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第1篇

    關(guān)鍵詞:數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型;計量經(jīng)濟(jì)模型;經(jīng)濟(jì)增長模型;生產(chǎn)函數(shù)

    一、引言

    作為索洛-斯旺經(jīng)濟(jì)增長模型的一個具體形式,20世紀(jì)30年代初,美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家柯布和道格拉斯提出下列生產(chǎn)函數(shù):

    Y=Kα(AL)1-α,(0<α<1)

    式中,K表示資本,L表示勞動,A表示“知識”或“勞動的有效性”,AL表示有效勞動,α是參數(shù),Y表示產(chǎn)量。這就是著名的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)。柯布和道格拉斯用美國1899-1922年制造業(yè)的生產(chǎn)統(tǒng)計資料來估計模型的參數(shù),得出:

    Y=1.01L0.75K0.25

    對這個生產(chǎn)函數(shù)以及柯布、道格拉斯所做的工作,余斌,程立如提出了下列批評[1]:

    第一,柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)“論證”了資本家的所得不是來自勞動所創(chuàng)造的剩余價值,而是來自資本的邊際產(chǎn)出。從而成為為資本主義制度進(jìn)行辯護(hù)的工具。第二,柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中遺漏了許多可能會影響產(chǎn)出的其他的重要因素。如:機(jī)器性能的提高、由于經(jīng)濟(jì)的短期波動而導(dǎo)致的資本閑置或過度使用的情況、工人每天(或每周或每年)工作小時數(shù)的變化、勞動者素質(zhì)的變化、勞動強(qiáng)度的變化等。因而柯布和道格拉斯對模型所做的估計并無實(shí)際價值。本論文由無憂整理提供第三,本來,生產(chǎn)函數(shù)須在一定技術(shù)條件以及一定的資本有機(jī)構(gòu)成下(這兩個條件在不同的生產(chǎn)部門有很大的差別)來討論投入對產(chǎn)出的影響。可是,在柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中,這些條件是隨意可變的。文獻(xiàn)[1]舉例說,由于這一疏忽,可能會引出“用1個輪胎配16個汽缸可以組成一輛汽車”這樣的荒謬結(jié)論。

    作為與余斌,程立如觀點(diǎn)的商榷,程細(xì)玉、陳進(jìn)坤闡述了下列幾個基本觀點(diǎn)[2]:第一,一個經(jīng)濟(jì)模型是這樣建立起來的:在一定經(jīng)濟(jì)理論的背景下,根據(jù)樣本數(shù)據(jù),對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象眾多的影響因素進(jìn)行檢驗(yàn)、比較、篩選,找出其中一種或若干種最重要的因素,用他們來構(gòu)建模型(而把其他次要因素的作用效果納入模型的誤差項(xiàng)),然后用樣本數(shù)據(jù)來估計模型的參數(shù),最后再對估計結(jié)果進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)和一系列統(tǒng)計檢驗(yàn)。柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)是通過以上程序建立的,因而是科學(xué)的。第二,影響產(chǎn)出量的要素有哪些?在供給不足的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中,影響產(chǎn)出量的要素是:勞動、資本、技術(shù)等等;在需求不足的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中,影響產(chǎn)出量的要素是:居民收入、人口、消費(fèi)習(xí)慣等。第三,柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)把技術(shù)條件假定為不變,這的確造成了模型與現(xiàn)實(shí)之間的距離。針對這一缺點(diǎn),后來的學(xué)者對柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行改進(jìn),把技術(shù)進(jìn)步速度納入了模型。第四,用樣本數(shù)據(jù)估計了模型的參數(shù)之后,要檢查所得的結(jié)果是否符合經(jīng)濟(jì)實(shí)際,接著還要進(jìn)行一系列統(tǒng)計檢驗(yàn)。第五,建立經(jīng)濟(jì)模型時要考慮所選變量數(shù)據(jù)的可得性。能夠獲得數(shù)據(jù)的變量才具有實(shí)際意義,才能成為模型中的變量。

    這兩篇文章所提出的問題以及二者之間的爭論,引起了筆者的若干思考。

    二、數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型

    人們在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)研究和進(jìn)行計量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究時,必須要把數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型和計量經(jīng)濟(jì)模型清楚地區(qū)分開。事實(shí)上,柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)(以及作為該模型一般形式的索洛-斯旺經(jīng)濟(jì)增長模型)屬于數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型范疇。后來,柯布和道格拉斯用美國1899-1922年制造業(yè)的生產(chǎn)統(tǒng)計資料來估計模型的參數(shù),這是把數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型直接移作計量經(jīng)濟(jì)模型來使用(我們將要在后面談到,這種做法存在著很大的風(fēng)險),此時,柯布和道格拉斯所作的事情已不再是研究一個數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型,而是在估計一個計量經(jīng)濟(jì)模型(此時,模型中加上了隨機(jī)項(xiàng),而數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型是無所謂隨機(jī)項(xiàng)的)。

    數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)是運(yùn)用數(shù)學(xué)方法對經(jīng)濟(jì)學(xué)理論進(jìn)行陳述和研究的一個分支學(xué)科。數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)中的數(shù)學(xué)模型,是為了探索不能用數(shù)字表現(xiàn)的數(shù)量之間的關(guān)系和不能用代數(shù)表現(xiàn)的函數(shù)之間的關(guān)系,這種模型旨在通過數(shù)學(xué)邏輯推理來闡釋經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的關(guān)系和演變趨勢。這就是說,數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)是在理論的層面上運(yùn)用數(shù)學(xué)語言來研究和表述經(jīng)濟(jì)理論,而不是在經(jīng)驗(yàn)的層面上對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在具體時間、地點(diǎn)、條件下的結(jié)局進(jìn)行描述、估計或預(yù)測。

    余、程的文章和程、陳的文章同樣都把數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型與計量經(jīng)濟(jì)模型混為一談了。余、程文章的主旨是要批評一個數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型(柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)),程、陳文章的主旨則是要為這個數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型辯護(hù)。但是,兩篇論文的內(nèi)容,其實(shí)卻撇開了數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型,說的都是計量經(jīng)濟(jì)模型的事情。例如,余、程的文章批評說,模型中遺漏了若干變量、沒有把技術(shù)條件固定住。對于計量經(jīng)濟(jì)模型,這些批評是對的;對于數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型,這些批評則是不對的。再如,程、陳的文章一開篇,便開宗明義地說,經(jīng)濟(jì)模型中會含有一個誤差項(xiàng)(隨機(jī)項(xiàng)),顯然,作者這里所說的“經(jīng)濟(jì)模型”指的是計量經(jīng)濟(jì)模型而不是數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型,因?yàn)?數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型無所謂隨機(jī)項(xiàng),計量經(jīng)濟(jì)模型才考慮這個項(xiàng)。該論文接下來所說的收集樣本數(shù)據(jù)、對模型進(jìn)行估計和檢驗(yàn)等等,也全都是建立計量經(jīng)濟(jì)模型時候的事情。

    把數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型與計量經(jīng)濟(jì)模型混為一談的現(xiàn)象,在一些研究人員的成果中也常可見到。有的作者用索洛-斯旺經(jīng)濟(jì)增長模型的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)做計量經(jīng)濟(jì)分析時,把索洛-斯旺經(jīng)濟(jì)增長模型里假定為外生的那些變量作為計量經(jīng)濟(jì)分析中理所當(dāng)然的假定前提,并相應(yīng)地假定隨機(jī)項(xiàng)的期望值為0。這些研究人員認(rèn)為,由于現(xiàn)在使用的是索洛-斯旺模型而不是別的其它模型,就應(yīng)該把索洛-斯旺模型的假定作為對現(xiàn)實(shí)生活的假定,認(rèn)為這就是以經(jīng)濟(jì)學(xué)理論為根據(jù)。這些作者犯了用模型定義現(xiàn)實(shí)世界的錯誤。計量經(jīng)濟(jì)分析的目標(biāo)是盡可能準(zhǔn)確地描述現(xiàn)實(shí)世界。現(xiàn)實(shí)世界只有一個。現(xiàn)實(shí)世界是檢驗(yàn)計量經(jīng)濟(jì)分析正確性的唯一標(biāo)準(zhǔn)。

    現(xiàn)在我們來考察數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型。

    一個經(jīng)濟(jì)學(xué)原理,可以用文字闡述,可以用圖形來直觀地描述,也可以用數(shù)學(xué)語言(數(shù)學(xué)模型———數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型)來表述。三者目標(biāo)相同,都是為了闡釋經(jīng)濟(jì)學(xué)原理(而不是模擬現(xiàn)實(shí)世界)。

    為了使經(jīng)濟(jì)原理的闡釋更易于理解,常常需要把現(xiàn)實(shí)世界加以簡化(簡化的世界當(dāng)然已經(jīng)不是真實(shí)的現(xiàn)實(shí)世界)。這是允許的。因?yàn)閿?shù)理經(jīng)濟(jì)模型的目的并不是模擬真實(shí)的現(xiàn)實(shí)世界,而僅僅是為理解這個世界的特定特征提供見解。這種簡化現(xiàn)實(shí)世界的方法叫做抽象法。抽象法是科學(xué)研究中一種常用的方法。馬克思在《資本論》中,為了闡述勞動創(chuàng)造價值的理論和剩余價值理論,舍象掉了生產(chǎn)商品的勞動的具體形態(tài)

    而僅僅從量上考察抽象的人類勞動;舍象掉了商品的使用價值而僅僅考察商品的價值———生產(chǎn)商品的社會必要勞動時間。在自然科學(xué)里,抽象法的使用也比比皆是。例如,物理學(xué)在闡釋一個力學(xué)原理時,常常會把摩擦力忽略不計。索洛-斯旺經(jīng)濟(jì)增長模型(以及作為它的具體形式的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù))同樣使用了抽象法,把現(xiàn)實(shí)世界中一些本來對經(jīng)濟(jì)增長有影響的因素假定為不變。該模型假定,產(chǎn)出量Y對于資本K和有效勞動AL是規(guī)模報酬不變的,即:如果資本和有效勞動加倍,則產(chǎn)量加倍———這意味著,對新投入品的使用方式與對已有投入品的使用方式一樣———這也就是假定,資本有機(jī)構(gòu)成不變。

第2篇

Abstract: In this study, we empirically test the impacts of the number of patents on the VC-backed firms' performance. The study focused on the listed firms in share market. We use factor analysis and multivariable regression to empirically analyze the data, and we find that different kinds of patents have different impacts on the performance, the number of invention patents and utility model patents have significant and positive impact on the performance, but the relation between the number of design patents and the performance is uncertain.

關(guān)鍵詞：創(chuàng)業(yè)投資；專利數(shù)量；經(jīng)營績效；面板數(shù)據(jù)

Key words: venture capital；number of patents；performance；panel data

中圖分類號：F272 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1006-4311（2011）13-0001-02

0引言

《首次公開發(fā)行股票并在創(chuàng)業(yè)板上市管理暫行辦法》將在2009年5月1日正式實(shí)行，創(chuàng)業(yè)板即將創(chuàng)立。對于創(chuàng)業(yè)企業(yè)在創(chuàng)業(yè)板上市的發(fā)行條件進(jìn)行審核時，除了考察企業(yè)成立期限、盈利能力、凈資產(chǎn)規(guī)模外，還可以借鑒影響企業(yè)盈利能力、凈資產(chǎn)的一些潛在因素，比如發(fā)明與實(shí)用新型專利數(shù)量以及潛在的市場價值，本研究將提供專利與經(jīng)營績效關(guān)系的統(tǒng)計以及理論依據(jù)。

1相關(guān)研究與問題的提出

技術(shù)創(chuàng)新問題長期以來一直是經(jīng)濟(jì)學(xué)中最重要的研究課題之一，而技術(shù)創(chuàng)新在企業(yè)層面一個最重要的衡量標(biāo)準(zhǔn)是專利申請與專利獲得數(shù)量。然而以往的研究多數(shù)是從產(chǎn)業(yè)的角度來研究，本研究從企業(yè)微觀這一新角度出發(fā)為技術(shù)創(chuàng)新理論研究打開了另一個思路，從企業(yè)微觀層面出發(fā)，本研究探索專利數(shù)量對創(chuàng)業(yè)企業(yè)經(jīng)營績效的影響，豐富了該領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)。

資源基礎(chǔ)觀（RBV）認(rèn)為企業(yè)的資源是其持續(xù)競爭優(yōu)勢的來源 （Wernerfelt，1984）。根據(jù)Wernerfelt的定義，企業(yè)的資源是一種非永續(xù)性的有形或無形資產(chǎn)，包含了企業(yè)的專屬資產(chǎn)、能力、組織程序、屬性與特質(zhì)、知識和信息等，而這些資源可使企業(yè)發(fā)展出效能與效率兼具的策略。隨著經(jīng)濟(jì)的日益發(fā)展和市場化水平的逐步提高，中國企業(yè)逐步認(rèn)識到科學(xué)技術(shù)的重要性。安同良（2004）提出，作為生產(chǎn)投入要素的一個組成部分，技術(shù)具有資本和勞動無法代替的作用。尤其在生物制藥行業(yè)，能夠掌握幾種熱銷藥品的生產(chǎn)方法，是一個企業(yè)保持市場份額、創(chuàng)造利潤、維持行業(yè)地位的重要途徑。專利， 作為企業(yè)研發(fā)的成果，一定程度上表明了企業(yè)的研發(fā)能力和對研發(fā)的注重程度，也是衡量醫(yī)藥企業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ闹匾獦?biāo)準(zhǔn)。成熟的國外市場上，專利對于企業(yè)業(yè)績的促進(jìn)作用已經(jīng)得到了證實(shí)。Nicholas Bloom & John Van Reenen（2002）認(rèn)為專利對于公司的生產(chǎn)力和股價都有正面影響，該正面效應(yīng)能立即反映在股價上。國內(nèi)學(xué)者對專利的研究更側(cè)重行業(yè)層面。朱平芳（2003）等運(yùn)用面板數(shù)據(jù)對上海市大中型企業(yè)進(jìn)行計量分析，研究發(fā)現(xiàn)：高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技經(jīng)費(fèi)投入的長期專利產(chǎn)出量最低，但專利產(chǎn)出對產(chǎn)業(yè)工業(yè)增加值的長期作用度最強(qiáng)。周煊、程立茹（2006）從生物制藥公司層面證實(shí)了這一結(jié)論。他們認(rèn)為，中國制藥企業(yè)專利申請整體水平較低，中藥企業(yè)盈利性水平與發(fā)明專利顯著相關(guān)，化學(xué)藥企業(yè)的盈利性、規(guī)模與實(shí)用新型專利、外觀專利顯著相關(guān)。但是高雯雯等（2006）卻發(fā)現(xiàn)我國專利產(chǎn)出與經(jīng)濟(jì)增長之間不存在明顯的因果關(guān)系。國外在這一領(lǐng)域的研究大多證實(shí)專利對于公司發(fā)展和業(yè)績的促進(jìn)作用，但國內(nèi)學(xué)者的實(shí)證分析結(jié)論卻存在差異。即使針對某個具體行業(yè)――制藥業(yè)，國內(nèi)國外的觀點(diǎn)也有分歧。胡珊珊（2007）從微觀的公司行為角度對這一問題進(jìn)行實(shí)證分析，運(yùn)用因子分析方法計算各家制藥業(yè)上市公司的綜合業(yè)績得分，按照專利的類別――發(fā)明、實(shí)用新型、外觀設(shè)計，分別研究它們與中藥、西藥制造類上市公司業(yè)績的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)中藥制造企業(yè)在專利授權(quán)數(shù)目和企業(yè)綜合業(yè)績方面優(yōu)于西藥制造企業(yè)，但兩類企業(yè)的專利數(shù)目多少與公司業(yè)績均缺乏明顯的相關(guān)關(guān)系，研究結(jié)果說明中國制藥企業(yè)專利成果的轉(zhuǎn)化成效仍顯不足。

國外在這一領(lǐng)域的研究大多證實(shí)專利對于公司發(fā)展和業(yè)績的促進(jìn)作用，但國內(nèi)學(xué)者的實(shí)證分析結(jié)論卻存在差異。

2理論分析與研究設(shè)計

本論文的研究對象為從1999年1月1日到2008年12月31日在國內(nèi)上市（包括上證A股，深圳主板A股以及深圳中小板）有風(fēng)險投資背景的公司。根據(jù)上市公司的上市公告和招股說明書中的詳細(xì)資料，以上市公司每年披露的股東資料中前十大股東是否包含風(fēng)險投資公司來判定有無風(fēng)險投資支持，（判斷公司是否為風(fēng)險投資公司的標(biāo)準(zhǔn)是，依據(jù)《中國風(fēng)險投資年鑒2007》風(fēng)險投資公司名錄、以及各公司的網(wǎng)站查詢到的信息來判別公司是否為風(fēng)險投資公司）。根據(jù)統(tǒng)計與判斷標(biāo)準(zhǔn)，剔除數(shù)據(jù)缺失或者資料不全者（已下市的公司），得到有風(fēng)險投資參與投資的上市公司數(shù)目為84家。本研究將探討具有創(chuàng)業(yè)投資背景企業(yè)專利數(shù)量對其經(jīng)營績效的影響。目前能得到的上市公司的年報數(shù)據(jù)為2008年，績效部分研究樣本是通過分析截止時間為2008年國內(nèi)上市企業(yè)的財務(wù)報表數(shù)據(jù)得到。

本文的所有專利數(shù)據(jù)均來自國家知識產(chǎn)權(quán)局的專利檢索網(wǎng)頁，通過高級查詢獲得相關(guān)數(shù)據(jù)（/sipo2008/zljs/）；上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)均來自上海萬德金融資訊數(shù)據(jù)庫、國泰安金融資訊數(shù)據(jù)庫以及各公司披露的招股說明書、公司報告等詳細(xì)資料。

本研究通過建立創(chuàng)業(yè)企業(yè)經(jīng)營績效的影響因素模型，利用企業(yè)經(jīng)營績效的因子分析，抽取五個指標(biāo)來衡量企業(yè)經(jīng)營績效的水平。數(shù)據(jù)摘選于wind數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)業(yè)企業(yè)每年披露的財務(wù)報表及財務(wù)分析結(jié)果，并建立企業(yè)經(jīng)營績效、專利數(shù)據(jù)、控制變量的面板數(shù)據(jù)集，采取多元回歸模型探討專利與創(chuàng)業(yè)企業(yè)經(jīng)營績效的關(guān)系。

控制變量變量包括：企業(yè)規(guī)模（SCALEit）、創(chuàng)業(yè)企業(yè)年齡 （AGEit）、第一大股東持股比例（BIGGESTit）、公司債務(wù)水平（DEBTit）、行業(yè)因素（INDUSTRYit）。根據(jù)Yermack（1999）以及Bhagat和Black（2000）的研究，企業(yè)規(guī)模為一個控制變量，他們發(fā)現(xiàn)公司規(guī)模越小，越容易取得超額經(jīng)營收益。我們也控制了創(chuàng)業(yè)企業(yè)年齡，即計算期年份減去創(chuàng)業(yè)企業(yè)成立年份，蔣義宏和魏剛（2001）發(fā)現(xiàn)公司成立時間越早，經(jīng)營業(yè)績越差。根據(jù)Kaplan和Reishus（1990）的研究，公司債務(wù)水平（DEBT）對其經(jīng)營業(yè)績有顯著的正面影響，DEBT等于公司總負(fù)債與總資產(chǎn)之比。

借鑒張蕾、陳超、趙艷艷（2009）運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型對我國農(nóng)業(yè)專利申請的影響因素的分析，經(jīng)過比較標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值計算混合估計模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型的殘差平方和，通過計算面板數(shù)據(jù)模型F檢驗(yàn)，最終選定固定效應(yīng)模型。本文采用類似的辦法，選取了面板數(shù)據(jù)混合估計模型，建立以下面板數(shù)據(jù)混合估計模型：Performanceit=β0+β1P1it+β2P2it+β3P3it+ControlVariablesit+μit

2.1 專利數(shù)目（P1it、P2it、P3it） 由表1的結(jié)果分析中觀察到企業(yè)三種專利數(shù)量對企業(yè)經(jīng)營績效的影響各不相同。三種專利類型分別為發(fā)明（P1）、實(shí)用新型（P2）、外觀設(shè)計（P3），從多元回歸分析結(jié)果來看，發(fā)明專利對企業(yè)經(jīng)營績效五個指標(biāo)，其中三個在10%的程度上顯著，說明發(fā)明專利跟企業(yè)經(jīng)營績效有顯著正向相關(guān)關(guān)系。而實(shí)用新型專利對企業(yè)經(jīng)營績效指標(biāo)中的平均凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率有顯著正面影響，而且對總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率在1%的水平上顯著。相比較而言，而外觀設(shè)計對企業(yè)經(jīng)營績效沒有確定的正面或者負(fù)面影響，而且不顯著。

2.2 企業(yè)規(guī)模（SCALEit） 表1的結(jié)果表明，企業(yè)規(guī)模（SCALE）對企業(yè)經(jīng)營業(yè)績指標(biāo)中的每股息稅前利潤、平均凈資產(chǎn)收益率、存貨周轉(zhuǎn)率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率有正面影響但是不在10%水平上顯著，且跟速動比率負(fù)相關(guān)，但也不顯著。說明企業(yè)規(guī)模越大，績效水平可能越高，但統(tǒng)計上不顯著。

2.3 創(chuàng)業(yè)企業(yè)年齡（AGEit） 本研究用計算期年份減去創(chuàng)業(yè)企業(yè)成立年份表示其企業(yè)年齡，由表1的結(jié)果分析中觀察到創(chuàng)業(yè)企業(yè)的年齡與每股息稅前利潤、平均凈資產(chǎn)收益率承顯著正相關(guān)，但其他三項(xiàng)指標(biāo)不確定正負(fù)影響。說明企業(yè)的年齡越長，息稅前利潤越大、凈資產(chǎn)收益率將越高。企業(yè)隨著年齡的增長，其對業(yè)務(wù)、技術(shù)、市場等內(nèi)外部環(huán)境因素更加熟悉，能更加高效靈活的處理之間的關(guān)系，故能取得更好的利潤收益，經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計結(jié)果與實(shí)際情況相一致。

2.4 第一大股東持股比例（BIGGESTit） 由表1的結(jié)果分析中觀察到第一大股東持股比例與企業(yè)經(jīng)營績效的回歸系數(shù)均為負(fù)值，說明第一大股東持股比例越大，績效水平將越低，但是在統(tǒng)計上不顯著。說明股權(quán)結(jié)構(gòu)越集中，對企業(yè)經(jīng)營績效會造成負(fù)面的影響，但是得不到統(tǒng)計上的顯著支持。

2.5 公司債務(wù)水平（DEBTit） 本研究以資產(chǎn)負(fù)債率表示公司債務(wù)水平。由表1的結(jié)果可以看出，創(chuàng)業(yè)企業(yè)債務(wù)水平與企業(yè)經(jīng)營績效沒有確定的正或者負(fù)面影響，每股息稅前利潤、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率與債務(wù)水平的回歸系數(shù)為正；平均凈資產(chǎn)收益率、存貨周轉(zhuǎn)率、速動比率與債務(wù)水平的回歸系數(shù)為負(fù)，且與存貨周轉(zhuǎn)率、速動比率的負(fù)相關(guān)關(guān)系在統(tǒng)計上顯著。與Kaplan和Reishus（1990）Vafeas（1999）的研究得出公司債務(wù)水平對其經(jīng)營業(yè)績有顯著的正面影響不一致。

2.6 行業(yè)因素（INDUSTRYit） 本研究取該創(chuàng)業(yè)企業(yè)所在證監(jiān)會規(guī)定所屬行業(yè)的相關(guān)績效指標(biāo)（每股息稅前利潤、平均凈資產(chǎn)收益率、存貨周轉(zhuǎn)率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、速動比率）作為行業(yè)變量。表1的結(jié)果分析中。行業(yè)因素對企業(yè)的經(jīng)營績效影響正負(fù)都有，統(tǒng)計上顯著情況也不統(tǒng)一。

根據(jù)表1回歸分析的結(jié)果，發(fā)明專利數(shù)量（P1）與創(chuàng)業(yè)企業(yè)的盈利能力呈正比例關(guān)系，且在10%的統(tǒng)計水平上顯著。發(fā)明專利數(shù)量對企業(yè)的盈利能力有至關(guān)重要的影響，劉洋、瞿衛(wèi)軍等（2004）在研究專利評價指標(biāo)體系過程中，對質(zhì)量類指標(biāo)進(jìn)行分析時，選取了發(fā)明專利授權(quán)情況作為質(zhì)量考察因素。在三種專利中，發(fā)明專利是經(jīng)過實(shí)質(zhì)審查程序確權(quán)的，符合條件的必然滿足新穎性、創(chuàng)造性和實(shí)用性等要求，它最能反映專利的質(zhì)量狀況。故發(fā)明專利是三種專利類型中含金量最高的一種專利，其對企業(yè)盈利能力的統(tǒng)計結(jié)果亦證明了這一點(diǎn)。而實(shí)用新型（P2）對營運(yùn)能力有正面影響，且總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率跟實(shí)用新型專利數(shù)量的正相關(guān)關(guān)系在1%的統(tǒng)計水平上顯著，說明實(shí)用新型跟總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率有強(qiáng)正向相關(guān)關(guān)系，雖然實(shí)用新型在含金量上比不上發(fā)明專利，但是其地位仍然舉足輕重，其對盈利能力、營運(yùn)能力、償債能力指標(biāo)的回歸系數(shù)均為正數(shù)，對平均資產(chǎn)收益率的回歸系數(shù)在10%的統(tǒng)計水平上顯著。而盈利能力、營運(yùn)能力、償債能力指標(biāo)對外觀設(shè)計（P3）的回歸系數(shù)則有正有負(fù)，外觀設(shè)計對經(jīng)營績效的影響則不顯著。

胡珊珊、安同良（2008）從微觀層面利用橫截面數(shù)據(jù)、相關(guān)分析法來考察中西藥企業(yè)專利數(shù)目與企業(yè)業(yè)績的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)兩類企業(yè)專利數(shù)目的多少與公司業(yè)績?nèi)狈γ黠@的相關(guān)關(guān)系。而本文在研發(fā)方法上采用了面板數(shù)據(jù)，建立了混合估計模型，并分類對專利數(shù)目進(jìn)行統(tǒng)計，將績效衡量標(biāo)準(zhǔn)分為三個因子并降維處理，得出了更進(jìn)一步的結(jié)論，發(fā)現(xiàn)因?qū)＠愋筒煌鴮ζ髽I(yè)經(jīng)營績效的影響存在差異。

3 結(jié)論與建議

經(jīng)過分析，創(chuàng)業(yè)企業(yè)擁有的三種專利類型對應(yīng)的數(shù)量與經(jīng)營績效的關(guān)系存在差異。發(fā)明專利對企業(yè)經(jīng)營績效存在正面影響，且與每股息稅前利潤、存貨周轉(zhuǎn)率正相關(guān)在統(tǒng)計在10%上顯著，與平均凈資產(chǎn)收益率在5%的統(tǒng)計水平上顯著。與資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、速動比率的相關(guān)性均為正，但是統(tǒng)計上不顯著。說明發(fā)明專利對于創(chuàng)業(yè)企業(yè)來說至關(guān)重要，發(fā)明專利數(shù)量越多，企業(yè)經(jīng)營績效水平將更高。實(shí)用新型專利數(shù)量與企業(yè)經(jīng)營績效指標(biāo)回歸系數(shù)均為正，說明存在正向相關(guān)關(guān)系，且平均凈資產(chǎn)收益率與實(shí)用新型專利數(shù)回歸系數(shù)在10%的統(tǒng)計水平上顯著，總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率的回歸系數(shù)在1%的統(tǒng)計水平上顯著，實(shí)用新型專利對企業(yè)經(jīng)營績效存在顯著的正面影響。外觀設(shè)計專利數(shù)目與經(jīng)營績效的回歸系數(shù)存在或正或負(fù)的情況，且統(tǒng)計上不顯著，外觀設(shè)計對企業(yè)經(jīng)營績效的作用還有待考察。

不同的專利類型對企業(yè)的經(jīng)營績效影響不一，胡珊珊等（2008）分析中國制藥業(yè)上市公司專利與績效關(guān)系時提出建議：培養(yǎng)企業(yè)的專利觀念，及時申請專利，合理保護(hù)專利，鼓勵企業(yè)基于自身特點(diǎn)制定相應(yīng)的專利策略；必須找到有商業(yè)價值的創(chuàng)新技術(shù)申請專利，避免申請過程中的盲目性和泛濫性。本實(shí)證研究的結(jié)果為企業(yè)的專利戰(zhàn)略決策提供一定的理論基礎(chǔ)，創(chuàng)業(yè)企業(yè)在資本規(guī)模有限的情況下，專利研發(fā)的選擇在注重數(shù)量的基礎(chǔ)上，同時需要考慮專利的類型與質(zhì)量。

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第3篇

Abstract： Combining with engineering example of a box beam prefabrication yard for Jing-Fu passenger dedicated railway， it is discussed comprehensively that large-scale temporary project design to the precast method and process of the implementation of the process， which provides references for the rapid and economical construction of similar conditions in future.

關(guān)鍵詞： 箱梁預(yù)制；大臨工程；施工技術(shù)

Key words： box beam prefabrication；large-scale temporary project；construction technology

中圖分類號：U445.4 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-4311（2013）27-0112-02

1 工程概況

京福客專某制梁場長約650米，寬約250米，位于山丘上，地勢稍平，植被較發(fā)育。地質(zhì)情況依次為：素填土、粉質(zhì)黏土、粉質(zhì)黏土、云母石英片巖、云母石英片巖、云母石英片巖。制梁場承擔(dān)了Ⅴ標(biāo)某段約18.3km范圍內(nèi)，共389孔箱梁的預(yù)制施工任務(wù)，其中32米箱梁355孔，24米箱梁34孔。梁場設(shè)置7個制梁臺座、56個存梁臺。梁場建好并驗(yàn)收合格后開始進(jìn)行工藝試驗(yàn)，箱梁經(jīng)試驗(yàn)驗(yàn)收合格，取得生產(chǎn)許可證后批量生產(chǎn)，供梁范圍內(nèi)包含25座橋梁，其大橋8座、大橋15座、中橋2座。工程總工期19個月。施工進(jìn)度安排：施工準(zhǔn)備1個月；梁場土建4個月；試生產(chǎn)及取證2個月；箱梁預(yù)制12個月。箱梁預(yù)制進(jìn)度根據(jù)鋪架箱梁的進(jìn)度和工期決定，本工程箱梁鋪架進(jìn)度為：0～10km為2～2.5孔/天，10～15km為1.5孔/天，冬季1孔/天。本區(qū)間段箱梁梁體架設(shè)工期13個月。

2 大臨工程總體設(shè)計

根據(jù)現(xiàn)場調(diào)查、施工設(shè)備及箱梁施工特點(diǎn)，制梁場總體平面布置采用平行式布置形式，跨龍門吊運(yùn)梁裝車方案。梁場縱向與線路中心線平行，據(jù)箱梁生產(chǎn)數(shù)量和工藝特點(diǎn)，梁場劃分為制梁區(qū)、存梁區(qū)、生產(chǎn)輔助區(qū)、混凝土攪拌區(qū)和生活辦公區(qū)五大區(qū)域。

制梁區(qū)布置7個制梁臺座，其中6個32m臺座、1個24m臺座。模板配置：底模按制梁臺座配7套（其中1套24m），側(cè)模配4套（其中1套24m），內(nèi)模4套（其中1套24m）可滿足制梁要求。

制梁區(qū)內(nèi)布置了鋼筋預(yù)扎胎具3套（32m底腹板綁扎胎具2個，32m頂板綁扎胎具2個：32m、24m共用底腹板綁扎胎具1個，24m頂板綁扎胎具1個）、模板拼裝臺座4個。生產(chǎn)區(qū)配備30T/40m跨度龍門吊3臺，10t-20m跨度龍門吊1臺，龍門吊的布置為：1#、2#、3#車為30t-40m跨度龍門吊，4#車為10t-20m跨度龍門吊。1#、2#和3#車主要承擔(dān)鋼筋骨架和內(nèi)模的吊裝任務(wù)，承擔(dān)制梁區(qū)其余吊裝任務(wù)，4#主要承擔(dān)鋼筋裝卸的吊裝任務(wù)。

靜載試驗(yàn)臺1座：梁場每生產(chǎn)60片梁需做一次梁體靜載試驗(yàn)。按照既有經(jīng)驗(yàn)，不需設(shè)置專門的靜載試驗(yàn)臺，僅需選擇其中一個存梁臺座作適當(dāng)改造后成為靜載試驗(yàn)臺。為方便靜載試驗(yàn)設(shè)備的安裝和拆卸，把靜載試驗(yàn)臺設(shè)置于提梁區(qū)，借助提梁機(jī)完成靜載試驗(yàn)。

生產(chǎn)輔助區(qū)布置有混凝土拌合站、砂石料場、鍋爐房、鋼筋存放區(qū)、材料庫房、機(jī)修區(qū)、工具房、發(fā)配電房、變壓器房等，以適應(yīng)生產(chǎn)的需要。混凝土灌注配備2臺HZS120型拌和站組成混凝土生產(chǎn)線，生產(chǎn)能力達(dá)240m3/h，均采用電子自動計量系統(tǒng)，灌注混凝土?xí)r采用混凝土地泵運(yùn)輸，用2臺布料機(jī)分別從箱梁一端向另一端對稱布料。

3 箱梁預(yù)制施工方法與工藝

3.1 鋼筋工程

箱梁鋼筋采用分體綁扎、分體吊裝工藝：底腹板、頂板鋼筋骨架在制梁臺座外的鋼筋胎具上綁扎成型并安裝預(yù)應(yīng)力預(yù)留孔道抽拔膠棒用兩臺30T龍門吊將箱梁底腹板鋼筋骨架吊入制梁臺座安裝端模吊裝內(nèi)模吊裝頂板鋼筋就位，然后進(jìn)行橋面預(yù)埋件等后續(xù)工作。

3.2 模板工程

①安裝模板順序。安裝模板（如圖1所示）時，橡膠管在胎卡具完成安裝，底板與側(cè)模聯(lián)接、然后內(nèi)模，內(nèi)模為不封閉結(jié)構(gòu)。切實(shí)保證端部預(yù)應(yīng)力管道順直、無死彎，并套好彈簧圈，上好端模與底模、端模與側(cè)模的連接螺栓。

整體模板移動依靠布置在臺位兩側(cè)軌道及與側(cè)模板配套的滑模小車來縱向移動模板。當(dāng)外側(cè)模安裝到位后，為保證支撐牢固穩(wěn)定、滿足受力要求，采用臺位兩側(cè)的可調(diào)絲杠作為就位后的支撐，同時控制箱梁模型高度。

內(nèi)模是腹板鋼筋骨架就位后進(jìn)行安裝。在安裝內(nèi)模時，要隨時注意腹板部位通風(fēng)孔預(yù)埋件的安裝。內(nèi)模底板為不封閉結(jié)構(gòu)，內(nèi)模與底模、外側(cè)模均設(shè)連接螺桿，防止內(nèi)模上浮。內(nèi)模支撐加固裝置采用可伸縮式撐桿和內(nèi)模支架作為內(nèi)模支撐。當(dāng)內(nèi)模支撐到位后，將可伸縮撐桿鎖定。

②拆除模板順序。梁體混凝土必須達(dá)到一定的要求才能進(jìn)行拆模，如：梁體混凝土強(qiáng)度達(dá)到設(shè)計強(qiáng)度的60%，梁體混凝土芯部與表層、箱內(nèi)與箱外、表層與環(huán)境溫差均不大于15℃切保證棱角完整。氣溫急劇變化時不宜拆模，如圖2所示。

拆模時，首先拆除灌注混凝土?xí)r的操作平臺；其次拆除內(nèi)模和外模連接件和內(nèi)模；在拆除端模；最后拆除外模。側(cè)模為整體滑移式模型，通過滑模軌道，利用5噸卷揚(yáng)機(jī)牽引側(cè)模板至所安裝臺座，然后利用滑模小車的手柄對模板進(jìn)行水平和豎直兩個方向調(diào)整，完成模板安裝和拆除工作。整體式內(nèi)模折疊分三次進(jìn)行，兩側(cè)翼板部位以及底部拐角部位的模板均為圓柱鉸鏈聯(lián)接，其部位可以進(jìn)行折疊和伸展。收縮后的內(nèi)模通過內(nèi)模支架下方的鋼軌作為滑移軌道，在箱梁內(nèi)腔滾輪的配合下移動內(nèi)模，通過較小的梁端門口，收起的內(nèi)模可以整體出入。整體式內(nèi)模的移動通過布置在臺位端部的5t卷揚(yáng)機(jī)來進(jìn)行移位。

3.3 混凝土工程

混凝土采取快速、連續(xù)灌筑，一次成型的方式：灌注順序?yàn)橄鹊装澹蟾拱澹缓箜敯澹嘧r間不超過6h。采用水平分層、斜向推進(jìn)灌注工藝。灌筑中，兩側(cè)腹板混凝土高度應(yīng)保持一致，工藝斜度以30°～45°為宜，水平分層厚度不大于30cm，先后兩層混凝土的間隔不得超過混凝土的初凝時間。灌筑完畢后，對頂板、底板混凝土表面進(jìn)行二次趕壓抹光，保證防水層基面平整及橋面流水坡度。

①混凝土灌注時先從一端開始，灌滿底板4米范圍內(nèi)底板混凝土并用插入式振動棒振搗，以確保底板、腹板交接處混凝土密實(shí)。

②通過腹板從一端向另一端對稱關(guān)注底板和腹板交接處，腹板約高出2/3的混凝土，振搗時以附著式振動器為主，插入式振動棒為輔。

③從一端向另一端對稱灌注兩側(cè)腹板混凝土，并采用插入式振動棒進(jìn)行混凝土搗固。防止開動附著式振動器后，擾動腹板下半部分已接近初凝混凝土，而造成麻面或露筋。振動棒插入下層混凝土10cm作用，振動棒不得接觸橡膠管以及預(yù)埋件。

④由一端向另一端灌注頂板混凝土，由于頂板面積大并且灌注混凝土速度快，因此，利用整體抹平機(jī)進(jìn)行抹面處理。

3.4 預(yù)應(yīng)力工程

張拉工藝流程：制束穿束預(yù)張拉初張拉終張拉。預(yù)應(yīng)力施加分預(yù)張拉、初張拉、終張拉三個階段：

①當(dāng)混凝土強(qiáng)度達(dá)到設(shè)計強(qiáng)度的50%，此時預(yù)制梁帶模預(yù)張拉，但模板應(yīng)松開，不應(yīng)對梁體壓縮造成障礙，張拉數(shù)量、張拉力、張拉順序符合設(shè)計要求。

②當(dāng)梁體混凝土強(qiáng)度達(dá)到設(shè)計值的80%，且模板拆除后，進(jìn)行初張拉。張拉數(shù)量、張拉力、張拉順序符合設(shè)計要求。初張后梁體方可吊出臺位。

③終張拉在存梁臺座上進(jìn)行，且梁體混凝土強(qiáng)度、彈性模量達(dá)到設(shè)計值、齡期不少于10d后進(jìn)行。

④終張拉完成24小時后檢查確認(rèn)無滑絲、斷絲現(xiàn)象，砂輪機(jī)切割錨外多余鋼絞線，完成后用防水涂料對錨具進(jìn)行防銹處理。

3.5 管道壓漿和封端

①管道壓漿。

終張拉完成后應(yīng)當(dāng)2d內(nèi)進(jìn)行管道壓漿作業(yè)，壓漿應(yīng)當(dāng)先上后下。由一端以0.6MPa恒壓力向另一端壓送水泥漿，另一端溢出的稀漿變濃并達(dá)到規(guī)定稠度后保壓3min以上，封閉出漿口并繼續(xù)壓漿到0.6Mpa。管道出漿口應(yīng)裝三通管，確定出漿濃度與進(jìn)漿濃度一致時進(jìn)行封閉保壓，管道注滿漿體后，在0.50～0.60MPa下持壓3min，且壓漿最大壓力不宜超過0.6Mpa。若無漏漿則關(guān)閉進(jìn)漿閥門卸下輸漿膠管。

②封錨。

采用C50干硬性補(bǔ)償收縮混凝土進(jìn)行封錨。封錨之前，應(yīng)當(dāng)用聚氨酯防水涂料對錨具、錨墊板表面以及外露鋼絞線進(jìn)行防水處理。為了保證封錨混凝土密實(shí)、無蜂窩麻面，必須加強(qiáng)搗固并與兩端面平齊。為了方式封端混凝土與梁體間產(chǎn)生裂紋，應(yīng)當(dāng)保持混凝土濕潤并加強(qiáng)養(yǎng)護(hù)。養(yǎng)護(hù)結(jié)束以后，在梁端底板及腹板表面滿涂厚度1.5mm的聚氨酯防水涂料。

3.6 箱梁移運(yùn)和存放

箱梁完成初張拉后，即可以在場內(nèi)進(jìn)行移運(yùn)作業(yè)。橫移采用移梁小車方案，橫移主要步驟：

①箱梁在臺座上完成初張工序，檢查合格，將移梁小車置于箱梁兩端底部。

②對好位后四臺250t千斤頂起頂，將梁體重量完全落于移梁小車上。

③利用連續(xù)頂推千斤頂牽引移梁小車，使小車前進(jìn)到存梁股道上，將箱梁落于存梁股道上，進(jìn)行終張拉、壓漿、養(yǎng)護(hù)等后續(xù)工序施工。采用2臺450t提梁機(jī)進(jìn)行箱梁縱向移位。

存梁臺座基礎(chǔ)為混凝土擴(kuò)大基礎(chǔ)，持力層的承載力試驗(yàn)數(shù)據(jù)是控制性指標(biāo)，存梁臺座的四個支點(diǎn)需要精細(xì)測量控制，落梁時四個支點(diǎn)的高差應(yīng)控制在設(shè)計要求的范圍內(nèi)。

4 結(jié)論

結(jié)合現(xiàn)場實(shí)際，總結(jié)了客運(yùn)專線箱梁預(yù)制場建設(shè)技術(shù)，尤其對大臨工程總體設(shè)計與箱梁預(yù)制的重要工序進(jìn)行了詳盡論述，為便捷、經(jīng)濟(jì)地建設(shè)箱梁預(yù)制場提供參考，可對客運(yùn)專線制梁場的設(shè)計和建設(shè)起到有益作用。

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第4篇

[關(guān)鍵詞] 楓香 大徑無節(jié)良材 培育

近年來，隨著皖南地區(qū)林區(qū)林種、造林樹種的結(jié)構(gòu)調(diào)整，以及市場對闊葉材和優(yōu)良闊葉樹種的需求不斷增加，同時闊葉林又有較好保持水土，增加土壤肥力和提高林分生物多樣性等功效，闊葉樹種造林已成為人工林造林的首選。在旌德地區(qū)，長期以來，楓香人工林承襲的是杉木和馬尾松人工林的培育技術(shù)，而且筆者也沒有看到關(guān)于楓香大徑級無節(jié)良材培育技術(shù)的報道。筆者以參加1994-2002年“楓香在杉、松采伐跡地上更新造林技術(shù)”研究為基礎(chǔ)，結(jié)合近8a來的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，就楓香大徑級無節(jié)良材的培育的必要性、培育技術(shù)及其所產(chǎn)生的效益進(jìn)行了分析：

1.楓香大徑級無節(jié)良材培育的必要性

安徽省旌德地區(qū)人工林主要以杉木馬尾松為主，而且基本上是上個世紀(jì)八九十年代營造的，現(xiàn)均已逐步進(jìn)入成熟采伐期，以楓香等鄉(xiāng)土樹種作為杉木馬尾松采伐跡地更新樹種已被林業(yè)工作者和林農(nóng)廣泛接受，并自1994年以來得到了極大的推廣，但楓香人工林的培育仍然沿襲的是杉木馬尾松的培育技術(shù)，技術(shù)相對較為落后，特別是大徑級無節(jié)良材培育技術(shù)方面一直是空白。而生物多樣性是衡量森林生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力和持續(xù)健康發(fā)展的重要部分，即要保護(hù)生物多樣性、發(fā)揮生態(tài)效益，又要保證森林持續(xù)生產(chǎn)、為人類經(jīng)濟(jì)建設(shè)服務(wù)。相對外來樹種、針葉樹種而言，經(jīng)營鄉(xiāng)土闊葉樹種更能恢復(fù)林下植被，從而保護(hù)生物多樣性，充分發(fā)揮生態(tài)效益。同時通過遺傳改良使材質(zhì)改善，通過森林培育人工修枝生產(chǎn)無節(jié)良材，使其經(jīng)濟(jì)價值大幅增加，可有效提高林分質(zhì)量，提升林地潛力，增加林農(nóng)的經(jīng)濟(jì)收入。

2.楓香大徑級無節(jié)良材培育技術(shù)

2.1 認(rèn)真做好規(guī)劃設(shè)計

在皖南山區(qū)，楓香雖然是土生樹種，但在不同的立地條件下，生長差異很大，就是同一立地條件，彼此的差異也很顯著，因此規(guī)劃設(shè)計書中不僅要考慮海拔、坡度、坡向、土壤厚度等因子，還要考慮植穴的大小、深度、撫育管理技術(shù)等。特別要注意的是，在山脊部位，一般不宜種植楓香，而應(yīng)該選擇馬尾松等耐貧瘠樹種，因?yàn)樯郊共课煌寥罍\薄貧瘠，楓香生長緩慢，且易遭受雨雪冰凍、風(fēng)折等自然災(zāi)害；整地方式以塊狀整地，先對林地剩余物進(jìn)行清理，壟成攔土帶，帶寬1.5-2m，帶間距10-15m，然后按株行距2m×2m穴狀整地，植穴大小30cm×30cm×25cm。

2.2 苗木選擇

造林苗木應(yīng)選擇1a生粗壯苗，苗高應(yīng)≥60cm，無凍俏、無病蟲優(yōu)質(zhì)苗木，地徑≥0.5cm。值得注意的是，2a生的苗木一般不可取，因?yàn)?a生苗木成活率相對要低得多，筆者曾多次試驗(yàn)，試驗(yàn)結(jié)果一樣，但2a生的楓香苗木造林成活率偏低的原因尚不清楚。

2.3 造林密度的選擇

楓香純林的營建，應(yīng)以密植較好，初植密度2130-3000株/hm2；杉木×楓香混交林，以6杉4楓為宜，總密度3000株/ hm2。高密度的種植可以壓抑楓香側(cè)枝的生長，激勵樹干的高生長，從而保持良好干形。另一方面，側(cè)枝生長的壓抑，也有利于人工進(jìn)行整枝，以減少用工量，降低培育成本。

2.4 營建混交林

為防止楓香病蟲害的大發(fā)生，可能通過營建針闊混交林的模式來預(yù)防。2011年6月，蔡家橋林場祥云庵工區(qū)水庫里10 hm2楓香林地，其中4.5 hm2楓香純林尺蠖大發(fā)生，楓香葉片被取食迨盡，而與之相鄰的5.5 hm2杉木×楓香混交林則只有輕度危害。

在皖南山區(qū)，杉木采伐跡地用楓香更新造林，營建杉木×楓香混交林已經(jīng)取得了良好的技術(shù)成果。杉木采伐跡地更新造林后，保留杉木萌條，杉木的生長可以壓制楓香側(cè)枝的生長，促進(jìn)高生長。而杉木是半陰性樹種，所以楓香的高生長又會對杉木起到良好的蔽陰作用。

2.5 撫育管理

造林當(dāng)年6~7月要進(jìn)行全面砍草、擴(kuò)穴、施肥，8~9月進(jìn)行全面砍草。第2a同期進(jìn)行二遍全面砍草撫育，第3a7--8月進(jìn)行一次全面砍草撫育。第5a進(jìn)行一次全面砍灌撫育，同時進(jìn)行透光伐。9-10年進(jìn)行一次衛(wèi)生伐。15a、20a再進(jìn)行一次生態(tài)疏伐。

2.6 適時調(diào)控林分密度

林分密度以控制林分郁閉度0.7-0.8為佳，當(dāng)林分到5a時，進(jìn)行透光伐，主要伐除被壓木，杉木×楓香混交林以伐除2代杉木萌條為主；當(dāng)林分到10-12a、樹高長到6m以后，需要進(jìn)行一次強(qiáng)度間伐，楓香純林保留1650株/ hm2，杉木×楓香混交林，楓香保留量可適當(dāng)降低一些，1350株/ hm2。林分到15a時，楓香純林保留1350株/ hm2，杉木×楓香混交林，2代杉木全部伐除，保留楓香。林分20a時，楓香保留900株/ hm2。

2.7 人工抹芽整枝

節(jié)疤在很大程度上會影響樹干髓部偏心率、圓滿度以及彎曲度，其數(shù)量、大小、分布是木材分類質(zhì)量的決定因素，所以，通過抹芽整枝以確保楓香優(yōu)良干形是非常必要的。筆者在蔡家橋林場祥云工區(qū)汶山楓香造林地，通過抹芽、整枝樹體總枝量的10%、20%、30%、40%、50%對比試驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)以抹芽、整枝總樹體枝量的30%左右為最合適。但整除的枝條均為樹干下面部分，目測以不超過樹高三分之一為準(zhǔn)，抹芽僅在中部，實(shí)施抹芽的樹齡僅為3-5a，6年后的林木樹高達(dá)3m以上因施工困難而只進(jìn)行了整枝處理。小枝條整枝采用手鋸人工修枝，以免損傷主干樹皮，大枝條通常采用油鋸整枝，可以提高工效降低成本。人工抹芽整枝通常結(jié)合撫育間伐管理一并實(shí)施，可相應(yīng)減少成本。

2.8 實(shí)施擇伐

杉木×楓香混交林齡達(dá)到10-12a以上時，必須對杉木進(jìn)行擇伐，因?yàn)檫@個時期的杉木生長受到楓香的擠壓，已經(jīng)無法與楓香競爭光源而退化，同時楓香也會因?yàn)樯寄镜臄D壓使自然整枝過高，冠幅偏小，此時的楓香雖然高生長不受影響，但樹徑生長滯緩，達(dá)不到大徑材的培育效果，或是培育周期延長。同時，自然整理枝過高，樹干枝下高過大，主干細(xì)弱，容易遭受大風(fēng)和雨雪冰凍災(zāi)害。

3.效益分析

3.1 生態(tài)效益

林種和樹種結(jié)構(gòu)進(jìn)一步趨于合理，減少水土流失，進(jìn)一步增強(qiáng)涵養(yǎng)水源功能；林地資源更加優(yōu)化，生產(chǎn)力得到合理發(fā)揮；初步形成一個林種、樹種結(jié)構(gòu)合理、生態(tài)功能愈趨完善、持久穩(wěn)定的森林生態(tài)網(wǎng)絡(luò)體系。

3.2 經(jīng)濟(jì)效益

楓香造林撫育第1a投入成本3675元/ hm2，第2a、3a撫育成本2400元/ hm2，第5a幼林培育成本1200元/ hm2，第10a撫育間伐成本1200元/ hm2，間伐材收入900元/ hm2，第15a撫育間伐成本1200元/ hm2，間伐材收入4500元/ hm2。第20a進(jìn)行一次生態(tài)疏伐，投入成本6750元/ hm2，收入13500元/ hm2。林分成熟期以杉木26a為對比計算，在本地區(qū)進(jìn)入成熟期杉木平均胸徑16cm,平均材積0.089m3，按1350株/ hm2計出材量為120 m3；26a楓香平均胸徑22cm，平均材積0.1674 m3，按900株/ hm2計出材量150 m3。兩相對比，同齡林分楓香林比杉木林多30 m3 / hm2材積，按平均650元/ m3計算，可增加19500元/ hm2收入。

3.3 社會效益

不僅可以解決林產(chǎn)品的供需矛盾，促進(jìn)林產(chǎn)品加工企業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)林產(chǎn)品深加工，提高產(chǎn)業(yè)附加值，促進(jìn)農(nóng)民增收將發(fā)揮重要的作用，同時對緩解農(nóng)村就業(yè)壓力，促進(jìn)社會穩(wěn)定有一定的作用。建設(shè)時所采用先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)，實(shí)行集約化經(jīng)營，有利于提高項(xiàng)目區(qū)的林業(yè)經(jīng)營水平，提高對小徑材的充分利用。

4.結(jié)論

楓香大徑無節(jié)良材培育技術(shù)，一是可以使地力得到充分利用，逐步提高林地地力和單位面積的產(chǎn)出水平，提高林業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，增加林農(nóng)經(jīng)濟(jì)收入；二是可以有效調(diào)整造林樹種結(jié)構(gòu)，增加木材種類，以滿足市場對闊葉樹木材的需求；三是可以有效改善林地生態(tài)環(huán)境，增加生物多樣性，以生物措施控制森林蟲害，提高林業(yè)生態(tài)效益。四是可以為大面積培育優(yōu)質(zhì)闊葉樹大徑級無節(jié)良材奠定基礎(chǔ)。

楓香大徑無節(jié)良材培育的技術(shù)要點(diǎn)是：①楓香造林時應(yīng)進(jìn)行密植，初植密度2130-3000株/hm2；杉木×楓香混交林，以6杉4楓為宜，總密度3000株/ hm2。②林分達(dá)到10—12 a 時應(yīng)及時進(jìn)行強(qiáng)度間伐，否則容易造成高長旺盛的小徑材，易遭受風(fēng)雪災(zāi)害。本技術(shù)主要特性：①蔡家橋林場自1994年開始實(shí)施楓香造林技術(shù)研究，2011-2012年楓香大徑級無節(jié)良材培育技術(shù)推廣項(xiàng)目的實(shí)施，有力推動了鄉(xiāng)土闊葉樹種的培育研究。②技術(shù)應(yīng)用成果明顯，幼林階段觀測，生長量比二代杉木純林提高30%左右，縮短經(jīng)營利用周期5-10a，提高了森林的生態(tài)功能，經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會效益顯著。③楓香中幼齡林培育，采用人工砍灌、修枝、撫育間伐技術(shù)，對培育大徑級無節(jié)良材有一定的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，現(xiàn)有林分優(yōu)越性效果明顯。

第5篇

關(guān)鍵詞：工程施工；鋼絞線；穿束方法；技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析

Pick to: to wear to the construction of the beam method to illustrate the characteristics and applicable scope of various wear beam method and the technical and economic analysis and comparison, and points out that the construction of various wear beam method, from place to place, because sometimes can achieve better technical and economic effect.

Keywords: engineering construction; Steel strand; Binding method; Technical and economic analysis

中圖分類號：U448.21+7文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：2095-2104(2013)

隨著我國鐵路事業(yè)的高速發(fā)展，高速鐵路和普通鐵路以橋代路情況增多，預(yù)應(yīng)力梁增多。鋼絞線在混凝土結(jié)構(gòu)中鋼絞線穿束技術(shù)，涉及到工程的施工進(jìn)度、工程質(zhì)量以及工程成本的高低，是一項(xiàng)值得研究的課題。目前，國內(nèi)使用的主要方法有：人力穿束、卷揚(yáng)機(jī)牽引、穿束機(jī)穿束，這些穿束方法有不同的特點(diǎn)，施工人員應(yīng)當(dāng)進(jìn)行必要的技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析，選擇最適合的方法，求的最佳技術(shù)經(jīng)濟(jì)效果。

1、鋼絞線各種穿束方法的特點(diǎn)和適用范圍

預(yù)應(yīng)力梁在操作工藝中，首先在鋼筋骨架內(nèi)埋設(shè)波紋管或抽拔橡膠棒定位預(yù)應(yīng)力鋼絞線位置，澆筑完混凝土待混凝土強(qiáng)度達(dá)到拆模強(qiáng)度后，拆除端模進(jìn)行鋼絞線安裝。鋼絞線的下料長度等于理論長度加兩端千斤頂?shù)墓ぷ鏖L度，千斤頂?shù)墓ぷ鏖L度為千斤頂長度加工作錨長度，一般一端為70～75厘米，應(yīng)用砂輪鋸切割成成品鋼絞線《預(yù)應(yīng)力鋼絞線規(guī)范》（GBT5224-2003）規(guī)定。

1.1人力穿束

人力穿束方法，一種純體力施工，不需要能源和機(jī)械設(shè)備，其缺點(diǎn)是耗費(fèi)體力大，需多人完成，且鋼絞線損耗量大，安裝順直質(zhì)量不好。鋼絞線下料事先找塊平坦的地方，通過人力拽動鋼絞線來完成每一種定尺鋼絞線放線長度，人行走路線不順直使鋼絞線不能夠完全展開，造成下料不準(zhǔn)確普遍偏長，最后鋼絞線的切割通過固定在地面上的砂輪切割鋸?fù)瓿伞⑾潞猛怀叽绲匿摻g線放在一起，按照管道長短、穿束根數(shù)的不同編組，然后通過多人搬運(yùn)送入預(yù)應(yīng)力管道內(nèi)，由于每根鋼絞線在管道內(nèi)受力不均衡，相鄰鋼絞線易在管道內(nèi)交錯，造成預(yù)應(yīng)力鋼絞線在張拉過程中鋼絞線纏繞相互擠壓，影響預(yù)應(yīng)力張拉質(zhì)量。

1.2機(jī)械拖線

機(jī)械拖線方法，其放線方法與前者相同，不同之處主要是穿束方法不同，通過一臺卷揚(yáng)機(jī)牽引鋼絞線進(jìn)入管道內(nèi)完成，先將準(zhǔn)備穿入的成束鋼絞線頭扎在一起，再通過特制的子彈頭卡具將鋼絞線頭鎖緊，最后用處于梁另一端的卷揚(yáng)機(jī)通過事先在管道內(nèi)穿好的一根導(dǎo)線牽引子彈頭來完成穿束。與人力穿束方法一樣鋼絞線在管道外兩端的外露部分尺寸長短不易控制，仍需要人力拽拉或頂推使兩端長短一致。

1.3穿束機(jī)穿束

穿束機(jī)穿束是一種通過機(jī)械穿束、下料的方法，先將整捆鋼絞線放置于梁端的鋼絞線放線的支架內(nèi)，抽出鋼絞線頭送入穿束機(jī)內(nèi)，穿束機(jī)電機(jī)帶動機(jī)內(nèi)的兩個高強(qiáng)的橡膠輪夾住鋼絞線傳動，將鋼絞線頂推快速送入梁體管道內(nèi)，鋼絞線外露部分長短通過遙控器遙感穿束機(jī)頂推或后拉，復(fù)原到需要的設(shè)計位置，然后穿束機(jī)上自帶的砂輪切割鋸在鋼絞線末端切割；一機(jī)兩用完成整個鋼絞線的安裝。優(yōu)點(diǎn)：①鋼絞線外露部分定位準(zhǔn)確；②送入管道內(nèi)每一根鋼絞線根據(jù)先后順序，由下而上依次疊加，保證了每一根鋼絞線在管道內(nèi)不易發(fā)生纏繞。

使用穿束機(jī)穿束操作技術(shù)簡便、容易掌控、質(zhì)量也能保證、又極大減輕了工人的勞動強(qiáng)度，是以上兩種方法所不及的，鋼絞線不會在施工中遭到損壞或污染，成捆的鋼絞線不需要預(yù)先放好線，而是通過穿束機(jī)的滾動輪直接將一根根鋼絞線送入管道內(nèi)；鋼絞線易于保管，不用預(yù)先下料，將成捆的鋼絞線吊入放線支架內(nèi)覆蓋保管即可。

2、各種鋼絞線安裝方法的技術(shù)經(jīng)濟(jì)比對分析

各種鋼絞線安裝方法的經(jīng)濟(jì)分析，綜合對比如下表1

表1單跨梁的鋼絞線安裝費(fèi)用對比分析表 單位：元

安裝方法 計量 人工費(fèi) 機(jī)使費(fèi) 其它材料費(fèi)合計

單位

人力穿束 單跨 1500 480/482=1.0 40 1542

1.8*1*0.69=1.2

機(jī)械拖線 單跨 1000 480/482=1.0 40+20=60 1084

8000/482=16.6

2*1*0.69=1.4

4*2*0.69=5.5

穿束機(jī)穿束 單跨 30030000/482=62.240+20=60430

3*4*0.69=8.2

注：機(jī)械設(shè)備單價：1.8kw砂輪鋸480元/臺、4kw兩噸卷揚(yáng)機(jī)8000元/臺、3kw穿束機(jī)30000元/臺，人力穿束砂輪鋸工時1h，機(jī)械拖線砂輪鋸工時1h、兩噸卷揚(yáng)機(jī)工時2h，穿束機(jī)穿束穿束機(jī)工時4h。按照目前市場用工情況人工費(fèi)100元／工日，機(jī)使費(fèi)是采用每種方法所使用的設(shè)備攤銷費(fèi)(按青島萊西南梁場482跨箱梁生產(chǎn)任務(wù)計算)和各類設(shè)備使用的電費(fèi)（屬工業(yè)用電0.69元/ 度）、其它材料費(fèi)主要指砂輪鋸片更換材料費(fèi)、特制子彈頭材料費(fèi)、遙控裝置內(nèi)接觸器更換材料費(fèi)等。

2.1從能源供應(yīng)方面分析

對于電能無法供應(yīng)或經(jīng)常發(fā)生停電條件，生產(chǎn)梁數(shù)較少時的施工現(xiàn)場宜優(yōu)先選用人力穿束；鋼絞線穿束運(yùn)輸不便，現(xiàn)場地理位置狹小、不便操作的、存在危險源的地區(qū)，應(yīng)優(yōu)先考慮機(jī)械拖線方法。

2.2從鋼絞線安裝質(zhì)量方面分析

對于穿入鋼絞線質(zhì)量，應(yīng)避免鋼絞線在管道內(nèi)的纏繞，宜選穿束機(jī)穿束方法。

2.3從工程結(jié)構(gòu)方面考慮

對于高質(zhì)量、高要求且工期緊的施工項(xiàng)目，應(yīng)優(yōu)先選用穿束機(jī)穿束方法，因?yàn)檫@種方法質(zhì)量可靠、施工進(jìn)度也快，人工穿束方法穿一跨梁鋼絞線需要6小時，而穿束機(jī)穿一跨梁鋼絞線只需4小時，大大節(jié)省施工時間。

2.4從材料節(jié)省方面分析

人工穿束方法在下料方面，工人未必按照設(shè)計8種尺寸去放線，一是下料尺寸繁多，二是容易搞混淆，歸其為4種長度放線，每一組都按照這一組內(nèi)最長的一根管道去下料，將有60%的料超長，每根多損耗達(dá)100mm，再加之工人在鋼絞線放線行走中的松緊，每根鋼絞線無形中又增加了平均在50mm的偏差值，每一跨梁多損耗：（310×60%）根×[（100+50）/1000]米×1.1公斤/米=30.6公斤。機(jī)械拖線方法也存在同樣問題，而穿束機(jī)下料是直接在梁上等長下料，通過機(jī)械遙控定位，下料偏差控制在±10mm，單跨梁可節(jié)省鋼絞線大約0.028噸，482跨梁可節(jié)省鋼絞線13噸。

2.5從經(jīng)濟(jì)因素分析

從前面各種鋼絞線安裝方法的經(jīng)濟(jì)分析表中可以看出，人力穿束成本最高，其次是機(jī)械拖線，再次是穿束機(jī)穿束。隨著生產(chǎn)梁數(shù)的增多，穿束機(jī)穿束成本隨之遞減。482跨梁可節(jié)約成本（1542-430）×482=53.6萬元，鋼絞線材料節(jié)約13噸×6058元/噸=7.9萬元，綜合經(jīng)濟(jì)效益可觀，所以生產(chǎn)數(shù)百跨的橋梁場選用穿束機(jī)穿束很適用。

結(jié)束語

綜上所述，工程施工中鋼絞線安裝方法的選用應(yīng)根據(jù)施工現(xiàn)場條件和生產(chǎn)數(shù)量的實(shí)際情況，綜合考慮各種因素條件，進(jìn)行技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析后確定施工方案，以最終達(dá)到良好的技術(shù)和經(jīng)濟(jì)效果。

參考文獻(xiàn)：

〔1〕《建設(shè)工程項(xiàng)目管理規(guī)范》GBT 50326-2006

〔2〕《工程建設(shè)施工企業(yè)質(zhì)量管理規(guī)范》GB50430

〔3〕《鐵路混凝土工程施工質(zhì)量驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)》TB10424-2010

〔4〕《客運(yùn)專線預(yù)應(yīng)力混凝土預(yù)制梁暫行技術(shù)條件》鐵科技函[2004]120號

第6篇

【關(guān)鍵詞】經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域 數(shù)學(xué)計量 數(shù)據(jù)模型 應(yīng)用 分析

數(shù)學(xué)模型以及數(shù)序建模，是在以數(shù)據(jù)為主導(dǎo)的領(lǐng)域中應(yīng)用最為廣泛的數(shù)學(xué)內(nèi)容，也是其發(fā)揮效果最好的領(lǐng)域。其中，為了能夠更好的進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)算以及數(shù)學(xué)計算，在很大程度上需要針對應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行模型的搭建，從而設(shè)計符合其領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)學(xué)計量模型。在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中，應(yīng)用數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型的概率是非常高的，而且也需要不同形式以及不同功能的數(shù)據(jù)模型紀(jì)念性經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的計量。在不同的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中，由于需要進(jìn)行產(chǎn)出比以及數(shù)據(jù)的未來預(yù)測。因此，針對經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用就更加廣泛。本文以不同經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)模式進(jìn)行舉例分析，以此來分析如何更好的運(yùn)用數(shù)據(jù)計量數(shù)據(jù)模型。

一、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域進(jìn)行數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用需求分析

經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中，由于其覆蓋的方向比較廣泛，因此對于不同的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域而言，其設(shè)計的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)也會存在一定的差異性。那么，對于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域而言，數(shù)據(jù)在一定程度上能夠反映該領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r以及產(chǎn)出比等重要數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是經(jīng)濟(jì)的命脈，也是經(jīng)濟(jì)的方向。通過數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)和分析，能夠非常清晰的了解目前經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r以及未來的發(fā)展方向。也就是說，通常情況下，通過分析經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，不僅僅能夠掌握目前該領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)狀況，更能夠?qū)ξ磥淼慕?jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行預(yù)測。因此，采用數(shù)據(jù)模型就現(xiàn)代非常重要。那么，對于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域而言，其進(jìn)行數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用有哪些需求呢？

首先，針對不用經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域進(jìn)行分類，從而匹配與之對應(yīng)的數(shù)學(xué)模型。由于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域是復(fù)雜并且多變的，而且經(jīng)濟(jì)形式也非常繁多。因此，對于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域一定要進(jìn)行分類和劃分，例如可以針對經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域按照生產(chǎn)型以及虛擬型經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域進(jìn)行劃分，那么針對生產(chǎn)型經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，就需要有針對性的進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計以及數(shù)學(xué)模型的應(yīng)用，而虛擬經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域則更加依托虛擬數(shù)據(jù)的估算以及預(yù)測等。

其次，針對性的進(jìn)行數(shù)據(jù)模型的設(shè)計；數(shù)據(jù)模型的設(shè)計需要從數(shù)學(xué)建模的思想中進(jìn)行提取，從而根據(jù)實(shí)際的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域進(jìn)行模型的建立。數(shù)據(jù)模型中，需要設(shè)置數(shù)據(jù)輸入的端口，并且需要有輸出的預(yù)算和測算。這在很多生產(chǎn)型經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中有著非常廣泛的應(yīng)用。此外，對于數(shù)據(jù)的預(yù)測是非常重要的，在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中，一般都需要針對該領(lǐng)域進(jìn)行產(chǎn)出比以及經(jīng)濟(jì)效益的預(yù)測，從而確保未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的穩(wěn)定性。

最后，經(jīng)濟(jì)計量數(shù)據(jù)模型的需求更為廣泛也更加實(shí)際；在數(shù)據(jù)估測過程中，需要針對經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型評估，從而進(jìn)行模型設(shè)計。對于計量數(shù)據(jù)的模型搭建，具備數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)需求分析，并且根據(jù)高等數(shù)學(xué)的概率論內(nèi)容進(jìn)行概率估算，從而針對經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的實(shí)際情況，進(jìn)行經(jīng)濟(jì)計量數(shù)據(jù)模型的設(shè)計。

二、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用分析

樣本分析，數(shù)據(jù)統(tǒng)計，數(shù)據(jù)評估是經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中非常重要的三個內(nèi)容。那么，對于針對經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域進(jìn)行的數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用，也需要這三部分的內(nèi)容進(jìn)行搭建，從而設(shè)計針對不同經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型。因此，在應(yīng)用方面，數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型的作用也將從以上三個方面進(jìn)行體現(xiàn)。根據(jù)不同的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型的模型設(shè)計會有所不同，但是其設(shè)計理念與設(shè)計思想是可以并軌的。

第一，基于樣本分析的數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型應(yīng)用；樣本分析是根據(jù)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的以往數(shù)據(jù)或者是估算數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，針對經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的一種預(yù)測和估算方式。搭建數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型的同時，主要依賴經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行現(xiàn)有數(shù)據(jù)的預(yù)測。因此，基于樣本分析的數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型重點(diǎn)研究的內(nèi)容是市場預(yù)測。也即是說，在未投身某一行業(yè)之中的時候，如何根據(jù)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)來預(yù)測行業(yè)風(fēng)險以及經(jīng)濟(jì)效益。

第二，基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計的數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型應(yīng)用；數(shù)據(jù)統(tǒng)計是某行業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)達(dá)到一定的規(guī)模，但是每年或者每季度都需要進(jìn)行經(jīng)濟(jì)評估，通過評估數(shù)據(jù)來確定該行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r是否正常，是否有潛在的危機(jī)和現(xiàn)有的漏洞問題。基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計的數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用重點(diǎn)在于分析當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，是為了保證現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)環(huán)境的健康和穩(wěn)定性發(fā)展而進(jìn)行的一種數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用。

第三，基于數(shù)據(jù)評估的數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型應(yīng)用；數(shù)據(jù)評估是對未來走向的一種經(jīng)濟(jì)預(yù)測。其中，對于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的未來發(fā)展，通過建立數(shù)據(jù)評估的數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型，可以根據(jù)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)和現(xiàn)有數(shù)據(jù)，進(jìn)行未來經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的估算，通過這些估算數(shù)據(jù)可以充分的展現(xiàn)未來該經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的發(fā)展情況，是否有必要進(jìn)行擴(kuò)大化的發(fā)展。因此，這些數(shù)據(jù)的形成，都是在一定程度上反應(yīng)該經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r以及未來的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

總之，數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型實(shí)際上可以針對經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的現(xiàn)有情況，以及未來的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)估算，來對某經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域進(jìn)行全方面的數(shù)據(jù)分析，從而通過數(shù)據(jù)的科學(xué)性來理性的進(jìn)行經(jīng)營和發(fā)展，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步發(fā)展。但是，重點(diǎn)在于如何能夠?qū)⑦@些數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)化的統(tǒng)計和估算，從而保證預(yù)測的準(zhǔn)確性。

三、結(jié)語

通過對數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型的分析，針對某一經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)測算等，這些數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)，是通過長期的統(tǒng)計和計算得到的。而利用數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型的作用，則是為了能夠更加科學(xué)的進(jìn)行預(yù)測和測算，從而對現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)情況以及未來的發(fā)展等關(guān)鍵性因素進(jìn)行分析和實(shí)踐，從而保證在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域內(nèi)的長遠(yuǎn)發(fā)展問題。總之，數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用，可以提高經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域內(nèi)的科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)與價值，在穩(wěn)步發(fā)展以及科學(xué)發(fā)展的進(jìn)程中，起到至關(guān)重要的作用。

參考文獻(xiàn)

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[2]黃小芳，盛永祥，吳潔.基于投入產(chǎn)出模型的鈦白粉生產(chǎn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益研究[J].工業(yè)工程，2014（02）：31-37.

第7篇

關(guān)鍵詞：質(zhì)量控制；環(huán)境監(jiān)測技術(shù)；環(huán)境污染；資源過度開發(fā)；環(huán)境破壞 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

中圖分類號：X830 文章編號：1009-2374（2016）35-0107-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2016.35.052

環(huán)境污染問題已經(jīng)嚴(yán)重影響了人們的正常生活，在很多地方，人們受到酸雨、霧霾以及噪聲等的侵害，還有一些城市，出現(xiàn)了很嚴(yán)重的沙塵暴，這些都是由于人們對于廢氣的隨意排放，對垃圾的處理不當(dāng)以及對樹木的亂砍濫伐所造成的。想要生活在一個舒適的環(huán)境中，就應(yīng)該善待我們的地球，愛護(hù)環(huán)境，在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的過程中，要控制好對環(huán)境的破壞程度，定期對環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)測，讓環(huán)境質(zhì)量保持在一個較高的水平。筆者將對于環(huán)境的監(jiān)測技術(shù)以及環(huán)境質(zhì)量控制的措施進(jìn)行探討。

1 環(huán)境監(jiān)測的意義和方法

1.1 環(huán)境監(jiān)測的意義

環(huán)境監(jiān)測是了解環(huán)境質(zhì)量、獲取環(huán)境信息最有效的方法，通過對水源、空氣、噪聲、輻射等進(jìn)行監(jiān)測來了解環(huán)境污染的程度，具有觀測環(huán)境變化的作用。保護(hù)環(huán)境建立在環(huán)境監(jiān)測的基礎(chǔ)上，只有經(jīng)過環(huán)境監(jiān)測，才能獲得環(huán)境質(zhì)量的相關(guān)信息以及發(fā)展趨勢，并以此為依據(jù)對環(huán)境進(jìn)行治理和保護(hù)，只有了解環(huán)境污染的程度以及污染源的主要成分，并對其進(jìn)行分析，找到解決的辦法，排除污染源，才能提高環(huán)境的質(zhì)量。例如，在某市的某條河流發(fā)現(xiàn)有大量死魚，只有對河流的水質(zhì)進(jìn)行檢測，才能了解水中的有害物質(zhì)以及污染成分，并查處有害物質(zhì)的來源，從而將其進(jìn)行排除。同時應(yīng)對該河流的水進(jìn)行截斷，以防下游人群遭受“毒水”的侵害。

1.2 環(huán)境監(jiān)測的技術(shù)與方法

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，對于環(huán)境質(zhì)量的監(jiān)測技術(shù)水平越來越高，目前采用最多的監(jiān)測方法有采樣分析、現(xiàn)場監(jiān)測和自動監(jiān)測等。采樣分析就是由監(jiān)測人員來收集監(jiān)測對象的樣本，例如想要監(jiān)測某地河水的水質(zhì)，可采用取樣袋裝一些樣本帶回實(shí)驗(yàn)室，并采用光譜或者是紅外線進(jìn)行檢測，采樣分析這種監(jiān)測方式可用于水源、空氣還有一些農(nóng)產(chǎn)品的農(nóng)藥殘留物進(jìn)行檢測；現(xiàn)場監(jiān)測是指監(jiān)測人員攜帶相關(guān)監(jiān)測到監(jiān)測現(xiàn)場，在現(xiàn)場直接對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析，該種監(jiān)測方式的優(yōu)點(diǎn)在于能夠大量采集資料，數(shù)據(jù)全面客觀，并且監(jiān)測儀器設(shè)備攜帶較為方便，不會產(chǎn)生太多運(yùn)輸成本，對于經(jīng)濟(jì)較為落后的地區(qū)來說，現(xiàn)場監(jiān)測是一個不錯的選擇；自動監(jiān)測是所有監(jiān)測方法中最為先進(jìn)的一項(xiàng)監(jiān)測技術(shù)，該監(jiān)測方法可用于對水源、空氣等進(jìn)行自動化的監(jiān)測，因此在國外運(yùn)用極為廣泛。我國在這方面也研發(fā)出相關(guān)的產(chǎn)品，但是由于技術(shù)方面仍然受到較大的限制，因此該種設(shè)備在應(yīng)用上仍然還存在一些不足之處，監(jiān)測效果不理想。總的來說，想要提高環(huán)境的監(jiān)測技術(shù)，應(yīng)注意以下三點(diǎn)：

（1）采樣分析的樣本應(yīng)盡量全面一些，使檢測結(jié)果更加接近事實(shí)，減小誤差；（2）檢測工作應(yīng)該定期進(jìn)行，以及時獲取最新數(shù)據(jù)，掌握最新的環(huán)境質(zhì)量相關(guān)信息；（3）提高相關(guān)檢測設(shè)備的檢測水平，加大對相關(guān)設(shè)備的研發(fā)力度。

2 環(huán)境質(zhì)量控制的措施和效果

2.1 環(huán)境污染現(xiàn)狀

最近這幾年，我國環(huán)境的質(zhì)量急劇下滑，很多城市都出現(xiàn)了不同程度的環(huán)境污染現(xiàn)象，包括水污染、空氣污染、垃圾污染、輻射污染、噪聲污染等，嚴(yán)重影響了人們的生活。工廠污水和生活污水的隨意排放是造成水污染的最主要原因，大部分城市的水源均遭到不同程度的污染，造成大量水資源的浪費(fèi)；空氣污染的原因主要是城市中機(jī)動車尾氣的排放以及工廠中廢氣的排放。隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高，家用小汽車的數(shù)量也趨于急劇上升，汽車為人們帶來了很大的便利，但汽車尾氣的排放對于城市中空氣質(zhì)量造成非常大的壓力，雖然很多城市已經(jīng)實(shí)施了“限號”的政策，但空氣污染仍然很嚴(yán)重，有些城市常常會出現(xiàn)霧霾天氣，嚴(yán)重影響人們的身體健康；在城市甚至在一些鄉(xiāng)鎮(zhèn)中，垃圾污染的現(xiàn)象也尤為嚴(yán)重，“白色污染”問題對人類造成的困擾已經(jīng)持續(xù)很多年，雖然在相關(guān)政策的監(jiān)管下，垃圾污染得到了一定的控制，但隨著人口數(shù)量的增加以及“快餐”時代的到來，“白色垃圾”的處理仍然是一個非常嚴(yán)峻的問題；噪聲污染在城市中較為常見，最主要的是交通噪聲以及娛樂場所的噪聲。汽車數(shù)量的增加不但會使空氣質(zhì)量受到嚴(yán)重的威脅，汽車鳴笛聲也會對城市造成很嚴(yán)重的噪聲污染，因此人們常說，城市是“喧嘩”的，其實(shí)是對城市噪聲的抗議；與以上四種污染相比，輻射污染是人們最難以察覺的一種污染方式，但輻射卻在無聲無息中危害人類的身體健康。城市中的信號發(fā)射塔、電視臺、電子霧等都是輻射污染的來源，可以說，人們無時無刻不處在不同程度的輻射當(dāng)中，形勢非常嚴(yán)峻。

2.2 環(huán)境質(zhì)量控制的措施

對于環(huán)境質(zhì)量的控制，是保障人們生活質(zhì)量的基礎(chǔ)。在對環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測的基礎(chǔ)上，應(yīng)當(dāng)采取相關(guān)的措施來對環(huán)境的質(zhì)量進(jìn)行控制，使大家能夠生存在一個舒適的環(huán)境當(dāng)中。對環(huán)境質(zhì)量的控制，可從以下三個方面

第8篇

關(guān)鍵詞:對外貿(mào)易;經(jīng)濟(jì)增長;數(shù)量實(shí)證分析;寧波

中圖分類號:F752文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1009-2374(2009)10-0083-02

一、對外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的理論基礎(chǔ)及現(xiàn)狀

(一)對外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長的現(xiàn)狀

改革開放以來,中國的經(jīng)濟(jì)以年均9.6%的速度增長,與此同時對外貿(mào)易以年均約16%的速度增長根據(jù)國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)顯示,2003年我國國內(nèi)生產(chǎn)總值 (GDP)為l16694億元,按可比價格計算,比上年增長9.1%,進(jìn)、出口貿(mào)易規(guī)模分別突破 4000億美元大關(guān),其中出口4383.7億美元,增長34.6%;進(jìn)口4128.4億美元,增長39.9%,全年實(shí)現(xiàn)貿(mào)易順差255.3億美元。如此大幅度快速發(fā)展,使得對外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系成為理論界的熱點(diǎn)。對于這兩者之間的討論大致可分為幾種,一種是討論對外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長的因果關(guān)系,是進(jìn)出口貿(mào)易的增長促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長還是經(jīng)濟(jì)的增長帶動了進(jìn)出口貿(mào)易的發(fā)展。一種是認(rèn)可進(jìn)出口的增長推動了經(jīng)濟(jì)的增長,而討論其對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度。本文的研究屬于后者。

(二)相關(guān)文獻(xiàn)回顧

英國古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家亞當(dāng)?斯密提出的動態(tài)生產(chǎn)率理論和剩余產(chǎn)品出口中就涉及到國際貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長的相互關(guān)系的問題。他認(rèn)為,對外貿(mào)易是市場范圍擴(kuò)大的標(biāo)志,市場范圍制約著分工程度,而分工的發(fā)展是促進(jìn)生產(chǎn)率提高的因素,因此對外貿(mào)易的擴(kuò)大必然能夠促進(jìn)分工的深化和生產(chǎn)率的提高。同樣,剩余產(chǎn)品出口,是完全利用國內(nèi)所閑置的生產(chǎn)資源生產(chǎn)出國外需要的產(chǎn)品,在無機(jī)會成本的情況下,在國內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動不受到影響的同時又因出口而換回更多國內(nèi)需要的產(chǎn)品。

20世紀(jì)80年代中期以來,以羅默、盧卡斯和斯文森等為代表的新增長理論把技術(shù)變動作為推動生產(chǎn)率增長的核心因素。新貿(mào)易理論的經(jīng)濟(jì)學(xué)家克魯格曼和海爾勃曼則認(rèn)為,國際貿(mào)易促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的主要渠道,一方面是由于貿(mào)易帶來的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng),另一方面來源于國際貿(mào)易可以通過促進(jìn)國內(nèi)資源在物質(zhì)生產(chǎn)部門和知識產(chǎn)品生產(chǎn)部門之間的資源優(yōu)化配置。

那么,有人就會提出這樣的問題,這些研究結(jié)果對沿海一帶的港口城市是否適合呢?港口城市的外貿(mào)行業(yè)勢必比內(nèi)陸要發(fā)達(dá)得多?當(dāng)?shù)卣扇∧男┐胧┎拍芨玫卮龠M(jìn)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展呢?

(三)寧波對外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長實(shí)證分析的現(xiàn)實(shí)意義

帶著上面提到問題,本文以港口城市寧波為研究的窗口,并對寧波的對外貿(mào)易和經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行實(shí)證分析。先來了解寧波經(jīng)濟(jì)的情況。

寧波位于中國大陸海岸線中段、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的長江三角洲南翼,毗鄰上海、杭州。寧波港目前是中國最重要的港口之一。2002年,港口貨物吞吐量1.5億噸.名列中國大陸港口第二位,集裝箱吞吐量達(dá) 185.5萬標(biāo)準(zhǔn)箱。2008年人均國內(nèi)生產(chǎn)緊逼5000美元。高于國內(nèi)平均水平80%。目前,寧波是中國華東地區(qū)重要工業(yè)城市和對外貿(mào)易口岸,是長江三角洲區(qū)域中心城市和重化工業(yè)基地。另外,高新技術(shù)產(chǎn)品出口有進(jìn)一步提高。在經(jīng)濟(jì)增長和進(jìn)出口貿(mào)易都快速發(fā)展的寧波,如今已經(jīng)進(jìn)入了前所未有的高速發(fā)展階段,其中外貿(mào)的作用是不可忽視的。那么,寧波作為一個較發(fā)達(dá)的港口城市,對外開放作為對經(jīng)濟(jì)騰飛的強(qiáng)大推動器,究竟對寧波經(jīng)濟(jì)增長發(fā)揮多大作用,下面就對外貿(mào)易對寧波經(jīng)濟(jì)增長的作用進(jìn)行一些定量分析。

二、對外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證分析

(一)研究樣本選擇的基本考慮以及各項(xiàng)變量的確定

目前國內(nèi)學(xué)者在這方面的研究方法主要有兩種,一是從出口的角度評價外貿(mào)對經(jīng)濟(jì)的拉動作用;二是從凈出口的角度來評價外貿(mào)對經(jīng)濟(jì)的拉動作用。

(二)寧波對外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長相關(guān)性的實(shí)證模型框架

本文將采用增長量為研究角度,經(jīng)過計算各年度指標(biāo)的增長率計算得到(文中數(shù)據(jù)的選取均來自《寧波統(tǒng)計年鑒2006》)。

通過Eviews計量經(jīng)濟(jì)軟件對以上數(shù)據(jù)進(jìn)行線形分析,具體:以GDP增長率為因變量,出口增長率EX和進(jìn)口增長率IM、進(jìn)出口總額增長率TA為自變量構(gòu)造三元線形回歸模型,軟件分析結(jié)果如下:

計算得到F=4.484745,給定的顯著性水平a=0.05,查F分布表,得到臨界值F(3,8)=4.07,其中解釋變量數(shù)目為3,樣本容量為12。則模型的線性關(guān)系在95%的置信水平下顯著成立。t檢驗(yàn)的臨界值t(8)=2.306,不通過檢驗(yàn)。

值得引起注意的有,首先可以看到表中1997年那一欄全部出現(xiàn)負(fù)增長的現(xiàn)象,這主要是由于受到1997年亞洲金融危機(jī)的影響,導(dǎo)致中國整個地區(qū)的進(jìn)出口受到一定的影響,寧波地區(qū)也不可避免地出現(xiàn)了進(jìn)出口額的下降。1998年也是受到其中的影響,另外值得注意的一點(diǎn)就是2000年凈出口增長率歷年來最大的,筆者認(rèn)為,其主要原因是亞洲各國的經(jīng)濟(jì)此時都得到了全面復(fù)蘇的結(jié)果。

下面我們對1994～2005年的進(jìn)口增長率、出口增長率與GDP增長率的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分別回歸分析,以求發(fā)現(xiàn)GDP增長的主要推動因素。

(三)進(jìn)口增長率、出口增長率與GDP增長率的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分別回歸分析

1.首先對寧波1994～2005年度的進(jìn)出口總額與GDP增長率進(jìn)行回歸分析。用N1表示進(jìn)出口總額增長率,并為解釋變量;用GDP1表示GDP增長率為被解釋變量。當(dāng)置信水平在95%的情況下,P值小于0.025,回歸系數(shù)通過檢驗(yàn)。F計算得到F=14.22111>F(1,10)=4.96。則通過檢驗(yàn)。其中解釋變量數(shù)目為1,樣本容量為12。則模型的線性關(guān)系在95%的置信水平下顯著成立。T的臨界值是在樣本容量為12下,則有t>t(10)=2.228,通過檢驗(yàn),這表明進(jìn)出口總額增長率與GDP增長之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性,回歸系數(shù)為0.356503,這也就說明了N1每增加1%,GDP1就會相應(yīng)的增加0.356503%,從而表明對外貿(mào)易增長對GDP1增長具有較強(qiáng)的推動作用。由于對外貿(mào)易包括進(jìn)口和出口兩方面的因素,因此,我們將進(jìn)出口增長率再分解為出口和進(jìn)口增長率兩種因素。

2.根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù),我們對1994～2005年度的出口總額增長率與GDP增長率進(jìn)行回歸分析。用EX1表示出口總額增長率,并為解釋變量;用GDP1表示GDP增長率,并為被解釋變量。在95%置信水平的情況下,P值F(1,10)=4.96。則通過檢驗(yàn)。其中解釋變量數(shù)目為1,樣本容量為12。則模型的線性關(guān)系在95%的置信水平下顯著成立。T的臨界值是在樣本容量為12下,則有t>t(10)=2.228,通過檢驗(yàn),這表明出口增長率與GDP增長之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性,回歸系數(shù)為0.347224,這也就說明了EX1每增加1%,GDP1就會相應(yīng)的增加0.347224%。

3.下面我們對1994～2005年度的進(jìn)口增長率與GDP增長率進(jìn)行回歸分析。用IM1表示進(jìn)口增長率,為解釋變量;用GDP1表示GDP增長率,為被解釋變量。置信水平在95%的情況下,P值F(1,10)=4.96。通過檢驗(yàn)。其中解釋變量數(shù)目為1,樣本容量為12。則模型的線性關(guān)系在95%的置信水平下顯著成立。T的臨界值是在樣本容量為12下,則有t>t(10)=2.228,通過檢驗(yàn),這表明出口增長率與GDP增長之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性,回歸系數(shù)為0.350800,這也就說明了IM1每增加l%,GDP1就會相應(yīng)的增加0.35080%.

4.基本結(jié)論和回歸分析評價。從以上的回歸結(jié)果,得出:從增長率角度來看,在對外貿(mào)易各個方面的因素中,進(jìn)口增長和出口增長都對寧波的經(jīng)濟(jì)發(fā)展都起到很大的推動作用,相比之下,出口的作用更加明顯。而且寧波自改革開放以來也一直強(qiáng)調(diào)出口對經(jīng)濟(jì)增長的推動作用。從總需求的角度看待GDP的構(gòu)成時,可以看出出口對經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用,出口持續(xù)擴(kuò)張,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的增產(chǎn),生產(chǎn)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)相應(yīng)持續(xù)的調(diào)整。同時,進(jìn)口對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用正是從增加供給的角度表現(xiàn)出來,所以從這個角度看,擴(kuò)大進(jìn)口也能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。結(jié)合寧波的實(shí)際情況,分析其原因主要是:(1)進(jìn)口產(chǎn)品能夠填補(bǔ)國內(nèi)供給空缺,從而可以增加民間投資和消費(fèi),提升其結(jié)構(gòu),通過進(jìn)口國內(nèi)稀缺的自然資源,與我國豐富的勞動力資源想結(jié)合,使經(jīng)濟(jì)得到快速的發(fā)展;(2)通過進(jìn)口,可以引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)和管理思想。科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力,在引進(jìn)國外先進(jìn)技術(shù)的情況下,學(xué)習(xí)國外先進(jìn)的管理方法,減少資源的浪費(fèi),所以這種技術(shù)的引進(jìn)帶來明顯對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用;(3)進(jìn)口可以加劇國內(nèi)的競爭,能夠提高國內(nèi)企業(yè)的生產(chǎn)效率。盡管增加進(jìn)口的政策會限制國內(nèi)產(chǎn)品的市場,但卻帶來了相應(yīng)的高技術(shù),從而產(chǎn)生更高的效率。

三、結(jié)論

通過本文的實(shí)證檢驗(yàn)、得出結(jié)論:寧波的對外貿(mào)易對寧波的經(jīng)濟(jì)增長有很大帶動作用。因此,作為寧波來說,應(yīng)該大力發(fā)展對外貿(mào)易,特別是注意適度的擴(kuò)大進(jìn)口,提高進(jìn)口增長率,充分發(fā)揮進(jìn)口對經(jīng)濟(jì)增長的積極作用。大力推動先進(jìn)技術(shù)的進(jìn)出口,加速經(jīng)濟(jì)增長的轉(zhuǎn)型,引進(jìn)和分享國外先進(jìn)技術(shù)和創(chuàng)新結(jié)果,加快地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和升級同時通過學(xué)習(xí)國外先進(jìn)的科學(xué)和技術(shù),縮小與發(fā)達(dá)國家的技術(shù)差距,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)集約化增長。實(shí)施科教興貿(mào),加快出口產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步,不斷提高制成品的技術(shù)和資本含量。全面推動出口產(chǎn)品的創(chuàng)新,促使制成品出口產(chǎn)業(yè)在國際競爭的壓力下實(shí)現(xiàn)增長方式的轉(zhuǎn)變,制成品的出口就將實(shí)現(xiàn)由低效型到高效型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級,寧波出口的商品也將實(shí)現(xiàn)向高科技、高資本含量產(chǎn)品為主的方向跨越。這樣,寧波的出口貿(mào)易增長才能真正通過刺激技術(shù)進(jìn)步的機(jī)制,發(fā)揮對經(jīng)濟(jì)增長發(fā)動機(jī)的作用,維持可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)增長。

參考文獻(xiàn)

第9篇

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)增長；人口就業(yè)；回歸模型；數(shù)量分析

經(jīng)濟(jì)增長與勞動就業(yè)有密切關(guān)系。一般認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)增長能帶動就業(yè)增長，就業(yè)增長反過來也能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。反之，如果經(jīng)濟(jì)增長速度過低就不能增加就業(yè)崗位，導(dǎo)致社會穩(wěn)定程度的降低，影響改革進(jìn)程。因此，協(xié)調(diào)好人口就業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，對于促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定健康發(fā)展具有重要的意義。在我國持續(xù)高速增長的同時。人口就業(yè)率不升反降，即出現(xiàn)了所謂的經(jīng)濟(jì)增長與就業(yè)增長的非一致性問題。因此，如何在加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)上，如何實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定就已成為了人們所關(guān)注的重大問題。本文擬以北京為例，對這一現(xiàn)象進(jìn)行量化分析，建立人口就業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長的回歸分析模型，找出經(jīng)濟(jì)增長與就業(yè)之間出現(xiàn)論的問題本質(zhì)。

一、經(jīng)濟(jì)增長與人口就業(yè)回歸模型的建立與分析

本文從北京市統(tǒng)計年鑒(2008)中選取了1998年以來北京國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、三次產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員等數(shù)據(jù)，回歸方程計算由SPSS完成的。其中，Y表示國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)，X0表示全部從業(yè)人員，X1表示第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員，X2表示第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員。X3表示第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員。

利用1998年－2002年，Y＝-12685.5＋25.151 X0可以看出：期間GDP每增加1％，從業(yè)人員增加25.151％。

2003年－2007年的數(shù)據(jù)首先建立回歸方程：Y＝-6575.128＋15.836X0，可以看出：期間GDP每增加1％，從業(yè)人員增加15.83％。

1998年－2002年GDP對第一、二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的拉動作用作回歸分析：Y＝20129.79－235.934 X1、Y＝－3067.918＋28.681 X2、Y＝－8991.915＋35.821 X3。可以看出：在前五年期間GDP每增加1％，第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員為負(fù)增長，減少了235.934％；第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員增加28.681％。第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員增加35.821％。綜上初步得出GDP的增長對第二和第三產(chǎn)業(yè)人口就業(yè)的拉動作用最為明顯，同時與第一產(chǎn)業(yè)有反向變化關(guān)系。

2003年－2007年GDP對第一、二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的拉動作用作回歸分析：Y＝87895.87－1314.352 X1、Y＝21319.45－62.467 X2、Y＝-2052.498＋15.963 X3。可以看出：期間GDP每增加l％，第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員為負(fù)增長，下降1314.352％；第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員也為負(fù)增長，下降了62.467％；第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員增加15.963％。

二、回歸方程計算結(jié)果分析

1.在兩個階段中，GDP的增長與從業(yè)人員數(shù)量的變化關(guān)系是不同的。1998年－2002年北京市第二、第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)波動與當(dāng)期實(shí)際GDP波動保持了順周期變化，而第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)波動表現(xiàn)為逆周期變化，而且與實(shí)際GDP波動的相關(guān)性明顯要高于其他兩個產(chǎn)業(yè)，且高于實(shí)際GDP的波動幅度。不同產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對北京市經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)不盡相同，其中第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率基本相當(dāng)。2003年－2007年北京市第一、第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)波動與當(dāng)期實(shí)際GDP波動保持了逆周期變化，其中第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)波動明顯要高于其他兩個產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)波動與當(dāng)期實(shí)際保持了順周期的變化。

2.經(jīng)濟(jì)增長對第一、二、三產(chǎn)業(yè)所增加的從業(yè)人員數(shù)量變化的影響是不一樣的。在前五年期間，GDP的增長對第二、三產(chǎn)業(yè)都能增加一定數(shù)量的就業(yè)崗位，而在后五年即2003年－2007年期間，只有第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)崗位比1998年－2002年期間稍微增長的。這是由于隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級以及資本、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，使得第三產(chǎn)業(yè)對對經(jīng)濟(jì)增長的有很大的推動作業(yè)。同時經(jīng)濟(jì)的增長也促進(jìn)了第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。而第一、二產(chǎn)業(yè)所提供的就業(yè)崗位卻大量減少，出現(xiàn)了負(fù)增長，這可能是由于在這一時期國有和集體企業(yè)下崗工人增多等原因?qū)е碌摹?/p>

3.通過對上述所得到的數(shù)據(jù)分析：在不同時期內(nèi)，由于GDP增長所引起的就業(yè)崗位增加的數(shù)量也是不相同的，其中不同產(chǎn)業(yè)的增長對就業(yè)拉動也存在明顯的差別。因此，可得出：經(jīng)濟(jì)增長與就業(yè)崗位不一定是同步增長的。北京作為首都，由于政治中心、文化中心的性質(zhì)，吸引了大量高素質(zhì)的人才，這是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然。

三、結(jié)　論