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第1篇

實行以來，農(nóng)村原有由集體所有的水利設(shè)施老化、破損嚴(yán)重，為保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需要，水利產(chǎn)權(quán)改革在農(nóng)村蓬勃發(fā)展，而這種產(chǎn)權(quán)的演變對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響卻很少有人研究。本文的目的是以地下水灌溉系統(tǒng)產(chǎn)權(quán)演變?yōu)槔接懫鋵?a href="http://www.mjvcjlf.cn/haowen/51452.html" target="_blank">農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)的影響。研究采用計量經(jīng)濟(jì)方法對河北省30村4個年份種植業(yè)生產(chǎn)和地下水灌溉系統(tǒng)產(chǎn)權(quán)變化進(jìn)行了分析。研究結(jié)果表明產(chǎn)權(quán)演變促使了種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整，擴(kuò)大了經(jīng)濟(jì)價值較高作物的種植面積，提高了農(nóng)民收入；國家糧食收購政策、市場價格及勞動力機(jī)會成本等因素也是影響農(nóng)民對作物生產(chǎn)結(jié)構(gòu)選擇的重要因素。文章最后還對主要研究結(jié)果的政策含義做了討論。

關(guān)鍵詞：灌溉系統(tǒng)產(chǎn)權(quán)演變種植結(jié)構(gòu)調(diào)整模型

一研究背景

改革開放以來，農(nóng)村生產(chǎn)關(guān)系的變革和的實行，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)由集體經(jīng)營轉(zhuǎn)變?yōu)榧彝ソ?jīng)營，原來屬于集體所有的許多小型水利工程的管理體制與農(nóng)村分戶經(jīng)營的模式不相適應(yīng)，水利工程破壞或老化現(xiàn)象嚴(yán)重，制約著農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展（陳雷和楊廣欣，1998）。為滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需要，農(nóng)村小型水利灌溉設(shè)施產(chǎn)權(quán)改革于80年代興起并不斷發(fā)展，從初期的經(jīng)營權(quán)逐漸深化到建設(shè)權(quán)、處置權(quán)甚至是所有權(quán)，農(nóng)民自己投資并管理水利設(shè)施的現(xiàn)象逐步增加。

有研究指出，農(nóng)戶積極支持小型水利工程產(chǎn)權(quán)改革，是因為他們認(rèn)為產(chǎn)權(quán)明晰后，水利工程覆蓋面積擴(kuò)大，各種用水服務(wù)加強(qiáng)，會帶來農(nóng)作物產(chǎn)量提高及經(jīng)濟(jì)價值較高作物種植面積的擴(kuò)大，從而增加家庭收入；另外，用水損失減少、水土流失、鹽堿化程度的降低，也可使播種面積保持穩(wěn)定，減少損失（Darra和Raghuvanshi，1990）。另外，農(nóng)民可根據(jù)水資源的情況來選擇合適的農(nóng)作物種植方式，而不必象以前一樣必須按照政府的指示，這樣也可以擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)價值較高的作物的種植面積（Patil和Lele，1995）。因此，水利工程產(chǎn)權(quán)改革，可以合理開發(fā)利用與管理農(nóng)業(yè)水資源，提高水資源利用效率和效益（王金霞等，2000），通過調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，改革耕作措施與種植制度，發(fā)展節(jié)水、高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高效農(nóng)業(yè)（劉昌明和何希吾，1996）。

雖然有的研究已提到灌溉設(shè)施產(chǎn)權(quán)改革與農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整有關(guān)系，但現(xiàn)有的研究多數(shù)是描述性的，很少有從實證的角度對灌溉設(shè)施產(chǎn)權(quán)演變對農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響進(jìn)行定量分析的。本文的目的是以地下水灌溉系統(tǒng)產(chǎn)權(quán)演變?yōu)槔接懏a(chǎn)權(quán)演變對農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)的影響。

二、研究資料和調(diào)查點概況

（一）樣本點的選擇

河北省的人均水資源量僅為全國平均水平的1/10，灌溉用水中有70%來源于地下水。本研究選取了河北省青龍、元氏和肥鄉(xiāng)縣三個縣做為調(diào)查點，三個縣的水資源短缺程度都比較嚴(yán)重并且都是主要糧食產(chǎn)區(qū)，每個縣隨機(jī)抽取10個村作為調(diào)查的樣本村，選擇了開始年（1983年左右）、1990年、1997年和1998年四個年份為調(diào)查時期，樣本點產(chǎn)權(quán)類型比較全且在不同地區(qū)間有一定的區(qū)別，農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)有一定的差異。

表1列出了樣本點的一些基本情況，從表1人均耕地、地下水位及有效灌溉面積數(shù)據(jù)可看到青龍、元氏和肥鄉(xiāng)三個縣情況差異比較大，但三個縣各項指標(biāo)四個年份間的變化趨勢基本上是一致的，人均耕地面積在不斷減少，而水資源短缺狀況日益嚴(yán)重，灌溉用水中地下水比例越來越高，元氏和肥鄉(xiāng)縣在1998年甚至達(dá)到了100%。

本文的地下水灌溉系統(tǒng)指機(jī)井，一個機(jī)井及其附屬設(shè)備為一套地下水灌溉系統(tǒng)（以下簡稱為機(jī)井）。這里把機(jī)井分為集體產(chǎn)權(quán)機(jī)井和非集體產(chǎn)權(quán)機(jī)井兩種，由私人所有及農(nóng)民合股所有的機(jī)井被統(tǒng)稱為非集體產(chǎn)權(quán)機(jī)井。用非集體產(chǎn)權(quán)機(jī)井?dāng)?shù)量占機(jī)井總數(shù)的比例變化來反映機(jī)井產(chǎn)權(quán)演變的情況。表1表明機(jī)井產(chǎn)權(quán)的演變是由集體產(chǎn)權(quán)形式向非集體產(chǎn)權(quán)形式發(fā)展的。三個縣非集體產(chǎn)權(quán)機(jī)井所占比例從到1998年都是逐漸增大的，但三個縣非集體產(chǎn)權(quán)機(jī)井比例的變化幅度不同，青龍縣變化幅度最大（從0增加到69%），肥鄉(xiāng)縣的比例變化達(dá)到了7倍多，元氏縣也有2倍多。

表1.樣本點基本情況

縣名

年份

耕地面積

（千公頃）

有效灌溉面積占

耕地面積比例（%）

人均耕地面積（公頃/人）

灌溉用水中地下水比例（%）

非集體產(chǎn)權(quán)井所占比例(%)

青龍

83年*

1.05

13

0.07

71

90年

0.98

15

0.06

69

4

97-98年

0.93

42

0.06

94

69

元氏

83年*

2.02

94

0.11

93

28

90年

1.92

95

0.10

85

48

97-98年

1.81

95

0.08

100

63

肥鄉(xiāng)

83年*

1.62

61

0.15

100

9

90年

1.53

69

0.13

99

54

97-98年

1.50

83

0.12

100

80

注：83年*代表開始年，97-98年的數(shù)據(jù)為97年和98年樣本點數(shù)據(jù)的平均值。

數(shù)據(jù)來源：作者對青龍、元氏和肥鄉(xiāng)縣30個樣本村的實地調(diào)查。

（二）機(jī)井產(chǎn)權(quán)與農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)的變化

從開始到1998年，三個縣小麥玉米的播種面積比例都是增加的，雜糧、薯類等其他糧食作物播種面積的比例基本上呈下降趨勢（表2）。從經(jīng)濟(jì)作物播種面積變化來看，棉花的播種面積比例從80年代初到90年代初是增加的，但到了97、98年急劇下降。在元氏和

表2.按年份分組的農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)變化

縣名

年份

總播種面積（千公頃）

糧食作物占

總播種面積比例（%）

經(jīng)濟(jì)作物占

總播種面積比例（%）

合計

小麥玉米

其他

合計

棉花

其他

青龍

83年*

1.10

99

38

61

1

1

90年

1.08

98

41

57

2

2

97-98年

1.13

95

55

40

5

5

元氏

83年*

3.47

87

84

3

13

7

6

90年

3.41

88

86

2

12

7

5

97-98年

3.37

93

91

2

7

3

4

肥鄉(xiāng)

83年*

2.38

73

66

8

27

23

4

90年

2.39

78

72

6

22

19

3

97-98年

2.50

93

85

8

7

3

4

注：經(jīng)濟(jì)作物包括棉花、油料作物和蔬菜等。其它注釋及數(shù)據(jù)來源詳見表1。

肥鄉(xiāng)縣，棉花以外的其他經(jīng)濟(jì)作物的播種面積比例從開始年到90年是穩(wěn)中趨降的，98年元氏縣還是略有下降，而肥鄉(xiāng)縣則是迅速上升但幅度小于棉花面積比例的變化。在沒有種植棉花的青龍縣，經(jīng)濟(jì)作物在總播種面積中的比例從80年代初開始一直是增加的。另外，數(shù)據(jù)反映出盡管各地區(qū)農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整變化趨勢有相似之處，但地區(qū)間作物種植結(jié)構(gòu)變化還是有些差異。那么，是什么因素導(dǎo)致種植結(jié)構(gòu)在不同時期和地區(qū)間存在差異呢？

由表3數(shù)據(jù)可以看出，機(jī)井產(chǎn)權(quán)狀況同農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)存在一些相關(guān)關(guān)系。非集體產(chǎn)權(quán)機(jī)井比例越大，經(jīng)濟(jì)作物播種面積比例越高，而糧食作物播種面積所占比例越小。農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)也同人均耕地緊密相關(guān)（表3）。糧食作物種植面積比例同人均耕地成負(fù)相關(guān)，而經(jīng)濟(jì)作物種植面積比例則與人均耕地成正相關(guān)，這可能與我國農(nóng)民自給半自給的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式有關(guān)。

在糧食作物內(nèi)部，隨著非集體產(chǎn)權(quán)機(jī)井比例的增加，小麥和玉米的播種面積比例不斷擴(kuò)大，而雜糧、薯類等糧食作物所占比例不斷下降（表3）。農(nóng)民自己打井后，有些地方從種植一季比較抗旱的雜糧作物轉(zhuǎn)為種植冬小麥—玉米需水較多的兩季糧食作物或其他兩熟作物，因此雜糧、薯類作物播種面積減少，小麥、玉米播種面積擴(kuò)大。小麥、玉米是國家訂購糧的主要品種，這兩種作物產(chǎn)量比較高，經(jīng)濟(jì)效益比雜糧、薯類好，符合農(nóng)民的利益。從另一角度來看，農(nóng)民有能力自己投資打井，說明生活水平在不斷提高，對食物要求也在不斷提高，所以從小米、高粱、薯類等粗糧轉(zhuǎn)向小麥等細(xì)糧。

表3.按非集體產(chǎn)權(quán)和人均耕地面積分組的農(nóng)作物播種結(jié)構(gòu)情況

分組

分組指標(biāo)均值

總播種面積

（千公頃）

糧食作物占

總播種面積比例（%）

經(jīng)濟(jì)作物占

總播種面積比例（%）

合計

小麥

玉米

其他

合計

棉花

其他

按非集體產(chǎn)權(quán)機(jī)井比例（%）

0-0.99

10.18

90

74

16

10

7

3

1-89.9

51

8.24

89

79

11

11

6

5

90-100

98

9.40

88

80

8

12

7

5

按人均耕地面積（公頃/人）

0.030-0.079

0.06

6.11

96

67

29

4

1

3

0.080-0.111

0.10

11.61

90

82

22

10

4

6

0.113-0.227

0.14

10.10

84

79

5

16

12

4

數(shù)據(jù)來源：見表1。

隨著機(jī)井非集體產(chǎn)權(quán)形式的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)作物內(nèi)部種植結(jié)構(gòu)也在發(fā)生著變化（表3）。棉花是調(diào)查點的30個村種植的最主要的經(jīng)濟(jì)作物。棉花相對于糧食作物需要投入更多的勞動力，勞動力機(jī)會成本的變化對其影響比較大，另外棉花的種植還要受國家棉花收購政策及病蟲害的影響，因此表中數(shù)據(jù)顯示產(chǎn)權(quán)的變化對棉花播種面積無明顯影響關(guān)系，計量模型中我們將對影響棉花播種面積的因素做進(jìn)一步分析。其他經(jīng)濟(jì)作物這里主要指油料作物、蔬菜等經(jīng)濟(jì)價值較高的作物。我們調(diào)查的樣本點中果樹栽種面積也不少，但大部分果園與耕地面積是分開計算的，所以在我們的分析中沒有把果園與其他作物放在一起進(jìn)行比較。表中數(shù)據(jù)顯示，隨著非集體產(chǎn)權(quán)機(jī)井比例的增加，除棉花外的經(jīng)濟(jì)作物的播種面積比例也是增加的，這與預(yù)期是一致的。

非集體產(chǎn)權(quán)機(jī)井比例的增加，表明農(nóng)民對水利投資越來越多。農(nóng)民不但意識到水是一種稀缺且十分珍貴的資源，也接受了地下水的利用要有一定的成本的觀念，所以要合理、有效地利用水資源以提高自己的收益，而種植結(jié)構(gòu)的變化就是農(nóng)民對此作出的反應(yīng)。從以上分析可以看出，隨著地下水灌溉系統(tǒng)非集體產(chǎn)權(quán)形式的發(fā)展，農(nóng)民相應(yīng)地調(diào)整了種植結(jié)構(gòu)，經(jīng)濟(jì)價值較高的農(nóng)作物播種面積比例增加，而糧食作物的播種面積比例有所下降。但以上單因素分析只是非集體產(chǎn)權(quán)與農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)之間表面的相關(guān)關(guān)系，我們不能因此而簡單地對其關(guān)系下結(jié)論，因為農(nóng)作物生產(chǎn)還受國家政策、市場價格和勞動力機(jī)會成本等多方面因素的綜合影響。所以，為了較準(zhǔn)確地分析產(chǎn)權(quán)與其他因素對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的影響，必須建立計量經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行分析。

三、計量經(jīng)濟(jì)模型的選擇

根據(jù)以上分析，可以建立如下計量經(jīng)濟(jì)模型對影響農(nóng)作物生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的因素進(jìn)行分析：

Aijt=F（Rjt、Wjt、ln(Qjt)、(PG/PI)jt-1、(PC/PI)jt-1、Njt、Dk、Tt）

上式中i代表作物（分別為糧食作物、棉花和其他經(jīng)濟(jì)作物），j代表村，k代表地區(qū)（縣），t代表時期，Aijt代表第j村在t年i種農(nóng)作物占農(nóng)作物總播種面積的比例。R代表非集體產(chǎn)權(quán)機(jī)井的比例（%），由于產(chǎn)權(quán)變量是內(nèi)生變量，為了避免模型解釋變量的內(nèi)生性問題，模型估計時用兩階段最小二乘法把非集體產(chǎn)權(quán)作為內(nèi)生變量來分析產(chǎn)權(quán)演變對農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響（機(jī)井產(chǎn)權(quán)演變的影響因素模型見附表1）。Q代表人均糧食定購任務(wù)（公斤/人），是用來測定糧食收購政策對種植結(jié)構(gòu)影響的變量。PG，PC和PI分別代表糧食市場價格、棉花收購價格和化肥價格指數(shù)。因為同一時期內(nèi)，縣內(nèi)各村的價格基本相似，所以價格的差異主要體現(xiàn)在年份之間的差異。上式中資源及投入品價格用到的是影子價格，即反映資源稀缺程度的灌溉用地表水比例（W，%）和勞動力機(jī)會成本（非農(nóng)收入比例N，%）。為了顯示地區(qū)間和年份間的差異，采用了地區(qū)虛變量Dk和年份虛變量Tt。模型各變量的平均值見表4。

表4.模型變量

被解釋變量平均值

解釋變量平均值

非集體產(chǎn)權(quán)

機(jī)井比例（R,%）

42

地下水位（米）

44

灌溉用水中地表水比例（W,%）

8

人均耕地（公頃/人）

0.1

人均收入（元/人）

782

糧食播種

面積比例（AG,%）

91

集體經(jīng)濟(jì)力量（元/人）

29

教育程度（%）

44

人均糧食定購任務(wù)（Q,公斤/人）

61

棉花播種

面積比例（AC,%）

5

上年糧食價格與化肥價格指數(shù)比(PG/PI)t-1

0.4

上年棉花價格與化肥價格指數(shù)比(PC/PI)t-1

2

非農(nóng)收入比例（N,%）

40

非棉花經(jīng)濟(jì)作物

播種面積比例（AO,%）

4

有政府財政扶持樣本數(shù)

37

能得到水利貸款樣本數(shù)

63

有道路通過本村的樣本數(shù)

82

注：人均收入和集體經(jīng)濟(jì)力量按90年價格計算，地下水位是調(diào)查年份上一年的地下水位，教育文化程度指樣本村具有初中以上文化程度的勞動力比例，有政府財政扶持樣本數(shù)、能得到水利貸款樣本數(shù)和有道路通過本村的樣本數(shù)的數(shù)值為合計數(shù)，其它數(shù)值為變量平均值。總樣本數(shù)為120個。數(shù)據(jù)來源：見表1。

四、計量經(jīng)濟(jì)模型估計和結(jié)果

由于糧食定購任務(wù)在同一地區(qū)內(nèi)差別不大，主要是體現(xiàn)在地區(qū)之間的差異，其變量同地區(qū)虛變量存在較強(qiáng)的共線相關(guān)。同時，價格變量在地區(qū)間差異很小，主要是年份間存在著差異，這同模型中的年份虛變量相關(guān)較大。為了解決這兩個問題，選用了4種方案對模型進(jìn)行估計。方案1（表5）和方案3（附表2）加入了年份虛變量而沒有用農(nóng)作物價格與化肥價格指數(shù)之比的變量，在地區(qū)虛變量（方案1加入了地區(qū)虛變量，方案3則沒有）的取舍上對模型進(jìn)行比較。方案2（表5）和方案4（附表2）是分別對方案1和方案3用農(nóng)作物價格與生產(chǎn)資料價格指數(shù)之比的變量代替年份虛變量對模型進(jìn)行估計。四種方案的結(jié)果（表5、附表2）顯示，影響農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)的解釋變量的系數(shù)符號與理論預(yù)期相同，且產(chǎn)權(quán)變量、勞動力機(jī)會成本變量在四種方案中的結(jié)果變化不大，且基本達(dá)到了統(tǒng)計顯著水平，說明模型比較穩(wěn)定，下面采用方案2（表5）來對模型系數(shù)的估計結(jié)果進(jìn)行討論。

表5.作物種植結(jié)構(gòu)決定因素計量模型估計結(jié)果（方案1和方案2）

解釋變量

糧食作物

棉花

其它經(jīng)濟(jì)作物

方案1

方案2

方案1

方案2

方案1

方案2

截距

82.530

99.377

7.448

-10.100

10.022

10.723

(25.19)***

(13.14)***

(2.39)**

(-1.41)

(5.69)***

(2.64)***

Pjt

-0.078

-0.082

0.033

0.039

0.045

0.043

(-3.42)***

(-3.63)***

(1.54)

(1.83)*

(3.63)***

(3.54)***

Ln(Qjt)

3.029

2.964

-0.730

-0.649

-2.299

-2.315

(4.07)***

(3.99)***

(-1.03)

(-0.92)

(-5.75)***

(-5.82)***

Wjt

0.031

0.028

-0.023

-0.019

-0.008

-0.009

(0.92)

(0.83)

(-0.72)

(-0.59)

(-0.44)

(-0.50)

(PG/PI)jt-1

2.604

-3.336

0.732

(0.15)

(-0.20)

(0.08)

(PC/PI)jt-1

-5.430

5.713

-0.283

(-2.90)***

(3.21)***

(-0.28)

Njt

0.108

0.095

-0.054

-0.037

-0.054

-0.058

(1.81)*

(1.65)*

(-0.96)

(-0.67)

(-1.69)

(-1.88)*

元氏縣虛變量

-9.173

-9.141

4.241

4.204

4.932

4.937

(-3.86)***

(-3.82)***

(1.88)*

(1.85)*

(3.87)***

(3.85)***

肥鄉(xiāng)縣虛變量

-12.566

-12.825

10.247

10.596

2.319

2.229

(-4.51)***

(-4.62)***

(3.87)***

(4.02)***

(1.55)

(1.50)

1990年虛變量

0.412

-0.068

-0.344

(0.18)

(-0.03)

(-0.28)

1997年虛變量

6.921

-7.253

0.332

(2.23)**

(-2.46)**

(0.20)

1998年虛變量

7.251

-7.047

-0.204

(2.34)**

(-2.40)**

(-0.12)

調(diào)整后的R2

0.43

0.43

0.40

0.40

0.29

0.23

F值

10.86

12.26

9.66

10.83

5.41

6.06

注：“*”、“**”、“***”分別代表10%、5%和1%的統(tǒng)計顯著水平。

（一）非集體產(chǎn)權(quán)機(jī)井的發(fā)展會促進(jìn)農(nóng)民調(diào)整種植結(jié)構(gòu)

從模型系數(shù)估計的結(jié)果來看，非集體產(chǎn)權(quán)機(jī)井的發(fā)展對農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)的影響與理論預(yù)期基本上是一致的。非集體產(chǎn)權(quán)機(jī)井比例變量在糧食作物及其他經(jīng)濟(jì)作物方程中的系數(shù)都達(dá)到了1%的顯著水平，這意味著非集體產(chǎn)權(quán)機(jī)井的發(fā)展對傳統(tǒng)的糧食作物與高經(jīng)濟(jì)價值的作物間結(jié)構(gòu)的調(diào)整有著顯著的影響。

糧食作物方程中，產(chǎn)權(quán)變量的系數(shù)為-0.082，說明非集體產(chǎn)權(quán)機(jī)井的比例增加10%（從樣本平均值的42%增加到52%），糧食作物的播種面積比例就要減少0.82%（0.082×10=0.82），而相應(yīng)地棉花和其他經(jīng)濟(jì)作物播種面積比例則分別增加0.39%和0.43%。

從分析中可看出，地下水灌溉系統(tǒng)非集體產(chǎn)權(quán)的發(fā)展對種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整起到重要的作用，特別是在增加經(jīng)濟(jì)價值比較高的作物上表現(xiàn)更加明顯。農(nóng)民在自己投資打井后，提高了水資源利用效率，使一部分水能夠用來擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)作物的種植面積。另外，自己的井使用起來比較方便、及時，農(nóng)民也敢種植對灌溉用水要求比較高的經(jīng)濟(jì)價值高的作物。

（二）糧食收購政策仍然是影響農(nóng)作物生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的重要原因

人均糧食定購任務(wù)變量在糧食作物和其他經(jīng)濟(jì)作物方程中都達(dá)到了1%的統(tǒng)計水平，表明糧食定購任務(wù)對農(nóng)民種植結(jié)構(gòu)有顯著的影響，主要體現(xiàn)為人均糧食定購任務(wù)的增加會導(dǎo)致糧食作物種植面積比例的擴(kuò)大，而相應(yīng)地棉花和其它經(jīng)濟(jì)作物的播種面積都有所減少。

從方案2（表5）與方案4（附表2）的結(jié)果比較來看，地區(qū)虛變量與人均糧食定購量變量之間有一定的相關(guān)關(guān)系，方案2中人均糧食定購量變量的系數(shù)大于方案4的變量系數(shù)，同方案2中地區(qū)虛變量的負(fù)值系數(shù)有關(guān)。

（三）價格信號是指導(dǎo)農(nóng)民進(jìn)行生產(chǎn)決策的重要因素

模型估計結(jié)果表明，糧食與化肥比價每上升1%（從樣本平均值的0.4增加到0.404），糧食播種面積比例會增加1%（2.604×0.3=1.04），棉花的播種面積比例會減少1.3%（3.336×0.4=1.3），其他經(jīng)濟(jì)作物播種面積比例會增加0.3%（0.732×0.4=0.3）。而棉花與化肥比價比每增加1%（從樣本平均值的2增加到2.02），糧食播種面積比例將減少10.86%（5.43×2=10.86）、棉花的播種面積比例將增加11.42%（5.713×2=11.42），其他經(jīng)濟(jì)作物播種面積比例會減少0.56%（0.28×2=0.56）。

（四）勞動力機(jī)會成本影響作物種植結(jié)構(gòu)的選擇

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)勞動力的機(jī)會成本不斷上升，外出就業(yè)的比例逐年增加，非農(nóng)收入可看作是農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)會成本。農(nóng)民放棄部分農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時間外出就業(yè)會對種植結(jié)構(gòu)產(chǎn)生一定的影響。結(jié)果顯示非農(nóng)收入比例在糧食播種面積和其他經(jīng)濟(jì)作物播種面積方程中均達(dá)到了10%的統(tǒng)計顯著性水平。三個方程中非農(nóng)收入的系數(shù)分別是0.095、-0.037和-0.058，說明非農(nóng)收入每增加10%（從40%增加到50%），糧食作物的播種面積比例將增加0.95%，棉花和其他經(jīng)濟(jì)作物播種面積比例則分別減少0.37%和0.58%。

棉花和其他經(jīng)濟(jì)作物與糧食作物相比是勞動相對密集的農(nóng)作物，為滿足口糧的需要，在勞動力機(jī)會成本不斷上升的情況下，農(nóng)作物播種面積首先減少的是非糧食作物。

五結(jié)論與政策含義

上述分析結(jié)果表明，地下水灌溉系統(tǒng)產(chǎn)權(quán)的演變促進(jìn)了農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整，擴(kuò)大了經(jīng)濟(jì)價值較高的農(nóng)作物的種植面積比例，使糧食作物種植面積比例有所下降。另外，糧食價格與生產(chǎn)資料價格比的升高、糧食訂購任務(wù)的增加及勞動力機(jī)會成本的提高都會導(dǎo)致糧食播種面積比例的增加。對這些結(jié)論的主要政策含義討論如下：

（一）地下水灌溉系統(tǒng)產(chǎn)權(quán)演變和農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整

農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整是在地下水灌溉系統(tǒng)產(chǎn)權(quán)由集體產(chǎn)權(quán)形式逐漸向非集體產(chǎn)權(quán)形式發(fā)展的情況下，農(nóng)民在對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入與產(chǎn)出收益比較后進(jìn)行的合理的行為。同其他制度創(chuàng)新一樣，這種產(chǎn)權(quán)制度演變對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響意味著農(nóng)民生產(chǎn)的優(yōu)化行為意識和能力在不斷增強(qiáng)。它對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、資源的有效合理利用和農(nóng)民收入的增長會起促進(jìn)作用，政府應(yīng)通過制定相關(guān)政策加速和完善灌溉系統(tǒng)產(chǎn)權(quán)的演變。科技是第一生產(chǎn)力，制度創(chuàng)新也是非常重要的生產(chǎn)力。（二）地下水灌溉系統(tǒng)產(chǎn)權(quán)演變與糧食發(fā)展政策

過去的研究指出地下水灌溉系統(tǒng)產(chǎn)權(quán)的演變會加強(qiáng)灌溉管理，維持灌溉系統(tǒng)的持續(xù)運行并提高水資源的利用效率。本研究結(jié)果表明地下水灌溉系統(tǒng)非集體產(chǎn)權(quán)形式的發(fā)展還會使糧食作物播種面積比例有所下降。因此在灌溉系統(tǒng)非集體產(chǎn)權(quán)形式成為產(chǎn)權(quán)演變發(fā)展趨勢的情況下，如果政府農(nóng)業(yè)政策的目標(biāo)包括糧食生產(chǎn)的穩(wěn)定增長，政府則要考慮用增加農(nóng)業(yè)科研和推廣投資、增加農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資等政策來提高單位面積產(chǎn)量，以抵消由于灌溉系統(tǒng)產(chǎn)權(quán)演變給糧食生產(chǎn)面積減少帶來的影響。（三）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化要有準(zhǔn)確、合理的市場信號

隨著市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，農(nóng)民在生產(chǎn)時雖然還受國家政策及口糧需求等條件的約束，但已經(jīng)在按價格信號的引導(dǎo)調(diào)整農(nóng)作物的種植結(jié)構(gòu)。因此，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中，國家應(yīng)該加強(qiáng)建立信息暢通、公正規(guī)范的市場環(huán)境，為農(nóng)民的生產(chǎn)決策提供準(zhǔn)確的市場價格信息。

（四）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整受糧食收購政策的制約

目前糧食收購政策制約著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步調(diào)整，也制約著水資源的有效利用。這也意味著在華北灌區(qū)，取消糧食收購任務(wù)，經(jīng)濟(jì)作物面積將顯著增長，而糧食作物面積則顯著下降。而市場化是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢，靠糧食收購政策來維持糧食總量供給不是長遠(yuǎn)之計，這進(jìn)一步論證了科技在保證國家糧食安全的重要地位。附表1：產(chǎn)權(quán)演變模型

影響產(chǎn)權(quán)演變因素

解釋變量

系數(shù)

T檢驗值

截距

-177.785

（-1.61）

自然資源條件

W地表水源比例

0.428

（2.76）***

W地下水位

65.548

（3.01）***

人口壓力

ln(LP人均耕地)

-84.815

（-2.33）**

政策因素

水利扶持政策

13.162

（1.92）*

水利貸款政策

-61.877

（-2.05）**

經(jīng)濟(jì)條件

ln(人均集體收入)

1.497

(0.78)

ln(農(nóng)民人均收入)

-10.892

（-0.81）

文化程度

EDU文化程度

-0.035

（-0.046）

市場化程度

R道路

22.000

（2.13）**

村虛變量

略

年份虛變量

略

調(diào)整后的R2

0.75

F值

9.54

注：“*”、“**”、“***”分別代表10%、5%和1%的統(tǒng)計顯著水平，在產(chǎn)權(quán)演變影響因素模型的幾種不同方案中，選用的是調(diào)整后的R2比較高的方案，這樣產(chǎn)權(quán)變量的擬合程度比較好。水利扶持政策、水利貸款政策及表示市場化程度的道路變量是虛變量，變量值為1分別表示樣本點能得到水利扶持及貸款政策和有道路通過（模型的分析詳見王金霞、黃季焜和Scott，2000）

附表2作物種植結(jié)構(gòu)決定因素計量模型估計結(jié)果（方案3和方案4）

解釋變量

糧食作物

棉花

其他經(jīng)濟(jì)作物

方案3

方案4

方案3

方案4

方案3

方案4

截距

77.451

90.703

13.088

-1.357

9.461

10.654

(24.50)***

(11.54)***

(4.43)***

(-0.19)

(5.61)***

(2.56)**

Pjt

-0.078

-0.083

0.029

0.034

0.049

0.049

(-3.16)***

(-3.40)***

(1.24)

(1.50)

(3.74)***

(3.78)***

ln(Qjt)

1.396

1.275

0.008

0.125

-1.394

-1.400

(2.11)**

(1.98)*

(0.01)

(0.21)

(-3.98)***

(-4.10)***

Wjt

0.047

0.044

-0.039

-0.037

-0.008

-0.007

(1.30)

(1.20)

(-1.15)

(-1.07)

(-0.42)

(-0.39)

(PG/PI)jt-1

-3.925

13.371

-9.446

(-0.22)

(0.80)

(-1.00)

(PC/PI)jt-1

-3.678

3.035

0.643

(-2.00)**

(1.76)*

(0.66)

Njt

0.236

0.222

-0.191

-0.177

-0.045

-0.045

(4.56)***

(4.45)***

(-3.95)***

(-3.79)***

(-1.62)

(-1.72)*

元氏縣虛變量

肥鄉(xiāng)縣虛變量

1990年虛變量

-1.259

2.156

-0.897

(-0.52)

(0.96)

(-0.70)

1997年虛變量

4.019

-3.333

-0.686

(1.28)

(-1.14)

(-0.41)

1998年虛變量

4.317

-3.143

-1.174

(1.38)

(-1.08)

(-0.70)

調(diào)整后的R2

0.33

0.33

0.32

0.32

0.11

0.12

F值

9.36

10.77

8.84

10.03

3.77

4.47

注：“*”、“**”、“***”分別代表10%、5%和1%的統(tǒng)計顯著水平。

參考文獻(xiàn)：

劉昌明和何希吾，《中國21世紀(jì)水問題方略》，科學(xué)出版社，1996

陳雷和楊廣欣，“深化小型水利工程產(chǎn)權(quán)改革加快農(nóng)村水利事業(yè)發(fā)展”，《中國農(nóng)村水利水電》，1998年第6期，第1-4頁

王金霞、黃季焜、Scott，“地下水灌溉系統(tǒng)產(chǎn)權(quán)制度的創(chuàng)新與理論解釋”，《經(jīng)濟(jì)研究》，2000年第4期第66-74頁

Darra,B.L.andC.S.Raghuvanshi,IrrigationManagement,AtlanticP&D,1990

R.K.PatilandS.N.Lele,"IrrigationManagementTransfer:ProblemsinImplementation"inIrrigationManagementTransfer，F(xiàn)oodandAgriculturalOrganization,Rome,1995

DouglasJ.Merrey,ExpandingtheFrontiersofIirrigationManagementResearch:ResultsofResearchandDevelopmentattheInternationalIrrigationManagementInstitute1984-1995,InternationalIrrigationManagementInstitute,1997

第2篇

一、貴州農(nóng)業(yè)生物資源的多樣性    

由于貴州地理位置與氣候條件的特點，貴州的農(nóng)業(yè)生物資源比較豐富，擁有比較珍貴的國家一級保護(hù)資源。根據(jù)調(diào)查可知，貴州農(nóng)業(yè)生物資源主要有糧食作物、經(jīng)濟(jì)作物、蔬菜作物以及果樹作物等幾大系別。其中已經(jīng)收集到的農(nóng)業(yè)生物資源，已經(jīng)超過206類，并且收集的生物資源中，諸多屬于國家沒有進(jìn)行編目的。新的生物資源不斷發(fā)現(xiàn)，豐富了我國對農(nóng)業(yè)生物資源的了解。由此可見，貴州農(nóng)業(yè)生物資源具有多樣性，需要加大管理保護(hù)力度，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生物資源的多元化發(fā)展。貴州農(nóng)業(yè)生物資源具有物種多樣性的特點，同一物種可以劃分出多種不同的種類，味道與外形上面也有不同的區(qū)別。物種的多樣性，促進(jìn)了貴州當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)的發(fā)展，有助于地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長，具有良好的市場發(fā)展前景。    

二、貴州農(nóng)業(yè)生物資源發(fā)展的限制因素    

(一)水土流失嚴(yán)重    

貴州農(nóng)業(yè)生物資源豐富，種類較多，物種之間具有多樣性。但是貴州農(nóng)業(yè)生物資源的發(fā)展，受到一定因素的影響。貴州地區(qū)的生態(tài)環(huán)境比較脆弱，水土流失嚴(yán)重，阻礙了生物資源的發(fā)展。貴州地區(qū)超過70%的區(qū)域?qū)儆趲r溶山，而頁巖與紅土的覆蓋了達(dá)到38},屬于水土流失較為嚴(yán)重的區(qū)域。水土流失對于耕地的危害較大，降低了土壤的活性，使得土壤的營養(yǎng)物質(zhì)流失，不利于農(nóng)作物的生長，限制了農(nóng)業(yè)生物資源的發(fā)展。根據(jù)調(diào)查可知，貴州的水土流失現(xiàn)象，導(dǎo)致超過7萬平方千米的土地受到侵害，影響農(nóng)作物的生長，不利于生物資源的保護(hù)。    

(二)人口眾多、資源的承載壓力大    

人口眾多、資源的承載壓力大，也是貴州農(nóng)業(yè)生物資源發(fā)展的限制因素之一。貴州的人口數(shù)量增加頻率較快，根據(jù)調(diào)查可知，1949年貴州的總?cè)丝跀?shù)量為1417萬左右，截至2003年，貴州的人口數(shù)量達(dá)到3870萬左右，人口數(shù)量暴增。平均人口耕地面積由1.87百降低到0.68百，糧食的消耗增大，對于土地資源的占用率增加，從而限制了農(nóng)業(yè)生物資源的發(fā)展。隨著人口數(shù)量的增多，資源的承載壓力逐漸增大，諸多資源面臨枯竭，嚴(yán)重地影響了農(nóng)業(yè)生物資源的多樣性，阻礙了農(nóng)業(yè)生物資源的多元化發(fā)展。    

三、貴州農(nóng)業(yè)生物資源的發(fā)展優(yōu)勢    

(一)優(yōu)越的氣候條件    

貴州農(nóng)業(yè)生物資源物種豐富，新的物種不斷被發(fā)現(xiàn)，對于農(nóng)業(yè)的發(fā)展具有促進(jìn)作用。優(yōu)越的氣候條件，促進(jìn)了貴州生物資源的生長。貴州屬于亞熱帶濕潤季風(fēng)氣候，水資源比較豐富，氣候適中適合農(nóng)作物的生長。貴州地區(qū)的年度降水量為1000-1400m m，并且自然滅害較少，雨天較多，土壤對于水分的保存能力較強(qiáng)，適合生物資源的生長。貴州的日照數(shù)比較低，年度的日照數(shù)大約在1120-1720}J、時左右，屬于低日照區(qū)域。但是其夏季的日照數(shù)較多，冬季的日照數(shù)較少，7,8月份的太陽輻射比較豐富，適合農(nóng)作物的生長。能夠確保農(nóng)作物的一年兩熟，甚至有的地區(qū)能夠保證一年三熟，極大程度地促進(jìn)了農(nóng)業(yè)生物資源的發(fā)展。    

(二)生態(tài)資源豐富    

貴州地區(qū)本身具有豐富的生態(tài)資源，其植物種類比較豐富，未被發(fā)現(xiàn)的生物資源種類眾多，極大程度地促進(jìn)了貴州農(nóng)業(yè)生態(tài)資源的多元化發(fā)展。貴州屬于低緯度地區(qū)，其不會遭到冰川的直接破壞，屬于北方植物躲避自然滅害的避難區(qū)域。因此，留存了大量的子遺傳植物。貴州地區(qū)的氣候比較適宜，適合南亞熱帶、中亞熱帶等地區(qū)植物的生存。因此，其生態(tài)資源極為豐富，涵蓋了諸多區(qū)域的生物資源。貴州地區(qū)的農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)利用價值較高，適合農(nóng)作物的種植，同時有助于生物資源的深層次開發(fā)，有利于其多元化發(fā)展。貴州農(nóng)業(yè)生物資源具有物種多樣性的特點，具有較大的開發(fā)潛力與良好的市場發(fā)展前景，能夠促進(jìn)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展。    

(三)自然災(zāi)害較少    

貴州地區(qū)的自然滅害較少，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)生物資源的生長，保留了物種的多樣性。貴州地區(qū)的氣候特征是冬無嚴(yán)寒夏無酷暑，極少會遭到沙塵暴、大風(fēng)的襲擊，一般不會出現(xiàn)洪澇現(xiàn)象，促進(jìn)了當(dāng)?shù)剞r(nóng)作物的生長。貴州地區(qū)適合大力開發(fā)農(nóng)業(yè)生物資源，其地理位置與氣候的優(yōu)勢，使其生物資源豐富。而自然滅害較少的特點，輔助了農(nóng)業(yè)生物資源的生長，確保了物種的豐富性，有利于農(nóng)業(yè)生物資源的多元化發(fā)展。貴州地區(qū)極少發(fā)生地震，有助于生態(tài)資源的保護(hù)，確保了農(nóng)業(yè)生物資源的多樣性。貴州地區(qū)的工業(yè)化程度較低，環(huán)境比較清潔，自然生態(tài)環(huán)境良好，水資源豐富，適合農(nóng)業(yè)生物資源的開發(fā)，能夠促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展。    

第3篇

關(guān)鍵詞 農(nóng)作物；種植結(jié)構(gòu)調(diào)整；病蟲鼠草害；農(nóng)藥；藥械；黑龍岡

中圖分類號 S48；S49 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-5739（2017）02-0115-01

青岡縣現(xiàn)有耕地面積17.09萬hm2，農(nóng)作物種植面積17萬hm2，同2015年農(nóng)作物種植情況相比，幾種主要農(nóng)作物種植面積發(fā)生了一些變化，在2016年種植的農(nóng)作物中，除了玉米的種植面積減少了1.8萬hm2，減少幅度為11.5%；其他作物如水稻、大豆、馬鈴薯、向日葵、蔬菜、雜豆和飼草飼料的種植面積都有不同程度的增加。

1 2016年病蟲鼠草害發(fā)生情況及藥械使用情況

1.1 農(nóng)作物重大病蟲鼠草害發(fā)生情況

總體來說，2016年青岡縣農(nóng)作物重大病蟲草鼠害發(fā)生較輕。從病害來說，每年常發(fā)生的玉米頂腐病發(fā)病輕，發(fā)生面積少，玉米大斑病雖然在各個品種上都有發(fā)生，但同往年相比發(fā)病較輕；另外，水稻稻瘟病、蔬菜病害都輕于上年；從蟲害發(fā)生情況來看，苗期害蟲略輕，玉米粘蟲發(fā)生輕，個別玉米品種蚜蟲發(fā)生較重，尤其是黏玉米和甜玉米發(fā)生較重，發(fā)生株率在100%，對黏玉米和甜玉米的授粉和穗形有一定影響。從當(dāng)前情況看，玉米折穗、折蓼和折莖現(xiàn)象較少，玉米螟輕發(fā)生；從草害發(fā)生情況看，前期土壤封閉沒有苗后除草效果好，個別地塊出現(xiàn)草荒，從除草劑藥害情況看，有些玉米品種對煙嘧磺隆、2，4-D丁酯等藥劑敏感，a生藥害，有些除草劑在苗后噴施過程中由于車速、混拌不勻而產(chǎn)生藥害[1]；從鼠害情況看，發(fā)生較輕。

1.2 主要農(nóng)藥與藥械品種的應(yīng)用情況

2016年青岡縣應(yīng)用農(nóng)藥732.25 t，比2015年減少了147.85 t，減少了16.8%。其中主要是除草劑使用（640.9 t），比2015年減少了18.9%；使用殺菌劑22.65 t，比2015年增加了20.5%；使用殺蟲劑67.6 t，比2015年減少了4.0 %，植物生長調(diào)節(jié)劑和殺鼠劑應(yīng)用較少，與上年相比沒有太大區(qū)別。青岡縣應(yīng)用的農(nóng)藥以國產(chǎn)農(nóng)藥為主，進(jìn)口農(nóng)藥很少。從農(nóng)藥價格方面來說，同往年相比波動不大，還略有下降。植保藥械品種主要包括：農(nóng)民自制的懸掛式噴桿噴霧機(jī)，大約6 000臺，成本價格約1 000元/臺；背負(fù)式手動噴霧器，大約1 100臺，價格為80～120元/臺，主要應(yīng)用于7個水稻鄉(xiāng)鎮(zhèn)；玉米田自走式噴桿噴霧機(jī)，約220臺，價格為1.5萬～1.8萬元/臺。

2 2017年預(yù)測分析

2.1 主要病蟲鼠草害發(fā)生趨勢分析

根據(jù)青岡縣主要農(nóng)作物病蟲害歷年發(fā)生規(guī)律和2016年病蟲害發(fā)生情況調(diào)查結(jié)果，并結(jié)合青岡縣農(nóng)作物品種種植結(jié)構(gòu)，以及耕作、施肥等栽培技術(shù)措施和氣象條件等因素綜合分析，預(yù)計2017年青岡縣主要農(nóng)作物病蟲害為中等發(fā)生[2]。

隨著栽培技術(shù)、玉米品種的改變，青岡縣玉米栽培密度逐漸加大，有利于玉米病蟲害的發(fā)生，如果氣候條件適宜，玉米絲黑穗病、玉米大斑病、玉米螟都將加重發(fā)生。2017年青岡縣水稻將擴(kuò)大種植面積，隨著新種植戶的增加以及感病品種的種植，如果溫濕度適宜，水稻稻瘟病將加重發(fā)生。2017年大豆面積也會增大，常發(fā)病害如大豆根腐病、大豆胞囊線蟲病、大豆灰斑病、大豆菌核病等，預(yù)計2017年為中等發(fā)生。大豆食心蟲為中偏輕發(fā)生，大豆紅蜘蛛、大豆蚜等為輕發(fā)生。

2017年青岡縣蔬菜類病蟲害預(yù)計為中等發(fā)生。近年來蔬菜保護(hù)地生產(chǎn)規(guī)模不斷擴(kuò)大，棚室內(nèi)積累大量的菌源與蟲源，病蟲發(fā)生有逐年上升趨勢。保護(hù)地黃瓜以霜霉病、角斑病、黑星病為主，茄子以黃萎病為主。露地蔬菜以病毒病、霜霉病、軟腐病為主，蕃茄以葉霉病、灰霉病、病毒病為主[3]。蟲害以甘藍(lán)夜盜、小菜蛾、菜青蟲為主。其中，斑潛蠅在棚室蔬菜上有不同程度的危害。萬壽菊在2017年也有擴(kuò)大種植面積的趨勢，常發(fā)病害有萬壽菊褐斑病、萬壽菊疫病，蟲害以網(wǎng)目沙潛、金針蟲和蠐螬為主。

由于農(nóng)戶剛剛種植白瓜籽，農(nóng)戶的防病意識淡薄，預(yù)計2017年白瓜籽霜霉病、白粉病和果腐病還將重發(fā)生。青岡縣2017年鼠害發(fā)生面積呈擴(kuò)大趨勢，需要及時防治，否則將會給農(nóng)作物造成嚴(yán)重危害，2017年春耕生產(chǎn)中要加強(qiáng)鼠害防治，特別是西瓜、甜瓜類生產(chǎn)田尤為重要[4-5]。

2.2 農(nóng)藥與藥械應(yīng)用變化預(yù)測分析

隨著玉米價格的下調(diào)，2017年種植面積將會逐漸減少，除草劑應(yīng)用比例會相應(yīng)減少。因此，青岡縣應(yīng)用農(nóng)藥總量會相應(yīng)減少。而水稻、大豆、蔬菜和特色經(jīng)濟(jì)作物種植面積相應(yīng)增加，殺菌劑和殺蟲劑應(yīng)用比例會明顯增加。從植保藥械方面看，背負(fù)式噴霧器會增加500～600臺。由于玉米大斑病、玉米蚜蟲和玉米螟每年都會有不同程度的發(fā)生，預(yù)計玉米自走式高桿噴霧機(jī)會增加70臺左右，玉米田后期防控面積會相應(yīng)增加。

3 參考文獻(xiàn)

[1] 曾世峰.我國農(nóng)藥及藥械使用技術(shù)培訓(xùn)體系研究[D].南京：南京林業(yè)大學(xué)，2007.

[2] 白忠翠.蘭州市植保機(jī)械使用現(xiàn)狀、分析及對策[D].蘭州：甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)，2006.

[3] 杜桂麗.廣德縣農(nóng)藥及藥械使用情況調(diào)查[J].安徽農(nóng)學(xué)通報，2015（14）：105-106.

第4篇

關(guān)鍵詞 農(nóng)作物種質(zhì)資源；普查；收集；地域狀況；實施做法；成效；湖北陽新

中圖分類號 S324 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-5739（2016）01-0063-03

以山、丘、河、湖、江為格局的山丘湖區(qū)的縣域農(nóng)作物種質(zhì)資源普查與收集行動（簡稱“作物普查”），既與平原、高原縣（市）不十分雷同，又與山區(qū)、湖區(qū)、丘陵縣（市）有所區(qū)別。山丘湖區(qū)的鄂東南陽新縣生物多樣性有其多彩的特色，作物普查有其獨具的地域與特點、實施與作法、成效與建議。本文所論僅供商榷，以促進(jìn)種質(zhì)資源保護(hù)與利用及其可持續(xù)發(fā)展。

1 地域狀況與特點

1.1 狀況

1.1.1 地形復(fù)雜――山丘河湖江相互交錯區(qū)。陽新縣位于幕阜山北麓，湖北省東南部。父子山橫陳縣北，七峰山等10余座大山綿亙縣西、南邊界。長江流過縣東北邊緣，富水河自西向東橫穿縣境，網(wǎng)湖等100余個大小湖泊星羅棋布。縣中部及沿江濱湖地域多平原、崗地。“多山之鄉(xiāng)，百湖之縣，富河連長江”，推進(jìn)了境內(nèi)峰巒疊翠、湖泊縱橫、丘陵崗地、沖積平原、濱湖洼地相互交錯區(qū)的形成。

1.1.2 氣候獨特――亞熱帶北緣地區(qū)季風(fēng)區(qū)。陽新縣年均溫16.2～21.0 ℃，年總降雨量1 281～1 821 mm，無霜期240～300 d。絕對最低氣溫-11.0～1.1 ℃，7月平均氣溫27.7～29.2 ℃。僅從1981―2014年相隔33年相比，年總降雨量、年均氣溫每年分別以5.718 18 mm和0.048 49 ℃的速度遞增。不容忽視的小變化加劇了獨特氣候的形成[1-2]。

陽新縣屬于亞熱帶季風(fēng)區(qū)，光照充足，氣候溫和，雨量充沛，分布不勻，冬寒夏熱，四季分明。這種獨特的地貌、氣候造就了境內(nèi)生物多樣性，特別是果樹各類資源豐富多種，屬于亞熱帶常綠果樹帶北緣地區(qū)。境內(nèi)既適合柑橘、枇杷等常綠果樹種植，又適合某些落葉果樹中南方品種群的種植，如桃、李、棗、柿、板栗、石榴等。

依據(jù)我國果樹帶的劃分，陽新縣處于亞熱帶常綠果樹帶北緣地區(qū)。因此，陽新縣既具有亞熱帶季風(fēng)區(qū)的共性，又具有熱帶北緣季風(fēng)區(qū)的特殊性，對農(nóng)作物種植、引種等更具有境內(nèi)氣候的嚴(yán)格敏感性。中稻是20世紀(jì)陽新境內(nèi)最大宗糧食作物，為了順應(yīng)氣候的特殊性，群眾自覺改為“早二季”。

1.1.3 生態(tài)脆弱――災(zāi)害頻發(fā)的地域貧困區(qū)。陽新縣的山崩、地陷時有發(fā)生，丘陵地區(qū)的水土流失現(xiàn)象普遍而嚴(yán)重。雨量充沛，但分配極不均勻，常常有洪澇和干旱發(fā)生。氣候溫和，但往往有周期性凍害威脅常綠果樹和農(nóng)作物[3-4]。脆弱的生態(tài)環(huán)境所引起的災(zāi)害頻發(fā)、強(qiáng)度大、持續(xù)時間長是導(dǎo)致陽新縣多年來未脫貧的重要因素之一。

1.2 特點

1.2.1 農(nóng)業(yè)大縣，多鄉(xiāng)之縣。全縣海拔為8.7～860.0 m，地理坐標(biāo)為東經(jīng)114°43′～115°30′、北緯29°30′～30°9′。全縣22個鎮(zhèn)區(qū)場418個村。全縣人口105.94萬人，其中農(nóng)業(yè)人口78.75萬人。土地面積2 782.80 km2，其中耕地6.53萬hm2。2014年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值288.20億元，占生產(chǎn)總值460.58億元的62.57%，“農(nóng)業(yè)大縣”特點十分突出。

在地域狀況歷史條件下形成的“農(nóng)業(yè)大縣”及其“油菜大縣”“水產(chǎn)大縣”基礎(chǔ)上，還是全國、全省有名的“多鄉(xiāng)之縣”，如雜糧之鄉(xiāng)、“紅薯半年糧”之鄉(xiāng)、花果之鄉(xiāng)、枇杷之鄉(xiāng)、柑橘故鄉(xiāng)、苧麻之鄉(xiāng)、國家地理標(biāo)志――陽新山茶油之鄉(xiāng)、金竹云霧茶之鄉(xiāng)、陽新豚（番鴨）之鄉(xiāng)、陽新豬（獅子頭）之鄉(xiāng)。這是糧、油、果、麻、茶、飼等品種資源多樣性的生存基礎(chǔ)[5]。

1.2.2 生態(tài)退化，資源流失。在20世紀(jì)90年代多次調(diào)查，并撰寫“淺談‘自然生態(tài)角’的保護(hù)問題”一文。文中指出：湖北省陽新縣農(nóng)作物資源逐年下降，其中33%的資源是自然生態(tài)角上養(yǎng)育的資源。

農(nóng)作物及其野生資源流失源于20世紀(jì)60年代“森林亂砍亂伐，水土流失”造成的生態(tài)破壞、70年代“以稻為綱，全面遭殃”的人為破壞和“管理體制多次變更，網(wǎng)湖水域大量縮減”的生態(tài)功能逐步退化、濕地生物總量減少[6]。湖北網(wǎng)湖濕地原有維管束植物131科397屬595種，現(xiàn)存在不多，其中假稻、歪頭菜、野芝麻、野豌豆等名貴珍稀資源近乎滅絕。

1.2.3 污染嚴(yán)重，結(jié)構(gòu)變化。隨著縣域經(jīng)濟(jì)的工業(yè)化快速發(fā)展，加之意識淡薄、重視不夠，規(guī)劃缺位、管理落后，投入不足、扶持乏力，各種污染交叉、疊加，造成了農(nóng)業(yè)環(huán)境污染現(xiàn)狀的嚴(yán)重性[5]、土壤酸化的廣泛性、土壤重金屬污染的加劇性[7]。特別是近些年來的農(nóng)業(yè)發(fā)展，如農(nóng)業(yè)新品種更新、經(jīng)濟(jì)作物快速發(fā)展、農(nóng)業(yè)集約化不斷提高、土地流轉(zhuǎn)速度加快、規(guī)模化養(yǎng)殖迅猛發(fā)展[5]等。所有這些因素，動搖了農(nóng)、飼作物當(dāng)?shù)仄贩N抗逆性全面、適應(yīng)性廣、質(zhì)量好的優(yōu)勢，放大了“追求產(chǎn)量的人”說其產(chǎn)量低的缺陷，導(dǎo)致了其數(shù)量由多變少、面積由大面積連片種植為小面積零星分散種植等品種資源結(jié)構(gòu)變化。受這種“結(jié)構(gòu)變化”的影響，該縣在1981年第二次農(nóng)作物資源普查中有大量種植的陽新御谷、木港大麥、洋港白玉米、糯高粱、中棉、魚籽黃油菜、細(xì)葉綠苧麻等名牌品種消失殆盡。

總之，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整及氣候環(huán)境變化，導(dǎo)致野生近緣植物資源因棲息地環(huán)境變化而急劇減少，一些地方品種和特異資源瀕臨滅絕，生物多樣性受到破壞[8]。

2 具體實施與做法

2.1 實施

2.1.1 宣傳發(fā)動，統(tǒng)一認(rèn)識。在宣傳發(fā)動中，首先學(xué)習(xí)國家三部委頒發(fā)的“農(nóng)種發(fā)[2015]2號文件”、農(nóng)業(yè)部辦公廳印發(fā)的“農(nóng)發(fā)辦[2015]26號文件”及其有關(guān)《技術(shù)規(guī)范》。通過學(xué)習(xí)，統(tǒng)一了認(rèn)識，進(jìn)一步認(rèn)識到作物普查的必要性、重要性。農(nóng)作物種質(zhì)資源是農(nóng)業(yè)科技原始創(chuàng)新、現(xiàn)代種業(yè)發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)，是保障食品安全、建設(shè)生態(tài)文明、支撐農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略性資源。加大對瀕臨滅絕的野生種質(zhì)資源進(jìn)行搶救性調(diào)查和收集，深化基礎(chǔ)研究，確保種質(zhì)資源安全保存，實現(xiàn)可持續(xù)共享利用[8]。豐富我國農(nóng)作物種資源基因庫，能夠為未來國家生物產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供源源不斷的資源，提升國際競爭力。全縣種質(zhì)資源豐富，應(yīng)為我國的基因庫進(jìn)一步完善做出貢獻(xiàn)，選出優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)的地方品種作為本縣的“精準(zhǔn)扶貧”提出新的思路。

2.1.2 培訓(xùn)學(xué)習(xí)，熟悉業(yè)務(wù)。在認(rèn)真學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，辦好各種培訓(xùn)班，并動用縣域內(nèi)廣播、電視、各種行政會議、系統(tǒng)內(nèi)業(yè)務(wù)骨干會議和科技網(wǎng)站、種子網(wǎng)站精心廣泛宣傳，為本次普查打下輿論基礎(chǔ)。

2.1.3 做好采購，備足物質(zhì)。嚴(yán)格按照“技術(shù)規(guī)范”的規(guī)定，采購和備足電子設(shè)備類、工具類、文具類、交通工具共4類、42種及其他系統(tǒng)調(diào)查所需物質(zhì)，以保障作物普查工作的順利開展。

2.1.4 加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)，成立專班。在縣委、縣政府的領(lǐng)導(dǎo)下，縣農(nóng)業(yè)局成立了“陽新縣農(nóng)作物種質(zhì)資源普查與收集行動領(lǐng)導(dǎo)小組”專班。同時，種子管理局還聘請了2名長期在農(nóng)村蹲點駐隊的農(nóng)學(xué)、果蔬方面品德好、身體好的退休老專家為顧問，以提高普查效果。

2.1.5 查閱資料，明晰種源。聘請人員查閱了在20世紀(jì)在區(qū)、公社農(nóng)技站工作時不定期組織開展的種質(zhì)資源調(diào)查原始資料、著作、論文匯集；保存的《陽新縣志》（2本）、《陽新縣農(nóng)業(yè)志》（1本）。熟悉思路，明晰種源，制定《陽新縣農(nóng)業(yè)品種資源普查與收集初稿》，以提高普查效能。

2.1.6 制定方案，明確目標(biāo)。制定“作物普查”方案（預(yù)案），主要內(nèi)容是普點的18個鎮(zhèn)場區(qū)關(guān)于糧、棉、油、麻、絲、茶、糖、菜、煙、果、藥、雜、綠肥、飼料等14類作物地方品種及其野生近緣品種312個；制定普查路線，走訪干群；預(yù)約座談人員；采收（購）標(biāo)本、種子對象等。明確、鎖定基本目標(biāo)后，不走或少走彎路，以提高普查效率。

2.2 做法

2.2.1 搞好部門調(diào)查，認(rèn)真填表分析。按照《作物普查表》的要求，組織專班在全縣12個部門及有關(guān)單位，著重對1956年、1981年、2014年的縣名、歷史沿革、行政區(qū)劃、地理系統(tǒng)、人口及民族狀況、土地狀況、經(jīng)濟(jì)狀況、特有資源與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀況等8個方面進(jìn)行了詳細(xì)、反復(fù)而認(rèn)真的15 d調(diào)查、填表和分析，為以后的普查工作打下了堅實基礎(chǔ)。

2.2.2 因縣制宜展開，重點村組普查。縣域“作物普查”方法：一是因縣制宜，普查8個區(qū)有關(guān)村組，即開發(fā)區(qū)、托管區(qū)、旅游區(qū)、高山區(qū)、丘陵區(qū)、濕地區(qū)、經(jīng)緯度邊緣區(qū)、海拔最高與最低區(qū)的2～3個重點村組。二是因地制宜，重點普查縣域內(nèi)水稻、紅薯、豆類、蔬菜4種主要作物。三是因特制宜，注重果樹、r麻、桑茶、濕地植物4個方面的特異資源尋找。本階段對8個鎮(zhèn)區(qū)場16個村進(jìn)行了普查。

2.2.3 資源收集整理。及時鑒定上交。普查農(nóng)作物當(dāng)?shù)乩掀贩N、特異資源時，就地商定、確認(rèn)、編號、區(qū)位登記、植株包扎、種子（果實）晾曬和枝條封蠟收集，嚴(yán)防漏登、損耗。收集后，及時送交省農(nóng)科院鑒定、保管（貯存）、入庫、入圃。

2.2.4 翌年四季復(fù)查，全面系統(tǒng)總結(jié)。由于農(nóng)作物有春、夏、秋、冬四季播種、收獲等區(qū)別，故此次歷時逾2個月的第一階段普查不能代表全面普查，有許多遺漏的農(nóng)作物資源品種，必須進(jìn)行翌年四季復(fù)查，并進(jìn)行系統(tǒng)全面總結(jié)。

3 普查成效與建議

3.1 成效

3.1.1 完善與糾錯。在完成作物普查1956年、1981年、2014年《基本情況普查表》和第三次《作物普查》的種質(zhì)資源征集表及其全部數(shù)據(jù)錄入電腦數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上，完善了1956年第一次普查應(yīng)補(bǔ)登的種質(zhì)資源203份，糾錯了1981年第二次普查登記“新品種選育”人為造成的錯處3份、漏處6份。填補(bǔ)了全縣農(nóng)作物種質(zhì)資源的歷史空白和遺誤。

3.1.2 普查與征集。本次第1階段普查全縣共征集農(nóng)作物種質(zhì)資源122份，其中已登記、定位、編號79份，目前回收送省入庫的種子（果實）、塊莖、枝條等40份，超額完成了上級標(biāo)定的任務(wù)20～30份。

3.1.3 名優(yōu)與珍稀品種。在本階段“作物普查”中，征集到陽新名優(yōu)與珍稀品種資源30份，如黃顙菖湖晚糯105、洋港車虐卓橋礎(chǔ)⒀蟾墼律醬罅E礎(chǔ)⒀蟾鄢怕懿肥懟⒀蟾鄢哦燙俸炱ず煨氖懟⒒乞菖湖綠豆、洋港車帕月爆黃豆、龍港大力冬豆（小蠶豆）、洋港月山青皮黃豆（七月綠）、洋港月山黑皮黃豆、楓林月朗雞眼豆（背虱豆）、洋港大力秤砣結(jié)（齊頭黃）白芝麻、黃顙菖湖紅禾芋頭、洋港車拋蝦逃笸貳⒒乞花果絲瓜、紅扁豆等。

3.1.4 古老與特有品種。在第1次、第2次“作物普查”中未捕捉到的古老與特有的本地果樹品種資源，本次本階段已征集到14份，其中100年以上的果樹品種有黃顙花果朱紅橘（常橘）、川橘、臭柑、甜橙（橘紅）、朱砂李和沙港撐皮柑；200年以上的有黃顙花果土枇杷、沙港園枇杷、沙港洋枇杷（大金鐘）、沙港石滾棗、牛奶棗、花果棉絮坨棗、鳳凰酸棗、雞心棗。

3.1.5 野生與近緣品種。本次查獲到的野生資源共有56份，其中已定位、入數(shù)據(jù)庫的有33份。如：黃顙菖湖野蓮藕和野生桑葉樹（百年古神樹）及其附著生長3個野生大靈芝、龍港月山老蟹眼野綠豆（黑豆）、洋港車乓笆磷印⒘港巖泉野生八月?lián)危ㄕǎ┇J猴桃和野生茶葉樹、楓林五合野生板栗和野生山茶（油）樹、源堯治多角型野菱角、多粉型野蓮藕和野菱白、網(wǎng)湖五爪咀（光葉）野豇豆和金蓮苞（芡實）、網(wǎng)湖金湖野參和野蔥（胡蔥）、群生野r麻、野椿刁樹、綜合新塘網(wǎng)湖野湖蒿（蔞蒿）和野黃豆、野綠豆、野牡蒿、野芥菜（油菜）等。陽新獨特的古老野生近緣品種有2個：黃顙花果花紅和（野）柿子。

3.1.6 選育與其他品種。近些年來，陽新縣干群通過嫁接、單株選擇等方法或與省有關(guān)單位、院校合作而長期選育成的新品種有5個：陽新軍墾柑桔“新興雜柑”（愛緩28號）、陽新吳茱萸、陽新油茶、陽新金竹尖云霧茶、陽新浮屠山下華陽1號竹筍。其共同特點是產(chǎn)高質(zhì)優(yōu)，深受群眾歡迎。其他方面還有陽新有本地的地方品種和野生的綠肥、飼料、藥材類品種資源100余個。

3.2 建議

3.2.1 調(diào)查表格應(yīng)科學(xué)設(shè)計。調(diào)查表格要切合縣情、科學(xué)設(shè)計。3年調(diào)查表中土地狀況、經(jīng)濟(jì)狀況、受教育狀況不是設(shè)計者想象的有資料來源而好填。原來只有農(nóng)民人均純收入統(tǒng)計，缺少人均收入的統(tǒng)計。“年均降雨量”提法不妥，氣象部門只有“年總雨量”的數(shù)據(jù)資料。

3.2.2 上級加大支持力度。在普查旺季的專班、專車、專時、專款和錄音筆、攝像機(jī)、記錄、收集、登記等“四專”“五配套”保障問題及其“縣域兩套普查專班”等難度較大，應(yīng)在再宣傳發(fā)動、爭取上級支持等方面加大力度和普查人員的刻苦工作下功夫。

3.2.3 植物檢索表發(fā)送基層。植物（作物）分類檢索表應(yīng)作為作物普查必備工具下發(fā)基層或電腦信息傳遞給縣種子管理局“種子資料庫”網(wǎng)站。否則，無法填表。因資源復(fù)雜，原大學(xué)教科書無法查全，電腦無法進(jìn)入高校圖書館查找。

3.2.4 制定精準(zhǔn)扶貧品種規(guī)劃。利用縣域農(nóng)作物當(dāng)?shù)剞r(nóng)家品種資源優(yōu)勢，制定精準(zhǔn)扶貧品種規(guī)劃與實施方案。

3.2.5 完善種子法規(guī)建設(shè)。制定縣域《農(nóng)作物種質(zhì)資源管理辦法》，以完善種子法律法規(guī)建設(shè)。在全國《種子法》《農(nóng)作物種質(zhì)資源管理辦法》和《生物多樣性公約》《國際植物新品種保護(hù)公約》的基礎(chǔ)上，省區(qū)級、地市級，特別是縣（市）級的法規(guī)建設(shè)與完善問題，應(yīng)加快步伐，為我國農(nóng)作物種質(zhì)資源保護(hù)和利用提供法律保障。

3.2.6 設(shè)立作物普查獎懲機(jī)制。各級農(nóng)業(yè)主管部門應(yīng)設(shè)立“作物普查”獎懲機(jī)制，如作物重大資源“發(fā)現(xiàn)獎”“青年貢獻(xiàn)獎”“老年奉獻(xiàn)獎”或“特殊貢獻(xiàn)獎”；對工作失誤者進(jìn)行批評教育、責(zé)任追責(zé)制；對纂改成果者進(jìn)行行政記過、職稱警告處分等。

4 參考文獻(xiàn)

[1] 方達(dá)福.山丘湖區(qū)種植業(yè)生產(chǎn)存在的問題及對策：以鄂東南貧困山區(qū)陽新縣為例[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2014（14）：312-313.

[2] 黃石市統(tǒng)計局.黃石市統(tǒng)計年鑒（2006―2014）[M].北京：中國統(tǒng)計出版社，2007-2015.

[3] 湖北省陽新縣縣志編纂委員會.陽新縣志[M].武漢：崇文書局（長江出版?zhèn)髅剑?986-2005.

[4] 趙知維，方永陽，方向亮，等.桃樹流膠病與立地環(huán)境的關(guān)系[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2012（4）：219.

[5] 方達(dá)福，方向亮，方永陽，等.鄂東南貧困山區(qū)陽新縣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可持續(xù)發(fā)展的思考[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2012，51（3）：629-632.

[6] 方向亮，董明鋒，方達(dá)福.關(guān)于完善湖北網(wǎng)湖濕地生態(tài)與農(nóng)業(yè)生態(tài)建設(shè)的思考[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2015（5）：291-293.

第5篇

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是我國“四個現(xiàn)代化”建設(shè)的內(nèi)容之一，因此歷來受到國家的重視。將現(xiàn)代化技術(shù)用于農(nóng)業(yè)種植中可極大提升農(nóng)業(yè)種植的生產(chǎn)效率，提高農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量。國外在現(xiàn)代化技術(shù)與農(nóng)業(yè)種植結(jié)合方面已經(jīng)非常成熟，我國與國外相比還有不小的差距，但隨著國家政策的扶持使得各種現(xiàn)代化技術(shù)不斷用于農(nóng)業(yè)種植中，為我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)提供有效支持。

1計算機(jī)與信息技術(shù)

隨著計算機(jī)與信息技術(shù)的快速發(fā)展，其在國民生產(chǎn)中多個領(lǐng)域均得到了廣泛的應(yīng)用，在農(nóng)業(yè)種植中，計算機(jī)與信息技術(shù)的應(yīng)用前景十分可觀，常用的有以下幾種：

1.1數(shù)據(jù)庫技術(shù)

運用計算機(jī)技術(shù)，建設(shè)農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng)是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)種植信息化的重要舉措，而農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng)需要數(shù)據(jù)庫的支撐，通過建立農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)庫，可以對農(nóng)業(yè)種植過程做到信息化的管理，方便農(nóng)業(yè)信息的查詢和共享，并且基于數(shù)據(jù)庫技術(shù)可以建立農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)和種植模擬系統(tǒng)等，其中農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)是將本行業(yè)眾多專家的專業(yè)知識、分析問題、解決問題的方式等輸入到數(shù)據(jù)庫中，當(dāng)遇到難以解決的問題之時即可通過專家系統(tǒng)給出解決問題的方案，而不必請專家本人到場即可完成，因此更為高效;農(nóng)業(yè)種植模擬系統(tǒng)是通過將農(nóng)業(yè)種植中各項參數(shù)輸入到系統(tǒng)中，通過系統(tǒng)的分析和模擬可直觀地看到按當(dāng)前參數(shù)會出現(xiàn)的各類問題，以便及時采取有效措施予以糾正，因此效率極高。

1.2無線傳感器監(jiān)控技術(shù)

農(nóng)作物的生長對于溫度、濕度、二氧化碳濃度、光照時間、土壤pH值等環(huán)境條件要求較為苛刻，尤其是在反季采用塑料大棚種植過程中，由于外界環(huán)境條件無法滿足農(nóng)作物的生長需要，必須通過人為營造才能達(dá)到目的，因此就需要對農(nóng)作物的生長環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測。如果是人工監(jiān)測，不但會耗費大量的物力和人力，還具有精度差的劣勢，而采用無線傳感器監(jiān)控技術(shù)則可以在整個過程中實現(xiàn)無人值守，并且傳感器可將農(nóng)作物生長環(huán)境的實時數(shù)據(jù)第一時間反饋到處理器，通過預(yù)先設(shè)定好的條件控制動作器的動作，動作器負(fù)責(zé)控制灌溉、通風(fēng)、供暖等系統(tǒng)的運行，使農(nóng)業(yè)種植實現(xiàn)精細(xì)化管理。

1.3可視化技術(shù)

可視化技術(shù)就是應(yīng)用監(jiān)控攝像頭采集到的實時圖像通過傳輸系統(tǒng)顯示在電腦顯示屏上，為工作人員的決策提供參考。通過可視化技術(shù)可以有效規(guī)范現(xiàn)場工作人員的行為，保證工作人員按規(guī)范操作，并且當(dāng)發(fā)現(xiàn)病蟲害或其他問題時，可通過調(diào)取監(jiān)控錄像來找到發(fā)生問題的確切時間，便于對癥下藥，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的風(fēng)險性。

2光技術(shù)

農(nóng)作物的生長需要不斷的光合作用，而光合作用效率的高低與光照情況有很大關(guān)系，在大棚等設(shè)施工業(yè)的實際生產(chǎn)中，自然光很難完全滿足所有農(nóng)作物光合作用的需要，為提高農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量，可充分利用人工光來改善農(nóng)作物生長的光環(huán)境。當(dāng)前常用的人工光源包括白熾燈、鈉燈、日光燈以及其他特殊光源等。對于不同的農(nóng)作物來說，其需要的光源種類和光強(qiáng)度也有很大區(qū)別，因此實際工作中在選擇光源之前要首先對農(nóng)作物的喜光性進(jìn)行充分了解，科學(xué)選擇光源，通過透光膜等技術(shù)將有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的光投射，而不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的光進(jìn)行過濾，同時根據(jù)農(nóng)作物生長的需求隨時調(diào)整光強(qiáng)度，一方面使光合作用的效率達(dá)到最高水平，另一方面也有助于節(jié)約能源。另外，通過利用害蟲的趨光性可利用光源吸引害蟲，從而進(jìn)行捕殺，可有效降低農(nóng)藥的施用量，為發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)提供了技術(shù)支持。

3生物技術(shù)

3.1組織培養(yǎng)技術(shù)

組織培養(yǎng)技術(shù)就是將農(nóng)作物從種子到幼苗的生長階段置于無菌環(huán)境下通過人工誘導(dǎo)的方式完成，可極大縮短這一階段的生長周期，由于種子到幼苗階段植株的抗病能力較差，而通過組織培養(yǎng)技術(shù)可有效防止細(xì)菌、病毒等對幼苗的侵害，對于發(fā)展良種經(jīng)濟(jì)作物種植具有十分重要的意義。

3.2生物農(nóng)藥技術(shù)

由于傳統(tǒng)化學(xué)農(nóng)藥的長期施用給人們的身體健康帶來的嚴(yán)重的威脅，因此發(fā)展綠色環(huán)保的殺蟲技術(shù)成為必然趨勢。生物農(nóng)藥技術(shù)就是在這樣的背景下發(fā)展起來的，生物農(nóng)藥技術(shù)就是通過利用生物的新陳代謝產(chǎn)物作為農(nóng)藥的主要成分，因此不僅可以起到殺蟲的作用，而且在這一過程中還可以最大限度保證農(nóng)作物不受藥害，對于人體健康幾乎無危害。但由于生物農(nóng)藥技術(shù)成本較高，阻礙了其實際應(yīng)用的大面積推廣。

3.3轉(zhuǎn)基因技術(shù)

轉(zhuǎn)基因技術(shù)是近年來討論最為熱烈的生物技術(shù)之一，是通過提取某些動植物的優(yōu)良基因，將其轉(zhuǎn)移到農(nóng)作物中，完成對基因的重組和再造，因此可使農(nóng)作物具備植入基因的某些特性，如提高農(nóng)作物的抗凍性、抗蟲性和抗倒伏性等，然而有關(guān)轉(zhuǎn)基因技術(shù)的安全性問題還具有較大的爭議，目前尚無確切的結(jié)論，因此這項技術(shù)的推廣應(yīng)當(dāng)以嚴(yán)謹(jǐn)和負(fù)責(zé)任的態(tài)度來對待，使其為人類服務(wù)的同時，避免對人類健康造成潛在危害。

第6篇

1•賠付率極高,虧損嚴(yán)重

從1982年中國人民保險公司推出農(nóng)業(yè)保險業(yè)務(wù)至今,雖然業(yè)務(wù)發(fā)展較快,全國的農(nóng)險保費收入已從最初的20多萬元增加到目前的幾億元,但賠付率一直居高不降,如,人保在1982年至2001年之間農(nóng)業(yè)保險的保費總收入為70億元,總賠付額就高達(dá)62億元,平均賠付率為88•6%,加上15%—20%的經(jīng)營費用,人保經(jīng)營農(nóng)險在近20年內(nèi)賠了6個億。此外,新疆兵團(tuán)財產(chǎn)保險公司的農(nóng)險經(jīng)營狀況也同樣尷尬,在十多年的經(jīng)營過程中,其農(nóng)險的平均賠付率達(dá)81•59%,而2001年僅對新疆北疆植棉區(qū)受災(zāi)農(nóng)戶的一次性賠償金額就接近1億元。人保、兵保尚且如此,其它開辦農(nóng)業(yè)保險的保險公司就可想而知了。鑒于農(nóng)險業(yè)務(wù)一路下滑,不少保險公司現(xiàn)已停辦了農(nóng)業(yè)保險業(yè)務(wù)。

2•費率標(biāo)準(zhǔn)偏高,投保比率較低,保險覆蓋面狹窄

高昂的賠付率迫使保險公司提高費率標(biāo)準(zhǔn)。如一些地區(qū)的農(nóng)作物險種費率就高達(dá)8%—10%,如此高的費率往往讓那些尋求保險的農(nóng)戶望而卻步,形成高費率導(dǎo)致低投保率、低投保率又引發(fā)高費率的情況。同時,我國地域廣闊,各地農(nóng)業(yè)條件和面對的風(fēng)險差異很大,在災(zāi)害較多的地區(qū),農(nóng)戶投保熱情較高,而低風(fēng)險地區(qū)的農(nóng)戶僥幸心理很強(qiáng),不愿意承擔(dān)高額保費而參加保險。這樣一來,風(fēng)險分擔(dān)機(jī)制就難以很好的發(fā)揮作用,從全國來看,只有很小一部分農(nóng)業(yè)財產(chǎn)能夠得到保險保障,絕大部分暴露在風(fēng)險之中,即使在1993年全國農(nóng)業(yè)保險發(fā)展勢頭最好的時候,全國也只有4•88%的糧食作物、6•98%的經(jīng)濟(jì)作物和1%的養(yǎng)殖業(yè)投了保,農(nóng)業(yè)總承保率不超過5%。

3•商業(yè)化農(nóng)險模式不適應(yīng)我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的形勢

中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的特點是規(guī)模小、分散經(jīng)營。在這樣一個市場化、規(guī)模化和企業(yè)化程度都不高的產(chǎn)業(yè)中,由商業(yè)保險機(jī)構(gòu)來承保巨大的農(nóng)業(yè)經(jīng)營風(fēng)險,必然發(fā)生商業(yè)利潤動機(jī)和實際政策功能的矛盾。一方面,地方政府常把商業(yè)保險公司開辦的農(nóng)險業(yè)務(wù)看作是保險公司自己的事,盈虧與其無關(guān)。因此,對于農(nóng)險的政策支持力度不強(qiáng)。面對虧多賺少的農(nóng)保業(yè)務(wù),大大挫傷了商業(yè)保險公司承保農(nóng)險的熱情。另一方面,全國能夠提供農(nóng)戶災(zāi)害損失保險的政策性保險機(jī)構(gòu)數(shù)量不足,即使一些地方設(shè)立了合作性質(zhì)的保障機(jī)構(gòu),也由于缺乏支持、實力單薄、管理水平不高而不具備應(yīng)付較大風(fēng)險的能力,對地方農(nóng)業(yè)的保護(hù)效果不佳。

4•農(nóng)業(yè)保險人才匱乏,業(yè)務(wù)質(zhì)量受限

農(nóng)業(yè)保險缺乏盈利性導(dǎo)致農(nóng)業(yè)保險部門效益不高,人員待遇也較低,許多保險人才不愿意從事農(nóng)業(yè)保險工作。如2000年,全國從事農(nóng)業(yè)保險的專門人才僅為9000余人,平均每個縣只有3人。如此單薄的農(nóng)保人才隊伍要處理好全國每年繁重的農(nóng)保業(yè)務(wù)談何容易。特別是展業(yè)、核保、勘察、理賠都是費時耗力的工作,沒有足夠的人手,應(yīng)對門面工作都有困難,又如何能提高業(yè)務(wù)質(zhì)量。而業(yè)務(wù)質(zhì)量關(guān)系著農(nóng)民利益和農(nóng)險業(yè)務(wù)的深入。因此,農(nóng)險人才的匱乏問題若不能得到很好解決,則必然制約農(nóng)業(yè)保險的進(jìn)一步發(fā)展。

二、解決我國農(nóng)險發(fā)展問題的對策

1•改變現(xiàn)有不適合我國農(nóng)業(yè)保險特點的組織體系和經(jīng)營模式

我國的農(nóng)險承保機(jī)構(gòu)主要是中國人民保險公司和新疆兵團(tuán)保險公司及其分支機(jī)構(gòu),一直實施著帶有政策性的商業(yè)經(jīng)營模式。實踐證明,這樣單一的、缺乏層次的組織體系和不符合我國農(nóng)業(yè)保險特征的經(jīng)營模式不利于我國農(nóng)業(yè)保險的長遠(yuǎn)發(fā)展。借鑒國外的經(jīng)驗,高效率的農(nóng)業(yè)保險應(yīng)該是多層次、復(fù)合型的,并以政策為導(dǎo)向。具體地講,一是應(yīng)建立起由政府主辦、政府經(jīng)營的全國性的農(nóng)業(yè)保險公司,并按農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)區(qū)劃設(shè)立下屬分支公司。全國農(nóng)業(yè)保險公司主要負(fù)責(zé)全國性險種條款和費率的制訂,以及向其他經(jīng)營農(nóng)險的公司提供費用補(bǔ)貼和向農(nóng)民提供保費補(bǔ)貼,并行使農(nóng)業(yè)保險最后再保險的職能。而各級分公司則主要負(fù)責(zé)向所分管區(qū)域的農(nóng)戶進(jìn)行風(fēng)險管理的宣傳教育、推廣現(xiàn)行各項農(nóng)作物保險計劃,開發(fā)新險種,依據(jù)本區(qū)域具體情況調(diào)整保費率和農(nóng)險計劃;二是依據(jù)自愿、互助原則,建立政府支持下的縣鄉(xiāng)兩級互助合作社,作為我國基層農(nóng)業(yè)保險的經(jīng)營主體。合作社既可以依據(jù)本地區(qū)農(nóng)業(yè)風(fēng)險特征靈活設(shè)計承保計劃,又可能促進(jìn)保險人與被保險人的利益趨向一致,從一定程度上減少道德風(fēng)險和逆向選擇的可能。但由于資金有限,承保大災(zāi)的能力不強(qiáng),因此,需尋求理想的渠道對承保風(fēng)險辦理再保險,以完善職能;三是應(yīng)以政府主導(dǎo)下的商業(yè)保險公司作為補(bǔ)充。

2•各級政府應(yīng)加強(qiáng)對農(nóng)業(yè)保險的支持力度

①財政補(bǔ)貼。借鑒國外的一般做法,政府給予農(nóng)險的補(bǔ)貼主要有兩類:一是保費補(bǔ)貼。如美國政府在2000年對農(nóng)業(yè)保險投保人的補(bǔ)貼額平均約為純保費的53%,其中,對巨災(zāi)保險補(bǔ)貼率為100%,對農(nóng)作物保險、收入保險等多種風(fēng)險的保費補(bǔ)貼率約為40%。我國各級政府可以根據(jù)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)風(fēng)險狀況和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平,從財政資金中劃出一定份額,用于投保農(nóng)戶的保費補(bǔ)貼,以激發(fā)他們投保的熱情;二是業(yè)務(wù)費用補(bǔ)貼。美國的做法是向承辦政府農(nóng)作物保險的私營保險公司提供險額的20%—25%的業(yè)務(wù)費用補(bǔ)貼。此外,美國政府還承擔(dān)聯(lián)邦農(nóng)作物保險公司的各項費用,以及農(nóng)作物保險推廣和教育費用。我國農(nóng)險業(yè)務(wù)的費用也大約在險額的20%左右,在地方財力允許的情況下,財政亦可以定期或不定期的補(bǔ)貼農(nóng)業(yè)保險機(jī)構(gòu)的費用支出。兩種補(bǔ)貼的實施,將會有效緩解農(nóng)險投保雙方的利益磨擦,推動農(nóng)險業(yè)務(wù)的順利開展。②稅收優(yōu)待。我國目前對經(jīng)營農(nóng)業(yè)保險的機(jī)構(gòu)除了免征營業(yè)稅外,并未給予其他稅收優(yōu)惠待遇,這與農(nóng)業(yè)保險風(fēng)險高、收益低的狀況極不相稱,未能體現(xiàn)出稅收的公平原則和調(diào)節(jié)功能。因此,應(yīng)在一段時期內(nèi),一是適當(dāng)減免經(jīng)營農(nóng)險的保險機(jī)構(gòu)的所得稅和其他稅種;二是對農(nóng)戶收入中用于投保農(nóng)險的部分從應(yīng)繳納的個人所得稅中扣除;三是地方稅務(wù)局可以根據(jù)本地具體情況,征收地方農(nóng)業(yè)保險稅,作為政府用于農(nóng)業(yè)補(bǔ)虧抗損的資金。③利用救災(zāi)援助資金。我國是農(nóng)業(yè)災(zāi)害繁多的國家,每年政府都會撥付一定數(shù)量的資金用于援助受災(zāi)地區(qū)。此外,每當(dāng)有災(zāi)害發(fā)生時,政府也會通過民政部門組織社會各界進(jìn)行募捐救助。如果能將這些救災(zāi)資金的部分劃撥給中國農(nóng)業(yè)保險公司進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃,中國農(nóng)業(yè)保險公司必將得到較好的發(fā)展。

3•適當(dāng)調(diào)整農(nóng)業(yè)保險業(yè)務(wù)

應(yīng)重點調(diào)整農(nóng)業(yè)保險的承保范圍、保費費率和投保方式。首先,應(yīng)適當(dāng)拓寬承保的風(fēng)險范圍和地域范圍,不但要承保低風(fēng)險的類目和低災(zāi)害發(fā)生率的地區(qū),還要承保部分風(fēng)險較高的類目和地區(qū),切實體現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險保安全的特點,在農(nóng)戶中樹立起良好的業(yè)務(wù)形象。其次,調(diào)整保費費率。堅持的原則是:總體下調(diào),體現(xiàn)差異。保費費率過高會挫傷農(nóng)戶投保意愿,特別是我國農(nóng)戶投保又沒有財政的保費補(bǔ)貼,因此,對于收入本來就少的農(nóng)戶來說,投保農(nóng)險的負(fù)擔(dān)過重。建立新的農(nóng)保體系后,整體下調(diào)農(nóng)業(yè)保險費率是必要的舉措。但是,考慮到農(nóng)業(yè)風(fēng)險的多樣性,應(yīng)區(qū)別不同風(fēng)險設(shè)定差異費率。如,我國南方一些地區(qū)的農(nóng)村大面積種植價值較高的經(jīng)濟(jì)作物,一旦發(fā)生災(zāi)害,這些經(jīng)濟(jì)作物受損將導(dǎo)致的賠付率必定很高,農(nóng)險公司就應(yīng)針對農(nóng)戶投保的這些項目調(diào)低過去偏高的保險費率。另外,改變過去投保農(nóng)業(yè)保險全靠自愿的方式,代之以自愿和強(qiáng)制投保相結(jié)合的方式。對于關(guān)系國計民生的重要農(nóng)產(chǎn)品,如水稻、棉花、橡膠等應(yīng)實施強(qiáng)制投保,以保證這些農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和供應(yīng)的長期穩(wěn)定。對于其他作物,可以由各地政府依據(jù)本地情況決定是否采取強(qiáng)制方式投保。但是,對于參加強(qiáng)制投保的農(nóng)戶應(yīng)給予保費補(bǔ)貼,以獲取他們對該項政策的支持。

4•加強(qiáng)對農(nóng)業(yè)保險專業(yè)人才的培養(yǎng),建立一支素質(zhì)合格的農(nóng)保隊伍

要建立我國農(nóng)業(yè)保險的人才隊伍,必須解決農(nóng)業(yè)保險人才匱乏的根源問題:一是農(nóng)業(yè)保險從業(yè)人員待遇低,人才流失嚴(yán)重;二是農(nóng)險業(yè)務(wù)環(huán)境比較艱苦,工作必須深入廣大農(nóng)村;三是高校農(nóng)險課程教育宣傳農(nóng)業(yè)保險的特點不夠,許多學(xué)校保險類專業(yè)甚至沒有設(shè)置相關(guān)課程。因此,針對這些問題,首先,應(yīng)適當(dāng)提高農(nóng)業(yè)保險從業(yè)人員的待遇,爭取達(dá)到全國保險類企業(yè)職工平均水平。農(nóng)業(yè)保險組織也可以按保費收入的一定比例提留職工工資基金,按月發(fā)放,年末根據(jù)實現(xiàn)的利潤補(bǔ)足差額,若當(dāng)年虧損或當(dāng)年利潤不足以補(bǔ)足差額,則可以向財政申請無息或低息貸款。第二,應(yīng)強(qiáng)化對農(nóng)業(yè)保險從業(yè)人員的思想教育,培養(yǎng)他們立足本職,勇于奉獻(xiàn)的精神。同時,地方政府應(yīng)對長期在基層工作的農(nóng)保人員給予一定的物質(zhì)補(bǔ)助,并為他們的工作提供便利條件。第三,教育部門應(yīng)要求開設(shè)有保險專業(yè)的各大高校補(bǔ)充農(nóng)業(yè)保險的相關(guān)課程并鼓勵畢業(yè)生積極投身于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)建設(shè)。

第7篇

【關(guān)鍵詞】小麥 生產(chǎn)風(fēng)險區(qū)劃 分層聚類分析法 保險費率厘定

新疆特殊的地理氣候環(huán)境是一把雙刃劍，一方面造就了新疆小麥高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)的特性，另一方面，又導(dǎo)致各種自然災(zāi)害頻發(fā)，小麥種植的風(fēng)險很大。2007年在中央財政的大力支持下，新疆啟動了政策性農(nóng)業(yè)保險的試點并取得了初步的成功，{1}2015年新疆小麥的純收益為201.84元/畝，較玉米棉花等作物相比，是近兩年農(nóng)民選擇的優(yōu)勢經(jīng)濟(jì)作物。{2}2015年新疆承保小麥1398.13萬畝，參保率達(dá)到77.67%，初步起到了分散種植業(yè)風(fēng)險、保障小麥種植業(yè)可持續(xù)發(fā)展的作用。但由于缺乏保險精算技術(shù)的支持，新疆農(nóng)業(yè)保險一直實行統(tǒng)一費率的政策，這不僅和風(fēng)險與保費相一致的原則相悖，而且會導(dǎo)致逆向選擇使保險保障作用弱化。因此，對新疆小麥主產(chǎn)區(qū)進(jìn)行生產(chǎn)風(fēng)險評估及保險費率厘定十分必要。

目前，國外農(nóng)業(yè)保險開展較為成功的國家都進(jìn)行了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險評估及費率厘定，這方面的研究也較為深。Justand Weninger（1999）認(rèn)為農(nóng)作物產(chǎn)量服從正態(tài)分布。除此之外，由于種植技術(shù)、自然條件等因素的影響，農(nóng)作物產(chǎn)量還可能服從其他分布，他們先后提出了Beta分布（Nelson and Preckel，1989）、Gamma分布（Gallagher，1987）、Weibull分布（Sherrick，1997）、雙曲線反正旋分布（Ramirez，1997）、the Burr分布Chen and Miranda，2004）和對數(shù)正態(tài)分布（Goodwin，Roberts and Coble，2000）。Ozakiet.al（2008）利用分層貝葉斯模型對樣本縣1990～2002年的玉米單產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合時發(fā)現(xiàn)，由于數(shù)據(jù)樣本量較小，厘定的費率對2002年的產(chǎn)量數(shù)據(jù)很敏感。在國內(nèi)，邢鸝和鐘甫寧（2007）選擇了單產(chǎn)變異系數(shù)、效率指數(shù)、專業(yè)化指數(shù)、受災(zāi)率>30%的發(fā)生概率4個風(fēng)險區(qū)劃主導(dǎo)指標(biāo)，運用聚類分析法對全國糧食產(chǎn)地進(jìn)行了風(fēng)險等級劃分[1]；王克（2010）對新疆莎車縣、沙雅縣和阿克蘇市的棉花單產(chǎn)分布模型進(jìn)行了研究，通過參數(shù)方法和保險精算技術(shù)[2]；李琴英（2016）對河南省18個地市小麥?zhǔn)褂梅菂?shù)信息擴(kuò)散模型分別對三大類風(fēng)險區(qū)域進(jìn)行費率厘定，并求得在95%和100%的保障水平下各風(fēng)險區(qū)域的期望損失率，以此作為各風(fēng)險區(qū)域小麥產(chǎn)量保險的純費率[3]。

一、樣本數(shù)據(jù)來源及分析

本文的數(shù)據(jù)均來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》、《新疆統(tǒng)計年鑒》、《新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)統(tǒng)計年鑒》、《新疆調(diào)查年鑒》，搜集整理了新疆各縣（含兵團(tuán)）53個縣和5個師的農(nóng)作物種植面積、小麥種植面積、小麥單產(chǎn)、受災(zāi)面積的時間序列。由于其余縣及兵團(tuán)師的種植規(guī)模較小且小麥種植年份不連續(xù)；不具備從事玉米生產(chǎn)的氣候條件，故其余區(qū)域未納入本文研究范圍。

二、新疆小麥種植業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險區(qū)劃

（一）主導(dǎo)指標(biāo)的選擇

根據(jù)“農(nóng)作物生產(chǎn)風(fēng)U程度大致類似“和”農(nóng)作物發(fā)展方向基本相同“的原則及聚類分析的要求，本文選擇了4個具體的風(fēng)險分區(qū)指標(biāo)，即單產(chǎn)變異系數(shù)、受災(zāi)率超過30%的概率、專業(yè)化指數(shù)、效率指數(shù)[4]。

單產(chǎn)變異系數(shù)是衡量各種農(nóng)作物單位面積產(chǎn)量年際變動幅度的綜合型指標(biāo)，計算公式為：■，CV為單產(chǎn)變異系數(shù)，Yit為實際單產(chǎn)；■表示趨勢單產(chǎn)；■為平均單產(chǎn)，T為年數(shù)。

專業(yè)化指數(shù)計算公式為：■，其中，SAIij為專業(yè)化指數(shù)，GSij為i區(qū)j種農(nóng)作物的播種面積；GSi為i區(qū)所有農(nóng)作物的播種面積；GSj為全國j種農(nóng)作物的播種面積；GS為全國所有農(nóng)作物的播種面積。SAIij>1，表明i區(qū)j種農(nóng)作物生產(chǎn)規(guī)模較大。

效率指數(shù)計算公式為：■，式中：EAIij為i區(qū)j種農(nóng)作物的效率指數(shù)；APij為i區(qū)j種作物單產(chǎn)；APj為全國j種作物平均單產(chǎn)。EAIij>1，表明i區(qū)j作物生產(chǎn)具有效率優(yōu)勢。

（二）聚類分析法

聚類分析法[5]：實質(zhì)上就是需要把相似度較高的區(qū)域聚合成一類，將其與差異性較大的地區(qū)區(qū)別開來，形成不同的集合。其基本原理是在分析各樣本屬性特征的基礎(chǔ)上運用數(shù)理統(tǒng)計方法度量的樣本的親疏關(guān)系（差異性、相似性），按其親疏程度確定不同的類別。聚類分析方法主要包括兩階段聚類法、K―均值聚類法和分層聚類法。由于K―均值聚類法適合用于處理大樣本，本文采用聚類分析中應(yīng)用最廣泛的分層聚類法。運用SPSS軟件以上述4個指標(biāo)為分類依據(jù)，將新疆各縣（含兵團(tuán)）58個作物生產(chǎn)區(qū)域分為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險等級分別為低、中、高的三類生產(chǎn)區(qū)。

（三）實證結(jié)果

表1 新疆小麥各縣（含兵團(tuán)）風(fēng)險指標(biāo)及其分區(qū)結(jié)果及純費率

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注：數(shù)據(jù)由1988～2016年《新疆統(tǒng)計年鑒》、1989～2016年《新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)統(tǒng)計年鑒》、1981～2016年《中國統(tǒng)計年鑒》計算所得。

三、新疆小麥主產(chǎn)區(qū)保險費率厘定

純保險費率的厘定方法通常分為參數(shù)估計法和非參數(shù)估計法兩類，但運用非參數(shù)估計法需要預(yù)先知道總體分布的相關(guān)信息、分布函數(shù)、選取足夠大樣本容量。對于非參數(shù)方法來說，直方圖法過于粗糙且極不穩(wěn)定；而非參數(shù)密度估計，則由于數(shù)據(jù)收集方面的原因，對有記錄的災(zāi)害統(tǒng)計，即災(zāi)害損失的樣本量相對較小，在小樣本條件下進(jìn)行非參數(shù)密度估計缺乏穩(wěn)健性。相比之下，參數(shù)估計法能夠在相對較大的樣本中選擇損失擬合最好的分布，有了損失分布即概率密度函數(shù)可輕松計算出單產(chǎn)的期望損失即保險純費率。鑒于此，本文選擇參數(shù)法厘定小麥保險的純費率。

（一）參數(shù)法

運用八種參數(shù)方法（正態(tài)分布、Beta分布、三參數(shù)Weibull、Logitic分布、兩參數(shù)指數(shù)分布、Lognormal分布、三參數(shù)Gamma分布、三參數(shù)的Logitic分布）對新疆58個縣（含兵團(tuán)）的小麥去趨勢相對單產(chǎn)進(jìn)行擬合，通過AD檢驗及相應(yīng)P值確定最優(yōu)分布。在估計出各樣本的最優(yōu)擬合分布模型后，將采用極大似然估計法（MLE）估計出各樣本最優(yōu)擬合分布的具體參數(shù)值并得出相應(yīng)概率密度。最后根據(jù)公式，利用MATLAB軟件測算出最優(yōu)純費率。

（二）實證結(jié)果

1.趨勢單產(chǎn)的擬合。計算期望損失E（Loss）時，需要有各縣、兵團(tuán)師各期的勢單產(chǎn)數(shù)據(jù)。本文采用趨勢方程擬合法，取1988～2016年各年的t為1-29（其中，新疆各縣t為1-29，兵團(tuán)各師t為1-28）。通過擬合優(yōu)度及誤差系數(shù)MAPE判定其回歸是否成立。

2.去趨勢相對單產(chǎn)計算。去趨勢單產(chǎn)=（實際單產(chǎn)-擬合單產(chǎn)）/擬合單產(chǎn)，目的是為了去除單位量綱，以相對量計算更方便和科學(xué)。

3.純費率計算。■上式中，Ep[Loss]為預(yù)期損失百分比即為保險純費率，y為作物去趨勢單產(chǎn)分布序列，f（y）為根據(jù)參數(shù)擬合確定的最優(yōu)的一種分布概率密度函數(shù)，yc為保障水平，本文假定保障比例為100%。

根據(jù)上述公式計算出各個縣及兵團(tuán)的純費率，為便于政策制定及實施，將費率按照風(fēng)險區(qū)劃分，最后按照低中高風(fēng)險區(qū)給出三個保險純費率作為參考。計算結(jié)果見上表1。

四、研究結(jié)論及政策建議

研究發(fā)現(xiàn)：第一，小麥保險的純費率在全疆區(qū)域內(nèi)呈現(xiàn)出北疆地區(qū)偏高、南疆地區(qū)較低的分布特點，這與全疆各地州（縣）、師風(fēng)險發(fā)生的現(xiàn)實狀況相一致。第二，相同地州內(nèi)不同縣城的小麥純費率差別較大，例如，在100%保障水平下，昭蘇縣的純費率為9.78%，新源縣竟然高達(dá)24.52%，相差14.74個百分點。第三，小麥主產(chǎn)區(qū)的純費率相對偏高。

新疆小麥種植保險采用統(tǒng)一費率的模式，這可能引發(fā)種植風(fēng)險高的農(nóng)民踴躍參保而種植風(fēng)險低的退保或不參保，導(dǎo)致保險公司經(jīng)營風(fēng)險驟增、保險保障作用弱化。因此，根據(jù)以上研究結(jié)論：建議新疆根據(jù)種植風(fēng)險重新厘定小麥主產(chǎn)區(qū)保險費率，根據(jù)不同風(fēng)險區(qū)實行差別費率，從而有效分散小麥生產(chǎn)風(fēng)險，穩(wěn)定小麥種植，確保國家小麥生產(chǎn)安全。

注釋

{1}新疆發(fā)展和改革委員會成本局歷年農(nóng)牧產(chǎn)品成本收益資料匯編2016.

{2}中國保險年鑒及新疆保監(jiān)局.

參考文獻(xiàn)

[1]鐘甫寧，寧滿秀，邢鸝.我國政策性種植業(yè)保險制度的可行性研究[M].北京：經(jīng)濟(jì)管理出版社，2007.

[2]王克，張峭.農(nóng)作物單產(chǎn)風(fēng)險分布對保險費率厘定的影響――以新疆3縣（市）棉花單產(chǎn)保險為例[J].中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報，2010，15（2）：114-120.

[3]李琴英.小麥區(qū)域產(chǎn)量保險費率厘定實證研究――以河南省為例[J].鄭州大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2016，03：67-72.

[4]邢鸝.中國種植業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險與政策性農(nóng)業(yè)保險研究[D].南京：南京農(nóng)業(yè)大學(xué)，2004

第8篇

關(guān)鍵詞 農(nóng)業(yè)科技檔案；特點；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)；應(yīng)用

中圖分類號 G271 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-5739（2012）11-0298-01

農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)研究檔案（以下簡稱農(nóng)業(yè)科技檔案）形成于農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)研究與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的過程，是一種由各種形式的載體形成的文件資料，其是對農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)研究與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的真實記載[1-2]。農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)研究檔案工作作為國家檔案工作組成部分之一，其可以完整地對科學(xué)技術(shù)檔案進(jìn)行保存，并進(jìn)行科學(xué)的管理，充分地發(fā)揮科學(xué)技術(shù)檔案在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的作用，為廣大科學(xué)技術(shù)工作者從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)研究提供參考依據(jù)；同時，農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)研究檔案的管理也是科技信息工作與科技管理工作的有機(jī)構(gòu)成[3]。現(xiàn)將農(nóng)業(yè)科技檔案的特點及其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的作用總結(jié)如下。

1 農(nóng)業(yè)科技檔案的特點

同其他檔案一樣，農(nóng)業(yè)科技檔案不僅具有檔案的一些共有特性，其還具有自身獨特的特點。對農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)檔案的形成、內(nèi)容及性質(zhì)進(jìn)行綜合考慮，其主要具有以下特點[4-5]。

1.1 綜合性強(qiáng)

農(nóng)業(yè)科學(xué)作為一種科學(xué)體系，具有綜合性強(qiáng)、涉及范圍廣等特點。綜合農(nóng)業(yè)結(jié)果進(jìn)行分析，農(nóng)業(yè)科學(xué)可包括農(nóng)、牧、林、副、漁等各個行業(yè)；綜合自然條件進(jìn)行分析，農(nóng)業(yè)科學(xué)涉及非生物與生物因素，非生物因素包括水、熱、土、氣等，生物因素包括植物、動物及微生物；綜合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的一個周期進(jìn)行分析，農(nóng)業(yè)科學(xué)涉及一系列的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，如播種、中耕、施肥、防護(hù)、灌溉、收割、加工、運輸、入庫等。基于以上分析，可知農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)檔案作為一種空間檔案門類，其綜合性很強(qiáng)。因此，有必要科學(xué)地對農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)檔案進(jìn)行分類管理，其直接對農(nóng)業(yè)科技檔案管理水平產(chǎn)生較大影響。

1.2 外業(yè)形成量大

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與工業(yè)生產(chǎn)的過程區(qū)別很大，后者一般在車間的廠房從事作業(yè)，而前者主要在田間從事生產(chǎn)，即使是從事相關(guān)的農(nóng)業(yè)科學(xué)研究，也有大量的工作必須在室外進(jìn)行。該情況決定了農(nóng)業(yè)科技檔案還具有外業(yè)形成量大的特點。該特點為農(nóng)業(yè)科技檔案的形成、積累與管理帶來了一定的困難，因此在對農(nóng)業(yè)科技檔案進(jìn)行管理的過程中，應(yīng)采取定期、不定期地收集方式，具體情況要具體對待，檔案人員對該問題要注意。

1.3 地域性較強(qiáng)

包括氣候、土壤、水文等在內(nèi)的地理環(huán)境及自然條件會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生明顯的影響和制約作用。一般來說，不同的地域條件，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的格局、品種和栽培技術(shù)等也會有所不同。農(nóng)業(yè)科技檔案涉及到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與農(nóng)業(yè)生物等因素，因此地域性也較強(qiáng)。即農(nóng)業(yè)科技檔案的種類、內(nèi)容及成分隨著地域范圍的不同存在很大的差異，相應(yīng)地具有各自的特點。

2 農(nóng)業(yè)科技檔案在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的作用

2.1 憑證作用

科技檔案是直接記述和反映科技生產(chǎn)活動的，不容任何人隨意篡改，因此具有無可辯駁的憑證作用。利用它可以捍衛(wèi)知識產(chǎn)權(quán)，避免經(jīng)濟(jì)損失；解決科技生產(chǎn)領(lǐng)域或經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的其他爭執(zhí)，還能為科技人員的人事調(diào)動提供項目活動證明等。

2.2 參考作用

2.2.1 農(nóng)業(yè)科技檔案是實現(xiàn)正確決策的依據(jù)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)一靠政策，二靠科學(xué)。當(dāng)前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要獲得發(fā)展，除黨的政策發(fā)揮巨大的推動作用外，主要靠科學(xué)技術(shù)，其中也包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理工作要建立在科學(xué)的基礎(chǔ)上。由于自然資源等條件對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等因素的制約作用，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展方向與結(jié)構(gòu)會隨著不同地區(qū)自然條件的不同而變化。為充分發(fā)揮當(dāng)?shù)氐膬?yōu)勢，以獲得明顯的經(jīng)濟(jì)效益，必須對大量的科技檔案進(jìn)行查閱，在分析的基礎(chǔ)上掌握其規(guī)律，只有這樣才能正確地實現(xiàn)決策，促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技檔案事業(yè)的發(fā)展。

為了科學(xué)制定博州的農(nóng)業(yè)區(qū)域規(guī)劃，筆者對多年的農(nóng)作物種植面積、單產(chǎn)、總產(chǎn)、氣象環(huán)境及大量土壤普查檔案等資料進(jìn)行查閱，并對適合該州各區(qū)域特點和區(qū)域優(yōu)勢的生產(chǎn)發(fā)展規(guī)劃進(jìn)行了制定。將全州分為2個農(nóng)業(yè)區(qū)：博樂城以東地區(qū)不僅光熱資源豐富，而且地勢燥。各紅積—沖積扇上、中部及河階地上的砂質(zhì)土、砂壤面積大，非常適宜種植喜砂、喜溫、好光的棉花等經(jīng)濟(jì)作物。但在土壤普查前，種植面積很少，在土壤普查匯總時，科技人員從理論與實踐結(jié)合的角度，提出應(yīng)在博樂城鎮(zhèn)以東廣大區(qū)域大量發(fā)展棉花生產(chǎn)。近些年來，各級領(lǐng)導(dǎo)和廣大農(nóng)民很重視土壤普查時提出的改良意見，在適宜植棉的土壤上，壓縮糧油作物，擴(kuò)大棉花種植面積。1984年棉花種植面積迅速擴(kuò)大到3 126.67 hm2，之后隨著地膜植棉技術(shù)的推廣，棉花更是迅速發(fā)展，1996年達(dá)到2.13萬hm2，1999年2.67萬hm2，2011年達(dá)到了6.33萬hm2之多，成為博州農(nóng)民致富奔小康的支柱產(chǎn)業(yè)。博樂以西地區(qū)，適宜種植小麥、玉米、油葵、甜菜、馬鈴薯等作物。這樣就突出了博州各縣市的種植區(qū)域的特點，使檔案工作更加有針對性地深入農(nóng)村、深入農(nóng)民、服務(wù)農(nóng)業(yè)。

2.2.2 農(nóng)業(yè)科技檔案在探索、研究和掌握農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)律，實行科學(xué)種田方面的作用。建立農(nóng)業(yè)科技檔案，有助于總結(jié)經(jīng)驗，改進(jìn)技術(shù)，提高單位面積產(chǎn)量。完整的農(nóng)業(yè)科技檔案，不僅記載了農(nóng)業(yè)科技活動的過程和結(jié)果，而且記錄了各種有關(guān)的現(xiàn)象和數(shù)據(jù)。因此，通過分析研究有關(guān)農(nóng)業(yè)科技檔案的內(nèi)容，可以總結(jié)出有利的經(jīng)驗，進(jìn)而對農(nóng)作物生長規(guī)律進(jìn)行探索，并對作物栽培技術(shù)進(jìn)行有效地改進(jìn)，以提高農(nóng)作物的產(chǎn)量。

2.2.3 農(nóng)業(yè)科技檔案在農(nóng)業(yè)科研、技術(shù)推廣和農(nóng)機(jī)設(shè)備管理方面的作用。農(nóng)業(yè)科技檔案是農(nóng)業(yè)科研工作的重要條件。任何一項農(nóng)業(yè)課題研究，都是在已有的農(nóng)業(yè)研究工作及現(xiàn)有科技成果的基礎(chǔ)上開展的。因此，在進(jìn)行一項新課題研究試驗時，總要查閱有關(guān)的科技檔案，許多農(nóng)業(yè)科技人員在制定科研計劃、編寫課題任務(wù)書、擬定試驗方案，甚至在撰寫課題報告時都經(jīng)常要查找利用科技檔案。充分查閱農(nóng)業(yè)科技檔案并進(jìn)行充分地應(yīng)用，可以對已有的工作情況進(jìn)行了解和掌握，進(jìn)而對其思路進(jìn)行啟發(fā)，以開闊農(nóng)業(yè)科技人員的視野，減少重復(fù)勞動，節(jié)約時間，有效地促進(jìn)農(nóng)業(yè)科研速度和效率的提高。同樣，農(nóng)機(jī)設(shè)備檔案對于農(nóng)機(jī)設(shè)備的正確使用、管理、維修等方面具有重要的意義。

2.2.4 農(nóng)作物病蟲害測報檔案的積累，有助于探索農(nóng)業(yè)病蟲害的發(fā)生規(guī)律，提高預(yù)測預(yù)報的準(zhǔn)確率。博州植保站收集各縣市基層測報站的病蟲害檔案，掌握主要病、蟲及天敵發(fā)生、消長規(guī)律，為防治病蟲害提供科學(xué)依據(jù)。可充分發(fā)揮自然控制的作用，因地制宜地利用和協(xié)調(diào)相互間的關(guān)系，提高病蟲測報的準(zhǔn)確率，控制病蟲害的發(fā)生，獲得最佳的經(jīng)濟(jì)、生態(tài)和社會效益的規(guī)律。

3 結(jié)語

農(nóng)業(yè)科技檔案是農(nóng)業(yè)科技經(jīng)驗、科技創(chuàng)新的重要載體之一，是一項重要的農(nóng)業(yè)科技資源，應(yīng)切實加強(qiáng)科學(xué)管理，努力開發(fā)利用，為我國的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化事業(yè)服務(wù)。

4 參考文獻(xiàn)

[1] 王傳宇.農(nóng)業(yè)科技檔案管理概要[M].北京：檔案出版社，2009.

[2] 楊敏.談農(nóng)業(yè)科技檔案的開發(fā)和利用[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2010（22）：44.

[3] 司嘯宏，劉紫霞.農(nóng)業(yè)科技檔案工作的創(chuàng)新與發(fā)展[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2007（22）：237-238.

第9篇

Study on Agricultural Insurance in Shanxi Province under New Environment

JIA Jingqi1， LI Fuzhong2

（1.College of Economics & Trade， Shanxi Agricultural University， Taigu， Shanxi 030801， China； 2.College of Software， Shanxi Agricultural University， Taigu， Shanxi 030801， China）

Abstract： Since 2007， the central government began to plan to support the development of agricultural insurance， agricultural insurance continued to protect the development of agricultural modernization. Ten years， China's agricultural insurance has developed rapidly and has gradually become the world's second largest agricultural insurance market after the United States. This paper first summarized the current situation of China's agricultural insurance and the development of agricultural insurance in Shanxi Province under the new environment， put forward the main problems in its development process， and finally put forward from the aspects of agricultural insurance itself， agricultural insurance and related policies the corresponding solutions， with a view to the relevant departments and other provinces and cities to provide reference and reference.

Key words： policy；agricultural insurance； new environment

1 新?h境下農(nóng)業(yè)保險現(xiàn)狀

十年時間里，農(nóng)業(yè)保險在我國的迅速發(fā)展離不開消費者需求的不斷提升，正是因為我國農(nóng)業(yè)保險發(fā)展有著巨大市場需求才使得農(nóng)業(yè)保險迅速發(fā)展。

1.1 我國農(nóng)業(yè)保險現(xiàn)狀

農(nóng)業(yè)保險是一種以農(nóng)業(yè)產(chǎn)品為保障對象的保險類型，一般意義上，可將其理解為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者為減少自身在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中因遭受可能出現(xiàn)的災(zāi)害而對農(nóng)業(yè)經(jīng)營產(chǎn)生負(fù)面影響的一種有效規(guī)避方式。目前我國共有農(nóng)業(yè)保險險種約200種，各類相關(guān)產(chǎn)品800余個已基本覆蓋所有省份，其中三大口糧作物小麥、玉米、水稻承保覆蓋率超過65%。

表1顯示，2007―2016年十年時間里我國農(nóng)險保費收入從51.8億元增至417.1億元、參保農(nóng)戶數(shù)從4 981萬戶增至2億戶、承保農(nóng)作物面積從1 533萬hm2擴(kuò)大至1.15億hm2，提供風(fēng)險保障金額也從1 126億元增至2.2萬億元。現(xiàn)階段我國正處于由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)逐漸過渡的大發(fā)展、大變革時代，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)在專業(yè)化和市場化程度較高于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的同時，所要抵御的經(jīng)營風(fēng)險也更多，因此農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者也釋放出更多對于農(nóng)業(yè)保險的市場需求[1]。

1.2 山西省農(nóng)業(yè)發(fā)展概況

山西省地處我國華北地區(qū)黃土高原地帶，復(fù)雜的地形和氣候的變化在農(nóng)業(yè)種植作物種類多樣化的同時使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者在生產(chǎn)經(jīng)營中承擔(dān)更大風(fēng)險，這也導(dǎo)致了山西農(nóng)村貧困人口較多。山西素有“小雜糧王國”之稱，據(jù)統(tǒng)計，僅2016年全省農(nóng)作物種植面積達(dá)372.08萬hm2。糧食種植面積達(dá)324.14萬hm2，其中玉米和小麥種植面積分別達(dá)到162.48萬hm2和67.29萬hm2；油料種植面積達(dá)11.47萬hm2；蔬菜種植面積則達(dá)到25.7萬hm2。全省全年糧食產(chǎn)量為1 318.5萬t，相較2015年增產(chǎn)4.7%。

2016年全省全年由各類自然災(zāi)害所造成的直接經(jīng)濟(jì)損失超過100億元，農(nóng)作物受災(zāi)面積達(dá)81.2萬hm2，其中包含7.6萬hm2絕收面積。農(nóng)戶積極參與農(nóng)業(yè)保險能夠有效補(bǔ)償農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中所遭受的損失，也能規(guī)避相關(guān)風(fēng)險沖擊，提升自身效用水平。不斷完善農(nóng)業(yè)保險自身，對增強(qiáng)山西省農(nóng)民抵御自然等風(fēng)險的能力、健全災(zāi)害防范與救助體系、促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化得以成功發(fā)展具有強(qiáng)烈的推動作用。

1.3 新環(huán)境的特點

中國特色現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展離不開農(nóng)業(yè)保險這一有力保障，2017年政府工作報告中明確提出：要以持續(xù)穩(wěn)健的農(nóng)業(yè)保險助力現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展。2017年計劃在河北、遼寧、山東等13個糧食主產(chǎn)省的部分縣市通過提高相應(yīng)保險理賠標(biāo)準(zhǔn)、調(diào)整部分財政救災(zāi)資金、對符合要求的部分規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶實施大災(zāi)農(nóng)業(yè)保險等手段不斷健全我國農(nóng)業(yè)保險體系。

作為農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體規(guī)避農(nóng)業(yè)風(fēng)險的有效手段，農(nóng)業(yè)保險在當(dāng)前精準(zhǔn)扶貧過程中也將起到強(qiáng)大助推作用，推動貧困戶在脫貧路上加速跑。一方面，農(nóng)業(yè)保險為貧困戶生產(chǎn)經(jīng)營兜底，通過災(zāi)后補(bǔ)償?shù)墓δ埽行Ы档娃r(nóng)民出現(xiàn)因災(zāi)致貧、因災(zāi)返貧的可能性；另一方面，農(nóng)業(yè)保險可以發(fā)揮主體信用增信功能，通過支持信貸扶貧等方式，帶動貧困戶家庭開展“種養(yǎng)加”等，提高財政扶貧資金使用效率的同時，有效緩解貧困戶資金短缺問題，為貧困戶脫貧增收提供保障。

2 當(dāng)前農(nóng)業(yè)保險運營的存在問題

農(nóng)業(yè)保險作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中一個不可或缺的保障環(huán)節(jié)，其在開設(shè)規(guī)模與險種等方面都與山西省作為農(nóng)業(yè)大省、農(nóng)業(yè)人口較多且對風(fēng)險抵抗較小等特性不相符，農(nóng)業(yè)保險的作用并沒有發(fā)揮出來[2]。

2.1 保險自身種類較少

目前我國農(nóng)業(yè)保險雖然已經(jīng)取得一定進(jìn)步，但是仍未有突破性進(jìn)展，具體表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品結(jié)構(gòu)還不合理，不能針對不同人群需要開發(fā)出具有針對性的產(chǎn)品。再加上我國農(nóng)業(yè)保險專業(yè)人才缺失現(xiàn)象嚴(yán)重，由此導(dǎo)致產(chǎn)品研發(fā)能力弱、更新?lián)Q代速度緩慢，產(chǎn)品數(shù)量和質(zhì)量都無法滿足強(qiáng)大的市場需求。

當(dāng)前山西省農(nóng)業(yè)保險只有為數(shù)不多的地區(qū)推出了存有試探性質(zhì)的試點農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品，但這些具有因地制宜特色的保險產(chǎn)品只能在試點地區(qū)或土地承包面積較大區(qū)域?qū)崿F(xiàn)承保，并不能滿足大部分小農(nóng)進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需求。在廣闊的經(jīng)濟(jì)作物保險市場，僅僅是針對某些地方的個別農(nóng)作物有保險產(chǎn)品，這些利潤較高的農(nóng)作物往往風(fēng)險也多，農(nóng)民對農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品的需求相應(yīng)也更高。農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品范圍也比較單一，因此使得農(nóng)民選擇范圍較小，對農(nóng)業(yè)保險主體構(gòu)不成吸引力。例如在設(shè)施農(nóng)業(yè)保險當(dāng)中將拖拉機(jī)交強(qiáng)險只針對機(jī)動車在行駛過程中所發(fā)生的意外事故進(jìn)行保險，而對因拖拉機(jī)在農(nóng)耕過程中受損的農(nóng)作物并未做出明確的保險規(guī)定。

2.2 農(nóng)民自身道德風(fēng)險

在農(nóng)業(yè)保險實施過程中，由于產(chǎn)品信息不?Τ疲?個人道德風(fēng)險所引起的農(nóng)戶自主逆向選擇現(xiàn)象長期存在。據(jù)相關(guān)報道指出，僅在農(nóng)作物保險賠付中農(nóng)業(yè)保險主體自身道德風(fēng)險比例就高達(dá)20%，而養(yǎng)殖業(yè)中發(fā)生騙取農(nóng)業(yè)保險賠付的情況則更為多見。比如在能繁母豬保險方面經(jīng)常出現(xiàn)用沒有購買相應(yīng)保險的患病母豬騙取保險公司賠付款這一情況，一定程度來說，這也是農(nóng)業(yè)保險市場中能繁母豬賠付率居高不下的癥結(jié)所在[3]。同時由于豬肉價格波動較大且相關(guān)預(yù)警機(jī)制尚未完善，在實際生產(chǎn)過程中，如若當(dāng)季豬肉價格較低，養(yǎng)殖戶就會在是否對生病的能繁母豬進(jìn)行治療與否方面做出判斷，因為在某些條件下相關(guān)保險賠付價格遠(yuǎn)高于其本身價格，由此而導(dǎo)致有病不治等現(xiàn)象大量存在，農(nóng)戶道德風(fēng)險存在保障難題。

由于自身經(jīng)濟(jì)狀況落后，加之文化水平限制缺乏對農(nóng)業(yè)保險的正確理解，所以農(nóng)業(yè)保險的參與主體在對保費較為敏感的同時意識不到投保農(nóng)業(yè)保險在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的重要性。一方面，參加農(nóng)業(yè)保險的部分農(nóng)民認(rèn)為，一旦在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中有災(zāi)害發(fā)生，相應(yīng)經(jīng)濟(jì)損失便轉(zhuǎn)嫁給了保險公司，從而忽略了在風(fēng)險發(fā)生前可預(yù)防的措施；另一方面，可能因為信息不對稱而出現(xiàn)騙取保險理賠款情況的可能。正是因為這些原因的出現(xiàn)，才會一定程度導(dǎo)致了山西省農(nóng)業(yè)保險經(jīng)營環(huán)境較差，阻礙了全省農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展。

2.3 政策仍待加強(qiáng)

農(nóng)業(yè)保險作為一種農(nóng)戶轉(zhuǎn)嫁生產(chǎn)過程中產(chǎn)生風(fēng)險的手段，相較于傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)災(zāi)害救助具有“市場運作，自主自愿”、降低政府財政負(fù)擔(dān)、補(bǔ)償水平較高等特點。為了擴(kuò)大農(nóng)業(yè)保險覆蓋面，激勵農(nóng)戶主體參與農(nóng)業(yè)保險的行為，政府通常會對農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)保險所需保費提供一定比例的補(bǔ)貼，這也是從政策角度出發(fā)較為重要的惠農(nóng)與支農(nóng)手段。

農(nóng)戶對是否參與農(nóng)業(yè)保險的判斷受政府相關(guān)補(bǔ)貼政策影響，政府對農(nóng)業(yè)保險的補(bǔ)貼力度越大、范圍越廣，一定程度上就越能促使更多農(nóng)民參加農(nóng)業(yè)保險，從而有效發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的保障作用[4]。然而，在實際中財政補(bǔ)貼預(yù)算極其有限，如何“花錢花在根節(jié)上”，將財政資金補(bǔ)貼給真正有需要的農(nóng)戶，使其積極主動參加農(nóng)業(yè)保險，是相關(guān)部門所要面對的難題之一。這也就要求政府有必要對農(nóng)戶參保需求進(jìn)行有效分類。而由于農(nóng)業(yè)對地方財政貢獻(xiàn)較小且需要參加農(nóng)業(yè)保險的農(nóng)戶大多處于財政較為緊張地區(qū)，財政壓力的存在同樣制約了保險業(yè)務(wù)進(jìn)一步的發(fā)展。

3 針對問題的相應(yīng)解決辦法

3.1 積極擴(kuò)大保險種類

我國正在施行的農(nóng)業(yè)保險制度采取的是普惠式補(bǔ)貼模式，其主要特征為將農(nóng)業(yè)保險主體所享受的政策劃為一類，也就是說，同一省份里進(jìn)行相同類別農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)戶除考慮其農(nóng)產(chǎn)品大類品種及區(qū)域范圍以外，忽略在生產(chǎn)規(guī)模、風(fēng)險類別等方面存在的差異，所獲賠付標(biāo)準(zhǔn)是完全一致的。

但隨著近年各類新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的數(shù)量不斷增加、質(zhì)量不斷提高，由于其經(jīng)營規(guī)模普遍較大，所受風(fēng)險較為集中，所以對農(nóng)業(yè)保險的需求更為強(qiáng)烈。至此應(yīng)部分參照美國建立多層次農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品做法，并在堅持農(nóng)業(yè)保險市場化的同時由政府運用行政手段給予部分支持，再依據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體組織屬性定制出能滿足其需求的保險產(chǎn)品或提供多檔次農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品選項以供其選擇。農(nóng)戶之間由于生產(chǎn)要素甚至個人喜好都存有一定差異，所以對農(nóng)業(yè)保險需求也存在多樣化，如若在設(shè)計相關(guān)農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品時不能充分考慮主體需求的異質(zhì)性，盲目采取“一刀切”的補(bǔ)貼方式，財政資金對農(nóng)戶參保的正激勵效果就會大打折扣。

3.2 用制度規(guī)范農(nóng)民行為

農(nóng)業(yè)保險經(jīng)營的規(guī)范與否直接關(guān)系到參保農(nóng)戶合法權(quán)益是否能實現(xiàn)及我國保險市場的秩序穩(wěn)定。筆者認(rèn)為在農(nóng)業(yè)保險實施過程中所出現(xiàn)的參保主體逆向選擇及道德風(fēng)險比例過大等問題，應(yīng)該通過健全相關(guān)制度來進(jìn)行規(guī)范。例如承保公司建立對農(nóng)業(yè)保險專項內(nèi)審制度，做好對農(nóng)業(yè)保險發(fā)生過程中數(shù)據(jù)變更的監(jiān)管；政府在認(rèn)真區(qū)別農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者生產(chǎn)條件、資源之后再依據(jù)現(xiàn)實情況進(jìn)行相關(guān)補(bǔ)貼；還可以通過宣傳相關(guān)政策，弘揚社會正能量，鼓勵農(nóng)業(yè)保險正確參與方式。要通過制度設(shè)計等有效措施加強(qiáng)對農(nóng)業(yè)保險的監(jiān)督與管理，不遺余力地打擊農(nóng)業(yè)保險中所出現(xiàn)的違法違規(guī)行為，對違反相關(guān)條例規(guī)定的參與主體應(yīng)加大對其處罰力度，通過適當(dāng)提高違規(guī)經(jīng)營成本的辦法來倒逼農(nóng)業(yè)保險有序經(jīng)營。

逐步對農(nóng)業(yè)保險基層服務(wù)體系進(jìn)行完善同樣重要。一方面，可以進(jìn)一步推進(jìn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)里“農(nóng)業(yè)保險服務(wù)站”建設(shè)，逐步完善以縣、鄉(xiāng)、村為支撐的相應(yīng)管理體系來促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險合法合規(guī)經(jīng)營；另一方面，要積極選育農(nóng)業(yè)保險業(yè)務(wù)員，在規(guī)范農(nóng)業(yè)保險流程的同時確保承保與理賠“兩到戶”，持續(xù)提高相關(guān)業(yè)務(wù)水平。

3.3 多面提升政策影響

政府在制?相關(guān)經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼政策時，應(yīng)該通過實地調(diào)研等方式，針對各地不同的情況完善度量現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼力度，從而制訂更為合理、適用的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼政策。在農(nóng)業(yè)保險的實際運營中，同樣存在因為政策宣傳不到位所導(dǎo)致實施效果不盡如人意。在對農(nóng)業(yè)保險進(jìn)行推廣過程中由于相關(guān)農(nóng)業(yè)保險宣傳力度不夠、農(nóng)民自身預(yù)防風(fēng)險意識較差造成了部分地區(qū)投保參與性普遍不高，因此出現(xiàn)有些地方政府為了爭取更多中央有關(guān)政策性補(bǔ)貼資金而忽略農(nóng)戶意愿強(qiáng)制其參與相關(guān)農(nóng)業(yè)保險，農(nóng)戶對強(qiáng)制方式產(chǎn)生抵觸的同時使得原本利國利民的優(yōu)惠政策脫離本意[6]。

加大政策宣傳力度與提升農(nóng)戶參保積極性時應(yīng)該注意到，一方面，承保公司要積極配合政府部門加大對相關(guān)知識的普及力度，讓農(nóng)業(yè)保險參保主體能在充分了解當(dāng)前農(nóng)業(yè)保險類別及產(chǎn)品特征的基礎(chǔ)上選擇自己最為適合的保險產(chǎn)品；另一方面，在鼓勵農(nóng)戶參保時都要在符合“自主自愿”原則的基礎(chǔ)上充分尊重其主體意愿，參保流程必須嚴(yán)格遵守有關(guān)法律法規(guī)，不得出現(xiàn)強(qiáng)制行為。