設(shè)計(jì)之時(shí)，可以通過人工智能所具備的較為出色的運(yùn)算，來對(duì)各種各樣的參數(shù)作出全面而高效的計(jì)算，并在此基礎(chǔ)上確保這些參數(shù)具有較高的準(zhǔn)確性，最終使得電器產(chǎn)生的使用效果能夠達(dá)到最佳化的良好狀態(tài)。

2.2人工智能技術(shù)在電器自動(dòng)化控制中的運(yùn)用

人工智能技術(shù)，在電氣自動(dòng)化控制的實(shí)際應(yīng)用，可以在很大程度上較為顯著地提升電氣設(shè)備的工作效率。除此之外，也能夠使得電氣設(shè)備具有更加良好的穩(wěn)定性，以及安全性，而且在實(shí)際操作時(shí)也相對(duì)更為簡(jiǎn)單，能夠?qū)崿F(xiàn)較為出色的控制效果。2.2.1模糊控制模糊控制技術(shù)在人工智能應(yīng)用當(dāng)中，可以解釋為一種構(gòu)建于集合這一條件上的全新的技術(shù)。簡(jiǎn)而言之，它在很大程度上就是模糊系統(tǒng)技術(shù)，以及自動(dòng)化技術(shù)兩者之間進(jìn)行較為良好的結(jié)合的一種技術(shù)。此外，它和電器設(shè)備之間所產(chǎn)生的適用性愈來愈高，最終達(dá)到較為出色的控制成效。2.2.2專家控制對(duì)于人工智能技術(shù)而言，當(dāng)其處于決策階段時(shí)，能夠通過專家控制來使得最終的決策更加的科學(xué)與合理。與此同時(shí)，也可以對(duì)各種較為復(fù)雜性的問題，作出近似于人腦的良好處理與解決。專家系統(tǒng)是需要在人工智能實(shí)際應(yīng)用過程中，進(jìn)行更為深層次地學(xué)習(xí)的，同時(shí)對(duì)其中所存在的問題進(jìn)行解決，從而避免問題再次出現(xiàn)。2.2.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)對(duì)于人工智能技術(shù)而言，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)也同樣是其中發(fā)揮著極其關(guān)鍵作用與功效的技術(shù)。從本質(zhì)上來講，它是在模擬人腦神經(jīng)的基礎(chǔ)上得以實(shí)現(xiàn)的。此外，它所能夠發(fā)揮出的功能相當(dāng)之強(qiáng)，可以完成各種計(jì)算機(jī)能力，以及自學(xué)能力等等。最后，它也可以對(duì)各類問題作出較為良好的識(shí)別，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步地完成對(duì)電器設(shè)備的高效控制。

2.3應(yīng)用于電器設(shè)備的故障診斷

對(duì)于電器設(shè)備而言，它們?cè)谶M(jìn)行運(yùn)行時(shí)，往往會(huì)出現(xiàn)各種各樣的故障和問題。而在這些故障或者是問題出現(xiàn)之前，往往也會(huì)有一定的預(yù)兆，所以對(duì)于其運(yùn)行時(shí)各方面的細(xì)節(jié)之處作出高效的良好監(jiān)測(cè)，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)良好的控制，及時(shí)地發(fā)現(xiàn)故障問題，以此來快速地對(duì)其進(jìn)行維修，進(jìn)一步地確保電氣設(shè)備能夠高效地進(jìn)行運(yùn)行下去。比如說，對(duì)于變壓器來說，當(dāng)他處于運(yùn)行之時(shí)，以往所采用的人工維修的方式，在很大程度上浪費(fèi)了人力以及物力等，同時(shí)最終的效果可能也并不盡如人意。而對(duì)于人工智能而言，它在電氣設(shè)備的實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中，可以較為準(zhǔn)確地找到故障發(fā)生的位置，并對(duì)其作出良好的診斷，最終使得檢修效果達(dá)到最佳化的程度。除此之外，應(yīng)用人工智能，也可以最大限度地節(jié)約各種資源，減少資源的浪費(fèi)，使得人工成本等大大降低，最終提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力與實(shí)際的經(jīng)濟(jì)效益。

3結(jié)語(yǔ)

人工智能技術(shù)在電器自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，不管從哪一方面來看，均是時(shí)代進(jìn)步的一種重要的潮流和趨勢(shì)。它在很大程度上可以較為良好地確保各種相關(guān)的電氣設(shè)備在運(yùn)行時(shí)有著更加出色的安全性與穩(wěn)定性。與此同時(shí)，也能夠極大地提升電器自動(dòng)化的整體水平，效果較為顯著地強(qiáng)化電器的工作效率，以及綜合質(zhì)量。所以，我們應(yīng)當(dāng)對(duì)人工智能所具備的一系列特征，以及其所具有的各類功能有著較好的掌握。并在此基礎(chǔ)上使其實(shí)際應(yīng)用達(dá)到最佳化程度，從而幫助企業(yè)進(jìn)一步地?cái)U(kuò)大自身的經(jīng)濟(jì)效益。

參考文獻(xiàn)

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第2篇

關(guān)鍵詞：電氣 自動(dòng)化控制 智能技術(shù) 應(yīng)用

中圖分類號(hào)：F407.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A

正文：

隨著社會(huì)和科技的發(fā)展進(jìn)步，人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域和范圍也越來越為廣泛。對(duì)它在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用上，許多高等院校及科研機(jī)構(gòu)也開展了一系列的研究活動(dòng)，如將智能技術(shù)應(yīng)用在電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)中，或者用于預(yù)測(cè)和診斷電氣系統(tǒng)的故障，還或者用于電氣系統(tǒng)的控制與保護(hù)等相關(guān)領(lǐng)域。

1 智能技術(shù)的內(nèi)涵特點(diǎn)

1.1 內(nèi)涵

智能技術(shù)，也稱作人工智能技術(shù)，主要意思是指，以探索有關(guān)人類智能的理論為基礎(chǔ)，并對(duì)探索得到的理論進(jìn)行實(shí)踐和模擬，進(jìn)而研究出一種新的技術(shù)手段，這種新的技術(shù)手段就是人工智能技術(shù)。從本質(zhì)上來說，人工智能技術(shù)僅僅只是計(jì)算機(jī)技術(shù)的一部分，目的是為了實(shí)現(xiàn)智能機(jī)的生產(chǎn)，就我國(guó)目前的智能技術(shù)研究情況來看，機(jī)器人與專家系統(tǒng)兩大領(lǐng)域是人工智能技術(shù)的主要研究方向。一般來說，人工智能技術(shù)所研究的問題都是復(fù)雜性的思考類問題，它可以模擬人的大腦進(jìn)行思考活動(dòng)，對(duì)所面臨的問題進(jìn)行思考，通過對(duì)搜集到的信息的研究分析，得出相應(yīng)的解決辦法并作出動(dòng)作回饋。正是因?yàn)橹悄芗夹g(shù)具有了模擬人腦的特點(diǎn)，所以當(dāng)前大多數(shù)行業(yè)都將它看做了實(shí)現(xiàn)行業(yè)自動(dòng)化的一個(gè)主要手段。

1.2 特點(diǎn)

首先要清楚的是，智能技術(shù)僅僅只是計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)組成部分，它隸屬于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，所以，該技術(shù)只能隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展而產(chǎn)生。其次，該技術(shù)依附于計(jì)算機(jī)技術(shù)，但有別于基本的計(jì)算機(jī)技術(shù)，它具有一些較為突出的特點(diǎn)，如代替人腦思考活動(dòng)、利用計(jì)算機(jī)編程系統(tǒng)來收集信息、識(shí)別信息，并對(duì)信息進(jìn)行分析，制定出問題的處理方案等 ；再次，如果將智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化行業(yè)中，不僅可以提高電氣計(jì)算的精確性，還可有效降低電氣施工成本，為企業(yè)創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)效益 ；最后，如果在電氣自動(dòng)化中引入智能技術(shù)，那么最能發(fā)揮出該項(xiàng)技術(shù)實(shí)際價(jià)值的部分是人工智能控制器。

2 智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

智能技術(shù)是行業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的一項(xiàng)重要手段，尤其是在電氣行業(yè)。為了實(shí)現(xiàn)電氣生產(chǎn)、管理的自動(dòng)化，相關(guān)人士將智能技術(shù)引入到電氣行業(yè)中，用智能技術(shù)來優(yōu)化電氣設(shè)備功能，精化電氣操作，切實(shí)實(shí)現(xiàn)了電氣行業(yè)的自動(dòng)化。下面對(duì)智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用情況加以論述。

2.1 智能技術(shù)在電氣設(shè)備的中的應(yīng)用

眾所周知，在尚未產(chǎn)生智能技術(shù)之前，幾乎所有大型設(shè)備在運(yùn)行時(shí)都是需要人工操縱的，電氣系統(tǒng)中運(yùn)行著的各項(xiàng)設(shè)備也是如此。而鑒于電氣系統(tǒng)的正常運(yùn)行需要牽涉到各個(gè)專業(yè)的學(xué)科知識(shí)，所以系統(tǒng)對(duì)操作人員的綜合是素質(zhì)要求很高，間接的，高素質(zhì)人才的聘請(qǐng)會(huì)消耗企業(yè)一筆不小的開支。而在智能技術(shù)產(chǎn)生并得到應(yīng)用之后，以前需要人工操作的工序現(xiàn)在在智能技術(shù)的控制下可自行操作，不僅實(shí)現(xiàn)了電氣設(shè)備的自行化運(yùn)行，從根本上提高了設(shè)備的運(yùn)行效率，還從根本上降低了勞務(wù)人員的開支成本，為企業(yè)創(chuàng)造了更大的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。

2.2 智能技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用

電氣管理控制工作是電氣系統(tǒng)運(yùn)行中的一項(xiàng)重要工作，對(duì)保障電氣系統(tǒng)安全、穩(wěn)定運(yùn)行有著重要作用。對(duì)于電氣行業(yè)來說，如果電氣控制過程也能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，那么所獲得的利益將不再是保障系統(tǒng)正常運(yùn)行那么簡(jiǎn)單，還包括降低勞務(wù)成本，節(jié)省企業(yè)人力等多方面的好處。事實(shí)上，如果電氣控制過程要實(shí)現(xiàn)控制自動(dòng)化，必然也要應(yīng)用智能技術(shù)。電氣控制中常提到的模糊控制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制便是智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的兩種主要表現(xiàn)。

2.3 人工智能技術(shù)在日常操作中的應(yīng)用

電氣行業(yè)與我們平常的生活和學(xué)習(xí)有密切聯(lián)系，所以，將以前繁瑣的操作進(jìn)行簡(jiǎn)化，提升電氣系統(tǒng)的操作效率是很有必要的。在平常的電氣系統(tǒng)操作過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，便能夠使復(fù)雜的操作程序變得簡(jiǎn)單，在家中利用電腦就可以完成有關(guān)操作，從而實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程遙控。不僅如此，我們還可以簡(jiǎn)化界面，將有些重要的信息及時(shí)進(jìn)行保存與處理，便于以后的查詢和使用。除此以外，利用人工智能技術(shù)還能夠自動(dòng)生成報(bào)表，這節(jié)省了很多時(shí)間，提高了工作效率。

2.4 人工智能技術(shù)在事故和故障診斷中的應(yīng)用

模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)是人工智能故障診斷技術(shù)的主要構(gòu)成部分，其在電氣事故以及故障的診斷中非常重要。受多方面原因的影響，電氣行業(yè)時(shí)常會(huì)有故障問題產(chǎn)生，假如對(duì)故障診斷不正確或者不及時(shí)，引起的損失將會(huì)是非常巨大的。以前的故障診斷方式是非常復(fù)雜的，并且準(zhǔn)確性不是很高。例如，就變壓器而言，以前常用的故障診斷方式是先將變壓器油里分解出來的氣體收集起來，之后再對(duì)收集的氣體進(jìn)行分析，以判斷是不是存在故障。此種方法不僅浪費(fèi)時(shí)間，而且浪費(fèi)精力，并且需等待很長(zhǎng)時(shí)間才會(huì)有結(jié)果，還會(huì)出現(xiàn)診斷不正確的情況。電氣系統(tǒng)中設(shè)備的故障有著不確定性和非線性的特點(diǎn)，并且它與故障征兆之間有著錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系，用傳統(tǒng)手段很難準(zhǔn)確及時(shí)的檢測(cè)和診斷，而智能技術(shù)的方法在這一方面有著其特有的優(yōu)勢(shì)。目前在電氣系統(tǒng)的設(shè)備故障診斷上，主要應(yīng)用模糊邏輯、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這幾種自動(dòng)化智能技術(shù)。

2.5 人工智能技術(shù)可以簡(jiǎn)化電氣自動(dòng)化的控制流程

電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的操作流程非常的繁瑣，對(duì)于操作的步驟要求也非常嚴(yán)格，一旦出現(xiàn)細(xì)微的操作問題，則可能引起嚴(yán)重的機(jī)器故障發(fā)生，并造成無法估量的損失。如何保證電氣設(shè)備能夠有效穩(wěn)定的運(yùn)作，并在控制過程中盡量實(shí)現(xiàn)操作的簡(jiǎn)單化、程序化是每個(gè)研究人員關(guān)心的難題。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展有效的解決了這個(gè)難題，通過對(duì)日常資料的儲(chǔ)存與分析，可以在機(jī)器發(fā)生事故時(shí)采取有效及時(shí)的措施，最大程度上保證社會(huì)的和諧發(fā)展。

2.6電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)

設(shè)計(jì)電氣設(shè)備是一項(xiàng)極其復(fù)雜和繁瑣的工作，它是在電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)的大量經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，運(yùn)用電路、電磁場(chǎng)、電機(jī)電器等相關(guān)專業(yè)知識(shí)來進(jìn)行設(shè)計(jì)的。傳統(tǒng)電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)手段較為簡(jiǎn)單，首先它的實(shí)驗(yàn)手段較為簡(jiǎn)單，在此基礎(chǔ)上用手工的方式來進(jìn)行設(shè)計(jì)，因此獲得的方案就很難達(dá)到最優(yōu)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的日益發(fā)達(dá)，在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)上，由計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)的方式逐漸取代了手工設(shè)計(jì)，人工智能技術(shù)的引進(jìn)與應(yīng)用，縮短了電氣產(chǎn)品開發(fā)的周期，大大提高了產(chǎn)品的設(shè)計(jì)效率和質(zhì)量。智能技術(shù)應(yīng)用在電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)中時(shí)，主要是運(yùn)用遺傳算法和專家系統(tǒng)來進(jìn)行。作為一種較為先進(jìn)的優(yōu)化算法，遺傳算法非常適合用于產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)，因此在進(jìn)行電氣產(chǎn)品的自動(dòng)化設(shè)計(jì)時(shí)，也大多采用這種方法或者以這種方法為基礎(chǔ)衍生的改進(jìn)方法。除了遺傳算法，專家系統(tǒng)是產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)中的另一個(gè)強(qiáng)有力的武器。但從目前專家系統(tǒng)的總體情況來看，還處于開發(fā)應(yīng)用的研究階段，還沒有做到完全應(yīng)用到實(shí)際設(shè)計(jì)中。在電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)上，河北工業(yè)大學(xué)就專家系統(tǒng)做了一些嘗試和實(shí)驗(yàn)，他們將專家系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)結(jié)合起來，開發(fā)出了由最初設(shè)計(jì)、優(yōu)化設(shè)計(jì)和零件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)這三個(gè)部分組成的電磁繼電器計(jì)算機(jī)輔助專家系統(tǒng)。這個(gè)專家系統(tǒng)在進(jìn)行產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)時(shí)非常方便，在設(shè)計(jì)電磁系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)尺寸、線圈匝數(shù)和觸頭材料等相關(guān)內(nèi)容時(shí)，只需要輸入繼電器的參數(shù)，系統(tǒng)就能按照要求自行設(shè)計(jì)，還可以將特性曲線和結(jié)構(gòu)圖一一描繪出來，從而實(shí)現(xiàn)電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)的自動(dòng)化控制。除了遺傳算法和專家系統(tǒng)外，在進(jìn)行電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)時(shí)，還可以使用模擬邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)等方法來進(jìn)行自動(dòng)化的智能設(shè)計(jì)。

3 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷進(jìn)步和發(fā)展，高新科技在人們生活、生產(chǎn)領(lǐng)域也就滲透得愈加深，而智能技術(shù)作為高科技產(chǎn)物中的其中一種，它自身所具備的優(yōu)良特點(diǎn)使其在電氣行業(yè)中得到了極其廣泛的應(yīng)用。在本篇文章中，筆者通過對(duì)智能技術(shù)特點(diǎn)，及其在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，得出智能技術(shù)是實(shí)現(xiàn)電氣行業(yè)自動(dòng)化的重要手段，應(yīng)該得到大力的發(fā)展。

【參考文獻(xiàn)】

[1] 胡碟．人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用［J］．中小企業(yè)管理與科技，2010.

第3篇

人工智能的含義于1956年第一次問世以后，于科研行業(yè)里快速興起，不斷發(fā)展成了一系列把計(jì)算機(jī)作為主導(dǎo)，涉及到生物學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、數(shù)學(xué)邏輯、醫(yī)學(xué)、信息論、控制論與自動(dòng)化等覆蓋面較廣的新科技。與人工智能結(jié)合，讓機(jī)器具有和人們智能階段相似的體系，可以成功實(shí)現(xiàn)人類智能可以做完的任務(wù)。人工智能機(jī)理為討論、研制怎樣拓展、仿真人的智能的機(jī)理。人工智能技術(shù)是新發(fā)展起來的計(jì)算機(jī)科學(xué)其中的一個(gè)領(lǐng)域，它詮釋了智能的本質(zhì)，且于這個(gè)基礎(chǔ)之上加工出一系列和人類智能相似的智能機(jī)器。這個(gè)行業(yè)的探究涉及機(jī)器人、語(yǔ)言分辨、圖像分辨、自然語(yǔ)言處理等多個(gè)體系。電氣工程主要探究的是與電氣工程相關(guān)的信息處理、信息處理與計(jì)算機(jī)、體系運(yùn)作、開發(fā)研究、自動(dòng)控制及電子電氣技術(shù)等。由于科學(xué)技術(shù)進(jìn)步越來越快，計(jì)算機(jī)技術(shù)現(xiàn)已在人們生活里無處不在。快速進(jìn)步的計(jì)算機(jī)編程技術(shù)有利于宣傳、自動(dòng)化輸送及宣傳。人們的大腦是非常精密的儀器，計(jì)算機(jī)編程不僅可以模仿它給信息實(shí)施研究、解決、互換、采集與答復(fù)，因此對(duì)人類大腦技術(shù)的研究可以有利于電氣工程自動(dòng)化的進(jìn)步。電氣自動(dòng)化控制對(duì)于加大互換、加工、配置及運(yùn)輸?shù)绕鹬P(guān)鍵的作用，完成電氣工程的自動(dòng)化，能夠減少投資的人力費(fèi)用，節(jié)約更多時(shí)間。

二、人工智能控制器的好處

對(duì)于不一樣的人工智能控制，必須采用不一樣的措施來分析。然而部分人工智能控制器，比如：遺傳算法、神經(jīng)、模糊與模糊神經(jīng)全部為一類不是線性的函數(shù)近似器。使用以上區(qū)分的方法有益做整體的分析，而且能夠有利于為控制方案做整體性的研究。上面提到的人工智能函數(shù)近似器擁有普通的函數(shù)近似器而沒有的好處。第一，大部分情形下，準(zhǔn)確地知道控制物體的動(dòng)態(tài)方程是相當(dāng)繁雜的，所以控制器規(guī)劃現(xiàn)實(shí)控制物體的模板的時(shí)候，常常能夠出現(xiàn)許多無法預(yù)料的原因，比如參數(shù)改變和非線性時(shí)等，這些往往不能夠掌控。但是人工智能控制器規(guī)劃時(shí)能夠無需控制物體的模板。按照降下的時(shí)間與回復(fù)的時(shí)間不一樣，人工智能控制器經(jīng)過一定的調(diào)節(jié)能夠加強(qiáng)本身的功能。比如從降下的時(shí)間角度分析，模糊邏輯控制器優(yōu)于PID控制器的四倍；從升起的時(shí)間角度分析，模糊邏輯控制器優(yōu)于PID控制器的兩倍。和傳統(tǒng)的控制器比較，人工智能控制器擁有容易調(diào)整的特點(diǎn)。雖然沒有專業(yè)人員的實(shí)時(shí)引導(dǎo)，人工智能控制器也可以采用回復(fù)數(shù)據(jù)以實(shí)施規(guī)劃。還能夠經(jīng)過使用語(yǔ)言和有關(guān)信息等形式實(shí)施規(guī)劃。人工智能控制擁有非常大的同一性，鍵入以前沒有見過的數(shù)據(jù)便可以出現(xiàn)非常高的數(shù)值，能夠減少驅(qū)動(dòng)器給其造成的不良反應(yīng)。針對(duì)一些控制物體，即使現(xiàn)在未使用人工智能控制器也能夠有非常好的影響，然而針對(duì)別的控制物體，并不確定是否有類似的非常好的影響，所以對(duì)于規(guī)劃需要根據(jù)實(shí)際問題制定具體的解決方案。對(duì)于模糊化與反模糊化，假如使用適應(yīng)模糊神經(jīng)控制器與隸屬函數(shù)，可以準(zhǔn)確地實(shí)施定期核實(shí)。對(duì)于完成此成果的多種方案里面，唯有經(jīng)過體系工藝的應(yīng)用才可以獲得固定的數(shù)值，加上簡(jiǎn)便的拓?fù)浣M構(gòu)，可以達(dá)到非常快的自學(xué)程度。

三、人工智能于電氣自動(dòng)化里的應(yīng)用

人工智能探究的重要目的是讓機(jī)器可以完成部分一般要人類智能勝任的繁雜任務(wù)，電氣自動(dòng)化為分析和電氣工程相關(guān)的體系運(yùn)作。人工智能的組成部分包含邏輯推導(dǎo)、定理證明、機(jī)器人學(xué)、專家體系、自然語(yǔ)言理解，人工智能的使用表現(xiàn)在問題解答、自動(dòng)程序規(guī)劃、行為功能、思維功能與感知功能等。但是以上方面全部表現(xiàn)了自動(dòng)化的特點(diǎn)，傳達(dá)了同一個(gè)主旨內(nèi)容，那就是加強(qiáng)機(jī)械人們意識(shí)功能，提高控制自動(dòng)化。所以人工智能對(duì)于電氣自動(dòng)化行業(yè)將會(huì)起到非常重要的作用，電氣自動(dòng)化控制同時(shí)也需要人工智能的加入。由于人工智能技術(shù)進(jìn)步地越來越快，許多科研工作者開展了對(duì)于人工智能在電氣工程自動(dòng)化控制中的探討，比如：怎樣把人工智能體系使用到問題的判斷及預(yù)料、電氣產(chǎn)品規(guī)劃及愛護(hù)或控制等。從如何更好地規(guī)劃產(chǎn)品角度講，規(guī)劃電氣裝置是相當(dāng)復(fù)雜的任務(wù)。需應(yīng)用電器、電路、電機(jī)和磁場(chǎng)等多課程的專業(yè)知識(shí)，還需應(yīng)用傳統(tǒng)規(guī)劃里的經(jīng)驗(yàn)。

四、結(jié)語(yǔ)

第4篇

關(guān)鍵詞 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；人工智能；具體應(yīng)用

中圖分類號(hào) TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1674-6708（2017）181-0021-02

計(jì)算機(jī)原有系統(tǒng)中存在的一系列簡(jiǎn)單的求和計(jì)算等功能，已在新技術(shù)的不斷帶動(dòng)下開始進(jìn)行新的更新，在網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)技術(shù)日益提升的同時(shí)，人們開始對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能化需求等各項(xiàng)服務(wù)功能有一個(gè)更高的要求，來滿足自身的工作需要。但是現(xiàn)行計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在發(fā)展中還存有許多亟待解決的問題，特別是近些年來世人較為關(guān)注的網(wǎng)絡(luò)安全問題，而在計(jì)算機(jī)應(yīng)用中采用人工智能技術(shù)可以跟蹤及綁定系統(tǒng)信息，因此實(shí)現(xiàn)了對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息的安全管理。

1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能技術(shù)的實(shí)踐優(yōu)點(diǎn)

首先，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的人工智能實(shí)際上就是智能化機(jī)器設(shè)備，在具體應(yīng)用中可以根據(jù)人的情感意識(shí)，模擬出其較為復(fù)雜的思維、行為等信息過程，最大限度取代人工所要完成的一系列復(fù)雜的工序，進(jìn)而全面增強(qiáng)工作質(zhì)量及效率；其次，人工智能在實(shí)踐應(yīng)用中不僅可對(duì)較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行充分理解后實(shí)施最大限度的模仿，同時(shí)還能針對(duì)信息內(nèi)容實(shí)行推理計(jì)算。基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中人工智能技術(shù)自身具有較強(qiáng)的推理識(shí)別能力，因此被廣泛應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)信息安全控制及管理工作之中；最后，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的人工智能在具體應(yīng)用中，其自身的內(nèi)存較小，不會(huì)出現(xiàn)占用較多系統(tǒng)資源的現(xiàn)象，同時(shí)借助計(jì)算機(jī)模糊運(yùn)算法，可以在第一時(shí)間鎖定目標(biāo)，繼而提高了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)自身的運(yùn)算效率。

2 新時(shí)期人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用策略分析

在信息技術(shù)時(shí)代的大背景下，當(dāng)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)在實(shí)踐應(yīng)用中，主要展現(xiàn)出以下3種特征，分別是入侵檢測(cè)技術(shù)、智能防火墻技術(shù)以及反垃圾郵件技術(shù)。在此我們來進(jìn)行依次說明。

2.1 入侵檢測(cè)技術(shù)

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中，處于核心位置的當(dāng)屬于入侵檢測(cè)環(huán)節(jié)，同時(shí)該項(xiàng)環(huán)節(jié)技術(shù)也是在防火墻技術(shù)應(yīng)用中十分重要的部分之一。入侵檢測(cè)技術(shù)在實(shí)踐應(yīng)用中，通過進(jìn)行收集數(shù)據(jù)信息、數(shù)據(jù)信息篩選、數(shù)據(jù)信息處理以及系統(tǒng)自動(dòng)將信息合成信息報(bào)告等一系列的環(huán)節(jié)后，再將最后的結(jié)果提交給用戶，這樣可以便于用戶能夠在較短的時(shí)間內(nèi)對(duì)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)進(jìn)行準(zhǔn)確掌握。當(dāng)前在對(duì)入侵檢測(cè)進(jìn)行應(yīng)用過程中會(huì)涉及到如下幾方面：

其一，Agent應(yīng)用技術(shù)。在應(yīng)用該項(xiàng)技術(shù)前，需要擁有較為完善的知識(shí)庫(kù)以及推力器等設(shè)備。在具體實(shí)踐操作中，在儲(chǔ)存及處理信息問題上借助系統(tǒng)操作流程，在對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行識(shí)別辨認(rèn)上，充分利用相關(guān)推力器來實(shí)施。與此同時(shí)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)會(huì)對(duì)通訊網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行積極的調(diào)用，以此在Agent正在處于工作狀態(tài)的情況下，來對(duì)其進(jìn)行充分的溝通，進(jìn)而全面、有效的將任務(wù)完成好。

另外，Agent技術(shù)在人工智能上面還具備一定的自動(dòng)定義特征，具體來說，可對(duì)用戶切身要求進(jìn)行系統(tǒng)化推理。以此來選擇出最貼近用戶的需求信息，并將需求信息發(fā)送到準(zhǔn)確位置上來。用戶通過不斷使用人工智能Agent技術(shù)，逐步推動(dòng)用戶自身的個(gè)性化需求得到全面的完善。例如：計(jì)算機(jī)用戶在利用引擎搜索相關(guān)信息時(shí)，可促進(jìn)信息整合效率的快速增強(qiáng)。

其二，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。該項(xiàng)技術(shù)在具體應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)與主機(jī)之間的有效連接，并對(duì)其產(chǎn)生的對(duì)話信息所傳遞出的內(nèi)容進(jìn)行正確讀取，隨后大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以通過計(jì)算機(jī)系統(tǒng)設(shè)備中存在的入侵模式以及系統(tǒng)常規(guī)活動(dòng)規(guī)律進(jìn)行研讀，使之加深印象，這樣的好處在于，當(dāng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在具體連接時(shí)一旦出現(xiàn)任何不良情況時(shí)，可以做到及時(shí)發(fā)現(xiàn)，對(duì)該計(jì)算機(jī)系統(tǒng)設(shè)備中的入侵模式進(jìn)行有效識(shí)別，因此可以說該項(xiàng)技術(shù)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中發(fā)揮出積極作用。

其三，人工免疫技術(shù)。該項(xiàng)技術(shù)是設(shè)置于計(jì)算機(jī)人體免疫系統(tǒng)設(shè)備之上，其系統(tǒng)運(yùn)作機(jī)制主要由否定選擇、基因庫(kù)以及克隆選擇3方面構(gòu)成。在實(shí)踐應(yīng)用中可對(duì)傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)入侵檢測(cè)技術(shù)設(shè)備中現(xiàn)存的未知病毒識(shí)別以及殺毒功效等自身欠缺的地方進(jìn)行有效改進(jìn)。例如：在進(jìn)行基因庫(kù)的實(shí)踐操作中高效完成基因片段突變及重組的過程，促使該項(xiàng)技術(shù)可以對(duì)基因庫(kù)中存在的未知病毒類型有一個(gè)大致的識(shí)別，但是當(dāng)前若想全面實(shí)現(xiàn)人工免疫技術(shù)在基因庫(kù)中的有效應(yīng)用還存在著一定的困難。

2.2 智能防火墻技術(shù)

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)管理中，智能防火墻是較為重要的管理手段。該項(xiàng)技術(shù)在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理及識(shí)別上面，可以提前攔截所識(shí)別出的有害信息，以此對(duì)用戶訪問實(shí)行限制，在不斷的實(shí)踐應(yīng)用中，我們可以得出該項(xiàng)技術(shù)針對(duì)入侵計(jì)算機(jī)系統(tǒng)當(dāng)中的病毒可以做到切斷病源，遏制其繼續(xù)傳播。同時(shí)，智能防火墻技術(shù)與計(jì)算機(jī)其他防御系統(tǒng)相比較而言，其自身在實(shí)踐中可以有效地將決策、運(yùn)算、統(tǒng)計(jì)以及記憶等智能識(shí)別技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，進(jìn)而可以在計(jì)算機(jī)正常運(yùn)行期間，檢查出哪些設(shè)備占用資源最小，將對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)產(chǎn)生出的有害設(shè)備及時(shí)清理出去，最大限度制止了病毒的入侵行為，保障了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行安全。

2.3 智能反垃圾郵件技術(shù)

該項(xiàng)技術(shù)是建立在傳統(tǒng)反垃圾郵件技術(shù)的程序之上，最大程度上不影響用戶網(wǎng)絡(luò)信息安全的狀態(tài)下，充分借助于人工智能技術(shù)來對(duì)郵件系統(tǒng)中的垃圾郵件進(jìn)行阻擋和清理的一項(xiàng)新型技術(shù)。在進(jìn)行具體實(shí)踐操作中，智能反垃圾郵件技術(shù)不再對(duì)垃圾清理實(shí)施單一的手段，是高效借助人工智能系統(tǒng)中的處理未知問題、存儲(chǔ)記憶和學(xué)習(xí)功能，并對(duì)用戶郵件內(nèi)容進(jìn)行高效的監(jiān)管，將計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的垃圾郵件進(jìn)行系統(tǒng)化分類及清除，為此來防止因垃圾郵件自身問題而導(dǎo)致安全隱患問題的發(fā)生。

3 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的人工智能在其系統(tǒng)管理及系統(tǒng)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

基于計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中所具有的不穩(wěn)定性及不可控性等因素特征，因此為實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理帶來一定的工作難度。在此期間，人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)管理中應(yīng)用最廣泛的就是通過人工智能技術(shù)所創(chuàng)造出的高效決策及其有效應(yīng)對(duì)方法。通過建立這樣一個(gè)高智能化的系統(tǒng)環(huán)境，可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中存在的問題進(jìn)行有效解答，進(jìn)而更好地完成計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的應(yīng)用管理及評(píng)價(jià)工作。

4 結(jié)論

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中添加人工智能化及人性化服務(wù)功能，可以在具體實(shí)踐中增進(jìn)計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的不斷完善。隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)科研人員們的共同研究，總結(jié)出在計(jì)算機(jī)未來的發(fā)展進(jìn)程中，人工智能技術(shù)會(huì)起到積極作用，會(huì)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理及系統(tǒng)安全中起到重要的影響。

參考文獻(xiàn)

[1]馬越.探討人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用，2014（22）：43-44.

第5篇

關(guān)鍵詞：智能化技術(shù)；電氣工程；應(yīng)用研究

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，電氣市場(chǎng)也得到大力的發(fā)展，電氣工程也越來越重要。電氣工程中自動(dòng)化控制是關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。由于傳統(tǒng)的自動(dòng)化控制技術(shù)效率低下，很難滿足電氣工程發(fā)展需求。智能化技術(shù)屬于新型的自動(dòng)化控制技術(shù)，其在進(jìn)行人工智能的同時(shí)，充分運(yùn)用計(jì)算機(jī)等多種高科技，大大提高電氣工程自動(dòng)化控制效率，推動(dòng)電氣工程的發(fā)展。因此，對(duì)智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制的應(yīng)用研究是十分有必要的。

一、人工智能理論

人工智能，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。通過人工智能本質(zhì)方向的了解，生產(chǎn)出了一個(gè)與人類大腦做出雷同反應(yīng)的智能化機(jī)器，這個(gè)主要包含語(yǔ)言識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人、專家系統(tǒng)和圖像識(shí)別等。“人工智能”一詞是在1956年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的，人工智能發(fā)展迅速，成為以計(jì)算機(jī)主流，涉及信息論、控制論、自動(dòng)化、生物學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多版學(xué)科。對(duì)于其主要的目的就是通過使用機(jī)器設(shè)備能夠達(dá)到智能效果，依賴機(jī)器來完成復(fù)雜性的工作。智能化的電氣自動(dòng)控制系統(tǒng)主要就是為了加強(qiáng)整個(gè)勞動(dòng)分配過程，實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)智能化，這樣一來大大的減少了人為勞動(dòng)過程，加強(qiáng)了工作效率，譬如：鋁電解生產(chǎn)中的模糊自適應(yīng)控制技術(shù)，就是大量使用了人工智能技術(shù)。在我們國(guó)家主要是通過廉價(jià)輸出的勞動(dòng)力來得出的經(jīng)濟(jì)數(shù)值，但是遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到其他較發(fā)達(dá)的國(guó)家經(jīng)濟(jì)水平。在我們電氣自動(dòng)化控制中加強(qiáng)人工化智能的使用，研制出一個(gè)能類似于人類判斷系統(tǒng)、處理功能的控制系統(tǒng)，加強(qiáng)我們生產(chǎn)的能力，推動(dòng)我們國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

二、人工智能的優(yōu)點(diǎn)

對(duì)于不同的人工智能控制，要用不同的方法進(jìn)行研究。但對(duì)于一些人工智能控制器，例如：遺傳算法、神經(jīng)和模糊神經(jīng)等這些都是一種類非線性的函數(shù)近似器。采取這種的分類有利于對(duì)總體的了解，同時(shí)也會(huì)催件對(duì)控制策略的綜合性開發(fā)。上述的人工智能函數(shù)近似器具有常規(guī)的函數(shù)估計(jì)器所不具備的優(yōu)勢(shì)。首先，在很多情況中，精確的掌握控制對(duì)象的動(dòng)態(tài)方程是很復(fù)雜的，因此控制器在設(shè)計(jì)實(shí)際控制對(duì)象的模型時(shí)，往往會(huì)產(chǎn)生很多不確定的因素，例如：非線性時(shí)、參數(shù)變化等，這新信息通常無法掌握。而人工智能控制器在設(shè)計(jì)的時(shí)候可以不需要控制對(duì)象的模型。依據(jù)下降時(shí)間、魯棒性和響應(yīng)時(shí)間的不同，人工智能控制器通過適當(dāng)?shù)恼{(diào)整可以提高自身的性能。例如：在下降時(shí)間方面，模糊邏輯控制器比最優(yōu)秀的PID控制器要快4倍。在上升時(shí)間方面，模糊邏輯控制器比最優(yōu)秀的PID控制器要快2倍。與古典控制器相比，人工智能控制器具有更容易調(diào)節(jié)的特征。即使缺乏專家的現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)，人工智能控制器也能夠使用響應(yīng)數(shù)據(jù)來進(jìn)行設(shè)計(jì)。還可以通過相應(yīng)信息、運(yùn)用語(yǔ)言等方式來進(jìn)行設(shè)計(jì)。人工智能控制器具有很強(qiáng)的一致性，輸入陌生的數(shù)據(jù)就能夠產(chǎn)生很高的估計(jì)，可以忽略驅(qū)動(dòng)器對(duì)它產(chǎn)生的影響。對(duì)于某些控制對(duì)象來說，雖然暫時(shí)沒有采用人工智能控制器也可以產(chǎn)生良好的效果，但是對(duì)其他的控制對(duì)象來說，不一定會(huì)產(chǎn)生相似的良好效果，因此在設(shè)計(jì)上必須堅(jiān)持具體問題具體分析的原則。在反模糊化和模糊化的過程之中，如果采用規(guī)則庫(kù)、隸屬函數(shù)和適應(yīng)模糊神經(jīng)控制器，能夠精確的進(jìn)行實(shí)時(shí)確定。在實(shí)現(xiàn)這個(gè)成果的眾多方法之中，只有通過系統(tǒng)技術(shù)的使用才能得到穩(wěn)定的解，配合簡(jiǎn)單的拓?fù)涞慕Y(jié)構(gòu)配置，能夠?qū)崿F(xiàn)迅速的自學(xué)習(xí)和快速收斂。

三、智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制中應(yīng)用

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，關(guān)于人工智能在電氣工程自動(dòng)化控制方面的研究越來越多。在電氣工程自動(dòng)化控制中，會(huì)對(duì)相關(guān)的電氣設(shè)備提出一些要求。而，智能化技術(shù)可以對(duì)相關(guān)的電氣設(shè)備進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，提高整個(gè)電力運(yùn)行系統(tǒng)的實(shí)時(shí)控制能力，在很大程度上提高工作人員的工作效率。智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制中的優(yōu)勢(shì)及應(yīng)用情況如表1所示。

（一）智能化技術(shù)在電氣工程智能化控制方面的運(yùn)用

智能化技術(shù)在電氣工程中自動(dòng)化控制中的應(yīng)用主要是實(shí)現(xiàn)了智能化，智能化主要體現(xiàn)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊邏輯控制等控制方式，這些智能化的控制方式實(shí)現(xiàn)了電氣工程自動(dòng)化的無需人員控制、遠(yuǎn)程控制、高效率性及自主性，這種智能化帶來的好處在電氣工程自動(dòng)化控制中的作用越來越重要，并被廣泛同時(shí)采用，這對(duì)將來智能化技術(shù)在其他的領(lǐng)域的運(yùn)用有著一定的基礎(chǔ)性作用。

第6篇

Abstract： With the gradual development of the society， electrical engineering has become a key project in mechanical engineering construction. Compared with the traditional manual labor， such an automated engineering model has very important significance in the entire history of the development process. In this paper， the application of artificial intelligence in electrical engineering automation will be analyzed and discussed concretely.

關(guān)鍵詞： 電氣工程；自動(dòng)化；人工智能；具體運(yùn)用

Key words： electrical engineering；automation；artificial intelligence；concrete application

中圖分類號(hào)：TM76 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2017）01-0151-02

0 引言

最近這些年，隨著我國(guó)科技不斷發(fā)展，人工智能也在逐漸發(fā)展的過程中愈漸成熟。并且已經(jīng)在許多領(lǐng)域都得到了廣泛應(yīng)用，特別是在電氣工程行業(yè)，這項(xiàng)智能的普及已經(jīng)取得了很大進(jìn)步。它具有操作簡(jiǎn)單精準(zhǔn)的特點(diǎn)。但是這項(xiàng)技術(shù)在，其應(yīng)用過程中依然存在著一些缺點(diǎn)，在目前科技飛速發(fā)展的時(shí)代，對(duì)人工智能的應(yīng)用技術(shù)逐漸改善，對(duì)于我國(guó)各項(xiàng)工程行業(yè)均有著重要意義。

1 人工智能的簡(jiǎn)介

最開始提出人工智能這個(gè)概念是在二十世紀(jì)末，這項(xiàng)技術(shù)在研究最初主要是以計(jì)算機(jī)應(yīng)用為主體，這個(gè)設(shè)計(jì)中包含了自動(dòng)化，對(duì)信息進(jìn)行相關(guān)控制以及模仿、邏輯、語(yǔ)言等等不同的行業(yè)的一門綜合程序框架。人工智能如其名稱而言，就有很強(qiáng)的人工性。這是一套與人類思想相近的理論體系，可以勝任任何人類可能完成的各項(xiàng)工作。在目前社會(huì)對(duì)于各項(xiàng)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展而言，人工智能仍是一項(xiàng)新興技術(shù)企業(yè)。它主要體現(xiàn)于人類大腦所反映的思想、圖像、語(yǔ)言，甚至動(dòng)作行為。而這項(xiàng)技術(shù)的運(yùn)行主要包括，電子技術(shù)研制開發(fā)以及對(duì)計(jì)算機(jī)信息圖像處理等不同專業(yè)。由于科學(xué)技術(shù)正在不斷進(jìn)步，計(jì)算機(jī)已經(jīng)無論是在學(xué)習(xí)工作還是生活都已經(jīng)逐漸滲透到我們?nèi)粘Ｉ町?dāng)中。計(jì)算機(jī)的快速發(fā)展，對(duì)于人工智能的開發(fā)研究而言也有著相當(dāng)重要的地位。人類的大腦是目前所知的最精密的分析“設(shè)備”，這是不能完全復(fù)制的，計(jì)算機(jī)只能根據(jù)其發(fā)出的信息進(jìn)行模擬收集和反饋。電氣自動(dòng)化在對(duì)程序進(jìn)行加強(qiáng)互換生產(chǎn)方面有著非常重要的作用，對(duì)電氣自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)人工智能可以有效減少人力資源的投入成本，并且可以在一定程度上使工作效率有效提高。

2 電氣自動(dòng)化中人工智能技術(shù)現(xiàn)狀

對(duì)電氣自動(dòng)化設(shè)備進(jìn)行相關(guān)完善，是一項(xiàng)非常復(fù)雜的工作，在這項(xiàng)工作進(jìn)行過程中，需要對(duì)電路以及整個(gè)磁場(chǎng)知識(shí)進(jìn)行熟悉掌握，還需要根據(jù)在設(shè)計(jì)過程中一些經(jīng)驗(yàn)對(duì)可能存在的問題進(jìn)行預(yù)測(cè)和對(duì)問題提前解決。過去電氣自動(dòng)化產(chǎn)品通常應(yīng)用的是最古老的方法，通過手工的方式進(jìn)行工作。因此在這個(gè)過程中并沒有產(chǎn)生最優(yōu)秀的設(shè)計(jì)方案，但是由于我國(guó)社會(huì)科技正在不斷進(jìn)步，計(jì)算機(jī)研究技術(shù)也在不斷提高。通過自動(dòng)化的方式可以有效減少電器產(chǎn)品在設(shè)計(jì)過程中的設(shè)計(jì)時(shí)間，這在很大程度上縮短了整體研究周期。這樣不僅僅對(duì)于產(chǎn)品質(zhì)量有著很大提升，也在一定程度上提升了其工作效率。目前由于自動(dòng)化技術(shù)正在不斷發(fā)展，智能控制，電氣自動(dòng)化已經(jīng)逐漸成為現(xiàn)實(shí)。主要步驟包括對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和處理，對(duì)整個(gè)電氣自動(dòng)化運(yùn)行過程的監(jiān)視，以及對(duì)可能出現(xiàn)的問題進(jìn)行警報(bào)。在電氣自動(dòng)化設(shè)備運(yùn)行的過程中，需要根據(jù)相關(guān)需求對(duì)工作過程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集記錄。這樣可以有效觀察是否在自動(dòng)化運(yùn)行過程中出現(xiàn)問題，并隨時(shí)監(jiān)測(cè)事故相關(guān)警報(bào)極限，對(duì)可能發(fā)生的問題進(jìn)行記錄，通過對(duì)語(yǔ)音圖像進(jìn)行存儲(chǔ)。操作人員在自動(dòng)化設(shè)備進(jìn)行操作時(shí)，主要是通過路器進(jìn)行切斷來保證其在標(biāo)準(zhǔn)負(fù)荷下進(jìn)行自動(dòng)化工作。電氣自動(dòng)化設(shè)備也可以通過人工智能對(duì)故障波形進(jìn)行記錄和時(shí)間控制。設(shè)計(jì)模型如圖1所示。

3 人工智能應(yīng)用于電氣工程自動(dòng)化中的優(yōu)勢(shì)

3.1 受外界影響因素較小

在使用人工智能電氣自動(dòng)化系統(tǒng)時(shí)，不會(huì)受到不同數(shù)值計(jì)算類型、模型參數(shù)變化等因素影響，利用人工智能化之后，不需要獲取精準(zhǔn)的動(dòng)態(tài)模型。同時(shí)運(yùn)用人工智能化之后，會(huì)降低電氣工程對(duì)模型環(huán)境以及運(yùn)行參數(shù)的要求。由此可見，人工智能可以有效提高電氣自動(dòng)化水平，降低眾多的干擾因素。

3.2 節(jié)省資源

傳統(tǒng)的電氣工程在操作中需要使用相關(guān)的控制器、變壓器、線路、電線電纜等多種電氣設(shè)備，為了保證電氣工程穩(wěn)定運(yùn)行還需要為這些電氣設(shè)備配備專業(yè)的維修管理人員。這些不但增加了風(fēng)險(xiǎn)幾率，而是也加大了人力物力的消耗。與傳統(tǒng)的控制器相比，人工智能電氣工程降低了對(duì)電線電纜以及變壓器的依賴，不但可以提高電氣設(shè)備的整體工作效率，也減少了成本投入。

4 人工智能的運(yùn)用

人工智能在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用主要是通過各項(xiàng)自動(dòng)控制系統(tǒng)如繼電器，絕緣開關(guān)等。這些相對(duì)簡(jiǎn)單的系統(tǒng)，共同構(gòu)成了電力系統(tǒng)龐大的控制監(jiān)測(cè)管理框架。電力自動(dòng)化系統(tǒng)在其進(jìn)行實(shí)時(shí)保護(hù)時(shí)包括兩種機(jī)制，分別是分離和持續(xù)連接狀態(tài)，由于人工智能在對(duì)不同狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別時(shí)主要是通過對(duì)其現(xiàn)象進(jìn)行評(píng)估。勵(lì)磁控制在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中是一種持續(xù)連接狀態(tài)體系。當(dāng)發(fā)電機(jī)由于各項(xiàng)原因造成體系內(nèi)容量劇增時(shí)，自動(dòng)控制系統(tǒng)可以通過對(duì)分離狀態(tài)進(jìn)行啟動(dòng)對(duì)整體，電氣裝置有著強(qiáng)大的保護(hù)作用。在電氣系統(tǒng)的應(yīng)用過程中，也需要不斷對(duì)其產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化，在最初設(shè)計(jì)時(shí)需要將科學(xué)已經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合才能使這個(gè)產(chǎn)品無論是現(xiàn)在還是未來都能有效應(yīng)用于社會(huì)生活工作當(dāng)中。最近幾年科學(xué)技術(shù)也在不斷發(fā)展，通過對(duì)人工智能的應(yīng)用使得這一技術(shù)在其不斷被應(yīng)用的過程中，可以逐漸進(jìn)步并且進(jìn)行創(chuàng)新，使得產(chǎn)品在設(shè)計(jì)時(shí)可以更加適用并且具有科學(xué)性。如果電氣設(shè)備在使用過程中一旦出現(xiàn)問題，他所表現(xiàn)出來的現(xiàn)象和其設(shè)備出現(xiàn)的問題是十分復(fù)雜的，在短時(shí)間內(nèi)很難對(duì)其進(jìn)行判斷，但是如果應(yīng)用人工智能智能技術(shù)就可以對(duì)這個(gè)現(xiàn)象進(jìn)行很好處理。

診斷電氣設(shè)備中的故障：出現(xiàn)問題時(shí)，電氣設(shè)備表現(xiàn)出來的癥狀及現(xiàn)實(shí)問題是非常復(fù)雜的，有時(shí)間很難判定和查找，而人工智能技術(shù)的操縱恰好可以解決這一問題，同時(shí)操縱人工智能故障診斷技術(shù)在機(jī)電和發(fā)機(jī)電也是很常見的。由于電氣設(shè)備的非線性故障，不確定性和復(fù)雜性的特點(diǎn)導(dǎo)致傳統(tǒng)的診斷方法準(zhǔn)確率低，效果不明顯，而人工智能通過將專家系統(tǒng)和模糊理論有機(jī)結(jié)合起來使用，能夠確保故障診斷的高精度。

5 結(jié)束語(yǔ)

目前當(dāng)今社會(huì)，人們對(duì)于自動(dòng)化的要求也在逐漸升高，人工智能技術(shù)，無論是在電氣自動(dòng)化控制方面，還是在未來其他工程行業(yè)應(yīng)用方面都將是這項(xiàng)技術(shù)在幾十歲過程中對(duì)技術(shù)含量要求很高。如果一旦對(duì)這項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)，那么其在應(yīng)用過程中可以節(jié)省大量的人力物力，對(duì)人力資源方面而言，也可以說是一種進(jìn)步發(fā)展的重要趨勢(shì)。

參考文獻(xiàn)：

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[2]李浩.人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用分析[J].電氣設(shè)備，2014，49.

第7篇

去年年初，昆山市政府公布了一份富士康工廠的機(jī)械化數(shù)據(jù)：自從2014年iPhone 6上市至今，富士康已經(jīng)使用機(jī)器人（又或者是機(jī)械手臂）取代了超過一半的工人，當(dāng)?shù)毓と藬?shù)量由11萬(wàn)人減少到了5萬(wàn)人。“工人的飯碗會(huì)不會(huì)被機(jī)器人給搶走了？”這是機(jī)器人大規(guī)模進(jìn)入企業(yè)引發(fā)的無數(shù)勞動(dòng)者的擔(dān)憂。

而在去年3月9日，世界冠軍、韓國(guó)棋手李世石與谷歌“阿爾法狗”（AlphaGo） 在首爾上演的圍棋“人機(jī)大戰(zhàn)”和今年年初AI機(jī)器人AlphaGO的改進(jìn)型Master再次完勝人類圍棋頂尖高手，更是引起科學(xué)界及社會(huì)各界的高度關(guān)注和倫理上的爭(zhēng)議，原因就在于人們對(duì)人工智能超越人類智慧的恐懼與擔(dān)憂。

目前，無論是學(xué)術(shù)界，還是工業(yè)界，研究人員都對(duì)人工智能帶來的倫理挑戰(zhàn)進(jìn)行了大量研究，最新消息顯示，微軟、谷歌等公司已經(jīng)成立了人工智能倫理委員會(huì)，希望能對(duì)這一問題提出解決方案。

智能機(jī)器產(chǎn)業(yè)前景廣闊

在《男兒當(dāng)自強(qiáng)》的激昂旋律中，一紅一黃的兩只雄獅伴隨著音樂的節(jié)奏舞著優(yōu)美的動(dòng)作。5月3日，《小康》記者走進(jìn)位于廣州開發(fā)區(qū)科技企業(yè)加速器的巨輪（廣州）機(jī)器人與智能制造有限公司辦公大樓，首先跳入視線的便是這兩只一紅一黃的雄獅，不仔細(xì)看，還以為是真人在舞獅歡迎賓客。該公司副總經(jīng)理洪潤(rùn)龍告訴記者，這是他們公司研發(fā)和生產(chǎn)的智能機(jī)器迎賓雄獅。

在巨輪（廣州）機(jī)器人與智能制造有限公司一樓的展廳里，記者還看到了各種大大小小的機(jī)器臂手，“這些機(jī)器臂手廣泛運(yùn)用到各個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)企業(yè)，尤其是汽車行業(yè)，機(jī)器化生產(chǎn)已達(dá)到70%。”研發(fā)總監(jiān)畢輝介紹說，為從事工業(yè)機(jī)器人及其核心部件、控制系統(tǒng)、柔性自動(dòng)化技術(shù)開發(fā)、制造，公司與多家國(guó)際著名的智能裝備、精密機(jī)床企業(yè)建立深度緊密伙伴關(guān)系，引進(jìn)全球領(lǐng)先的前沿技術(shù)，解決目前制約國(guó)產(chǎn)機(jī)器人及智能裝備發(fā)展的控制系統(tǒng)技術(shù)與精密制造技術(shù)。目前，巨輪（廣州）公司在工業(yè)機(jī)器人控制器以及RV減速器等核心關(guān)鍵技術(shù)、部件方面已取得重大突破，公司自主研發(fā)的重載、輕載六自由度工業(yè)機(jī)器人、五軸聯(lián)動(dòng)加工中心、自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)、柔性自動(dòng)化生產(chǎn)線等具備高敏捷性、高穩(wěn)定性、高一致性和高安全性。

“2014年，在國(guó)家發(fā)改委和廣州市政府的引導(dǎo)和支持下成立專業(yè)投資企業(yè)。主要專注于人工智能相關(guān)領(lǐng)域先進(jìn)技術(shù)的研發(fā)和引進(jìn)，并完成相關(guān)技術(shù)項(xiàng)目的落地與二次開發(fā)。” 廣州中以智慧產(chǎn)業(yè)投資有限公司副總裁張倫明在接受《小康》記者采訪時(shí)表示，智能機(jī)器人作為人工智能最重要的應(yīng)用場(chǎng)景之一，是一個(gè)朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展前景廣闊，借助以色列在智能機(jī)器人發(fā)展方面的先進(jìn)技術(shù)，公司依托旗下的中以智能制造基金、中以機(jī)器人基金、中以機(jī)器人研究院以及以色列英飛尼迪投資集團(tuán)的豐富投資管理經(jīng)驗(yàn)和龐大的資源優(yōu)勢(shì)，專注于智能制造和機(jī)器人等領(lǐng)域先進(jìn)技術(shù)的研發(fā)與引進(jìn)，推動(dòng)相關(guān)技術(shù)項(xiàng)目在國(guó)內(nèi)特別是在廣州的二次開發(fā)和落地，促進(jìn)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新并帶動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

智能裝備和機(jī)器人產(chǎn)業(yè)作為人工智能最重要的應(yīng)用場(chǎng)景之一，從中央到地方，都在加速布局。廣州提出到2020年將培育形成超千億元以工業(yè)機(jī)器人為核心的智能b備產(chǎn)業(yè)集群的目標(biāo)。事實(shí)上，不僅僅是廣州，東莞、長(zhǎng)沙、武漢等地都在爭(zhēng)奪人工智能產(chǎn)業(yè)這一蛋糕。廣州開發(fā)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展局副局長(zhǎng)趙必榮告訴《小康》記者，廣州開發(fā)區(qū)智能裝備產(chǎn)業(yè)主要集中在通用設(shè)備、專用設(shè)備和機(jī)器人三大細(xì)分領(lǐng)域，基本形成了從上游關(guān)鍵零部件、中游整機(jī)到下游應(yīng)用集成的完整鏈條，其中機(jī)器人產(chǎn)值規(guī)模最大，占智能裝備總產(chǎn)值的一半以上。主要發(fā)展有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、有核心競(jìng)爭(zhēng)力、有市場(chǎng)前景的工業(yè)機(jī)器人，重點(diǎn)支持工業(yè)機(jī)器人本體、控制器、減速器、伺服電機(jī)等關(guān)鍵零部件的研發(fā)和應(yīng)用，并培育發(fā)展服務(wù)機(jī)器人、家用機(jī)器人。

智能裝備產(chǎn)業(yè)一直是廣州開發(fā)區(qū)重點(diǎn)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，目前擁有機(jī)器人及智能裝備企業(yè)73家，2015年實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)值132.5億元，近五年持續(xù)保持16%的復(fù)合增長(zhǎng)率。開發(fā)區(qū)擁有廣州數(shù)控、廣州啟帆、巨輪智能、瑞松、明珞等一大批國(guó)內(nèi)知名的智能裝備企業(yè)，以及中國(guó)（廣州）智能裝備研究院、國(guó)家機(jī)器人檢測(cè)與評(píng)定中心廣州分中心等以智能裝備共性技術(shù)研發(fā)為主的產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)，同時(shí)還引進(jìn)了庫(kù)卡、發(fā)那科等全球機(jī)器人巨頭。上海發(fā)那科機(jī)器人有限公司將投資1.08億元，建設(shè)集機(jī)器人銷售、展示、技術(shù)支持、小型加工中心制造與倉(cāng)儲(chǔ)等于一體的華南基地，目前已在“廣州機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園”落實(shí)4萬(wàn)平方米的用地;庫(kù)卡機(jī)器人公司去年也已在開發(fā)區(qū)成立廣州分公司，目前正在籌備選址設(shè)立機(jī)器人新工廠，重點(diǎn)開展工業(yè)機(jī)器人的研發(fā)和生產(chǎn)。

廣州開發(fā)區(qū)從2014年開始規(guī)劃建設(shè)占地448公頃的智能裝備產(chǎn)業(yè)園區(qū)，目標(biāo)是到2020年實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)值200億元，培育1-2家擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)和自主品牌的百億級(jí)工業(yè)機(jī)器人龍頭企業(yè)和3-5家相關(guān)配套骨干企業(yè)。目前，全區(qū)集聚智能裝備企業(yè)75家，2016年實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)值110億元，約占全廣州市規(guī)模的三分之一。

年輕工人“要做機(jī)器人的主人”

近兩三年以來，《小康》記者在廣州、東莞、佛山等珠三角地區(qū)的企業(yè)走訪時(shí)發(fā)現(xiàn)，在“轉(zhuǎn)型升級(jí)”、人工成本日益上漲等大環(huán)境下，諸多勞動(dòng)力密集型的企業(yè)都在積極推進(jìn)“機(jī)器換人”工程。

在東莞，“無人工廠”已經(jīng)出現(xiàn)，工廠中每天近百臺(tái)機(jī)器手正日夜無休地打磨一個(gè)個(gè)手機(jī)中框結(jié)構(gòu)件，它們被分成10條生產(chǎn)線，每條生產(chǎn)線由一條自動(dòng)傳送帶上下料，這個(gè)過程不再需要任何人力，需要的只是每條線3名工人負(fù)責(zé)看線和檢查。企業(yè)主告訴記者，以前整個(gè)工廠要650個(gè)工人，現(xiàn)在生產(chǎn)相同的東西，只要60個(gè)人就已足夠。

去年年初，昆山市政府公布了一份富士康工廠的機(jī)械化數(shù)據(jù)，稱自從2014年以來，富士康已經(jīng)使用機(jī)器人（又或者是機(jī)械手臂）取代了超過一半的工人，當(dāng)?shù)毓と藬?shù)量由11萬(wàn)人減少到了5萬(wàn)人。

2011年，富士康CEO郭臺(tái)銘宣布“百萬(wàn)機(jī)器人計(jì)劃”，計(jì)劃投入100萬(wàn)臺(tái)機(jī)器人到生產(chǎn)線上，此前富士康自主研發(fā)的“FOXBOT”機(jī)器人開始在山西晉城批量制造，正式成為富士康的一員。如今，6年過去了，根據(jù)富士康自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展委員會(huì)總經(jīng)理戴佳鵬此前宣布的數(shù)據(jù)，超過4萬(wàn)臺(tái)機(jī)器人被部署在富士康各個(gè)生產(chǎn)流程環(huán)節(jié)當(dāng)中。

《小康》記者此前在走訪位于汕尾市的深汕合作區(qū)部分生產(chǎn)企業(yè)時(shí)也發(fā)現(xiàn)，這里新建的工廠，大部分都以智能機(jī)械代替了大量的工人。“機(jī)械可以日夜不停地工作，不會(huì)喊累，不會(huì)鬧情緒，不會(huì)要加工資，更不會(huì)喊要罷工，而且沒有安全事故。智能機(jī)械的好處顯而易見。”大部分企業(yè)主都表達(dá)了同樣的觀點(diǎn)。趙必榮在接受采訪時(shí)也表示，“機(jī)器人確實(shí)要比工人好管理，最深有體會(huì)的應(yīng)該是生產(chǎn)線部門。”

2013年以來，我國(guó)已經(jīng)連續(xù)三年成為全球最大的機(jī)器人市場(chǎng)。各地積極推動(dòng)機(jī)器換人有政策引導(dǎo)的傾向，但更多的是基于現(xiàn)實(shí)的需要。在中國(guó)一些沿海地區(qū)，人口紅利下降、人力成本上升、人才結(jié)構(gòu)矛盾等問題正在倒逼國(guó)內(nèi)制造企業(yè)以機(jī)器換人。同時(shí)，隨著制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，原來的農(nóng)民工可能難以承接新的工作，企業(yè)招錄不到所需勞動(dòng)力，也只能進(jìn)行機(jī)器換人。

雖然實(shí)際上目前很多領(lǐng)域單位產(chǎn)量所需機(jī)器人的成本并不低于勞動(dòng)力成本，但“機(jī)器換人”這一大趨勢(shì)依然存在。

然而，工人的飯碗真的會(huì)因?yàn)闄C(jī)器人的來臨而失去嗎？

“短期內(nèi)不會(huì)，目前機(jī)器人代替的大部分都是機(jī)械化的辛苦、危險(xiǎn)的工作，都是一些現(xiàn)在80、90、00后不愿意干的又臟又累的活。”畢輝說，機(jī)器人逐漸替代人類是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然，批量引入機(jī)器人不僅要建立在標(biāo)準(zhǔn)化、批量生產(chǎn)的基礎(chǔ)上，還要取決于技術(shù)的發(fā)展和企業(yè)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力。張倫明也表示，機(jī)器人運(yùn)用到企業(yè)雖然具有很大的優(yōu)越性，但不可能完全取代人的工作，因?yàn)闄C(jī)器人沒有思維，只能按照既定程序操作，無法靈活轉(zhuǎn)變。

趙必榮說，人們?cè)谡務(wù)摍C(jī)器人或者智能化的時(shí)候，潛意識(shí)里總會(huì)有一個(gè)觀點(diǎn)，認(rèn)為機(jī)器人與人工是對(duì)立的，所以喜歡將它們放在一起比較。但幾年下來的現(xiàn)實(shí)情況是，智能與人工非但不是對(duì)立的，很多時(shí)候還是相輔相成相互促進(jìn)的。

首先，智能制造并不排斥人工，例如人機(jī)交互技術(shù)就是工人與機(jī)器實(shí)現(xiàn)協(xié)同生產(chǎn)。目前的工業(yè)機(jī)器人只是代替了一些簡(jiǎn)單、繁重、危險(xiǎn)工序中的人工;服務(wù)機(jī)器人可在居家養(yǎng)老、醫(yī)療康復(fù)、教育娛樂等領(lǐng)域解決專業(yè)人員不足等難題;而語(yǔ)音識(shí)別和人臉識(shí)別等人工智能技術(shù)也只是幫助人們更有效率、安全地工作和生活。總的來說，智能機(jī)器并未對(duì)社會(huì)就業(yè)率帶來較大影響。其次，智能機(jī)器正在創(chuàng)造新的就業(yè)崗位，因其是多種技術(shù)的交叉融合，自身發(fā)展離不開大量專業(yè)技術(shù)人員，其催生的新產(chǎn)業(yè)生態(tài)可吸納大量勞動(dòng)力。

但越來越多的年輕人也清楚地意識(shí)到，機(jī)器換人已是勢(shì)不可擋。危機(jī)，危機(jī)，正是危中有機(jī)，所以經(jīng)濟(jì)大轉(zhuǎn)型時(shí)期，機(jī)會(huì)往往是并存的，就看你有沒有敢于改變的勇氣與決心。“作為工人的我們，只有通過知識(shí)和技能才能改變作為廉價(jià)勞動(dòng)力被剝削的命運(yùn)。趁此時(shí)攢點(diǎn)錢，去學(xué)技術(shù)，去學(xué)知識(shí)，達(dá)到精通級(jí)別，才是我們改變命運(yùn)的王道。”年輕的工人喊出“要做機(jī)器人的主人”。 喜與優(yōu) 去年年初，昆山市政府公布了一份富士康工廠的機(jī)械化數(shù)據(jù)，稱自從2014年以恚富士康已經(jīng)使用機(jī)器人（又或者是機(jī)械手臂）取代了超過一半的工人，當(dāng)?shù)毓と藬?shù)量由11萬(wàn)人減少到了5萬(wàn)人。

人工智能會(huì)否超越人類

去年和今年兩次的圍棋“人機(jī)大戰(zhàn)”都以人類失敗告終，這讓許多人質(zhì)疑人類智慧不如機(jī)器，人類可能被人工智能所取代。隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能在陪伴機(jī)器人領(lǐng)域中的應(yīng)用已走入越來越多的家庭，機(jī)器承擔(dān)著越來越多（來自人類）的決策任務(wù)，更多人擔(dān)憂的是，有一天會(huì)不會(huì)真出現(xiàn)如美國(guó)大片里機(jī)器人失控追殺人類的場(chǎng)面？

人工智能技術(shù)正變得越來越強(qiáng)大，那些最早開發(fā)和部署機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能的企業(yè)現(xiàn)在也開始公開討論其創(chuàng)造的智能機(jī)器給倫理道德帶來的挑戰(zhàn)。

針對(duì)“人機(jī)大戰(zhàn)”的兩次慘敗，計(jì)算機(jī)科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任林惠民認(rèn)為，人工智能是個(gè)復(fù)雜概念，有些人工智能處理的是“可測(cè)度”的問題，比如各種棋類游戲，不論多復(fù)雜，規(guī)則是確定的，變化是有限的。計(jì)算資源和算法強(qiáng)到一定程度，電腦在計(jì)算上總是會(huì)勝過人類。但很多領(lǐng)域是不可測(cè)度的，包括人的創(chuàng)造力。比如google下棋贏了人，但是設(shè)計(jì)下棋程序的還是人。

“機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)發(fā)展很快，新的算法層出不窮。這個(gè)人工智能與多年前的深藍(lán)電腦不一樣。當(dāng)時(shí)人們覺得，如果讓深藍(lán)來下圍棋，它還太小兒科。而如今，人工智能已經(jīng)可以戰(zhàn)勝人類了。”中科院院士吳一戎說，“不過，我覺得人工智能對(duì)人類有威脅還是一件很遙遠(yuǎn)的事情。等我們發(fā)展到了這個(gè)程度，自然會(huì)有相應(yīng)的科學(xué)倫理出臺(tái)。目前我們要做的，就是跟上人工智能的發(fā)展步伐，它將對(duì)我們的社會(huì)產(chǎn)生深刻的影響。”

在《麻省理工科技評(píng)論》的EmTech峰會(huì)上，微軟研究院的常務(wù)董事埃里克?霍維茨（Eric Horvitz）說：“我們正處于人工智能的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，人工智能理應(yīng)受到人類道德的約束和保護(hù)。”

第8篇

“這確實(shí)是個(gè)很好的問題。”食譜推薦公司Yummly的研究負(fù)責(zé)人Gregory Druck如此回應(yīng)道，但這肯定不能被稱為一個(gè)真正的答案。

這的確令他有點(diǎn)為難。技術(shù)在設(shè)計(jì)時(shí)通常都要優(yōu)先理解并滿足人的喜好。同在臺(tái)上的廚房整合技術(shù)公司Innit的副總裁Ankit Brahmbhatt干脆接過了話筒，“每個(gè)人的體質(zhì)不同，對(duì)健康的定義也不同。說到底這是個(gè)生活方式的問題。我們得先有關(guān)于你更全面的數(shù)據(jù)，才能判斷什么對(duì)你是健康的。”

人工智能到底能在多大程度上替代人，也成為一年一度的西南偏南上最熱鬧的話題。

西南偏南誕生在美國(guó)德克薩斯州的奧斯汀。每年3月初，這個(gè)全球性的盛會(huì)會(huì)吸引數(shù)十萬(wàn)人，和硅谷以大公司、創(chuàng)投行業(yè)為主的活動(dòng)不同，西南偏南會(huì)吸引各個(gè)行業(yè)的人。大家在這里看新的電影，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)靈感。更重要的是，討論技術(shù)已經(jīng)帶來的改變，以及它能把人們帶到哪里去。

其中有不少想象空間。比如Yummly，這家來自硅谷的公司能利用人工智能技術(shù)分析你曾經(jīng)使用的食譜數(shù)據(jù)。來自德國(guó)的Foodpairing則聲稱，機(jī)器分析食物成分時(shí)最大的弱勢(shì)是嗅覺不及人類靈敏，但是通過訓(xùn)練，機(jī)器的精準(zhǔn)程度可以超過大多數(shù)未經(jīng)訓(xùn)練的普通人。

還有更激M的Innit。和一些創(chuàng)業(yè)公司費(fèi)盡心思想把吃飯這件得高效不同，這個(gè)硅谷公司發(fā)現(xiàn)了一個(gè)悖論，一些人根本不愿意被剝奪下廚的權(quán)利。于是他們正在硅谷紅木城的總部，測(cè)試一個(gè)全新的“數(shù)字化廚房”。

這個(gè)廚房用一個(gè)軟件平臺(tái)控制家電，告訴用戶家里食材的存量。選定菜單后，還會(huì)提醒用戶要買多少食物。等到準(zhǔn)備妥當(dāng)，連接的廚房電器就能完成初步烹 飪。

“我們想用技術(shù)幫上班族解決工作日吃飯的問題，讓他們知道下班后要買什么食材、買多少，回家后能更快吃到晚餐。”活動(dòng)結(jié)束后，Brahmbhatt對(duì)《第一財(cái)經(jīng)周刊》說。

這聽上去“很硅谷”，善于觀察問題并提出解決方案。其實(shí)更有意思的是，這家公司發(fā)現(xiàn)，在一些細(xì)分領(lǐng)域當(dāng)中，人其實(shí)沒必要過分智能。

“數(shù)字化和自動(dòng)化的確能幫助減少浪費(fèi)，包括錢和食物。但我們也知道，有人喜歡下廚。Innit在做一項(xiàng)用戶調(diào)研時(shí)發(fā)現(xiàn)，對(duì)自動(dòng)化最集中的需求并不是烹飪，而是洗碗。也就是說，用戶想讓機(jī)器幫他們完成的是，恰恰是那些他們最不喜歡做的事情。”

至于機(jī)器和人的關(guān)系，這個(gè)古老的命題也隨著人工智能的蔓延重新擺在了人類面前。至少，人工智能不再僅僅是一些極客想把一切自動(dòng)化的設(shè)想和實(shí)驗(yàn)，也不只是好萊塢電影里經(jīng)常出現(xiàn)的無所不能的機(jī)器控制人類造成的恐慌。它真的就在我們的生活中發(fā)生。

真正的答案，也正如百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)曾預(yù)言的那樣，“人工智能是新的電能，可以改變很多行業(yè)。”既然是電能，就意味著未來它可能無處不在。

西南偏南互動(dòng)大會(huì)首席項(xiàng)目官Hugh Forrest說：“人工智能毫無疑問是2017年最熱門的話題。雖然過去我們也做過很多AI的內(nèi)容，但從未像今年這樣集中。”

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系主任Andrew Moore長(zhǎng)期關(guān)心教育，面對(duì)可能的人工智能未來，他想分享教育系統(tǒng)有必要做出哪些變化。迪士尼則會(huì)分享它如何用人工智能為其主題樂園提供更好體驗(yàn)，畢竟迪士尼樂園不可能一直停留在幾十年前的模樣。就連那些運(yùn)動(dòng)員，都會(huì)在訓(xùn)練中嘗試使用人工智能，這可能意味著未來的賽事較量，除了天賦，更多是訓(xùn)練方法的比拼。

而如果你知道西南偏南最早是個(gè)音樂節(jié)，就會(huì)覺得在這里聽到人們探討人工智能和音樂如何結(jié)合是順理成章的了。

用人工智能編曲已經(jīng)不算什么新鮮事了。但是一些音樂公司正在用人工智能制作背景音樂，賣給可口可樂等大公司。

就連Google也參與了進(jìn)來。去年6月，Google Brain宣布推出Magenta，一個(gè)能讓計(jì)算機(jī)制作出“出眾而藝術(shù)性”的音樂的產(chǎn)品。

不過這也帶來一些新的問題，音樂能夠做到更加了解我們嗎？我們想讓自己的情緒反過來影響我們嗎？這種響應(yīng)會(huì)不會(huì)把氣氛搞糟？畢竟粉絲們可能會(huì)愛上一個(gè)音樂人，但很難愛上一臺(tái)計(jì)算機(jī)。

很多人都愛上過iPod。這可能是這個(gè)世紀(jì)初音樂與技術(shù)最簡(jiǎn)單直接的結(jié)合形式。當(dāng)技術(shù)演變成了人工智能，這件事情變得有趣，它像人的左腦和右腦的一場(chǎng)博 弈。

音樂這個(gè)感性世界與數(shù)字和代碼編織的理性世界碰撞了一下。它們?nèi)绾卫斫獗舜耍詈玫睦涌赡苁且粋€(gè)指令，就是當(dāng)你讓一個(gè)人工智能助手播一首歌時(shí)說的那句話。

不要小看這個(gè)指令。亞馬遜音樂的團(tuán)隊(duì)在奧斯汀市中心的一個(gè)小酒吧里辦了一場(chǎng)活動(dòng)，當(dāng)談到如何讓亞馬遜的人工智能助手Alexa和亞馬遜音樂結(jié)合時(shí)，主講人感慨，僅僅是讓Alexa播放一首歌的指令就十分復(fù)雜，一首曲子的元素包括歌手、專輯名稱、音樂流派、歌詞內(nèi)容等不同元素，情境也同樣如此，比如遇上用戶說“我心情不好，給我放點(diǎn)音樂”這種情況，此時(shí)，亞馬遜音樂收錄了多少首歌曲是一回事，Alexa能在多大程度上明白用戶的意思，便是另一回事了。

如果有人去年來過西南偏南，大概還會(huì)記得當(dāng)時(shí)的一個(gè)歷史性事件。

那是AlphaGo與韓國(guó)棋手李世石之間的對(duì)決。結(jié)果你已經(jīng)知道了。大多數(shù)人不相信機(jī)器會(huì)勝過人類，他們會(huì)覺得這是個(gè)黑天鵝事件。

Google的高明之處除了技術(shù)本身，還在于用一種直接有力的方式向普通人展示了自己在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)展―大概沒有什么方式比人機(jī)大戰(zhàn)更能引起人們的興趣，更直觀。

當(dāng)AlphaGo連續(xù)贏到第三場(chǎng)時(shí)，來自Automated Insights的Robbie Allen正在準(zhǔn)備他在西南偏南上的一場(chǎng)對(duì)話。Automated Insights是曾做出幫記者寫稿的機(jī)器平臺(tái)WordSmith的公司。

“Google很了不起。”Allen走下臺(tái)對(duì)《第一財(cái)經(jīng)周刊》評(píng)論。在觀看這場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn)時(shí)，人們產(chǎn)生了一股擔(dān)心會(huì)被人工智能搶走飯碗的恐慌。此后，AlphaGo的連勝加劇了這樣的擔(dān)心。

Allen參加的對(duì)話主題正好是“人工智能發(fā)展后，人類未來的工作怎么辦”。

“理論上人工智能確實(shí)達(dá)到了一個(gè)新階段，它代表人工智能可以模仿人類的重復(fù)性勞動(dòng)，還會(huì)比人做得更好。但我認(rèn)為，它離人工智能的實(shí)際應(yīng)用還有一定距離，當(dāng)人工智能可以幫助某些行業(yè)完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，找到商業(yè)化的應(yīng)用場(chǎng)景，我才會(huì)認(rèn)為它真正達(dá)到了實(shí)際應(yīng)用的程度。”Allen說。

“實(shí)際應(yīng)用”換句話說，是一部分人會(huì)開始失業(yè)。

距離AlphaGo戰(zhàn)勝李世石不到一年，人們就已經(jīng)在拉斯維加斯的國(guó)際電子消費(fèi)展上看到各個(gè)汽車制造商對(duì)無人駕駛汽車的設(shè)想。無人駕駛汽車的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)得到厘定，廠商紛紛推出概念車。

Google剝離了無人駕駛汽車部門成立單獨(dú)的公司W(wǎng)aymo、Uber的無人駕駛汽車在匹茲堡和舊金山上路，雖然后者在上路當(dāng)天就因犯了些錯(cuò)誤被叫停（最近還因?yàn)槭召?gòu)Otto被Google告上法庭）。蝴蝶效應(yīng)是，政府和城市設(shè)計(jì)師已經(jīng)開始思考無人駕駛汽車上路后對(duì)城市生活規(guī)律的影響、如今的城市基礎(chǔ)設(shè)施是否能和無人駕駛汽車配合等問題了。

若低估技術(shù)帶來的影響，也許不久后就要承擔(dān)相應(yīng)的后果。自從人工智能技術(shù)高速發(fā)展，特別是無人駕駛汽車上路以來，硅谷以外的世界與硅谷仿佛形成了兩股力量―硅谷正在想辦法讓一切自動(dòng)化，而美國(guó)最大的就業(yè)群體之一卡車司機(jī)，則憂慮正在某處測(cè)試的無人駕駛卡車會(huì)讓他們失去工作。

機(jī)器與人的矛盾和對(duì)抗從來沒有停止過。遠(yuǎn)至第一次工業(yè)革命，近至互聯(lián)網(wǎng)誕生。隨著人們?cè)絹碓搅?xí)慣于數(shù)字化生活，機(jī)器和人的關(guān)系會(huì)更加糾纏不清。人工智能這件事會(huì)變得更復(fù)雜，還可能，帶來很多倫理問 題。

來自設(shè)計(jì)咨詢公司IDEO的Jason Robinson和麻省理工學(xué)院（MIT）媒體研究室的Philippa Mothersill認(rèn)為，目前我們并沒能解決如何不讓機(jī)器真正危害人類的創(chuàng)造力和情緒，盡管隨著技術(shù)的精進(jìn)，這一點(diǎn)可能會(huì)實(shí)現(xiàn)。

在一場(chǎng)名為“人類、機(jī)器和工業(yè)設(shè)計(jì)的未來”的討論當(dāng)中，他們向擠滿了整個(gè)會(huì)議室的觀眾發(fā)問，“我們?nèi)绾谓虝?huì)計(jì)算機(jī)創(chuàng)造性思考？”

Mothersill曾是寶潔公司的產(chǎn)品設(shè)計(jì)師，專注于讓計(jì)算機(jī)可以通過識(shí)別人類的語(yǔ)言，將物理元素變成實(shí)際產(chǎn)品。為此她設(shè)計(jì)出EmotiveModeler，這種工具能夠?qū)⑿稳菰~和情緒轉(zhuǎn)化為模型。她尋找到了一種能夠讓工業(yè)設(shè)計(jì)―無論是家具還是電子產(chǎn)品―更好傳遞人類情感的方式。

如果沒讀博士，Mothersill現(xiàn)在應(yīng)該依然是個(gè)出色的設(shè)計(jì)師。但她如今的研究課題，卻讓一些設(shè)計(jì)師有點(diǎn)擔(dān)心會(huì)失去工作。《連線》的Margaret Rhodes也在意這一點(diǎn)，即人工智能如何能提供更多的工作機(jī)會(huì)，這可能是技術(shù)進(jìn)步為現(xiàn)代社會(huì)帶來的最大的困擾。沒有人希望成為技術(shù)進(jìn)步的犧牲者。

不過在和大量的設(shè)計(jì)師交談過之后，Mothersill和Robinson總結(jié)了“10件設(shè)計(jì)師希望機(jī)器能夠?qū)W會(huì)的事 情”。

比如說，考慮使用產(chǎn)品的情境。好的設(shè)計(jì)師不僅會(huì)設(shè)想要?jiǎng)?chuàng)造的事物，還會(huì)思考它出現(xiàn)的地方。它應(yīng)該擺在哪里？它所在的房間是什么樣？周圍都有些什么東西？如何能讓計(jì)算機(jī)做到這一切？

或者說，如何抓住靈光一現(xiàn)的時(shí)刻。歷史上，達(dá)達(dá)主義運(yùn)動(dòng)中的藝術(shù)家善于隨機(jī)創(chuàng)作，通過將傳統(tǒng)事物疊加創(chuàng)造新作品。我們能夠教會(huì)計(jì)算機(jī)在向不同方向發(fā)散思考的同時(shí)，催生出全新且有價(jià)值的設(shè)計(jì)嗎？

這些有趣的發(fā)現(xiàn)讓他們意識(shí)到，設(shè)計(jì)師對(duì)機(jī)器的期待，其實(shí)充滿人的色彩。Mothersill由此得出的結(jié)論是，人們最終需要掌握如何讓機(jī)器變得有情緒，它們會(huì)產(chǎn)生獨(dú)特的好奇心―而不僅僅是按照寫入的程序工作。

如果你看過最新的007系列電影，影片中所描述的一切已經(jīng)和NASA能做到的非常接近。

畢業(yè)于約翰?霍普金斯大學(xué)的Pavel Machalek此前在NASA工作，如今他創(chuàng)立了Spaceknow，為金融、政府和制造部門提供商業(yè)衛(wèi)星的圖像分析。這些衛(wèi)星就像是“天空之眼”，看著地球上發(fā)生的一切。

“我們正在讓整個(gè)物理世界數(shù)字化，且能夠在這個(gè)基礎(chǔ)上做很多事情。”Machalek說。按照他的說法，世界正在經(jīng)歷巨大變化，重新使用衛(wèi)星數(shù)據(jù)的成本也在逐步下降。

不僅如此，Spaceknow正在建立一套人工智能系y，用各種各樣的新方式來處理獲得的數(shù)據(jù)。整個(gè)地球的數(shù)據(jù)都會(huì)被實(shí)時(shí)抓取，它會(huì)掃描、理解和講述70億人的日常行為。

這也意味著，它會(huì)重塑商業(yè)關(guān)系，讓零售商更好地預(yù)見氣候變化、作出設(shè)計(jì)決策。它的客戶各種各樣，有人想知道某個(gè)港口有多少船只到岸，或者有多少輛卡車被調(diào)到精煉廠運(yùn)油。

它還有很多其他用途。對(duì)于新聞業(yè)來說，它能讓人們盡快發(fā)現(xiàn)，敘利亞到底在發(fā)生什么。如果有人編造一些事實(shí)，它或許可以提供更客觀的看法。這套被不斷訓(xùn)練的人工智能系統(tǒng)能夠接收各種各樣的查找請(qǐng)求，截至目前它曾經(jīng)收到的請(qǐng)求有，“查找一架失蹤的飛機(jī)”“查找那些非法的攫金者”等，以及對(duì)某些政府公開的不實(shí)數(shù)據(jù)提供另一種解釋。

Machalek表示，有朝一日想讓Spaceknow的人工智能系統(tǒng)覆蓋整個(gè)世界，讓每個(gè)擁有智能手機(jī)的人都可以對(duì)真實(shí)世界的數(shù)據(jù)發(fā)起請(qǐng)求―這大概意味著你可以查看某個(gè)酒吧門外排隊(duì)的人有多少。

零售業(yè)和廣告業(yè)立即感受到了威脅，它們開始追求改變。除了面臨新技術(shù)帶來的新購(gòu)買方式的挑戰(zhàn)，另一件可怕的事情是，如果以后幫消費(fèi)者做購(gòu)買決策的是機(jī)器人，品牌該怎么辦？

但這其實(shí)已經(jīng)發(fā)生了。亞馬遜的推薦算法就是最簡(jiǎn)單的例子。

在機(jī)器人眼里，一切都是數(shù)字。因此研究品牌效應(yīng)的L2 Inc的Pooja Badlani就認(rèn)為，如果這就是未來，品牌忠誠(chéng)度這件事已經(jīng)成為歷史了，所有的品牌都要想辦法和機(jī)器人共存。

但I(xiàn)BM iX的策略與設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人Robert Schwartz認(rèn)為，品牌通過營(yíng)銷來影響消費(fèi)者的態(tài)度和購(gòu)買行為是一門藝術(shù)，它暫時(shí)還不會(huì)消失。

“那種居高臨下教育消費(fèi)者的時(shí)代結(jié)束了，”Schwartz說，“對(duì)品牌來說，推銷自己的時(shí)代過去了，現(xiàn)在是展現(xiàn)自己的時(shí)候。消費(fèi)者始終會(huì)受到一些時(shí)刻、一些瞬間的激發(fā)產(chǎn)生購(gòu)物欲望，品牌要重新梳理自己的核心，決定在什么時(shí)間、什么地點(diǎn)來創(chuàng)造這些時(shí)刻。”

現(xiàn)在已經(jīng)沒有人討論技術(shù)將如何重新定義傳統(tǒng)行業(yè)，大家都認(rèn)為這已經(jīng)是事實(shí)了。至于這個(gè)改變將如何發(fā)生，“這是個(gè)緩慢的過程，所有技術(shù)公司和受到?jīng)_擊的傳統(tǒng)行業(yè)都是亦敵亦友的關(guān)系。”Schwartz對(duì)《第一財(cái)經(jīng)周刊》說，畢竟說到底，它們都想爭(zhēng)取消費(fèi)者的數(shù)據(jù)。

所有人都要學(xué)會(huì)用新的方式和消費(fèi)者打交道，也想延長(zhǎng)消費(fèi)者的注意力和停留時(shí)間。

硅谷已經(jīng)有人提出了相應(yīng)的方法論。Ch r is Messina曾是Uber的開發(fā)者體驗(yàn)負(fù)責(zé)人，也是Twitter上的“hashtag”（標(biāo)簽）的發(fā)明人。他在2016年提出“對(duì)話經(jīng)濟(jì)”（conversational commerce）的概念，認(rèn)為在Facebook Messenger增加聊天機(jī)器人的背景下，未來會(huì)有越來越多的“聊天機(jī)器人”（chatbot）出現(xiàn)。這些小機(jī)器人可能分布在客服、銷售等崗位。此時(shí)機(jī)器應(yīng)該增加更多的“Conversational UI”，即聊天界面。

讓聊天機(jī)器人取代人類的前提是賦予機(jī)器同理心。如果你對(duì)態(tài)度冷淡、反應(yīng)遲緩的人類客服不滿意，面對(duì)聊天機(jī)器人得到的同樣是冷冰冰的回答，那么這樣的技術(shù)進(jìn)步可以說毫無意義。

相反，如果機(jī)器可以彌補(bǔ)人類的部分不足，例如冷漠、缺乏技能，那么人類反而可以從與機(jī)器的對(duì)話中獲得更多好處。Messina舉例說，如果聊天機(jī)器人可以給用戶好的體驗(yàn)，那么每次對(duì)話同時(shí)，也是用戶在主動(dòng)提供數(shù)據(jù)。

這僅僅是零售業(yè)運(yùn)用人工智能的開始。人們會(huì)漸漸分辨不清，人工智能究竟是在幫助我們購(gòu)買產(chǎn)品，還是說服我們?nèi)ベ?gòu)買它們？

麻省理工學(xué)院的研究專家Kate Darling在描述人工智能的走向時(shí)，表達(dá)了相似的觀點(diǎn)。

Darling主要研究機(jī)器人倫理的問題。“接下來的幾十年并不是說機(jī)器會(huì)一點(diǎn)點(diǎn)取代人類，而是自動(dòng)化系統(tǒng)和人工智能系統(tǒng)將與人類協(xié)力合作，因?yàn)榧夹g(shù)不是取代人類的能力這么簡(jiǎn)單。人們高估了機(jī)器能做的事情，而低估了它的缺陷。”

斯蒂芬?霍金在接受BBC的采訪時(shí)曾更直接地說：“人工智能的完全實(shí)現(xiàn)，可能意味著人類的終結(jié)。”

身處這個(gè)行業(yè)里的人顯然知道人們的恐懼。

人工智能發(fā)展協(xié)會(huì)前主席、微軟人工智能研究院負(fù)責(zé)人Eric Horvitz在西南偏南的一場(chǎng)演講中介紹Google、亞馬遜、蘋果、IBM、微軟、Facebook等公司聯(lián)合成立的Open AI時(shí)，主動(dòng)引用了霍金、伊隆?馬斯克和比爾?蓋茨此前分別公開傳達(dá)的對(duì)人工智能的擔(dān)心。

這位美國(guó)工程院院士、在業(yè)內(nèi)被稱為AI先生的老人朗讀了一段Open AI的協(xié)議內(nèi)容，幾大公司保證在互不競(jìng)爭(zhēng)的前提下合作。正是因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步這個(gè)趨勢(shì)不可阻擋，大公司結(jié)盟和在一些問題上達(dá)成共識(shí)是保證技術(shù)真正為人類賦能的基礎(chǔ)。

第9篇

人工智能技術(shù)在我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用比較少見，但某些科技發(fā)展快速的國(guó)家，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了農(nóng)機(jī)人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用。利如，美國(guó)研發(fā)的激光拖拉機(jī)，便可科學(xué)測(cè)定拖拉機(jī)的運(yùn)行方向、所處位置等信息，并建立計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)，根據(jù)精確的數(shù)據(jù)資料，制定土地種植方案，計(jì)算播種量、化肥量、農(nóng)藥量等。在人國(guó)智能技術(shù)的不斷發(fā)展下，農(nóng)業(yè)機(jī)械實(shí)現(xiàn)耕作、收獲、施肥、噴藥、采摘等全智能化，相信也是必然趨勢(shì)[1]。

2機(jī)器人技術(shù)

機(jī)器人技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、自動(dòng)化控制技術(shù)、信息網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的完美融合，將機(jī)器人技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)機(jī)機(jī)械生產(chǎn)中時(shí)，主要指利用機(jī)器人來完成農(nóng)業(yè)的耕耘、噴藥、施肥、除草、嫁接、采摘等工作。機(jī)器人技術(shù)可有效避免農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中農(nóng)藥、化肥等對(duì)人體的直接傷害，改善勞動(dòng)力缺陷，改善農(nóng)業(yè)作業(yè)質(zhì)量，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。雖然我國(guó)對(duì)于農(nóng)機(jī)機(jī)器人技術(shù)的研究較晚，但也取得了一些成就，例如中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)研發(fā)的自動(dòng)插接技術(shù)，便可實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)品的旋切切貼的自動(dòng)嫁接。

3農(nóng)機(jī)技術(shù)推廣在新農(nóng)村建設(shè)中的重要作用

（1）農(nóng)機(jī)化技術(shù)推廣可滿足農(nóng)民群眾的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需求。我國(guó)雖屬于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大國(guó)，但農(nóng)機(jī)生產(chǎn)技術(shù)受到經(jīng)濟(jì)、地域、環(huán)境等因素的影響，顯得比較落后。這種現(xiàn)實(shí)條件下，決定了我國(guó)農(nóng)機(jī)化技術(shù)需加強(qiáng)推廣，只有農(nóng)民均能充分掌握各種農(nóng)機(jī)化技術(shù)的應(yīng)用，才能保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益，促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)。（2）農(nóng)機(jī)科技成果的轉(zhuǎn)變依賴于推廣。農(nóng)機(jī)科技在科研方面取得的成就，只有將其應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，才可充分地體現(xiàn)出該技術(shù)的價(jià)值。因此，加強(qiáng)農(nóng)機(jī)化技術(shù)推廣，深入農(nóng)村，針對(duì)農(nóng)機(jī)化技術(shù)為農(nóng)民進(jìn)行科學(xué)的試驗(yàn)、示范，便也是必然趨勢(shì)。（3）農(nóng)機(jī)技術(shù)產(chǎn)品的二次開發(fā)及完善需要依靠技術(shù)推廣。農(nóng)機(jī)化技術(shù)推廣是一種將農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)應(yīng)用于實(shí)踐中的過程，是對(duì)農(nóng)機(jī)技術(shù)的再認(rèn)識(shí)。通過不斷實(shí)踐，才能發(fā)現(xiàn)農(nóng)機(jī)化技術(shù)的問題，并對(duì)農(nóng)機(jī)問題進(jìn)行針對(duì)性的改進(jìn)、完善，便其更符合實(shí)際生產(chǎn)。此外，通過農(nóng)機(jī)化技術(shù)推廣，還可實(shí)時(shí)了解農(nóng)民對(duì)農(nóng)機(jī)化技術(shù)的改革要求，使農(nóng)民在農(nóng)機(jī)化技術(shù)的應(yīng)用實(shí)踐中，不斷反饋問題、提出建議，幫助農(nóng)機(jī)技術(shù)產(chǎn)品進(jìn)行二次開發(fā)，使相應(yīng)的技術(shù)更加科學(xué)、先進(jìn)，更具操作性。

4農(nóng)機(jī)技術(shù)在新農(nóng)村建設(shè)中的推廣措施

4.1完善農(nóng)機(jī)技術(shù)信息服務(wù)

我國(guó)農(nóng)機(jī)化技術(shù)推廣服務(wù)中心應(yīng)該構(gòu)建完善的農(nóng)機(jī)化技術(shù)信息服務(wù)體系，該服務(wù)系統(tǒng)必須包括全國(guó)所有省市縣的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)構(gòu)架知識(shí)，并能根據(jù)各地主要栽培的農(nóng)作物，在各個(gè)物候期遇到不同天氣狀況時(shí)提供科學(xué)、合理的農(nóng)事操作建議。農(nóng)民也可通過選擇所在的地域、所關(guān)注的種植品種，來了解地域特點(diǎn)、天氣狀況等因素對(duì)農(nóng)作物種植的影響，進(jìn)一步獲知相應(yīng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)操作建設(shè)，以此來保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作業(yè)的可行性與合理性，進(jìn)一步為促進(jìn)社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)（農(nóng)機(jī)技術(shù)信息服務(wù)系統(tǒng)見圖1）。

4.2加大農(nóng)機(jī)技術(shù)宣傳力度

①各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)該充分意識(shí)到農(nóng)機(jī)化技術(shù)推廣對(duì)新農(nóng)村建設(shè)起到的作用，并將農(nóng)機(jī)化技術(shù)推廣宣傳工作列入到議事日程，與農(nóng)機(jī)化重點(diǎn)工作一同研究、部署、推進(jìn)、考核，使農(nóng)機(jī)推廣工作得以順利開展。②為保證農(nóng)機(jī)化技術(shù)宣傳工作的連續(xù)性與有效性，需對(duì)各農(nóng)機(jī)化技術(shù)推廣單位及信息宣傳人員明確宣傳責(zé)任，同時(shí)落實(shí)獎(jiǎng)勵(lì)制度，對(duì)農(nóng)機(jī)宣傳工作做到每月一統(tǒng)計(jì)、半年一總結(jié)、全年一考核，針對(duì)完成宣傳任務(wù)的單位或個(gè)人，給予獎(jiǎng)勵(lì)，以此來調(diào)動(dòng)宣傳人員的工作積極性，促進(jìn)農(nóng)機(jī)新技術(shù)在農(nóng)村的推廣與宣傳。③農(nóng)機(jī)化技術(shù)宣傳時(shí)需圍繞中心，突出主題，以保證農(nóng)民能真正了解農(nóng)機(jī)化技術(shù)應(yīng)用的好處，進(jìn)而積極、主動(dòng)學(xué)習(xí)與應(yīng)用農(nóng)機(jī)新技術(shù)。④農(nóng)機(jī)化技術(shù)推廣宣傳部門應(yīng)該合理利用電視、報(bào)紙、網(wǎng)絡(luò)、手機(jī)APP等多種渠道，宣傳農(nóng)機(jī)化技術(shù)應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)，使農(nóng)民隨時(shí)隨地均可獲得農(nóng)機(jī)化技術(shù)信息，在不斷宣傳強(qiáng)化中，帶動(dòng)農(nóng)民應(yīng)用農(nóng)機(jī)新技術(shù)的積極性[2]。

4.3加強(qiáng)農(nóng)機(jī)技術(shù)推廣隊(duì)伍建設(shè)

擁有一支專業(yè)、高水平的農(nóng)機(jī)化技術(shù)推廣隊(duì)伍，是保證農(nóng)機(jī)化技術(shù)推廣工作開展的先決條件之一，因此，還需加強(qiáng)農(nóng)機(jī)化技術(shù)推廣隊(duì)伍建設(shè)。可采取多種有效措施開展農(nóng)機(jī)在職教育與技術(shù)培訓(xùn)，以此提高農(nóng)機(jī)化技術(shù)推廣人員的綜合素質(zhì)水平，使技術(shù)推廣能夠盡職盡責(zé)、受崗敬業(yè)，全面做好農(nóng)機(jī)化技術(shù)推廣工作。此外，農(nóng)機(jī)推廣隊(duì)伍要適應(yīng)新農(nóng)村發(fā)展建設(shè)的要求，在工作中不斷分析農(nóng)機(jī)技術(shù)推廣的變化，堅(jiān)持理論與實(shí)際結(jié)合，創(chuàng)新推廣手段，改進(jìn)推廣方法，使農(nóng)民易于接受、樂于接受農(nóng)機(jī)技術(shù)推廣，從而推動(dòng)農(nóng)機(jī)化事業(yè)又快又好發(fā)展，為建設(shè)社會(huì)主義新農(nóng)村起到保障作用。

4.4優(yōu)化農(nóng)機(jī)設(shè)施設(shè)備

農(nóng)機(jī)裝備水平的高低，對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展有著直接的影響，因此，把握高效農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，優(yōu)化農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備也很重要。①應(yīng)該通過增加政策扶持力度，為農(nóng)民購(gòu)置先進(jìn)農(nóng)機(jī)提供補(bǔ)貼，以此來調(diào)節(jié)農(nóng)民應(yīng)用農(nóng)機(jī)技術(shù)的積極性；②加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)提供物質(zhì)基礎(chǔ)，建立基地性、長(zhǎng)期性、具有行業(yè)指導(dǎo)意義的機(jī)械化示范園區(qū)，以此來鼓勵(lì)農(nóng)民應(yīng)用技術(shù)機(jī)械、新技術(shù)，進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力，促進(jìn)新農(nóng)村建設(shè)。

5結(jié)束語(yǔ)