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會計專業人才培養篇1

0引言

近年來，大數據成為社會各界眾所周知的熱門詞匯，大數據不僅給人類生產生活帶來便利，同時也給會計行業帶來了新發展機遇，并注入了前所未有的活力，但大數據使會計專業人才培養陷入了前所未有的難題中，因此，如何解決會計專業人才培養的難題成為會計行業能否更好更快發展的關鍵。基于此，首先，政府應為會計人才培養指明方向，肅清人才培養環境。其次，企業作為人才最終服務場所，要積極配合高校和政府的人才培養工作，為招聘優秀人才做貢獻。最后，高校在會計專業人才培養中扮演的角色最為重要，應結合大數據時代下對會計人才提出的新要求及時更新人才培養模式。只有政府、企業、高校三方攜手并進，才能使會計專業人才培養靈活面對大數據時代下各種挑戰的專業性人才，進而培養出符合時代進步需要、行業發展需要的新生代會計專業人才。

1大數據時代下會計專業人才培養面臨的問題

1.1缺失專業會計技術人才

計算機出現前，會計專業人才只需要具備基本的專業知識就行，但大數據平臺和云計算技術的注入對會計人才提出了新要求，會計專業知識的具備只能讓人成為一名合格的會計人才，要想成為被企業認可的優質人才，除了需要熟練掌握會計專業知識外，還需熟練使用大數據技術提高自身數據分析能力［1］。大數據為人類帶來了海量信息，但如果沒有人才利用技術手段從這些龐雜的信息中提煉出有用信息，那這些信息與垃圾毫無區別。目前，大數據技術人才的缺乏阻礙了管理型會計的培養和會計信息化技術的普及，基于此，為了促進企業的發展和行業進步，培養懂專業會計技術的人才至關重要。

1.2缺失專業會計管理人才

大數據出現前，會計人才在企業中扮演的角色是單純的專業技術型人才，基本任務是做企業各類財務報表、記賬以及報稅等專業工作，或是做一些簡單的財務分析工作，與企業經營管理工作聯系不大，工作難度一般。但隨著國內市場經濟的推進，企業競爭越來越激烈以及企業現代化進程加快，財務工作的重要性越發明顯，會計人員的財務管理、報表分析等工作成為做好企業各項決策的關鍵。隨著大數據時代到來，計算機取代了以往基礎的會計工作，計算機和大數據為會計人員的工作提供了技術支撐。另外，隨著企業規模擴大，財務部門也逐漸壯大，財會工作人員從基礎的財務工作中脫離出來，部門中高層管理者甚至要參與企業經營數據分析和管理決策制定過程。因此，面對工作內容的變化，財會工作人員要轉變工作思維，并逐漸向管理型會計人才轉移；同時要學會運用管理性、系統性、科學性的思維思考問題，只有清楚掌握企業運營相關工作，才能真正利用大數據技術為公司解決難題，推進公司發展。但實際上會計專業人才還以傳統核算型為主，能兼具管理能力的人才少之又少，部分財會工作人員工作思維固化，且不愿做出改變，導致公司會計工作人員無法很好地完成相關工作，進而阻礙了企業發展。

2大數據時代下會計專業人才培養對策

2.1政府：肅清人才培養外部環境

會計人才的培養對企業發展至關重要，對社會進步也同等重要。因此，為培養出社會所需要的既懂會計知識又會大數據技術還有一定管理能力的復合型人才，政府應積極發揮引導作用，為會計專業人才的培養肅清環境，具體做法包括以下幾個方面。(1）通過出臺相關政治制度，明確人才培養方向，為人才培養提供準確的風向標。（2）健全相關法律法規，大力整治會計行業中違規違法現象，會計人才不僅掌握著企業的經濟命脈，還掌握著國家的經濟命脈，只有嚴懲非法專業人才，才能給會計人才敲響警鐘，從而培養出三觀端正、具有崇高職業道德的會計專業人才。云會計作為新興產業，發展勢頭迅猛，但相關規章制度并不完善，如云計算缺乏足夠的安全保障，一旦出現問題，就會給企業帶來巨大經濟損失。基于此，國家相關部門必須主動干預，制定相關法律政策，規范云計算市場秩序。（3）制定相關優惠政策，對參與校企合作的企業給予一定的優惠，鼓勵企業主動參與會計專業人才培養［2］。

2.2企業：變革企業人才管理機制

由于大多數企業管理者認為在會計專業人才培養中，他們扮演的僅僅只是選拔人才這一角色，因此企業處于非常被動的地位，很難選拔出真正需要的人才。此外，完善的企業人才管理機制是企業自身培養優質人才的關鍵，具體涉及以下幾方面工作。（1）做好優秀會計人才引進工作。企業要想擁有既懂會計知識又會大數據技術還有一定管理能力的復合型會計專業人才，最直接的方法是從外引入人才，如可通過校園招聘或社會招聘引入符合相關要求的會計人才［3］。（2）做好現有會計人才的培訓工作。盡管企業可以從外直接引進需要人才，但此舉所涉成本較高，另外也會打擊現有會計人才的工作積極性。所以本著“提升員工，共同進步”的企業發展原則，企業應針對現有會計人才能力的缺失提供學習培訓的機會，使其成為符合企業發展需要的人才，充分發揮員工的主人翁精神，提高員工工作積極性和企業認同感。（3）下“訂單”量身打造需要人才。大數據時代，各大企業對會計人才提出了不同需求，為解決這一問題，企業要配合高校將“校企合作”落到實處，與高校簽訂契約培養最對口的人才，要求會計人才熟練掌握大數據分析能力，并攜手高校定制該類人才。（4）做好會計人才考核工作。既然企業對會計人才提出了新要求，那么關于員工考核就需要制定出完善的考核評價體系，從會計基礎知識掌握情況、數據處理分析技術掌握情況和管理能力三個方面著手設計科學合理的考評體系，還要按照考核結果對員工實施獎懲和培訓［4］。

2.3高校：構建完善的人才培養模式

高校是孕育會計專業人才的搖籃，是向企業和社會輸送大量人才的培養基地，所以高校在會計專業人才培養變革中扮演著非常重要的角色。目前，符合企業需要的財會工作人員缺口越來越大，主要還是因為高校人才培養模式不夠完善。大數據的到來對會計人才提出了更大挑戰，面對這些挑戰，高校應擔起責任，及時做出應對之策，主要從三個方面著手進行教學改革，包括專業技能的提升、理論知識的提升、職業素養的提升。通過查找國內招聘網站可以發現，目前大多數企業要求會計工作除了日常核算外，還要求會計人才需具備數據分析與處理的能力，而這些能力的培養正是目前高校會計專業培養課程中所欠缺的。另外，會計行業誘惑多，會計從業人員一旦踏錯一步將造成難以挽回的損失，這些情況都表明了高校需要負擔起人才培養的重擔［5］。高校要想培養出優秀的會計專業人才，須構建完善的人才培養模式，在人才培養模式的指導下逐步推進，進而才能培養出符合社會需要的人才。

2.3.1轉變培養目標

傳統會計專業人才培養目標是核算型人才，此種培養目標培養出的人才已無法適應市場需要，所以為了迎合大數據時代下人才要求，應轉變為復合型會計專業人才培養目標，根據社會對人才的真正需求制定出正確的培養目標。此外，培養目標除了著重培養各項能力外，還需注重會計人才的思想道德建設；同時該項工作需要政府、企業、高校三方努力，但由于高校能夠在人才塑造過程中做好道德指引工作，因此高校的工作最為重要［6］。

2.3.2優化會計專業師資隊伍

教師優質與否對人才最終的培養情況起到重要的影響作用，基于大數據背景下，高校會計專業師資主要存在以下兩個問題。首先，現有師資對會計領域大數據技術掌握不到位。一方面，大數據技術在國內起步晚，很多核心技術并沒有突破，同時關于大數據技術的專業建設尚不完善，所以如果會計專業教師自身技術不過硬將很難培養出優秀的學生；另一方面，傳統會計專業教師很難接受新事物，且不愿意主動學習大數據技術并應用到專業領域［7］。其次，教師長期脫離社會，無法了解企業真正需求。基于此，會計專業師資隊伍建設應從以下幾個方面著手。（1）提升會計專業師資職業素養。企業會計掌握整個企業的命脈，國家會計掌握整個國家的命脈，由于會計行業的特殊性，其對人才的個人素養要求極高，而大數據時代的到來對會計人才的職業素養又提出了更高要求。作為高校教師，其言行舉止會對學生產生潛移默化的影響，所以提升會計專業教師的職業道德素質非常重要。此外，會計專業教師的思想教育尤為重要，故教師要在教學中擺正態度，從而提升會計專業人才素質［8］。（2）提升會計專業師資理論水平。教師是傳道授業解惑者，只有教師具備扎實的專業理論水平才能提高學生專業水平，培養出優質的專業人才。從教師角度來看，其在教學過程中要學會自主學習，提高會計專業知識水平；從高校角度來看，應創造更多的專業培訓機會，通過不斷的培訓學習給教師充電。（3）提升會計專業師資實踐能力。近年來，“雙師雙能”型教師成為教師培養的目標，對于高校教師而言教學能力是必備項。另外，高校培養的學生最終要走向社會、服務大眾。因此，要想提高學生實踐能力，教師要兼備更強的實踐能力［9］。此外，會計人才屬于技術型人才，光有扎實的理論知識很難讓其處理企業的各種財務問題，所以要著重提高教師的會計實操能力，同時在面對現有會計專業教師大數據技術知識的匱乏時，更要主動出擊、加強技術培訓、鼓勵教師創新、培養全能型教師。

2.3.3改革會計專業教學課程

國內，會計專業創辦早，且大多數高校都開設了該專業，會計專業算得上成熟專業，而各大高校的教學課程大同小異，尚停留在大數據技術出現前，難以滿足當下社會對會計專業人才的需求。基于此，會計專業教學課程的改革勢在必行。復合型人才培養目標的實現需要體現在教學課程改革中，只有完善的課程設置才能培養出會計人才各項能力［10］。教學課程可分為理論與實踐兩種類型，從理論課程改革來看，針對會計專業知識、大數據技術和管理知識三個方面的能力要求分別開設相關課程；從實踐課程改革來看，為了讓人才能更好地適應市場，還要根據學生實際情況適當制定實踐課程，如積極引入現代化財務設備、模擬財務工作，還要加強校企合作，為學生提供企業見習機會等，鍛煉學生的實踐操作能力。尤其是大數據技術相關課程應納入教學專業基礎課程中，只有從課程設置上提高其重視程度，才能真正引起學生的重視，從而使其積極主動的學習大數據技術［11］。

2.3.4教師和學生考核雙管齊下

一項優質的績效評價考核制度對被考核人將起到不可估量的激勵作用。從教師來看，無論給教師提供多少培訓機會或提供多好的待遇，沒有考核，之前所做的一切努力都將白費。因此，要針對教師需要達到的各項目標，制定出合理的績效考評制度，主要包括理論、實踐水平和職業素養的考核。另外，要想提高教師的大數據技術水平，一方面，應將大數據技術作為考核的重點，并對學生做好學分考核；另一方面，結合大數據技術舉辦各種會計專業相關活動，對活動優勝者給予獎勵，以此激勵學生主動將大數據技術與會計專業學習相結合［12］。

2.3.5改革專業教學教材

教材是教學之源，是教學內容的承載主體，一本好的教材中將蘊含超高的理論知識水平，同時也能為課堂教學和實踐教學提供專業指導。會計專業是一個成熟專業，大數據使會計行業發生了翻天覆地的變化，而教學教材卻止步不前，教學效果大打折扣［13］。針對這一問題，高校應加大對專業教材改革的力度，使其符合人才培養目標的要求，尤其是云計算和大數據技術的相關知識應融入專業教材中。

2.3.6構建基于云信息平臺的會計專業實踐教學體系

大數據時代的到來，使會計人才的需求從核算型轉變為管理型，所以傳統實踐教學存在模式單一性、內容陳舊性、場地局限性等問題，故難以培養出新型會計專業人才。因此，高校與企業應聯合共建基于大數據和云計算的實踐教學體系，搭建高校與企業信息一體化的共享平臺，在平臺上推行會計模擬實驗教育，從而使實踐教學方式更加靈活和多樣化、實踐教學內容與時俱進；同時學生通過模擬教育獨立處理會計專業問題，能夠大大提高學生的專業能力，進而迎合大數據時代對會計專業人才的需求［14］。

3結束語

大數據技術的出現是社會發展的福音，但也給行業發展帶來了更大挑戰，只有突破現有困境才能給行業發展帶來質的飛躍。以往會計從業人員只需要掌握簡單的財務核算工作，但無法滿足大數據背景下財務工作的需求。因此，為實現行業更好更快發展，必須針對會計專業人才的培養做出改革；同時要從政府、企業以及高校三個層面來解決會計人才培養問題。政府在會計專業人才培養變革中扮演引路人的角色，應通過有關法律制度的完善和優惠政策的頒布為人才培養保駕護航；企業應轉被動為主動，積極參與會計專業人才培養變革中，重視對現有財會從業人員的培訓和繼續教育工作，直接解決用工難問題；高校在人才培養變革中扮演著主要角色，應通過改革人才培養模式來適應現階段企業用工需求。只有真正做到政府積極引導，企業主動變革機制，高校完善培養方案，三方共同努力才能培養出符合市場需求的既能熟練掌握會計專業知識又具備管理能力，同時還能將大數據技術應用到財會領域的復合型人才。

作者:李慧

會計專業人才培養篇2

新冠疫情不僅暴露出企業在運營中的許多不足，也催化企業運用大數據實現智能化改造的緊迫感。伴隨著大數據技術和云會計在企業的廣泛應用，企業對會計人才的需求也由專業技能單一型人才向數字化復合型人才轉變。因此，加快學科交叉融合創新、完善教學體系和構建大數據時代數字化復合型人才培養新模式是緩解當前人才供需矛盾的必然選擇。

一、大數據時代云會計的特征

大數據是指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。它具有數據體量大、數據類型多、處理速度快和價值密度低等特點。隨著社會的發展和互聯網的普及，大數據的運用已影響到社會各個領域。因此，大數據的處理分析成為新一代信息技術融合應用的結點，它不僅是信息產業持續高速增長的新引擎，更將成為提高企業核心競爭力的關鍵因素。伴隨著云計算技術的發展，我國的數字經濟得到蓬勃發展，這促使企業加快數字化轉型。因此，在當前大數據、云會計時代，數據成為企業最具有價值的資產之一，是企業形成核心競爭力的重要基礎。云會計是在云計算的環境下進行的會計工作。通過互聯網技術，云會計向企業提供虛擬會計信息系統，對企業進行會計管理與會計審計，并提供核算、管理和決策等會計服務。操作者對企業財務管理信息進行遠程控制是云會計的最大優勢。云會計通過利用云計算技術對企業信息系統進行有效集成和通過互聯網設備進行共享，從而使相關人員可以隨時查看數據信息并進行會計工作。云會計不僅增強了企業的競爭優勢，而且提高了企業管理能力。通過云會計服務平臺，云會計可將企業數據資產轉化為信息資產并將其托管于云會計服務平臺，從而實現其對數據的有效控制及績效管理。

二、會計學專業發展在大數據時代面臨的挑戰

2020年，清華大學停止會計學本科招生的消息引起全社會的關注。傳統會計學是否退出歷史舞臺以及會計學專業未來發展前景如何，這不僅是高校會計學專業教師關注的熱點，更是需要高校教育工作者對人才培養模式思考的問題。

（一）企業在大數據發展的后疫情時代對會計人才的需求

大數據技術的發展和應用對會計行業的發展產生了深遠的影響。數據不僅是企業核心競爭力的重要基礎，也是企業最具有價值的資產。疫情的爆發使企業的運營模式等諸多方面的短板暴露出來。因此，企業需通過數字化轉型提高其在市場的競爭能力。在疫情防控常態化的今天，推動企業數字化轉型的腳步加快，與此相適應企業更加需要多種技術相融合的數字化復合型人才。高等院校應探索大數據時代人才培養的新模式，培養具有業務能力、技術能力和創新精神的數字化復合型的高素質人才是創新高校現有的人才培養模式的重要內容。

（二）會計學專業教育改革勢在必行

大數據時代的到來不僅加速了會計、審計等領域的信息化發展，也掀起了高等教育教學改革的浪潮。因此，高等院校要通過對大數據時代數字化復合型人才的智能化賦能來解決人才培養過程中所面臨的問題，更好地推動高等院校教學改革進程。由于我國高校專業課程設置的同質化導致所培養的畢業生難以滿足現階段經濟快速發展對數字化復合型人才的需求[1]。在現有的教育模式下，我國高等院校所培養的會計學專業畢業生并不能適應大數據時代智能化技術發展和變革對會計專業的崗位要求。這啟示我們，會計學專業教育不能再因循守舊，必須進行教學改革。

（三）會計學專業學生綜合能力培養應與時俱進

隨著社會、經濟和科技的發展，數字化復合型人才是我國高等教育人才培養的根本目標。現階段我國高等院校人才培養的主要任務是加強學生綜合能力培養，從而使我國的教育結構和教育產品滿足時代發展對與時俱進的人才需求。新時代下，高校的專業發展面臨著新的機遇和挑戰，人才培養模式需將重新構建。只有這樣，人們才能加深對大數據的認識和了解，使其更好地為人們的工作、生活和學習服務。然而，目前的高校人才培養趨同性，卻使企業在數字化的發展和轉型期不能滿足其對管理人才的客觀要求。因此，高等教育進行教學改革是大勢所趨。在大數據、云會計時代，高等教育必須對傳統教學進行改革。高等院校不應是對專業人才的簡單培養，而應用全新的理念和模式為學生提供綜合性跨學科教育，將新技術融入到課程并對課程進行重組交叉，重塑“新會計”。為了更好地適應我國經濟在大數據、云會計時代的快速發展，會計教育改革不僅要培育學生的創新潛質和提高學生的分析及解決問題的能力，也要加強教師創新思維培訓，使師生融合在一起并最終實現學生綜合能力的提升。

三、大數據時代基于云會計的人才培養模式構想

大數據和云計算技術使居家個性學習成為常態，它將有助于教育形成線上線下互融、多主體同參與以及課內外相結合的一體化教育服務，推動高等教育教學創新，重構人才培養模式，加速數字化高素質復合型人才輸出，解決國家教育發展戰略提出的人才培養新命題，提高高校畢業生的綜合能力。

（一）教育理念更新

隨著大數據、云會計的發展，人才培養模式將更加豐富多樣。實現優生優師的一流培養質量的新標準首先要更新教育理念。在教學中，教師應注重師生間的互交和互動，啟發學生對知識進行探討和質疑，提升學生的系統思維能力。改變在傳統的教學過程中教師缺少和學生的思辨和溝通、缺少對學生理性科學學習方法的引導、缺少對學生分析和解決問題能力的培養和缺少對學生創新創業潛能挖掘的現狀[2]。因此，在當今數據技術快速發展的背景下，學生潛能的開發、學習能力的培養以及創新精神和實踐能力的培育應得到高度重視。為學生營造培養創造力的環境、探求優教方案以及摒棄傳統教育理念弊端，是大數據時代基于云會計的人才培養的教育新理念。

（二）數字化復合型人才培養的教學體系構建

大數據時代，云會計的產生推進了會計教育改革。在后疫情時代，要想打造具有中國特色的世界一流新會計人才生態圈，必須對傳統會計進行重新審視定位和交叉融合，塑造“新會計”。首先，人才培養方案的優化。“新會計”是產教深度融合的全新人才培養模式。數字化人才能運用數字化思維、擁有數字化信息素養，并能熟練應用數字化工具進行數字敏感度分析的個人[3]。數字化復合型人才是大數據時代對人才的特殊要求。新的人才培養不是在一條軸上單向地傳授過“硬”的專業知識和技能，而是多軸線同時鋪開，多維度交叉復合人才的培養。為此，新的人才培養方案應重點體現對學生運用數字綜合復合能力的培養。懂專業、會戰略、長溝通是企業核心驅動力并能經受時代考驗的數字化復合型人才的特征。其次，課程大綱一體化建設。后疫情時代，由于消費行為等變化，市場倒逼企業加快數字化轉型，企業急需高層次數字化復合型人才。因此，高等院校應與產業所需接軌并適時調整課程體系，緊跟時代發展節奏，精準輸送人才。新的課程體系的一體化建設包括：學生如何通過核心知識掌握實際問題的分析能力；教師如何利用恰當方法傳授實際問題的教學能力；學生如何選取學習教材和閱讀相關資料；教師如何考評學生的學習成績等。在課程講授中，要構建師生溝通渠道，保障學生合理評價課程設置和建設以及教師授課情況。此外，學校要健全學術行為準則，向學生傳遞學術誠信[4]。最后，完善課程設計。數字化復合型人才的高需求要求高校培養學生的復合能力和提升學生的綜合素質。為滿足學生的知識結構需求以及提高學生的科學素質和文化素養，完善的專業課程體系應與產業需求接軌，設置合理、銜接性較強的專業基礎課程和核心專業課程，從而構建專業間相互融合、學科間互不交叉的綜合課程學習體系。為了培育學生創新思維和提高其綜合素養，發達國家高等院校實行學分制，這不但為學生參加校企合作實踐創造了機會，也為學生未來創業積累了經驗。為此，新的人才培養方案也可借鑒國外高校成熟的做法，有效地實行彈性學分制[5]。

（三）融合線上、線下混合教學新模式，構筑智能教育新生態

大數據時代的到來為不同用戶共享海量的數據資源提供了便利。在疫情的助推下，“互聯網+教育”已經成為學校教育的重要組成部分，線下為主、線上為輔的混合教學模式也將成為常態。這種虛實融合的教學新模式有其局限性，即使有大數據和人工智能的新興技術的助力，也很難取代課堂上師生面對面的傳統授課優勢。所以，線上教學不能只是形式上的創新，更要切實提高教與學的雙重質量。教師不但要提升利用網絡的能力也要在教學設計等方面下功夫，靈活應用教學方法，積極推進學生批判思維的形成，激發學生的自主學習性、積極性和創造性，進而提高學生終身受益的創業就業能力。

（四）構建產教融合的實踐教學體系

以培養創新和創業能力為目標的實踐教學體系，不但能增加學生參與社會實踐、技術開發和科學研究的積極性，而且能使學生的知識結構得到改善和豐富，使學生的創新能力得到提高和充實，進而加快復合型人才培養模式的速度。1.與企業共建大學生實踐基地在學生實操企業項目的全流程產教融合實踐中，不但會使學生加深對未來工作崗位的理解和未來職業的領悟，也會培養學生的溝通能力、團隊協作能力、創新創業能力和跨界整合能力。2.加強校企合作，鼓勵教師參與企業項目研究，積累創新教學經驗。3.創建大學生創業園，推薦學生參加創業實踐，積累創業和就業經驗。4.建立校企合作項目，高校與企業共建項目。產教融合既能鍛煉學生實踐能力，也能豐富培育創新能力土壤，并與企業實現戰略融合、資源融合、專業融合、項目融合和利益融合，進而形成你中有我、我中有你、相互支撐、共同發展的全新產業和教育共建共享格局。

作者:龐麗群 王春蓮 楊桂蘭 單位:吉林工商學院 會計學院

會計專業人才培養篇3

隨著大數據技術在社會各產業、全領域、多形式的滲透，大數據的運用給人類社會各行各業帶來深刻影響和巨大變化，大數據與會計工作深度整合已是必然趨勢。“十四五”規劃明確提出“構建適應技能中國建設需要的職業技術教育體系，提升教育支撐產業發展的力度”。習近平總書記在十九大報告中指出，要“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”。2021年3月公布的《職業教育專業目錄（2021年）》新的專業目錄中，最突出的改革重點之一就是大數據和多個學科專業的融合，涵蓋財稅大數據應用、大數據與財務管理、大數據與會計、大數據與審計四個專業。因此，研究大數據技術背景下高校會計人才培養的改革與創新，是對會計理論的適時補充和更新，具有重要的理論價值，更是當前會計教育事業急需解決的問題，不僅對在校會計專業學生，對社會會計從業人員轉型也極具重要實踐意義。

一、文獻綜述

維克托?邁爾-舍恩伯格和肯尼斯?庫克耶首次提出“大數據”。大數據是指工業傳感器、互聯網等固定及移動設備產生的海量結構、非結構數據總和［1］。大數據時代，從企業的視角看，大數據分析在幫助企業洞察客戶需求之外，也可以使客戶了解企業的相對優勢（Motamarri，2017）［2］；具備大數據分析能力的企業，能夠提升企業業務流程規范化，優化企業作業方式（Festa，2018）［3］；大數據分析是一個重要的工具，有助于加強審計過程（Dimitris，2020）［4］。大數據時代，從高校的視角看，謝詩蕾（2020）提出我國高校會計專業人才培養應對信息技術挑戰的增量式、滲透性的整體改革思路［5］；姚美娟、董必榮（2017）認為高校的會計教育應在人才培養目標、培養過程及教學模式等方面進行創新［6］；李曉東，（2020）提出未來高校的會計教育應在人文教育、數字意識和通識教育等方面改善［7］；聚焦于管理會計人才培養機制創新研究（孫剛，2021））［8］。綜上，大多數學者論證了利用大數據有利于企業發展，論證了大數據技術與會計工作結合的可行性，較多學者也探討了大數據時代高職會計人才的培養方案，并就如何進行改革與創新多提出了不同方案。本文結合教學實際，對大數據技術背景下高職學校會計人才培養如何改革與創新，怎樣提高大學生數據分析思維等問題進行探討。

二、高校會計人才培養模式的現狀及存在的問題

據《中國互聯網發展報告2021》，2020年我國數字經濟延續蓬勃發展態勢，規模達39.2萬億元，數字經濟增速為9.7%。數據驅動企業發展，企業在業務發展過程中產生數據，會計人員管理數據、分析數據、應用數據，各階段相互促進、循環往復。大數據技術與會計工作相結合是當下企業的實際需要，也是學生立足于當下面向未來的重要基石。以嘉興為例，根據對126家中小企業的調研情況分析，發現企業對會計人員評價中，50%以上的企業認為：會計人員財務管理意識薄弱，內控意識較差；信息技術掌握能力較低，工作效率較低等。然而，85%以上企業對會計人才的需求大多體現在既懂業務又懂財務的會計人員，也有很多企業認為會計人員要善于整合內外部業務、財務數據，熟練運用RPA工具等。可見，目前會計人員的能力未能及時匹配到企業的真正需求，對于業務、財務，會計人員未能真正做到有效融合，會計人員的“數商能力”［8］即數據的收集能力、辨別能力以及解讀能力、應用能力有待加強。為了解高校會計人才的“數商能力”，對浙江省內一些高職院校會計學生進行問卷調研，調研得知，85.21%的學生認為“數商能力”很重要，但是對其具體內容還沒深層次的領會。對于“你常看數據處理相關書籍嗎？”這一問題，23.11%會看，41.72%偶爾看，還有35.17%沒有看；被問及“是否會運用RPA等工具處理數據？”54.17%表示不會，35.27%表示會一點，10.56%表示較熟練。可見，大學生的大數據相關知識量儲備不足，導致目前很多學生對“數商能力”的認知不夠深入。對于其中原因，多數學生反映高校開設的數據處理課程相對較少，關于處理數據運用到的軟件也較少。由此可以看出現有的會計課程教學理念、知識和方法已經不足以滿足學生在今后實際工作中的發展需求。這種不能體現時代變化以及個人需求的人才培養課程體系已不適應社會發展，影響了會計人才培養的質量，迫切需要革新會計人才培養理念，重視培養“數商能力”，注重培養業財融合背景下對數據的分析與利用能力，學會透過數據看本質，利用數據合理分析問題并提供科學決策。

三、“大數據+會計”人才培養模式的創新研究

（一）以大數據為視角，五步法培養與大數據崗位零對接的數字型會計人才。隨著大數據、人工智等新技術被引入到會計、稅務、審計等工作，財務工作方式發生翻天覆地變化，社會對會計職業的需求和要求，也將發生很大變化。數據型專業人才將成為企業不可或缺的重要角色。財務人員應當是數智化管理型人才，數智化管理型人才是擁有數據化思維，有能力對多樣化的海量數據進行管理和使用，進而在特定領域轉化成為有價值的信息和知識的跨領域專業型人才。為對接企業發展的會計人才需求，注重大數據背景下會計崗位能力的需求，調整會計人才培養目標，從知識-技能-工具-實務-就業五方面進行遞進式培養，如圖1所示。數字化會計人才培養目標包括五步法：第一步，學習知識，包括公共必修課、公共選修課、專業基礎課、專業核心課、專業必修課、專業選修課、專業拓展課、專業實踐課等；第二步，在學好知識的基礎上，掌握相應的技能，包括溝通能力、團隊合作能力、計算機應用能力、會計核算能力、管理能力、財務分析能力、金融科技應用能力、稅務處理與籌劃能力、業財融合能力、ERP應用能力、數據加工能力、職業態度等；第三步，會熟練運用一些工具，比如EXCEL、RPA、PYTHON、PBI、SPSS等；第四步，通過前面學習知識+技能+工具，要會根據業務資料進行實務處理，涉及到數據采集、分類、處理、統計、分析等，解決實際問題，提高工作效率；第五步，學生進行校內外實訓，選擇就業崗位包括“大數據+會計”“大數據+稅務”等，提高學生的綜合素質，培養理實結合的會計專業與大數據技術融合的數字型會計人才。

（二）構建理實一體化、四階段、遞進式會計系列實踐課程體系。實踐教學是鞏固理論知識的重要途徑，對于高職階段，實踐課程的設計，應該按照崗位能力的需求，構建“會計基本技能實訓-大數據財務分析實訓-業財一體化實訓-跟崗實習、頂崗實習”的理實一體化、四階段、遞進式會計系列實踐課程體系，具體如表1所示。在切合企業需求的同時，緊跟產業行業端需求，結合大數據運用、財務機器人運用等開設專業課程，去前瞻職業的變化，提升學生專業技能，同時培養出符合企業實際需求的數字化會計人才。在傳統課程中融入“業財融合”“大數據技術”等新元素，要突出信息化技術的應用，要加大數據應用能力等的培養，將數據應用能力培養融入課程，培養數字型會計人才。同時，在課程教學中引進大數據企業會計業務資料，強化校企深度合作。一方面，引入大數據企業會計業務資料，利用實踐教學平臺推送任務，及時自動甄別學生所做的任務，并通過后臺數據的分析，了解學生的學習行為、知識掌握程度，客觀地對學生進行能力評價和教學行為診斷，滿足教學、實訓、實習三種層面的需求。另一方面，通過校校聯合打破交流壁壘，打造高校間的資源互動生態圈，實現教育資源優勢互補。例如，院校在引入大數據課程方面存在一定困難，高校之間可以進行聯盟，促進各類資源共享。通過強化校企深度合作關系，有利于突破學校實踐教學仿真瓶頸，克服實踐教學環境虛擬化問題，通過集中實習提高實務操作能力。

（三）培養“數商能力”，實現數據挖掘、分析和應用能力三位一體。高校會計人才培養應緊跟數據時代的步伐，注重“數商能力”的培養，做好與行業、企業間的溝通，保證人才供給和人才需要的有效銜接。“數商能力”的核心是擁有大數據分析思維，通過選擇最快能達成目標的有較高性價比的大數據工具，用數據證明、分析問題并解決問題。具體包括：（1）提出業務問題：根據數據發現問題；（2）框定業務數據：根據業務問題選擇業務數據；（3）探索業務問題：面向業務問題，探索業務數據，確定數據處理基本流程；（4）開放數據流程：面向業務問題，圍繞業務數據，利用大數據工具，開放具體的大數據全鏈路處理工作流程；（5）解決業務問題：把大數據工作流運行得到的結果應用到業務流程中，解決目標業務問題。通過對接高職會計三年專業課程，打造“認識-培養-提升-拓展”遞進式“數商能力”培養模式（如圖2所示）。第一階段（第1—2學期）：務實專業基礎，認識“數商能力”。大一是高職會計專業學習的起步階段，該階段重點打基礎，學習專業知識，培養數商意識。在教學中積極探索大數據引領會計行業的變革之處及挖掘“數商能力”的重要性，促進專業教學向可視化、科學化、智能化、綜合化發展，夯實學生專業基礎，認識“數商能力”的重要性。第二階段（第3—4學期）：做好職業規劃，培養“數商能力”。大數據參與下的課堂教學是時代的發展趨勢，我們應做好課前、課中、課后三段式精準教學模式，培養“數商能力”：注重課前預習，學生在自學的過程中進一步認識大數據，并找到學習的難點，在教師進行新課教學過程中，有針對性聽課，提高課堂的聽課效率；在課堂教學過程中，教師結合大數據的運用案例，從收集數據、辨別數據、解讀數據、應用數據等方面，分階段、分層次對學生進行教學，引導學生深入學習大數據處理工具，提升數據整合能力；布置課后作業，鞏固學生知識點，使學生熟練利用數據處理工具處理數據，進一步強化學生的“數商能力”。第三階段（第5學期）：校內綜合實訓，提升“數商能力”。在學生完成了各門課的專業學習后，集中時間安排為期一個月的校內綜合實訓，完成一個月或一個年度的賬務核算流程，同時運用大數據處理工具如RPA等進行數據收集、辨別、分析與應用等，提高學生“數商能力”。這個階段，一方面主要培養學生“誠實守信、責任意識、敬業愛崗”等職業素養，提高溝通與交流能力；另一方面，將學校專業基本知識和實際工作相結合，建立多元化的評價方式，科學、合理地對學生做出綜合性德育評價，培養出符合企業需求的實用性人才。第四階段（第5—6學期）：校外企業實訓，拓展“數商能力”。在完成了校內實訓后，學生到行業企業進行跟崗實習，讓學生熟悉企業真實的財務環境，了解實際工作中會計人員需要完成的事情。跟崗結束后，學生進行校外頂崗實習，在實踐中了解企業數據處理流程及使用工具，拓展“數商能力”，為就業打下堅實基礎。學生通過在會計崗位上的跟崗實習、頂崗實習，鞏固專業知識，提高專業技能，在工作中進一步提高“數商能力”，勝任所任職的崗位，從而為就業打好基礎。與此同時，企業對學生的基本情況也能更加清楚地了解，見習實習期間表現良好的學生直接成為企業的員工，實現學生就業與企業招聘共贏。

四、結論

高校會計人才培養應主動適應數字經濟發展的需求，緊跟數據時代的步伐，從會計人才培養目標、課程體系、數據思維等方面不斷探索、改革與創新，做好與行業、企業間的溝通，保證人才供給和人才需要的有效銜接，形成符合大數據時代會計人才培養的新模式。

作者:章云君 單位:嘉興南洋職業技術學院 經濟與管理分院