時間：2022-12-14 14:10:19
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1.1傳統教學的利與弊
在現代技術的影響下，多媒體教學方式走入到課堂當中，但是像傳統的教學方式下，教師可以用自己的語言將復雜的問題講清楚，并且把清晰的思維過程羅列出來，一次講不清可以講很多次，還可以將自己在做題當中總結的竅門告訴學生。這一點是現代教學方法無法代替的。同時，在傳統的教學方法中，教師和學生還可以共同探討題目，甚至產生爭論，這種師生之間的交流是非常珍貴的。但是傳統教學還存在著很多不足。比如：我們所說的“填鴨式”教學方法，就是忽略了學生作為課堂主體的地位；還有我們平時的板書，寫得多了增加教師的負擔，寫得少了學生理解不了。
1.2現代教學的利與弊
現代教學用到的多媒體技術，將文本、圖形、聲音等內容有機地集合在一起，加大了教學內容的密度，減輕了教師的負擔，同時可以讓學生全方位地感知教學內容，還可以激發他們的學習興趣。但是現代教學方法并不是完美無缺的，它限制了師生之間的溝通；學生對課件產生依賴心理，注意力變得分散，覺得下課將課件帶回去好好研究一下就可以了；削弱了教師的主觀能動性，教師在授課的過程當中依照課件流程走，不能再即興發揮。
2現代教育技術與傳統教學手段的有機契合思考
2.1現代技術與傳統教學相結合
現代教學技術手段非常先進，課件資源充足，這可能會導致教師過度依賴課件內容，而變成了“電腦操作員”。傳統的教學方式中最重要的就是講究教師的“言傳身教”，這一點是不能被改變的。所以，在教育改革的過程中，需要將現代技術與傳統的教學相結合，在課堂中利用課件而不依賴課件，對于重點內容，教師應該進行深入的講解。比如在語文課堂上講解古詩時，教師可以將跟古詩內容有關的圖片和詩朗誦放在多媒體上，這樣可以幫助學生更好地理解詩詞內容，但是不能整堂課都依賴多媒體，教師還應該口述故事的表現手法和中心內容。
2.2技術演示與傳統教學相結合
傳統教學模式下的課堂是師生之間、學生之間溝通無障礙的課堂，教師也可以很好地發現學生的不足并及時改正。所以，在教育改革的過程中，教師應該注重技術演示與傳統教學相結合，既利用多媒體等輔助工具，也要注意營造課堂氣氛，注意與學生之間的溝通和交流，幫助學生發現問題并鍛煉學生的發散思維能力。
2.3課件制作與傳統教學相結合
有時，大量的教學課件制作成為教師的一種負擔，所以，這就要求教師不但要掌握相關的技術技能，在必要的情況下，還需要利用傳統的教學方法，組成課件制作小組，分組完成課件的制作，并且請經驗豐富的教師制定教學計劃，參照傳統教學方式中編寫教案的方法，對課件進行整理和歸納。比如：我們傳統的備課方式都是幾個老師開會協商，這種方法完全可以延續下來，再加入一些現代技術進去，教師在協商的時候將重要內容寫進課件，課件再由閱歷豐富的老師審閱一遍，最后在課堂上給學生展示。同時，在日常辦公當中，也可以提倡辦公室無紙化，將重要資料都放在計算機上。
2.4課堂展示與傳統教學相結合
現代教學方法越來越受到人們的重視，很多課堂都引進了多媒體設備，但是課堂上不可避免地出現了走形式的情況。教師不能過度地依賴多媒體設備，應該將粉筆和計算機視為同等重要的工具，通過多媒體的展示來加深學生的印象，同時也不能放棄對知識內容的講解和演示，教師不能為了講課而講課，應該為了讓學生學會而講課。學生上課是為了獲得知識，而不是為了觀看那些花花綠綠的圖片，也不是為了看教師的課件而上課的，所以，教師應該設計更多的問題，讓學生來思考和回答，只有這樣，才能讓學生提高注意力，一邊觀看一邊思考，而不是走馬觀花地只顧著看熱鬧，并沒有學到有用的內容。
2.5教案設計與傳統教學相結合
建構主義對學生學習活動的本質進行了科學的分析，認為學生學習有如下特點：
1、學生學習不是從零開始的，而是基于原有知識經驗背景的建構。即學生在學習統計課程之前，頭腦里并非一片空白。學生通過日常生活的各種渠道和自身的實踐，對客觀世界中各種自然現象已經形成了自己的看法，建構了大量的樸素概念或前學科概念。這些前概念形形，共同構成了影響學生學習統計學概念的系統。學生的前概念是極為重要的，它是影響統計學學習的一個決定性的因素。前概念指導或決定著學生的感知過程，還會對學生解決問題的行為和學習過程產生影響。
2、學生學習知識是一個主體建構的過程，要突出學習者的主體作用。學習不僅僅是知識由外到內的轉移和傳遞，而是學習者主動地建構自己的知識經驗的過程，即通過新經驗與原有知識經驗的反復的、雙向的相互作用，充實、豐富和改造學習者原有的知識經驗。在這種建構過程中，學生一方面對當前信息的理解要以原有的知識經驗為基礎，超越外部信息本身；另一方面，對原有知識經驗的運用又不只是簡單地提取和套用，個體同時需要依據新經驗對原有經驗本身也做出某種調整和改造，即同化和順應兩方面的統一。學生不是被動信息的吸收者，而是主動地建構信息，這種建構不可能由其他人代替。因此，教師不能直接將知識傳遞給學生，而是要組織、引導，使學生參與到整個學習過程中去。
3、學生學習既是個體建構過程，也是社會建構過程。雖然知識是在個體與環境的相互作用中建構起來的，但社會性的相互作用也很重要，甚至更重要。因為人的高級心理機能的發展是社會性相互作用內化的結果（正如統計的特點具有社會性）。此外，每個學習者都有自己的經驗世界，不同的學習者對某種問題可以有不同的假設和推論，學習者可以通過相互溝通和交流，相互爭辯和討論，合作完成一定的任務，共同解決問題，從而形成更豐富、更靈活的理解。同時，學生可以與教師、統計專家等展開充分溝通。這種社會性相互作用可以為知識建構創設一個廣泛的學習共同體，從而為知識建構提供豐富的資源和積極的支持。因此，課堂上師生交互和生生交互活動起到了很重要的作用，“學習共同體”的形成以及對課堂社會環境和情境的營建是學生獲得學習成效的重要途徑。
二、建構主義理論教師“教”的特點
建構主義理論認為教師在課堂中的作用，可以概括為教師是課堂教學的組織者、發現者和中介者。
1、教師是課堂教學的組織者，起主導作用和導向作用。教師應當發揮“導向”的作用和教學組織者的作用，努力調動學生的積極性，幫助他們發現問題，進而去“解決問題”。
2、教師是課堂教學的發現者。教師要高度重視對學生錯誤的診斷與糾正，并用科學的原理和原則，給予正確的引導與指引。
3、教師是課堂教學的中介者。教師是學生與教育方針及知識的橋梁。教師既要把最新的知識和分析方法提供給學生，也要注意提高學生的綜合素質。
從辯證法的角度看，教學是一個不斷發展的動態過程，教與學是對立統一的矛盾運動，隨著教學活動的變化，矛盾的主要方面，或在教師，或在學生。分開來看，“教”的主體是教師，客體是學生，教師發揮主導作用，學生發揮能動作用；“學”的主體是學生，客體是教師，學生進行認識活動和實踐活動，教師則對這些活動施加影響。合起來看，在教學活動這一不斷發展、循環往復的全過程中，教師與學生的主體客體地位是相互依存、相互規定，又在一定條件下相互轉化的。因此，“基于教師在課堂中組織者、發現者和中介者”的角色作用，教師可以實行“提出問題──探索問題──解決問題”的模式組織課堂教學。
“基于學生為主體，教師為主導”的教學思想，在教學過程中，“學”與“導”的活動、學生與教師之間的關系應該是互動的、融合的，在和諧中不斷向前發展。因此，按照“學與導和諧發展”的教學要求，教師在課堂教學中按照“提出問題──探索問題──解決問題”的模式組織課堂教學時，可以采取“誘導試學——引導探學——開導活學”方法組織課堂教學。
（1）設置情境，提出問題，激發學生學習的興趣和熱情
教師引導學生學習首先要從現實的、有興趣的、富有挑戰性的真實問題情境開始。讓學生一開始進入學習探索就真切地感受到統計就在自己身邊，體驗到學習統計的價值，從而激發起學習統計的興趣，萌發積極主動探索統計理論和方法的求知欲望。教師要通過對課堂的組織，讓學生對學習統計產生學習興趣，“熱愛是最好的老師”，興趣盎然地進入了對統計學知識的探索，學生才能學有所長。（2）探索問題，增強學生主角意識，激勵學生積極參與
“基于教師在課堂中組織者、發現者和中介者”的角色作用，課堂教學方式應從根本上改變原有的教師講、學生聽，教師指揮、學生操作的教學現象。學生要在自己生活經驗的基礎上不斷地提出問題，分析問題，對各種信息進行加工轉換，對新經驗和舊經驗進行綜合概括，解釋有關現象。在教學過程中，教師可以提供一定的支持和引導，設計有思考價值、有意義的問題。學生可以進行小組合作研究探索，教師允許學生從不同的角度去觀察分析，允許學生用自己喜歡的方法學習，通過各自想法的交流、碰撞，發現學生有價值的建設性建議及方法措施，及時制止學生運用統計方法計算分析問題時可能出現的偏差，使問題得到正確的解決。
（3）解決問題，培養學生創新能力，提高學生綜合素質
在以往統計學教學中，我們關注比較多的是學生能否記住計算公式、方法、意義、應用條件，能否利用這些知識完成所設問題的正確計算。而“基于教師在課堂中組織者、發現者和中介者”的角色作用，教師在課堂中，就應該更加關注學生能否將科學知識與自己的生活經驗緊密聯系起來，關注學生在靈活應用統計學知識、創造性地解決實際問題時所表現出來的情感、態度和價值觀。并通過實踐活動，使學生對學習統計產生興趣，變抽象的科學法則、科學方法為得心應手的工具，從而使學生在解決問題過程中，體驗參與學習統計的快樂，享受成功解決實際問題的愉悅。
三、以建構主義理論為指導統計學教法探討
1、設計課堂教學新模式
統計學課程旨在培養學生能夠運用統計學基本理論和定量分析方法，對經濟現象進行定性和定量的分析和評價。統計學課程內容基本分為三個模塊兩個層次。第一模塊：研究統計學的一般問題，屬于基礎理論。第二模塊：推斷統計的理論與方法，相關與回歸分析，屬于一般的統計方法及其在社會經濟領域的運用。第三模塊：時間序列分析與預測，統計指數與因素分析，統計綜合評價，屬于社會經濟統計方法的特有問題，側重于各種統計分析方法運用。兩個層
反映了知識、能力、素質培養的要求。在建構主義學習環境下，教師和學生的地位、作用和傳統教學相比已發生很大變化。因而首先教師必須改變傳統的教育思想與教育觀念，以現代教育思想和學習理論為指導，利用多媒體等現代化技術優勢，探索最優的課堂教學模式。課堂教學中應進一步發揮好學生的主體作用，讓學生主動地參與到獲取知識的過程中去，做到：(1)合理處理好教材，創造性地使用教材，充分展示學習內容的實用意義。(2)教學思路清晰，過程流暢、自然。(3)采用啟發式、精講多練式、答疑式、案例式等教學方法，構建情景逼近式的教學模式，努力提高課堂教學效果。
2、設計課內課外相融共生的大課堂
課堂教學不僅要教會想要傳授給學生的知識，還要教會學生在書本之外查閱圖書、報刊、雜志、網絡等資料，以開闊視野，擴大知識面，吸取精華，為我所用，要教給學生發現問題、分析問題、解決問題的方法。此外，還要通過課內設計的實訓教學內容激發學生主動參與的熱情，實訓教學內容主要包括統計調查方案的編制、調查問卷的設計、統計表統計圖的制作、綜合指標分析、統計案例分析等內容。統計實訓的課內教學采用精講、示范、多練、答疑的方式；課外教學采用學生自行分散復習和有組織分組制表、制圖、社會調查、整理計算分析等方式。
3、實行點、線、面、體相結合的大統計
“點”是指讓學生根據某一知識點完成作業、實習。“線”是指讓學生針對某一問題進行深入分析。“面”是指讓學生把若干知識點聯系起來進行綜合的分析和實訓。“體”是指讓學生能就學科體系及相關學科的內容進行深入、全面、綜合的分析與應用。在講授基本理論和基本知識的同時，注重學生基本技能培養、綜合能力培養、設計能力的培養。使學生能從高度整體把握統計的思路和統計分析、評價思想。
4、充分發揮學生的主體作用
建構主義理論強調學習者在建構性學習中的積極作用，是要求教師在課堂教學中善于激發學生的好奇心和求知欲，使學生主動積極的學習。教學中應根據統計教學內容和學生特點，選擇適當的教學方法，靈活運用適當的教學手段，設置懸念，使學生產生好奇心和強烈的求知欲。統計學教學過程中涉及到特有的概念及科學家，教學中可以適當拓展，開闊學生的視野，影響學生的心智，塑造學生的靈魂，在潛移默化中激發學生學習統計的興趣；教師的教學語言要準確生動形象，善于設疑，啟發學生思維，活躍課堂氣氛，使學生充滿求知思索的激情；做到理論聯系實際，強化學習的動機，激發學生學習統計持久的濃厚的興趣，激勵學生不斷提高對自己能力的欲求，不斷增強自己的學習信心，不斷地在自我實現中超越自我。
5、設置情境，在交互中實現教學目標
學校是社會的一個細胞，是社會的一個重要組成部分。課堂也不單純是“老師教、學生學”的木訥課堂。課堂中的社會性環境主要包括兩方面，一是師生之間的交互，二是學生之間的交互。建構主義認為，每個學習者都有自己的經驗世界，不同的學習者可以對某種問題形成不同的假設和推論。師生在課堂上可以通過合作解決問題、小組討論、意見交流、辯論等形式，促進學習者之間的溝通和互動。統計教學要從過去主要關注“人機交互”到關注“人際交互”；從只關注學生與教師、教學信息的交互到關注學生之間的交互以及學生與校外專家、實踐工作者的交互；從關注個別化學習到同時關注學習共同體的建立。教學中要充分利用社會性資源，調動學生的學習情趣，拓展學生的知識面，在交互中實現最佳的教學效果。
6、構建科學的考核評價體系
建構主義理論強調學習是診斷性學習和反思性學習和自主性學習，這意味著學生必須從事自我監控、自我測試、自我檢查、自我約束等活動，以診斷和判斷學習中所追求的是否是自己設置的目標。在教學中，應該根據理論和實訓教學的不同特點、不同教學內容的具體組織方式，不斷的反饋，使學生自己及時評價。同時，在學生成績考試評定中，應采取了靈活的考試方式
關鍵詞：統計學；發展趨勢；統計教育改革
0引言
隨著國家創新形式的發展，統計創新工作已經得到相關部門的重視，統計創新包括統計實踐創新和統計教育創新兩個方面。統計教育的創新是統計創新的基礎，沒有統計教育的創新，就談不上統計實踐的創新，下面我從統計學的基本發展趨勢來探討目前統計教育的改革方向。
1統計學的基本發展趨勢
統計學的發展與其它學科的發展相似，也需要走與其它學科相聯系的發展道路。
1.1統計學與實質性學科相結合的趨勢統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。并且，從統計方法的形成歷史看，統計方法基本是從一些實質性學科的研究活動得來的，例如，最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。同時歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。另外，從學科體系上看，統計學與實質性學科之間的關系不是并列的，而是相交的，統計方法與實質性學科相結合，才產生了統計學的分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計學，與社會學相結合產生了社會統計學等，而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、經濟計量學、社會統計學不僅僅屬于統計學，同時也屬于經濟學、社會學、生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善和發展的。這個發展趨勢說明了統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。因此，統計專業的學生必須在學好本專業知識的同時，也要通曉相關的實質性學科的課程知識，只有這樣，所學的統計方法才有用武之地。
1.2統計學與計算機科學結合的趨勢縱觀統計數據處理手段發展歷史，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。隨著計算機應用的越來越廣泛，信息數據也越來越多，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了許多問題：信息過量、信息真假、信息安全等問題出現了，同時信息形式的不一致也導致信息難以統一處理。于是如何從大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？數據挖掘和知識發現（DMKD）技術隨之應運而生了。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求下，匯聚了不同領域的研究者們投身到數據挖掘這一新興的研究領域。雖然統計學家與計算機專家關心Datamining的視角不完全相同，但可以說，Datamining與DSS一樣，使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。
因此，統計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統計方法的發展與完善。所以，對于統計專業的學生來說，一方面要學好統計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件解決實踐中的統計數量分析問題，學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。所以統計與實質性學科相結合，與計算機技術相結合，這是發展的趨勢。所以統計教育的一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。
2統計教育的改革
2.1統計專業課程建設專業建設考慮的是應當培養什么樣的人才和怎樣培養這樣的人才。專業建設的核心問題則是課程設置和規范課程的內容。培養統計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統計方法有較深刻的理性認識；培養應用統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業課程，將統計方法與相關領域的專業知識完美結合。例如培養從事經濟管理的統計人才，在課程設置上至少應當包括三方面的知識：（1）經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規律；（2）研究社會經濟問題主要統計方法，包括常用的統計數據搜集方法，統計數據處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能。
2.2教學方法和教學手段的改革統計教學方法和教學手段改革中，應充分運用現代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。
2.2.1改接受式的教學為互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維，使學生更形象、快捷的接受知識，發揮其獨立思考與創造才能，培養學生的創造性思維能力。
2.2.2構建以課堂－實驗室－社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，才能展現統計學的生命力。
2.3統計學與計算機教學相結合教材要與統計軟件的應用相結合。現在許多教材都是內容與軟件分家，現在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養出來的學生都會要用統計軟件分析數據。再者，統計學是一門應用的方法型學科，統計學應當從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學與計算機教學有機地合為一體，除了要培養學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。
2.4教學與實際的數據分析相結合統計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統計課程的重要內容。通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統計思想和方法，而且也鍛煉和培養了學生研究和解決問題的能力。
2.5要有一批能用電腦、網絡來教學的新型教師電腦、網絡的出現，不僅改變了教學的手段，還影響著教學的內容。語言、數學、計算機、專業知識是一個統計人才必備的素質，它們之間是不可分離的，而是要盡可能結合在一起來進行教學，單一化人才已不適應現代化教育教學的需要，現代教育更注重教育信息技術中的多媒體、網絡化、社會化和國際化、多樣化和多層次的綜合人才。超級秘書網：
參考文獻：
[1]賀鏗.關于統計學的性質與發展問題.中國統計，2001，9.
隨著國家創新體系的建立，統計創新工程已經提上議事日程，統計創新包括兩個方面，一是統計實踐的創新；二是統計教育的創新。創新的基礎在于教育，沒有統計教育的創新，就談不上統計實踐的創新。準確把握統計學的發展方向與發展形勢，培養適應新世紀社會經濟發展需要的人才，是統計教育工作者必須面對的問題，本文從統計學的基本發展趨勢談一談統計教育急需改革的幾個方面。
一、統計學的基本發展趨勢
縱觀統計學的發展狀況，與整個科學的發展趨勢相似，統計學也在走與其他科學結合交融的發展道路。歸納起來，有兩個基本結合趨勢。
（一）統計學與實質性學科結合的趨勢
統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。但作為一種工具，它必須有其用武之地。否則，統計方法就成為無源之水，無用之器。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。并且，從統計方法的形成歷史看，現代統計方法基本上來自于一些實質性學科的研究活動，例如，最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，主成分分析與因子分析源于教育學與心理學的研究。抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。同時，有不少生物學家、天文學家、經濟學家、社會學家、人口學家、教育學家等都在從事統計理論與方法的研究。他們在應用過程中對統計方法進行創新與改進。另外，從學科體系看，統計學與實質性學科之間的關系絕對不是并列的，而是相交的，如果將實質性學科看作是縱向的學科，那么統計學就是一門橫向的學科，統計方法與相應的實質性學科相結合，才產生了相應的統計學分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計，與教育學相結合產生了教育統計，與生物學相結合產生了生物統計等，而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、經濟計量學不僅屬于統計學，同時屬于經濟學，生物統計學不僅是統計學的分支，也是生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善與發展的。因此，統計學與各門實質性學科的緊密結合，不僅是歷史的傳統更是統計學發展的必然模式。實質性學科為統計學的應用提供了基地，為統計學的發展提供了契機。21世紀的統計學依然會采取這種發展模式，且更加注重應用研究。
這個趨勢說明：統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。必須以實質性學科為依據，因此，財經類統計專業的學生必須學好有關經濟類與管理類的課程，只有這樣，所學的統計方法才有用武之地。統計的工具屬性才能夠得以充分體現。
（二）統計學與計算機科學結合的趨勢
縱觀統計數據處理手段發展歷史，經歷了手工、機械、機電、電子等數個階段，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。上個世紀40年代第一臺電子計算機的誕生，給統計學方法的廣泛應用創造了條件。20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。目前企業經營管理中建立的決策支持系統（DSS）更加離不開統計模型。最近國外興起的數據挖掘（Datamining,又譯“數據掏金”）技術更是計算機專家與統計學家共同關注的領域。隨著計算機應用的越來越廣泛，每年都要積累大量的數據，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了一系列問題：信息過量，難以消化；信息真假，難以辨識；信息安全，難以保證；信息形式不一致，難以統一處理；于是人們開始提出一個新的口號“要學會拋棄信息”。人們考慮“如何才能不被信息淹沒，而是從中及時發現有用的知識，提高信息利用率？”面對這一挑戰，數據挖掘和知識發現（DMKD）技術應運而生，并顯示出強大的生命力。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求牽引下，匯聚了不同領域的研究者，尤其是數據庫技術、人工智能技術、統計、可視化技術、并行計算等方面的學者和工程技術人員，投身到數據挖掘這一新興的研究領域，形成新的技術熱點。雖然統計學家與計算機專家關心Datamining的視角不完全相同，但可以說，Datamining與DSS一樣，使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。
因此，統計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統計方法的發展與完善。這個趨勢說明：充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。所以，對于財經類統計專業的學生來說，一方面要學好統計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件包解決實踐中的統計數量分析問題，學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。
所以統計與實質性學科相結合，與計算機、與信息相結合，這是發展的趨勢。了解這一點，再來看我們目前教育中的問題就更加明顯了，所以一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。
二、統計教育的改革
(一)統計專業課程建設問題
專業建設考慮的是應當培養什么樣的人才和怎樣培養這樣的人才。專業建設的核心問題是課程設置和規范課程內容。課程設置主導學生的知識結構，培養統計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統計方法有較深刻的理性認識；培養應用統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業課程，目的是讓學生如何能將統計方法正確地運用到相關領域。例如培養從事經濟管理的統計人才，在課程設置上至少應當包括四方面的知識：（1）經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規律；（2）研究社會經濟問題主要統計方法，包括常用的統計數據搜集方法，統計數據處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能；（4）有關統計理論和統計實踐中的前沿性問題，目的不在于要學生真正掌握這些問題，而是讓學生了解統計理論和統計實踐的前沿發展動態，啟迪學生的科學思維能力。
(二)教學方法和教學手段的改革
統計教學方法和教學手段改革中，有兩個焦點問題：一是如何激發學生學習統計學的興趣；二是應用什么教學手段來達到較好的統計教學效果等。充分運用現代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。
1.改灌輸式教學為啟發式教學，特別注重教育多樣化和多層次性，不僅讓學生掌握如何搜集、整理數據的技術，還要教學生讀懂數字背后的事實。學會按照具體與抽象、動態與靜態、個體與總體、絕對與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。注重利用一題多解與一題多變，開拓學生的發散思維。
2.改單向接受式的教學為雙向互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維閘門，使學生更形象、快捷的接受知識，發揮其獨立思考與創造才能，培養學生創造性思維能力。
3.構建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，找到應用的結合點，才能使統計學獲得最大的生命力。
（三）統計學與計算機教學相結合
教材要與統計軟件的應用相結合。現在許多教材都是內容與軟件分家，現在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養出來的學生不會用統計軟件分析數據，不管哪一個層次，都已說不過去。統計學是一門應用的方法型學科，統計學應從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學與計算機教學有機地合為一體，讓學生掌握一些常用統計軟件的使用。除了要培養學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。
（四）教學與實際的數據分析相結合
統計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統計課程的重要內容。統計教學和教材增加統計實際案例，通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統計思想和方法，而且鍛煉和培養了研究和解決問題的能力。
（五）要有一批能用電腦、網絡來教學的新型教師
電腦、網絡的出現，不僅改變了教學的手段，還深深地影響著教學的內容，因為它影響著經濟、生活的發展和需求。語文（中文、外文）、數學、計算機、專業知識是一個統計人才必備的素質，它們之間不是分離的，而是要盡可能結合在一起來進行教學，各管各教一套的辦法已不適應現代化教育教學的需要，現代教育特別注重教育信息技術中的多媒體、網絡化、社會化和國際化、多樣化和多層次，有了電腦、網絡，必需要更新，要培養出一批能用電腦、網絡來教學的新型教師，以便培養出新型的21世紀的人才。
[參考文獻]
[1]賀鏗.關于統計學的性質與發展問題.中國統計,2001.9.
1.1各級健康教育機構財政撥款情況2012年度全國地市級健康教育財政撥款、平均值及2013年度山東省地市級隨機樣本財政撥款和平均值見表1。使用隨機抽取地市級財政經費平均數與全國均數進行差異顯著性檢驗。由于單樣本t檢驗要求樣本數據服從正態分布，因此進行單樣本的K-S檢驗，使用SPSS19.0得到檢驗分析表。從檢驗結果看到，統計量Z等于0.841，相伴概率P等于0.414，遠大于顯著性水平。因此，接受零假設，認為服從正態分布，可以利用單樣本t檢驗方法。見表2。單個樣本檢驗結果：t=0.857，P=0.414，接受無效假設，差異無統計學意義。見表3。
1.2相關性分析在健康教育資源評價中，常常以專職人員數、專科以上學歷、中級以上職稱和公共衛生專業作為人力資源評分的依據。根據2013年全省17市及山東省的上述指標，利用SPSS19.0對4個指標進行相關分析。見表4，表5。表5給出了Pearson簡單相關系數，相關檢驗t統計量對應的P值。相關系數右上角有兩個星號表示相關系數在0.01的顯著性水平下。從表中可以看出，專職人員、專科以上學歷、中級以上職稱和公共衛生專業人員之間的相關系數都在0.66以上，對應的P值都接近0，表示了4個指標具有較強的正相關關系。
1.3聚類分析為了更深入掌握山東省各市健康教育人力資源的狀況，利用2013年山東省健康教育人力資源評分的主要指標，即健康教育專職人員數、專科以上學歷人數、中級以上職稱和公共衛生專業人員，使用SPSS19.0對全省17市進行聚類分析。由于要利用多個指標分析各市之間在人力資源方面的差異，考慮用逐步聚類分析來研究各市之間的分類。圖1為分層聚類的樹形圖，以躺倒的樹的形式展現了聚類分析中每一次類合并的情況。SPSS自動將各類間的距離映射在0~25之間，并將聚類過程近似地表示在圖上。
2討論
2.1健康教育財政經費的投入是保障健康教育活動的重要條件，直接影響到健康教育事業的發展。健康教育是預防疾病最好的“社會疫苗”[3]，作為新醫改中公共衛生服務體系改革的重要組成部分，健康教育能夠發揮的作用越來越大。但我國健康教育的投入嚴重不足，法國國家健康教育中心有員工120人，每年的經費1.2億歐元[4]。根據2012年度報表調查結果顯示，我們國家各級健康教育機構包括財政經費、項目經費和企業經費僅3.45億元人民，差距較為明顯。全國地市級財政經費為7,600萬元，平均21.53萬元。經過單樣本t檢驗，山東省地市級財政經費與全國無明顯差異。按照2013年度山東省各市人力資源的情況，運用SPSS19.0軟件作相關性分析。結果表明，健康教育專職人員、專科以上學歷、中級以上職稱和公共衛生專業人員均存在顯著的線性相關關系。從人力資源上講，專職人員、專科以上學歷、中級以上職稱和公共衛生專業人員之間相關是合理的，具有現實意義。
2.2聚類分析的結果表明了山東省各市在4個人力資源指標之間的親疏程度，即：一群具有相關性的數據加以有意義的分類。聚類分析被用作描述數據，衡量不同數據源間的相似性，以及把數據源分類到不同的簇中。從而歸納出上述不同的城市人力資源的現狀，為政府決策者進行相關決策提供參考。然而，由于聚類分析方法的局限性，只能表示在同一類里的這些對象在某種意義上傾向于彼此相似，還不能更深入地表明各類的優略程度。
關鍵詞:統計學；發展趨勢；統計教育改革
隨著國家創新體系的建立，統計創新工程已經提上議事日程，統計創新包括兩個方面，一是統計實踐的創新；二是統計教育的創新。創新的基礎在于教育，沒有統計教育的創新，就談不上統計實踐的創新。準確把握統計學的發展方向與發展形勢，培養適應新世紀社會經濟發展需要的人才，是統計教育工作者必須面對的問題，本文從統計學的基本發展趨勢談一談統計教育急需改革的幾個方面。
一、統計學的基本發展趨勢
縱觀統計學的發展狀況，與整個科學的發展趨勢相似，統計學也在走與其他科學結合交融的發展道路。歸納起來，有兩個基本結合趨勢。
（一）統計學與實質性學科結合的趨勢
統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。但作為一種工具，它必須有其用武之地。否則，統計方法就成為無源之水，無用之器。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。并且，從統計方法的形成歷史看，現代統計方法基本上來自于一些實質性學科的研究活動，例如，最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，主成分分析與因子分析源于教育學與心理學的研究。抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。同時，有不少生物學家、天文學家、經濟學家、社會學家、人口學家、教育學家等都在從事統計理論與方法的研究。他們在應用過程中對統計方法進行創新與改進。另外，從學科體系看，統計學與實質性學科之間的關系絕對不是并列的，而是相交的，如果將實質性學科看作是縱向的學科，那么統計學就是一門橫向的學科，統計方法與相應的實質性學科相結合，才產生了相應的統計學分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計，與教育學相結合產生了教育統計，與生物學相結合產生了生物統計等，而這些分支學科都具有"雙重"屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、經濟計量學不僅屬于統計學，同時屬于經濟學，生物統計學不僅是統計學的分支，也是生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善與發展的。因此，統計學與各門實質性學科的緊密結合，不僅是歷史的傳統更是統計學發展的必然模式。實質性學科為統計學的應用提供了基地，為統計學的發展提供了契機。21世紀的統計學依然會采取這種發展模式，且更加注重應用研究。
這個趨勢說明：統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。必須以實質性學科為依據，因此，財經類統計專業的學生必須學好有關經濟類與管理類的課程，只有這樣，所學的統計方法才有用武之地。統計的工具屬性才能夠得以充分體現。
（二）統計學與計算機科學結合的趨勢
縱觀統計數據處理手段發展歷史，經歷了手工、機械、機電、電子等數個階段，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。上個世紀40年代第一臺電子計算機的誕生，給統計學方法的廣泛應用創造了條件。20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。目前企業經營管理中建立的決策支持系統（DSS）更加離不開統計模型。最近國外興起的數據挖掘（Datamining,又譯"數據掏金"）技術更是計算機專家與統計學家共同關注的領域。隨著計算機應用的越來越廣泛，每年都要積累大量的數據，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了一系列問題：信息過量，難以消化；信息真假，難以辨識；信息安全，難以保證；信息形式不一致，難以統一處理；于是人們開始提出一個新的口號"要學會拋棄信息"。人們考慮"如何才能不被信息淹沒，而是從中及時發現有用的知識，提高信息利用率？"面對這一挑戰，數據挖掘和知識發現（DMKD）技術應運而生，并顯示出強大的生命力。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求牽引下，匯聚了不同領域的研究者，尤其是數據庫技術、人工智能技術、統計、可視化技術、并行計算等方面的學者和工程技術人員，投身到數據挖掘這一新興的研究領域，形成新的技術熱點。雖然統計學家與計算機專家關心Datamining的視角不完全相同，但可以說，Datamining與DSS一樣，使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。
因此，統計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統計方法的發展與完善。這個趨勢說明：充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。所以，對于財經類統計專業的學生來說，一方面要學好統計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件包解決實踐中的統計數量分析問題，學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。
所以統計與實質性學科相結合，與計算機、與信息相結合，這是發展的趨勢。了解這一點，再來看我們目前教育中的問題就更加明顯了，所以一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。
二、統計教育的改革
(一)統計專業課程建設問題
專業建設考慮的是應當培養什么樣的人才和怎樣培養這樣的人才。專業建設的核心問題是課程設置和規范課程內容。課程設置主導學生的知識結構，培養統計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統計方法有較深刻的理性認識；培養應用統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業課程，目的是讓學生如何能將統計方法正確地運用到相關領域。例如培養從事經濟管理的統計人才，在課程設置上至少應當包括四方面的知識：（1）經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規律；（2）研究社會經濟問題主要統計方法，包括常用的統計數據搜集方法，統計數據處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能；（4）有關統計理論和統計實踐中的前沿性問題，目的不在于要學生真正掌握這些問題，而是讓學生了解統計理論和統計實踐的前沿發展動態，啟迪學生的科學思維能力。
(二)教學方法和教學手段的改革
統計教學方法和教學手段改革中，有兩個焦點問題：一是如何激發學生學習統計學的興趣；二是應用什么教學手段來達到較好的統計教學效果等。充分運用現代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。
1.改灌輸式教學為啟發式教學，特別注重教育多樣化和多層次性，不僅讓學生掌握如何搜集、整理數據的技術，還要教學生讀懂數字背后的事實。學會按照具體與抽象、動態與靜態、個體與總體、絕對與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。注重利用一題多解與一題多變，開拓學生的發散思維。
2.改單向接受式的教學為雙向互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維閘門，使學生更形象、快捷的接受知識，發揮其獨立思考與創造才能，培養學生創造性思維能力。
3.構建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，找到應用的結合點，才能使統計學獲得最大的生命力。
（三）統計學與計算機教學相結合
教材要與統計軟件的應用相結合。現在許多教材都是內容與軟件分家，現在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養出來的學生不會用統計軟件分析數據，不管哪一個層次，都已說不過去。統計學是一門應用的方法型學科，統計學應從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學與計算機教學有機地合為一體，讓學生掌握一些常用統計軟件的使用。除了要培養學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。
（四）教學與實際的數據分析相結合
統計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統計課程的重要內容。統計教學和教材增加統計實際案例，通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統計思想和方法，而且鍛煉和培養了研究和解決問題的能力。
（五）要有一批能用電腦、網絡來教學的新型教師
電腦、網絡的出現，不僅改變了教學的手段，還深深地影響著教學的內容，因為它影響著經濟、生活的發展和需求。語文（中文、外文）、數學、計算機、專業知識是一個統計人才必備的素質，它們之間不是分離的，而是要盡可能結合在一起來進行教學，各管各教一套的辦法已不適應現代化教育教學的需要，現代教育特別注重教育信息技術中的多媒體、網絡化、社會化和國際化、多樣化和多層次，有了電腦、網絡，必需要更新，要培養出一批能用電腦、網絡來教學的新型教師，以便培養出新型的21世紀的人才。
[參考文獻]
[1]賀鏗.關于統計學的性質與發展問題.中國統計,2001.9.
[2]袁衛.國外統計高等教育發展的趨勢及對我國統計教育改革的思考.中國統
計,2001.10.
[3]習勤.關于統計教育創新的思考.中國統計,2002.1.
作者簡介：
考慮到學生的關注點，課程內容被不斷優化，在這一過程中我們發現通識教育的理念也可以很好地融入進來，如思辨能力、社會責任感以及宏觀視野的培養也愈來愈在教學中得以體現。為此新的教學內容被調整為3個模塊:①第一部分主要介紹基本醫學知識，引導學生自覺維護健康。其內容包括醫學與健康和人類進步、人體結構奧秘、微生物與疾病、旅行與寄生蟲病、免疫與疫苗接種、慢性病與亞健康、從看懂化驗單到健康體檢、安全與合理用藥、中醫經典理論與保健、醫學發展前沿。這部分內容既保留了基礎醫學框架的系統性，也照顧了學生的興趣。新增加的醫學發展前沿可以拓展學生視野，也是激發學生創新精神的有效途徑。至于中醫經典理論與保健是應學生的強烈要求而增加的內容，與其說中醫屬于醫學，其實它與中國文化、哲學和藝術是一脈相承，息息相通的。以中醫學為依托，學習中醫中最經典的學說和思想，也可以培養人文思想。②第二部分著重具體醫學案例分析，進一步培養學生的醫學思辨能力。這部分包括兩個內容:法醫與自我保護，將醫學知識和嚴謹的邏輯分析結合進行案例分析，同時也從中總結出一些自我保護知識;急診與急救，這里講述的都是驚心動魄、扣人心弦的真實故事，這些故事里既融入了嚴密的醫學知識，同時直面生與死的較量也讓學生對人性和生命的意義思考更多。③第三部分為公共健康教育，主要介紹我國醫療保健體系以及全球化與國際衛生。分別介紹我國醫療保健體系架構并提出目前存在的一些問題，如醫患矛盾原因何在，當前醫療體系如何應對我國人口日益老齡化的問題，從近期埃博拉病毒的流行學分析探討經濟文化因素與疾病的關系以及國際合作控制疾病流行的運作方式等。這些議題通常是開放性的，老師只是介紹背景知識后提出問題，進一步的深入分析則由學生查閱資料或調研完成。這對培養實際解決問題能力以及社會責任感均有重要意義。事實上，美國早在2007年即開始了一場把大學生公共健康教育與藝術和科學全人教育及美國希望公民計劃相結合的運動。其內容涵蓋了流行病學的調查研究方法、公共健康政策的制定及健康機構運行以及不同經濟文化背景下的疾病發生特點和國際間聯合防控疾病的運作方式等。
2基于網絡平臺的教學拓展除了在課堂上廣泛采用多媒體教學手段，基于Blackboard平臺的基礎醫學導讀學習平臺對教學有很好的輔助作用。通過這一平臺實現了與學生的充分互動，可以及時收集教學反饋信息;討論版圍繞醫學相關熱點問題的討論，一些有價值的圖書資料和網站推介豐富了教學內容，促進了學生自主學習的積極性;此外期末考試布置作業和批改作業也通過此平臺進行，確保了整個教學過程的順利實施。
3考核方式的演變在課程早期，基于教學內容建立了包括單選和多選題型的試題庫，進行開卷考試，以檢驗并督促學生掌握并運用基礎醫學知識。隨著教學的深入，我們希望學生對醫學知識有更深入思考，由此確立了新的考核方式，考核分兩部分進行:一是通過課堂提問和網絡平臺討論版的發言，了解學生對具體醫學問題的掌握程度，作為平時成績(占40%)，二是期末時列出幾個綜合性議題，或者針對公共衛生健康現實問題討論或者結合各自專業談談與醫學的關系等，以綜述形式完成，以期培養學生對現實問題的調研、思考并提出建設性意見的綜合能力，作為期末成績(占60%)。通過2年4個學期的嘗試，從最初只是對感興趣的醫學問題的引述，到逐漸可以融入自己的觀點，尤其是探討醫學與各自專業(或理工或人文)的深系，如經濟學專業的學生探討“患者看病貴與醫生收入低矛盾的經濟學分析及化解對策”、數學與計算機專業學生“運用數學與統計知識進行公共健康影響因素分析”、國際政治專業學生探討“全球衛生治理中的國際組織合作及其在傳染性疾病防治中的重要性”等。表明這種考核方式是將通識教育引向深入的好方法。
人們對教育技術進行研究時，首先需要知道教育技術起源于人類對教育的關注程度。根據目前的社會形勢來看，人們對教育技術的研究只停留在利用教育技術進行研究最終獲得成果，至今無人將教育技術進行過系統理論化的研究與探討，從而導致教育技術至今沒有形成一套獨特的體系。但是對于技術哲學曾有專家學者對其進行過細致研究，學者對其研究的層面不斷加深發現教育技術隨社會發展不斷改變，社會進步出現新的文化或新的技術，教育技術也會緊隨其后進行自身提高更新自身的技術含量。研究教育技術的學者進行分析后他們有著不同的觀點歸納起來如下：教育技術可以作為一種教學手段在現代化教學中實施；教育技術可以在社會生產中科學的提高效率創造價值；教育技術應當在教育體系中使用一種較為明確的方法體現出來；根據時展腳步，使教育技術達到計算機化的程度，使教育技術以多媒體為媒介得以廣泛傳播。在當代社會中人們要使教育技術在社會應用中彰顯價值與此同時更應當及時找出問題并及時進行有效的解決。當代社會視閾下中西方文化碰撞激烈，教育技術不僅被中國人重視，美國對教育技術的應用與傳播也十分積極。不難發現教育技術不論在哪一個國家進行發展都離不開信息化應用。其中的原因是我國的教育技術是在電化教育中進行實踐應用的，因此,將教育技術信息化是當代教育技術的主要追求。而對于美國人來說他們更加重視將教育技術采用一種調動人類多種感官的教學方式進行教學，以吸引為前提，把知識不是僅僅安排在課本上使知識變得更加靈活與新穎。
2如何對教育技術中的設計進行研究
教育技術中的以設計為研究對象。這種研究近年來的到了眾多學者的關注與追捧，學者認為設計即將成為教育技術的新方向，同時有學者稱設計研究與現實生活中的真實問題具有直接關系，設計是對教育技術的一種新型驅動，在遇到具體問題時要明確設計與研究不是個體而是相互結合的一個整體。學者對研究設計進行總結指出教育技術中的設計研究應當是具有較高的實用性，再遇到問題時能夠在最快時間內提出解決方案；重視現實也至關重要，在特定的環境中應當重視與情景結合的具體解決方案；傳遞性在設計研究中最為關鍵，設計研究的團隊中每個人都需要高效率的進行屬于自己的使命。目前眾多的研究者表明在進行教育技術設計研究是應當保持一種樂觀積極的態度，對于研究的方法與成果要進行不斷深入的分析與研究。所以說教育技術的關鍵不僅僅是解決問題還需要在不足中吸取經驗，不斷對方法進行改進創新。
3結語
(一)更新教學理念，深化教學思想誠信教育是教育統計與測量教學的出發點和落腳點。教育統計與測量課程的思維方式是理性主義關照下的經驗主義、演繹主義關照下的歸納主義、“從部分到整體”的思維方式。其基本思想是，按照特有的思維方式，定量地揭示教育領域中“寓于偶然性中的必然性”，為教育工作者提供科學依據和理論指導。
(二)優化課程結構，重組教學模塊優化課程結構的關鍵是要吸取各版本教材的優點，重新建立一個適合學生特點、體現教學特色、注重培養學生素質的課程新體系。總結多年的教學經驗，以厚基礎、專題化的研究性學習理念為基礎，構建了教育統計與測量的課程教學新體系。1．理論教學模塊(1)描述統計模塊主要包括數據的整理與分析;集中量數、差異量數、相關量數等統計指標的意義、應用;二項分布、正態分布及其應用。(2)推斷統計模塊主要包括概率及概率分布、抽樣分布及總體平均數的推斷、平均數差異的顯著性檢驗等。(3)教育測量與評價模塊主要包括教育測量產生的歷史、類型;教育測量的質量特性:信度、效度、難度、區分度;編制測驗的原理;測驗題目的類型及編制要求、適用條件;評價學生課業發展進步的主要方法。2．實踐教學模塊(1)會分析數據統計分析是用數字精確反映事物的一種定量研究。［5］平均是描述統計分析的核心思想。如，(1)有3位報考相同專業的研究生考試成績，各課程權重系數給予同一規定，試問錄取結果如何?(2)有兩組個數相同、數字不完全相同的10個分數，試問:兩組分數的分布是否一樣?為什么?哪個平均數的代表性更好?為什么?由樣本推出總體是推斷統計分析的核心思想。如，從某年高考作文試卷中隨機抽取100份，試估計作文總體平均分數95%和99%置信區間。(2)會假設檢驗假設檢驗有兩個相互對立的假設:零假設和備擇假設。如，零假設H0:某人患癌癥，備擇假設H1:某人未患癌癥。醫生給此人做診斷時，盡管遵循小概率事件原理，仍可能犯兩類錯誤:此人未患癌癥而被診斷為患癌癥(α錯誤:H1為真卻拒絕，棄真);此人患癌癥而被診斷為未患癌癥(β錯誤:H0為假卻保留，取偽)。如果醫生犯α錯誤，此人是否會抑郁而患癌癥?如果醫生犯β錯誤，此人是否會錯過治療而成為不治之癥?兩類錯誤危害很大，應該降低犯錯的概率，盡量控制。(3)會編制測驗教師在日常的教學工作中，一般都會通過試卷來檢測學生的學習情況。于是，如何編制一份合格的試卷并進行科學分析，成為教師的必備技能。自編測驗必須明確三個問題:測什么，為什么測?怎樣測?包括題目雙向細目表的制定，題目的類型、數量、記分方法的選擇，測驗的信度、效度、難度、區分度分析等步驟。［6］3．應用教學模塊(1)應用一:用Word、Excel繪制統計圖、表。統計圖、表能簡潔、直觀、形象地表達數據。如，某小學四年級學生參加校園綠化植樹活動，總計需要植樹120棵(其中槐樹46棵，柳樹24棵，松樹50棵)。請繪制圓形統計圖。再如，某小學在雷鋒活動月中，各年級涌現出的好人好事分別為:一年級男生12件、女生15件;二年級男生16件、女生24件;三年級男生11件、女生13件;四年級男生20件、女生24件;五年級男生18件、女生15件;六年級男生5件、女生10件。根據上述資料，請編制一個適當的統計表，并繪制相應的統計圖。(2)應用二:考試、競賽、選拔等。應試技巧:針對不同的題目類型，采取不同的應對方法。如，(1)一個學生猜做10個是非題，若全憑猜測，平均就可以猜對5道題(np10×0．55)。假如規定做對95%的題目才算掌握了測驗的有關知識，那么，學生必須做對多少題才算掌握了這些知識呢?(2)一份試卷有100道四選一的多項選擇題(每題1分)，考生答對了其中80道，有20道不能回答，因而對這20道題作猜測，則猜測得分的范圍有多大?(3)某項職業錄取考試，在參加考試的1600人中準備錄取200人，考試分數接近正態分布，平均分數為74，標準差為11，問錄取分數線是多少?(3)應用三:對兩組或兩組以上樣本的平均數差異的比較。運用SPSS統計軟件進行相關樣本平均數差異的顯著性檢驗和單因素完全隨機設計方差分析。如，(1)某學校將80名學生按年齡、性別、智力水平、原有知識基礎等一一匹配后，分成兩個班級進行教材改革實驗。甲班學生使用舊教材，乙班學生使用新教材，學習后兩班學生測驗的結果已知。兩班成績的差異是否顯著?(2)某學校為了改進教學方法，從某年級中隨機抽取60名學生，分成三組，進行三種教學方法實驗。一個月后進行統一測驗，測驗成績已知。三種教學方法的教學效果有無顯著性差異?(4)應用四:評價學生課業發展進步的方法的運用。評價學生課業發展進步的方法主要有:客觀題與主觀題評價法、表現性測驗評價法、評定量表評價法、同伴評定和軼事記錄評價法、檔案袋評價法等。考試是一種常用的評價方法，作業批語、課堂提問是一種評價，家訪是一種評價，一個微笑、一個眼神都是評價。教師對學生的評價是教師教育教學活動的基本環節，是教師實施教育活動的途徑之一。
(三)改革教學方法1．討論法讓學生主動發表自己的看法。如，有人認為:用相對位置或相對分數來描述與評價學生的學習情況不符合素質教育的思想。這樣，常模參照測量與評價的方法，在新一輪的基礎教育改革中還有存在的價值嗎?你怎么看這個問題?啟發學生課堂思考，分組討論。如，某學生一學年內期中考試各科平均分數為95分，期末考試各科平均分數為90分。95分與90分相差5分，存在本質上的差異嗎?該學生家長批評了他，你贊同該家長的做法嗎?你眼中的素質教育與分數、排名有什么樣的關系?2．小組合作學習法組內合作、組間交流匯報:如，計算某班某兩門課程分數的平均分、標準差、相關系數，畫出成績分布圖并判斷是否為正態分布。小組合作學習描述統計:列舉經典實例，分組課堂練習，分析比較數據，探討在教育科研中，標準差S是越大越好還是越小越好?討論集中量數與差異量數的關系。小組合作學習推斷統計:對小組合作調查獲得的數據進行分析，探討性別差異、年級差異等。3．講授法在科學研究和實際應用中，我們常常要對教學方法、教材選擇、心理測驗、考試等實驗所得的數據進行分析或對實驗效果進行比較。我們可以通過對兩組隨機樣本來比較實驗前后的效果，比較的目的是看實驗前后隨機樣本是否有所變化。引出差異顯著性檢驗:根據兩個樣本統計量的差異檢驗兩個相應總體參數差異的顯著性。平均數差異顯著性檢驗原理教學的重點是，使學生把基本原理正確地運用到教育領域的實際問題解決之中，培養學生選擇知識、應用知識的能力。4．案例教學法近十幾年來，西方國家的案例教學法被日益廣泛地運用到我國的教育領域。通過案例的橋梁可以實現學習材料與認知結構的連接，促進有意義的學習。如，飛機失事，大家已經眾所周知，為什么仍然有很多人乘坐飛機?人們坐飛機出行前，都堅信小概率事件原理，認為飛機失事不可能發生在自己的頭上。任何事情都有偶然性。概率就是偶然性當中的必然規律。把測驗的信度和效度的關系，比作“人才”德和才的關系，有德有才為一等，有德無才為二等，無德無才為三等，無德有才為四等。信度高是效度高的必要而非充分條件。一位學生在一個學期中，期中考試數學考了95分，期末考試數學考了88分，家長會評價說:“你看不努力，退步了吧!”這樣的評價合理嗎?案例教學法的關鍵在于所選案例要具有代表性，能很好地闡釋相關理論;要典型，具有說服力;要深入淺出，使學生通俗易懂。5．參與式、探究式教學法如，在教學進程中對學生進行“大學生學習動機”的問卷調查，讓學生們參與調查、評分、數據分析的全過程，滲透參與式學習、探究式教學，將教學和教育科學研究緊密結合，培養學生的教育研究能力。6．拋錨式教學法如，二項分布和正態分布的教學，以典型例子呈現正態分布的應用。分析問題時，先拋出問題留給學生思考的空間，讓學生感知問題后，再作引導性講解。緊緊抓住學生，適時引導和修正，使他們逐步理解和概括。總之，以教師為主體，以學生為主導。各種教學方法的綜合運用，有利于激發學生的學習動機，增強學生的學習興趣，讓學生進行知識建構，有意義地學習。通過行動與體驗，培養學生教育統計與測量能力。
(四)整合教學手段通過PPT、Word形式呈現講解內容，使學生會讀統計圖、表;借助Word、Excel制作統計圖、表，將概率分布等直觀的表達出來，加深學生的理解，減輕教師上課手繪畫圖的難度。整合后的教學手段=板書+電子教案(PPT、Word)+Excel+統計軟件(SPSS)。
(五)構建教學評價根據教學改革評價多元化的理念，既關注結果又重視過程，既體現知識與技能又兼顧情感、態度與價值觀，設計考核的內容與權重為:教育統計與測量基本概念、原理30%(如考試)，教育統計與測量軟件操作20%(如運用Excel繪制統計圖、運用SPSS統計分析數據、檢驗測驗的信效度等)，平時學習態度20%(如出勤、課堂參與)，教育統計與測量實踐應用30%(如考試、作業)。總之，考試形式不拘泥于書本知識，更側重于實踐與應用。
(六)踐行教學反思1．關注學生，以學生為本在教學中要關注學生，關注學生的接受與理解水平，適時地調整教學進度和難度。教學設計聯系學生生活實際，激發學生的興趣，提高他們的學習動機;教學內容貼近學生，使得他們容易感知、領悟;教學方法關鍵在于學生的參與與理解，使得學生活學活用。2．案例生活化，注重實踐性、應用性“抽樣分布”內容抽象、理論性強。教師用生活化、典型的例子講解，讓學生分組討論學習，實現良好的師生互動，訓練學生運用觀察、比較、分類等思維方法;教師舉出應用性的實例，進行軟件操作與演示，拓展學生的學習。如相關量數的教學，重點是每種相關適用條件的判定，而不是公式的推導。3．精選教學內容，開展形成性評價夯實理論教學，踐行實踐教學，突出應用教學，精選教學內容。開展形成性評價與終結性評價相結合，將學生的學習過程、學習體驗和學習效果的評價作為一項教育研究工作，引導學生積極參與教育研究，培養他們的教育科研能力和教育評價能力。
二、教育統計與測量教學改革的展望
(一)建構網絡互動平臺組建QQ群，使得師生互動和交流有效、及時;逐步實現典型試題庫、教育統計與測量相關操作軟件的共享，構建網絡互動平臺。師生互評是在師生平等對話的過程中完成的，評價者和被評價者是一種“雙主體”的評價關系。
(二)加大教育統計與測量實踐教學環節的改革提高教育統計與測量在教師教育課程中的地位，重組教學模塊，突出實踐性和應用性。使學生掌握科學研究的方法，提高他們的教育教學實踐能力，提升教育統計與測量能力。
