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關鍵詞：流動人口 肺結核 身心疾病 社會支持狀況 物質生活狀態
Doi：10.3969/j.issn.1671-8801.2013.07.469
【中圖分類號】R2 【文獻標識碼】B 【文章編號】1671-8801（2013）07-0408-02
結核病是一種身心疾病，隨著身心醫學的發展，治療疾病要從身體和心理的兩個維度上去考慮。眾所周知肺結核是結核桿菌引起的、以變態反應為主的慢性傳染病，其發生、發展及轉歸在一定程度上取決于機體免疫功能的變化。國內外大量研究資料表明，心理應激致精神緊張，負性情緒產生使機體抵抗力降低，是結核病發生，發展，惡化或者復發的原因之一，社會支持系統可以緩解患者的心理障礙，為健康提供保護，它與心理健康水平之間的關系已經得到許多研究論證。許多報道認為社會支持能減輕疾病的癥狀和發展，或改變患者的行為，影響患者對治療的依從性。肺結核患者的治療依從性直接影響疾病的治療效果，對于門診治療的流動人口肺結核患者來說，因為工作不穩定和住所變動等原因，治療依從性往往比較低。如何在門診工作中提高流動人口肺結核治療依從性和治療效果，本文從患者的社會支持狀況和物質生活狀態方面做了調查研究。
1 資料和方法
1.1 一般資料：研究組隨機抽取2012年1月至2012年12月間于我院門診確診為肺結核的成年患者102例，未合并其他嚴重軀體疾病，意識清晰，自愿合作，既往均無精神疾患史。其中男69例，女33例，平均年齡29.6歲；對照組選取成年健康志愿者100例，男66例，女34例，平均年齡31.1歲，兩組比較差異無統計學意義（P>0.05）。
1.2 方法：以個體調查形式對患者和健康志愿者進行問卷調查。調查者調查前經統一的培訓和學習，熟悉調查內容及方法。運用統一的指導語，被調查者在知道下填寫調查問卷，將合格問卷數據錄入計算機進行統計分析。
1.3 評價標準：①采用肖水源編制的社會支持評定量表（SSRS），包括社會支持總分、客觀支持分、主觀支持分、對支持的利用度四個項目。②生活質量綜合評定問卷（GQOL-74），選取其中的物質生活狀態維度（F1～F4），包括住房、社區服務、生活環境、經濟狀況四個因子，測試被調查者對這四個因子的評價和主觀滿意度。
1.4 統計學方法：運用Epidata3.0軟件建立數據庫，采用SPSS17.0軟件統計分析，數據用均數±標準差（X±S）表示，P
2 結果
2.1 研究組門診102例流動人口成年肺結核患者按婚否和按性別人員構成（見圖1）。
2.2 研究組和健康對照組社會支持狀況比較（見表1）。
表1 研究組和健康對照組社會支持狀況比較
2.3 研究組102例中按婚否分類統計各因子平均分（見表2）。
表2 研究組102例中按婚否分類統計各因子平均分
2.4 研究組和健康對照組物質生活狀態比較（見表3）。
表3 研究組和健康對照組物質生活狀態比較
3 討論
調查結果顯示，研究組102例門診流動人口成年肺結核患者的社會支持性低，包括主觀支持分，客觀支持分，支持的利用度和總分均較對照組低。研究組的主觀支持分低，反映出門診成年流動人口肺結核患者的缺乏來自朋友、親人、同事、鄰居的關心，感情互動較少，相對比較孤立。此102例患者中，75例患者只有1-2個朋友，占73.5%。研究組的主觀支持分低，反映出患者得到的來自社會網絡、家庭關系等的包括物質上的直接援助較少，團體關系的存在和參與較少。研究組的支持利用度低，反映出門診流動人口成年肺結核患者不主動參加團體活動，有了煩惱缺乏向別人傾訴或尋求幫助。此研究組的102例患者中，60%以上的人從不參加或者偶爾參加團體活動。患者的社會支持性各個維度均不高，與楊林等人的研究結果一致[1]。汪向東等對深圳移民的心理健康研究中，發現本地組社會支持總分高于遷居組[2]。已婚者的社會支持總分和其各個維度分均高于未婚者，說明已婚者的個體支持結構比未婚者完整。有研究結果表明，婚姻是社會支持的重要來源之一[3]。另外此次調查結果顯示，門診流動人口成年肺結核患者的物質生活狀態較差，主要體現在生活狀態總分、住房因子分和經濟狀況因子分均低于對照組（P0.05）。門診流動人口成年肺結核患者基本為外地來深務工者，大多數居住在工廠的公共宿舍，住房面積小，住房條件差，加上務工人員由于學歷較低、工作不穩定、醫療保險不健全等原因，造成收入低，負擔大，患者對此的主觀滿意度差。可能因為深圳的總體社區服務和社區環境的公共服務都比較完善和統一，所以此次兩組人群調查中社區服務和生活環境兩個因子無顯著差異性。
肺結核是一種慢性傳染病，患者得病后，將受身體和經濟的多重負擔引起心理的重大壓力。門診流動人口肺結核患者往往由于文化水平低，對疾病認識不足等原因，更加容易引起心理問題。國外研究表明，社會支持對身心健康有顯著的影響，即社會支持可以預測個體身心健康的結果[4]。所以，在實際工作中，醫生要學會正確評估個體的社會支持系統，幫助患者優化其社會支持系統，鼓勵患者多與親朋好友傾訴，求助，獲得更多的經濟和情感支持；鼓勵患者多參加社會團體和活動，不要拒絕他人的幫助。醫生要耐心跟患者交流，說明病情及肺結核相關知識，并盡可能減輕患者經濟負擔，提高患者的治療依從性；盡可能鼓勵家屬關心患者，理解患者并保持耐心。而醫院和社會也盡量營造好的公共服務條件，優化患者的物質生活狀態，減輕患者的壓力。總之，希望從提高社會支持和物質生活狀態兩方面進行心理干預，促使患者的身心綜合康復。
參考文獻
[1] 楊林，蔣懿耕，李貞等.肺結核患者社會支持狀況調查研究[J].中國防癆雜志，2003，25（5）：292-294
[2] 汪向東，沈其杰.深圳移居者心理健康水平及有關因素初步研究，中國心理衛生雜志，1988：2：193-197
關鍵詞：智慧物流；人才；因素；DEMATEL
中圖分類號：F253.9 文獻標識碼：A
Abstract： On the basis of the literature review of smart logistics and smart logistics talent development， the article defines smart logistics' talent. It constructes a set of talent development index system on smart logistics， which is involving government， industry， enterprises， schools and individuals. With the DEMATEL（decision making trial and evaluation laboratory）method， taking the Ningbo smart logistics talent development for example， the article shows the relationships among the related factors， and quantitatively measures the comprehensive degree， causal degree and central degree. It reveals that the talent development of smart logistics should give full play to the causal relationship of the factors which affects its own development. Thus， the smart logistics talent development policy will be more effect.
Key words： smart logistics； talent； factor； DEMATEL
2009年，奧巴馬提出將“智慧的地球”作為美國國家戰略；2009年8月7日，總理在無錫提出了“感知中國”的理念，表示中國要抓住機遇，大力發展物聯網技術。將“物聯網”與現有的互聯網整合起來，實現人類社會與物理系統的整合，在這個整合的網絡當中，存在能力超級強大的中心計算機群，能夠對整合網絡內的人員、機器、設備和基礎設施實施實時的管理和控制，在此基礎上，人類可以以更加精細和動態的方式管理生產和生活，達到“智慧”狀態，提高資源利用率和生產力水平，改善人與自然間的關系。
寧波市是一座充滿生機和活力的現代化國際港口城市，在港口經濟中最為活躍也是最為有發展空間的產業就是物流。數據顯示，中國物流行業的成本高達30%，而國外物流行業的成本只有不到10%，如果物流行業的整體成本能下降10%，中國的產品就能提高10%的利潤，所以物流產業的提升對整個經濟具有巨大的帶動作用。寧波擁有物流企業近5 000家，龐大的物流企業群體和得天獨厚的港口基礎為發展智慧物流提供了廣闊的舞臺。
為行業企業發展提供合格的從業人員，是一個區域經濟發展是否能夠做到可持續的一個先決條件。面對著智慧物流這一嶄新的理念，如何發揮方方面面的力量，培育出優質高效的智慧物流人才，成為目前急需研究的一個課題。
1 相關文獻回顧
1.1 智慧物流內涵的研究
2009年中國物流技術協會信息中心、華夏物聯網、《物流技術與應用》編輯部率先在行業提出“智慧物流”概念，即在互聯網的基礎上將物聯網技術運用到物流產業發展中。鑒于智慧物流的新穎性，國內學者對其研究并不多，依據目前所查找到的文獻，可以發現國內學者對智慧物流的理解分成三種觀點。
觀點一：依托信息技術，智慧物流是一種現代化的綜合性物流系統。如應琳芝等（2011）認為智慧物流是一種以信息技術為支撐，在物流的運輸、倉儲、包裝、裝卸搬運、流通加工、配送、信息服務等各個環節實現系統感知、全面分析、及時處理及自我調整功能，實現物流規整智慧、發現智慧、創新智慧和系統智慧的現代綜合性物流系統[1]。馬軍（2012）認為，智慧物流就是以信息技術為依托，通過系統物流的建設，讓物流自動化、創新化、準確化，智慧物流實際上也是現代化綜合性的物流系統[2]。
觀點二：智慧物流是使物流系統具有自行解決物流中某些問題的能力。如中國物聯網校企聯盟認為，智慧物流是利用集成智能化技術，使物流系統能模仿人的智能，具有思維、感知、學習、推理判斷和自行解決物流中某些問題的能力。
觀點三：智慧物流是物流發展到傾向于整體智能和服務對象緊密智能聯系的狀態。如汪鳴（2011）認為，智慧物流是指在物流業領域廣泛應用信息化技術、物聯網技術、智能技術和匹配的管理和服務技術基礎上，使物流業具有整體智能特征和服務對象之間具有緊密智能聯系的發展狀態[3]。
國內物流界對智慧物流的實踐基本上傾向于技術層面，且發展比較迅猛。如安得物流的實踐告訴我們信息化助力“智慧”物流，信息化技術使其在物流方案優化與成本控制方面領跑市場。“供應鏈+物聯網=智能物流”的理念促使其開發的可視化管理核心模塊，保障了其管理理念和手段的先進性。2010年，明倫高科創造性的提出“企業物流信息化、物流企業信息化、物流信息企業化、信息企業物流化”。將物聯網技術與物流公共信息平臺進行有機結合，實現了物流公共信息平臺的智能化。寧波市以整合寧波口岸公共信息平臺資源為基礎，利用RFID、GPS、AIS、視頻采集、數據交換等物聯網技術，搭建寧波口岸物聯網智能平臺，以拓展寧波電子口岸和第四方物流平臺功能為重點，建設智慧物流數據中心，提供智慧物流的基礎服務和應用服務。寧波富邦物流有限公司與IBM中國開發中心合作創建的智慧物流是一個能夠整合各方資源、實現運輸量預測、最優路線設計、合理調度車輛、自動優化拼車、實時查詢追蹤、自動結算等功能的“智能”平臺。該平臺突出的重點在于可視化、可控化、智能化，能把現在比較先進的云計算、物聯網、智能分析等技術有機地融合在一起。
國外學者對智慧物流的研究大多通過信息系統的實現來開展對智慧物流的研究，如H.C.W. Lau， K.L. Choy， Peter K.H. Lau， W.T. Tsui（2004）認為智慧物流能對要開展的業務提供專家級的意見，并能夠在價值鏈中提升物流運作效率[4]。Michael Stolarczyk（2006）認為智慧物流是一種充滿智慧、有遠見、自身具有敏感性和反應效果的自適應物流系統[5]。
綜合以上分析，可以清晰的看出，智慧物流必須依賴信息化技術，具有自行解決物流中某些問題的能力，且需要整個物流行業的智能化程度配合。
1.2 智慧物流人才開發研究
人才開發包括：挖掘人才、培養人才，即從現有人才資源中發現有能力的人，進行培養、訓練，提高他們的業務技術和經營水平。
截止目前，學術界對智慧物流人才開發方面的文獻基本上沒有，面對著智慧物流建設的日新月異，如何能夠促進智慧物流人才開發成為了一個迫切需要研究的課題。借鑒智慧物流特征中體現的特性，可以查閱相關人才開發的文獻作為研究的依據。如王凌（2009）認為政府在開發高素質的相關人才中應實現“戰略規劃者”、“制度設計者”、“要素保障者”和“政策宣講者”四大職責[6]。李和中（2009）借鑒新加坡、印度政府建立人才開發機制時提出應該通過政府投入導向來引導企業的發展方向[7]。王熠、孫健（2012）提出應該強化科技人才開發意識、增加教育投入、完善科技人才培訓體系、加大對科技型企業支持力度等要素來影響本地區科技人才開發水平[8]。王娜（2011）提出培養和引進高素質科技人才，需要進行合作教育的有效實施，相互間的深層次融合至為關鍵[9]。
綜合以上兩個方面的回顧，可以看出，智慧物流人才開發必須結合智慧物流的特性，對現有物流人才資源進行培訓和訓練，進而挖掘和培養行業企業能夠用得上的人才。
2 智慧物流人才開發的指標體系構建
2.1 智慧物流人才開發影響環境分析
人力資源提升是行業發展的動力，新理念的提出和深化，必須有一大批行業從業人員相關理論和技能的培養，才能真正促進該行業的升級換代。智慧物流人才開發的初始離不開物流人才信息化水平的提升，其本質的體現在于學校是否給予學生必要的物流信息化知識和技能的培養。當學生轉換成物流企業的員工后，是否能夠適應智慧物流所要求的崗位技能就成為了物流企業升級換代的大事。智慧物流人才的生存環境好壞，是否能體現物流信息化人才長期投入所獲得的必要回報，是智慧物流人才集聚的必要條件，而這種集聚效應反過來又會促進物流行業的進一步升級換代。物流行業是否能夠有魄力使用智慧物流人才，換句話說，是否給與對方足夠的重視和信心，將是智慧物流推廣的關鍵。政策是否能夠有效地激勵物流行業提升信息化水平，將會是智慧物流人才在物流行業活躍的“活性”因子。
綜合以上觀點，構建了如圖1所示的智慧物流人才開發影響環境因素，其中微觀環境包括員工自身構成的個人發展環境和企業職場氛圍環境，這將直接影響智慧物流人才的開發；中宏觀環境包括行業競爭環境、政府、學校等環境，將從一定程度上加強或弱化智慧物流人才的開發。
2.2 智慧物流人才開發指標體系
結合文獻研究和智慧物流的特性，構建了如表1所示的智慧物流人才開發指標體系。
3 實證分析
3.1 基于DEMATEL方法的寧波智慧物流人才開發分析模型
基于寧波市大力發展智慧城市、智慧物流的決心和魄力，本文將上述智慧物流人才開發的指標體系制作了調查問卷，進行了調研。調查范圍如表2所示。其中發放問卷148份，回收問卷123份，有效問卷117份，占回收總數的95.12%。
結合調查結果，依據DEMATEL的驗證理論及思路，評價了每個因素對其他因素的直接影響關系，構建了表3所示的直接影響矩陣Y■。其中，矩陣內的每一個值Y■表示因素i對因素j的影響程度。表中0—3作為衡量因素之間關系的標度，0代表因素之間的沒有關系，1代表因素之間關系一般，2代表因素之間的關系較強，3代表因素之間的關系很強。計算時，采用了EXCEL進行模型的計算。
依據DEMATEL法的計算步驟，得到寧波智慧物流人才開發指標之間的原因度和中心度（如表4所示）。其中，因素F■的中心度表明了因素i在指標體系中的位置及其所發揮的作用大小；其原因度表明了因素i對其他因素的影響程度，當原因度大于0時，表明該因素對其他因素的影響大，成為原因因素；當原因度小于0時，表明該因素受其他因素的影響大，稱為結果因素。
3.2 影響寧波市智慧物流人才開發的因素分析
如表4所示，將影響寧波市智慧物流人才開發的因素可以分為兩類：
（1）原因因素。按其大小順序依次是：F11、F17、F9、F10、F18、F16、F13、F12、F22、F8、F21、F15、F26、F3。這些因素對寧波市智慧物流人才開發影響較深，應該著力強化此類指標因素，進而促進寧波市智慧物流人才開發的成效。
F11的原因度最高，作為復合性人才的智慧物流人才對其就職的行業比較看重，只有提升了行業的薪酬待遇，才能在一定程度上激勵更多的高科技人才進入物流行業，進而促進智慧物流人才的集聚。其次F17的原因度較高，表明智慧物流人才對政府是否具有明確的智慧物流發展戰略比較看重，說明目前智慧物流人才更多地愿意與區域經濟發展共進退，但同時也希望政府能夠在行業支持力度方面多下功夫，使自己明確如何規劃自己的職業生涯，進而能夠提升自己的實力。F3的原因度最低，說明智慧物流人才對所就職的企業晉升與培養機制雖然有看重，但是在所有原因度中不是主要地位，從另一個側面也反映了智慧物流人才希望獲得的是比較自由的就業空間，不太愿意把自己局限在一個單位中發展，更多的是能夠獲取整體就業環境的完善性。
（2）結果因素。按其絕對值大小順序依次是：F29、F28、F7、F23、F30、F19、F27、F25、F20、F6、F14、F2、F24、F4、F5、F1。這些指標會受到其他指標的影響，進而影響寧波市智慧物流人才開發的成效。比較靠前的是F29、F28、F7、F23等結果因素，從分類表中能夠看出，個人在工作中的信息與技術應用意識、個人在工作中的價值取向、智慧物流人才的職業道德等指標與員工個人發展和經過學校職業技能培養階段密切相關，這反映了寧波智慧人才開發時，應該將更多的關注度放在培養和提供員工就業環境的載體（即企業和學校）上，而不是將關注力放在員工個人身上，因為可以通過其他環境因素來影響員工個人的發展。
因素中心度越大表明其在系統中的作用和功能越大，在寧波市智慧物流人才開發指標中，排在最靠前的幾位依次是F10、F22、F8、F19、F21、F3、F18、F11、F12、F20等。這說明了寧波智慧物流人才開發時，要想取得較好的成效，必須把行業創新氛圍、智慧物流人才的信息管理能力、行業人才集聚度、學校智慧物流人才定位等環境要素放在首位進行發展，進而通過這些關鍵因素的投入和發展，推動寧波智慧物流人才開發的可持續性。
4 結論、建議和展望
智慧物流的發展離不開智慧物流人才的開發，只有充分重視“以人為本”，培育一大批適合智慧物流發展的智慧物流人才，才能夠真正有效地促進智慧物流行業的發展。
從中宏觀層面而言，智慧物流行業的競爭態勢將在很大程度上影響到寧波智慧物流行業的發展，其中智慧物流行業平均報酬、智慧物流行業競爭激烈程度、智慧物流行業創新氛圍等環節對寧波智慧物流人才的開發具有明顯的作用。如果能夠充分發揮物流行業協會的力量，對寧波物流行業、企業進行一定程度的規范，按照影響寧波智慧物流人才開發的原因度指標因素來有條不紊的開展工作，必將對該行業智慧物流人才的開發起到較大的輔助作用。對政府而言，需要進一步明確智慧物流發展戰略，加大對物流行業對智慧物流環節的傾斜力度，提供智慧物流的基礎設施等主要環節，通過政府公共管理的針對性和區域經濟發展的側重點不同，進而推動寧波智慧物流人才開發。對于學校而言，應該加強對智慧物流人才的信息管理能力和知識體系完備性方面的設計，同時強化提升員工就業前的學習，幫助企業建立能適應智慧物流人才發展的晉升與培養機制，都將在很大程度上推動寧波智慧物流人才的開發。綜合以上分析能夠看出，目前寧波智慧物流人才在開發時，行業協會、政府、學校、企業在其中所起到作用各有偏差，相關機構在制定政策時，必須充分考慮這些因素在智慧物流人才開發時的因果關系，進而推出真正能推動智慧物流人才發展的策略。
本文研究的視角主要集中于影響智慧物流人才開發時的環境因素，考慮到智慧物流人才的復合性，以及各區域經濟發展對智慧物流的不同要求，智慧物流人才開發的研究還可以從區域經濟與人才發展聯動性、企業的用人環境構建等多維度多視角開展研究，進而不斷豐富智慧物流人才開發的維度和深度，為后續研究奠定良好的研究基礎。
參考文獻：
[1] 應琳芝，俞海宏，章合杰. 寧波市智慧物流建設策略研究[J]. 商場現代化，2011（17）：94.
[2] 馬軍. 智慧物流——打造現代化物流平臺[J]. 數字技術與應用，2012（7）：239.
[3] 汪鳴. 智慧物流重在智慧[J]. 物流時代，2011（11）：13.
[4] H.C.W. Lau， K.L. Choy， Peter K.H. Lau， W.T. Tsui. An intelligent logistics support system for enhancing the airfreight forwarding business[J]. Expert Systems， 2004（5）：253-268.
[5] Michael Stolarczyk. Intelligent Logistics or Just Good Old Common Sense？[EB/OL]. （2006-12-08）[2013-10-30]. http：///intelligent-logistics-or-just-good-old-common-sense-2006-12.
[6] 王凌. 知識型服務業人才開發中的政府職責實現[J]. 云南行政學院學報，2009（4）：88.
[7] 李和中. 新加坡、印度政府建立人才開發投入機制的經驗及其對我國的啟示[J]. 湘潭大學學報，2009（1）：19.
一、智慧物流的概念
“智慧”一詞源于2009年奧巴馬提出的“智慧的地球”，具體地說，就是把感應器嵌入和裝備到電網、鐵路、橋梁、隧道、公路、建筑、供水系統等各種物體中，并且被普遍連接，形成所謂“物聯網”，然后將“物聯網”與現有的互聯網整合起來，實現人類社會與物理系統的整合，在這個整合的網絡當中，存在能力超級強大的中心計算機群，能夠對整合網絡內的人員、機器、設備和基礎設施實施實時的管理和控制，在此基礎上，人類可以以更加精細和動態的方式管理生產和生活，達到“智慧”狀態，提高資源利用率和生產力水平，改善人與自然間的關系，使人類對自然界的感知更具智慧性，因此“智慧”在中國也稱“感知”。同年，總理在無錫提出了“感知中國”的理念，表示中國要抓住機遇，著力突破傳感網技術、大力發展物聯網技術，在全球爭做智慧產業的排頭兵。基于以上背景，2009年中國物流技術協會信息中心、華夏物聯網、《物流技術與應用》編輯部率先在行業提出“智慧物流”概念，即將在互聯網的基礎上將物聯網技術運用到物流產業發展中。智慧物流理念的提出，順應歷史潮流，也符合現代物流業發展的自動化、網絡化、可視化、實時話、跟蹤與智能控制的發展新趨勢，符合物聯網發展的趨勢。
二、徐州發展智慧物流優勢分析
（一）區位優勢
徐州是地處蘇魯豫皖四省接壤地區，是淮海經濟區規模最大的城市。徐州交通條件十分優越，鐵路、公路、航空、運河和地下輸油管道“五通匯流”，隴海與京滬兩大鐵路干線在此交匯，京杭大運河穿城而過，高鐵的貫通更加突出了其交通優勢，在全國區域經濟格局中，具有顯著的承東接西、南北對接的戰略區位特征，是較為典型的物流樞紐城市，具備發展以第三方物流為特征的現代物流的基礎條件。在江蘇省的發展規劃中，徐州被定為“新亞歐大陸橋”中國段東部和淮海經濟區區域性中心城市，江蘇省四個特大城市和三大都市圈之一。
（二）技術優勢
徐州是物聯網感知技術研究和利用起步較早的城市，依托于中國礦業大學建立的“感知礦山”物聯網研發中心已取得了一定的成果，受到國家和各級政府的高度重視，、梁保華等親自視察，推動了徐州物聯網的發展。受此影響徐州市在感知礦山、感知物流、感知健康和感知教育等方面的研發方興未艾，有些已經投入使用。另外，江蘇省是我國物聯網發展最具競爭力的省份，物聯網研發工作在不同領域和行業取得了一定進展，智慧物流作為服務產業容易與其他兄弟城市的智慧行業進行技術聯盟和嫁接，為其進行智慧物流配送，從而使徐州智慧物流發展和運用向更深更細的領域發展。
（三）戰略優勢
物流產業是江蘇省重點支持產業，徐州市委、市政府一直致力于區域性綜合物流和特色專業物流基地的打造。根據徐州市《產業發展規劃》，物流產業是徐州重點支持產業，其物流發展的總體目標為：到2020年基本形成以先進的物流信息系統為基礎，使徐州市成為輻射徐州經濟圈的區域物流中心，成為全國重要的物流基地，并為以后發展國際物流奠定堅實基礎；《徐州市國民經濟和社會發展第十二個五年規劃》中明確提出大力建設現代物流基地，重點推進億噸大港、中國八里國際家居交易博覽中心、徐州經濟技術開發區物流園、新城區生活物流園等物流業集聚區建設。
三、徐州智慧物流市場定位
根據感知技術的發展和要求，徐州智慧物流產業發展的前期服務對象定位為三大產業：煤炭、工程機械和電子商務配送。
（一）感知煤炭物流
物聯網作為我國戰略性新興產業的重要組成部分對國家信息安全和經濟發展都具有重要戰略意義。發展物聯網產業對促使傳統產業升級轉型具有重要支撐作用，其生命力在于與其他產業進行有效融合，從而實現傳統產品智能化。之所以選擇感知礦山物流是因為以下三個方面。一是徐州在感知礦上方面已經取得了一定的成績，技術上容易對接，容易形成產供鏈條上全方位智能服務，發揮物聯網的優勢；二是徐州是江蘇省乃至整個華東區重要煤炭供應基地，煤炭物流效率的提升對徐州經濟發展意義重大；三是全國煤炭行業與中國礦業大學有著密切的聯系，全國最先進的采礦及相關技術多與中國礦業大學有關，智慧物流在徐州煤炭行業推行成功后會起到很好的示范作用，容易推廣到全國的各大煤炭行業和其他能源產業。
（二）感知機械物流
徐州是全國最大的工程機械制造基地，有著像徐工集團這樣全國最大、國際領先的工程機械生產銷售企業。2008年后隨著國家擴大內需，大力發展基礎設施工程，工程機械產品需求與日俱增，大大促進工程機械制造業的發展，但同時對工程機械行業物流等提出更高要求。利用感知技術，為徐州工程制造業量身定做現代化智慧物流將有助于工程機械制造業產品成本的降低、配送速度和效率提升，從而更加確保其競爭優勢和地位。
（三）感知電子商務物流
目前我國電子商務事業已經進入高速發展期，每年以高于70％的速度持續增長，電子商務已經成為我國社會經濟的重要組成部分。在應對全球性金融危機的過程中，電子商務突顯了自身低成本、高效率、開放性的特點，不僅大大降低了交易成本，也為企業創造了更多的貿易機會，同是也要求低耗高效的智慧物流配送的跟進服務。以阿里巴巴的淘寶商城為例，2010年通過淘寶網購物的交易量突破4000億；目前每天全國大約1／3強宅送快遞業務都是淘寶交易產生，而在淘寶的15000個商戶中，有2205個來自于江蘇省，占據約15％，他們的銷售和供貨地都是以江蘇為核心、主要輻射華東區的商圈范圍，這對于徐州發展智慧物流具有得天獨厚的優勢；徐州智慧物流的發展將在配送速度、配送效率、配送成本以及配送人性化等方面發生質的變化，形成智慧物流與電子商務的融合發展。
四、徐州智慧物流發展模式
物流產業的產生和發展是經濟發展到一定階段、社會分工不斷深化的產物。目前徐州智慧物流的建設和發展的已經得到大幅度的提升。隨著物聯網技術的發展及市場的推進，根據不同的行業和市場發育情況可有三種模式進行選擇。
（一）政府主導型
在一些關系到國計民生和國家發展重大戰略的重要行業和部門，如徐州的煤炭和機械行業應采用政府主導型智慧物流發展模式。政府是智慧物流的發起者和推動者，采用政府招標或其他方式組織專業技術人員對相關產業物流做感知技術研發，并將成果運用于相關產業。這種模式中政府作為招標者，是智慧物流產業技術上的發包方和推廣方，智慧物流研發單位是技術服務者，主要負責研發和技術后期跟進問題。
（二）市場主導型
對于大眾消費產品，如徐州的消費品市場，尤其是電子商務平臺下的相關產業智慧物流發展主要依靠市場自主推進，利用市場供求機制、價格機制和激勵機制刺激研發主體進行技術研發和跟進，通過市場化運作將知識產權轉化成現實生產力。這種模式中政府是各種政策和規制的制定者從戰略方向上進行合理引導，研發單位是技術發明者和制造者，而各類企業和營銷中介則是智慧物流運用到相關產業的推動者。這種模式適合于大眾消費品物流，如電子商務智慧物流。
（三）共同推進型
對于一些特殊行業，比如危險品物流行業或公共產業物流，比如自來水、天然氣等產業可采用政府、研發單位、企業共同推進模式。在這種模式中政府、研發部門、生產企業需要分工明確、相互配合、相互協調共同促進產業的良性發展。
五、徐州智慧物流的推廣
（一）推廣步驟
本著“政府引導、企業主導；突出優勢，循序漸進”的思想，徐州物流規劃發展可以分為三大步驟：第一步，加速實施傳統運輸業向智慧物流業的轉型改造；第二步，搭建物流基礎平臺，建立和完善智慧物流產業體系；第三步，搭建信息化平臺，建設特色化、專業化智慧物流園區。即沿著“技術突破———產業聯動———示范工程———產業推廣———區域推廣———城市品牌鍛造”的戰略步驟進行。在操作層面上，完善智慧物流基礎設施平臺、基礎信息平臺及政策平臺，科學規劃和建設智慧物流園區；整合智慧物流資源，培育、扶持一批第三方智慧經營物流企業，形成幾家在省內外具有較強競爭力的大型智慧物流企業集團；加快各個產業的分工細化和結構調整，發展徐州優勢產業的智慧物流，形成以“機械、礦山、電子商務”智慧物流為主，電子、醫療、食品、化工等行業物流協調發展的現代城市智慧物流產業體系，努力構造社會化、專業化、信息化、規模化的現代智慧物流服務體系，促進全市經濟發展和人民生活水平的提高，提升徐州的區域影響力。
[關鍵詞]：智慧港口 發展現狀 對策分析
智慧港口是供應鏈以及創新性的產業模式，其發展模式不只局限于信息化以及自動化的發展現狀，而是在更為廣闊的概念中進行處理的，這種港口的發展模式是一種相對機械化的運行體系。很多學者對智慧港口進行了分析，其中，大連海事教授呂靖在研究中認為，智慧港口應該在實現第四代港口的基礎上實現進行產物的分析，并認為智慧港口是一種創新性的技術理念。總而言之，智慧港口是充分容融入了物聯網、傳感器以及云計算的智慧型港口運行模式，通過對港口供應資源的協調分析，能夠實現港口管理的智慧化運行，并在最終程度上實現港口物資處理的智慧化、信息化發展。
一、智慧港口發展現狀
1、智能技術在港口運行中的成效性
在現階段智慧型港口設計的過程中，其智慧技術主要應用于集裝箱智能閘口，物流運輸的實時性監控主要應用于集裝箱智能閘口，以及物流運輸實時性的監控。與此同時，在利用GPS、GIS等技術運用的基礎上，實現物流運輸的實施性監控，貨物的貨主、貨代企業等部門可以通過網絡形態的登陸，及時掌握貨物的運輸過程。通過智能集裝箱的無線發射系統的構建，可以將業務的重點放在信息存取以及信息發送的過程中，從而在一定程度上實現集裝箱的存取及位置堆放的準確性。
2、信息系統中的五大體系基本完成
第一，很多地區智慧港口的構建逐漸實現了以EDI為中心的控制體系，例如，寧波港口在智能港口構建的過程中，其中的EDI中心通過推廣，逐漸成為寧波港口物流信息建設中的重點內容，并在集裝箱作業碼頭、與船舶公司配合作業以及與海關配合工作等項目中取得了成效性的進展，與此同時，在以EDI為中心的信息系統構建中，在整個信息化的平臺中，為用戶提供了一種系統性的增值服務機制，實現網絡服務、信息服務以及集裝服務為一體的基礎建設，有效提高口岸集裝作業的整體效率。第二，實現管理系統的協同化發展。對于分散在不同部門之間的管理環節而言，通過集中業務以及信息資源的優化，實現了集團業務部門以及集團基層之間的協作性發展。第三，AIS船舶監控平臺系統，對于這一智慧型的信息平臺而言，在運行的過程中實現了GPS（全球衛星定位）、GPRS（通用無線分組業務）以及AIS（船舶自動識別系統）的無線通信技術，其整個系統的構建實現了港口可視化的船舶調度。
3、港口競爭同質化現狀的分析
雖然在智慧型港口構建的過程中，其信息化技術的運用取得一定的成效，但是，在一些經濟不發展的區域，存在著港口競爭同質化的現象，這一現象的出現主要是由于港口的建設存在著重復建設的現象，在這一狀態下，港口之間為了共同爭奪相對有限的資源實現經濟化的發展。而且在港口產業發展的過程中，也存在著區域產業鏈中低端的現象，其盈利能力以及風險的應對能力都相對較弱，從而出現了區域港口產能結構過盛的現象。
二、智慧港口發展的優化對策研究
1、提高港口設施構建的智慧化
首先，實現閘口的全智能化，在智慧港口建設的過程中，應該將箱號識別技術、RFID車號識別技術以及GIS等系統進行有機結合，通過對港口集裝箱車號、箱號的自動識別，實現過關卡不停車，從而實現高港口檢測的高效性。其次，實現碼頭裝卸設備的智能化，在智能港口構建的過程中，通過集成大型設備PLC的運行，可以實現設備系統的集中性監控，在一定程度上提高設備的安全性控制，并在網絡管理的基礎上實現港口遠程監控以及故障的及時性排除。最后，堆場倉儲管理智能化設計，在這一智能技術運用的過程中，可以通過視頻監控、識別傳感器等技術的運用，全面了解貨物的重量以及裝卸的狀態，充分保證了港口發展的安全性。
2、優化港口設計的產業化管理
在現階段智慧港口建設及運行的過程中，應該強化生產業務的協同機制，通過對管理系統的協同控制，提高管理的監督管理機制，而且，在整個過程中也應該加大集裝箱管理系統的開發及完善，提高港口集裝作業的智能化運行，實現信息化港口物資管理的完善性，并逐漸加快散雜貨碼頭生產管理的信息化，實現產業的高效性發展。與此同時，在港口智慧型發展模式構建的過程中，應該實現“船、箱、貨、人”信息的統一申報以及業務的查詢，并圍繞口岸單位進行政務的監督及管理，為企業以及口岸監督管理單位提供信息化的交流平臺，通過云服務模式以及多種數據監督管理平臺的構建，將項目監督的重點放在電子裝箱單、報關單等信息監測的過程中，保證初始信息與最終信息的一致性，合理控制監督風險，從而有效提升港口通關的效率。
3、實現智能港口構建的集疏運網絡體系智慧化
在現階段智能港口構建及運行的過程中，應該有效提高港口集疏運場站中的物流裝備的信息化建設及管理，通過港口集疏運網絡節點之間的緊密配合，實現信息之間的相互交流，從而在提高物流結點作業整體過程的基礎上，實現結點內部物流企業信息監控的有效性以及運輸作業的及時性。與此同時，在智能化網絡系統構建的過程中，也應該通過不同物流節點相互之間的協調發展，形成物流節之間的相互連接，有效提高港口物流之間的有效配合，并為智能化港口的設計及優化奠定良好基礎。
三、結束語
總而言之，在現階段智慧港口運行及發展的過程中，應該構建國際市場的運行機制，通過組團出擊，將客戶作為中心，構建靈活性的港口發展趨勢，并通過對網絡資源的有效運用，進行資源的運用及創新，并將港口聯動與資源需求進行緊密結合，將國際航運作為運行中心，實現智慧港口構建的合作化、區域化以及社區化的服務理念，有效提高港口建設的區域性運行，并逐漸實現智慧港口構建的科學性。
參考文獻：
[1]鄭靜，陸路.寧波智慧港口發展現狀及對策研究[J].物流工程與管理，2012（11）：40-41+36.
關鍵詞：智慧物流；數據挖掘；差異化服務
中圖分類號：F250 文獻標識碼：A
Abstract： This article collects the research trends of smart logistics and data mining， and provides the theoretical basis for further research. Based on big data research field of vision， it analyzes the reason of logistics' enterprises exploring opportunity form the data under the pressure of competitive situation and“internet+”opportunity. The article studies the differentiation service method of logistics' enterprises from the establishment of high quality data availability set taking the theme of logistics service as the center and the competitive elements of smart logistics differentiation service.
Key words： smart logistics； data mining； differentiation service
2009年以來，智慧物流理念的提出，給物流業向“智慧化”轉型注入了一劑強心針。各種冠以智慧名目的軟件和解決方案不勝其數，對于物流企業而言，在享受智慧物流理念的同時，又深深陷入技術應用和業務發展的困局，即采用智慧物流技術之后，業務增長有限。與此對應的是，企業數據量大幅遞增，帶來了企業IT架構的不穩定。“互聯網+”、大數據也在深深地刺激著物流企業的經營神經，如何跟上時代潮流，借助先進理念對企業業務進行升級轉型成為了一個迫切需要研究的命題。
1 相關文獻研究
1.1 智慧物流及研究動向
從現有文獻來看，國內智慧物流理念從提出到引發激烈研討，經歷了以下幾個階段。2009年以前，相關文獻使用物流智慧，或者將物流表述為一種智慧，對其展開了相應的研討。宋則（2007）認為現代物流是一種人類協同合作“本能的智慧”[1]。2009～2013年，該階段研究強調信息技術在物流行業的推廣應用，將智慧物流作為物流信息化發展的較高階段展開論述。王繼祥（2010）指出物聯網發展必將推動智慧物流的變革[2]。2014年之后，學者們結合智慧的內涵和外延，從管理角度對智慧物流進行了更加深入的研究。王之泰（2014）將智慧物流定義為是將互聯網與新一代信息技術和現代管理應用于物流業，實現物流的自動化、可視化、可控化、智能化、信息化、網絡化的創新形態[3]。
以“smart logistics”和“wisdom logistics”為關鍵詞，檢索google學術、Emerald數據庫可以發現，2006年以前，國外學者往往以物流某環節的智慧（smart）為關鍵詞展開論述，在研究時遵循著IT技術、RFID、系統軟件開發的技術路線，同時沿著供應鏈管理的視角對物流相關環節進行研究。Peter Vervest， Eric van Heck， Kenneth Preiss， Louis-Francois Pau（2005）[4]認為智慧商業網絡的實施需要對物流進行更加全面的改造，從而使業務流程更加模塊化和動態化，以獲得更為靈活的采購性能和資產效率。2006～2009年，國外學者圍繞著物流具體功能環節，結合RFID、智能電話等信息技術的應用，進行了相應的研究。Veloso M， Bentos C， Pereira F C（2009）[5]等結合智慧運輸系統，研究了感知技術和感知網絡對物流的影響，并且論證了使用相關技術應用會對環境帶來積極的變化等。2010年以來，國外學者逐漸將研究視野轉向了行業應用、網絡構建、大數據、信息管理體系、互聯網融合、大數據等層面，逐步從原來的微觀層面走向了中觀，乃至宏觀領域。Gubbi J， Buyya R， Marusic S等人（2013）[6]指出智能交通和智慧物流應該分別隔離成一個單獨的領域，原因在于數據共享和IOT支柱環節實施的性質需要。
綜合上述國內外參考文獻可以看出，國內外學者的研究路線基本遵循著語義聯想―技術應用―管理拓展的思路，從智慧源頭開始，到相關技術應用于物流環節，再圍繞RFID典型技術與物流的關系，然后再到產業融合等這樣一個研究鏈條。略微有些差異的地方在于，國內學者對于互聯網+、大數據和物流的研究興趣要高于國外學者。
1.2 數據挖掘及研究動向
數據挖掘，又稱數據庫中的知識發現，是從大量的、不完整的、有噪聲的、模糊的、隨機的大型數據中提取隱含其中的、人們事先未知的、具有潛在價值的信息和知識的過程。按照數據結構進行組織、存儲和管理數據的數據庫技術，在過去60多年來產生了巨大的科技影響，與各行各業進行了有效的融合。泛在知識環境理念提出之前，數據挖掘的研究大多停留在基于結構化數據完成相關知識的描述和預測研究上。馬志鋒，刑漢承，鄭曉妹（2001）基于Rough集的時間序列數據的挖掘策略，討論了時間序列數據中的時序與非時序信息的獲取問題[7]。Agrawal R（1993）等人提出了增量式更新算法[8]，Cheung DW（1995）等人提出了并行發現算法[9]。在數據挖掘方法層面，進行了關聯規則挖掘、多層次數據匯總歸納、決策樹、神經網絡、可視化技術等模式、算法的研究。鄭建國，劉芳，焦李成（2002）在分析人工神經網絡基礎上，將子波與已有的神經網絡模型結合，提出了基于自適應子波神經網絡的數據挖掘方法[10]。Furuta K（1990）提出了剪輯近鄰法[11]。
伴隨著大規模數據的增長，人類社會已經進入大數據時代，與傳統的數據集合相比，大數據通常包含大量的非結構化數據，且大數據需要更多的實時分析。2011年全球數據量為1.82ZB，據估計2020年全球大數據量將達到40ZB。現有數據庫架構在ZB數據規模量級下呈現出一種無能為力的狀態。圍繞大數據帶來的數據量級規模的變化，國內外專家學者對數據挖掘的研究焦點出現兩個支分支，其一是如何應對大數據挑戰帶來的數據類型多樣，要求及時響應和數據的不確定層面。余偉等（2015）針對web中不同數據源之間數據不一致的問題，基Hadoop MapReduce架構提出了相應的自動發現算法[12]。Rakthanmanon T， Campana B， Mueen A， et al（2013）[13]提出了DTW（Dynamic Time Warping）法來研究大數據集下的時間序列數據挖掘算法，通過實證驗證了可行性。其二，圍繞數據量集增大，將數據之間的因果關系轉向相關關系，進行相關業務模式、應用和策略等的洞察力研究。曾暉（2014）提出了構建大數據挖掘的管理層次和制度結構及相關解決方法，基于房地產工程項目進行了應用研究[14]。
綜合上述文獻可以看出，從技術路線上來看，數據挖掘圍繞著數據規模量級的問題，遵循著解決數據本身的數據結構異同挖掘，再到解決數據挖掘的實時性技術路線。從商業應用來看，研究領域圍繞數據規模問題，從原來的因果關系轉向到相關關系，逐步將技術與行業應用進行融合的研究路線。
2 競爭態勢和“互聯網+”機遇倒逼物流企業從數據中探索機遇
智慧物流更強調物流供應鏈的匹配效率，進而實現供應鏈整體運作最優。匹配意味著雙向配對，無論成員之間的物流服務水平高低與否，在時空效率的約束下，成員的物流服務能力信息必須充分展示在供應鏈合作伙伴之前，才能實現其與物流供應鏈的快速匹配。
對于物流企業而言，在一定的時空約束下，物流服務能力是其從事某種物流作業的內在能力表述。物流服務能力會隨著業務的熟練程度增加而提升其水平，同樣也會隨著業務萎縮而固步自封，或者說降低其水平。
提供同質化服務的物流企業面臨的競爭環境越來越惡劣，越來越多的物流企業希望擺脫這種尷尬局面。長尾理論告訴我們，這些以往忽視的長尾東西恰恰是我們后續進行差異化經營的變局法寶。企業必須充分重視數據挖掘的細分市場變量集，依靠這些充分挖掘出來的市場細分變量集，我們可以將市場進行無限細分，進而進行有效的目標市場定位，然后根據這些細分市場表現出來的特征，改善我們的物流服務能力，從而形成差異化服務。考慮到物流服務的時空限制，數據挖掘必須重視線上和線下的數據源。對于線下實體運作過程中產生的大量與業務相關聯的數據，必須充分納入NOSQL數據庫中進行存儲。對于線上數據信息，必須設定相關的情感主題，以充分挖掘物流服務過程中隱藏在不同數據結構類型中的特征信息，借助相關性的數據挖掘技術，對線上和線下兩種數據進行細分市場變量集合挖掘，找出相關的細分市場變量結合，從而完成后續的細分市場細分工作。
“互聯網+”時代激發越來越多的物流企業將經營目光轉向互聯網領域，目標是獲取更多的經營機會。具體作業時，往往采用“人―機”交互模式進行網上交易信息的檢索和分析，并未充分發揮智慧物流的優勢，通過機器的自動學習方法來獲取和挖掘交易信息。對于網絡上的數據信息而言，分為Deep-web和surface-web兩種模式，對應的數據結構也分為結構化數據、半結構化數據和非結構化數據形態。對于互聯網而言，surface-web模式帶來的數據呈現著爆炸性增長的狀態，而這些數據背后隱藏的信息給相關經營者提供了大量的商機，只不過這些數據往往以文本、視頻、圖片等半結構化和非結構化的數據結構存在著。物流企業可以通過提煉自身物流服務能力作為KEY-VALUE，結合能夠充分挖掘不同數據結構類型的智慧物流數據挖掘算法，在互聯網上進行智慧性的數據挖掘，才能在有限的時間約束范圍內，挖掘出匹配自身物流服務能力的物流業務集合。經營者所要做的是，根據自己的服務成本和盈利目標進行二次篩選，形成滿足客戶需求的信息，主動信息出擊，快速完成與相應供應鏈的對接服務。
3 借用數據挖掘，謀求智慧物流差異化服務創新發展
3.1 以物流服務主題為中心，建立高質量的數據可用性集合
大數據時代的智慧物流運作更強調將數據作為企業的寶貴資源來看待，通過數據挖掘探索出適合自身良性發展的方法和路徑，這就決定了數據可用性成為了智慧物流數據挖掘和物流服務有機互動的基礎。
隨著時間延續，智慧物流運作中的數據量級必然會大幅遞增。Web空間和物理空間（如物聯網）上的數據流，線下具體作業過程中的數據流等，呈現出不能完全滿足數據可用性的特性。一旦數據可用性不足，則數據挖掘結果必然會弱化決策效果。
對于物流企業而言，考慮到目前大數據挖掘技術不成熟的現實約束，必須先將數據可用性這一基礎工作落實，只有這樣才能隨著大數據挖掘技術的突破應用獲得實時效益。數據確認工作十分困難，考慮到具體經營條件約束，物流企業可以采取如下路徑來完善數據可用性工作。首先，分解數據可用性的五個性質，圍繞服務能力，賦予不同的權重，設定相關的弱可用數據指標體系，收集整理弱可用數據集合。其次，以服務相關性為主題，將Web空間上的半結構化和非結構化數據作為收集、整理和存儲的重心，為后續進行深入數據挖掘奠定基礎。第三，將物理世界中的數據和服務作業現場的數據作為輔助支撐，按照數據可用性的完整指標，收集整理出高質量的數據可用性集合。此路徑是一個循環往復的過程，會隨著一項物流服務主題的結束，重新開始下一個循環。
3.2 利用數據挖掘，探尋智慧物流差異化競爭要素―細分市場
物流企業的經營思路著重點在于：首先要解決業務有無的問題，其次是開拓對自身有利的業務。對于技術應用而言，同樣遵循這樣一個規則，那就是無論技術先進與否，如果不能解決上述兩個問題，企業也會棄之不用，遵循業務發展路徑探索智慧物流數據挖掘和物流服務能力的協同路徑會更具研究意義。
“互聯網+”時代給物流企業帶來了大量的業務機會，物流企業需要借助數據挖掘技術，突破時空限制，充分挖掘不同異構網絡平臺提供的各種各樣的商機，尋求適合自己鏈入的供應鏈，完成業務增長任務，這是一種被動性的發展模式。
在被動性發展模式下，如何借助智慧物流數據挖掘，在時間變量約束下，快速找到適合自身物流服務能力的業務顯得尤為重要。在進行智慧物流數據挖掘時，需要借助大數據已有的Hadoop MapReduce架構，完成智慧物流數據挖掘的快捷性布局；其次，以業務相關性為原則，基于Item-Based數據挖掘技術完善算法。即將現有物流服務能力進行提煉，轉化成User特征值，將原有服務成功的物流業務和網上發現的離散物流業務轉換成ITEM數據集，提煉關鍵詞。第三，推測和演化ITEM和ITEM的相似度，構建USER-ITEM矩陣完成后續的智慧物流數據挖掘。在進行數據挖掘和物流服務能力匹配的過程中，不斷訓練和演化算法，以發掘商機為達成目標，可以有效地協助物流企業解決從互聯網上發掘業務有無的問題，盡管這種路徑有一定的意義，但是并不能改善物流企業需要謀求的差異化競爭態勢。
其次，物流企業必須堅持主動性的發展模式，即挖掘出滿意的細分市場之后，必須根據細分市場的需求特征來重構自身的物流服務能力，使供給與需求達到契合，不斷地實踐和磨練自己的物流服務能力，在細分市場形成競爭優勢，從而形成差異性競爭優勢。
構建足夠大細分市場的前提條件在于能夠獲取獨立于競爭對手所知曉的市場細分變量，這些市場細分變量的特征值往往隱藏在不同異構網絡平臺上的非結構化數據中，充分挖掘細分變量數據成為主動發展模式需要破解的難題。在此路徑下，需要采用CONTENT-BASED和ITEM-BASED數據挖掘相結合的方法進行。首先，根據CONTENT-BASED數據挖掘算法，加入業務情感特征向量集，重構CONTENT-BASED的智慧物流數據挖掘算法，對互聯網上的業務進行挖掘，找出業務集（無論是否被競爭對手完成）。其次，結合ITEM-BASED算法，對物流服務能力進行重構，依據時間快捷性和相關性原則，探尋適合的業務集。第三，設定時間段，對服務過的業務結合線下數據進行細分市場變量的可用性數據集進行推敲，將其從弱可用性轉化為高質量的可用性數據集。第四，采用智慧物流提供的可視化技術對市場進行細分，探尋出滿意的細分市場，根據細分市場呈現的需求特征重構自身物流服務能力，進而進入主動發展模式。
對于市場而言，并不是一成不變的，互聯網時代隨著信息日益公開透明，市場的變化速率將會比以往更迅速。對于積極進取的物流企業而言，需要不斷地跟蹤和監控已有市場，積極開拓細分市場，從而形成差異化競爭優勢。
4 總 結
大數據時代已經悄然來臨，數據將成為企業發展中重要的資源，充分借助互聯網和大數據的技術優勢，不斷探尋新的商業模式，可以幫助企業盡快擺脫惡性競爭，形成差異化競爭優勢。本文在收集整理智慧物流和數據挖掘相關文獻的基礎上，研究了競爭態勢和“互聯網+”機遇倒逼物流企業從數據中探索機遇的成因。接下來，論文從基于物流服務主題為中心，建立數據可用性集合，再到利用數據挖掘探尋智慧物流差異化競爭要素―細分市場方面進行了研究，并提出了部分方法。
參考文獻：
[1] 宋則. “物流”其實是一種智慧[N]. 現代物流報，2007
-05-01（002）.
[2] 王繼祥. 物聯網發展推動中國智慧物流變革[J]. 物流技術與應用，2010（6）：80-83.
[3] 王之泰. 城鎮化需要“智慧物流”[J]. 中國流通經濟，2014，28（3）：4-8.
[4] Peter Vervest， Eric van Heck， Kenneth Preiss. Louis-Francois Pau： Smart Business Networks[M]. Springer， 2005.
[5] Veloso M， Bentos C， Pereira F C. Multi-Sensor Data Fusion on Intelligent Transport Systems[D]. University of Coimbra， 2009.
[6] Gubbi J， Buyya R， Marusic S， et al. Internet of Things（IoT）： A vision， architectural elements， and future directions[J]. Future Generation Computer Systems， 2013，29（7）：1645-1660.
[7] 馬志鋒，刑漢承，鄭曉妹. 一種基于Rough集的時間序列數據挖掘策略[J]. 系統工程理論與實踐，2001（12）：22.
[8] Agrawal R， et al. Mining association rules between sets Items in large Database[J]. Acm Sigmod Record， 1993（2）：207-216.
[9] Cheung D W， et al. Maintenance of Discovered Association Rules in Large Database： An Incremental Updating Technique[D]. Hong Kong： University of Hong Kong， 1995.
[10] 鄭建國，劉芳，焦李成. 自適應子波神經網絡數據挖掘方法[J]. 西安電子科技大學學報（自然科學版），2002，29（4）：474-476.
[11] Furuta K. Sliding mode control of a discrete systems[J]. Syst Contr Lett， 1990，14（2）：145-151.
[12] 余偉，李石君，楊莎，等. Web大數據環境下的不一致跨源數據發現[J]. 計算機研究與發展，2015，52（2）：295-306.
關鍵詞：網購時代;物流企業;智慧物流體系
由于計算機網絡技術的迅猛發展，物流企業已經引起人們的重視。在網購時代，物流企業構建智慧物流體系，能夠有效降低運輸成本，保證物流企業的經濟效益。鑒于此，本文主要研究網購時代下，物流企業智慧物流體系的構建，從而推動我國物流企業能夠更好地發展。
1智慧物流的相關概念
在2009年，智慧物流被提出，在特定背景下，智慧物流體系成為了一個階段性目標，由理念向實際應用轉變。目前，對物流企業中的智慧物流體系沒有明確的定義，通常情況下，采用物聯網校聯盟對其的定義為：在物流企業中，智慧物流體系主要指的是一種集成化職能性技術，物流體系能夠模仿人，保證物流過程中出現的問題，得到更好地解決。在商品運輸的過程中，相關工作人員通過獲取相關的物流信息，并針對運輸中存在的問題，進行詳細分析，提出相應的解決方案，保證貨物得到更好的管理，實現信息化管理。
2網購時代對智慧物流的影響
2.1促進物流企業的穩定發展。根據大量的研究數據表明，我國網民數量已經達到了7.31億，其中，網購居民數量占一定的比例，其數量也在不斷增加。在網購時代，我國的物流企業也得到了快速發展。但是，網購在促進物流企業快速發展的同時，也存在一定的弊端，物流企業應該怎樣提高貨物的流通率，減少運輸成本，與電子商家之間的關系，成為物流企業需要解決的問題[1]。為了有效促進我國物流企業的穩定發展，電子商家與物流企業需要定期進行有效溝通，構建完整的智慧物流體系。2.2更好地構建智慧物流體系。在物流企業當中，智慧物流體系的構建，需要構建大量的基礎設施體系，從根本上保證物流體系的完整性，提高智慧物流體系的運行效率。隨著互聯網技術的快速發展，在一定程度上保證了智慧物流體系的構建進度，對物流企業的快速發展起到一定的促進作用。在2016年“雙11”這一天，天貓平臺的交易額達到了1207億，在成交額背后，涌動著大量的物流信息流。在網購時代下，人們越來越喜歡網上交易，能夠保證物流智慧體系得到更好的構建，推動物流企業的快速發展。
3網購時代下物流企業智慧物流體系的構建
3.1構建智慧物流體系的重要意義。通過構建智慧物流體系，能夠有效促進物流企業的快速發展，降低運輸成本，從而有效保證物流企業的經濟效益。物流企業在構建智慧物流體系的過程中，需要采用先進的網絡技術，保證物流過程得到更好的處理[2]。智慧物流體系的構建，能夠有效減少運輸成本的浪費，提高物流企業的經濟效益。在網購時代下，構建智慧物流體系，能夠保證物品得到更好的流通，實現信息化管理，提高消費者的滿意度。與傳統的物流體系相比，智慧物流體系更加人性化，能夠有效提高物流企業的服務質量。除此之外，通過構建智慧物流體系，能夠有效減少物流成本。在網購時代下，電商之間的競爭也在不斷增加，而商品物流則顯得尤為重要。一件商品從生產到運輸，最后到達消費者手中，經常會經過許多次的物流，而不同的物流方式，消耗的資源不同，通過構建智慧物流體系，能夠有效降低運輸成本，減少資源的損耗，從而有效保證物流企業的經濟效益[3]。在互聯網技術快速發展的今天，通過構建智慧物流體系，能夠保證物流企業得到更好的管理，規范物流管理流程，有效促進物流企業的快速發展。通過構建智慧物流體系，能夠為消費者提供更好的服務，保證貨物能夠準時送到，減少缺貨現象的出現。消費者也可以根據自身的實際情況，與物流公司進行有效溝通，確定送貨地點，滿足消費者對物流的要求。3.2明確物流智慧體系中的具體要求。研究表明，在構建物流智慧體系之前，相關工作人員需要明確智慧物流體系的具體要求，并確定最終目標，從根本上保證智慧物流體系得到更好的構建。在網購時代下，為了保證智慧物流體系得到更好的構建，需要詳細分析物流需求，并選擇一種良好的構建模式，保證物流體系的層次性。物流企業中的相關工作人員在實際工作當中，需要結合企業的實際經營情況，制定相關的管理制度，在保證智慧物流體系構建質量的基礎上，明確體系中的各項要求，從而保證物流企業的經濟效益[4]。由于我國的物流覆蓋面比較廣，物流速度不斷加快，但是，在網購時代下，智慧物流體系的構建面臨比較嚴重的形式，由于該體系處于一種新的環境中，在一定程度上影響智慧物流體系的構建。因此，物流企業中的相關工作人員在實際工作當中，需要結合企業的經營情況，不斷明確智慧物流體系的構建目標，從根本上保證智慧物流體系得到更好的構建，提高資源的利用率。另外，在網購時代下，電商之間的競爭也在不斷加強，選擇信譽較好的物流企業，能夠有效減少物品的損耗，提高消費者對商品的滿意度。3.3構建智慧物流體系的多方面措施在網購時代下，為了保證智慧物流體系的構建質量，物流企業中的相關工作人員需要從5個方面進行構建，分別構建物流功能體系、技術信息體系、法律法規體系、基礎設置體系與智慧人才體系。在構建物流功能體系的過程中，工作人員需要詳細了解物品的運輸流程，企業需要不斷提高自身的專業水平[5]。技術信息體系的構建，主要指的是商品在配送的過程中，需要各個區域的運輸配合，在網購時代下，通過構建技術信息體系，能夠實現商品的跨區域配送，保證物流信息的準確性，消費者通過網上查詢，能夠了解購買商品的物流以及配送情況。在構建智慧物流體系的過程中，法律法規體系的構建具有非常重要的作用。在這個過程中，物流企業中的相關工作人員需要結合企業的實際運行情況，嚴格遵守行業內的各項規章制度，并制定相關的管理制度，促進物流企業能夠更加健康地發展。為了保證智慧物流體系得到更好的構建，工作人員需要不斷完善物流方面的法律法規，并根據市場交易情況，制定相關的管理制度，減少資源的浪費。另外，在構建法律法規體系的過程中，政府需要給予一定的支持，為我國的物流企業營造一個良好的經營氛圍，從而有效保證智慧物流體系得到更好的構建[6]。除此之外，在構建基礎設施體系的過程中，物流企業中的相關工作人員需要詳細掌握基礎設施的使用情況，并結合企業的實際經營情況，保證商品的運輸質量，從而不斷提高運輸效率。在構建人才體系的過程中，物流企業中的管理人員需要提供對人才的培養，提高工作人員的專業素養，也可以結合工作人員的實際情況，制定相關的獎勵制度，讓物流工作人員充分認識到自身工作的重要性，從根本上保證其工作質量。
4結語
綜上所述，在網購時代下，通過在物流企業中構建智慧物流體系，能夠有效滿足消費者的各項需求，保證物流體系能夠更好地運行。但是物流企業中的相關工作人員在實際工作當中，仍然會遇到很多問題，這就需要工作人員不斷學習國內外先進的智慧物流構建體系的相關知識，提高自身的專業技能，從而推動我國物流企業能夠更加穩定快速地發展。
作者:蘭秀建 單位:四川化工職業技術學院
參考文獻
[1]童婧.網購時代物流企業智慧物流體系構建[J].開封教育學院學報,2015(09).
[2]周南.網購時代下物流企業智慧物流體系構建研究[J].物流技術,2015(03).
[3]花明.物流智能化示范企業推進策略研究——以寧波為例[J].物流技術,2016(19).
[4]周斌.網購時代下物流企業構建智慧物流體系研究[J].物流科技,2015(06).
關鍵詞：智慧物流；供應鏈；制造業；大數據；物流
隨著世界經濟的發展和新興技術的出現，智慧物流也應運而生。智慧物流是指在物流活動中運用大數據、物聯網、人工智能、云計算等新興技術，實現物流系統信息交流、企業及時獲取貨物的多方位信息，掌握貨品的物流狀態，監控貨品的品質和物流活動。智慧物流需要對信息進行收集、傳輸、反饋、分析處理，因此，智慧物流可以分為基礎層、感應層、傳遞層、分析層、決策層。基礎層包括物流倉庫、運輸車輛等，這是物流最傳統的基礎設施；感應層是安裝在車輛、貨物外包裝和倉庫中的各種類型感應器，比如，光感器、遠紅外線、監控攝像頭、濕度感應器等，能夠將感應轉換成數據；傳遞層是將感應到的數據通過網絡傳輸設備傳送到企業供應鏈物流控制中心；分析層是利用各種云計算軟件和測評系統來分析所獲得的數據，從而得出相關的結論；決策層是根據分析層的報告對企業戰略做出具體的部署決策。其中基礎層、感應層和傳遞層可以應用物聯網技術，而分析層和決策層可以應用大數據和人工智能技術，從而實現了制造業物流的智能化。
1智慧物流在企業供應鏈中的發展現狀
我國城鎮化進程的快速發展，促進了智慧物流供應鏈規模的擴大。智慧物流能夠最大化地將企業的生產數據進行整合和分析，從而制定更加合理的物流方案，提高物流供應鏈作業效率，在滿足市場需求的同時，最大限度地降低物流成本。智慧物流中的人工智能技術，通過大數據匯總分析數據后，能夠利用機器人手、光感應技術、計算機技術、物聯網技術智能化地實現對物流供應鏈的管理與控制，具體而言就是將客戶信息、訂單信息、貨物信息、運輸車輛定位信息、承運車輛的運能、物流網絡等匯總到企業物流供應鏈數據技術中心進行數據處理，經過云計算數據分析，得出決策依據，進而調整供應鏈的物流方案、調控物流運力、物流路線規劃和物流承載力預測等活動。隨著信息技術的迅猛發展，智慧物流的智能水平持續上升，從而實現了供應鏈從頭到尾的管理，確保了供應鏈整個流程的數據可以查詢，可以追溯。
2智慧物流在企業供應鏈發展中出現的問題
2.1物流要素資源共享協同程度低
當前，大多數企業都意識到將物流新興技術應用到生產領域所帶來的競爭性優勢，因此都建立起了物流智能化項目。制造企業在供應鏈建設中需要進行多方產業協調，需要多個行業、多個領域的企業共同參與，物流各個環節中的企業合作協同才能共贏。如果盲目草率啟動，缺乏相配套的物流優化環境，發展單一會導致效率低下。比如，一些企業引入了智慧物流的概念，但是企業的文化理念跟不上，戰略先導不能帶動企業文化氛圍，使得企業不能夠順利推進和貫徹智慧化物流。企業之間B2B領域的物流環節，配送活動涉及眾多因素，運力、車輛調度、路線優化、運輸成本、路況等因素之間聯系緊密，但是企業間缺乏協同，聯系不足導致發展效用差別很大。在智能化倉儲領域同樣也存在入庫、存儲、分揀和保管、配貨要素之間相互割裂，物流協作優勢受到制約的情況。企業之間的信息共享化和協同化水平低，使得企業物流成本高、效率低，市場競爭力弱。
2.2智慧物流標準化不到位，監管不足
企業制造對商品信息化標準建設不足，這樣商品信息的輸入就會受限，供應鏈體系中信息互相割裂，產生信息孤島，導致智慧物流的數據共享沒有統一的標準。智慧物流中有很多新興設施設備，但是設備的型號、規格缺乏統一標準，這樣設備和設施之間的兼容性不足，影響了物流供應鏈作業的效率。企業出于自身經濟實力情況和節約成本的考慮，在選擇標準時也會有一定的傾向性，導致標準差異給物流活動帶來了制約性影響，難以發揮優勢。智慧物流下，大數據和物聯網、云計算等IT技術的普及，使這個行業內涌入大量的物流行業參與者和利益參與者，所以急需繼續健全企業的征信體系。當前物流行業市場秩序缺乏規范，存在真空地帶，政策法規缺乏有效的針對性，現行的監管制度在智能貨柜、無人機等無人化設備方面的規章制度不夠健全，對智慧物流的發展產生了制度性障礙。
2.3新興技術人才不足
智慧物流在制造業中涉及眾多知識領域，比如，計算機、電子技術、自動化控制、大數據、圖形圖像、財務金融等，所以建設智慧化物流供應鏈需要大量的復合型人才。當前復合人才培養速度較慢，不能很好地滿足物流人才隊伍的需求。對于高效率、低成本的物流發展趨勢，人才培養是一項急需的重要任務，影響著智慧物流供應鏈的建設。
3智慧物流在制造企業供應鏈中的建設策略
現今企業對物流的要求越來越高，客戶對時效性、安全性、快速反應和環保都提出了高要求，因此現在的企業需要將眾多IT技術，比如云計算、大數據、物聯網等新興技術，運用到企業采購、倉儲、運輸、配送、生產等重要的物流環節中去。結合智慧物流中的機器設備，比如，機器人手、自動導引運輸車、AGV、RGV、無人駕駛配送機、自動配送車等智能化設備，實現企業物流的信息化和智能化、自動化。形成智能化的物流體系，是未來企業發展的方向。智慧物流不是單個企業的事，需要物流行業不同環節的企業共同參與，形成一個完整的智慧物流產業鏈，物流企業、行業相互補充從而實現協同發展。
3.1建立智慧化的倉儲中心
建設自動化立體倉庫，采用機器人手進行揀貨和堆碼作業，AGV、自動揀選機等設備，配合傳感器、光感器等電子技術，對貨物的入庫、在庫、堆碼、揀選作業進行自動化的高效無人作業。通過空氣傳感器和光感器對空氣中氣體進行檢測，當空氣指標超標時發出警報，對不正常貨物出入進行提示，提高了倉庫的安全性和穩定性。將產品的入庫、出庫數量進行記錄，匯入企業大數據庫中，進行數據的分析和挖掘匯總，與企業的供應鏈系統、企業的資源計劃ERP系統進行對接匹配，這樣企業能夠及時掌握真實的庫存情況，了解存放時間、存放數量、批次等，合理地調節倉庫的庫存量，達到經濟庫存量水平。倉儲過程實現智慧化倉儲，能夠對物流作業信息和庫存貨品信息全面掌握，協調管理。
3.2大數據下產品的物流監控
產品從生產到銷售的整個過程，都有可能在某一環節出現問題、故障，為了能夠追根溯源，我們需要對生產從原材料采購，半成品生產，產成品入庫，到最終商品銷售環節，建立起一整套完整的可追溯體系。同樣追溯產品需要企業從采購、物流、生產、銷售等多個環節同時進行，從產成品入庫、包裝、裝車運輸，到送貨完成這些物流環節都需要保證信息是可以追溯的。產品的追蹤可以雙向進行，一方面產成品完工后，擁有自身對應的唯一編碼，登記入大數據庫中，對其后續的物流倉儲、運輸、銷售和送貨等環節進行記錄登記，收集相關數據到數據庫中；另一方面追溯該產成品的生產過程、原材料、供應商等信息，包括入庫記錄、庫存保管記錄、驗收報告等。這樣就保證了原材料與產成品的信息能夠一一對應，一旦產品質量出現問題，可以追根溯源，找到問題所在，實現對每一環節異常情況能夠提前預警、及時解決，從而降低了企業風險。
3.3物流供應鏈流程可視化
將攝像頭、數據傳輸、視頻監控等技術與企業物流技術相融合，比如，物流的GPS衛星定位系統、RF技術等，能夠實現物流供應鏈全流程可視化。從采購原材料、倉儲儲備、配送車輛運輸調度、物流在線調配等物流供應鏈全流程可以通過視頻、音頻進行實時傳輸和監控。比如，在貨物運輸過程中，GPS全球定位系統能夠將產品在運輸過程中的實時位置監控顯示在企業控制調度中心，可以實現產品運行軌跡的及時調配和監控，當某地區對產品有緊急需求時，可以通過監控系統對產品的目的地進行及時調換和更改。如果在倉儲中心或者物流中轉站建立這樣的可視化系統，能夠配合視頻檢測系統，更好地對產品的質量、狀態和異常情況進行及時監控。比如，在產品的外包裝上、運輸車輛上、集箱上安裝監控設備、光感器、紅外線感應器、溫濕度傳感器、壓力器等，它們將接收到的信息轉換成圖形、字符信號傳回企業，這樣企業就能監控產品。
3.4供應鏈上下游控制智慧化
智慧化的供應鏈涉及上游供應商和下游銷售商。在信息的傳輸上，上下游企業和制造企業需要在信息的傳輸、共享上達到及時、準確。因為當今的供應鏈數據信息數量大，更新的速度也很快，傳統的供應鏈信息傳遞方式已經不能滿足快速反應的需要。所以，需要利用新興物流技術，比如，云計算、物聯網、大數據等將上下游企業的信息進行匯總、分析、整合，實現整條線的信息共享。共享的信息從物流需求、原材料采購、產成品運輸、貨品倉儲、市場銷售、財務分析、戰略決策等全方位地進行整合。一方面，企業可以利用下游銷售商的共享信息、數據進行大數據分析，通過云計算分析出市場的銷售情況、客戶的需求情況，從而改善產品，調整產能，改進工藝，制定更加符合市場需求的生產計劃；另一方面，企業將生產計劃分享給上游供應商，原材料商能夠據此精確地預測原材料供貨量，從而明確交貨期、制定合理的工業計劃，盡量做到JIT生產和零庫存，確保了整條供應鏈上生產的穩定性。
3.5智慧物流采購活動智慧化
原材料采購品質是企業面臨的問題，采購品質難以控制，企業不可能對全部原材料進行檢驗，時間和經濟成本都太高。大宗貨物的價格變動頻繁，一旦價格變動過大，企業會面臨被違約、以次充好的困境，采購環節信息也不對稱，企業面臨著信用風險和價格風險。采用了智慧物流后，我們可以利用智慧物流的監控功能，在原材料倉儲和運輸過程中，運用感應器智慧物流實時監控采購的原材料貨物的狀態、溫度、濕度和出入庫情況，防止庫存原材料的數量差異和在庫原材料因為保管不當導致的變質和毀壞。在采購價格方面，運用大數據系統，將采購原材料的價格和市場上同品質、同地區的價格相比較，能夠控制采購的價格，防止采購中舞弊的風險。
多層因素，催生智慧物流
2010年，我國社會物流總額達到125萬億元，是“十五”末期的1.26倍。物流業增加值每多一個百分點，就會多10萬個工作崗位。可以說，物流業是國民經濟發展的重要動脈和基礎產業。2009年2月25日，金融危機時，國務院就了《物流業調整和振興規劃》，物流業成為惟一入選的三產行業。
電商網購業務的蓬勃發展，對我國物流業服務效率和服務質量提出了更高的標準和更嚴的要求，然而物流行業相對的落后狀態已成為我國電子商務發展的主要瓶頸之一。據世界銀行的估計，時下我國社會物流成本相當于GDP的17%，美國上世紀就已低于10％。而該比例每降低1個百分點，我國每年就可降低物流成本1000億元以上。市場研究公司 Yankee Group 在一份研究報告中指出，全球消費品和零售行業由于供應鏈效率低下而造成的損失每年約為 400 億美元，相當于其銷售額的 3.5%，只要看看堆滿空集裝箱的世界港口和跑冤枉路的集裝箱卡車就能明白這一點。
此外，低效的物流供應鏈消耗了更多的油料，造成大量的碳排放，污染環境，損傷了產品競爭力。我們知道，汽車、輪船、飛機每天都在陸地、水面和天空留下碳排放的足跡，不但產生油費，還增加了成本。為發展綠色產業，時下英國的零售商會在產品包裝上粘貼一條標簽，標明碳排放量，當產品價格都一樣時，顧客會選擇碳排放量較低的產品。專家認為，也許不久之后，歐美國家會在碳排放標準上設置門檻，如果中國產品碳排放量達不到標準，或將失去出口的資格。為此，歐美零售商、消費者將來會選擇更多來自巴西、墨西哥的產品，因為來自中國的產品運輸路線太長，會產生更多的碳排放，大為增加經營成本。
以上從一個側面反映了推進我國物流產業技術升級和產業結構調整的重要性和緊迫性。因此，在成本降壓、市場需求和技術革新的多層因素的推動下下，催生了智能物流（Intelligent Logistics System， ILS）。智能物流，又被稱作智慧物流，源于IBM提出的“智慧地球”。
2009年，面對金融危機，奧巴馬提出將“智慧的地球”作為美國國家戰略，認為IT產業下一階段的任務是把新一代IT技術充分運用在各行各業之中，具體地說，就是把感應器嵌入和裝備到電網、鐵路、橋梁、隧道、公路、建筑、供水系統、大壩、油氣管道等各種物體中，并且被普遍連接，形成所謂“物聯網”，然后將“物聯網”與現有的互聯網整合起來，實現人類社會與物理系統的整合。
在這個整合的網絡當中，存在能力超級強大的中心計算機群，能夠對整合網絡內的人員、機器、設備和基礎設施實施實時的管理和控制，在此基礎上，人類可以以更加精細和動態的方式管理生產和生活，達到“智慧”狀態，以大大提高資源利用率和生產力水平，全面改善人與自然的關系。
“智慧物流”風生水起，應用廣泛成效明顯
目前，不少發達國家許多大型物流企業、制造企業、零售企業的物流系統已經具備了信息化、數字化 網絡化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可視化、自動化等先進技術特征，很多物流系統和網絡采用了最新的紅外、激光、無線、編碼、認址、自動識別、定位、無接觸供電、光纖、數據庫、傳感器、RFID、衛星定位等高新技術，而這種集光、機、電、信息等技術于一體的新技術在物流系統的集成應用就是物聯網技術在物流業應用的體現。
隨著全球技術的日趨進步與廣泛推廣，智能標簽、無線射頻識別（RFID）、電子數據交換（EDI）技術、全球定位系統（GNSS）、地理信息系統（GIS）、智能交通系統（ITS）等亦紛紛進入國內一些企業和公用單位應用領域。我國一些大型企業現代物流系統已經具備了先進物聯網技術特征，打造智慧物流。
時下，國內有越來越多的行業已經開始積極探索物聯網在物流領域應用的新模式，實現智慧物流，以較大地提高資源利用率和經營管理水平。目前在物聯網技術的支持下，智慧物流主要有四大應用：一是產品的智能可追溯網絡系統；二是物流過程的可視化智能管理網絡系統；三是智能化的企業物流配送中心；四是智慧企業供應鏈。
德隆物流公司每輛配送車上都安裝了GPS定位系統，通過網絡與客戶共享物流信息。被德隆物流運載的產品則在包裝中嵌入RFID芯片，芯片具有識別各種產品特性的功能。通過芯片，在物流過程中，不只是物流公司，相關的物流客戶都可以通過網絡隨時了解物流貨物所處的位置和環境。而物流貨物上的芯片，裝卸時會自動收集物流貨物內容的信息，卸貨檢驗后，用嵌有RFID的托盤，經過讀取通道，放置到具有讀取設備的貨架，物品信息就自動記入了信息系統，實現精確定位、入庫，縮短了物流作業時間，提高了物流運營效率，降低了物流成本。
目前，中遠物流包攬了幾乎所有家電企業的物流配送，如海爾、海信、康佳等。以海信為例，中遠在西安、沈陽、天津等都設有制造工廠，如何把每一臺冰箱以最優的路徑、最低的成本、最低的碳排放量，準確無誤地送到全國近八千個銷售商手中，對中遠物流是一個巨大的挑戰。后來中遠采用IBM的智慧物流管理系統，創建先進的自動化物流中心，基本實現了機器人隊碼垛，無人搬運車搬運物料，分揀線上開展自動分揀，計算機控制堆垛機自動完成出入庫，整個物流作業與生產制造實現了自動化、智能化與網絡化系統。通過智慧物流系統，中遠成功將全國分銷配送中心的數量從100個降至40個，分銷成本削減23%，節約了25%的燃料，并減少了10%～15%的碳排放，相當于種植283公頃闊葉林。
食品跟蹤與追溯解決方案也是目前國內智慧物流的一個亮點。如在一個現代超市，各種食品整齊地擺放在貨架上，拿起一只蘋果，再用掃描器對準蘋果的條形碼，瞬間，電腦屏幕上就出現了“運輸”、“果園”、“超市”三個項目。點擊“果園”后，蘋果的生產廠商名稱、生產時間、農藥噴灑時間及數量、采摘入庫時間、裝車出庫等信息都一目了然；再點擊“運輸”，運輸公司名稱、駕駛人及行駛路線等信息便自動展現在記者面前，而那些對溫度有特殊要求的食品，還可以通過點擊運輸過程中的不同地點，輕松獲知溫度、濕度等情況。
而目前，無錫新建的糧食物流中心探索將各種感知技術與糧食倉儲配送相結合，實時了解糧食的溫度、濕度、庫存、配送等信息，打造糧食配送與質量檢測管理的智慧物流體系等。
企業如何創建智慧物流管理系統？
我們離智慧物流或已不遠。先進的企業及其CIO應洞悉未來，先人一步，提前布局，把建設智慧物流迅速上升為企業戰略，搶占先機，全面建設推廣智慧物流，使之成為驅動企業未來發展的強勁增長點。
而未來在引進物聯網、推進智慧物流建設的過程中，企業應如何未雨綢繆，遵循怎樣的推進步伐、建設內容，創建企業智慧物流管理系統？愚以為：
一是建立基礎數據庫。建立內容全面豐富、科學準確、更新及時且能夠實現共享的信息數據庫是企業建立信息化建設和智慧物流的基礎。尤其是數據采集挖掘、商業智能方面，更要做好功課，對數據采集、跟蹤分析進行建模，為智慧物流的關鍵應用打好基礎。
二是推進業務流程優化。目前企業傳統物流業務流程信息傳遞遲緩，運行時間長，部門之間協調性差，組織缺乏柔性，制約了智慧物流建設的步伐。企業尤其是物流企業需要以科學發展觀為指導，堅持以客戶的利益和資源的保護為出發點，運用現代信息技術和最新管理理論對原有業務流程進行優化和再造，包括觀念再造、工作流程優化和再造、無邊界組織建設、工作流程優化（主要指對客戶關系管理、辦公自動化和智能監測等業務流程的優化和再造）。
三是重點創建信息采集跟蹤系統。信息采集跟蹤系統是智慧物流系統的重要組成部分。物流信息采集系統主要由RFID射頻識別系統和Savant（傳感器數據處理中心）系統組成。每當識讀器掃描到一個EPC（電子編碼系統）標簽所承載的物品制品的信息時，收集到的數據將傳遞到整個Savant系統，為企業產品物流跟蹤系統提供數據來源，從而實現物流作業的無紙化。而物流跟蹤系統則以Savant系統作為支撐，主要包括對象名解析服務和實體標記語言，包括產品生產物流跟蹤、產品存儲物流跟蹤、產品運輸物流跟蹤、產品銷售物流跟蹤，以保證產品流通安全，提高物流效率。當然，創建信息采集跟蹤系統，要先做好智慧物流管理系統的選型工作，而其中信息采集跟蹤子系統是重點考察內容。
四是實現車輛人員智能管理。車輛調度：提供送貨派車管理、安檢記錄等功能，對配備車輛實現訂單的靈活裝載；車輛管理：管理員可以新增、修改、刪除、查詢車輛信息，并且隨時掌握每輛車的位置信息，監控車隊的行駛軌跡，可避免車輛遇劫或丟失，并可設置車輛超速告警以及進出特定區域告警；監控司機、外勤人員實時位置信息以及查看歷史軌跡；劃定告警區域，進出相關區域都會有告警信息，并可設置電子簽到，并最終實現物流全過程可視化管理。實現車輛人員智能管理，還要能做到高峰期車輛分流控制系統，避免車輛的閑置。企業尤其是物流企業可以通過預訂分流、送貨分流和返程分流實行三級分流。高峰期車輛分流功能能夠均衡車輛的分布，降低物流對油費、資源、自然的破壞，有效確保客戶單位的滿意度，對提高效率與降低成本的矛盾具有重要意義。車輛人員智能管理也是智慧物流系統的重要組成模式，在選型采購要加以甄別，選好選優。
五是做好智能訂單管理。推廣智慧物流一個重點就是要實現智能訂單管理，一是讓公司呼叫中心員工或系統管理員接到客戶發（取）貨請求后，錄入客戶地址和聯系方式等客戶信息，管理員就可查詢、派送該公司的訂單；二是通過GPS/GPSone定位某個區域范圍內的派送員，將訂單任務指派給最合適的派送員，而派送員通過手機短信來接受任務和執行任務；三是系統還要能提供條碼掃描和上傳簽名拍照的功能，提高派送效率。
六是積極推廣戰略聯盟。智慧物流建設的最后成功需要企業尤其是物流企業同科研院校、研究機構、非政府組織、各相關企業、IT公司等通過簽訂協議契約而結成資源共享、優勢互補、風險共擔、要素水平雙向或多向流動的戰略聯盟。戰略聯盟具有節省成本、積聚資源、降低風險、增強物流企業競爭力等優勢，還可以彌補建設“物流企業”所需資金、技術、人才之不足。
七是制定危機管理應對機制。智慧物流的建設不僅要加強企業常態化管理，更應努力提高危機管理水平。企業尤其是物流企業應在物聯網基礎上建設智能監測系統、風險評估系統、應急響應系統和危機決策系統，這樣才能有效應對火災、洪水、極端天氣、地震、泥石流等自然災害和瘟疫、恐怖襲擊等突發事件對智慧物流建設的沖擊，盡力避免或減少對客戶單位、零售終端、消費者和各相關人員的人生和財產造成的傷害和損失，實現物流企業健康有序地發展。
宜借鑒鹿特丹智慧港口建設經驗推進我市港口智能化發展與國際接軌
作為歐洲最大的貿易港和世界信息大港，鹿特丹港在智慧港口方面的探索與實踐總體處于世界領先水平。其智慧港口發展模式與特點，對我市智慧港口建設具有重要借鑒意義。
（一）提升港口運營效率與智能化水平。近年來，鹿特丹港通過大數據、物聯網、智能控制、智能計算等技術手段，強化碼頭前沿水平運輸作業、堆場內作業、道口進出等全過程的自動化、一體化控制。耗資40億美元的馬斯萊可迪二期項目于2015年4月投入運營。該碼頭采用全自動化碼頭技術和遠程控制船岸起重機，到2035年全部完建后，碼頭運營效率將提升50％以上。（二）注重現代信息科技手段的應用。鹿特丹港致力于推進港口數字化進程，一是建立完善的信息化基礎設施。利用局域網、云計算、移動終端設備、物聯網、GIS、視頻監控系統等，為港區、碼頭、堆場及港口物流等數字化、網絡化管理提供基礎支撐。二是建立港口運營管理CITOS系統，實現信息系統指令與碼頭機械設備控制功能的無縫銜接，使各種港口資源高效、合理的分配和調度。（三）創新港口物流鏈協同化服務。鹿特丹港實行自由港政策，注重全方位的港口物流價值鏈服務，促進港口物流鏈高效組織與協同化運作。一是構建港口物流鏈全程信息服務體系，為物流企業、上下游客戶提供多方業務協作及運營基礎平臺，實現高效物流服務。如基于數字化技術構建港口社區系統，將不同的物流供應鏈和工作網整合成一個條目清晰、協調的體系，提高港口物流鏈一體化服務水平。二是提升增值服務比例。借助電子服務平臺，整合“歐洲門戶服務”網絡中各方面的參與者通過信息增值服務保留貨源。如提供定制化的運輸服務，以及中轉與多式聯運相結合等服務，滿足市場多元化、個性化的需求。
建議
（一）提升港口的發展理念。主動適應現代港口發展趨勢，以平臺化思維和生態化思維，重新詮釋港口的定位與經營模式。改變原本封閉的運作模式，以國家“一帶一路”戰略、前海蛇口自貿區建設為契機，積極推進國際集裝箱海鐵聯運物聯網應用示范工程建設、鹽田“智慧港”示范工程、媽灣“智慧港”等建設工程，加快重構多邊界、系統化港口生態圈。（二）夯實智慧港口發展基礎。在頂層設計框架下，優化完善港口集疏運體系，積極發展高效銜接的多式聯運，增強港口覆蓋和服務腹地經濟發展的綜合效能。加快蛇口港、深圳港數字化轉型，推進現代數字信息技術的深度融合應用，完善港口信息化管理與運作體系。充分利用現代數字信息技術、自動化技術、智能化機械設備等，推進港口運營自動化、智能化，全面提升港口運營效率與服務柔性水平。（三） 強化高效協同的物流鏈服務。對標國際最高水平，在現有前海蛇口自貿片區的基礎上，深化自由貿易試驗區改革試點。充分利用港口處于物流鏈中心的優勢，加快完善互聯互通的港口信息服務平臺，充分利用數字化技術打通物流鏈中的產業壁壘，促進港口服務鏈中的物流、信息流、資金流的高效運轉，重塑終端貨主和物流參與方的服務體驗。
