期刊簡介

《機(jī)器學(xué)習(xí)：科學(xué)與技術(shù)》是一本多學(xué)科的開放獲取期刊，它將機(jī)器學(xué)習(xí)在各個科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用與受物理洞察推動的機(jī)器學(xué)習(xí)方法和理論的進(jìn)步聯(lián)系起來。具體而言，文章必須屬于以下類別之一：

i) 推動機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動的科學(xué)應(yīng)用發(fā)展，

或

ii) 在機(jī)器學(xué)習(xí)方面取得概念、方法或理論進(jìn)步，應(yīng)用于科學(xué)問題、從科學(xué)問題中得到啟發(fā)或受其激勵。

科學(xué)應(yīng)用的特定領(lǐng)域包括（但不限于）：

? 物理學(xué)和空間科學(xué)

? 新型材料和分子的設(shè)計和發(fā)現(xiàn)

? 材料表征技術(shù)

? 材料、化學(xué)過程和生物系統(tǒng)的模擬

? 原子和粗粒度模擬

? 量子計算

? 生物學(xué)、醫(yī)學(xué)和生物醫(yī)學(xué)成像

? 地球科學(xué)（包括自然災(zāi)害預(yù)測）和氣候?qū)W

? 粒子物理學(xué)

? 模擬方法和高性能計算

機(jī)器學(xué)習(xí)方法中的概念或方法論進(jìn)步包括（但不限于）：

? 可解釋性、因果關(guān)系和穩(wěn)健性

? 新的（受物理啟發(fā)的）學(xué)習(xí)算法

? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

? 核方法

? 貝葉斯和其他概率方法

? 監(jiān)督、無監(jiān)督和生成方法

? 新型計算架構(gòu)

? 代碼和數(shù)據(jù)集

? 基準(zhǔn)研究

機(jī)器學(xué)習(xí)-科學(xué)與技術(shù)創(chuàng)刊于2020年，由IOP PUBLISHING LTD出版社出版。其研究的主題領(lǐng)域包括但不限于Multiple，是一本在物理與天體物理領(lǐng)域具有重要影響力的國際期刊。該期刊涵蓋了物理與天體物理的多個子領(lǐng)域，旨在全面理解和解決物理與天體物理問題。

根據(jù)最新的數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)-科學(xué)與技術(shù)的影響因子為6.3，CiteScore為9.1，SJR為1.506，SNIP為1.403，中科院分區(qū)為2區(qū)，這些指標(biāo)均顯示了該期刊在物理與天體物理領(lǐng)域的優(yōu)秀地位。

該刊以English作為出版語言。對于English非母語的作者，期刊建議使用語言編輯服務(wù)，以確保文稿的語法和拼寫錯誤得到糾正，并符合科學(xué)English的標(biāo)準(zhǔn)。如果想實現(xiàn)快速順利的投稿發(fā)表，建議您聯(lián)系本站的客服團(tuán)隊，將為您提供專業(yè)的選刊建議，并在整個投稿過程中提供細(xì)致的指導(dǎo)。