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第1篇

關(guān)鍵詞：區(qū)域經(jīng)濟(jì) 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平 評(píng)價(jià)體系 層次分析法

中圖分類號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1673-291X（2011）28-0150-03

引言

1978年改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)得到了迅猛的發(fā)展，取得了舉世矚目的成績(jī)。① 全國(guó)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)面貌都得到了很大的改善。然而由于各自經(jīng)濟(jì)發(fā)展起點(diǎn)和地理環(huán)境等方面的原因，中國(guó)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在明顯的差異。對(duì)于中國(guó)目前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展而言，如何真實(shí)反映地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)研究的重點(diǎn)。

中國(guó)目前主要應(yīng)用國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系（SNA）對(duì)中國(guó)及中國(guó)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行評(píng)價(jià)，其核心指標(biāo)是GDP。但是經(jīng)濟(jì)總量并不能完全概括經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)涵，因而在衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異上GDP法存在一定的片面性，不能真實(shí)反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異。

本文將應(yīng)用層次分析法從經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)涵出發(fā)建立中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系，該評(píng)價(jià)體系能更為全面、真實(shí)的反映中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，并且通過(guò)對(duì)2008年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究，得到中國(guó)各地區(qū)現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。同時(shí)，以評(píng)價(jià)得分為依據(jù)，對(duì)中國(guó)31個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型和階段進(jìn)行分類，并從中得到中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)。

一、中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系的建立

（一）評(píng)價(jià)體系的理論基礎(chǔ)

為評(píng)價(jià)一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，本文將利用層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）構(gòu)建中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系。該方法主要依據(jù)決策者的主觀判斷，對(duì)決策進(jìn)行量化描述，較多應(yīng)用于結(jié)構(gòu)復(fù)雜且指標(biāo)不易量化的評(píng)價(jià)問(wèn)題。由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)容廣泛且不易從單一指標(biāo)度量，因此本文將應(yīng)用此方法，從經(jīng)濟(jì)總量、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、制度水平、創(chuàng)新水平等四個(gè)方面進(jìn)行構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系。

1.經(jīng)濟(jì)總量是一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要體現(xiàn)，也是國(guó)際上較為公認(rèn)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展度量指標(biāo)，因此在我們的評(píng)價(jià)體系中，包含這一指標(biāo)。這里度量經(jīng)濟(jì)總量沿用現(xiàn)在國(guó)際主流標(biāo)準(zhǔn)，即地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）。

2.根據(jù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)結(jié)構(gòu)理論，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要影響因素之一。比如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)和分配結(jié)構(gòu)等方面的變化不僅是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的決定因素，同時(shí)也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要表現(xiàn)。其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主要體現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性，就業(yè)結(jié)構(gòu)用來(lái)說(shuō)明地區(qū)勞動(dòng)力需求大小，消費(fèi)結(jié)構(gòu)用來(lái)體現(xiàn)地區(qū)居民消費(fèi)能力和市場(chǎng)潛力，分配結(jié)構(gòu)則用來(lái)衡量城鄉(xiāng)居民收入差距。

3.制度對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮重要作用，特別是可以有效保護(hù)產(chǎn)權(quán)的制度不但可以促進(jìn)有效的人力資本和物質(zhì)資本投資，而且可以進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)和發(fā)展。自1978年，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)制度在所有制、市場(chǎng)和開(kāi)放水平等方面均發(fā)生了顛覆性變化，因此我們必須將經(jīng)濟(jì)發(fā)展與制度聯(lián)系起來(lái)作為衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。

4.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與發(fā)展離不開(kāi)技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新能力，并且根據(jù)Krugerman（1993） 和Young （1995）的研究，技術(shù)進(jìn)步恰恰是很多新型產(chǎn)業(yè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能否持續(xù)獲得經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿ΑＲ虼耍瑸榱撕饬坎煌貐^(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的持續(xù)性，我們將創(chuàng)新能力作為一個(gè)主要的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，而創(chuàng)新能力的獲得恰恰源于對(duì)人才的培養(yǎng)和對(duì)科研的投入。

（二）評(píng)價(jià)體系的建立

根據(jù)以上對(duì)于評(píng)價(jià)體系的理論描述，主要經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系指標(biāo)及計(jì)算公式（如表1所示）。

目標(biāo)層A：以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為核心，逐層構(gòu)架系統(tǒng)的，有層次、有邏輯的評(píng)價(jià)體系。

子目標(biāo)層B（4個(gè)）：是在整體上把握體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的四大方面，即經(jīng)濟(jì)總量水平、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)水平、制度水平和創(chuàng)新水平，從定性角度對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行整體的把握。

過(guò)渡層C（11個(gè)）：在四大準(zhǔn)則的基礎(chǔ)上，對(duì)各個(gè)準(zhǔn)則進(jìn)行擴(kuò)展，更詳細(xì)的概括出經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個(gè)方面，使得整個(gè)評(píng)價(jià)體系更全面和系統(tǒng)，連接定性指標(biāo)與定量指標(biāo)。

指標(biāo)層D（15個(gè)）：以11個(gè)要素為基準(zhǔn)，指標(biāo)層采用具體化可測(cè)的指標(biāo)數(shù)據(jù)，使指標(biāo)體系從定性分析向定量分析進(jìn)行轉(zhuǎn)變，使評(píng)價(jià)體系更具有說(shuō)服力。

（三）評(píng)價(jià)結(jié)果的形成

形成該評(píng)價(jià)體系評(píng)價(jià)結(jié)果的主要步驟依次是構(gòu)建判別矩陣并通過(guò)一致性檢驗(yàn)、得出15個(gè)指標(biāo)層指標(biāo)權(quán)重、無(wú)量綱化31個(gè)省份2008年原始數(shù)據(jù)以及利用公式得出評(píng)價(jià)結(jié)果。

1.根據(jù)層次分析法構(gòu)建判別矩陣。層次分析法的判別矩陣是根據(jù)九級(jí)標(biāo)度①將本層次要素Ai和Aj相對(duì)于上一層次的要素Ck（k=1…m）按重要程度進(jìn)行兩兩比較構(gòu)造而成。同時(shí)，判別矩陣必須通過(guò)一致性檢驗(yàn)，② 即CI0.1，則說(shuō)明判別矩陣未通過(guò)一致性檢驗(yàn)，必須調(diào)整判別矩陣的標(biāo)度。

2.確定指標(biāo)權(quán)重。根據(jù)通過(guò)一致性檢驗(yàn)的判別矩陣，利用YAAHP層次分析法計(jì)算軟件，得出指標(biāo)層15個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。

3.對(duì)指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理得出評(píng)價(jià)結(jié)果。由于需要用不同性質(zhì)的指標(biāo)來(lái)反映評(píng)價(jià)對(duì)象的不同側(cè)面和特征，因此指標(biāo)體系中有定量指標(biāo)、定性指標(biāo)、絕對(duì)指標(biāo)（數(shù)額）和相對(duì)指標(biāo)（比率）。為了能夠在指標(biāo)間建立起統(tǒng)一的計(jì)算、比較準(zhǔn)則，需要將所有的指標(biāo)進(jìn)行轉(zhuǎn)化和無(wú)量綱化處理，使指標(biāo)轉(zhuǎn)變?yōu)榕c權(quán)重表達(dá)相同的以百分?jǐn)?shù)表示的無(wú)量綱的相對(duì)指標(biāo)，進(jìn)而進(jìn)行加總處理。

具體的無(wú)量綱化的方法是標(biāo)準(zhǔn)化方法，即處理后的各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差為1，均值為0，使得處理后的數(shù)據(jù)具有同等的重要性，不與指標(biāo)權(quán)重產(chǎn)生重疊。應(yīng)用公式③得出最終中國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)結(jié)果。

二、實(shí)證結(jié)果及分析

對(duì)中國(guó)2008年31個(gè)地區(qū)15個(gè)指標(biāo)層數(shù)據(jù)運(yùn)用SAS軟件進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后結(jié)合注釋①中的公式得到中國(guó)31個(gè)地區(qū)（除港、澳、臺(tái)）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)結(jié)果[6] （數(shù)據(jù)來(lái)源《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2009》、《中國(guó)貿(mào)易外經(jīng)統(tǒng)計(jì)年鑒2009》、《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒2009》、《中國(guó)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易年鑒2009》、《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒2009》）。

（一）評(píng)價(jià)結(jié)果有效性檢驗(yàn)

作為重要的發(fā)展指標(biāo)，人均GDP一般被用來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。本部分為了評(píng)價(jià)中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系是否有效，將人均GDP和此評(píng)分結(jié)果做相關(guān)性檢驗(yàn)，若相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.5以上，且P值小于0.01，則說(shuō)明，該評(píng)價(jià)體系的評(píng)價(jià)結(jié)果是有效的。

運(yùn)用SAS對(duì)此評(píng)價(jià)體系的評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)和人均GDP數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化后并進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，得到相關(guān)系數(shù)R=0.5842，P值=

0.000559

（二）評(píng)價(jià)結(jié)果分析

根據(jù)得分結(jié)果，可簡(jiǎn)單的將中國(guó)31個(gè)地區(qū)分為五部分：①第一部分（得分1~1.5）為廣東、江蘇；第二部分（得分0.5~1）為山東、浙江、上海；第三部分（得分0~0.5）為福建、北京、河南、河北、遼寧、湖南；第四部分（得分-0.5~0）為湖北、天津、四川、廣西、安徽、云南、重慶、山西、江西、貴州、內(nèi)蒙古、黑龍江、新疆、吉林、山西、甘肅、寧夏、海南；第五部分（-1~-0.5）為青海、。

從分類結(jié)果上看，中國(guó)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在明顯差距，經(jīng)濟(jì)發(fā)展最強(qiáng)的廣州和最差的之間相差了2.5分。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)（得分大于0.5）地區(qū)僅占全國(guó)的16.13%，經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)得分小于-0.5）僅有兩個(gè)，占總數(shù)的6.5%。中國(guó)60%地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有較大潛力（評(píng)分結(jié)果介于-0.5~0之間），在未來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中會(huì)對(duì)中國(guó)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮重大作用。

結(jié)論與討論

利用層次分析法建立經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)體系，使定性的問(wèn)題定量化，過(guò)渡自然。建立該評(píng)價(jià)體系的數(shù)學(xué)方法為運(yùn)籌學(xué)的層次分析法，簡(jiǎn)稱AHP。該分析方法是將難于選擇的定性問(wèn)題，通過(guò)建立較主觀的判別矩陣得出各指標(biāo)的權(quán)重，即重要程度，再與進(jìn)行無(wú)量綱化（標(biāo)準(zhǔn)化）后的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)得出評(píng)價(jià)結(jié)果。在這個(gè)過(guò)程中，判別矩陣的一致性檢驗(yàn)和不同單位級(jí)的無(wú)量綱化（標(biāo)準(zhǔn)化）保證了評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

中國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系具有一定的應(yīng)用價(jià)值。該評(píng)價(jià)體系從四大方面，15個(gè)指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體進(jìn)行描述，使得評(píng)價(jià)結(jié)果具有一定的說(shuō)服力。再者，可以通過(guò)對(duì)15個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)的深度分析，得出自身在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，制定符合自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)的政策，進(jìn)而揚(yáng)長(zhǎng)避短，經(jīng)濟(jì)取得更好的發(fā)展。

但是，由于層次分析法的基礎(chǔ)是較為主觀的判別矩陣，所以該評(píng)價(jià)體系的評(píng)價(jià)結(jié)果也存在一定的主觀性，不能達(dá)到完全的客觀。若想該評(píng)價(jià)體系具有更廣泛的說(shuō)服力，就必須使得判別矩陣的主觀性削弱，最好的方法就是在構(gòu)造判別矩陣時(shí)，廣泛聽(tīng)取專家的意見(jiàn)獲得大部分人的認(rèn)可。若能克服掉主觀性對(duì)于指標(biāo)權(quán)重的影響，那么該評(píng)價(jià)體系會(huì)取得更大的發(fā)展，可以進(jìn)一步的應(yīng)用到各省對(duì)于未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策的設(shè)計(jì)，投資方向的選擇和對(duì)各省各地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的界定。

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第2篇

內(nèi)容摘要:本文根據(jù)重慶市三峽庫(kù)區(qū)2003年、2005年和2007年社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)共同構(gòu)成的區(qū)域經(jīng)濟(jì)時(shí)序立體數(shù)據(jù)表,運(yùn)用全局主成分分析方法和雷達(dá)圖分析方法,動(dòng)態(tài)描述三峽庫(kù)區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異,并對(duì)其區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的現(xiàn)狀進(jìn)行分析評(píng)價(jià),提出相應(yīng)的對(duì)策和建議。

關(guān)鍵詞:時(shí)序立體數(shù)據(jù)表 全局主成分分析 雷達(dá)圖

在重慶市“一圈兩翼”發(fā)展戰(zhàn)略中,三峽庫(kù)區(qū)被稱為“渝東北翼”,它包括11個(gè)區(qū)縣,幅員面積占全市總面積的41.1%;2007年末常住人口847.01萬(wàn)人,占全市總?cè)丝诘?0.01%(重慶統(tǒng)計(jì)年鑒2008),由于受自然地理因素的制約和歷史條件的影響,三峽庫(kù)區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)薄弱,經(jīng)濟(jì)總量偏小,農(nóng)業(yè)人口多,投入產(chǎn)出偏低,貧困人口集中,是重慶市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“短板”, 因此分析研究三峽庫(kù)區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的動(dòng)態(tài)發(fā)展?fàn)顩r,對(duì)破解發(fā)展失衡,搞好城鄉(xiāng)統(tǒng)籌,協(xié)調(diào)區(qū)域發(fā)展,成為一個(gè)迫切的問(wèn)題(張婕、蘇維詞,2009;馮維波、彭麗,2009)。本文應(yīng)用全局主成分分析方法和雷達(dá)圖分析方法對(duì)三峽庫(kù)區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)發(fā)展水平進(jìn)行實(shí)證分析。

變量、樣本的選取及研究方法

(一)變量的選取

根據(jù)三峽庫(kù)區(qū)的實(shí)際和特點(diǎn),本文選取12個(gè)指標(biāo)作為變量來(lái)刻畫(huà),它們是:X1:地區(qū)生產(chǎn)總值(億元);X2:人均地區(qū)生產(chǎn)總值(元);X3:全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額(萬(wàn)元);X4:全社會(huì)消費(fèi)品零售總額(萬(wàn)元);X5:地方財(cái)政收入(萬(wàn)元);X6:農(nóng)村居民人均純收入(元);X7:城鄉(xiāng)居民人均儲(chǔ)蓄存款余額(元);X8:每萬(wàn)人衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)(張);X9:每萬(wàn)人專業(yè)技術(shù)人員數(shù)(個(gè));X10:第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重;X11:城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)單位職工年平均工資(元);X12:人口城鎮(zhèn)化率。

(二)樣本的選取

變量確定后,選取2003年、2005年、2007年三峽庫(kù)區(qū)所包括的萬(wàn)州區(qū)、梁平縣、城口縣、豐都縣、墊江縣、忠縣、開(kāi)縣、云陽(yáng)縣、奉節(jié)縣、巫山縣、巫溪縣共11個(gè)區(qū)縣的12個(gè)指標(biāo)值的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)為樣本(重慶統(tǒng)計(jì)年鑒2008、2006、2004),構(gòu)成三峽庫(kù)區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)發(fā)展的時(shí)序立體數(shù)據(jù)表。

(三)研究方法

對(duì)已構(gòu)成的時(shí)序立體數(shù)據(jù)表進(jìn)行主成分分析,得到統(tǒng)一的主成分子空間,該子空間保證了系統(tǒng)分析的統(tǒng)一性、整體性和可比性,進(jìn)而對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行比較和評(píng)估,解決了采用橫截面數(shù)據(jù),不能動(dòng)態(tài)反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的問(wèn)題,彌補(bǔ)了采用單一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)分析問(wèn)題,無(wú)法全面反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體狀況的缺陷。這種分析方法就是全局主成分分析,然后用雷達(dá)圖的方法對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)發(fā)展水平給以更直觀、更清楚的刻畫(huà)。

實(shí)證分析

本文對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,使各變量之間具有可比性。

(一)全局主成分分析

對(duì)上述時(shí)序立體數(shù)據(jù)表進(jìn)行主成分分析,把多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)換成較少的幾個(gè)互不相關(guān)的綜合指標(biāo),得到統(tǒng)一的主成分公因子,提取立體表的絕大部分信息,從而對(duì)樣本進(jìn)行分析、評(píng)價(jià)。

1.多重共線性檢驗(yàn)。調(diào)用SPSS的“Data Reduction”中的“Factor”過(guò)程進(jìn)行主成分分析(張文彤,2002),計(jì)算出樣本的相關(guān)系數(shù)矩陣,并對(duì)是否適合進(jìn)行主成分分析,進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和巴列特球度檢驗(yàn),結(jié)果顯示,樣本數(shù)據(jù)適合進(jìn)行主成分分析,見(jiàn)表1。

2.主成分分析。以方差累計(jì)貢獻(xiàn)率大于80%為原則提取主成分,在SPSS軟件中計(jì)算結(jié)果為提取前三個(gè)主成

分Z1,Z2,Z3累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到87.65%,分析過(guò)程從略;其中Z1貢獻(xiàn)率是66.04%,主要反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總量水平;Z2貢獻(xiàn)率是11.72%,是從人均經(jīng)濟(jì)占有量方面來(lái)衡量社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;Z3貢獻(xiàn)率是9.90%,是反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的科技衛(wèi)生因子;這樣用三個(gè)主成分就能反映原始變量的87.65。

由SPSS軟件計(jì)算所得的主成分得分系數(shù)矩陣構(gòu)成三個(gè)主成分的計(jì)算公式,計(jì)算得各區(qū)縣的主成分得分(略),它們從三個(gè)方面綜合反映了三峽庫(kù)區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)發(fā)展水平,但是單獨(dú)使用某個(gè)主成分,并不能對(duì)各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)發(fā)展水平做出綜合評(píng)價(jià),因此本文以Z1,Z2,Z3的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重,加權(quán)求和構(gòu)成衡量各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)得分函數(shù):

Y=0.6604Z1+0.1172Z2+0.0990Z3并計(jì)算Y值,如表2所示。

從表2看到:2003、2005、2007年綜合得分排在前3名的是:萬(wàn)州區(qū)、開(kāi)縣和墊江縣,其中萬(wàn)州區(qū)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)明顯,各項(xiàng)指標(biāo)也排在前列,2007年地區(qū)生產(chǎn)總值在190億元以上,是三峽庫(kù)區(qū)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū);忠縣的名次發(fā)生了位次變化,由2003年的第8名到2005年的第7名再上升到2007年的第4名,這是由于該縣從承接“一圈”,傳遞“兩翼”,建設(shè)三峽庫(kù)區(qū)生態(tài)經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)帶出發(fā),在產(chǎn)業(yè)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施、機(jī)制創(chuàng)新等方面積極與“一圈”全方位對(duì)接,借“一圈”發(fā)展之勢(shì),實(shí)施工業(yè)強(qiáng)縣,實(shí)現(xiàn)了全縣經(jīng)濟(jì)社會(huì)在三峽庫(kù)區(qū)率先加快發(fā)展。 相反2007年綜合得分排第7名的云陽(yáng),在2003年和2005年都排在第3名,是由于這幾年別的區(qū)縣抓住機(jī)遇得到快速的發(fā)展,使得原來(lái)基礎(chǔ)較好的云陽(yáng)落后了。

城口縣、巫山縣、巫溪縣綜合得分排在最后,這幾個(gè)縣都屬于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)為主的地區(qū),農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)成分較大,綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力弱,工業(yè)經(jīng)濟(jì)比較落后,對(duì)GDP貢獻(xiàn)較小。

(二)雷達(dá)圖分析

1.繪制綜合得分雷達(dá)圖。在綜合得分值的基礎(chǔ)上,繪制綜合得分雷達(dá)圖。其步驟如下:首先作一個(gè)圓,并把圓周分為11等分;其次,連結(jié)圓心和各分點(diǎn)得到11條輻射狀的半徑,即為11個(gè)區(qū)縣的坐標(biāo)軸。然后,將各區(qū)縣2007年的綜合得分值映射到相應(yīng)坐標(biāo)軸上,再把坐標(biāo)軸上對(duì)應(yīng)的點(diǎn)依次連接起來(lái),得到11邊形,即為平面表示的11維雷達(dá)圖(見(jiàn)圖1)(付、方德英,2007)。它清楚地反映出三峽庫(kù)區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)發(fā)展的“姿態(tài)”。

2.雷達(dá)圖分析。從雷達(dá)圖1看到,閉環(huán)上點(diǎn)的位置越靠外,則該區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高;越靠?jī)?nèi),則經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越低。這樣雷達(dá)圖清晰地給出了各個(gè)區(qū)縣在三峽庫(kù)區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)對(duì)比中的相對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低。

在圖1中,萬(wàn)州區(qū)相應(yīng)點(diǎn)的位置最靠外,表明該區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高,它在三峽庫(kù)區(qū)的中心地位突出,其綜合得分值遙遙領(lǐng)先,與其它區(qū)縣形成較大的落差;其次是開(kāi)縣、墊江縣、忠縣、梁平縣,它們經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭良好,但是與本區(qū)域的萬(wàn)州區(qū)相比有很大的差距,需要加快發(fā)展縮小差距,以形成三峽庫(kù)區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展的城市群;最靠?jī)?nèi)的是巫溪縣、巫山縣兩個(gè)縣,其經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后,需要高度關(guān)注,加以積極的幫扶,使經(jīng)濟(jì)得到較快的發(fā)展。

結(jié)論

第一,三峽庫(kù)區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)近年來(lái)得到了穩(wěn)步發(fā)展,特別是萬(wàn)州區(qū)、忠縣等區(qū)縣發(fā)展更快,他們?cè)诎阎貞c加快建設(shè)成為西部地區(qū)的重要增長(zhǎng)極、長(zhǎng)江上游地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中心、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的直轄市,為在西部地區(qū)率先實(shí)現(xiàn)全面建設(shè)小康社會(huì)發(fā)揮了“助推”的作用。

第二,在加快三峽庫(kù)區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過(guò)程中,要注重發(fā)展的統(tǒng)籌性,要加快開(kāi)縣、墊江縣、忠縣、梁平縣的發(fā)展,縮小與萬(wàn)州區(qū)及主城各區(qū)的差距,逐步形成三峽庫(kù)區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展的城市群;并且把三峽庫(kù)區(qū)的發(fā)展與“一圈”建設(shè)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)起來(lái),通過(guò)優(yōu)先發(fā)展“一圈”,增強(qiáng)對(duì)三峽庫(kù)區(qū)的反哺能力,并加強(qiáng)對(duì)三峽庫(kù)區(qū)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的扶持,增強(qiáng)其自我發(fā)展能力。

第三,在加快三峽庫(kù)區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過(guò)程中,要依據(jù)三峽庫(kù)區(qū)的自身特色,充分發(fā)揮長(zhǎng)江水道大通道優(yōu)勢(shì),增強(qiáng)要素聚散能力,發(fā)展通道經(jīng)濟(jì),發(fā)展壯大現(xiàn)代綠色農(nóng)業(yè)、生態(tài)旅游業(yè)、鹽氣化工、新型材料等支柱產(chǎn)業(yè),形成長(zhǎng)江上游特色經(jīng)濟(jì)走廊、長(zhǎng)江三峽國(guó)際黃金旅游帶、長(zhǎng)江流域重要生態(tài)屏障。

這樣在重慶市“一圈”“火車頭”的帶動(dòng)下,三峽庫(kù)區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)現(xiàn)“提速提檔”、“做特做優(yōu)”,盡快達(dá)到我國(guó)中西部地區(qū)平均發(fā)展水平,實(shí)現(xiàn)重慶市經(jīng)濟(jì)又快又好的發(fā)展。

參考文獻(xiàn):

1.張婕,蘇維詞.基于產(chǎn)業(yè)集群的萬(wàn)州區(qū)產(chǎn)業(yè)專型研究[J].重慶工學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)),2009(1)

2.馮維波,彭麗.后發(fā)優(yōu)勢(shì)與渝東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展分析[J].重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2009(1)

第3篇

【關(guān)鍵詞】黃河經(jīng)濟(jì)帶 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異 變異系數(shù) 因子分析

一、黃河經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展概況

黃河經(jīng)濟(jì)帶在中國(guó)的經(jīng)濟(jì)地理研究中一直處于重要地位，而且是多門(mén)學(xué)科及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究熱點(diǎn)[1]。黃河經(jīng)濟(jì)帶是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略和宏觀經(jīng)濟(jì)布局的重要地帶，是我國(guó)重要的能源和重化工業(yè)產(chǎn)業(yè)帶，具有豐富的煤炭、天然氣、水能、鋼鐵、有色金屬等資源，還是我國(guó)最重要的糧食、畜產(chǎn)品、奶產(chǎn)品等的重要產(chǎn)地。

二、指標(biāo)體系的構(gòu)建和因子分析

（一）指標(biāo)體系的構(gòu)建

為了全面了解黃河經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，結(jié)合黃河經(jīng)濟(jì)帶的實(shí)際情況和具體問(wèn)題，根據(jù)客觀性和可獲取性原則，分別從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)效益、經(jīng)濟(jì)總量和居民生活水平四個(gè)方面，共選取了九個(gè)指標(biāo)，構(gòu)建了黃河經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

（二）因子分析與綜合評(píng)價(jià)

運(yùn)用SPSS21.0軟件，首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，由標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)得到相關(guān)系數(shù)矩陣，再利用主成分分析法抽取主因子，特征值大于1或者累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到85%的即為主因子，在本文中主要選擇了2個(gè)主因子，這2個(gè)主因子的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到了93.534%，這對(duì)于原始的各個(gè)指標(biāo)都有較強(qiáng)的代表性，可以反映原始指標(biāo)的絕大部分信息量，我們采用最大方差法進(jìn)行因子轉(zhuǎn)換，則主因子和旋轉(zhuǎn)后的因子特征值和貢獻(xiàn)率如表一：

將原始因子載荷矩陣進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后的主因子矩陣（表二），旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣表示抽取的主因子與原始指標(biāo)因子之間的關(guān)系，即二者之間的關(guān)聯(lián)程度。因子載荷的絕對(duì)值越大，表明兩者之間的相關(guān)程度越大，則主因子對(duì)原始指標(biāo)的代表性就越強(qiáng)。

分析旋轉(zhuǎn)后的主因子，可以看出，第一主因子對(duì)七個(gè)原指標(biāo)因子的載荷都超過(guò)了0.9，這七個(gè)原指標(biāo)因子分別是城市人口比重、第三產(chǎn)業(yè)比重、人均社會(huì)固定資產(chǎn)投資，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資、農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，說(shuō)明第一主因子對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)效益和居民生活水平等指標(biāo)的代表性很強(qiáng)。第二主因子對(duì)2個(gè)原指標(biāo)因子的載荷超過(guò)了0.9，這兩個(gè)原始指標(biāo)因子是全社會(huì)固定資產(chǎn)投資和社會(huì)消費(fèi)品零售總額，說(shuō)明第二主因子在經(jīng)濟(jì)總量的代表性很強(qiáng)。

通過(guò)因子分析和主成分法抽取主因子，將各正交旋轉(zhuǎn)因子的貢獻(xiàn)率占主因子總累計(jì)貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重，根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的主因子的貢獻(xiàn)率和各個(gè)地區(qū)主因子的得分，可計(jì)算得出各個(gè)省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合得分，得出表三：

三、結(jié)論與建議

通過(guò)上述分析可知，黃河經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在很大差異，且各個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距較大，因而必須盡快地對(duì)黃河經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行整頓：首先發(fā)達(dá)地區(qū)要繼續(xù)發(fā)展，更加完善其基礎(chǔ)設(shè)施，創(chuàng)造更加良好的發(fā)展環(huán)境，在不阻礙其自身發(fā)展的同時(shí)，以先富帶動(dòng)后富，幫助其他地區(qū)的發(fā)展，特別是欠發(fā)達(dá)地區(qū)，這是減小區(qū)域差異的一種有效途徑。其次加強(qiáng)創(chuàng)新人才的培養(yǎng)。再次堅(jiān)持“效率優(yōu)先，兼顧公平”的原則。在發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的同時(shí)，也要兼顧欠發(fā)達(dá)地區(qū)的發(fā)展，為發(fā)展落后地區(qū)起帶頭作用。最后根據(jù)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不同實(shí)施有差別的梯度區(qū)域稅收政策。需要構(gòu)建有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的體制環(huán)境。

參考文獻(xiàn)

[1]李小龍.黃河經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)與人口時(shí)空格局演變及空間耦合研究[D].河南大學(xué)，2014.

第4篇

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)發(fā)展 主成分分析 不平衡

各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展受該地區(qū)自然條件，資源稟賦，資源開(kāi)發(fā)、利用狀況，人口素質(zhì)，經(jīng)濟(jì)政策等因素的影響和制約。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是指一個(gè)地區(qū)從貧困、落后的狀態(tài)向經(jīng)濟(jì)及社會(huì)生活現(xiàn)代化發(fā)展的過(guò)程。

受各種因素的綜合作用，我國(guó)三十一個(gè)省、直轄市、自治區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在很大差異，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)出不平衡的狀態(tài)。針對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡問(wèn)題，國(guó)家相繼制定一系列區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略，包括：西部大開(kāi)發(fā)、振興東北地區(qū)等老工業(yè)基地、推進(jìn)中部地區(qū)崛起以及支持東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)開(kāi)放等戰(zhàn)略。為了促進(jìn)各地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展，近年來(lái)國(guó)家對(duì)區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)行了細(xì)化和調(diào)整，成立多個(gè)國(guó)家級(jí)綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)，設(shè)定不同的戰(zhàn)略目標(biāo)、功能和任務(wù)。

在國(guó)家政策支持及地方政府不斷努力下，2008年上半年我國(guó)西部、中部、東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速均超過(guò)了東部地區(qū)。但是由于東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)雄厚、經(jīng)濟(jì)基數(shù)大，相比其他地區(qū)仍具有很大的優(yōu)勢(shì)。具體到每個(gè)省、直轄市、自治區(qū)同樣存在明顯差異。

為了綜合評(píng)價(jià)我國(guó)各省、直轄市、自治區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，本文建立一套綜合指標(biāo)體系，采用2009年各省、直轄市、自治區(qū)相應(yīng)指標(biāo)樣本數(shù)據(jù)，運(yùn)用主成分分析方法計(jì)算出各省、直轄市、自治區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合排名。

1、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

依照指標(biāo)能客觀、系統(tǒng)、全面反映地區(qū)經(jīng)發(fā)展水平的原則，結(jié)合具體研究的問(wèn)題，并考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取如下指標(biāo)：X1-地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）；X2-地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值（億元）；X3-地區(qū)固定資產(chǎn)投資（億元）；X4-地區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元）；X5-地方財(cái)政收入（億元）；X6-地區(qū)進(jìn)出口總額（萬(wàn)美元）；X7-城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元）；X8-農(nóng)民人均純收入（元）；X9-居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)；X10-商品零售價(jià)格指數(shù)。

數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局

2、評(píng)價(jià)方法簡(jiǎn)介

主成分分析是由Hotlling于1933提出的，該方法設(shè)法將原來(lái)指標(biāo)重新組合成一組新的互相無(wú)關(guān)的幾個(gè)綜合指標(biāo)來(lái)代替原來(lái)指標(biāo)，同時(shí)根據(jù)實(shí)際需要從中可取幾個(gè)較少的綜合指標(biāo)盡可能多地反映原來(lái)指標(biāo)的信息。新指標(biāo)變量數(shù)量較少并且相互無(wú)關(guān)，保持了原指標(biāo)變量的主要信息量。這種方法有很多優(yōu)勢(shì):一是消除了評(píng)價(jià)指標(biāo)樣本之間的相關(guān)關(guān)系；二是提取的主成分保持了原指標(biāo)的主要信息，減少工作量；三是分析過(guò)程客觀生成指標(biāo)權(quán)重，能夠區(qū)分各指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)中的作用，避免了主觀因素的影響。

3、評(píng)價(jià)過(guò)程

首先用SPSS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，進(jìn)而用標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析。

通過(guò)計(jì)算指標(biāo)樣本的相關(guān)系數(shù)矩陣、相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值和特征向量、各特征值的貢獻(xiàn)率，最終得到方差貢獻(xiàn)分析表，如表2：

從表2可以看出，前三個(gè)特征值的累計(jì)貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到93.95%，這表明前三個(gè)因子可以反映出全部信息的93.95%以上，因此取前三個(gè)因子作為主成分。計(jì)算主成分得分系數(shù)矩陣，并根據(jù)得分系數(shù)據(jù)矩陣計(jì)算各指標(biāo)主成分系數(shù)，見(jiàn)表3:

根據(jù)系數(shù)矩陣得到主成分表達(dá)式:

F1=0.057ZX1+0.055ZX2+0.046ZX3+0.057ZX4+0.058ZX5+0.053ZX6+0.045ZX7+0.042ZX8-0.034ZX9-0.03ZX10

F2=0.135ZX1+0.165ZX2+0.215ZX3+0.121ZX4+0.033ZX5-0.025ZX6-0.19ZX7-0.178ZX8+0.277ZX9+0.286ZX10

F3=-0.1ZX1-0.057ZX2-0.202ZX3-0.101ZX4+0.115ZX5+0.141ZX6+0.388ZX7+0.425ZX8+0.374ZX9+0.431ZX10

根據(jù)個(gè)主成分表達(dá)式計(jì)算我國(guó)各省、直轄市、自治區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合得分：

4、結(jié)論及建議

從計(jì)算得到的得分及最終排名情況可以看出，我國(guó)31個(gè)省、直轄市、自治區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在很大差異。得分較高、排名靠前的都是東部地區(qū)的一些省份、直轄市，而西部地區(qū)的省份、直轄市、自治區(qū)都是得分較低，排名靠后的地區(qū)。這個(gè)結(jié)果符合我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的客觀情況，反映了我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的現(xiàn)實(shí)形勢(shì)。

近年來(lái)，通過(guò)各方面的不斷努力，我國(guó)中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速有了明顯的提高，經(jīng)濟(jì)增速差距不斷縮小，但是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的絕對(duì)差距還很大，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的問(wèn)題還很突出。中西部地區(qū)與東部地區(qū)在城鄉(xiāng)居民收入和消費(fèi)水平、市場(chǎng)化程度，特別是基礎(chǔ)設(shè)施、義務(wù)教育、基本醫(yī)療、社會(huì)保障等基本公共服務(wù)水平方面的差距仍在拉大；很多地區(qū)高增長(zhǎng)速度是以破壞環(huán)境、大量消耗資源為代價(jià)達(dá)到的，這種經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式不利于地區(qū)長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展；一些落后地區(qū)在發(fā)展過(guò)程中不主動(dòng)、積極的尋求高效的發(fā)展模式，而是被動(dòng)的依賴國(guó)家支持、政策傾斜，這種情況下，地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展很難達(dá)到較好的水平。

針對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡問(wèn)題及個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中存在的主要問(wèn)題，提出以下幾點(diǎn)建議：

第一，繼續(xù)推進(jìn)西部大開(kāi)發(fā)、振興東北地區(qū)等老工業(yè)基地、推進(jìn)中部地區(qū)崛起以及支持東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)開(kāi)放等區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略。根據(jù)不同階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)行細(xì)化和調(diào)整，使其更有效地促進(jìn)落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

第二，根據(jù)各地區(qū)的比較優(yōu)勢(shì)，給予不同的政策傾斜及技術(shù)支持，引導(dǎo)不同地區(qū)發(fā)展優(yōu)勢(shì)特色產(chǎn)業(yè)，加速落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。政府相關(guān)部門(mén)應(yīng)完善應(yīng)完善各項(xiàng)扶持政策，加大政策支持力度，以便為中西部吸引更多的投資。

第三，加大投資，推進(jìn)西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不足，導(dǎo)致地方缺乏足夠財(cái)力，無(wú)法提供良好便捷的基礎(chǔ)設(shè)施，投資環(huán)境難以改善，制約了經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。因此中央及地方應(yīng)該加大對(duì)西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資，使西部地區(qū)從衛(wèi)生、交通、能源、水利、機(jī)場(chǎng)、油氣管道等各個(gè)方面有較大提高，改善投資環(huán)境，從而吸引更多投資并更好地實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

第四，教育是影響各地區(qū)及整個(gè)國(guó)家發(fā)展的重要問(wèn)題，但是由于各種原因我國(guó)的教育資源分配、教育水平在各地區(qū)存在很大差異。要縮小地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距，就必須縮小教育資源分配、教育水平的差距。首先應(yīng)該做到合理配置公共教育資源，重點(diǎn)向農(nóng)村、邊遠(yuǎn)、貧困、民族地區(qū)傾斜，加快縮小教育差距，實(shí)現(xiàn)公共教育資源的和諧共享。其次是促進(jìn)高等教育均衡發(fā)展，統(tǒng)籌規(guī)劃學(xué)校布局，推進(jìn)高校標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。目前，我國(guó)高等教育區(qū)域布局呈雙重集中之勢(shì)：一是高校向東部沿海集中分布；二是高校向中心城市集中分布。高校布局失衡制約教育公平。再次新增高校招生計(jì)劃向中西部?jī)A斜，擴(kuò)大東部高校在中西部地區(qū)招生規(guī)模，鼓勵(lì)各高等學(xué)校擴(kuò)招的增量部分，主要向人口大省和欠發(fā)達(dá)地區(qū)傾斜，以利于不同群體獲得大致相同的教育機(jī)會(huì)和進(jìn)行公平競(jìng)爭(zhēng)。最后健全國(guó)家資助制度，扶助經(jīng)濟(jì)困難家庭學(xué)生完成高等教育學(xué)業(yè)。加大對(duì)貧困家庭子女上大學(xué)的資助力度，保障貧困家庭子女公平獲得接受高等教育機(jī)會(huì)的權(quán)利。

第五，完善中西部地區(qū)各種保障制度，提供優(yōu)惠政策，為中西部引進(jìn)優(yōu)秀人才，推動(dòng)中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不可能達(dá)到絕對(duì)的平衡，但是如果讓地區(qū)發(fā)展水平差距持續(xù)拉大，區(qū)域間長(zhǎng)期不協(xié)調(diào)發(fā)展，必將對(duì)整個(gè)國(guó)家和諧、可持續(xù)發(fā)展帶來(lái)嚴(yán)重的負(fù)面影響，因此，各級(jí)政府應(yīng)高度重視區(qū)域發(fā)展不平衡問(wèn)題，并采取一定的有效措施，解決差距拉大的問(wèn)題，逐漸縮小區(qū)域間差異，實(shí)現(xiàn)全國(guó)整體和諧、可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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[3] 唐曉東．中國(guó)城市發(fā)展水平指標(biāo)體系及實(shí)證研究[J]. 生產(chǎn)力研究，2006,7

[4] 胡少維．2009年我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局分析

第5篇

關(guān)鍵詞：因子分析；指標(biāo)；區(qū)域差異

中圖分類號(hào)：F127

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-9944（2016）05-0170-03

1 引言

20世紀(jì)90年代以來(lái)，浙江省由于其優(yōu)越的地理位置和政策的優(yōu)勢(shì)，經(jīng)濟(jì)得到了快速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平近幾年在全國(guó)一直名列前茅。但同時(shí)，我們也注意到，區(qū)域間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的不平衡更是不可避免的，浙江經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也呈現(xiàn)出不均衡性，地區(qū)間存在著較大的差異，東西部差異明顯。如何客觀正確地評(píng)價(jià)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)狀況，選擇適合本地區(qū)的發(fā)展方向，對(duì)提高各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展是非常有必要的。因子分析法是通過(guò)從變量群中提取共性因子從而達(dá)到降維效果的一種多元統(tǒng)計(jì)方法。

2 因子分析方法原理介紹

2.1 因子分析方法簡(jiǎn)介

我們?cè)谘芯恳恍﹩?wèn)題時(shí)，往往要收集多個(gè)變量，而這些變量之間常常存在著較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。如果直接使用它們進(jìn)行分析，不僅麻煩，而且會(huì)由于變量之間存在的多重共線性而引起較大的誤差。因此，人們希望盡可能地用較少的變量同時(shí)又不失分析的全面性，進(jìn)行降維處理。因子分析法是研究從變量群中提取共性因子，并通過(guò)公共因子反映原有變量的大部分信息從而簡(jiǎn)化研究的一種統(tǒng)計(jì)技術(shù)，是兩種分析形式的統(tǒng)一體，即驗(yàn)證性分析和純粹的探索性分析[1]。其基本原理就是將具有相關(guān)關(guān)系的變量綜合為少數(shù)幾個(gè)核心因子，從而進(jìn)行降維和簡(jiǎn)化處理。

2.2 因子分析的數(shù)學(xué)模型

設(shè)原始的p個(gè)變量為 x1、x2、x3…，xp，假設(shè)p個(gè)變量可以由k（k

3 浙江省各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因子分析

3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與指標(biāo)選取

本文所用的數(shù)據(jù)來(lái)源于浙江省2012年統(tǒng)計(jì)年鑒。

選取的指標(biāo)：X1-年末總?cè)丝?；X2-人均生產(chǎn)總值；X3-社會(huì)消費(fèi)品零售總額；X4-固定資產(chǎn)投資；X5-財(cái)政總收入；X6-城鎮(zhèn)居民人均可支配收入；X7-農(nóng)村居民人均村收入；X8-出口總額；X9-電信業(yè)務(wù)收入。這些指標(biāo)都能一定水平地反應(yīng)出一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。

選取的11個(gè)地區(qū)市的11個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)見(jiàn)表1。

3.2 檢驗(yàn)所選數(shù)據(jù)是否適合做因子分析

進(jìn)行因子分析首先得進(jìn)行數(shù)據(jù)檢驗(yàn)，看是否適合。檢驗(yàn)待分析的變量是否符合因子分析主要是對(duì)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO and Bartlett檢驗(yàn)。KMO統(tǒng)計(jì)量越接近于1，意味著變量間的相關(guān)性越強(qiáng)，因子分析的效果就越好。一般來(lái)說(shuō)，KMO統(tǒng)計(jì)量在0.7以上時(shí)進(jìn)行因子分析效果就很好了。

從SPSS操作中可以得出表2。從表2可看出本文所用變量數(shù)據(jù)的KMO統(tǒng)計(jì)量為0.621，接近0.7。Bartlett’s檢驗(yàn)的Sig=O，表明變量之間存在著較大的相關(guān)性，可以進(jìn)行因子分析。

3.3 因子提取

此過(guò)程可利用SPSS軟件完成，因子提取方法使用主成分分析法，旋轉(zhuǎn)方法使用方差最大正交旋轉(zhuǎn)法。結(jié)果見(jiàn)表3。

從表3可以看出，前2個(gè)因子的特征根都大于1，而且累積方差貢獻(xiàn)率到達(dá)89.815%，說(shuō)明前兩個(gè)因子總共解釋了原始變量89.815%的信息。因而可以提取前2個(gè)因子作為公共因子。

表4是根據(jù)最大方差正交旋轉(zhuǎn)法對(duì)因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)的結(jié)果。旋轉(zhuǎn)后，各變量在某個(gè)公共因子上都有具有較大載荷。從表中可以看出，X1（年末總?cè)丝冢3（社會(huì)消費(fèi)品零售總額）、X4（固定資產(chǎn)投資）、X5（財(cái)政總收入）、X8（出口總額）在因子1上有較大載荷，說(shuō)明第一個(gè)因子較多的解釋了這幾個(gè)變量的信息。從實(shí)際意義上看，這幾個(gè)變量主要反映了地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，因此可以嘗試把第一個(gè)因子命名為“經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力”因子。第二個(gè)因子與X2（人均生產(chǎn)總值）、X6（城鎮(zhèn)居民人均可支配收入）、X7（農(nóng)村居民人均村收入）的載荷系數(shù)大，主要解釋了這3個(gè)變量。從現(xiàn)實(shí)意義看，這3個(gè)變量可以反映出地區(qū)的潛在消費(fèi)能力，因而可以命名為“消費(fèi)能力”因子。

3.4 計(jì)算因子得分

因子得分系數(shù)矩陣見(jiàn)表5。

根據(jù)表5，可以得到因子得分函數(shù)為：

f1=0.386x1-0.115x2+…+0.123x8

f2=0.26x1+0.353x2+…+0.104x8

注意：上式中的已不是原始變量，而是標(biāo)準(zhǔn)化變量。

根據(jù)上表達(dá)式可以計(jì)算出每個(gè)地區(qū)對(duì)應(yīng)的第一個(gè)和第二個(gè)因子的得分，然后可以用每個(gè)公因子的方差貢獻(xiàn)率做權(quán)數(shù)，對(duì)每個(gè)因子得分進(jìn)行加權(quán)，得到每個(gè)地區(qū)的總因子得分。

SPSS會(huì)計(jì)算出每個(gè)因子的得分。最后得到的各地區(qū)兩個(gè)因子得分、綜合得分及排名如表6。

3.5 因子分析結(jié)果

根據(jù)表6，可以將浙江11個(gè)地級(jí)市分為三類。第一類為發(fā)達(dá)地區(qū)，綜合得分大于2，包括杭州、寧波；第二類為較發(fā)達(dá)的地區(qū)，綜合得分小于2大于0，包括紹興、嘉興、溫州；第三類為欠發(fā)達(dá)地區(qū)，綜合得分小于0，包括臺(tái)州、金華、舟山、湖州、衢州、麗水。

從實(shí)際情況來(lái)看，杭州市和寧波市屬于第一類也是很自然的事情。杭州是省會(huì)城市，經(jīng)濟(jì)發(fā)展有它得天獨(dú)厚的有利條件，而寧波市則是第一批對(duì)外開(kāi)放城市，是計(jì)劃單列城市，有著良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)，在評(píng)價(jià)指標(biāo)上遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他城市也在情理之中[3]。杭州因子1得分排名第一，說(shuō)明杭州經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)總量大；但因子2得分排名僅第5，說(shuō)明杭州地區(qū)的消費(fèi)能力較為一般，需要加強(qiáng)。

在第二類地區(qū)中，溫州因子1得分排名第二，說(shuō)明溫州經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力強(qiáng)，但因子2得分排名后，說(shuō)明消費(fèi)能力較差，因而溫州的發(fā)展因把注意力多放在拉動(dòng)消費(fèi)方面。嘉興和紹興情況相反，經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力較弱，而消費(fèi)水平排名較高，因而兩地的發(fā)展重點(diǎn)因在發(fā)展經(jīng)濟(jì)上。

第三類地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力和消費(fèi)能力都相對(duì)落后，需全方面的發(fā)展。

4 浙江省各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)建議

浙江雖處于我國(guó)東南沿海地區(qū)，經(jīng)濟(jì)總體較發(fā)達(dá)，但區(qū)域間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的不平衡也是不可避免得。各地區(qū)由于區(qū)位、歷史、發(fā)展條件不一，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出多層次性和不平衡性，地區(qū)差距依然明顯。如何控制區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，已成為社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)。為了緩解浙江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異，各市應(yīng)因地制宜，根據(jù)自己的地方特色制定自己的發(fā)展策略，促進(jìn)浙江省經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展。

在新的機(jī)遇下，浙江經(jīng)濟(jì)的發(fā)展應(yīng)當(dāng)先確定以中心城市帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的發(fā)展模式。杭州、寧波是浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展的兩極，應(yīng)當(dāng)充分利用其具有的突出的優(yōu)勢(shì)，需要不斷的強(qiáng)化其中心地位，輻射和帶動(dòng)周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。嘉興、紹興、溫州，都有各自的優(yōu)勢(shì)。嘉興靠近杭州、上海，地理優(yōu)勢(shì)極佳；溫州，民營(yíng)經(jīng)濟(jì)極為發(fā)達(dá)；紹興，我國(guó)重要?dú)v史和旅游名城。這三個(gè)地區(qū)應(yīng)積極發(fā)展為浙江的二級(jí)中心。金華、麗水、衢州，位于浙江的中西部，應(yīng)該利用沿海地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，抓住機(jī)遇，加速發(fā)展。臺(tái)州、舟山，應(yīng)利用其對(duì)外貿(mào)易方便的優(yōu)勢(shì)，積極發(fā)展外貿(mào)，帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]于秀林，任雪松.多元統(tǒng)計(jì)分析[M].北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，1999.

第6篇

關(guān)鍵詞： 開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)； 開(kāi)放規(guī)模； 開(kāi)放結(jié)構(gòu)； 開(kāi)放效益

中圖分類號(hào)： D57 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A DOI：10.13411/ki.sxsx.2016.04.024

對(duì)外開(kāi)放是自改革開(kāi)放以來(lái)我國(guó)的基本國(guó)策，在經(jīng)歷了三十多年的開(kāi)放發(fā)展之后，中國(guó)經(jīng)濟(jì)與世界經(jīng)濟(jì)的融合不斷深入，參與全球分工體系和產(chǎn)業(yè)重構(gòu)的的腳步也在進(jìn)一步加深。黨的十四屆三中全會(huì)提出“發(fā)展開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)”以來(lái)，東部沿海地區(qū)在外向型經(jīng)濟(jì)模式的帶動(dòng)下，較好地實(shí)現(xiàn)了要素和產(chǎn)品服務(wù)在全球的配置，使地方經(jīng)濟(jì)獲得了快速發(fā)展。

同時(shí)，隨著對(duì)外開(kāi)放戰(zhàn)略的不斷深化，接受來(lái)自全球經(jīng)濟(jì)的影響也在不斷加大，尤其是黨的十以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)乃至地方經(jīng)濟(jì)面臨新的形勢(shì)，呈現(xiàn)“經(jīng)濟(jì)新常態(tài)”，站在這樣的歷史轉(zhuǎn)折點(diǎn)上，應(yīng)積極主動(dòng)實(shí)行開(kāi)放戰(zhàn)略，完善開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)體系，在全球經(jīng)濟(jì)格局中實(shí)現(xiàn)互利共贏。2015年黨的十八屆五中全會(huì)提出了“十三五”發(fā)展的五大理念：創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享，從國(guó)家到地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展應(yīng)更加注重質(zhì)量的提高，因此開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要方面，尤其是東部沿海地方已具備了量的積累，理應(yīng)在提升開(kāi)放發(fā)展的質(zhì)量上多做有益的探索，在開(kāi)放發(fā)展的量與質(zhì)之間實(shí)現(xiàn)均衡發(fā)展，進(jìn)而形成高水平的開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)新格局。

站在新的起點(diǎn)上，對(duì)開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要方面進(jìn)行梳理，并對(duì)其內(nèi)在的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行探索，將有益于我們發(fā)現(xiàn)并分析開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中涌現(xiàn)的問(wèn)題，找出進(jìn)一步深入開(kāi)放發(fā)展的短板，為補(bǔ)齊短板提供對(duì)策參考，實(shí)現(xiàn)以開(kāi)發(fā)促發(fā)展質(zhì)量提升的目標(biāo)，從這個(gè)意義上講論文研究具有現(xiàn)實(shí)意義。同時(shí)，筆者在研究過(guò)程中重在揭示開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的三個(gè)維度：開(kāi)放規(guī)模、開(kāi)放結(jié)構(gòu)、開(kāi)放效益之間的關(guān)聯(lián)性，從而探究在開(kāi)放發(fā)展的量與質(zhì)之間的均衡發(fā)展的問(wèn)題。所以論文擯棄了研究開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合測(cè)度，這類研究國(guó)內(nèi)外已經(jīng)如數(shù)家珍，而是探討開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三個(gè)維度之間的內(nèi)在機(jī)理和聯(lián)系并選擇江浙地區(qū)的城市為例經(jīng)實(shí)證分析可以探討開(kāi)放發(fā)展量大質(zhì)低的問(wèn)題，尤其是在廣義的開(kāi)放環(huán)境中，越來(lái)越大的內(nèi)貿(mào)市場(chǎng)促使產(chǎn)品從量到質(zhì)的必然轉(zhuǎn)變，從價(jià)格優(yōu)勢(shì)到品牌優(yōu)勢(shì)的必然追求，這在當(dāng)前棉鈴開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)新形勢(shì)下，更具有咨政價(jià)值。

一、文獻(xiàn)綜述

（一）開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵及水平測(cè)度

國(guó)外對(duì)于開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)的研究起步比較早，對(duì)其內(nèi)涵的界定也有比較成熟的觀點(diǎn)：認(rèn)為開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)是一國(guó)或一個(gè)地區(qū)的貿(mào)易、投資、金融等環(huán)節(jié)的對(duì)外開(kāi)放，充分參與國(guó)際分工、國(guó)際經(jīng)濟(jì)交流、國(guó)際技術(shù)合作、國(guó)際金融市場(chǎng)共建等方面的這樣一種經(jīng)濟(jì)體制。國(guó)外學(xué)者在開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)體發(fā)展水平測(cè)度方面的應(yīng)用研究很多，小島清（1987）[1] ，Sebastin（1998）[2] 利用外貿(mào)依存度（即進(jìn)出口額比與GDP的比值）來(lái)衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的開(kāi)放程度。近年來(lái)這方面的研究切口越來(lái)越小，但基本選擇國(guó)際貿(mào)易、國(guó)際投資、國(guó)際金融的指標(biāo)的高低來(lái)研究。例如Katrin Rabitsch（2012）[3] 在研究開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)中貨幣政策對(duì)金融市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和貿(mào)易的作用、Philippe Bacchetta（2014）[4]在研究一個(gè)不斷增長(zhǎng)的半開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)的最優(yōu)匯率政策（中國(guó)）時(shí)，選擇了上述指標(biāo)來(lái)反映開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)的水平。

國(guó)內(nèi)開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)水平的研究起步較晚，并傾向于基礎(chǔ)性的研究。對(duì)于開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵有多種表述，李貫歧（1995）[5] 提出開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)是相對(duì)于封閉性經(jīng)濟(jì)而言。劉桂斌（1998）[6] 則將開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)表述為自主選擇對(duì)外開(kāi)放，合理利用國(guó)際資源和市場(chǎng)來(lái)發(fā)展本國(guó)經(jīng)濟(jì)的體制。鄭吉昌（2003）[7] 認(rèn)為開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)是商品、資本、勞動(dòng)力和技術(shù)等要素自由流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置的一種經(jīng)濟(jì)模式。

在開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度方面國(guó)內(nèi)的研究成果也比較豐富。一類是運(yùn)用計(jì)量模型對(duì)省市、地區(qū)的開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度，例如謝守紅（2003）[8]通過(guò)洛倫茲曲線對(duì)比分析了廣東省21城市的開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，傅鈞文（2005）[9] 通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型分析了上海市的開(kāi)放發(fā)展水平，何悅（2013）[10] 通過(guò)主成分分析法分析了重慶與內(nèi)陸8省的開(kāi)放發(fā)展水平，王曉亮和王英（2013）[11] 通過(guò)熵值法比較分析了沿海7個(gè)省市的開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并認(rèn)為應(yīng)考慮開(kāi)放的結(jié)構(gòu)和效益。另一類文獻(xiàn)的研究是對(duì)開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)體系進(jìn)行不斷地拓展，例如曾海鷹和任登鴻（2007）[12]建立了對(duì)內(nèi)開(kāi)放度、對(duì)外開(kāi)放度和旅游開(kāi)放度三個(gè)層面的指標(biāo)體系。肖俊夫等（2009）[13] 構(gòu)建了開(kāi)放程度、開(kāi)放結(jié)構(gòu)和開(kāi)放支撐三個(gè)層面的22個(gè)指標(biāo)體系。陳子曦（2010）[14] 建立了開(kāi)放基礎(chǔ)、開(kāi)放程度和開(kāi)放潛力三個(gè)層面的13個(gè)指標(biāo)體系。

從已有的研究成果來(lái)看，尤其是國(guó)內(nèi)的研究基本集中在開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系的構(gòu)建上，通過(guò)采用各種計(jì)量模型和分析方法，來(lái)研究各指標(biāo)的權(quán)重，從而得到開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合分值。近年來(lái)隨著經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)期更加注重經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量，許多學(xué)者在開(kāi)放的效益方面有了不少突破，使得指標(biāo)體系更加豐滿。但是在實(shí)際的研究中會(huì)發(fā)現(xiàn)，有些地區(qū)的開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)指標(biāo)有明顯的傾斜性，例如外貿(mào)依存度很高但是高新技術(shù)產(chǎn)品進(jìn)出口比例偏低，而計(jì)算得到的綜合得分沒(méi)有體現(xiàn)這樣的特點(diǎn)。因此本文研究的角度在于開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)內(nèi)各個(gè)層面發(fā)展的均衡性，通過(guò)各個(gè)相關(guān)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性研究來(lái)反映，而這類文獻(xiàn)研究比較少。

（二）研究對(duì)象的指標(biāo)選擇與機(jī)理分析

筆者認(rèn)為開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是建立在一國(guó)或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中發(fā)揮自身的比較優(yōu)勢(shì)，挖掘本地的潛力，參與國(guó)際經(jīng)濟(jì)分工，實(shí)現(xiàn)資源、要素、產(chǎn)品和服務(wù)的自由流動(dòng)，從而帶動(dòng)本國(guó)或地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。而在這發(fā)展過(guò)程中必定會(huì)存在對(duì)本國(guó)或地區(qū)資源、能源的消耗，環(huán)境的影響，以及規(guī)模效應(yīng)遞減等瓶頸，如何以更少的投入獲得更大的效益是高水平開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的目標(biāo)，也是提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的的必要條件。因此研究開(kāi)放發(fā)展過(guò)程中的量與質(zhì)的均衡關(guān)系能更為合理的評(píng)價(jià)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的開(kāi)放發(fā)展水平。

以江浙地區(qū)的城市作為對(duì)象來(lái)研究是基于江蘇、浙江兩省是東部沿海較發(fā)達(dá)地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，也是最早一批對(duì)外開(kāi)放的地區(qū)，具有良好的開(kāi)放發(fā)展的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、政策基礎(chǔ)以及已經(jīng)積累的開(kāi)放基礎(chǔ)，即開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)現(xiàn)了量的積累。但同時(shí)筆者也發(fā)現(xiàn)，浙江外向型經(jīng)濟(jì)在遭遇滑坡后，對(duì)國(guó)內(nèi)開(kāi)放（內(nèi)貿(mào)市場(chǎng)）的規(guī)模和效益水平均較低，與江蘇相比有不小的差距，浙江產(chǎn)品在外貿(mào)縮水的情況下，還無(wú)法以品牌產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)保持國(guó)外和國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的份額，這需要在更多的研究中找到對(duì)策。

筆者選擇開(kāi)放規(guī)模、開(kāi)放結(jié)構(gòu)、開(kāi)放效益這三個(gè)層面來(lái)比較分析。在具體指標(biāo)選擇上參考了王洪慶（2015）[15] 、何計(jì)文（2016）[16] 、謝婷婷（2016）[17] 等的指標(biāo)體系，根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)，并考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和統(tǒng)一性，使用的指標(biāo)詳見(jiàn)表1。

其中第一個(gè)層面開(kāi)放規(guī)?？梢杂梢韵轮笜?biāo)來(lái)反映：外貿(mào)依存度可以用來(lái)反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)對(duì)國(guó)際商品市場(chǎng)的依賴程度；用內(nèi)貿(mào)依存度來(lái)反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)對(duì)國(guó)內(nèi)商品市場(chǎng)的規(guī)模；用外資依存度來(lái)考察區(qū)域經(jīng)濟(jì)外資利用規(guī)模。第二個(gè)層面開(kāi)放結(jié)構(gòu)可以用來(lái)表征的指標(biāo)有：用高新技術(shù)產(chǎn)品出口比例來(lái)反映高端產(chǎn)品出口結(jié)構(gòu)；用外商投資第三產(chǎn)業(yè)的比重來(lái)衡量外商投資結(jié)構(gòu)。第三個(gè)層面開(kāi)放效益可以用來(lái)衡量開(kāi)放發(fā)展的成果和質(zhì)量的指標(biāo)：用內(nèi)外貿(mào)易占地區(qū)產(chǎn)值比值來(lái)反映貿(mào)易經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)度；用外資企業(yè)的利潤(rùn)貢獻(xiàn)度來(lái)反映外資的經(jīng)濟(jì)效益。

二、實(shí)證分析――紹興、嘉興、常州三地的比較分析

（一）對(duì)象解釋

選擇紹興、嘉興、常州三個(gè)地市，一是三個(gè)城市人均GDP比較接近在10000元上下，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)差不多；二是三個(gè)城市東部沿海開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)相對(duì)較發(fā)達(dá)區(qū)域，外向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)積累了基礎(chǔ)，如今面臨開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型和質(zhì)的提升；三是三者地理位置與環(huán)境較為相似，沒(méi)有港口城市的特殊優(yōu)勢(shì)，又靠近周邊大城市；四是三個(gè)城市都有各自在產(chǎn)業(yè)上的比較優(yōu)勢(shì)，有工業(yè)經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)和對(duì)外貿(mào)易的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。因此，在三個(gè)城市開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三個(gè)方面進(jìn)行比較分析，有利于在區(qū)域?qū)用嫔掀饰鋈绾斡赏庀蛑鲗?dǎo)向開(kāi)放型質(zhì)量提升進(jìn)行轉(zhuǎn)變。

（二）開(kāi)放規(guī)模的比較分析

1. 內(nèi)外貿(mào)規(guī)模

從紹興、嘉興、常州三地的外貿(mào)規(guī)模來(lái)看，嘉興外貿(mào)依存度較高61.8%，常州最低僅為36%，也就是常州的出口額對(duì)地區(qū)GDP的比重為三分之一左右。從圖1來(lái)看，2001年加入WTO之后外貿(mào)規(guī)模都有不同程度的擴(kuò)大，尤其是紹興增長(zhǎng)幅度較大。2009年金融危機(jī)以來(lái)，外貿(mào)縮水的現(xiàn)象比較明顯，各地都有所下滑，紹興的外貿(mào)依存度也由75%下降到不足50%。因此，自2009年金融危機(jī)以來(lái)，外貿(mào)規(guī)模都有顯著縮小，而且有繼續(xù)緩慢縮小的趨勢(shì)。

（數(shù)據(jù)來(lái)源：紹興、嘉興、常州歷年統(tǒng)計(jì)年鑒）（下同）

注釋：指標(biāo)單位涉及美元統(tǒng)計(jì)的均按當(dāng)年人民幣兌美元匯率的年平均價(jià)格進(jìn)行轉(zhuǎn)換。（下同）

而內(nèi)貿(mào)規(guī)模則相反，紹興、嘉興、常州內(nèi)貿(mào)規(guī)模在2009年以后都有不同幅度的擴(kuò)大。做為開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)區(qū)域，與本地市場(chǎng)和國(guó)內(nèi)其他區(qū)域的額市場(chǎng)貿(mào)易往來(lái)增多，效益提高，也是開(kāi)放發(fā)展的重要方面。由于國(guó)外市場(chǎng)的縮水和不確定因素增加，更多依賴國(guó)內(nèi)市場(chǎng)不僅是一種有效的補(bǔ)足，更是未來(lái)開(kāi)放發(fā)展的主要支撐市場(chǎng)。 總的來(lái)看，嘉興的內(nèi)外貿(mào)規(guī)模較紹興和常州大，紹興的內(nèi)貿(mào)規(guī)模較小，潛力還可以進(jìn)一步挖掘。（圖2）

從三個(gè)地區(qū)各自內(nèi)外貿(mào)依存度的比較來(lái)看，（圖3-圖5） 外貿(mào)規(guī)模也不斷地縮小，內(nèi)貿(mào)規(guī)模在緩慢的增加，紹興外貿(mào)規(guī)模略高于內(nèi)貿(mào)規(guī)模，嘉興由于外貿(mào)依存度較高2015年仍有55%所以高于內(nèi)貿(mào)12個(gè)百分點(diǎn)，而常州2014年內(nèi)貿(mào)規(guī)模已經(jīng)超越了外貿(mào)。所以，相對(duì)紹興和常州而言，嘉興的內(nèi)外貿(mào)規(guī)模較高（內(nèi)外貿(mào)依存之和為97.54%），紹興和常州比較接近在70%到80%之間。

2. 外商投資規(guī)模

紹興和嘉興在外商投資規(guī)模上的變化基本同步，由于浙江和江蘇兩地在對(duì)外吸引資本政策上的差異，2007年之前常州與嘉紹在入世之后外商投資規(guī)模上走勢(shì)有所不同，但自2007年后都有明顯的下降趨勢(shì)，符合金融危機(jī)前國(guó)外資本和熱錢(qián)總是先于市場(chǎng)反應(yīng)流動(dòng)的規(guī)律。2012年后嘉興的外資依存度有緩慢回升，2014年為4.57%，而紹興的外資依存仍在緩慢下降，2014年不足1%，與嘉興和常州差距比較大。（圖6）

從上述比較分析中可以發(fā)現(xiàn)，嘉興的開(kāi)放規(guī)模相對(duì)較高，紹興在外商投資規(guī)模上是短板，同時(shí)內(nèi)貿(mào)的規(guī)模也有待提高。

（三）開(kāi)放結(jié)構(gòu)的比較分析

開(kāi)放結(jié)構(gòu)的優(yōu)化是提升開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的重要方面，而結(jié)構(gòu)的優(yōu)化一般認(rèn)為是產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的高端化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高端化等方面。因此很多學(xué)者在研究開(kāi)放結(jié)構(gòu)時(shí)，選擇用出口產(chǎn)品種高新技術(shù)產(chǎn)品的出口比重來(lái)衡量一個(gè)地區(qū)出口產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)。從紹興和常州出口高新技術(shù)產(chǎn)品的比重來(lái)看，差距比較大，常州自2010年以來(lái)下降了10%左右但仍然高于紹興12個(gè)百分點(diǎn)。（圖7）由于兩地主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的不同，紹興的出口商品以輕紡產(chǎn)品、化纖原料為主，常州在2009年金融危機(jī)之后，大力引進(jìn)高新技術(shù)項(xiàng)目和尖端人才，實(shí)行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)彎道超車的戰(zhàn)略，提前紹興進(jìn)入產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型期，因此開(kāi)放經(jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化比較明顯。紹興出口產(chǎn)品上的結(jié)構(gòu)性劣勢(shì)，正式代表了浙江開(kāi)放經(jīng)濟(jì)的痛點(diǎn)，在量到質(zhì)的轉(zhuǎn)型中，尤其是部分經(jīng)濟(jì)主體由外貿(mào)轉(zhuǎn)戰(zhàn)內(nèi)貿(mào)市場(chǎng)的時(shí)候，遇到了貼牌到品牌的考驗(yàn)，品牌品質(zhì)是占領(lǐng)內(nèi)貿(mào)市場(chǎng)的主要利器。

由于各市對(duì)出口產(chǎn)品的種類統(tǒng)計(jì)有所差異，嘉興高新技術(shù)產(chǎn)品出口額未列入統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目，而紹興和常州對(duì)實(shí)際利用外資中三次產(chǎn)業(yè)沒(méi)有列入統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目，因此考察嘉興開(kāi)放結(jié)構(gòu)可以從實(shí)際利用外資中第三產(chǎn)業(yè)占比逐年增加反映出開(kāi)放結(jié)構(gòu)在不斷地優(yōu)化升級(jí)，2014年嘉興第三產(chǎn)業(yè)實(shí)際利用外資占比達(dá)30%以上。（圖8）

（四）開(kāi)放效益的比較分析

1. 貿(mào)易經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)度

一個(gè)地區(qū)的貿(mào)易對(duì)地方經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)體現(xiàn)了該地區(qū)開(kāi)放發(fā)展的效益，從內(nèi)外貿(mào)對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)來(lái)看紹興的貿(mào)易經(jīng)濟(jì)效益較高尤其是2009年之后一直高于嘉興和常州，2014年達(dá)到70.6%，嘉興的貿(mào)易規(guī)模大于紹興和常州，但貿(mào)易效益不及紹興，常州貿(mào)易效益低于紹興15個(gè)百分點(diǎn)。（圖9） 這與紹興第三產(chǎn)業(yè)占比較常州低有關(guān)，常州2015年第三產(chǎn)業(yè)占比接近50%，2014年也高于紹興4.4%。（2014年常州第三產(chǎn)業(yè)占比48%，紹興43.6%）同時(shí)紹興的貿(mào)易效益較高也反映了紹興對(duì)貿(mào)易經(jīng)濟(jì)的依賴程度較高，收貿(mào)易環(huán)境的影響也較大，抗風(fēng)險(xiǎn)能力相對(duì)較弱，因此紹興貿(mào)易經(jīng)濟(jì)的質(zhì)量（含金量）將較大程度影響地方經(jīng)濟(jì)的質(zhì)量。

2. 外資企業(yè)利潤(rùn)貢獻(xiàn)率

考察開(kāi)放經(jīng)濟(jì)效益還可以用外資企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效益來(lái)反映，外資企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益直接體現(xiàn)在企業(yè)的利潤(rùn)上，通過(guò)紹興、嘉興、常州三地規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中外資企業(yè)利潤(rùn)貢獻(xiàn)率比較可以發(fā)現(xiàn)，紹興的外資企業(yè)利潤(rùn)貢獻(xiàn)較低，基本維持在20%的水平，嘉興和常州在2009年金融危機(jī)后外資企業(yè)利潤(rùn)貢獻(xiàn)率有明顯的下降，尤其是嘉興下降幅度較大為20%，但嘉興和常州仍然高于紹興13個(gè)百分點(diǎn)。紹興外資企業(yè)以中小型為主，因此在統(tǒng)計(jì)規(guī)模以上（2000萬(wàn)以上）工業(yè)企業(yè)時(shí)，占比較大的中小型外資企業(yè)并未統(tǒng)計(jì)在內(nèi)，同時(shí)，紹興外資企業(yè)利潤(rùn)貢獻(xiàn)率的穩(wěn)定性也說(shuō)明紹興規(guī)模以上的工業(yè)外企業(yè)在2009年金融危機(jī)中抗風(fēng)險(xiǎn)能力較強(qiáng)。2012年，進(jìn)入經(jīng)濟(jì)新常態(tài)以來(lái)，紹興、常州外資效益增長(zhǎng)乏力，嘉興略有下降。（圖10）

（五）開(kāi)放規(guī)模、開(kāi)放結(jié)構(gòu)和開(kāi)放效益關(guān)聯(lián)性分析

1. 分析方法

為了考察某一區(qū)域開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)中開(kāi)放規(guī)模、開(kāi)放結(jié)構(gòu)和開(kāi)放效益三者之間的關(guān)聯(lián)性如何，在一定的時(shí)間序列中變化是否具有同步性，筆者選擇采用灰色系統(tǒng)關(guān)聯(lián)分析法。由鄧聚龍①創(chuàng)立的灰色系統(tǒng)理論和分析方法是計(jì)算產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)性度比較簡(jiǎn)單的方法，是研究一個(gè)多層次復(fù)雜系統(tǒng)內(nèi)部各因素相互關(guān)聯(lián)程度的有效工具?；疑P(guān)聯(lián)分析主要是根據(jù)參考序列曲線與比較序列曲線的幾何形狀相似程度來(lái)判斷兩個(gè)序列關(guān)聯(lián)性的大小。如果曲線越相似，則關(guān)聯(lián)度就越高，序列發(fā)展趨勢(shì)越同步。一般以0.6作為臨界值來(lái)判斷。

2. 開(kāi)放規(guī)模與效益的關(guān)聯(lián)分析

（1）數(shù)據(jù)選擇與設(shè)定

設(shè)定外資企業(yè)利潤(rùn)貢獻(xiàn)率（或貿(mào)易經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率）為參考序列Xa（t）（或Xb（t），t為時(shí)間2006-2014。外貿(mào)依存度、內(nèi)貿(mào)依存度、外資依存度為比較序列X1（t），X2（t），X3（t）。

（2）無(wú)量剛化處理

為了使不同的數(shù)據(jù)序列具有統(tǒng)一性和可比性，采用初值化算子對(duì)參考序列數(shù)據(jù)和比較序列數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量剛化處理，即每個(gè)序列的數(shù)據(jù)均除以序列的第一個(gè)數(shù)據(jù)。得到標(biāo)準(zhǔn)化序列ya，yb，y1，……，y3。

（3）絕對(duì)差值計(jì)算

將每個(gè)時(shí)間點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)化后的比較序列和參考序列的數(shù)據(jù)的絕對(duì)差計(jì)算出來(lái)得到y(tǒng)φi（t）=|yφ（t）-yi（t）|（φ=a，b；i=1，2，3），并計(jì)算絕對(duì)值序列的最大值與最小值。

（4）關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算

rφi（t）=[ωmaxyφi（t）+minyφi（t）]/[yφi（t）+ωmaxyφi（t）]（通常令ω=0.5）

關(guān)聯(lián)度Rφi（t）=關(guān)聯(lián)系數(shù)rφi（t）的均值

（5）結(jié)果分析

從結(jié)果來(lái)看，紹興的開(kāi)放規(guī)模與開(kāi)放效益之間的關(guān)聯(lián)性較低，除了外資企業(yè)利潤(rùn)貢獻(xiàn)率與內(nèi)貿(mào)依存度關(guān)聯(lián)度達(dá)到0.6，其他開(kāi)放規(guī)模各指標(biāo)序列與效益指標(biāo)序列之間的關(guān)聯(lián)度均低于臨界值0.6，說(shuō)明貿(mào)易經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率與開(kāi)放規(guī)模各指標(biāo)的曲線擬合度較低，也就是說(shuō)開(kāi)放規(guī)模的大小并沒(méi)有與開(kāi)放效益的高低呈現(xiàn)同步變化的趨勢(shì)。

嘉興內(nèi)外貿(mào)依存度與外資企業(yè)利潤(rùn)貢獻(xiàn)率、外貿(mào)依存度與貿(mào)易經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率關(guān)聯(lián)度均大于0.6，所以嘉興的開(kāi)放規(guī)模與效益之間呈現(xiàn)一定的同步變化特征。常州的開(kāi)放規(guī)模與效益關(guān)聯(lián)度較高，尤其是外資和外貿(mào)依存度與貿(mào)易經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度大于0.7，呈現(xiàn)了較好的同步性。因此總來(lái)看，外資依存度與外資企業(yè)利潤(rùn)貢獻(xiàn)率三個(gè)城市都低于臨界值，說(shuō)明外資規(guī)模與外資的效益關(guān)聯(lián)性較低，外資規(guī)模擴(kuò)大的同時(shí)效益并沒(méi)有同步提高，而外資規(guī)?？s小時(shí)，效益也沒(méi)有同步下降。

3. 開(kāi)放規(guī)模與結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)性分析

設(shè)定高新技術(shù)產(chǎn)品出口占比為參考序列Xc（t），用上述相同的計(jì)量過(guò)程獲得高新技術(shù)產(chǎn)品出口占比與外貿(mào)、內(nèi)貿(mào)、外資依存度之間的關(guān)聯(lián)度。（表4）

從關(guān)聯(lián)分析結(jié)果來(lái)看，內(nèi)貿(mào)依存度與開(kāi)放結(jié)構(gòu)有較好的同步變化特征，但內(nèi)貿(mào)的規(guī)模與高新技術(shù)產(chǎn)品出口占比之間沒(méi)有直接的聯(lián)系，而與本應(yīng)聯(lián)系較為密切的外貿(mào)、外資規(guī)模卻關(guān)聯(lián)度都低于臨界值，所以出口產(chǎn)品的高端化水平與開(kāi)放的規(guī)模大小并無(wú)同步變化的特征。但是反過(guò)來(lái)，也說(shuō)明出口產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)高端化，不僅有利于國(guó)外市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力提升，也有利于發(fā)展內(nèi)貿(mào)市場(chǎng)，在國(guó)際環(huán)境不確定或者風(fēng)險(xiǎn)較大時(shí)，外貿(mào)與內(nèi)貿(mào)之間的轉(zhuǎn)換與互補(bǔ)將得以實(shí)現(xiàn)，地區(qū)的綜合開(kāi)放水平才能得到有效提高。

三、結(jié)論

筆者旨在闡述區(qū)域?qū)用骈_(kāi)放型經(jīng)濟(jì)的規(guī)模與結(jié)構(gòu)、效益之間的內(nèi)在關(guān)系，通過(guò)對(duì)紹興、嘉興、常州三個(gè)地區(qū)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，首先分別從規(guī)模、結(jié)構(gòu)和效益三個(gè)方面對(duì)三個(gè)地區(qū)做了橫向的比較分析，發(fā)現(xiàn)紹興的開(kāi)放規(guī)模低于嘉興、常州，開(kāi)放結(jié)構(gòu)與常州也存在較大差距；紹興的貿(mào)易經(jīng)濟(jì)對(duì)地方經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)較大，但外資經(jīng)濟(jì)的效益卻較低，與嘉興和常州差距較大。

其次對(duì)開(kāi)放規(guī)模、結(jié)構(gòu)和效益之間的關(guān)聯(lián)度做了系統(tǒng)分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：一方面，開(kāi)放的規(guī)模與結(jié)構(gòu)之間關(guān)聯(lián)性較低，當(dāng)內(nèi)外貿(mào)、外資規(guī)模擴(kuò)大時(shí)，開(kāi)放結(jié)構(gòu)并沒(méi)有呈現(xiàn)同步優(yōu)化的趨勢(shì)；另一方面開(kāi)放規(guī)模與開(kāi)放效益的關(guān)聯(lián)度嘉興、常州較高，說(shuō)明開(kāi)放規(guī)模擴(kuò)大或縮小的同時(shí)，開(kāi)放效益呈現(xiàn)同步提升和下降的趨勢(shì)。

因此，在提升區(qū)域開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平時(shí)，一是要以本地主要的產(chǎn)業(yè)為基礎(chǔ)，首先使得區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得以轉(zhuǎn)型升級(jí)，才能實(shí)現(xiàn)開(kāi)放結(jié)構(gòu)的優(yōu)化；二是開(kāi)放經(jīng)濟(jì)從量變到質(zhì)的提升是經(jīng)歷經(jīng)濟(jì)新常態(tài)時(shí)期必須面臨的挑戰(zhàn)，在繼續(xù)擴(kuò)大開(kāi)放規(guī)模的同時(shí)，要以效益的增長(zhǎng)為根本，引進(jìn)優(yōu)質(zhì)的外資資本，落地高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目，提高開(kāi)放經(jīng)濟(jì)對(duì)地方經(jīng)濟(jì)質(zhì)量增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度；三是隨著開(kāi)放程度的進(jìn)一步擴(kuò)大，區(qū)域經(jīng)濟(jì)與全球經(jīng)濟(jì)體系的關(guān)聯(lián)性也不斷增強(qiáng)，受到區(qū)域外經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的影響也在日漸深入，開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力需通過(guò)提升開(kāi)放質(zhì)量進(jìn)一步提高，才能擁有相對(duì)穩(wěn)定的市場(chǎng)份額，故要實(shí)現(xiàn)從依賴價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)到品質(zhì)競(jìng)爭(zhēng)的轉(zhuǎn)變；四是對(duì)外向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展的痛點(diǎn)，要以更加開(kāi)放的眼光和聚焦的力量來(lái)解決三十年貼牌外貿(mào)面臨的困境，從不需要自我品牌，跑量就可以達(dá)到規(guī)模效應(yīng)，到現(xiàn)在必須以創(chuàng)新和品牌為核心的開(kāi)放發(fā)展理念，縱深內(nèi)貿(mào)市場(chǎng)，做精外貿(mào)市場(chǎng)。為此需要通過(guò)更多的研究與實(shí)踐來(lái)探索出一條高水平開(kāi)放發(fā)展的道路。

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第7篇

(一)江蘇省旅游業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

近年來(lái)，江蘇省旅游業(yè)的發(fā)展可謂突飛猛進(jìn)，旅游總收入從2001年的744.1億元增長(zhǎng)到2007的2826.90億元，短短7年之中旅游總收入增加近3倍。全省旅游增加值從2001年的296.2億元增加到了2007年的1249.50億元，增長(zhǎng)幅度之大有目共睹。到2007年為止，全省旅游生產(chǎn)總值已經(jīng)占到生產(chǎn)總值的4.9％。2007年，全省各類旅游景區(qū)接待游客3.2億人次，同比增長(zhǎng)15.5％，年游客接待量100萬(wàn)人次以上的景區(qū)達(dá)到了68個(gè)。旅游度假區(qū)經(jīng)營(yíng)管理取得新進(jìn)展，2007年全省7個(gè)國(guó)家級(jí)、省級(jí)旅游度假區(qū)共接待游客2137.5萬(wàn)人次，同比增長(zhǎng)7.2％：實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入46.2億元，同比下降10.7％：招商項(xiàng)目203個(gè)，合同金額67.7億元，其中外資5.6億元。2007年，全省公路、鐵路、水路、航空等各種運(yùn)輸方式完成旅客運(yùn)輸量187240.54萬(wàn)人次，比上年增長(zhǎng)16％：旅客周轉(zhuǎn)量1596.06億人，公里，比上年增長(zhǎng)16.8％。

(二)江蘇省旅游業(yè)發(fā)展存在的主要問(wèn)題

據(jù)2007年江蘇省旅游業(yè)年度報(bào)告提供的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，國(guó)內(nèi)旅游收入全省排名第1、第2的蘇州(570.34億元)和南京(526.03億元)，分別是排名倒數(shù)第1、第2的宿遷(17.99億元)和鹽城(56.01億元)的31.7倍和9.4倍：旅游外匯收入位于全省第1、第2的蘇州(88916.27萬(wàn)美元)和南京(80763.71萬(wàn)美元)是位于全省末1、2位的宿遷(1188.18萬(wàn)美元)和淮安(2229.57萬(wàn)美元)的74.8倍和36.2倍。從以上兩組數(shù)據(jù)的對(duì)比不難發(fā)現(xiàn)，在江蘇省旅游快速發(fā)展的背后，存在著巨大的區(qū)域發(fā)展不平衡性。研究和協(xié)調(diào)這種旅游區(qū)域發(fā)展的不平衡性顯然具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

二、江蘇省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異研究

(一)江蘇省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異定量研究

區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的測(cè)度必須基于一定的指標(biāo)，而且所選取的指標(biāo)必須能反映各個(gè)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的整體狀況，從經(jīng)濟(jì)角度研究旅游，可選取的指標(biāo)主要有旅游外匯收入、國(guó)內(nèi)旅游收入及旅游總收入等。指標(biāo)的選取要保證數(shù)據(jù)的可獲取性與區(qū)域間的可比性。由于各地級(jí)市旅游外匯收入和旅游總收入的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)較難獲取，本文選取各地級(jí)市的國(guó)內(nèi)旅游收入來(lái)表征各市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體水平。區(qū)域差異有絕對(duì)差異與相對(duì)差異兩種。絕對(duì)差異表示經(jīng)濟(jì)總量方面的差異，會(huì)受物價(jià)水平、量綱的影響，因而不同時(shí)點(diǎn)之間可比性較差。相對(duì)差異本身是個(gè)比值，沒(méi)有量綱，因此不受時(shí)間等因素的影響，具有廣泛的可比性。因此，本文采用標(biāo)準(zhǔn)差(St)與變異系數(shù)(Vt)分別測(cè)算區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)絕對(duì)差異與相對(duì)差異的總體變化情況。

St=[∑(Yti-Yt)2]1／2(1)

Vt=St／Yt(2)

式中，Yti是第t年第i個(gè)城市的國(guó)內(nèi)旅游收入，N為省內(nèi)地級(jí)市個(gè)數(shù)，Yt為各地級(jí)市平均國(guó)內(nèi)收入。

本文研究的目的在于求得市際差異。為了便于區(qū)域之間對(duì)比，平均國(guó)內(nèi)旅游收入通過(guò)計(jì)算各地級(jí)市國(guó)內(nèi)旅游收入之和，然后平均而得。1998—2007年江蘇省各地級(jí)市旅游經(jīng)濟(jì)差異總體變化水平計(jì)算結(jié)果見(jiàn)下表和圖。

上表與圖顯示：1998—2007年，各地級(jí)市旅游經(jīng)濟(jì)絕對(duì)差異呈逐年遞增之趨勢(shì)，從1998年的26.93上升到2007年的178.74，增長(zhǎng)了563.72％，年平均增長(zhǎng)率達(dá)到了56.37％。相對(duì)差異在1998—2002年期間，除了2000年稍有回落，基本呈現(xiàn)出逐年增長(zhǎng)之態(tài)勢(shì)，之后的2003—2007年5年中，相對(duì)差異穩(wěn)中有升，但基本處于一個(gè)相對(duì)平穩(wěn)的狀態(tài)。由此可見(jiàn)，近10年來(lái)，不管是絕對(duì)差異還是相對(duì)差異，江蘇省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異都存在擴(kuò)大之勢(shì)。如何縮短日益擴(kuò)大的區(qū)域差異，做到區(qū)域之間協(xié)調(diào)發(fā)展便成了一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。

三、區(qū)域旅游協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)策

(一)加強(qiáng)區(qū)域之間的旅游協(xié)作

要縮短江蘇省各區(qū)域之間的旅游發(fā)展差異，加強(qiáng)區(qū)域之間的協(xié)作是很重要的一條途徑。區(qū)域協(xié)作是指江蘇省內(nèi)不同地區(qū)之間的旅游經(jīng)濟(jì)主體按照一定的章程、協(xié)議或合同，將各類資源在地區(qū)之間重新配置、組合，以期獲得最大的經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益以及生態(tài)效益的旅游經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。區(qū)域協(xié)作的內(nèi)容主要包括：區(qū)域旅游發(fā)展戰(zhàn)略的共同制定、旅游資源的重組和共享、旅游產(chǎn)品的更新與提升，區(qū)域旅游功能的分工、客源市場(chǎng)的共同開(kāi)拓與互換、聯(lián)合促銷，旅游企業(yè)之間的優(yōu)化組合以及區(qū)域旅游形象的構(gòu)建組合等。

(二)揮蘇南的輻射作用，帶動(dòng)蘇中、蘇北的旅游發(fā)展

從上文的分析結(jié)果看到，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平位于全省前3名的分別是：蘇州、南京和無(wú)錫，而且這3個(gè)城市遙遙領(lǐng)先與省內(nèi)其他城市。從空間的角度上看，江蘇省旅游發(fā)展水平向蘇南集聚的態(tài)勢(shì)非常明顯，而且從城市貢獻(xiàn)率的分析我們可以看出，蘇州、南京、無(wú)錫3市在全省的旅游經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率分別達(dá)到了23.04％、21.21％和16.13％。三者貢獻(xiàn)率總和占全省的60.38％。由此可見(jiàn)，江蘇省整體旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平是由蘇州、南京、無(wú)錫等蘇南幾個(gè)大城市的旅游發(fā)展所帶動(dòng)的。作者認(rèn)為，要縮短不同區(qū)域之間旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展差異，應(yīng)通過(guò)寧鎮(zhèn)揚(yáng)和蘇錫常所構(gòu)建的沿江黃金旅游帶的輻射效應(yīng)，以沿海、沿江兩軸來(lái)帶動(dòng)蘇中、蘇北地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展。最終實(shí)現(xiàn)江蘇省旅游業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展和整體水平的提升。當(dāng)前應(yīng)特別注重發(fā)展蘇中、蘇北地區(qū)的國(guó)內(nèi)旅游。

第8篇

設(shè)X和Y為隨機(jī)變量,其樣本分別為 和 ,其相關(guān)系數(shù)公式為

其中,0≤R≤1。當(dāng)時(shí),變量X與Y完全相等;R越接近于1,兩個(gè)變量的相關(guān)程度越高。如果我們將各省、市、區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)總值設(shè)為X,報(bào)紙總印張?jiān)O(shè)為Y,將2007年我國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)的數(shù)值代入公式,則有:

R=0.911R2≈0.83

由此可知,地區(qū)生產(chǎn)總值與報(bào)紙總印張之間有高度的相關(guān)關(guān)系。如果我們對(duì)這兩個(gè)變量進(jìn)行回歸分析,通過(guò)以下公式計(jì)算:

其中,為自變量的樣本均值,為因變量的樣本均值。仍將各地區(qū)2007年的生產(chǎn)總值與報(bào)紙總印張數(shù)值分別代入x、y,則有:

y= -1013917.15+676.57x

其中,常數(shù)-1013917.15為回歸斜線在y軸上的截距,676.57為回歸系數(shù),即每增加一個(gè)單位的地區(qū)生產(chǎn)總值,總印張就會(huì)增加676.57個(gè)單位,也就是當(dāng)一個(gè)地區(qū)每年的GDP高于另一地區(qū)1個(gè)單位時(shí),也就會(huì)比另一地區(qū)多出676.57個(gè)單位印張的報(bào)紙(1)。

如果以“地區(qū)生產(chǎn)總值”與“總印張”為變量繪制散點(diǎn)圖,如圖1(圖中R-Square即R2,為相關(guān)系數(shù)的平方值,下同)。

同樣,地區(qū)生產(chǎn)總值與一個(gè)地區(qū)報(bào)紙的平均期印數(shù)、年總印數(shù)都有高度的相關(guān)關(guān)系,如圖2、圖3(因篇幅關(guān)系,以下分析不再詳列公式)。

地區(qū)GDP與地區(qū)報(bào)紙的平均期印數(shù)應(yīng)該是高度的線性相關(guān)關(guān)系,但因?yàn)橐粋€(gè)極端值的存在,影響了相關(guān)度(R=0.644)。這個(gè)極端值是山西省2007年的平均報(bào)紙期印數(shù)。山西省之所以在“平均期印數(shù)”一項(xiàng)領(lǐng)先全國(guó),是因?yàn)樯轿魇〉慕梯o類報(bào)紙大都為周報(bào),每期的印數(shù)非常高(2007年為2439.75萬(wàn)份),僅英語(yǔ)周報(bào)期印數(shù)就在1600萬(wàn)份左右,但山西省的綜合類報(bào)紙和日?qǐng)?bào)的期發(fā)行水平并不高。如果將山西的數(shù)值忽略掉,地區(qū)GDP與平均期印數(shù)之間的相關(guān)度達(dá)到了R=0.951,是非常高的。但需要注意的是,地區(qū)GDP與該地區(qū)的人均印張數(shù)和千人日?qǐng)?bào)擁有量沒(méi)有直接的線性相關(guān)關(guān)系。

由于總量的相關(guān),各地的人均GDP與人均報(bào)紙擁有水平(報(bào)紙普及程度)也是相關(guān)的。我們?cè)倏慈司鵊DP(2005)和地區(qū)千人日?qǐng)?bào)擁有量(2005)的關(guān)系(如圖4)。

由圖4中可以看出,二者的相關(guān)程度達(dá)到R=0.968,是極度相關(guān)的;而人均GDP與人均印張數(shù)(2005)的相關(guān)度也達(dá)到了R=0.926,也是高度相關(guān)的。同樣需要說(shuō)明的是,人均GDP與報(bào)紙的總量指標(biāo)沒(méi)有直接的線性相關(guān)關(guān)系。

從以上的數(shù)據(jù)分析中可以看出,一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與該地區(qū)的報(bào)業(yè)發(fā)展水平有著直接的相關(guān)關(guān)系,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,報(bào)業(yè)發(fā)展水平同時(shí)也較高。但是,分析2005年的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與當(dāng)年各地的千人日?qǐng)?bào)擁有量、人均印張數(shù)的關(guān)系,它們的相關(guān)度并不很高,R值分別為0.880與0.870;2007年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與人均印張數(shù)相關(guān)度也只有0.847,也說(shuō)明二者相關(guān)程度不很高。而城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與報(bào)紙的總量指標(biāo)(平均期印數(shù)、年總印數(shù)、年總印張數(shù))更沒(méi)有直接的線性相關(guān)關(guān)系。故此,可以認(rèn)為,一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)總量決定它的報(bào)業(yè)總量,而它的人均經(jīng)濟(jì)水平?jīng)Q定它的報(bào)業(yè)普及程度。僅就后者而言,人均GDP比城鎮(zhèn)居民的富裕程度更能關(guān)系到報(bào)業(yè)的普及水平。(如圖5)

通過(guò)驗(yàn)證,以上這些相關(guān)關(guān)系同樣適用于2005和2007年以外的年份,篇幅關(guān)系,本文不做一一展示。

我國(guó)的報(bào)業(yè),在地區(qū)發(fā)展上明顯地存在著東部地區(qū)與中西部地區(qū)的兩極分化現(xiàn)象;而在報(bào)業(yè)發(fā)展水平上又存在著“三個(gè)世界”的明顯差異。從報(bào)業(yè)發(fā)展水平的國(guó)內(nèi)分布來(lái)看,它與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的分布是高度同構(gòu)的。這不但說(shuō)明了傳媒業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的依附性和派生性,而且說(shuō)明了國(guó)家的經(jīng)濟(jì)政策對(duì)傳媒發(fā)展的深刻影響。當(dāng)然,這種對(duì)地區(qū)傳媒水平的描述,是一種宏觀描述和整體分析,欠發(fā)達(dá)地區(qū)同樣可以擁有比較優(yōu)秀的媒體個(gè)例,如中部地區(qū)的湖南衛(wèi)視,西部地區(qū)的西安、成都報(bào)業(yè)等。如何能讓這些傳媒的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行擴(kuò)散,提升本地乃至全國(guó)傳媒整體水平,并促成欠發(fā)達(dá)地區(qū)與發(fā)達(dá)地區(qū)統(tǒng)一傳媒市場(chǎng)的形成,是下一步傳媒改革的核心議題之一。協(xié)調(diào)地區(qū)間的傳媒發(fā)展,必須打破地區(qū)壁壘,形成統(tǒng)一、開(kāi)放的國(guó)內(nèi)傳媒市場(chǎng)。

注釋:

第9篇

【關(guān)鍵詞】低碳經(jīng)濟(jì)；綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；碳減排

隨著工業(yè)化的發(fā)展，人類欲望的遞增，由化石燃料過(guò)度消耗引起的日益嚴(yán)峻的化石能源的短缺與全球氣候變化問(wèn)題促使世界各國(guó)向低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路逐漸受到人們的關(guān)注與青睞。但什么是低碳經(jīng)濟(jì)？中國(guó)各個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在很大的差異，是否每個(gè)區(qū)域都適合一樣的碳減排政策？這些問(wèn)題都需要我們深入思考。

一、低碳經(jīng)濟(jì)的概念及我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀

（一）低碳經(jīng)濟(jì)的概念

低碳經(jīng)濟(jì)的概念首先由英國(guó)在《我們未來(lái)的能源：創(chuàng)建低碳經(jīng)濟(jì)》的能源白皮書(shū)中提出，低碳經(jīng)濟(jì)是通過(guò)更少的自然資源消耗和更少的環(huán)境污染，獲得更多的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，是創(chuàng)造更高的生活標(biāo)準(zhǔn)和更好的生活質(zhì)量的途徑和機(jī)會(huì)。對(duì)于低碳經(jīng)濟(jì)的界定，學(xué)術(shù)界尚未有明確的共識(shí)，但低碳經(jīng)濟(jì)不論涵義如何，都具有低能耗、低污染和環(huán)境友好的突出特點(diǎn)，目標(biāo)是緩解氣候變化和促進(jìn)人類的可持續(xù)發(fā)展。我們認(rèn)為，低碳經(jīng)濟(jì)是在不影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)發(fā)展的前提下，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新或其他方式減少溫室氣體的排放，緩解氣候變化帶來(lái)的環(huán)境問(wèn)題、生態(tài)問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

（二）中國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀及問(wèn)題

近年來(lái)，中國(guó)的碳排放總量持續(xù)增長(zhǎng)，2009年10月國(guó)際能源署公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)2007年首次超過(guò)美國(guó)成為世界上第一大排放國(guó)，約占當(dāng)年全球二氧化碳排放總量的21%。中國(guó)在2009年的哥本哈根氣候峰會(huì)上莊嚴(yán)承諾將在2020年單位GDP碳排放強(qiáng)度比2005年降低40%―45%。中國(guó)社科院經(jīng)濟(jì)所副研究員袁富華認(rèn)為要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，每年要下降3個(gè)百分點(diǎn)以上，才能完成減排任務(wù)。以往20多年已經(jīng)有很強(qiáng)的減排措施，未來(lái)大的減排空間已經(jīng)被大量壓縮，碳減排措施會(huì)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)造成影響，所以要完成減排的目標(biāo)并不容易。

中國(guó)能源結(jié)構(gòu)失衡，表現(xiàn)為“富煤、貧油、少氣”，煤炭在中國(guó)能源資源中占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地位，中國(guó)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)是發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的瓶頸問(wèn)題。而且根據(jù)鄒秀萍等的研究，中國(guó)的碳排放問(wèn)題不僅體現(xiàn)在總量的增長(zhǎng)方面，而且也體現(xiàn)在碳排放的空間格局差異方面。中國(guó)的碳排放存在顯著的東南部低中北部高西北部低的空間分布格局，中北部地區(qū)為碳排放的高值區(qū)域，東、南部沿海及西部地區(qū)為碳排放的低值區(qū)域。

二、區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建

（一）綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

根據(jù)以上對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)概念的理解與我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀的認(rèn)識(shí)，我們需要客觀全面地評(píng)價(jià)我國(guó)區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。低碳經(jīng)濟(jì)作為一種綠色、可持續(xù)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，對(duì)其進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，應(yīng)該使用多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)，在這方面，付加鋒等做了些相應(yīng)的研究，但我們認(rèn)為其中有些不足之處。本文構(gòu)建的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分為目標(biāo)層、一級(jí)指標(biāo)層和二級(jí)指標(biāo)層三個(gè)層次。目標(biāo)層為區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，一級(jí)指標(biāo)層由低碳產(chǎn)出、低碳消費(fèi)、低碳環(huán)境、碳匯、低碳技術(shù)五個(gè)方面構(gòu)建指標(biāo)體系，二級(jí)指標(biāo)層在下述五個(gè)方面下使用若干評(píng)價(jià)指標(biāo)。

1.低碳生產(chǎn)

低碳生產(chǎn)指標(biāo)意在評(píng)價(jià)在生產(chǎn)領(lǐng)域的碳排放指標(biāo)，包括碳生產(chǎn)力，碳強(qiáng)度，能源加工轉(zhuǎn)換效率和代表能源結(jié)構(gòu)的清潔能源消費(fèi)比重指標(biāo)。

碳生產(chǎn)力是衡量低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的核心指標(biāo)，也是最直觀的指標(biāo)，指單位碳排放所創(chuàng)造的GDP，這一指標(biāo)將溫室氣體排放與GDP直接聯(lián)系起來(lái)，直觀反應(yīng)出社會(huì)經(jīng)濟(jì)整體碳資源利用效率的情況。碳強(qiáng)度代表單位能源的碳排放量，能源的種類不同，碳強(qiáng)度差異很大?；茉粗?，煤的碳強(qiáng)度最高，石油次之。能源加工轉(zhuǎn)換效率指一定時(shí)期內(nèi)能源經(jīng)過(guò)加工、轉(zhuǎn)換后，產(chǎn)出的各種能源產(chǎn)品的數(shù)量與同期內(nèi)投入加工轉(zhuǎn)換的各種能源數(shù)量的比率，即一次能源能源投入生產(chǎn)的二次能源產(chǎn)出，是觀察能源加工轉(zhuǎn)換裝置和生產(chǎn)工藝先進(jìn)與落后、管理水平高低等的重要指標(biāo)。清潔能源消費(fèi)總量比重，是指清潔能源在消耗能源總量中所占的比例。一般而言，可再生能源在能源消耗結(jié)構(gòu)中占比越大，低碳化程度越高，反之就低。

2.低碳消費(fèi)指標(biāo)

低碳經(jīng)濟(jì)不僅要求在生產(chǎn)領(lǐng)域縮減碳排放，在消費(fèi)領(lǐng)域也相應(yīng)有要求，居民的消費(fèi)觀念、生活方式，對(duì)區(qū)域能源需求有重要影響。低碳消費(fèi)指標(biāo)包括人均碳排放量、人均生活能源消費(fèi)量和低碳產(chǎn)品市場(chǎng)占有率。人均碳排放量與人均生活能源消費(fèi)量指標(biāo)直觀的評(píng)價(jià)地區(qū)人們消費(fèi)水平等自然消費(fèi)模式對(duì)碳排放的影響，低碳產(chǎn)品市場(chǎng)占有率則可以反映出公眾對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)知識(shí)的普及與接受程度。

3.低碳環(huán)境指標(biāo)

發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，是應(yīng)對(duì)氣候變化問(wèn)題人類提出的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，勢(shì)必對(duì)環(huán)境起到保護(hù)作用，而反過(guò)來(lái)，環(huán)境保護(hù)也可以優(yōu)化經(jīng)濟(jì)發(fā)展。國(guó)內(nèi)外研究均表明，減緩氣候變化和節(jié)能減排與環(huán)境保護(hù)之間有協(xié)同效應(yīng)，環(huán)境改善與溫室氣體減排是互贏的。低碳環(huán)境指標(biāo)包括環(huán)保支出增長(zhǎng)率、工業(yè)三廢處理率和廢棄物碳排放強(qiáng)度。

4.碳匯建設(shè)指標(biāo)

碳匯一般是指從空氣中清除二氧化碳的過(guò)程、活動(dòng)、機(jī)制。它主要是指森林吸收并儲(chǔ)存二氧化碳的能力。我們主要選取森林覆蓋率、人均綠地面積和區(qū)域綠化覆蓋率作為主要評(píng)價(jià)指標(biāo)。

森林覆蓋率，是森林面積占土地總面積的比例。森林覆蓋率越高，則森林的碳匯作用越強(qiáng)，吸收并儲(chǔ)存二氧化碳的能力越強(qiáng)，對(duì)減少二氧化碳在大氣中濃度的作用也越強(qiáng)。區(qū)域綠化覆蓋率具體計(jì)算方法為：區(qū)域綠化覆蓋面積比區(qū)域土地面積，其中綠化覆蓋面積包括公共綠地、居住區(qū)綠地、防護(hù)綠地、道路綠地、風(fēng)景林地等的綠化種植覆蓋面積、屋頂綠化覆蓋面積以及零散樹(shù)木的覆蓋面積。

5.低碳技術(shù)指標(biāo)

低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展必須與產(chǎn)業(yè)調(diào)整和技術(shù)創(chuàng)新有機(jī)結(jié)合起來(lái)，隨著單位GDP碳排放量的逐漸壓縮，靠降低能源消耗或提高能源利用效率來(lái)降低碳排放量的潛力越來(lái)越小，區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)遇到瓶頸，這時(shí)需要靠低碳技術(shù)的進(jìn)步突破。我們主要選取低碳技術(shù)R&D投入占比、低碳產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比與溫室氣體捕獲與封存比例對(duì)區(qū)域低碳技術(shù)水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。

（二）指標(biāo)的處理

1.指標(biāo)的正向化與同度量化

在構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)中，由于指標(biāo)的數(shù)值與方向都不同，需要對(duì)指標(biāo)進(jìn)行正向化和同度量化處理才能夠進(jìn)行比較。逆向指標(biāo)的正向化方法可以采用商式變換來(lái)處理，如下式所示，X*表示指標(biāo)正向化的數(shù)值，X表示指標(biāo)原始數(shù)值，通過(guò)處理的指標(biāo)數(shù)值就可以體現(xiàn)指標(biāo)數(shù)值越大低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高。

X*=1/X

對(duì)指標(biāo)的同度量化處理可以采用極差變換法：

X=（Xi-Xi0）/（Xi1-Xi0）

X為無(wú)量綱化后的指標(biāo)數(shù)值，Xi為第i指標(biāo)的實(shí)際值，Xi1取全部參評(píng)區(qū)域該指標(biāo)的最優(yōu)值，Xi0取全部參評(píng)區(qū)域該指標(biāo)的最差值。

2.指標(biāo)權(quán)重確定

在多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)過(guò)程中，由于不同的指標(biāo)所包含的評(píng)價(jià)涵義或者評(píng)價(jià)信息量不盡相同，因此需要根據(jù)評(píng)價(jià)目標(biāo)與指標(biāo)特點(diǎn)給每一指標(biāo)確定其權(quán)值。區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)體系是一個(gè)多層次、多因素構(gòu)成的復(fù)合系統(tǒng)，應(yīng)采用層次分析法（AHP法）確定指標(biāo)權(quán)重。

3.綜合合成方法

指標(biāo)值綜合合成方法很多，這里采用線性加權(quán)和法進(jìn)行綜合合成。

S=∑Xiwi

S表示低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)值，Xi為標(biāo)準(zhǔn)化后的無(wú)量綱化指標(biāo)值，wi為相應(yīng)指標(biāo)權(quán)重。

三、結(jié)論及存在的問(wèn)題

低碳經(jīng)濟(jì)日益受到世界各國(guó)的關(guān)注，全球氣候變化已經(jīng)開(kāi)始影響人類的生產(chǎn)與發(fā)展，中國(guó)走低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展之路刻不容緩。但我國(guó)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平等存在空間格局的差異，要實(shí)現(xiàn)2020年的減排承諾，需要了解各地區(qū)的碳排放現(xiàn)狀及成因，尋找減排的技術(shù)路線和區(qū)域?qū)Σ撸M(jìn)而實(shí)現(xiàn)整體的控制目標(biāo)。目前對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)還存在很多問(wèn)題，上述建立的評(píng)價(jià)體系只是對(duì)區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的一個(gè)相對(duì)評(píng)估方法，目的在于為我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中區(qū)域空間的不平衡做一個(gè)了解，并針對(duì)不同區(qū)域的碳減排工作提供參考依據(jù)，尋找區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路，最終實(shí)現(xiàn)我國(guó)的碳減排目標(biāo)。

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