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【中圖分類號】G40-057 【文獻標識碼】A 【論文編號】1009―8097（2008）13―0018―03
人工智能是一門綜合的交叉學科，涉及計算機科學、生理學、哲學、心理學、哲學和語言學等多個領域。人工智能主要研究用人工的方法和技術，模仿、延伸和擴展人的智能，實現機器智能，其長期目標是實現人類水平的人工智能。[1]從腦神經生理學的角度來看，人類智能的本質可以說是通過后天的自適應訓練或學習而建立起來的種種錯綜復雜的條件反射神經網絡回路的活動。[2]人工智能專家們面臨的最大挑戰之一是如何構造一個可以模仿人腦行為的系統。這一研究一旦有突破，不僅給學習科學以技術支撐，而且能反過來促使人腦的學習規律研究更加清晰，從而提供更加切實有效的方法論。[3]人工智能技術的不斷發展，使人工智能不僅成為學校教育的內容之一，也為教育提供了豐富的教育資源，其研究成果已在教育領域得到應用，并取得了良好的效果，成為教育技術的重要研究內容。
人工智能的研究更多的是結合具體領域進行的，其主要研究領域有：專家系統、機器學習、模式識別、自然語言理解、自動定理證明、自動程序設計、機器人學、博弈、智能決策支持系統、人工神經網絡和分布式人工智能等。[4]目前，在教育中應用較為廣泛與活躍的研究領域主要有專家系統、機器人學、機器學習、自然語言理解、人工神經網絡和分布式人工智能，下面就這些領域進行闡述。
一 專家系統
專家系統是一個具有大量專門知識與經驗的程序系統，它使用人工智能技術，根據某個領域中一個或多個人類專家提供的知識和經驗進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，以解決那些需要專家決定的復雜問題。[5]專家系統主要組成部分為：知識庫，用于存儲某領域專家系統的專門知識；綜合數據庫，用于存儲領域或問題的初始數據和推理過程中得到的中間數據或信息；推理機，用于記憶所采用的規則和控制策略的程序，使整個專家系統能夠以邏輯方式協調地工作；解釋器，向用戶解釋專家系統的行為；接口，使用戶與專家系統進行對話。近幾十年來，專家系統迅速發展，是人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領域，廣泛用于醫療診斷、地質勘探、軍事、石油化工、文化教育等領域。
目前，專家系統在教育中的應用最為廣泛與活躍。專家系統的特點通常表現為計劃系統或診斷系統。計劃系統往前走，從一個給定系統狀態指向最終狀態。如計劃系統中可以輸入有關的課堂目標和學科內容，它可以制定出一個課堂大綱，寫出一份教案，甚至有可能開發一堂樣板課，而診斷系統是往后走，從一個給定系統陳述查找原因或對其進行分析，例如，一個診斷系統可能以一堂CBI（基于計算機的教學，computer-based instruction）課為例，輸入學生課堂表現資料，分析為什么課堂的某一部分效果不佳。在開發專家計劃系統支持教學系統開發（ISD）程序的領域中最有名的是梅里爾（Merrill）的教學設計專家系統（ID Expert）。[6]
教學專家系統的任務是根據學生的特點（如知識水平、性格等），以最合適的教案和教學方法對學生進行教學和輔導。其特點為：同時具有診斷和調試等功能；具有良好的人機界面。已經開發和應用的教學專家系統有美國麻省理工學院的MACSYMA符號積分與定理證明系統，我國一些大學開發的計算機程序設計語言、物理智能計算機輔助教學系統以及聾啞人語言訓練專家系統等。[7]
目前，在教育中，專家系統的開發和應用更多的集中于遠程教育，為現代遠程教育的智能化提供了有力的技術支撐。基于專家系統構造的智能化遠程教育系統具有以下幾個方面的功能：具備某學科或領域的專門知識，能生成自己的提問和應答； 能夠分析學生的特征，評價和記錄學生的學習情況，診斷學生學習過程中的錯誤并進行補救教學；可以選擇不同的教學方法實現以學生為主體的個別化教學。[8]目前應用于遠程教育的專家系統有智能決策專家系統、智能答疑專家系統、網絡教學資源專家系統、智能導學系統和智能網絡組卷系統等。
二 機器人學
機器人學是人工智能研究是一個分支，其主要內容包括機器人基礎理論與方法、機器人設計理論與技術、機器人仿生學、機器人系統理論與技術、機器人操作和移動理論與技術、微機器人學。[9]機器人的發展經歷了三個階段：第一代機器人是以 “示教―再現”方式進行工作；第二代機器人具有一定的感覺裝置，表現出低級智能；第三代機器人是具有高度適應性的自治機器人，即智能機器人。目前開發和應用的機器人大多是智能機器人。機器人技術的發展對人類的生活和社會都產生了重要影響，其研究和應用逐漸由工業生產向教育、環境、社會服務、醫療等領域擴展。
機器人技術涉及多門科學，是一個國家科技發展水平和國民經濟現代化、信息化的重要標志，因此，機器人技術是世界強國重點發展的高技術，也是世界公認的核心競爭力之一，很多國家已經將機器人學教育列為學校的科技教育課程，在孩子中普及機器人學知識，從可持續和長遠發展的角度，為本國培養機器人研發人才。[10]在機器人競賽的推動下，機器人教育逐漸從大學延伸到中小學，世界發達國家例如美國、英國、法國、德國、日本等已把機器人教育納入中小學教育之中，我國許多有條件的中小學也開展了機器人教育。
機器人在作為教學內容的同時，也為教育提供了有力的技術支撐，成為培養學習者創新精神和實踐能力的新的載體與平臺，大大豐富了教學資源。多年來，我國中小學信息技術教育的主要載體是計算機和網絡，教學資源單一，缺乏前瞻性。教學機器人的引入，不僅激發了學生的學習興趣，還為教學提供了豐富的、先進的教學資源。隨著機器人技術的發展，教學機器人種類越來越多，目前在中小學較為常用的教學機器人有：能力風暴機器人、通用機器人、未來之星機器人、樂高機器人、納英特機器人、中鳴機器人等。
三 機器學習
機器學習是要使計算機能夠模仿人的學習行為，自動通過學習來獲取知識和技巧，[11]其研究綜合應用了心理學、生物學、神經生理學、邏輯學、模糊數學和計算機科學等多個學科。機器學習的方法與技術有機械學習、示教學習、類比學習、示例學習、解釋學習、歸納學習和基于神經網絡的學習等，近年來，知識發現和數據挖掘是發展最快的機器學習技術。機器學習（自動獲取新的事實及新的推理算法）是使計算機具有智能的根本途徑，對機器學習的研究有助于發現人類學習的機理和揭示人腦的奧秘。[12]
隨著計算機技術的進步和機器學習研究的深入，機器學習系統的性能大大提高，各種學習算法的應用范圍不斷擴大，例如將連接學習用于圖文識別，歸納學習、分析學習用于專家系統等，大大推動了在教育中的應用，例如在建構適應性教學系統中，用機器學習與樸素的貝葉斯分類器動態了解學生的學習偏好，有較高的準確率[13]。基于案例的推理（case-based reasoning，CBR）是一種新興的機器學習和推理方法，其核心思想是重用過去人們解決問題的經驗解決新問題，在計算機輔助教育方面，已經出現了基于CBR的圖形仿真教育系統，并且，針對個體特征的教育教學方法研究也有所突破。[14]另外，數據挖掘和知識發現在生物醫學、金融管理、商業銷售等領域的成功應用，不僅給機器學習注入新的生機，也為機器學習在教育中的應用提供了新的前景。
四 自然語言理解
自然語言理解就是研究如何讓計算機理解人類的自然語言，以實現用自然語言與計算機之間的交流。一個能夠理解自然語言信息的計算機系統看起來就像一個人一樣需要有上下文知識以及根據這些上下文知識和信息用信息發生器進行推理的過程。[15]自然語言理解包括口語理解和書面理解兩大任務，其功能為：回答問題，計算機能正確地回答用自然語言提出的問題；文摘生成，計算機能根據輸入的文本產生摘要；釋義，計算機能用不同的詞語和句型來復述輸入的自然語言信息；翻譯，計算機能把一種語言翻譯成另外一種語言。由于創造和使用自然語言是人類高度智能的表現，因此對自然語言處理的研究也有助于揭開人類高度智能的奧秘，深化對語言能力和思維本質的認識。[16]
自然語言理解最早的研究領域是機器翻譯，隨著應用研究的廣泛開展，也為機器人和專家系統的知識獲取提供了新的途徑，例如由MIT研制的指揮機器人的自然語言理解系統SHRDLU就可以接收自然語言，進行人機對話，回答關于桌面上積木世界中的各種問題。同時，對自然語言理解的研究也促進了計算機輔助語言教學和計算機語言設計等方面的發展，例如“希賽可”網絡智能英語學習系統，這個基于網絡的“人-機”語境的建立，突破了普通英語教師和傳統的單機的多媒體教學軟件所能具備能力限制，也比建立于網絡的“人-人”語境更具靈活性，可以為遠程學習者提供良好的英語學習支持，在國內第一次系統地將用自然語言進行的人機對話系統應用在計算機輔助外語教學上，在國際上也是一種創新。[17]
五 人工神經網絡
人工神經網絡就是在對大腦的生理研究的基礎上，用模擬生物神經元的某些基本功能的元件（即人工神經元），按各種不同的聯結方式組織起來的一個網絡，其目的在于模擬大腦的某些機理與機制，實現某個方面的功能，例如可以用于模仿視覺、模式識別、聲音信號處理、控制、故障診斷等領域，人工神經元是人工神經網絡的基本單元。[18]人工神經網絡有兩種基本結構：遞歸（反饋）網絡和多層（前饋）網絡，兩種主要學習算法：有指導式學習和非指導式學習。
人工神經網絡從模擬人類大腦神經網絡的結構和行為出發，具有大規模并行、分布式存儲和處理、自組織、自適應和自學習能力，特別適合于處理需要同時考慮許多因素和條件的、不精確和模糊的信息處理問題，[19]這使人工神經網絡具有更大的發展潛能，目前已經開發和應用的人工神經網絡模型有30多種。人工神經網絡在教育中的應用大多是與教學專家系統相結合，以此來改進教學專家系統的性能，提高智能性，使其在教學過程中對突發問題具有更好的應對能力。人工神經網絡在學校管理中也得到應用，例如采用誤差反傳算法（BP）的多層感知器已應用于高校管理之中。
六 分布式人工智能(Distributed Artificial Intelligence，DAI)
分布式人工智能是分布式計算與人工智能結合的結果，研究目標是要創建一種能夠描述自然系統和社會系統的精確概念模型，主要研究問題是各Agent之間的合作與對話，包括分布式問題求解和多Agent系統兩個領域。[20]分布式人工智能系統一般由多個Agent組成，每個Agent又是一個半自治系統，Agent之間及Agent與環境之間進行并發活動并進行交互來完成問題求解。[21]由于分布式人工智能系統具有并行、分布、開放、協作和容錯等優點，在資源、時空和功能上克服了單智能系統的局限性，因此獲得了廣泛的應用。
分布式人工智能中的Agent和多Agent技術在教學中的應用逐漸受到關注。在教學中引入Agent可以有效地提高教學系統的智能性，創造良好的學習情境，并能激發學習者的學習興趣，進行個性化教育。目前，Agent和多Agent技術多用于遠程智能教學系統，通過利用其分布性、自主性和社會性等特點，提高網絡教學系統的智能性，使教學資源得到充分利用，并可實現對學習者的學習行為進行動態跟蹤，為學習者的網絡學習創造合作性的學習環境。在網絡教學軟件中應用Agent技術的一個典型是美國南加利福尼亞大學（USC）開發的教學Adele（Agent for Distance Education - Light Edition） [22]。Agent技術在網絡教學軟件中取得的良好效果，促進了研究者對分布式人工智能在教育中的應用研究。
綜上所述，科學技術的發展將會推動人工智能技術在教育中應用的廣度和深度。從人工智能的應用趨勢來看，人工智能在教育中應用的擴展可以通過以下三個方面進行：一是人工智能與其他先進信息技術結合。人工智能已經與多媒體技術、網絡技術、數據庫技術等有效的融合，為提高學習效率和效度提供了有力的技術支持，而引起教育技術界廣泛關注。[23]例如人工智能技術通過與多媒體技術相結合，可以提高智能教學系統的教學效果；與網絡通訊技術相結合，可以提高和改進遠程教育的智能性。二是人工智能應用研究領域間的集成。人工智能應用研究領域之間并不是彼此獨立，而是相互促進，相互完善，它們可以通過集成擴展彼此的功能和應用能力。例如自然語言理解與專家系統、機器人的集成，為專家系統和機器人提供了新的知識獲取途徑。三是人工智能的研究和應用出現了許多新的領域，它們是傳統人工智能的延伸與擴展，這些新領域有分布式人工智能與Agent、計算智能與進化計算、數據挖掘與知識發現以及人工生命等[24]，這些發展與應用蘊藏著巨大潛能，必將對教育產生重要的影響。
技術發展不斷發揮著引導教育技術研究的作用，一種新興技術的出現總是會掀起相應的研究熱潮, 引發對技術在教育中應用的探討、評價以及與傳統技術的對比。[25] 人工智能作為一門交叉的前沿學科，雖然在基本理論和方法等方面存在著爭論，但從其研究成果與應用效果來看，有著廣闊的應用前景，值得進一步的開發和利用。
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1多元化智能理論的簡要概述
相對于傳統的智能理論，多元智能理論是更高層面上的人類智能理論，主要包括：言語語言智能、數理邏輯智能、視覺空間智能、音樂韻律智能、身體運動智能、際交往智能、自我反省智能、自然觀察智能、存在智能等多方面的智能內容。打破了傳統意義上智力的單一性，顛覆了以語言和數理邏輯能力為核心的狹隘觀點。因為多元化智能理論旨在充分尊重個體的獨立性，并且實現個體發展和整體發展的有機統一，最終可以為社會提供更多具有創新能力的新型人才。
2多元智能理論在計算機教學中的應用探究
2.1設置計算機教學情境
眾所周知，興趣是一個人學習的最好動力，只有學生對學習產生濃厚的興趣才可以刺激其不斷學習、探索。隨著現代素質教育的全面推進，學校的計算機教育逐漸向著培養創新精神和實踐能力的方向不斷發展，擁有基礎的計算機應用知識和技能已經成為衡量每位學生計算機水平的重要標志。考慮到計算機教育是一門更多的包含實踐性內容的科目，因此學好的關鍵點就是能否對計算機的教學產生濃厚的興起愛好。因為很多學生接觸計算機的初衷大都是因為用計算機玩游戲或者上網，加之很多學生只是在初期接觸過計算機而并沒有激發出其繼續學習的興趣和積極性。這就使得計算機的多元化智能理論實踐應用缺乏學習動力和興趣。綜合來看，影響學生學習效果的因素有很多，不僅包括學生的智力水平。其中，學生的心理結構是影響學生學習動力的因素。要想提高學生的學習水平，還需要切實重視好認知因素的重要作用，逐步引導學生對于認知的需求認識，讓學生迸發出對于計算機教育的熱情。這就要求教師應該要重視好學生認知因素的重要性，用外部的手段和方法來減輕學生自身的內因對于學習效果的影響。并且要切實根據學生對于計算機學科的學習特點來培養學生的學習習慣。
2.2設計、開發計算機教學案例
計算機案例教學主要是針對學生掌握計算機有關基礎知識和分析技術上進行的課堂內容設計。這需要教師在計算機教學整體目標的規劃下，將多元智能化理論引入到實際的計算機教學目的和教學內容當中，嘗試利用典型案例爭取將學生引入到需要的事件和場景當中。然后引導學生通過自己的思考或者集體討論形成進一步探究、分析和解決計算機的能力，形成正確的管理理念、工作作風、溝通能力和協作精神的教學方式。計算機多元智能化理論案例教學法是綜合了理論與實踐的教學方法，會隨著實際教學實例的開展而不斷的發生變化。與此同時，教師還要針對不同學生的情況，依據不同的情況進行計算機教學設計分析，進而研究出適合不同學生特色的案例。在具體的計算機課程進行過程中，要分階段的制定每個任務，同時要融入學生的行為品行以及審美使之完成教學目標。但同時要保證教學案例的實施充分的尊重學生的個性、能力以及特長，還要讓學生在計算機學習的過程中要體會到成功的喜悅，最終形成一個良性循環的教學過程。在整個過程中，制定任務的時候要考慮到學生的心理特征和活動興趣，這樣才可以幫助學生充分調動起學習計算機的積極性，一步步實現計算機學習的任務。
3多元智能理論在教學應用中需要注意的幾個問題
3.1培養學生的自主學習能力
將多元智能理論應用帶到現代的計算機教學當中，有助于培養學生解決實際問題、動手操作的能力以及開發創新的能力，在其中要注意培養學生的自主學習能力。在整個過程中要注意結合創新精神和實踐能力為主的素質教育的推廣，引導學生不僅僅要停留在完成計算機的學習上，還要提升自身自主學習能力。
3.2發揮學生的主體地位
多元智能理論在計算機教學當中的應用要求教師一定要轉變角色，變教學的主導者向著引導者角色過渡。使得學生主動地建構知識、探究知識，然后讓學生在不斷探索的過程中培養探索、發現問題、解決問題的能力。
4結語
關鍵詞：多元智能，旅游，高職教育，教育模式
一、多元智能理論的內涵
多元智能理論, 最初是由美國哈佛大學心理學教授霍華德·加德納及其助手, 經過多年研究和觀察而提出來的。碩士論文，教育模式。加德納在1983年出版的《智能的結構》中提出了多元智能理論，又在 1993 年出版的《多元智能》中發展了這一理論，概括出了如下人類八種智能：言語——語言智能、邏輯——數理智能、視覺——空間智能、身體——運動智能、音樂——節奏智能、交往——人際關系智能、自知——自我認識智能和自然觀察者智能。碩士論文，教育模式。他認為，一方面，智能不是一種能力而是一組能力；另一方面，智能不是以整合的方式存在而是以相互獨立的方式存在的。人的智能沒有好壞之分只有強弱之差，作為教育者應該引導學生開發潛在智能，使其上升為學生的顯性智能。
二、我國旅游高職教育模式現狀分析
目前我國高職旅游院校的教育模式較前有了很大的發展，已經走出其他學科影響的陰影，逐漸步入符合旅游職業特點和職業需求的正軌。經過多年的完善，從培養目標的普遍化走向明確化，以培養適應旅游企業基層需要的高技能、高素質人才為主，從課程體系設置的混亂化轉向課程設置科學化——課程設置與旅游企業需求緊密結合，從師資力量的雜交化走向師資力量的專業化——聘用重點大學旅游專業的研究生及旅游企業的高級管理人員擔任教學。但是由于旅游學科的年輕化，以及在旅游教育領域研究的專門人士還不為多也不夠深，我國旅游高職教育模式仍存有很多欠缺如：專業方向不明確，定位不準確；教學技術落后，現代化的教學設施和設備欠缺；教學方法仍舊是填鴨式教學為主，限制了學生個性和才能的發展；考核方式以筆試為主，與旅游的技能性、實踐性脫鉤；這些問題的存在嚴重影響學生綜合素質的提高，導致旅游高職畢業生與企業人才需求標準相差甚遠，從而影響了學生就業率，也挫傷了辦學積極性。因此我國目前的旅游高職教育模式亟需注入新理念加以充實以適應高職生的個性需求。
三、運用多元智能理論改革我國高職旅游教育模式的必要性分析
為了更好的了解旅游高職畢業生的素質能力狀況，筆者對河北旅游學院，保定職業技術學院的高職畢業生生進行了問卷調查，調查內容以八項智能為主兼顧對旅游教育模式的看法。共發放問卷300份，回收296份，無效的3份，有效率為97.7%。現將調查結果統計如下：
注：*單位（人） *優秀概率以“1”為整體滿意度
程度統計 比較項目
在人工智能技術應用上，教育領域也深受影響，如何更好的迎合現實需求，對此，我認為
一、人工智能技術要在促進學生學習理解上體現價值。
技術是有成本的。如果技術應用只是提高了訓練的效益，其價值便只在低層次認知能力，這些成本是否值當？人工智能技術之應用須在促進學生高層次認知能力的發展上發揮作用，幫助學生從解答習題為主走向解決問題為主。我們應該依托人工智能技術在情境創設與人機互動等方面的優勢，促使學生基于理解的學習，促使學生面向應用的學習。
二、人工智能技術要在促進學生個別化學習中發揮作用。
人工智能技術的出現，打破了教育的知識傳播平衡，加強了“以學生為中心”的學習關系，使對每一個學習個體的尊重有了可能。而這恰是當前教育實踐的薄弱之處。因而，在學校層面應用大數據與人工智能技術的關鍵，未必在統計意義的歸因，而是關于學習個體的過程信息的采集，這是促進學生個別化學習的技術憑借。
蘇霍姆林斯基在《教育藝術》中認為，“在人的心靈深處有一種根深蒂固的需要，就是希望自己是一個發現者、研究者、探索者。在兒童的精神世界中，這種需要特別強烈”。我們要敢于打破傳統的教學模式，運用現代教育技術培養真正適應于經濟社會發展的創新型和國際化人才。現代教育技術是伴隨現代科技的發展，特別是電子、通訊、計算機的飛速發展而產生的，也是現代教育理論發展到一定階段的產物。
作為新一輪科技革命的代表，人工智能（AI）技術已經或正在顛覆性地改變著許多行業和領域，而教育就是其中之一。來自谷歌的世界頂尖的人工智能專家團隊將AI的智能l展劃分成了三級：第一級是“弱人工智能”，只能夠專注在一個特定領域，如下圍棋；第二級是“強人工智能”，能夠達到或超過人類水準；第三級是比人類聰明1000萬倍的人工智能。
目前，“弱人工智能”已經滲透到我們生活的方方面面：搜索引擎、實時在線地圖、手機語音助手、智能客服等都運用了人工智能技術。盡管人工智能要從感知、行為和認知三個維度全面模擬甚至超越人類，還有很長的路要走，但目前的AI憑借強大的計算能力、存儲能力和大數據處理能力，已經改變著傳統教育模式與教育形式，在破解教育資源不均、提高教育效率和教學質量、提供個性化精準化教學、優化教育評價系統等方面將發揮重要作用。
浙江西湖高等研究院人工智能研究室主任于長斌認為，人工智能下一步應用可能是遠程教育、自我強化教育，甚至是教育領域的機器換人。從人工智能現階段研究成果來看，機器人做數學題、英語題完全沒有問題，有科學家還成功用人工智能自動生成科研和學術論文，其中有一些甚至被期刊錄用。
高考機器人
在今年6月7日的“高考”中，人工智能機器人AI-Maths在數學科目的兩套試題考試中分別取得了105分和100分的成績。整個答題過程中，機器人不聯網、不連接題庫、無人工參與，全由機器人獨立完成解答。研究人員表示，由于AI-Maths在識別自然語言時遇到了一些困難，導致部分考題失分。
AI-Maths先后解答了2017年數學科目高考的北京文科卷和全國Ⅱ卷的試題，分別用時22分鐘和10分鐘，北京文科卷得分105分，全國Ⅱ卷（數學）得分100分。對這臺機器人來說，解答一道題目的時間最快不到一秒。此前總共做了不到500套試卷，大約12000道數學題。而一個中國學生，按照每天10道數學題估算，到高考前已經做了大約30000道數學題。
考試結果顯示，這臺高考解題機器人在不依賴大數據的前提下，邏輯分析能力遠超人類，但在文意理解、多樣性思維上要比人類遜色得多。參與閱卷的資深數學老師表示，AI-Maths相當于中等成績水平的高中畢業生，失分主要是因為“讀不懂題目”，遇到一些人類語言（而非數學語言）時，無法理解。
專家指出，這次機器人不得高分的原因較多，首先這個機器人并沒有代表機器人的最高水平，其次機器人沒有聯網，不能夠聯想自己的知識，這樣得低分也是理所當然的了。經過更多的訓練和學習以后，未來AI-Maths會取得更好的成績。
該機器人是由成都準星云學科技有限公司研發的一款以自動解題技術為核心的人工智能系統，誕生于2014年。該公司參與了科技部的863“超腦計劃”。
同時進行的另一場機器人高考測試中，學霸君的Aidam首次與6名高考理科狀元在北京同臺PK，解答2017年高考文科數學試題。Aidam的成績為134分，6名狀元的平均分為135分。Aidam答題耗時9分47秒。為了展示，Aidam當天答題放慢了六倍速度，平時每道題完成時間應該在7-15秒。
從2014年開始，國內人工智能引領者科大訊飛就聯合了包括北大、清華等在內的超過30家科研院校和企業，共同開啟了一項隸屬國家863計劃的“高考機器人”項目，他們希望通過這個項目的實施，研制出能夠參加高考并在2020年考上北大、清華的智能機器人。“超腦計劃”匯集了國內近60%的人工智能專家，其重點就是要研究突破機器的知識表達、邏輯推理和在線學習能力。
目前，高考機器人在英語學習方面也取得階段性成果：一是翻譯，已經能夠讓翻譯能力達到高考入門水平。二是在廣東地區的英語高考、中考場景中，在發音準不準、填空題選擇題，判斷你懂不懂知識上，機器已經超過人工。三是口語作文實現突破。比如給學生一個題目《My Mother》，現在AI機器的評測打分已經比人類打分更精準。
有人提出了一個十分滑稽的問題，那就是人工智能要是通過高考考上大學，是不是意味著我們的教育培養出來的就是考試的機器？這個問題的邏輯不一定嚴密，但巧妙地折射出了現行教育體制的一些問題。如果以應試為主的教育方式不改變，智能機器取代老師幾乎是必然。更可怕的是，這樣的教育培養出的人也將被智能機器淘汰。
AI閱卷批改作業
面對龐大的考生規模和多種多樣的考試，專家和老師閱卷成為一個獨特的景觀。從傳統的紙筆閱卷到網上閱卷，再到今天的機器智能閱卷，AI可以輕松解決繁重復雜的閱卷難題，大大提高閱卷的效率和質量。
通過對試卷進行數字化掃描、格式化處理，轉換成機器可識別的信號，機器就能按閱卷專家的評判標準，進行自動化閱卷，還可以自動檢測出空白卷、異常卷，并給出最終的評閱報告及考試分析報告。原來三個月的工作，現在一周就能完成，而且更準確、公正。
中國教育部考試中心對“超腦計劃”的閱卷工作進行了驗證，結果是，在“與專家評分一致率、相關度”等多項指標中，機器均優于現場人工評分。
除了代替人工閱卷，人工智能還可以幫老師做批改作業、備課等重復枯燥的工作，不僅節省大量時間，還可以減少工作量。
語音識別和語義分析技術的進步，使得自動批改作業成為可能，對于簡單的文義語法，機器可以自動識別糾錯，甚至是提出修改意見，這將會大大提高老師的教學效率。
今年兩會期間，科大訊飛董事長劉慶峰在提案中提到，科大訊飛的英語口語自動測評、手寫文字識別、機器翻譯、作文自動評閱技術等已通過教育部鑒定并應用于全國多個省市的高考、中考、學業水平的口語和作文自動閱卷。而基于國家“十三五”863“基于大數據的類人智能關鍵技術與系統”階段性成果構建的“訊飛教育超腦”已在全國 70% 地市、1 萬多所學校應用。
國外也有多個智能測評公司和實踐案例。GradeScope是美國加州伯克利大學一個邊緣性的產品，它旨在簡化批改流程，使老師們更專注于教學反饋。目前有超過150家知名學校采用該產品。MathodiX是美國實時數學學習效果評測網站，算法會對每一步驟都進行檢查、反饋。
美國教育考試服務中心（ETS）是世界上最大的私營非盈利教育考試及評估機構，已經成功將AI引入SAT和GRE論文批改，同人類一起扮演評卷人角色。
計算機科學家喬納森研發了一款可進行英語語法糾錯的軟件，不同于其他同類型軟件的是，它能夠聯系上下文去理解全文，然后做出判斷，例如各種英語時態的主謂一致，單復數等。它將提高英語翻譯軟件或程序翻譯的準確性，解決不同國家之間的交流問題。
雖然人工智能可以閱卷、批改作業，但誠如《信息時報》刊發的《推廣“機器人老師”可為廣大教師減壓》一文所言：教育需要尊重“異質思維”，同樣的問題，學生會給出差異化、個性化的答案；目前“機器人老師”在閱卷、批改作業的時候會有明顯的局限性，可能更適用于客觀題卻不適用于主觀題。
不可否認，最初機器是用來輔助人工教學的，未來的趨勢則是人輔助機器，而這個過程會一次次重塑考、學、教、管的服務流程。未來，當進入強人工智能和超人工智能時代，機器人更像是老甚至在許多方面超越老師。
機器人當老師
城鄉、區域教育鴻溝，擇校問題，學區房問題，都是教育教學資源不均衡導致的，歸根到底是優秀教師的稀缺，而智能教育機器人則是解決這一問題的有力工具。“機器人老師”不僅有助于解決師資不足和師資結構不合理等難題，還能大大緩解社會矛盾，促進教育公平。
目前國內已涌現出像魔力學院這樣的創業公司。幾年前魔力學院創始人張海霞從北大畢業時，她的畢業論文是國內最早對人工智能教學進行研究的學術論文，同時在上大學期間，她就已經是新東方出國留學部最好的英語老師。這種雄厚的技術和教學背景，讓她成為國內最早一批人工智能領域的創業者。
“與大多數互聯網教育領域的產品不同，魔力學院從一開始，我們要解決的問題就是用人工智能機器替代老師進行講課。曾經有很多投資人建議我們妥協一下，暫時用真人老師講課，后面再一步步地進化到人工智能老師，但我們從來沒有妥協。”張海霞說。
直到2016年3月，魔力學院第一個商業化的版本上線，企業開始有了第一筆收入，成為全球在人工智能老師這個領域第一家產品上線的創業公司，也是第一家實現了持續收入和盈利的創業公司。至今，在人工智能老師這個領域，魔力學院的相關產品仍然是惟一能從教、學、練、測各個維度提供人工智能老師教學的公司。
目前在新東方也開始這樣的實驗，教室里沒有人類老師上課，機器人將重要知識點經過搜集和教學設計后，用非常幽默的方式向學生傳授，從課堂效果來看，“學生很愿意聽”。
新東方教育集團董事長俞敏洪認為，未來10年內，教師七成教學內容一定會被機器取代。不過，缺少人類老師的教學必然不完整，因為課堂教學不光是把知識點告訴學生，更需要對學生開展知識融合、創造性思維、批判性思維等能力訓練。對于這些思維方式的訓練教學，機器人老師還無法勝任。“未來的課堂將是機器人智能教學、老師情感和創新能力的發揮及學生學習的三者結合。”
除了民辦教育在積極引入機器人老師，我國的“福州造”教育機器人已在部分城市的學校開始“內測”，今后有望向全國中小學推廣。這款教育機器人除了幫助老師朗誦課文、批改作業、課間巡視之外，還能通過功能強大的傳感器靈敏地感知學生的生理反應，扮演“測謊高手”角色。一旦和“學生機”綁定，可更清楚地了解學生對各個知識點的掌握情況。
對于機器人老師，國外早有應用。2009年，日本東京理科大學小林宏教授就按照一位女大學生的模樣塑造出機器人“薩亞”老師。“薩亞”皮膚白皙、面龐清秀，皮膚后藏有18臺微型電機，可以使面部呈現出6種表情。她會講大約300個短語，700個單詞，可以對一些詞語和問題做出回應，還可以學會講各種語言。“薩亞”給一班10歲左右的五年級學生講課，受到新奇興奮的孩子們的極大歡迎。
教育是塑造靈魂的特殊職業，教師是人類靈魂的工程師，面對的都是活生生的具有不同個性情感的學生，在價值觀塑造和創新思維啟發方面，“機器人老師”有著明顯的局限性。盡管機器人老師不知疲倦，知識淵博，能平等地對待學生，加上它的特殊身份能激發學生的學習興趣和動力，然而機器人永遠無法完全替代“真正的人類教師”。
當老師們從繁重的重復性工作中解放出來，實際上可以將更多的時間和精力花在富有創造性的工作上。比如培養學生的素質和情商，激發學生對學習的熱情，鼓勵學生獨立思考，形成自己的價值觀和思想體系，成為有美好人格和創新能力的個體。
實際上，老師充當的是一個引導者、啟發者的角色，老師做的應該是“準備環境-引導孩子-觀察-改進環境-再引導-退出-再觀察”。極少干預和不斷引導，讓孩子能最大限度地擁有獨立性、專注度和創造力。
機器人進課堂是大勢所趨。不久的將來，人類老師將負責進行情感、心理、人品、人格上的健康教育和品德教育，以及各類知識的融會貫通、學習方法的引導、創新能力的培養。而知識教育這部分，將會以“機器換人”的形式讓渡給人工智能。這將對老師提出更高的要求，因為除知識教育外的這些教學內容，需要由真正有能力的老師來傳授。“老師要避免被機器取代，就要先避免自己成為機器。”
可見，教師需要快速適應現代化教學需要，熟練使用各類領先科技產品，提升綜合素質，這將決定教師本人的去與留，更是教育希望與未來的關鍵所在。
個性化教育
因材施教在我國已有2000多年歷史，但在我國應試教育大環境下，根據學生不同的認知水平、學習能力以及自身素質來制定個性化學習方案，真是說易行難。當傳統思想與尖端科技相結合，因材施教的可行性有了大幅提高。人工智能介入后，個性化教育有兩條實現途徑。
一是構建知識圖譜。構建和優化內容模型，建立知識圖譜，讓學生可以更容易地、更準確地發現適合自己的內容。國外這方面的典型應用是分級閱讀平臺，推薦給學生適宜的閱讀材料，并將閱讀與教學聯系在一起，文后帶有小測驗，并生成相關閱讀數據報告，老師得以隨時掌握學生閱讀情況。
Newsela將新聞與英語學習融為一體。通過科學算法衡量讀者英語水平，抓取來自《彭博社》《華盛頓郵報》等主流媒體的內容，由專人改寫成不同難度系數的版本。LightSail也是相同應用，不過它的閱讀材料是出版書籍，它收集了適合K12學生閱讀的來自400多個出版商的8萬多本圖書。
2015年底Newsela用戶量超過400萬，LightSail和紐約市教育局、芝加哥公立學校、丹佛公立學校等機構達成了合作，而目前我國沒有如此規模、與官方達成合作的個性化閱讀學習平臺。
二是自適應學習。人工智能可以從大量的學生中收集數據，預測學生未來表現，智能化推薦最適合學生的內容，最終高效、顯著地提升學習效果。當一個學生閱讀材料并回答題時，系統會根據學生對知識的掌握情況給出相關資料。系統知道應該考學生什么問題，什么樣的方式學生更容易接受。系統還會在盡可能長的時間內保留學生信息，以便未來能給學生帶來更多的幫助。
在美國喬治計算機學院，有一門課叫“人工智能概論”。這門課是艾薩克?格爾教授創建的。他有一個教學助理叫吉爾。這個課程的特點是以問答方式授課，學生提問，老師和助教回答。第一年就有大約1000多名學生參與，提出了超過1萬個問題，其中40%的問題是由助教吉爾回答的。讓學生驚奇的是，吉爾竟然是一個機器人，而且教了他們整整一個學期。格爾教授采用IBM沃森界面，創建了這個AI驅動的BOT交互系統，也開發了整個課程的內容和形式。
關鍵詞：多元智能理論 高職英語教學 應用研究
中圖分類號：H319 文獻標識碼：A 文章編號：1672-1578（2017）05-0003-01
多元智能理論要求在高職英語教學中，教師應對學生進行全面、綜合的分析，挖掘學生的潛力，發揮學生的優勢展開教育教學。同時，在教學工作中要將學生作為主體，為學生營造良好的學習環境，并使其自主對知識進行探究。多元智能理論的應用沖擊了傳統教育理念，為高職英語教育改革提供了新的契機，對這一理念的研究與探討有著重要的現實意義。
1 高職英語教學中多元智能理論的應用效果
1.1 促進學生綜合能力的提升
英語教學作為一種語言教學注重提高學生的聽說以及讀寫能力，而這些能力均屬于多元智能理論中的語言智能，在教學的過程中，教師需通過多種途徑改善教學模式，充分挖掘學生在語言運用方面的潛力，與學生展開必要的交流與互動。教師可以為學生介紹一些英文歌曲、英文電影或者是英文廣播，從而使學生在良好的英語氛圍中感受英Z的魅力，促進其英語綜合能力的提升。
1.2 提高學生的邏輯思維能力
在多元智能理論的指導下，教師在教學中會注重對邏輯智能的應用與實踐，尤其是在閱讀教學中。英語閱讀通常會涉及到篇幅較長的文章，學生需要能夠在短時間內明確文章內容，并解答出相關問題，如果學生的邏輯思維能力較差，那么他們將會在閱讀理解題目上浪費較多的時間。為了改善這一狀況，教師可以利用邏輯智能知識，鼓勵學生多進行訓練，在練習中發掘學生的邏輯能力，設置問題，對其進行科學的引導，促進其邏輯思維的養成。
1.3 極大的豐富英語教學內容
空間智能理論也是多元智能理論的重要組成部分。傳統的教育模式單一，內容枯燥，純理論性的內容較多，學生難以長時間集中注意力學習，實際教學效果并不理想。而在空間智能理論的指導下，教師可以對教學內容與教學形式進行豐富與創新，可以將平面的知識內容變得立體化、生動化。例如教師可以在課堂上為學生播放視頻或者音頻，通過感官刺激，使具有抽象性的知識變得具體、生動、可感，吸引學生積極參與到課堂學習中來。
1.4 提高學生對知識的認知與理解能力
在身體運動智能理論的引導下，教師在課堂教學中能夠不斷地豐富形式，拓展教學空間，讓學生能夠以更加多樣的方式展開學習與探究。教師可以根據專業特征，讓學生開展情景對話、角色扮演等實踐活動，既活躍了課堂氛圍，也能夠提高學生對英語知識的實際運用能力。例如，在國際貿易專業的英語教學中，教師可以讓學生扮演公司代表，進行貿易談判。在這個過程中加深學生對專業英語知識的感知。
1.5 提高學生的交際能力
英語本身就是一種交際語言，提高語言運用能力是教學工作展開的重要目標之一。人際智能理論是多元智能理論中的重要組成部分，在教學中，教師可以組織學生展開小組活動，在這個過程中，學生與學生之間、學生與教師之間都會不可避免的展開交流，這種交流是提高學生交際能力的重要途徑。長期開展交流與交際活動，學生對英語的綜合運用能力、寫作能力等都將得到有效提升。
2 高職英語教學中多元智能理論的應用方法
2.1 展開多樣化教學
受傳統教育思想的影響，高職英語教學也將重點放在提高學生的應試成績上，致使學生的實踐能力無法得到有效的提升。而多元化智能理論的應用則改變了這一狀況，在實際的教學工作中，教師可以運用多種方法豐富課堂的形式與內容，例如創設情境、演講比賽、角色扮演活動等，教師可以根據實際的教學需求進行調整，教學的靈活性得到了極大的增強。
2.2 關注學生個性發展
多元智能理論強調對學生潛能的挖掘，為了實現這一點，教師在教學活動中應當關注學生的個性發展，堅持因材施教的原則。教師應當對學生進行綜合分析，了解每名學生的優勢所在，并對其優勢進行深入挖掘，然后對自己的教學方法進行必要的調整，使之更加完善。例如一些學生在閱讀方面的能力較弱，但是在語言運用方面的能力較強，此時教師應當充分挖掘其在語言運用方面的優勢，鼓勵其帶領其他同學展開英語對話交流，并讓其與閱讀水平相對較好的學生以及其他優勢明顯的學生組成一組，開展學習與探究，這樣能夠明確學生在小組中的定位，發揮各自優勢，相互學習、相互促進。同時這一模式也有利于提高學生在學習中信心與積極性。
2.3 對學生予以綜合性的評價
在教學結束后，教師還應當對學生予以綜合性的評價，將多元智能理論貫徹到教學的每一個環節中。在評價時，教師應當將學生的實踐能力納入到多元評價體系當中，關注學生職業能力與職業素養的有效提升，觀察英語教學是否真正有利于學生職業英語能力的提升。教師對學生的評價應當具有客觀性與綜合性，同時應當多使用具有激勵性的詞語，鼓勵學生參與學習，讓其能夠樹立信心。根據對學生的評價情況，教師應當對自身的教育工作進行調整，使多元智能理論能夠得到深入的實踐。
3 結語
多元智能理論是一種先進的教育理論，對高職院校英語教學工作的展開有著極為重要的指導意義。多元智能包括語言智能、邏輯智能、人際智能、空間智能等多個方面，以這些理論為指導開展教學工作能夠充分挖掘出學生的潛力，使學生積極、主動的投入到英語學習中，在這一理論的指導下，教師應當不斷豐富自身的教學方法、并在教學工作中關注學生的個性發展，最終對學生予以綜合性的評價。多元智能理論有著重要的實踐意義，應當被推廣使用。
參考文獻：
[1] 侯娜.多元智能理論在高職英語教學中的運用探究[J].船舶職業教育，2016（01）.
關鍵詞：人工智能；網絡教育；應用；前景
中圖分類號：TP18
“人工智能”一詞最早是在20世紀50年代末期在Dartmouth學會上提出的。它是計算機技術的一個分支學科，但又同時包含了很多領域的不同學科，例如生物信息學、機械理論學、數理推論、語言文化等，它的研究領域非常的廣泛，包括機器翻譯研究、智能控制研究、專家系統學、機器人研究、語言和圖像理解研究、遺傳編程研究、自動程序設計研究、航天科學與應用、龐大的信息處理、儲存、管理研究。此后，越來越多的科研人員開始了對人工智能技術的研究。國際上比較先進的研究機構有麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學伯克利分校、賓夕法尼亞大學、耶魯大學、德國人工智能研究中心、索尼公司等，中國的先進研究機構主要有清華大學、北京紫光優藍機器人技術有限公司、中國科學院先進技術研究院、北京大學、南京理工大學、哈爾濱工業大學、中國科學技術大學、北京郵電大學等幾十家機構。
目前，將人工智能應用在網絡教育中是很多研究者關注的熱點，在近些年的研究中取得了很大的進步，取得了一些先進的成果，但是在研究中也遇到了一些問題，需要研究人員進行解決并創新。本文首先介紹了網絡教育的現狀，探討了人工智能在網絡教育中的應用，通過研究提出了做好人工智能在網絡教育中應用的有效措施，最后對人工智能在網絡教育中的發展前景進行展望。
1 網絡教育的現狀
隨著信息技術和網絡技術的不斷發展，人們對教育的觀念以及接受教育的方式發生了巨大的改變，“網絡教育文化”日趨成熟。網絡的發展給傳統的教育模式帶來新的挑戰，它除了將傳統教育模式的一些顯著不足進行了改變以外，同時使教學更富有吸引力和生氣，吸引更多的人愿意到Internet教學中來學習自己想要的知識，他們可以不受時間、空間、身份的限制，到這個虛擬的課堂來進行“充電”。但在當前，網絡教育還在初級的發展階段，在實際的推廣和應用中還存在著一些問題：
（1）在網絡遠程教育的過程中，支持學習的服務系統沒有很好的滿足學習者的要求，引導學習者學習的手段和給學習者答疑的方法都比較落后，服務的方式受到一些客觀因素的限制；
（2）網絡實驗教學中有很的問題存在，例如空間的分散性差，時間的流動性和自主性差，除此之外，便攜性也比較差等；
（3）目前，雖然網絡教育中進行的考試具有開放性，但是考試的公平公正性、考試類型的科學性、出題的權威性都很難保證；
（4）目前來看，網絡系統本身具有了信息查詢能力，但這種查詢的能力是很有限的。
2 人工智能在網絡教育中的應用
2.1 智能決策支持系統
智能決策支持系統是在1980年左右由美國的研究大師波恩切克提出來的，是決策支持系統與人工智能技術相結合的產物。目前，由于智能決策支持系統的不斷發展和創新，在網絡教育的應用和研究方面表現出很強的發展潛力。例如，智能決策支持系統在數字和移動圖書館中的得到了廣泛的應用，該系統能夠為數字圖書館的管理人員提供決策和管理所需的數據、信息，幫助他們明確決策和管理的目標，通過建立決策模型并加以修改或完善，為數字圖書館正確、有效的管理和決策提供必要的支持。
2.2 智能教學系統
智能教學系統是在1970年以后迅速發展起來的，可以為學習者提供一種智能的授課環境，它將計算機的模擬功能來體現在整個教學過程中，使用人工智能技術和多媒體技術等先進的教學手段，共同形成一個交互式的開放的教學系統，在這個學習系統中，學生可以主動的獲取學習知識，系統可以根據學習者的個人情況來進行合理和科學的教學，以達到最佳的、理想的教學效果。
2.3 智能導學系統
支持服務是現代計算機網絡教育系統的重要構成要素。建立和維持一個高效靈活、強有力的支持服務子系統是有效地開發、管理和實施計算機網絡教育項目的保證。智能導學系統可以創造一個優良的學習環境，使學習者方便快捷地調用各種資源，以獲得學習的成功。
2.4 智能硬件網絡
智能網是20世紀80年代初期興起的研究課題。隨著網絡的日益普及，通過網絡進行學習，不僅要求多媒體綜合化的信息處理能力，而且要求網絡能夠提供高級信息處理能力。就目前的狀況而言，對現有的計算機教育網絡賦予其一定的“智能”，從硬件性能本身加以提升是一種不乏遠見的選擇。
3 做好人工智能在網絡教育中應用的有效措施
3.1 加大資金的支持
對于做好人工智能在網絡教育中的應用工作，絕對離不開資金的支持，因此各級政府部門應該做好相關的預算，落實好國家對于支持人工智能技術的相關政策，對于在人工智能技術發展中做出突出貢獻的企業和科研單位要給予一定的資金支持，支持這些企業、科研單位的研究工作，促進人工智能在網絡教育中更好的發展和應用。
3.2 加快人員培訓工作，建立技術研究團隊
人工智能在網絡教育中的應用工作具有技術性、專業性強等很多特征，因此，必須培養一批高素質的人工智能專業人才，同時還要對這些人員進行全面的業務培訓，使得這些人員既要懂管理，又要精通人工智能的專業知識，通過全面的業務培訓和人才引進，建立人工智能的技術研究團隊，使得這些人的才能得到很好的發揮，在人工智能方面有所創新，保證人工智能在網絡教育中得到更好的應用。
3.3 加強和先進研究機構的合作
在人工智能技術研究方面，美國、英國、德國等國家都走在世界的前列，而我國的人工智能技術研究的能力較低，與上述發達國家相比還存在一定的差距。因此，如何縮小這種差距，實現人工智能在網絡教育中更好的應用，就需要我們的研究人員加強專業知識的學習，和這些國家的先進研究機構進行有效的溝通和聯系，借鑒其先進的研究經驗，根據自己的實際需要，進行一些實際的合作。
4 結束語
由于人工智能技術本身存在著巨大的優勢，人工智能網絡技術也會不斷地進行發展而趨于成熟，這將極大地改善并且優化網絡教育的學習環境，全面提升網絡教育的整體教學質量，并有望增強網絡教育的全面開放性。為了做好人工智能在網絡教育中的應用，需要加大資金的支持，加快人員培訓工作，建立技術研究團隊，加強和先進研究機構的合作，使網絡學習的支持服務更加人性化和擬人化，更加體現以人為本的關懷精神。
參考文獻：
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關鍵詞：多元智能；多元智能教學；多元智能環境；教學方法；教學手段
中圖分類號： G427 文獻標識碼： A文章編號：1671-1297(2008)09-050-02
加德納的多元智能理論認為：人的智能不是單一的，而是多元的，人除了言語語言智力和邏輯數理智力兩種基本智力外，還有其他七種智力即視覺空間關系智力、音樂節奏智力、身體運動智力、人際交往智力、自我反省智力、自然觀察智力和存在智力，每個學生都在不同程度上擁有上述九種基本智力，這九種智力代表了每個人不同的潛能，這些潛能只有在適當的情境中才能發揮出來。
一、創設有利于激發學生興趣與潛能的多元智能環境
要想使學生真正參與教學，就要針對他們的智能等的差異設計課堂情境，使他們自信、欣賞自己，認識自己的強項，能夠展示和分享自己的長處。
（一）讓多元智能教學走進課堂，可以激發學生的學習興趣
培養興趣就是培養一種積極的學習情感，興趣愈濃，追求得也就愈執著，學習效率也就愈顯著。研究表明，不少在傳統智能測試中表現不佳的學生，當課堂教學中運用了藝術、運動、音樂等活動時，竟然對學習產生了興趣。這就表明這些可能在言語語言智能、數理邏輯智能方面呈劣勢的學生，在視覺空間智能、音樂韻律智能、肢體運動智能、人際溝通智能等方面卻有著明顯的優勢，并能彌補其劣勢。因此，在語文教學中，教師應盡可能地運用多元智能理論指導課堂教學，構建多元智能課堂，如給文章配樂，上千年來，知識通過歌唱和吟誦的方式一代代傳下來。在20世紀，廣告商發現音樂可以幫助人們記住他們的產品。但是教育者們卻遲遲意識不到通過音樂學習的重要性，其結果是，我們的腦子里充滿了廣告音樂，卻很少有與學校有關的樂曲，其實無論你教什么，都可以將它以說唱的形式，例如，我們在學習了《將進酒》后，可以讓學生自己選擇音樂，并且進行配樂演唱；學習了課文后，讓學生根據課文的內容進行概括編寫，編成快板等形式，在課堂上傳唱，點燃學生的興趣之火，激發學生的學習興趣。
（二）在語文教學中，充分利用以多媒體計算機及網絡為核心的信息技術
將音樂智能教學、肢體動作智能教學、視覺空間智能教學、自我認識智能教學與言語語言智能教學相結合，激發學生學習興趣，會使課堂教學效果達到更佳。音樂可以幫助人記憶，更可以使人迸發出思想的火花。
（三）創設各種活動情境，給學生成功的機會，促進多元智能發展
體驗成功是每個學生的共同愿望，因此在語文教學中，教師應為每個學生提供自我表現、自我塑造的均等機會，讓處于不同水平、不同層次的學生都可能顯露頭角，體驗成功。為此，教師可以創設各種活動情境，激發或支持學生進入學習的思維狀態，如背誦、朗誦、演講、辯論、讀書、唱歌、舞蹈、講故事、聽講演、畫畫、欣賞音樂、寫作、訪談、合作學習、表演課本劇、設計手抄報以及制作手工藝品和小發明等。當然，活動的設計一定要顧及到學生現有智能水平的差異，要盡可能涉及一些不同的智能領域，尤其是那些學習成績挫折多于成功，沮喪多于快樂，被群體冷落的學生，教師更要為他們提供機會和創設條件來體驗成功，讓學生享受到“智能公平”。
二、設計有利于激發學生各種智能組合的教學方法、專題學習
在語文教學中，必須根據教材內容、學生的知識基礎、智力結構特點將多種方法優化配置，才能取得良好的效果，才能培養學生的多種智力，真正做到“為多元智能而教”。這樣安排設計教學過程，使多種方法有機結合，既調動了學生學習積極性，體現了語文綜合性的特點，又使學生的言語語言、視覺空間、音樂空間、音樂韻律、肢體運動、人際交往、自我認知等智能都得到較好的培養。
多元智能理論為達成真正理解并學以致用的教學目的，要求學生學會思考，借以提高他們的理解能力。將認知過程用于教會學生如何思考，進而教會學生如何做人、生存和養成健全人格。學生運用一系列的方法解決問題，其答案相應也是一系列的，也就是說方法和答案都是多元的。提出這類問題在語文教學中有一定難度，因為語文學科首先就不像數理化那樣有非常明確的方法和固定的答案，許多問題的解決都是通過積累、感悟和潛移默化的熏陶。但是，總有一些相對明確的方法和答案等待我們的探索。例如，我在講解《故都的秋》時，就提出了這樣的問題：為什么古今中外的人都會“悲秋”？為什么作者說“中國文人與秋的關系特別深”？學生從季節變化、身體感受、風俗節日三方面回答了第一個問題，進而又從中國特有的歷史文化背景，如君主專制制度、科舉制度、封建禮教、戰亂割據等角度解答了第二個問題，得出了多種多樣的答案。從而實現了多元化思考。多元智能理論要求方法和答案都是開放的，這極大地發揮了學生的想象空間，對學生的能力要求又進了一步。在語文教學中，老師提出這類問題并不困難，難在學生的解答，因為此時的學生已經處于學習的主體地位了。語文教學中常見的這一類型的問題，往往是與多元智能理論相結合的。排演課本劇有利于提高學生肢體運動智能。肢體運動智能是指善于運用整個身體來表達思想和感覺，以及運用雙手靈巧的生產或改造事物的能力。排演課本劇與認知發展、語言發展和情緒發展密切相關。學生排演課本劇的投入是全方位的，能夠同時訓練學生的肢體語言、口語和書面語，促進語言與肢體的配合，動作與表情的協調。演出一場課本劇，要求學生有很好的相互協調與配合的能力。比如擅長表演的，就當演員或導演；擅長丹青圖畫的，就搞布置或化妝；會樂器的，就配樂、伴奏；懂電工的可搞音響和照明：會電腦的，就搞文字編輯或錄像剪輯……這些工作無一不促進學生肢體運動智能的發展，增長學生才干，發展學生個性。
三、運用多樣化的教學手段，發展學生多元智能
多元智能理論強調每一種智能的發展實際上都有其獨特的軌道，有的發展得早些，有的發展的晚些。比如：自我認識智能，各人的感悟能力不一樣就說明了這一點。不僅如此，在每一個個體身上，智力的結構組成也不相同，因此，教學形式的多樣化是發展學生多元智能的前提，特別是一些富有個性的課堂教學設計。
（一）故事
通過調查，我們發現學生對內容豐富，形象生動的故事非常感興趣，不論是聽故事、講故事、編故事，他們都津津樂道。故事是語言最廣泛、最基本的表現形式。在以往的課堂教學上，我們往往把故事當成課堂上的娛樂活動，當成調節課堂氣氛的手段，忽視了故事的語言性這一重要特點。認識了這一點后，我們根據教學內容，教學目的將一個個有鮮明故事情節的課文改編成豐富多彩的故事，讓學生進行接龍，改編，辯論……通過故事情節，運用學生的想象力，幫助學生理解，同時也較好地發展了學生的語言智能。
（二）日記
傳統的日記側重于記錄學生自己生活、學習等方面的發展變化，日記的內容也多以語言表述為主，接觸到多元智能理論后，我們將日記內容進行大膽改革，豐富了日記的內容。例如，日記不僅可以記錄自己一天感受最深的，也可以記錄教學方法對你的影響，還可以記錄各科知識給你帶來的困惑……日記的表現形式也可以豐富多彩，如：繪畫、照相、剪報、歌詞、數學題、摘抄等。
（三）語文實踐活動
語文實踐活動內容豐富，可以綜合運用多種學習方法，培養發展學生的多元智能。接到一個任務，遇到一個問題，讓學生集思廣益，表達自己的想法，并且進行歸類分析，思考評價各種想法，從而比較公正客觀地認識自己和別人的意見；在活動的過程中，需要學生交流、分離，并且解決問題的過程中需要多種多樣的方法，在靈活的活動方法中，學生的語言智能得到了很好的發展。
（四）重視人際交往智能的培養
人際交往智能是指與人交往合作，準確辨別、體驗和解讀他人的情緒、情感和意圖，并能據此做出適當反應的能力。在語文教學中開展研究性學習，為學生創設了積極的人際交往環境。建立研究性學習小組要讓學生自愿組合，根據不同性格、不同學習層次，甚至不同生活環境、不同愛好、不同性別、不同能力進行合理分工，充分發揮合作學習的優勢。這樣的學習形式強調把學生視為學習的主人，讓學生在整個學習過程中充滿生命的活力，有利于培養學生的人際交往智能。
（五）利用現代教育技術創設語文教學情境，創建學生多元智能發展的平臺
關鍵詞： 多元智能理論 小學英語語音教學 應用方式
自美國哈佛大學教授霍華德?加德納（Howard Gardner）提出多元智能理論以來，各地學者陸續開展了關于多元智能理論在學科教學中應用的研究，本文就多元智能理論在英語語音教學中的應用方式問題作簡要的探討。
語音是掌握語言知識和獲得語言技能的基礎，英語學習的目的是交際，而交際是通過口語表達進行的，語音起著非常重要的作用。語音教學是英語教學中的一個重要方面，因為英語語音是學習英語的第一步，語音準確程度影響著學生的英語水平和以后進一步的學習和提高。離開語音教學，詞匯和語法教學就如空中樓閣，語音能力也會影響和制約聽、說、讀、寫、譯各項技能的提高。對于小學生而言，語音教學更是有著非比尋常的意義。準確的語音對學生記憶單詞、提高口語表達能力、提高聽力都會有很大的幫助，有助于激發學習英語的興趣和樹立學好英語的信心。
一、小學階段英語語音教學的目標和多元智能理論的重要性
在小學階段，語音教學的要求主要是培養學生的聽音、辨音和模仿能力，能掌握單詞的正確讀音，能根據拼讀的規則讀出簡單的單詞，能掌握字母的讀音，表達時語音、聲調、節奏、停頓等基本正確。教育部頒發的《英語課程標準》規定，小學英語語音教學的二級（五、六年級）目標為：
（1）知道字母名稱的讀音；
（2）了解簡單的拼讀規律；
（3）了解單詞有重音；
（4）語音清楚，語調自然。
多元智能理論認為人的智能結構并不是單一的，而由八種智能組成：（1）語言智能；（2）數理智能；（3）空間智能；（4）節奏智能；（5）運動智能；（6）交往智能；（7）個人反省智能；（8）自然觀察智能。上述幾種智能與英語學習中發音、語調、節奏及模仿有密切的聯系。以前的語音教學就是教師直接教授示范，學生機械操練。采用這種教學方式不但沒有取得好的教學效果，反而造成學生的片面發展。所以多元智能理論的提出為教育工作者提供了新的途徑。對于教師來說要充分認識到語音教學是開發學生智力潛能的新方法。
二、應用多元智能理論進行語音教學的方式
1.營造環境，在說唱中培養語言和音樂節奏智能。
在語音教學中教育方法要靈活多樣以適應不同學生的需求。在教學中要因材施教，避免學生“吃不飽”和“吃不下”的現象。英語語音是英語表達意義的基礎，語音發音不好就會影響交際的質量和學生今后的進一步學習。小學階段學生學習語音的手段主要是模仿，在大量聽的基礎上，讓學生有充分的練習機會，在聽說中培養語感、提高語音水平。應用多元智能理論進行語音教學時要充分運用韻律和節奏，有效地調動小學生多種感官參與學習，有效地開發學生的語言智能、音樂節奏智能等多種智能。在PEP小學英語課本中let’s chant就體現了這一點。童謠說唱一般文字簡練，通俗易懂，節奏明快。采用歡快活潑的童謠說唱作為語音訓練材料，能使小學生在輕松自如的環境中練習發音、節奏和語調。通常節奏感較強，句末單詞發音都是押韻的歌謠容易激發學生學習英語的興趣，加強對類似發音的記憶。音樂和節奏可以喚醒兒童的節奏智能。在教材pronunciation部分中繞口令的練習中可以幫助學生辨別區分相似音，也能起到喚醒兒童音樂、節奏智能的作用。如：
（1）A slow flow makes flowers grow.
（2）A frog frightens a flat flower on the floor.
（3）A brown cow has a crown.
音樂智能主要指對于節奏、音調和旋律的感悟和直覺能力，以及用音樂表達思想感情的能力。音樂智能廣泛應用于開發個體各種智能與潛能。通過學習英文歌曲既能增加詞匯量，又能增強語感和語言文化的滲透學習、激發學習英語的興趣。實踐證明，在英語課開始前唱英語歌曲可以起到熱身作用，把學生帶入英語學習的良好氛圍。在英語教學過程中，利用歌唱、節拍旋律等形式，增強學生英語學習的有效性，也就是利用音樂智能來增加詞匯量以促進語言智能的發展。
2.理解記憶單詞，開發數理智能。
在教單詞時讓學生對詞的音、形、意有全面的了解，使所教的詞在一定的情景中呈現，方便學生理解記憶。通過同義詞、反義詞辨析，同音異形詞、詞類轉換詞比較歸納的方式，加深記憶，提高記憶效率。辨析是大腦對事物的感知、對比、分析與概括的過程。有效的聯想必須依賴于正確的辨析，聯想與辨析在教學實踐中有著密不可分的關系。在學習新單詞時又能通過這種方式復習以前學過的單詞，起到學習中正遷移的作用。如：
（1）詞根加前綴或后綴構成起詞義和詞性方面的聯想。如：Help―helpful.
（2）對同義、近義詞語或句型進行聯想。如：tall―short，big―small.
（3）對語音或書寫形式相似的詞語或句型進行聯想。如：our―sour，there―their，here―hear.
3.以對話或圖片方式呈現單詞詞匯，加深感知印象，開發視覺智能。
英語學習必須經過大量的聽、說、讀、寫訓練，可以說英語的學習過程也是習慣養成的過程。在朗讀、背誦對話的過程中，可以做到詞不離句，句不離文，增強語感，牢記單詞、短語和句型，并培養理解能力。在英語教學中，我發現不少學生單詞不會讀也記不住，學習態度消極被動，遇到困難就退縮，許多學生產生畏難情緒和抵觸心理，甚至放棄英語學習。其實朗讀背誦就是最佳途徑。因此，學過的對話和課文要求學生朗讀和背誦，這是提高英語水平的根本方法。在教學中采用投影片、多媒體、掛圖、圖表等形象化工具輔助教學，這樣使學生注意力集中，使學生的思維活動和聽說活動隨著教師一步一步開展下去，避免教師一味灌輸，使學生接受的過程為主動學習的過程，有助于激活視覺空間智能，從而促進語言智能的發展與鞏固。
4.在情境和小組學習中塑造人際交往智能。
在英語的學習中努力創設情境，讓學生小組合作表演課文，例如打招呼、問路等，創設情境，進行自然的交際，使嚴肅的課堂變成生動活潑的英語交際場所，提高學生的積極性和學習英語的興趣，還使他們能夠自覺、主動地學習，塑造人際交往智能。
5.在TPR活動中提高運動智能，營造歡樂的學習氣氛。
在PEP小學英語課本中有很多TPR活動。全身反應法是美國加州圣約瑟大學心理學教授James Asher于20世紀60年代提出的。結合課堂實際，教學內容設計成了一系列指令式語言項目，然后讓學生對這些項目用身體做出反應，讓學生“動口動手、手舞足蹈”，激發了他們繼續學習的興趣。以口頭指令給予指示，并輔以肢體動作示范幫助了解指令的意義，學生在充分了解語句的意義時，再以肢體動作做出正確的回應，不但能減輕開口講英語的壓力，更能積累足夠的信心。這樣能使印象更深刻持久。如學習臉部五官的英語單詞時，學生邊聽邊讀邊用手觸摸身體部位，由慢到快，再由快到慢，既能在愉快的氛圍中放松大腦，又能鞏固新單詞記憶，還能激發繼續學習的興趣，提高語言智能發展的效率，并能于無形中提高運動智能，提高語言和動作的一致性和協調性。
以上是我在教學中運用多元智能理論進行的一些探索，由此可見，多元智能理論對英語語音教學有很大的價值。每一個學生都有發展的潛能，只要給予鼓勵、機會和教育，創設促進多種智能發展的有效的教學策略，那么幾乎每個人的所有智能均能得到有效的發展，甚至可以遠遠超乎我們所預期的效果，有效促進英語教學工作。
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