時間：2023-10-13 16:08:02
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在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迅速發(fā)展和人類社會不斷進步的帶動下，人工智能也與時俱進，并得到迅速傳播和發(fā)展，進而直接或間接地推動著其他學科領(lǐng)域的進步和發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)安全問題也在日漸成為人們的關(guān)注焦點，如何才能有效的利用人工智能技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行安全防護呢？本文首先介紹了人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全問題的特點與聯(lián)系，進而提出在網(wǎng)絡(luò)安全中引入人工智能技術(shù)，防護網(wǎng)絡(luò)安全的策略，希望能對維護網(wǎng)絡(luò)起到一部分作用。
關(guān)鍵詞：
網(wǎng)絡(luò)安全；計算機；人工智能；信息安全
引言
人工智能是一門將計算機科學與語言學、控制論、神經(jīng)生理學等多種學科的理論和應(yīng)用相互結(jié)合、相互滲透，逐漸產(chǎn)生發(fā)展的綜合性學科，是計算機科學領(lǐng)域內(nèi)有關(guān)研究、設(shè)計和利用現(xiàn)代智能工具的一個重要分支。目前網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的急速發(fā)展，使得人們早就已經(jīng)習慣運用網(wǎng)絡(luò)處理各類事宜，如娛樂、聊天、辦公等，網(wǎng)絡(luò)的個人隱私信息也越來越多，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全維護辦法早已捉襟見肘，人工智能的出現(xiàn)，為網(wǎng)絡(luò)安全管理提供了一個新的契機。
1.我國網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀
網(wǎng)絡(luò)安全是每個人都應(yīng)該了解與維護的職責，人們享受著網(wǎng)絡(luò)帶來的便利，同樣也會遭受到個人信息與財產(chǎn)的威脅。而目前的網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀卻是：很多時候，當使用者一打開網(wǎng)頁時，網(wǎng)頁就自動會彈出一些雜亂無章的廣告信息，鋪天滿地的向使用者“傳達”無用的信息來麻痹使用者的視野，擾亂使用者的心智。或許，當使用者在下載信息時很容易下載病毒，如果把下載的是病毒當著有用信息保存到電腦中后，除了得不到使用外，還會損害電腦的硬件設(shè)備，讓電腦長時間的處于“危險”狀態(tài)。或者是一些人為因素的誤操作：有意“種植”木馬病毒、編寫病毒代碼、對電腦硬件不加以保護所造成的。這些不良信息，會是代碼病毒、蠕蟲等，它們都會擾亂信息源代碼，侵染網(wǎng)頁，電腦會崩潰。種種原因表明，這些不良信息的大量出現(xiàn)，是一些不法分子以及商家為了謀取暴利而上傳在網(wǎng)絡(luò)上的，來吸引正在使用網(wǎng)絡(luò)的人們眼球，給使用網(wǎng)絡(luò)的人帶來更多的痛苦。從而產(chǎn)生密碼被泄露、數(shù)據(jù)被篡改、用戶難以登錄、網(wǎng)絡(luò)端口故障等現(xiàn)象。這些現(xiàn)象的發(fā)生，給現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)安全帶來危險，使計算機網(wǎng)絡(luò)安全機制難以“愈合”。病毒的不斷涌入、蠕蟲的不斷產(chǎn)生、黑客的間斷性攻擊、間諜的蜂擁出現(xiàn)、人為的誤操作，給網(wǎng)絡(luò)的安全問題帶來巨大的威脅。
2.人工智能技術(shù)特點與優(yōu)勢
將人工智能應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)安全管理領(lǐng)域可以幫助網(wǎng)絡(luò)管理員提高工作效率，相較于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，不論是從速度，效率以及可操作性都顯著提高，其具體的優(yōu)勢如下所示：
2.1具有處理模糊信息能力
人工智能技術(shù)具有處理未知問題的能力。人工智能技術(shù)一般采用模糊邏輯的推理方式，不用非常準確的描述數(shù)據(jù)模型。網(wǎng)絡(luò)中存在大量不確定也不可知的模糊信息，處理這些信息比較困難。在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以提高處理信息的能力。
2.2具備學習能力和處理非線性能力
人工智能不同于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全處理模式，它最大的特點是它具有一定的學習能力，這一點的優(yōu)勢在處理信息時表現(xiàn)得尤為明顯，因為網(wǎng)絡(luò)中的信息量往往是龐大的，但是許多信息都是簡單的，及其容易理解，卻可能有有效信息，想要從海量的信息中挖掘出有效的信息，首先要做的就是學習，推理這些簡單的信息，人工智能的優(yōu)勢就在于這里。人工智能具有處理非線性能力。
2.3計算成本低
傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)消耗的能源量驚人，人工智能在這一方面則有很大的改善，它對于能源消耗速率特別低。因為人工智能采用的是新的算法，即控制算法。這種算法可以利用最優(yōu)解可以一次性完成計算任務(wù)，有效減少資源消耗力度，實現(xiàn)綠色節(jié)能。另外，使用這種方法可以保證網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速性。
3.人工智能技術(shù)
在網(wǎng)絡(luò)安全中的運用在網(wǎng)絡(luò)安全管理過程中，運用得最廣泛的就是防火墻，其中最具有技術(shù)含量的核心部分為入侵檢測，入侵是指任何可能損害信息的完整性和保密性的所有活動，而入侵檢測主要就是識別這些活動，后續(xù)再采取其他手段對網(wǎng)絡(luò)安全進行維護。本文的重心主要在于人工智能技術(shù)在這一階段的運用。
3.1建立規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)
目前網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域運用得最為廣泛的人工智能技術(shù)就是專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)，顧名思義就是以專家所擁有的經(jīng)驗性知識為基礎(chǔ)而設(shè)立的入侵檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)的管理員可以通過將目前已經(jīng)了解的入侵特點編碼成規(guī)則，通過系統(tǒng)自動檢測這些特征從而來判斷系統(tǒng)的安全性是否到位，同時，專家系統(tǒng)的建立也使得日后的入侵檢測工作量減輕。
3.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強分辨能力，它可以識別一些帶有噪音或者暗藏畸變的入侵模式，這套系統(tǒng)的開發(fā)是相關(guān)的科研隊伍經(jīng)過長時間的模擬人腦學習技能的而形成的。除了有上訴的優(yōu)勢，它還具備一定的學習能力和高適應(yīng)能力，能夠快速識別入侵行為。人工神經(jīng)系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)安全中的運用，大大提高了面對入侵時管理員的應(yīng)對速度，對保證網(wǎng)絡(luò)安全的意義重大。
3.3人工免疫技術(shù)
在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域中的運用人工免疫技術(shù)也是人工智能技術(shù)的一個分支，它的技術(shù)原理是人體免疫之后人體自發(fā)的出現(xiàn)一系列的自我防御的現(xiàn)狀，運用在信息安全管理上就是基于自然防御機理的學習技術(shù)，兩種人工免疫技術(shù)原理相似。前者保護人體免受病毒打擾，后者保護信息不被入侵，保證信息的完整性、保密性。
4.結(jié)束語
將人工智能運用在網(wǎng)絡(luò)安全還是一個較為新穎的領(lǐng)域。事實上，可以用到網(wǎng)絡(luò)安全中的人工智能技術(shù)并不止上訴提及的幾種，它還有待我們?nèi)グl(fā)展和探索，另外，在網(wǎng)絡(luò)功能如此強大的今天，不少人的日常生活都已經(jīng)無法離開網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)安全正在逐漸成為一個越來越熱的話題，對于各類新技術(shù)，并不只限于人工智能技術(shù)，我們都應(yīng)該將其靈活運用到網(wǎng)絡(luò)中來，保障網(wǎng)絡(luò)的安全性，使網(wǎng)絡(luò)更好的服務(wù)于大眾。
參考文獻：
[1]吳元立,司光亞,羅批.人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間安全防御中的應(yīng)用[J].計算機應(yīng)用研究,2015,32(8):2241-2244.
[2]儲美芳.基于人工智能理論的網(wǎng)絡(luò)安全管理關(guān)鍵技術(shù)的研究[J].計算機光盤軟件與應(yīng)用,2012(23):95.
1人工智能技術(shù)的優(yōu)勢分析
1.1具有比較強的學習推理能力
網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的治理必須要依靠先進的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，這就需要人工智能技術(shù)充分發(fā)揮其自身的作用.傳統(tǒng)意義上，我們會認為網(wǎng)絡(luò)安全的保障工作主要是實現(xiàn)預(yù)防和控制之間的相互協(xié)調(diào)，并不會對相關(guān)措施的學習和推理能力進行關(guān)注，這雖然能解決基本的安全防御問題，但是并不能從根本上對網(wǎng)絡(luò)安全提供保障.基于傳統(tǒng)防治方式的局限性，這就會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)信息處理存在較大的不確定性.但是，在應(yīng)用人工智能技術(shù)后，完全可以解決這種弊端，真正意義上實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)防御與理論知識的有機結(jié)合，使網(wǎng)絡(luò)防御手段具備了基本的學習和推理能力.同時，我國互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民的數(shù)量呈現(xiàn)出比較快的增長速度，這也會產(chǎn)生大量的處理數(shù)據(jù)，增加了網(wǎng)絡(luò)安全防御的難度系數(shù).人工智能技術(shù)在發(fā)揮其學習推理能力后，就能夠提高信息數(shù)據(jù)的處理效率，對維護我國的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全具有重要作用.
1.2強大的模糊信息處理能力
眾所周知，人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全的防御過程中扮演著重要的角色，這也就決定了人工智能技術(shù)的重要價值.人工智能技術(shù)應(yīng)用后，可以充分發(fā)揮其自身所具備的模糊信息處理能力，提高傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防御中我們所面臨的處理不確定性和不可知的問題處理能力.我們的網(wǎng)絡(luò)運營環(huán)境基本都是處于比較開放的環(huán)境中，所以會使多種數(shù)據(jù)信息的傳播速率不斷加快，再加上互聯(lián)網(wǎng)的溝通和互聯(lián)功能，這就會使得很多信息無法確定，網(wǎng)絡(luò)安全的管理工作顯得格外重要，在進行對信息分析處理的工作中，運用人工智能技術(shù)將會事半功倍，結(jié)合不準確以及不確定信息來控制管理網(wǎng)絡(luò)資源，其信息處理能力頗為出色.
1.3網(wǎng)絡(luò)防御協(xié)助能力比較強
在上文中已經(jīng)提到，目前所面臨的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境是呈現(xiàn)復(fù)雜狀態(tài)的，這就是說，我們的網(wǎng)絡(luò)安全防御的保障工作也是復(fù)雜的，是一項系統(tǒng)化的工程.我國的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境規(guī)模也逐漸的擴大，并且其內(nèi)在的結(jié)構(gòu)也是更加趨向于復(fù)雜，這無形中就給我們的網(wǎng)絡(luò)安全防御工作提出了更高的要求.為了有效的避免其存在的誤區(qū)，必須要加強各方面措施的協(xié)調(diào)、協(xié)同、協(xié)作，充分實現(xiàn)各個防御環(huán)節(jié)的共同優(yōu)勢.我認為，人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)路安全防御中時，需要劃分為三個不同的層次，這也就需要我們實現(xiàn)分層次的管理.一般來講，就是上層管理者對中層管理者實行輪詢監(jiān)督，中層管理者對下層管理者實行輪詢監(jiān)督，從而構(gòu)建起一個完整的工作體系，這也就能夠提升網(wǎng)絡(luò)安全防御的質(zhì)量.
1.4計算的成本比較低
傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全保障體系會在計算過程中耗費大量數(shù)據(jù)資源，保障的效率也就比較低，這會使整體的網(wǎng)絡(luò)安全防御成本比較高，不利于相關(guān)部門經(jīng)濟效益和社會效益的實現(xiàn).人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全防御中應(yīng)用后，就有效的規(guī)避了傳統(tǒng)防御方式的成本高問題，這是因為人工智能技術(shù)能夠利用大量的先進算法，實現(xiàn)精準的數(shù)據(jù)開發(fā)，對相關(guān)的數(shù)據(jù)進行計算，因此在很大程度上提高了各種資源的利用效率，實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的優(yōu)化配置，這種從成本計算方面有效的降低了軟硬件系統(tǒng)的開發(fā)成本，為人工智能技術(shù)的深度推廣奠定了堅實的基礎(chǔ).
2我國的網(wǎng)絡(luò)安全防御現(xiàn)狀分析
我國已經(jīng)進入互聯(lián)網(wǎng)信息時代，這主要是得益于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，同時，人工智能技術(shù)也得到了長足的發(fā)展，為計算機網(wǎng)絡(luò)信息資源的共享和配置提供了條件.在這形勢大好的基礎(chǔ)下，網(wǎng)絡(luò)信息安全出現(xiàn)了負面狀況，嚴重制約著安全、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的構(gòu)建.根據(jù)相關(guān)部門的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)安全問題對世界經(jīng)濟產(chǎn)生了比較嚴重的負面影響，它會帶來嚴重的經(jīng)濟損失，數(shù)額高達七十五億美元.并且網(wǎng)絡(luò)安全問題一直都是我們的難點，無法從根本上對其進行治理.并且網(wǎng)絡(luò)安全問題的發(fā)生概率也是比較大的，平均每二十秒就會產(chǎn)生一件網(wǎng)絡(luò)安全事件，這些事件或大或小，無不對社會穩(wěn)定產(chǎn)生負面效應(yīng).我國接入互聯(lián)網(wǎng)的時間并不是很長，但是發(fā)展的速度確實比較快速的.尤其是在近幾年，我國已經(jīng)步入了互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的階段，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)融入到各行各業(yè)，形成了“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展業(yè)態(tài)，這也就為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了條件.網(wǎng)絡(luò)安全問題主要是人為因素所產(chǎn)生的，主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息的泄露，嚴重破壞了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全的穩(wěn)定性和保密性.用戶信息在受到非法入侵后，其所有的信息都會被外界所監(jiān)聽，并且其信息資源不能正常的進行訪問，多會被非法拒絕或者是訪問延遲.基于此，我們完全可以對我國的網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀有一個具體的了解，那么，人工智能技術(shù)引入就是大勢所趨，也是未來的一個發(fā)展方向，我們需要利用人工智能技術(shù)將互聯(lián)網(wǎng)打造成一個完整且安全的網(wǎng)絡(luò)體系.人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用，可以顯著的提升規(guī)則化安全工作的效率，彌補專業(yè)人員人手的不足，未來不管是執(zhí)行層面還是戰(zhàn)略層面，人工智能的應(yīng)用會更加廣泛，網(wǎng)絡(luò)安全的防御也更加智能.
3人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全防御中的具體表現(xiàn)
3.1智能防火墻在安全防御中的應(yīng)用
我們經(jīng)常會在電腦系統(tǒng)中看到防火墻的相關(guān)設(shè)置，這就是人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全防御中的初步應(yīng)用.防火墻技術(shù)是一種隔離控制技術(shù)，我們可以在一定基礎(chǔ)上對其進行預(yù)定義安全策略對內(nèi)外網(wǎng)通信強制訪問控制.防火墻技術(shù)是一種比較復(fù)雜的技術(shù)，其自身包含著諸多的子技術(shù)，比如包過濾技術(shù)和狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)等.包過濾技術(shù)主要是在網(wǎng)絡(luò)層中對數(shù)據(jù)包進行選擇的一種技術(shù)，我們可以根據(jù)系統(tǒng)的個性化需求對數(shù)據(jù)包的地址就行分析，最終實現(xiàn)外來信息的檢查，防止負面狀況的發(fā)生.同時，狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)則是基于連接狀態(tài)下的一種監(jiān)測機制，它主要是將所有的數(shù)據(jù)包當做整體數(shù)據(jù)流，在此基礎(chǔ)上，形成一種全新的連接狀態(tài)，有力的保障了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全.最后，相比于傳統(tǒng)的防御方法，防火墻技術(shù)具有著高度的靈活性和安全性，對網(wǎng)絡(luò)安全防御具有著重要的作用.
3.2垃圾郵件自動檢測技術(shù)在安全防御中的應(yīng)用
得益于互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)，我們對郵箱的使用頻率不斷的增加.在實際的工作過程中，我們經(jīng)常會收到不同類型的垃圾郵件，這對我們的正常生活和工作造成了不必要的損害.郵件已經(jīng)成為了我們的信息傳遞的重要溝通橋梁，也是比較正式的溝通方式.但是，在郵件的制作和發(fā)送過程中，郵件中存在的漏洞，很可能會被不法分子利用，然后傳遞不正當?shù)男畔ⅲ粌H可能會給我們造成經(jīng)濟損失，還肯定給我們造成困擾.人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全防御中，垃圾郵件自動檢測技術(shù)就能夠發(fā)揮其自身的優(yōu)勢，采用智能化的反垃圾郵件系統(tǒng)，有效的避免垃圾郵件進去郵箱的內(nèi)部系統(tǒng)，能夠起到全時段檢測的作用.這主要是利用垃圾啟發(fā)式掃描引擎，對相關(guān)的郵件信息進行分析和統(tǒng)計評分，智能化的對垃圾郵件進行攔截或者是刪除，這就會很大程度上避免了人為的操作，減少了我們的工作量，這也為網(wǎng)絡(luò)信息安全提供了保障.
3.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在安全防御中的應(yīng)用
網(wǎng)絡(luò)安全防御過程中，通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)生積極的作用，并且能夠為網(wǎng)絡(luò)安全提供比較重要的保障.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有多方面的積極意義，它的分辨能力是非常強大的，并且其自身會帶有噪音和畸變?nèi)肭值姆直婺Ｊ剑軌蛲耆m應(yīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的個性化防御功能.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是在生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，這就證明其具有重要的靈活度和創(chuàng)造價值，會具有一定程度的學習能力，并且還會具備強大的數(shù)據(jù)計算能力，還有對數(shù)據(jù)信息的儲存和共享能力，以上的種種優(yōu)勢都展現(xiàn)出人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的水平.它完全可以在自身基礎(chǔ)上建立起完整的時間序列預(yù)測模型，對計算機病毒進行有效的識別，使我們能夠得到精確的防御結(jié)果，為當前我國的網(wǎng)絡(luò)信息安全防御做出了重要貢獻.
結(jié)語
綜上所述，人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)信息安全防御的過程中具有顯著的作用，它能夠有效的規(guī)避傳統(tǒng)防御方式的弊端，為新形勢下網(wǎng)絡(luò)信息安全保障工作做出了重要貢獻.總之，人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用是全方位的，是一項系統(tǒng)工程，我們也需要運用綜合的方法，比如明確智能防火墻技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、垃圾郵件自動檢測技術(shù)等在網(wǎng)絡(luò)安全防御中的應(yīng)用，為我國的網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境提供基本的理論支撐.
參考文獻：
〔1〕李澤宇.人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全防御中的應(yīng)用探析[J].信息通信,2018(1):196-197.
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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；計算機網(wǎng)絡(luò)；人工智能；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
中圖分類號：TP393
文獻標志碼：A
0引言
近年來，大數(shù)據(jù)、云計算、AI、5G等許多新名詞不斷涌現(xiàn)，推動信息技術(shù)發(fā)展進入了新紀元。在金融科技的推動下，各大券商也相繼開始了人工智能項目的研發(fā)，將券商業(yè)務(wù)與AI相融合，已經(jīng)成為時下的一門熱點話題。從現(xiàn)階段部分證券公司推出的一些APP來看，人工智能主要在智能服務(wù)、量化交易、精準分析等方面，展現(xiàn)出了明顯的優(yōu)勢。通過開展人工智能在證券領(lǐng)域的應(yīng)用研究，目的在于人以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)為依托，進一步提高“智慧證券”的成熟度，在為客戶提供個性化服務(wù)，精準化預(yù)測等功能的基礎(chǔ)上，探索大數(shù)據(jù)時代券商行業(yè)發(fā)展的新路徑[1]。
1大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系
1.1人工智能是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)
大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的海量化特征，導(dǎo)致有效數(shù)據(jù)的篩選和提取難度增加。AI技術(shù)的應(yīng)用，能夠通過人工設(shè)置篩選條件的方式，以極高的速度對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行過濾，其中符合篩選標準的數(shù)據(jù)會被留下來，存儲在數(shù)據(jù)庫的一個獨立單元內(nèi)，而其他不符合使用需求的，則被視為無效數(shù)據(jù)被清除。這樣既可以釋放更多的存儲空間，同時也進一步提高了有效數(shù)據(jù)密度，為下一步數(shù)據(jù)的整合、利用奠定了基礎(chǔ)。AI還具有自主學習功能，隨著應(yīng)用時間的延長，應(yīng)用領(lǐng)域的擴展，智能化程度也會不斷提升，在支持大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用方面也會發(fā)揮更大的作用。技術(shù)人員可以深化AI研究與開發(fā)，利用其強大的學習能力，在提升客戶服務(wù)體驗、增強券商風險防控能力上，發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用價值。
Abstract: This paper describes the application of expert system of artificial intelligence network management in network management. It can simulate human intelligence to automatically collect data diagnose, analyze performance, trend and failure, control flow on the networks, and to a certain extent, implementing automated management can improve the quality and efficiency of network management in functions domain of various management.
關(guān)鍵詞： 網(wǎng)絡(luò)管理；專家系統(tǒng)；人工智能
Key words: network management；expert systems；artificial intelligence
中圖分類號：TP393文獻標識碼：A文章編號：1006-4311（2011）17-0154-02
0引言
隨著網(wǎng)絡(luò)社會的到來，人類的生活、工作都已經(jīng)離不開網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的深化與普及使得網(wǎng)絡(luò)規(guī)模逐步擴大，產(chǎn)生了管理難、控制難、維護難以及日益嚴峻的信息安全等問題，使得如何保障網(wǎng)絡(luò)的暢通無誤、保障網(wǎng)絡(luò)的可靠運行成為IT管理人員甚至企事業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層必須面對的重要問題。如何改善管理網(wǎng)絡(luò)機制，確保網(wǎng)絡(luò)的安全運行，提高網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)工作效率的要求被提了出來，計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有實時性、動態(tài)性、高速性與瞬變性的特點，都要求我們不斷地發(fā)展更多、更新、更具有靈活性的控制和管理技術(shù)，以保證網(wǎng)絡(luò)安全可靠、高效、穩(wěn)定的運行。人工智能技術(shù)所具有的許多特殊能力將使其成現(xiàn)代計算機網(wǎng)絡(luò)最強有力的支持工具，專家系統(tǒng)作為人工智能中最引人注目的發(fā)展方向必將成為未來計算機網(wǎng)絡(luò)管理的中流砥柱。
1基于專家系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)管理設(shè)備的必要性和可行性
在現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)應(yīng)該具有同時支持網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視和控制兩方面的能力。網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視功能是為了掌握網(wǎng)絡(luò)的當前的運行狀態(tài)；而網(wǎng)絡(luò)的控制功能是采取策略來影響網(wǎng)絡(luò)的運行狀態(tài)，從來實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)的控制。但是在實際的應(yīng)用中，網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的監(jiān)視需要同時處理大量的數(shù)據(jù)，而且這些數(shù)據(jù)很多是不連續(xù)的或無規(guī)則的，分析和處理此類信息需要花費大量的精力，而且工作效率十分低下，但在實際的網(wǎng)絡(luò)管理控制中，我們對數(shù)據(jù)的處理速度質(zhì)量要求特別嚴格，而基于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的并行處理能力的專家系統(tǒng)正好適應(yīng)這種工作。
由于網(wǎng)絡(luò)控制的目的是通過合理的路由選擇和業(yè)務(wù)量控制以減輕由網(wǎng)絡(luò)異常造成的性能下降。用經(jīng)驗知識并結(jié)合程序性算法、帶有實施計算能力的專家系統(tǒng)比常規(guī)程序更適應(yīng)于這種應(yīng)用。目前的網(wǎng)絡(luò)中廣泛使用的網(wǎng)絡(luò)管理設(shè)備大多數(shù)是七層設(shè)備，這些網(wǎng)絡(luò)設(shè)備已經(jīng)從原始的端口識別，逐漸向特征碼識別進行轉(zhuǎn)化，而在實際的應(yīng)用中，很多服務(wù)通過C/S模式不斷變換特征碼，來達到穿透管理設(shè)備的目的，這也給網(wǎng)絡(luò)的管理帶來了一定的難度，因此在實際的應(yīng)用中，我們可以是采用基于規(guī)則的人工智能專家系統(tǒng)來執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)的管理功能，利用智能系統(tǒng)中的推理機模糊處理能力和自動學習的功能，實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的預(yù)防性控制和主動性管理。
2基于專家系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)管理設(shè)備工作原理
專家系統(tǒng)是以專家的經(jīng)驗型知識為基礎(chǔ)建立的知識庫和推理機為中心的只能軟件系統(tǒng)，管理員將已知的一系列入侵特征轉(zhuǎn)換成規(guī)則，構(gòu)建成規(guī)則庫，通過審計記錄與規(guī)則庫的匹配，來識別入侵檢測從而達到入侵檢測與預(yù)警的功能，同樣流量控制管理器的專家系統(tǒng)一般包括知識庫，綜合數(shù)據(jù)庫，推理機，解釋器，知識庫一般是固定的，綜合數(shù)據(jù)庫一般包括控制策略，中間家而過，架設(shè)，求解問題等，接口即系統(tǒng)同用戶的見面，網(wǎng)絡(luò)管理專家系統(tǒng)中主要包括綜合知識庫和人工智能控制模塊，綜合知識庫是基于網(wǎng)絡(luò)管理的專家知識描述，控制模塊從綜合知識庫中竄則適當?shù)牟呗詠碚{(diào)整當前工作狀態(tài)，專家系統(tǒng)依照當前的控制策略來調(diào)整當前的工作狀態(tài)，例如在傳統(tǒng)的流量控制管理器的工作中，傳統(tǒng)的流量控制管理器一般都是根據(jù)一些事先確定的過濾規(guī)則對網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)流進行過濾，控制網(wǎng)絡(luò)流量的閥值，通過控制網(wǎng)絡(luò)的并發(fā)連接數(shù)，從而實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)流量實現(xiàn)控制。但是在實踐的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中，網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用是動態(tài)的，網(wǎng)絡(luò)的流量也是動態(tài)變化的，不同時間段的服務(wù)類型的變化也是在變化的，而傳統(tǒng)方式的策略則是靜態(tài)的，僅靠一些事先作出的有限的過濾規(guī)則，很難適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用動態(tài)性的需求。而智能型流量控制管理器的的核心部分是一個專家系統(tǒng)，通過將專家系統(tǒng)與策略機制緊密結(jié)合起來，實現(xiàn)智能化的網(wǎng)絡(luò)信息提取和智能化的調(diào)整，它具有處理不確定性乃至不可知性的能力，既達到了網(wǎng)絡(luò)控制策略性的保障性流量控制的需求，又能針對網(wǎng)絡(luò)的變化，檢測，實現(xiàn)動態(tài)的調(diào)整，保證網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定運行。采用人工只能的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備可以實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)變化的快速響應(yīng)，減少判斷如何修改過濾表和規(guī)則所需的的時間。因為不需由人工來決定。可以包容人類專家的知識和經(jīng)驗，減少了人工修改帶來的潛在錯誤，提高了控制質(zhì)量，提供了對控制決定的快速響應(yīng)。
3專家系統(tǒng)智能網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的優(yōu)點
3.1 大大提高工作效率，精簡業(yè)務(wù)流程及時、準確地獲取資源在基于專家系統(tǒng)智能網(wǎng)絡(luò)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)運行中，能夠有效支持網(wǎng)絡(luò)中的信息共享，可以準確的定位網(wǎng)絡(luò)中存在的故障，而基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)具有極強的處理非線性問題的能力，可以有效的提高網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的故障分析與處理能力，然后根據(jù)當前的網(wǎng)絡(luò)的情況或服務(wù)質(zhì)量（QoS），按照管理策略根據(jù)設(shè)備和應(yīng)用的需求自動為終端設(shè)備提供權(quán)限和優(yōu)先等級，從而可以極大的提高網(wǎng)絡(luò)管理的準確性和效率性。
3.2 主動發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)異常，防患于未然由于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的瞬變性，網(wǎng)絡(luò)管理只能知道系統(tǒng)的局部狀態(tài)甚至完全不了解系統(tǒng)內(nèi)部狀態(tài)信息，也可能即使是局部信息也是不確切的。而恰恰人工智能中的模糊計算的能力，使得網(wǎng)絡(luò)設(shè)備具有處理不確定信息的能力，能根據(jù)這些不確定、不準確的信息對網(wǎng)絡(luò)資源進行管理和控制，達到主動型網(wǎng)絡(luò)控制的目的，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)管理的智能化。
3.3 專家系統(tǒng)具備推理、解釋和學習能力智能化網(wǎng)絡(luò)管理的推理能力也很重要，它能夠根據(jù)已有的不很完全、不很精確的信息來作出對網(wǎng)絡(luò)的判斷，而且智能化網(wǎng)絡(luò)管理不只是簡單地響應(yīng)低層的一些孤立信息，它有能力學習、綜合、解釋這些低層信息，以得出高層的信息和概念，并基于這些高層的信息概念對網(wǎng)絡(luò)進行管理和控制。同樣如在故障管理中，誘發(fā)一個事件產(chǎn)生的原因是多樣的，而一個故障的產(chǎn)生往往又會以多種形式表現(xiàn)出來。此時智能化網(wǎng)絡(luò)管理有能力處理這些帶有模糊性的問題，采用專家系統(tǒng)是最合適的選擇。
4結(jié)語
人工智能技術(shù)植根于計算機技術(shù)，反過來也已經(jīng)直接在許多計算機應(yīng)用領(lǐng)域中，現(xiàn)代計算機網(wǎng)絡(luò)的高速性要求相應(yīng)的管理和控制方法，如帶寬管理、流量控制、路由分配等方法，越簡單、越快越好，甚至對這些要求的迫切性已明顯超過了對最優(yōu)性等傳統(tǒng)控制標準，而以專家系統(tǒng)為代表的新興人工智能型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備恰好可以滿足日益增長的網(wǎng)絡(luò)控制管理需求，因此基于專家系統(tǒng)的等計算快捷的人工智能技術(shù)必將在計算機網(wǎng)絡(luò)中有更大的應(yīng)用范圍。
參考文獻：
[1]周亮，吳開軍.基于專家系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測系統(tǒng)[J].微計算機信息，2010-06-25.
[2]馬秀榮，王化宇.簡述人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用[J].呼倫貝爾學院學報，2005-04-30.
[3]楊娟，張玉明.網(wǎng)絡(luò)管理發(fā)展的研究和分析[J].計算機與網(wǎng)絡(luò)，2001-04-23.
（一）元數(shù)據(jù)處理技術(shù)
元數(shù)據(jù)是指與數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)，也就是數(shù)據(jù)特性的數(shù)據(jù)信息。元數(shù)據(jù)可以對數(shù)據(jù)進行標記等操作，進而幫助數(shù)據(jù)生產(chǎn)者或者使用者更加高效的對數(shù)據(jù)進行管理和維護。對元數(shù)據(jù)進行處理如查詢和檢索等可以幫助用戶更好的了解數(shù)據(jù)，確定獲得的數(shù)據(jù)是否與需求相符，是否需要對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行交換或傳輸?shù)取?/p>
（二）數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)
信息技術(shù)的發(fā)展使得信息網(wǎng)絡(luò)中傳輸和存儲的信息量越來越大、越來越復(fù)雜，如何對海量的數(shù)據(jù)信息進行科學高效管理，降低有用信息的獲取難度是數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的出發(fā)點之一。應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)技術(shù)如關(guān)系數(shù)據(jù)庫、分布式數(shù)據(jù)處理、并行式數(shù)據(jù)處理等可以將海量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和集成為條理清晰的、準確可靠的信息資料，供用戶進行信息查詢、數(shù)據(jù)統(tǒng)計等。此外，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)還可為數(shù)據(jù)管理人員在不了解數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和不同數(shù)據(jù)間相互關(guān)系的情況下進行數(shù)據(jù)挖掘提供了可能。
（三）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
目前的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)雖可對信息進行錄入、查詢或統(tǒng)計，但在處理和發(fā)掘不同數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，分析未來發(fā)展趨勢等方面存在諸多不足。這就要求對龐大的數(shù)據(jù)信息進行挖掘。
（四）人工智能網(wǎng)絡(luò)信息檢索技術(shù)
隨著信息網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴大和信息數(shù)據(jù)量的增長，如果僅僅依靠人工篩選很難達到預(yù)期效果，人工智能網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)可以對人工特性進行模擬，但是又不失計算機技術(shù)的高效性和快速性，可以根據(jù)待解決的復(fù)雜問題進行信息檢索和數(shù)據(jù)分析，進而向用戶提供相應(yīng)的，較為準確的檢索分析結(jié)果。
二計算機信息網(wǎng)絡(luò)中的安全防護類關(guān)鍵技術(shù)分析
完整的計算機信息網(wǎng)絡(luò)分為7個層次，對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)安全防護需要對每一層進行部署，但是實際應(yīng)用中可根據(jù)TCP/IP協(xié)議，將安全防護簡化為四個主要的層次，分別為物理層、鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層以及應(yīng)用層。對信息網(wǎng)絡(luò)的安全防護應(yīng)該實現(xiàn)以下幾方面內(nèi)容。首先是對網(wǎng)絡(luò)訪問用戶和訪問數(shù)據(jù)的控制與審查。即根據(jù)用戶權(quán)限和數(shù)據(jù)權(quán)限確定對應(yīng)關(guān)系，建立訪問控制體系，只有符合要求的用戶才能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)信息進行訪問或修改，這樣可以增大惡意攻擊發(fā)生的難度。其次是建立多層防御體系。一方面要對通信數(shù)據(jù)進行加密和認證，防止數(shù)據(jù)信息傳輸過程中受到竊取或修改；另一方面做好信息監(jiān)控管理，設(shè)立一套完整的信息安全監(jiān)控體系，建立數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)機制，確保網(wǎng)絡(luò)受到攻擊時還能夠最大程度保存數(shù)據(jù)的可恢復(fù)性。
（一）防火墻技術(shù)
防火墻技術(shù)是在內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)與外部網(wǎng)絡(luò)之間建立一個信息安全策略，根據(jù)該策略確定內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)之間的通信是否被允許。當前安全級別最高的防火墻技術(shù)是隱蔽智能網(wǎng)關(guān)技術(shù)，該技術(shù)可以防止針對防火墻的惡意攻擊還能夠向用戶提供最大限度的網(wǎng)絡(luò)訪問，對未授權(quán)的訪問、未經(jīng)過認證的用戶、以及不符合安全策略的信息數(shù)據(jù)進行阻止或拒絕。
（二）數(shù)據(jù)加密技術(shù)
關(guān)鍵詞：計算機;信息;網(wǎng)絡(luò);關(guān)鍵;技術(shù)
1 計算機信息網(wǎng)絡(luò)中的信息處理類關(guān)鍵技術(shù)分析
（一）信息交換技術(shù)
信息網(wǎng)絡(luò)在信息共享和資源交換方面具有得天獨厚的優(yōu)勢，利用信息交換技術(shù)構(gòu)建相應(yīng)的信息交換系統(tǒng)可以對多種網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)格式進行統(tǒng)一管理和查詢，還可以在信息傳輸過程中提供數(shù)據(jù)加密、驗證等服務(wù)，不僅提升信息的傳輸和使用效率，還能夠增強信息的安全性能。應(yīng)用信息交換技術(shù)構(gòu)建的信息交換平臺可以實現(xiàn)以下幾方面功能：信息交換功能、業(yè)務(wù)流程控制功能、信息安全控制機制、事務(wù)處理機制等。
（1）信息交換功能。利用相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議可以實現(xiàn)不同站點或終端之間的信息傳遞和交換，該過程便捷高效，可以對信息進行控制和轉(zhuǎn)換。
（2）業(yè)務(wù)流程控制功能。該功能可根據(jù)具體的業(yè)務(wù)流程要求對信息進行管理和控制操作，如將信息入庫或者信息。
（3）信息安全控制機制。在信息網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)臄?shù)據(jù)和信息對于特定接收者而言具有重要意義，為了保證通信數(shù)據(jù)在信息網(wǎng)絡(luò)傳輸中的安全性、完整性和可靠性，必須設(shè)立相應(yīng)的安全機制，貫穿于信息傳輸?shù)恼麄€過程，在編碼時可以采用適當?shù)募用芫幋a方式防止信息泄露，以保證信息傳輸?shù)陌踩?在進行服務(wù)器到服務(wù)器傳輸時需要對傳輸服務(wù)器和相關(guān)傳輸層進行驗證和加密，以保證信息傳輸?shù)目煽啃?對發(fā)送端和接收端的數(shù)據(jù)信息應(yīng)該采用數(shù)字簽名技術(shù)，以保證信息傳輸?shù)恼_性。
（二）元數(shù)據(jù)處理技術(shù)
元數(shù)據(jù)是指與數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)，也就是數(shù)據(jù)特性的數(shù)據(jù)信息。元數(shù)據(jù)可以對數(shù)據(jù)進行標記等操作，進而幫助數(shù)據(jù)生產(chǎn)者或者使用者更加高效的對數(shù)據(jù)進行管理和維護。對元數(shù)據(jù)進行處理如查詢和檢索等可以幫助用戶更好的了解數(shù)據(jù)，確定獲得的數(shù)據(jù)是否與需求相符，是否需要對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行交換或傳輸?shù)取?/p>
（三）數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)
信息技術(shù)的發(fā)展使得信息網(wǎng)絡(luò)中傳輸和存儲的信息量越來越大、越來越復(fù)雜，如何對海量的數(shù)據(jù)信息進行科學高效管理，降低有用信息的獲取難度是數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的出發(fā)點之一。應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)技術(shù)如關(guān)系數(shù)據(jù)庫、分布式數(shù)據(jù)處理、并行式數(shù)據(jù)處理等可以將海量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和集成為條理清晰的、準確可靠的信息資料，供用戶進行信息查詢、數(shù)據(jù)統(tǒng)計等。此外，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)還可為數(shù)據(jù)管理人員在不了解數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和不同數(shù)據(jù)間相互關(guān)系的情況下進行數(shù)據(jù)挖掘提供了可能。
（四）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
目前的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)雖可對信息進行錄入、查詢或統(tǒng)計，但在處理和發(fā)掘不同數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，分析未來發(fā)展趨勢等方面存在諸多不足。這就要求對龐大的數(shù)據(jù)信息進行挖掘。
（五）人工智能網(wǎng)絡(luò)信息檢索技術(shù)
隨著信息網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴大和信息數(shù)據(jù)量的增長，如果僅僅依靠人工篩選很難達到預(yù)期效果，人工智能網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)可以對人工特性進行模擬，但是又不失計算機技術(shù)的高效性和快速
性，可以根據(jù)待解決的復(fù)雜問題進行信息檢索和數(shù)據(jù)分析，進而向用戶提供相應(yīng)的，較為準確的檢索分析結(jié)果。
2 計算機信息網(wǎng)絡(luò)中的安全防護類關(guān)鍵技術(shù)分析
完整的計算機信息網(wǎng)絡(luò)分為7個層次，對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)安全防護需要對每一層進行部署，但是實際應(yīng)用中可根據(jù) TCP/IP 協(xié)議，將安全防護簡化為四個主要的層次，分別為物理層、鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層以及應(yīng)用層。對信息網(wǎng)絡(luò)的安全防護應(yīng)該實現(xiàn)以下幾方面內(nèi)容。首先是對網(wǎng)絡(luò)訪問用戶和訪問數(shù)據(jù)的控制與審查。即根據(jù)用戶權(quán)限和數(shù)據(jù)權(quán)限確定對應(yīng)關(guān)系，建立訪問控制體系，只有符合要求的用戶才能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)信息進行訪問或修改，這樣可以增大惡意攻擊發(fā)生的難度。其次是建立多層防御體系。一方面要對通信數(shù)據(jù)進行加密和認證，防止數(shù)據(jù)信息傳輸過程中受到竊取或修改;另一方面做好信息監(jiān)控管理，設(shè)立一套完整的信息安全監(jiān)控體系，建立數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)機制，確保網(wǎng)絡(luò)受到攻擊時還能夠最大程度保存數(shù)據(jù)的可恢復(fù)性。
（一）防火墻技術(shù)
防火墻技術(shù)是在內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)與外部網(wǎng)絡(luò)之間建立一個信息安全策略，根據(jù)該策略確定內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)之間的通信是否被允許。當前安全級別最高的防火墻技術(shù)是隱蔽智能網(wǎng)關(guān)技術(shù)，該技術(shù)可以防止針對防火墻的惡意攻擊還能夠向用戶提供最大限度的網(wǎng)絡(luò)訪問，對未授權(quán)的訪問、未經(jīng)過認證的用戶、以及不符合安全策略的信息數(shù)據(jù)進行阻止或拒絕。
（二）數(shù)據(jù)加密技術(shù)
數(shù)據(jù)加密技術(shù)可以對在信息網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)臄?shù)據(jù)信息進行加密和認證，保證信息傳輸?shù)恼_性、保密性以及可恢復(fù)性。常用的數(shù)據(jù)加密技術(shù)按照技術(shù)屬性可以分為數(shù)據(jù)存儲加密、數(shù)據(jù)傳輸加密、數(shù)據(jù)完整性驗證等。數(shù)據(jù)存儲加密技術(shù)是指對信息網(wǎng)絡(luò)中用戶端或者服務(wù)器端存儲的數(shù)據(jù)信息進行加密和訪問控制。即便發(fā)生信息泄露或竊取也能夠保證信息的安全。在該技術(shù)中，信息的密文存儲技術(shù)可以對所存儲的數(shù)據(jù)信息應(yīng)用一些加密算法進行信息加密，只有經(jīng)過正確解密才能恢復(fù)數(shù)據(jù)的原始信息。信息的存儲控制技術(shù)則是對信息訪問用戶的身份進行審查和認證，只有合法用戶利用正確的解密方式才能夠獲取和使用數(shù)據(jù)，非法用戶無數(shù)據(jù)使用權(quán)限。
參考文獻：
在汽車電動化、智能化驅(qū)使下，更多的市場機會涌現(xiàn)，大量資本正在集中進入。這些層出不窮的投資項目往往是陷阱與機會并存，如何去偽存真？
作為獨立投資人，盧蓉在考察這些新興企業(yè)的時候，她更看好互聯(lián)網(wǎng)思維和傳統(tǒng)汽車制造商結(jié)合的團隊，團隊組合要有思想，融資能力也要很強。這也是為什么她在最初的時候就投資了李斌的蔚來汽車。
整車投資領(lǐng)域之外，新的零部件或核心技術(shù)也是被認為是有前景和機會的投資領(lǐng)域。比如純電動汽車關(guān)鍵的“三電”技術(shù)，很多整車廠、零部件巨頭也躋身其中，自己做電池、電機。
作為傳統(tǒng)汽車的代表，上汽集團乘用車公司技術(shù)中心副主任朱軍表示上汽堅持“聞道有先后，術(shù)業(yè)有專攻”，電化學是一個很深的領(lǐng)域，牽涉分子化學、量子化學，雖然價值鏈很大，但能夠做成功并不容易。
通過投資在更上游的下一代電池技術(shù)上進行布局，或者再通過跟現(xiàn)有的有綜合實力的電芯制造商進行某種程度的合作，最終上汽也會進入這個領(lǐng)域，“也許是一個很大的機會，也許是一個陷阱，很難說，但是不去做肯定是不會有機會成功的”。
同為投資人的林雷和盧蓉在投資項目時都一致看好以技術(shù)驅(qū)動的創(chuàng)新企業(yè)，雖然入門很窄，但是可以深度解決實際問題。
林雷說，“三電”領(lǐng)域還有很多的大問題沒有解決，也有很多小問題、小技術(shù)亟待突破和解決。他更關(guān)注硅谷的小團隊初創(chuàng)企業(yè)，以小角度切入，實現(xiàn)技術(shù)突破，他們通過判斷這類公司持有技術(shù)的先進性和現(xiàn)實性來決定其具有的投資機會。
比如傳統(tǒng)鋰電池的隔膜會占到整個電池重量的20%、體積的40%，其體積和重量下降將會提高電池的能量密度。
比如像硅鋼片的技術(shù)是構(gòu)成電機最重要的材料，它的厚度越薄，效率越高，磨損越小。現(xiàn)在日本的硅鋼片厚度達到0.27毫米，國內(nèi)是0.3毫米、0.5毫米。
比如直接實現(xiàn)完全的無人駕駛還有很長的道路要走，但能使汽車在某些功能上更智能，使消費者駕駛負擔下降，安全性提升的技術(shù)就值得投資，有這些技術(shù)驅(qū)動的小公司會有比較好的發(fā)展前景。
在智能化趨勢下，無人駕駛將成為改變汽車產(chǎn)業(yè)的巨大契機，北汽集團新技術(shù)研究院副院長榮輝認為，由此會在三個領(lǐng)域催生出新的投資機會。
一是汽車零部件本身，純電動車、o人駕駛車出來之后，零部件行業(yè)一定面臨大的洗牌，因為很多為傳統(tǒng)車設(shè)計的零部件不需要了，比如方向盤，所有為人開車設(shè)計的零部件基本上都會消失，很多新的零部件需求會產(chǎn)生，比如雷達、攝像頭。
此外，隨著車的聯(lián)網(wǎng)化以及跟大數(shù)據(jù)、云平臺的對接，未來的車輛需要有更智能的感知系統(tǒng)、計算系統(tǒng)、反應(yīng)系統(tǒng)，軟件和人工智能是未來發(fā)展的核心。
第二個大的投資機會是基礎(chǔ)設(shè)施，比如紅綠燈，紅綠燈是設(shè)計給開車人用的，無人駕駛車需要的是另一套裝置，將來這一定會是一個巨大的行業(yè)，所有車都要接受這個指令。
第三個投資方面就是隨著無人駕駛的到來所產(chǎn)生的新服務(wù)，比如汽車共享、分時租賃等，以及我們現(xiàn)在無法預(yù)知到的新服務(wù)。
網(wǎng)約車在全球市場的火熱，刺激傳統(tǒng)汽車制造商開始向智能出行服務(wù)市場布局，甚至將自己的角色定位為出行服務(wù)方案解決商。包括新興造車勢力在企業(yè)規(guī)劃之初，就開始布局出行市場。
在Autospace COO楊林看來，消費者的出行需求還遠遠沒有被滿足，因為人類對于高效、安全的追求是無止境的。把出行和汽車的智能化結(jié)合起來，出行效率和商業(yè)模式都會有根本性的變革，整車廠要考慮的不是要不要進入，而是如何創(chuàng)新。
威馬汽車聯(lián)合創(chuàng)始人及COO徐煥新認為，從未來消費者對汽車的需求出發(fā)，行業(yè)參與者應(yīng)該了解未來市場上車輛擁有者的想法，市場上觀念的轉(zhuǎn)變，會大大改變怎么造車、提供什么樣的服務(wù)。
Mobileye中國區(qū)總經(jīng)理蘇淑萍以Mobileye為中國商用車車隊提供基于ADAS的安全管理為案例，車隊通過使用Mobileye的產(chǎn)品和服務(wù)可以實時監(jiān)測到司機的駕駛行為、駕駛習慣，從而有效管理車隊。它給客戶提供的不是硬件設(shè)備，不是解決方案，而是安全管理服務(wù)。
除了出行市場，智能化所帶來的汽車網(wǎng)絡(luò)安全也是行業(yè)關(guān)注的熱點。通過物理接入、 WiFi或藍牙遠程控制，“黑客”可以輕易控制一輛行駛中的汽車，或者開啟鎖止狀態(tài)的車門。
整體來看，智能網(wǎng)聯(lián)車內(nèi)三種軟件有巨大的投資機會：一類是跟車強相關(guān)的軟件，比如開車、倒車、自動駕駛等，另一類是跟車本身行駛不是強相關(guān)的軟件，比如服務(wù)、娛樂、通信類的；第三類就是信息安全軟件。
【關(guān)鍵詞】醫(yī)療器械；智能信息技術(shù)；醫(yī)療應(yīng)用
【中圖分類號】R197
【文獻標識碼】A
【文章編號】2095-6851（2018）11-061-01
引言
信息技術(shù)的高速發(fā)展，帶動了醫(yī)療器械的發(fā)展速度，暗示了醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的目標，現(xiàn)代技術(shù)下，醫(yī)療器械的發(fā)展目標趨向于外形的精致化、計算的精密化、作用的高效化、行動的便捷化，而越來越多的醫(yī)療器械具備網(wǎng)絡(luò)連接功能以進行電子數(shù)據(jù)交換或遠程控制，應(yīng)能夠防止網(wǎng)絡(luò)攻擊的威脅，確保網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的完整性和保密性。
1信息智能化運用于醫(yī)療器械的發(fā)展過程
在20世紀中期，智能醫(yī)療器械的應(yīng)用首次出現(xiàn)在醫(yī)療行業(yè)中，通過程序的擬定，具備了病癥信息的識別功能，具有信息的儲存功能[1]。根據(jù)標準測算值域?qū)κ軝z測信息進行數(shù)據(jù)類推，精密計算最終得出智能診斷結(jié)果。智能醫(yī)療器械具備一定的人為感知性，隨著技術(shù)的進步，這種醫(yī)療器械的使用范圍呈現(xiàn)出由醫(yī)院為中心向家庭和社會企業(yè)擴散的模式。由于使用范圍的擴大，人們漸漸對智能醫(yī)療器械的使用性能提出了要求。以常見的家用智能醫(yī)療器械為例，動態(tài)心電記錄儀、血糖儀、血壓計等，它們在現(xiàn)實生活中使用較廣，經(jīng)時間證明，它們已經(jīng)具備穩(wěn)定性，便攜性，針對特殊病人可以起到實時的監(jiān)測效果。
2智能醫(yī)療器械的分類
2.1代替型
醫(yī)療病例中常常有因為不同原因造成的四肢損傷，常見的損傷一般由物理性傷害導(dǎo)致，過去的肢體損傷治療，通常是為了保證在其他器官不受感染的基礎(chǔ)上，進行部分截肢，并且為其制造假肢填造，以彌補因視覺差異給患者造成的心理傷害。這類假肢一般都具備功能性特征，不具有實用性。智能假肢的產(chǎn)生，充分利用了人腦對缺失器官的支配性，結(jié)合智能技術(shù)，使智能假肢的使用具有靈活性和實用價值。
2.2植入型
最典型的植入型器械要數(shù)心臟起搏器，為應(yīng)對心肺功能不良的患者，心臟起搏器的使用具有相當高的醫(yī)用價值。長時間的心率不齊，容易造成血液循環(huán)失調(diào)，這種病癥造成心室收縮異常，引發(fā)心悸。應(yīng)對這種病癥，心臟起搏器主要依據(jù)脈沖傳導(dǎo)，刺激心室收縮，引導(dǎo)心肌功能恢復(fù)正常，達到心率不齊的良好治療效果。
2.3穿戴型
以蘋果和谷歌先后設(shè)計的智能手環(huán)為主，它們對人的行為方式具有時刻的監(jiān)督作用，它具有輕巧型的特點。在醫(yī)療范圍中，針對糖尿病患者發(fā)明出一種人工胰島泵，它具有功能的可替代性，也具有相對的穿戴便攜性，通過皮下植入，連接智能手機達到實時監(jiān)測。人工胰島泵模擬人體胰島的工作機理，將胰島素進行分時段的自行導(dǎo)入，達到人體生理機能的正常運作[2]。
2.4遠程型
隨著信息技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)療器械聯(lián)合阿里云，建立云平臺，通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)達到醫(yī)療影像的傳輸，將基礎(chǔ)醫(yī)療信息在云端儲存，達到信息共享，遠程監(jiān)督，遠程操作的目的。現(xiàn)狀下醫(yī)療行業(yè)存在醫(yī)療人力欠缺，患者較多，病癥較為復(fù)雜，醫(yī)戶容納量較窄的情況。為了解決這一窘態(tài)，減輕治療前期手續(xù)復(fù)雜的情況，實現(xiàn)遠程醫(yī)療是一件具有科學實效性的重大發(fā)明。
3信息安全問題
目前醫(yī)療器械基于“云”平臺的醫(yī)療影像、遠程診斷、遠程醫(yī)療、智能影像設(shè)備和人工智能等諸多方式，更多數(shù)字醫(yī)療應(yīng)用和智能設(shè)備的誕生。但便捷的同時也存在一定的網(wǎng)絡(luò)安全隱患，如SQL注入、明文傳輸，非授權(quán)用戶侵入使得個人信息泄露，數(shù)據(jù)劫持等。而越多的信息共享通道，就產(chǎn)生越多的網(wǎng)絡(luò)安全隱患。從整體安全性能來分析，得出以下結(jié)論：
3.1信息防御較弱
智能網(wǎng)絡(luò)本身具有缺陷，提供網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的系統(tǒng)軟件存在安全漏洞，硬編碼與默認密碼給醫(yī)療設(shè)備也帶來了巨大風險，讓非授權(quán)的訪問得以篡改程序，引起治療安全隱患。
3.2軟件質(zhì)量欠缺
由于智能信息技術(shù)的快速發(fā)展，造成各個領(lǐng)域產(chǎn)品技術(shù)的更新速度加快，這導(dǎo)致了器械型號的頻繁更換。由這一現(xiàn)象導(dǎo)致的“美國起博器事件召回事件”相關(guān)部門調(diào)查發(fā)現(xiàn)將近一半的起搏器質(zhì)量不達標，經(jīng)相關(guān)研究部門發(fā)現(xiàn)是由于智能軟件的更新速度和社會需要增多，導(dǎo)致軟件制作程序復(fù)雜，不能得到很好的質(zhì)量保證。
4對策分析
4.1建立信息安全監(jiān)管制度
防止醫(yī)療信息遭到病毒入侵，應(yīng)該就器械審核工作作出可行性研究。加強器械生產(chǎn)指標的監(jiān)督，多次檢驗產(chǎn)品穩(wěn)定性能、可控性能、質(zhì)量狀態(tài)等綜合指標。建立合理完善的評價平臺，確保智能醫(yī)療器械具有高效能，高安全性[3]。堅持對器械進行多次質(zhì)量評估，深入醫(yī)療機構(gòu)對醫(yī)療生產(chǎn)器械進行安全性能的等級劃分，及時發(fā)現(xiàn)器械故障，并對此做出干預(yù)，及時上傳故障表現(xiàn)，并制定維修計劃，以防止事故的二次發(fā)生。
4.2制定應(yīng)急方案，降低傷害力度
工具器械具有相應(yīng)的使用壽命，受到醫(yī)療器械制造工序的嚴謹性和復(fù)雜性的影響，樹立絕對的質(zhì)量跟蹤意識，從廠內(nèi)生產(chǎn)到具體應(yīng)用，嚴格監(jiān)督工作，建立質(zhì)量保護機制。充分了解產(chǎn)品性能，根據(jù)產(chǎn)品特點，及時升級信息防御系統(tǒng)，將病毒控制在合理的內(nèi)。技術(shù)制造應(yīng)根據(jù)已知安全威脅，建立安全范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)指標，再此基礎(chǔ)上增加報警裝置，對突發(fā)安全事故合理規(guī)避。
【關(guān)鍵詞】 NB-IoT 物聯(lián)網(wǎng)智慧小區(qū)
前言：
目前建設(shè)的大多數(shù)智慧小區(qū)，都是只完成了部分單獨智能化的系統(tǒng)，如小區(qū)安防系統(tǒng)，小區(qū)門禁系統(tǒng)、物業(yè)管理系統(tǒng)、智能家居系統(tǒng)等，但是這些系統(tǒng)的智能化建設(shè)只是局部封閉的獨立系統(tǒng)，眾多系統(tǒng)各自為政，各廠家的產(chǎn)品缺乏統(tǒng)一規(guī)劃，造成后期與其它系統(tǒng)的對接難度高，無法做到資源與業(yè)務(wù)全面整合。在此基礎(chǔ)上建設(shè)的智慧小區(qū)系統(tǒng)擴展性差，系統(tǒng)之間無法實現(xiàn)交互，并不能算是真正意義上的智慧小區(qū)。本文探討如何運用先進的NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立起溝通小區(qū)內(nèi)部居民與居民、居民與物業(yè)中心、居民與外部社會等多重綜合信息交互平臺，打造出安全、舒適、高效、節(jié)能的生活環(huán)境和具有可持續(xù)發(fā)展能力的現(xiàn)代智能化住宅小區(qū)。
一、NB-IoT技術(shù)概念及特點
基于蜂窩的窄帶物聯(lián)網(wǎng)（Narrow Band Internet of Things， NB-IoT）是一種物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)技術(shù)，同藍牙、WIFI、ZigBee一樣，屬于物聯(lián)網(wǎng)的一個重要分支。NB-IoT構(gòu)建于蜂窩網(wǎng)絡(luò)，只消耗大約180KHz的帶寬，可直接部署于GSM網(wǎng)絡(luò)、UMTS網(wǎng)絡(luò)或LTE網(wǎng)絡(luò)，以降低部署成本、實現(xiàn)平滑升級[1]。
NB-IoT是IoT領(lǐng)域一個新興的技術(shù)，支持低功耗設(shè)備在廣域網(wǎng)的蜂窩數(shù)據(jù)連接，也被叫作低功耗廣域網(wǎng)（LPWA）[2]。NB-IoT具備四大特點：
一是海量連接，NB-IoT單扇區(qū)支持5萬個連接，是傳統(tǒng)接入數(shù)的50-100倍；
二是深度覆蓋，在同樣的頻段下，NB-IoT比現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)增益20dB，覆蓋面積擴大100倍，預(yù)期能覆蓋到地下車庫、地下室、地下管道等信號難以到達的地方；
三是低功耗，NB-IoT終端模塊的電池待機時間可長達10年；
四是低成本，NB-IoT模塊的成本低于2G模塊的成本，大規(guī)模應(yīng)用后預(yù)期可到10元以內(nèi)。
二、NB-IoT應(yīng)用背景
移動通信正在從人和人的連接，向人與物以及物與物的連接邁進，萬物互聯(lián)是必然趨勢。然而當前的4G網(wǎng)絡(luò)在物與物連接上能力不足。事實上，相比藍牙、WIFI、ZigBee等短距離通信技術(shù)，移動蜂窩網(wǎng)絡(luò)具備廣覆蓋、可移動以及大連接數(shù)等特性，能夠帶來更加豐富的應(yīng)用場景，將成為物聯(lián)網(wǎng)的主要連接技術(shù)。
2016年6月16號， NB-IoT（Narrow Band Internet of Things，窄帶蜂窩物聯(lián)網(wǎng)）作為3GPP R13一項重要課題，其對應(yīng)的3GPP協(xié)議相關(guān)內(nèi)容獲得了RAN全會批準，正式宣告了這項受無線產(chǎn)業(yè)廣泛支持的NB-IoT標準核心協(xié)議歷經(jīng)2年多的研究終于全部完成。
2016年7月15日，中國電信開始啟動800M LTE 4G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，這是國內(nèi)第一張低頻LTE網(wǎng)絡(luò)，并且將在2017年上半年實現(xiàn)全網(wǎng)覆蓋，為NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用奠定了良好的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)。
因為NB-IoT自身具備的低功耗、廣覆蓋、低成本、大容量等優(yōu)勢，使其可以廣泛應(yīng)用于多種應(yīng)用場景，如智慧城市、智慧交通、智慧物流、車聯(lián)網(wǎng)、智慧醫(yī)療、智慧工業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)、智慧家庭、智慧教育、智慧小區(qū)等。
三、NB-IoT在智慧小區(qū)應(yīng)用實現(xiàn)方法
3.1智慧小區(qū)應(yīng)用場景設(shè)計
針對智慧小區(qū)應(yīng)用，需要制定相關(guān)完整的場景體驗和場景智能解決方案，給用戶提供一整套智能組合產(chǎn)品解決方案而不僅僅是一個個單獨的智能產(chǎn)品。目前在智慧小區(qū)里面的應(yīng)用場景有：
公共安全防范：小區(qū)安防系統(tǒng)（視頻監(jiān)控、紅外探測、電子巡更等）、出入口管理系統(tǒng)（人員出入管理、車輛出入管理及車位管理、可視對講、電梯智能控制、智能信報箱等），居民報警系統(tǒng)（門窗入侵報警、緊急報警按鈕、煤氣泄露報警、煙感報警、漏電報警、漏水報警等），應(yīng)用現(xiàn)代化綜合安全防范技術(shù)，建立小區(qū)全面的安全防范體系。
物業(yè)管理系統(tǒng)（公共信息和互動系統(tǒng)、遠程抄表、智能井蓋、智能路燈、給排水監(jiān)測、地庫送排風監(jiān)測、電梯監(jiān)測等），通過嵌入各種信息化手段，提升了物業(yè)公司的管理水平，為物業(yè)工作人員和居民之間提供全方位的溝通手段，搭建即時、暢通的互動橋梁，達到了提高物業(yè)服務(wù)水準，降低物業(yè)管理成本的目的。
智能家居系統(tǒng)（電子門鎖、燈控及調(diào)光、空調(diào)、窗簾、音響、智能凈水、智能空凈、灌溉、健康監(jiān)控、智能網(wǎng)關(guān)等），使居民的家居生活智能化、人性化、安全、方便、快捷，享受高貴、舒適的環(huán)境。
目前已有一些廠家實現(xiàn)了在產(chǎn)品出廠時預(yù)置NB-IoT通訊模塊（如三川智慧、寧波水表廠生產(chǎn)的物聯(lián)網(wǎng)水表、百富科技生產(chǎn)的移動POS機等），這些已經(jīng)預(yù)置NB-IoT通訊模塊的產(chǎn)品可直接接入NB-IoT網(wǎng)絡(luò)中，其它產(chǎn)品則需要進行NB-IoT通訊模塊的升級改造，實現(xiàn)對以上場景中所需底層數(shù)據(jù)的深度覆蓋和海量采集。
3.2智慧小區(qū)公眾服務(wù)云平臺設(shè)計
為實現(xiàn)智慧小區(qū)建設(shè)的終極目標，需要構(gòu)建部署智慧小區(qū)公眾服務(wù)云平臺，它是為智慧小區(qū)其它系統(tǒng)相關(guān)應(yīng)用的建設(shè)提供基礎(chǔ)性的軟硬件平臺。使用云計算模式進行平臺搭建并提供服務(wù)，采用標準開放的平臺接口，完成小區(qū)內(nèi)多個系統(tǒng)集中建設(shè)與維護，實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲，節(jié)省用戶軟硬件平臺投資。在智慧小區(qū)公眾服務(wù)云平臺上統(tǒng)一對各個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行處理和交互，之后再利用大數(shù)據(jù)和人工智能的技術(shù)定制和優(yōu)化用戶體驗。以大數(shù)據(jù)為核心，實現(xiàn)小區(qū)內(nèi)各個系統(tǒng)信息分析和聯(lián)動的需求，同時采用多級權(quán)限管理，為物業(yè)提供物業(yè)統(tǒng)一管理服務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用，為居民提供智慧小區(qū)APP應(yīng)用。
智慧小區(qū)公眾服務(wù)云平臺是為廣大小區(qū)居民提供全方位、立體式生活服務(wù)的平臺。平臺聚焦小區(qū)物業(yè)、小區(qū)商圈、居民互動、居家養(yǎng)老等服務(wù)，通過信息化技術(shù)手段整合社會力量，組織公共資源，提供小區(qū)公眾服務(wù)，最終實現(xiàn)為居民提供更優(yōu)質(zhì)的信息化服務(wù)。
平臺支持平滑擴展，可根據(jù)客戶需求和資金投入預(yù)算，分階段部署，平滑擴容升級。提供與城市其它公共信息平臺對接的接口，實現(xiàn)對政府部門、相關(guān)系統(tǒng)、各類數(shù)據(jù)信息資源的橫向互聯(lián)與縱向互通，拓展數(shù)據(jù)交換共享服務(wù)，例如⑿∏的公共信息和互動系統(tǒng)與政府的政務(wù)服務(wù)系統(tǒng)對接、小區(qū)的電梯監(jiān)測系統(tǒng)與安檢部門系統(tǒng)對接、小區(qū)的安防系統(tǒng)與公安部門系統(tǒng)對接、小區(qū)的居民健康大數(shù)據(jù)與城市醫(yī)療系統(tǒng)對接等，全面提升政府管理水平、物業(yè)公司的服務(wù)質(zhì)量和居民的生活質(zhì)量。
3.3智慧小區(qū)公眾服務(wù)云平臺系統(tǒng)安全保障
NB-IoT使用專門的號碼段以及專用的物聯(lián)網(wǎng)專網(wǎng)，可得到電信級的QoS服務(wù)質(zhì)量保證、網(wǎng)絡(luò)安全、電信級計費、大數(shù)據(jù)服務(wù)保障。電信運營商提供感知層、網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層的全面安全防護，解決了物業(yè)公司系統(tǒng)運行維護的后顧之憂，物業(yè)公司可騰出精力更加專注于為居民服務(wù)，居民也可盡享全面安全無憂的智慧生活。
四、結(jié)束語
綜上所述，使用NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將建設(shè)安全、舒適的小區(qū)環(huán)境；建立高效、科學、便利的物業(yè)管理體系；提供方便、快捷、經(jīng)濟的信息通訊服務(wù)；打造溫馨、舒適、便利、科學和數(shù)字化視聽一體化的現(xiàn)代智能家居環(huán)境系統(tǒng)，避免了重復(fù)投資，滿足了政府、物業(yè)公司、居民等多方的需求。
參 考 文 獻
