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第1篇

[關(guān)鍵詞] 企業(yè)營(yíng)銷(xiāo) 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 統(tǒng)計(jì)參數(shù) 決策研究

隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和生產(chǎn)力的發(fā)展,政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)環(huán)境發(fā)生了巨大變化,顧客的消費(fèi)水平不斷提高,使得企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)日益加劇。企業(yè)為了提高競(jìng)爭(zhēng)力而采取了許多先進(jìn)的制造技術(shù)和管理方法。營(yíng)銷(xiāo)管理日益受到企業(yè)的重視,企業(yè)在全球市場(chǎng)中不再作為單個(gè)實(shí)體而是作為營(yíng)銷(xiāo)鏈的一部分參與競(jìng)爭(zhēng),企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)轉(zhuǎn)化成為營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)之間的競(jìng)爭(zhēng)。營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)是在競(jìng)爭(zhēng)、合作、動(dòng)態(tài)的環(huán)境中,由廠商、各級(jí)銷(xiāo)售和客戶等成員實(shí)體構(gòu)成的快速響應(yīng)環(huán)境變化的動(dòng)態(tài)銷(xiāo)售網(wǎng)絡(luò)。在競(jìng)爭(zhēng)、合作和動(dòng)態(tài)多變的市場(chǎng)環(huán)境下,復(fù)雜營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)中的每一個(gè)成員都有自身的經(jīng)營(yíng)策略,每個(gè)成員的目標(biāo)都是通過(guò)不斷提高自身對(duì)市場(chǎng)的適應(yīng)能力從而提高其競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)獲取利潤(rùn)。可見(jiàn),營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)是一種復(fù)雜的自組織、自適應(yīng)性網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),因而用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究方法可以發(fā)現(xiàn)其它方法不易揭示的該類系統(tǒng)的有趣而且重要的性質(zhì),而這些宏觀規(guī)律對(duì)系統(tǒng)的運(yùn)作管理和科學(xué)決策具有重要的參考價(jià)值。

一、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)參數(shù)

復(fù)雜系統(tǒng)可以被理解為一個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò), 這個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)由一個(gè)個(gè)節(jié)點(diǎn)所組成, 這些節(jié)點(diǎn)之間依據(jù)一定的規(guī)則、相互關(guān)系而維系著系統(tǒng)整體的存在。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中作為復(fù)雜系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)無(wú)處不在, 如人與人之間的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、資源共享網(wǎng)絡(luò)、綠色經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)之間的產(chǎn)品生產(chǎn)和銷(xiāo)售等方面的競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)、國(guó)家內(nèi)外之間的貿(mào)易合作網(wǎng)絡(luò)等等。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究是從統(tǒng)計(jì)角度考察網(wǎng)絡(luò)中大規(guī)模節(jié)點(diǎn)及其連接之間的性質(zhì), 這些性質(zhì)的不同意味著不同的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部結(jié)構(gòu), 而網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的不同導(dǎo)致系統(tǒng)功能有所差異。在現(xiàn)實(shí)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中,我們將每一個(gè)企業(yè)主體看做是一個(gè)節(jié)點(diǎn),而企業(yè)之間的博弈規(guī)則看做是連接節(jié)點(diǎn)的邊,于是系統(tǒng)中存在的主體便構(gòu)成了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)。

1.平均路徑長(zhǎng)度(Average path length)

網(wǎng)絡(luò)的特征路徑長(zhǎng)度 是所有節(jié)點(diǎn)對(duì)之間的最短路徑的平均值, 表示為

(1)

其中表示節(jié)點(diǎn)之間的最短路徑值。

研究表明,盡管許多實(shí)際網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)巨大,但網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長(zhǎng)度L相對(duì)于N來(lái)說(shuō)卻很小,這種現(xiàn)象稱之為“小世界效應(yīng)”。

2.聚類系數(shù)(Clustering coefficient)

節(jié)點(diǎn)的聚類度的所有鄰居節(jié)點(diǎn)之間實(shí)際的連接數(shù)與理論存在的最大連接數(shù)之比, 表示為

(2)

其中為節(jié)點(diǎn)的度。平均聚類系數(shù)C定義為所有節(jié)點(diǎn)的聚類系數(shù)的平均值, 表示為

(3)

研究表明,在大多數(shù)情況下,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的集群系數(shù)都要比隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)和規(guī)則網(wǎng)絡(luò)的集群系數(shù)大得多。正如常言所說(shuō)的“物以類聚,人以群分”所描述的那樣,社會(huì)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)典型的特征就是小集團(tuán)集群的形態(tài)。

3.度及度分布(Degree and degree distribution)

圖論中節(jié)點(diǎn)的度定義為與該節(jié)點(diǎn)連接的其它節(jié)點(diǎn)的數(shù)目,通常用分布函數(shù) 來(lái)描述網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的度分布情況, 表示一個(gè)隨機(jī)選定節(jié)點(diǎn)的度恰好為 的概率。節(jié)點(diǎn)度的分布特征是網(wǎng)絡(luò)的重要幾何性質(zhì),規(guī)則網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)的度值相同,符合Delta 分布,隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的度分布可近似為Poisson 分布,大量的實(shí)際網(wǎng)絡(luò)存在冪律形式的度分布,稱為無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)。無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)是節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間的連接分布遵循冪律分布的網(wǎng)絡(luò),即節(jié)點(diǎn)度分布服從冪律分布。在這種網(wǎng)絡(luò)中,大部分節(jié)點(diǎn)只有少數(shù)連接,而某些少數(shù)節(jié)點(diǎn)則擁有與其他節(jié)點(diǎn)的大量連接,即存在一些關(guān)鍵的中樞節(jié)點(diǎn)。這種網(wǎng)絡(luò)對(duì)于隨機(jī)性錯(cuò)誤具有較強(qiáng)的魯棒性,對(duì)于人們的蓄意攻擊或破壞卻具有較強(qiáng)的脆弱性,疾病在這種網(wǎng)絡(luò)上極易傳播。

二、企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)分析

企業(yè)的產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)是由廠商、各級(jí)銷(xiāo)售和客戶共同構(gòu)成。現(xiàn)實(shí)中的企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)通常由于銷(xiāo)售(制造商、商和批發(fā)商)的分布范圍的不同以及它們之間存在著各種各樣的聯(lián)系, 往往形成一個(gè)龐大的復(fù)雜網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)。企業(yè)產(chǎn)品的營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程, 也可以看成是廠商生產(chǎn)出來(lái)的產(chǎn)品通過(guò)各級(jí)銷(xiāo)售, 最后擴(kuò)散到用戶中的擴(kuò)散過(guò)程, 或者說(shuō)是企業(yè)產(chǎn)品從廠商到銷(xiāo)售, 最后到用戶的傳播過(guò)程。所以廠商、各級(jí)銷(xiāo)售和用戶就構(gòu)成了企業(yè)產(chǎn)品在營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn),節(jié)點(diǎn)之間的營(yíng)銷(xiāo)關(guān)系構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)中的邊。

三、模型的建立

分析了企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)之間的營(yíng)銷(xiāo)關(guān)系,提出了一種新的演化模型來(lái)模擬其網(wǎng)絡(luò)的演化過(guò)程,該模型的基本思想源于局域世界演化模型,演化過(guò)程中考慮兩種基本因素:增長(zhǎng)和局域世界優(yōu)先連接。

1.增長(zhǎng)模型

考慮到企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)的演化特點(diǎn),新模型的初始條件與其他模型有些區(qū)別,它起始于個(gè)節(jié)點(diǎn),條邊,節(jié)點(diǎn)之間兩兩相連, ,第一次新增節(jié)點(diǎn)具有m條邊,并且這m條邊分別和每個(gè)已有節(jié)點(diǎn)相連。這樣,在之后的每一個(gè)時(shí)刻便會(huì)添加一個(gè)新的節(jié)點(diǎn),而該新節(jié)點(diǎn)邊的條數(shù)m是從以概率選取,這里是選取邊數(shù)為的概率。那么在時(shí)刻之后,該網(wǎng)絡(luò)便有個(gè)節(jié)點(diǎn),條邊的網(wǎng)絡(luò)。

2.優(yōu)先連接模型

在該模型中,網(wǎng)絡(luò)中原有的節(jié)點(diǎn)連接新的節(jié)點(diǎn)的概率與以下兩個(gè)因素有關(guān)系:

(1) 與節(jié)點(diǎn)的度有關(guān)系,這種關(guān)系是正比關(guān)系。

(2) 與節(jié)點(diǎn)的局域世界也有關(guān)系,節(jié)點(diǎn)優(yōu)先連接機(jī)制不是對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò),而是在每個(gè)節(jié)點(diǎn)各自的局域世界中有效。隨機(jī)地從網(wǎng)絡(luò)已有的節(jié)點(diǎn)中選取m個(gè)節(jié)點(diǎn),作為新加入節(jié)點(diǎn)的局域世界。新加入的節(jié)點(diǎn)根據(jù)優(yōu)先連接概率來(lái)選擇與局域世界中的m個(gè)節(jié)點(diǎn)相連。

四、仿真分析

1.仿真設(shè)計(jì)

為了驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)特性,以青海省城鄉(xiāng)私營(yíng)企業(yè)所構(gòu)成的批發(fā)和零售業(yè)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)為例,基于上述網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)造算法的描述,利用VB語(yǔ)言編程實(shí)現(xiàn)模型的構(gòu)建,構(gòu)建出的模型如圖1所示。實(shí)現(xiàn)時(shí)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)演化模型的構(gòu)造算法,初始時(shí)先確定節(jié)點(diǎn)的總數(shù),然后根據(jù)構(gòu)造算法得到相應(yīng)網(wǎng)絡(luò)模型的鄰接矩陣,最后再依據(jù)鄰接矩陣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的度分布、平均最短路徑和平均聚集系數(shù)。

2.數(shù)據(jù)分析

以大圓點(diǎn)代表批發(fā)商,小圓點(diǎn)代表銷(xiāo)售商, 邊代表它們之間所存在的營(yíng)銷(xiāo)關(guān)系,不同的節(jié)點(diǎn)代表不同的企業(yè)。 通過(guò)直觀的觀察可以了解到,在企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中批發(fā)商和銷(xiāo)售商的營(yíng)銷(xiāo)關(guān)系比較密切, 相對(duì)來(lái)說(shuō)批發(fā)商或銷(xiāo)售商之間的營(yíng)銷(xiāo)關(guān)系卻較為缺乏。也可以看到節(jié)點(diǎn)之間的距離很小,是一個(gè)典型的小世界網(wǎng)絡(luò)。各成員企業(yè)間的聯(lián)系的分布是不均勻的,這主要是由于成員的地位不同造成的。與核心企業(yè)的聯(lián)系密集,節(jié)點(diǎn)度就大;而與小的非核心企業(yè)聯(lián)系稀疏,節(jié)點(diǎn)度就小,即存在優(yōu)先連接,新加入該系統(tǒng)的企業(yè)會(huì)優(yōu)先選擇與那些在社會(huì)中影響力較大、實(shí)力雄厚的企業(yè)進(jìn)行合作,表現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)中就是首先選擇與度比較大的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行連邊。

下面的仿真圖只是仿真過(guò)程中的部分結(jié)果。從仿真結(jié)果可知,網(wǎng)絡(luò)的平均路徑較小,隨著網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)的增加呈現(xiàn)上升的趨勢(shì),但增加的速度較為緩慢,以網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù) 的對(duì)數(shù)成正比。如圖2所示。網(wǎng)絡(luò)的平均聚集系數(shù)較高,隨著網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)的增加呈現(xiàn)下降的趨勢(shì),但不會(huì)隨著網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)的無(wú)限增大而趨于0,表明此網(wǎng)絡(luò)具有小世界網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),如圖3所示。網(wǎng)絡(luò)的度分布服從冪律分布,在網(wǎng)絡(luò)中擁有少量度很大的節(jié)點(diǎn),而大部分節(jié)點(diǎn)的卻為2,相對(duì)來(lái)說(shuō),這些節(jié)點(diǎn)的度很小,滿足無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的第一個(gè)重要特性。

3.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)特性對(duì)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)工作的指導(dǎo)意義

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的最終目的是通過(guò)對(duì)現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)模擬,仿真得到相關(guān)數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析,更加科學(xué)合理的預(yù)測(cè)和控制相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)行為。本文中生成的網(wǎng)絡(luò)模型較為真實(shí)的反應(yīng)了現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)的特性,因此在該網(wǎng)絡(luò)模型中得到的統(tǒng)計(jì)參數(shù)也能反應(yīng)現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際意義。

(1) 復(fù)雜系統(tǒng)理論中復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)具有自組織現(xiàn)象, 通過(guò)合理的運(yùn)作, 企業(yè)可以擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)中已有節(jié)點(diǎn)之間的營(yíng)銷(xiāo)合作,即網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的演化。例如,生產(chǎn)商企業(yè)可以對(duì)其網(wǎng)絡(luò)中某些中樞節(jié)點(diǎn)的商賦予一定權(quán)限, 使其進(jìn)行低成本銷(xiāo)售策略, 從而增加網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部與其它節(jié)點(diǎn)連接比較少的節(jié)點(diǎn)與這些中樞節(jié)點(diǎn)的連接,從而使得營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部邊的線性增長(zhǎng)。

(2)生產(chǎn)廠商或產(chǎn)品銷(xiāo)售企業(yè)可以使用比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更具誘惑力的銷(xiāo)售方式,一方面,穩(wěn)定營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)中已存在的合作節(jié)點(diǎn), 增強(qiáng)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成者的滿意度, 從而達(dá)到增強(qiáng)營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)魯棒性的目的;另一方面,吸引更多的新企業(yè)加入到網(wǎng)絡(luò)中,使網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷增加。

(3) 市場(chǎng)銷(xiāo)售對(duì)于企業(yè)而言具有信息反饋的作用,企業(yè)應(yīng)重視營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中所得到的反饋信息, 一方面研發(fā)能夠不斷滿足客戶需要的新產(chǎn)品,另一方面對(duì)現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行改進(jìn), 提高客戶的滿意度, 從而阻止競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手對(duì)合作客戶的爭(zhēng)奪,防止企業(yè)的退出。

(4) 企業(yè)要想在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中長(zhǎng)盛不衰,必須要有不斷的創(chuàng)新(制度創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新)。創(chuàng)新將打破原有生產(chǎn)銷(xiāo)售合作網(wǎng)絡(luò)中的均衡。創(chuàng)新與競(jìng)爭(zhēng)可能會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)中的某些企業(yè)破產(chǎn),這些企業(yè)破產(chǎn)會(huì)不會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)的劇烈變動(dòng)甚至整個(gè)結(jié)構(gòu)的變更實(shí)際上依賴于這些企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中的重要程度,政府應(yīng)對(duì)這種核心企業(yè)采取適當(dāng)?shù)恼呒右员Ｗo(hù)。

五、結(jié)束語(yǔ)

本文以企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)為例,模擬構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)模型,通過(guò)對(duì)該模型的統(tǒng)計(jì)參數(shù)的理論描述和計(jì)算機(jī)仿真,初步探討了統(tǒng)計(jì)參數(shù)對(duì)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)的指導(dǎo)意義。在進(jìn)行仿真分析過(guò)程中也發(fā)現(xiàn),由新模型所生成網(wǎng)絡(luò)的平均最短路徑和企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)的真實(shí)數(shù)據(jù)還是有些差別,在上面所示的仿真結(jié)果中,平均最短路徑要比真實(shí)數(shù)據(jù)大。當(dāng)調(diào)整模型中的參數(shù)時(shí),雖然能夠使得平均路徑趨于真實(shí)數(shù)據(jù),但是此時(shí),其它部分卻又與實(shí)際的數(shù)據(jù)有些差別。因此,我們需要繼續(xù)研究其中的原因,來(lái)改進(jìn)新模型,使其更加適合企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)工作網(wǎng)絡(luò)的演化方式。

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第2篇

【關(guān)鍵詞】拓?fù)洌挥?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)；復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論已經(jīng)廣泛應(yīng)用于人們的日常信息生活中，本文將對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究進(jìn)展與基礎(chǔ)知識(shí)進(jìn)行介紹。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的研究工作自身則具有比較鮮明的跨學(xué)科特色，在研究過(guò)程中會(huì)遇到許多難點(diǎn)，本文重點(diǎn)探討在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋺?yīng)用中，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的模型與特性。

1復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)即是一種具有內(nèi)部相似性、有組織的網(wǎng)絡(luò)形式。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性體現(xiàn)在以下六個(gè)方面:第一，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部包含了數(shù)量巨大的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，對(duì)各個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行排列與組合可以形成不同類型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，不同結(jié)構(gòu)所體現(xiàn)出來(lái)的特征也是多種多樣的;第二，網(wǎng)絡(luò)進(jìn)化。網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行即網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)消失或產(chǎn)生的過(guò)程，比如鏈接或網(wǎng)頁(yè)可能隨時(shí)出現(xiàn)或消失，其根本目則在于提高復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的實(shí)用性，體現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)進(jìn)化的特點(diǎn);第三，連接多樣性。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中由于不同節(jié)點(diǎn)的特點(diǎn)不同，所采用的連接形式也存在較大的差異;第四，動(dòng)力學(xué)復(fù)雜性。在不同結(jié)構(gòu)特征的表現(xiàn)下，不同節(jié)點(diǎn)之間會(huì)體現(xiàn)出一定的復(fù)雜性特點(diǎn);第五，節(jié)點(diǎn)多樣性。節(jié)點(diǎn)作為網(wǎng)絡(luò)中十分重要的組成部分是網(wǎng)絡(luò)不中同事物的一個(gè)具體體現(xiàn)，由于不同計(jì)算機(jī)設(shè)備之間存在著巨大的差異，這就造成節(jié)點(diǎn)的差異，體現(xiàn)出節(jié)點(diǎn)多樣性的特點(diǎn);第六，多重復(fù)雜性融合。這種表現(xiàn)就是以上五點(diǎn)綜合起來(lái)所形成的特點(diǎn)，這種綜合性的特點(diǎn)直接決定了拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的特點(diǎn)。

2復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的應(yīng)用

2．1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)同步行為研究

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中最常見(jiàn)的現(xiàn)象是同步行為，不同節(jié)點(diǎn)與網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲g在內(nèi)部關(guān)系上也存在著比較明顯的同步性傾向，然而對(duì)于部分特殊情況來(lái)說(shuō)，同步行為可能并不利于提升用戶的使用體驗(yàn)，甚至?xí)?duì)數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存與計(jì)算造成干擾。隨著當(dāng)前我國(guó)無(wú)線通信技術(shù)的不斷發(fā)展，許多網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的信息需要由同一臺(tái)路由器進(jìn)行傳送，不可避免地出現(xiàn)同步現(xiàn)象，所產(chǎn)生的同步行為包含兩種，其中一種是路由信息同時(shí)生成，另一種是路由信息同時(shí)中止，第一種同步行為可能造成局域網(wǎng)絡(luò)擁堵，另一種行為而會(huì)造成局域網(wǎng)絡(luò)癱瘓。隨著各大通信企業(yè)已經(jīng)會(huì)對(duì)這方面的問(wèn)題提出了大量的解決方案，但到日前為止，還能夠哪一種方法能夠徹底糾正同步行為所造成了危害。

2．2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫袨榈难莼Ｐ?/p>

當(dāng)前世界范圍內(nèi)所廣泛應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｐ椭饕瑑煞N，其中一種是局部演化模模型，另一種是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化模式。通過(guò)自治域與路由器兩個(gè)層面對(duì)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行刻畫(huà)。在路由器層面，不同網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)通過(guò)路由器體現(xiàn)出來(lái)，路由器設(shè)備的連接即是網(wǎng)絡(luò)邊際。在自治域?qū)用妫煌?jié)點(diǎn)之間的連接通過(guò)邊界網(wǎng)關(guān)體現(xiàn)出來(lái)。

2．3計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｐ偷募茉O(shè)基礎(chǔ)

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫螒B(tài)結(jié)構(gòu)當(dāng)中所具有的各種形態(tài)結(jié)構(gòu)都需要圖2拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)在單獨(dú)的搭建標(biāo)準(zhǔn)與適用環(huán)境中才能夠發(fā)揮作用，在傳輸技術(shù)方面，網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)主要包含兩大類，分別是廣泛散播方式與點(diǎn)對(duì)點(diǎn)傳播方式，這兩種傳播方式都一定程度會(huì)干擾至計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫袨椋词挂獙?duì)網(wǎng)絡(luò)形態(tài)與結(jié)構(gòu)進(jìn)行改良，也需要在數(shù)據(jù)資源充足的條件下才能夠發(fā)揮出網(wǎng)絡(luò)協(xié)議分析技術(shù)的調(diào)整作用，只有在數(shù)據(jù)庫(kù)能夠采集至網(wǎng)際間信息數(shù)據(jù)時(shí)，網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)才能夠投入應(yīng)用。

2．4病毒防治方法

做好網(wǎng)絡(luò)安全工作本質(zhì)上就是綜合運(yùn)用各種手段解除病毒或是抵抗病毒，最大程度上將病毒對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的破壞降到最低限度。已往所采用的防毒措施是在特定網(wǎng)絡(luò)病毒傳播模型的基礎(chǔ)上，平等對(duì)待全部網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的各個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行隨機(jī)選取，然而這種防毒方法所體現(xiàn)出來(lái)的局限性是十分明顯的，無(wú)法防止病毒進(jìn)一步的蔓延。而單位計(jì)算機(jī)出現(xiàn)病毒感染的概率比較低，一旦發(fā)生感染，病毒侵犯的面積則可能會(huì)十分龐大，防御計(jì)算機(jī)病毒工作即是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，程序設(shè)計(jì)人員可以制作一個(gè)病毒傳播模型，依照人們對(duì)于病毒傳播原理的有關(guān)見(jiàn)解，產(chǎn)生專門(mén)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，使網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與病毒傳播原理相互作用，對(duì)病毒的蔓延起到阻止作用，其中重點(diǎn)的研究?jī)?nèi)容是延緩病毒傳播速度與防御病毒兩個(gè)方面。

3復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的應(yīng)用前景

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論需要仍處于比較初級(jí)的發(fā)展階段，但在人類對(duì)于網(wǎng)絡(luò)世界的理解與認(rèn)識(shí)上，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)起到了理論豐富與知識(shí)拓展的作用。可以預(yù)見(jiàn)的是，在當(dāng)前社會(huì)全面進(jìn)行信息化時(shí)間的大背景下，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論所發(fā)揮出來(lái)的重要作用是其他理論與技術(shù)不可替代的，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渑c復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論相結(jié)合，可以在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)形成一套固定的規(guī)律并投入到技術(shù)應(yīng)用中，在有關(guān)研究成果與應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的不斷積累下，能夠?qū)ΜF(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化，提高網(wǎng)絡(luò)信息傳遞效率，改善用戶的網(wǎng)絡(luò)信息應(yīng)用體驗(yàn)。

4結(jié)語(yǔ)

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)具有系統(tǒng)復(fù)雜性與規(guī)模龐大性兩方面的特點(diǎn)，通過(guò)已往所采用的排列與組織方法很難理清龐大且復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。這就需要針對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性特點(diǎn)專門(mén)形成一套理論體系，即復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，通過(guò)這種理論，人們可以通過(guò)一種更加快捷、更加簡(jiǎn)單的方式來(lái)刻畫(huà)出計(jì)算機(jī)拓?fù)湫袨椋谷藗兡軌虬l(fā)現(xiàn)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫袨榈姆椒ǎ苿?dòng)網(wǎng)絡(luò)信息的合理化發(fā)展。

參考文獻(xiàn):

［1］張志鵬．基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溲芯浚跩］．電子制作，2015，06(01):29～30．

第3篇

關(guān)鍵詞：設(shè)備供應(yīng)商；復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)；復(fù)雜性分析

中圖分類號(hào)：F407文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A

Complexity Analysis of Mechanical Equipment Suppliers

Author

Abstract: In order to improve the management level of equipment suppliers, an analysis method of equipment suppliers based on complex network theory. Firstly, the supplier network is constructed, in which the nodes are abstracted from the equipment and suppliers and the edges are abstracted from the relationship between nodes. Then, some characters of network are defined, such as degree and betweenness. Finally, a NC is studied as an example to illustrate feasibility of the method.

Key Words: Equipment supplier; Complex network theory; Complexity analysis

引言

機(jī)械設(shè)備向著精密化、復(fù)雜化的角度發(fā)展，因此在設(shè)備制造過(guò)程中需要多家供應(yīng)商協(xié)同參與，共同完成制造過(guò)程。如何充分利用外部資源，通過(guò)對(duì)供應(yīng)商的整合來(lái)提高供應(yīng)商管理水平，提升企業(yè)的整體效率、降低運(yùn)行成本，對(duì)于企業(yè)發(fā)展具有重要意義。目前對(duì)于設(shè)備供應(yīng)商管理的研究集中在供應(yīng)商管理模式、管理績(jī)效評(píng)價(jià)、管理策略和特定行業(yè)的應(yīng)用研究等幾個(gè)方面[1-4]。以上的研究多是著眼于整體供應(yīng)鏈，從整體的角度構(gòu)建、分析供應(yīng)鏈的性能指標(biāo)。從具體設(shè)備的角度出發(fā)，構(gòu)建設(shè)備供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行復(fù)雜性分析，對(duì)于精確控制設(shè)備供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)性能，提高設(shè)備設(shè)計(jì)制造過(guò)程可靠性，具有一定的意義。

設(shè)備供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建

機(jī)械設(shè)備可以依據(jù)功能獨(dú)立原則分解為多個(gè)相對(duì)獨(dú)立的子模塊。其中，一個(gè)子模塊可以由多家供應(yīng)商進(jìn)行供應(yīng)，一家供應(yīng)商也可以提供多個(gè)子模塊，因此供應(yīng)商和設(shè)備模塊可以形成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，稱之為設(shè)備供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)。

從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)角度，網(wǎng)絡(luò)可以表示為，其中表示網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的節(jié)點(diǎn)，表示網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的節(jié)點(diǎn)間的邊，表示網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的節(jié)點(diǎn)間邊的權(quán)重[5]。下面將從這幾個(gè)方面論述設(shè)備供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)的生成。

節(jié)點(diǎn)

網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)有兩類，設(shè)備節(jié)點(diǎn)和供應(yīng)商節(jié)點(diǎn)。設(shè)備節(jié)點(diǎn)是指在制造過(guò)程中，對(duì)設(shè)備進(jìn)行合理劃分后得到的子單元，一般作為一個(gè)獨(dú)立部分處理，比如機(jī)床的床身等。對(duì)于設(shè)備節(jié)點(diǎn)的劃分層次有粗有細(xì)，取決于制造的實(shí)際需要，一般要考慮功能和結(jié)構(gòu)正交的原則。供應(yīng)商節(jié)點(diǎn)是指為設(shè)備節(jié)點(diǎn)提供設(shè)備的節(jié)點(diǎn)，是由實(shí)際供應(yīng)商抽象而來(lái)的。一個(gè)供應(yīng)商節(jié)點(diǎn)可以供應(yīng)多個(gè)設(shè)備節(jié)點(diǎn)，同理，一個(gè)設(shè)備節(jié)點(diǎn)也可以由多個(gè)供應(yīng)商節(jié)點(diǎn)進(jìn)行供應(yīng)。

邊

邊也有兩類，設(shè)備節(jié)點(diǎn)間的邊和設(shè)備節(jié)點(diǎn)與供應(yīng)商節(jié)點(diǎn)間的邊。設(shè)備節(jié)點(diǎn)間的邊表示設(shè)備間的裝配關(guān)系，而設(shè)備節(jié)點(diǎn)與供應(yīng)商節(jié)點(diǎn)間的邊則表示供應(yīng)關(guān)系。目前沒(méi)有考慮供應(yīng)商之間的關(guān)系。

權(quán)重

本文中權(quán)重取0-1，即節(jié)點(diǎn)間有邊的，權(quán)重為1，反之為零。

供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法

在獲得網(wǎng)絡(luò)的元素后，網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建可以根據(jù)如下順序進(jìn)行：

Step：1 對(duì)選定的設(shè)備依據(jù)功能獨(dú)立原則進(jìn)行分解，得到子模塊；

Step：2為每個(gè)子模塊分配合適的設(shè)備供應(yīng)商；

Step：3 構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)；

Step：4 檢查網(wǎng)絡(luò)。如果符合要求，則結(jié)束。否則轉(zhuǎn)向Step1。

網(wǎng)絡(luò)分析指標(biāo)

從抽象網(wǎng)絡(luò)的角度看，所有的網(wǎng)絡(luò)都可以用一些特定的指標(biāo)進(jìn)行描述，如度、介數(shù)、聚集系數(shù)、平均聚集系數(shù)和魯棒性等。通過(guò)這些指標(biāo)可以反映網(wǎng)絡(luò)的某些特性，為我們了解和改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)性能提供幫助。

典型拓?fù)涮匦灾笜?biāo)

拓?fù)渲笜?biāo)是指描述網(wǎng)絡(luò)自身特性的指標(biāo)，對(duì)于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)來(lái)說(shuō)，一些指標(biāo)是通用的，比如度、介數(shù)等。這些指標(biāo)從不同的 角度描述了網(wǎng)絡(luò)的特性，可以通過(guò)這些指標(biāo)來(lái)發(fā)現(xiàn)和控制網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量，已達(dá)到提高供應(yīng)商管理的目的。

表 1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲笜?biāo)

指標(biāo)名稱 表達(dá)式 意義

度 網(wǎng)絡(luò)中與該節(jié)點(diǎn)相連的節(jié)點(diǎn)的數(shù)目

介數(shù) 節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要性

聚集系數(shù) 量化網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)聚集成團(tuán)的趨勢(shì)

平均聚集系數(shù) 網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)的聚集系數(shù)的平均值

魯棒性 網(wǎng)絡(luò)中一個(gè)或數(shù)個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)生隨機(jī)故障或者遭受蓄意攻擊后，網(wǎng)絡(luò)仍能保持聯(lián)通的特性

需要指出的是，上表中的意義是指節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的抽象意義。結(jié)合具體的網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)境，可以對(duì)其進(jìn)行擴(kuò)展，得到新的物理意義。

下面以節(jié)點(diǎn)的度為例，描述拓?fù)渲笜?biāo)的物理意義。節(jié)點(diǎn)度的基本意義是指與該節(jié)點(diǎn)相連的節(jié)點(diǎn)的數(shù)目，分為出度和入度。結(jié)合供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)的具體意義，可以將度的意義拓展。針對(duì)設(shè)備節(jié)點(diǎn)來(lái)說(shuō)，重點(diǎn)考察的是節(jié)點(diǎn)的入度，即該節(jié)點(diǎn)可以由多少節(jié)點(diǎn)供應(yīng)，表示該設(shè)備可以由多少供應(yīng)商提供；對(duì)于供應(yīng)商節(jié)點(diǎn)來(lái)說(shuō)，重點(diǎn)考查的是其出度，即該節(jié)點(diǎn)可以為多少節(jié)點(diǎn)提供服務(wù)，表示該供應(yīng)商可以提供多少設(shè)備。

其余指標(biāo)的意義在此不再贅述，可參照該方法進(jìn)行擴(kuò)展。

算例

為了驗(yàn)證本文提出的方法，下面以某型號(hào)的數(shù)控加工中心為例，構(gòu)建了供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)，并對(duì)其中的指標(biāo)進(jìn)行了討論。

圖 1 數(shù)控加工中心及供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)

該數(shù)控中心的三維模型如圖1中的（a）所示，可以分解為基礎(chǔ)部分、自動(dòng)換刀裝置、主傳動(dòng)系統(tǒng)、伺服進(jìn)給系統(tǒng)等功能相對(duì)獨(dú)立的子模塊。各個(gè)子模塊的供應(yīng)商包括西門(mén)子、德瑪吉、三菱等，如圖1中（b）部分所示。因?yàn)楣?yīng)商較多，這里只給出了部分。根據(jù)文中提出的建模方法，可以構(gòu)建出數(shù)控加工中心的供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)，如圖1中的（c）部分所示，一共80個(gè)節(jié)點(diǎn)，包括21個(gè)設(shè)備節(jié)點(diǎn)，59個(gè)供應(yīng)商節(jié)點(diǎn)。

通過(guò)計(jì)算，可以得到設(shè)備節(jié)點(diǎn)的入度，如圖2所示。從圖中可以看出，大部分設(shè)備的供應(yīng)商較為充足，可以滿足制造過(guò)程需要。節(jié)點(diǎn)12,9和15的入度較小，說(shuō)明所對(duì)應(yīng)的設(shè)備模塊的供應(yīng)商較少，存在一定的供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)該提高這些節(jié)點(diǎn)的供應(yīng)商數(shù)量，以保證制造過(guò)程的順利進(jìn)行。

圖 2 設(shè)備節(jié)點(diǎn)入度

供應(yīng)商節(jié)點(diǎn)的出度如圖3所示。從圖中可以看出，節(jié)點(diǎn)29對(duì)應(yīng)的供應(yīng)商出度最高，說(shuō)明該供應(yīng)商的供應(yīng)能力更強(qiáng)，可以為設(shè)備制造過(guò)程提供更多的支持。而節(jié)點(diǎn)38到節(jié)點(diǎn)43，節(jié)點(diǎn)61到節(jié)點(diǎn)80所對(duì)應(yīng)的供應(yīng)商的出度較低，說(shuō)明這些供應(yīng)商的功能應(yīng)能力較弱，只能為制造過(guò)程提供部分支持。在供應(yīng)商管理過(guò)程中，要注意出度高的節(jié)點(diǎn)的管理，適當(dāng)擴(kuò)大出度低節(jié)點(diǎn)的數(shù)量，一方面可以保證設(shè)備的供應(yīng)，另一方面可以擴(kuò)大選擇的范圍。

圖 3 供應(yīng)商節(jié)點(diǎn)出度

網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的介數(shù)如圖4所示。從圖中可以看出，只有少量節(jié)點(diǎn)具有較大的介數(shù)，大部分節(jié)點(diǎn)的介數(shù)都非常小。該現(xiàn)象的物理解釋就是，該網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)嚴(yán)重異質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)，少數(shù)節(jié)點(diǎn)起到非常重要的作用，大部分節(jié)點(diǎn)起的作用都很小。

圖 4 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)介數(shù)

網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的聚集系數(shù)如圖5所示。聚集系數(shù)表征的是網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的交匯和合作程度，從圖中可以看出，設(shè)備節(jié)點(diǎn)的聚集系數(shù)較高，供應(yīng)商節(jié)點(diǎn)的聚集系數(shù)很低。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)的物理意義可以給出相應(yīng)的解釋：所有供應(yīng)商節(jié)點(diǎn)的都指向設(shè)備節(jié)點(diǎn)，因此設(shè)備節(jié)點(diǎn)的聚集系數(shù)較高；而供應(yīng)商節(jié)點(diǎn)間不存在合作關(guān)系，因此聚集系數(shù)較低。

圖 5 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)聚集系數(shù)

網(wǎng)絡(luò)的魯棒性如圖6所示，給出了隨機(jī)出錯(cuò)和蓄意攻擊情況下的網(wǎng)絡(luò)效率。通過(guò)圖中可以看出，在隨機(jī)出錯(cuò)情況下，大約25%的節(jié)點(diǎn)出錯(cuò)后，網(wǎng)絡(luò)的效率會(huì)下降至原來(lái)的一半。在蓄意攻擊情況下（按照節(jié)點(diǎn)介數(shù)高低進(jìn)行刪除），在15%的節(jié)點(diǎn)出錯(cuò)是，效率就會(huì)下降為原來(lái)的一半，因此該網(wǎng)絡(luò)具有一定的魯棒性。

圖 6 網(wǎng)絡(luò)魯棒性

結(jié)論

本文從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論出發(fā)，提出了機(jī)械設(shè)備供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)的概念，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)的生成、常規(guī)指標(biāo)計(jì)算等進(jìn)行了詳細(xì)討論，并以某型號(hào)數(shù)控加工中心為例對(duì)本文提出的方法進(jìn)行了驗(yàn)證。通過(guò)以上研究，可以得出如下結(jié)論：

1）從產(chǎn)品角度出發(fā)，采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論構(gòu)建供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)，可以更好地發(fā)現(xiàn)設(shè)備供應(yīng)過(guò)程中的薄弱環(huán)節(jié)，提高供應(yīng)商管理水平

2）網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)渲笜?biāo)具有特定的物理意義，在不同的語(yǔ)境下可以進(jìn)行擴(kuò)展，得到新的物理意義，用來(lái)指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)研究

3）通過(guò)某型號(hào)數(shù)控加工中心的算例，表明了本文方法的可行性。

參考文獻(xiàn)

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第4篇

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)化軟件 網(wǎng)絡(luò)特性 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

中圖分類號(hào)：TP311.52 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2015）04-0220-01

網(wǎng)絡(luò)化軟件的媒介是互聯(lián)網(wǎng)，運(yùn)行元素是網(wǎng)絡(luò)信息和資源，軟件的功能就是通過(guò)元素之間的操作和協(xié)作實(shí)現(xiàn)的，從而建立一個(gè)多軟件混合系統(tǒng)。現(xiàn)階段，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和軟件技術(shù)，不斷完善，應(yīng)用面也越來(lái)越廣，人們提高了軟件服務(wù)的要求。在這個(gè)影響下，軟件系統(tǒng)更加復(fù)雜，規(guī)模也有所擴(kuò)大。現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)化軟件的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特性進(jìn)行分析，并總結(jié)如下。

1 網(wǎng)絡(luò)化軟件的意義和特點(diǎn)

科技的發(fā)展，促使計(jì)算機(jī)得到了更好的應(yīng)用，并在社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域中，具有比較重要的作用。在網(wǎng)絡(luò)化軟件中應(yīng)用中，相關(guān)人員應(yīng)了解其重點(diǎn)內(nèi)容，例如人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)話軟件的要求不斷增加，軟件的應(yīng)用深度和廣度不斷增加[1]。網(wǎng)絡(luò)化軟件屬于互聯(lián)網(wǎng)中的一部分，主要是應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)信息和資源，通過(guò)這些基本元素，促使該復(fù)雜的軟件系統(tǒng)能夠順利操作。

網(wǎng)絡(luò)化軟件能夠作為計(jì)算機(jī)一種面向服務(wù)的應(yīng)用形式，主要的操作方式，是元素之間的相互作用，通過(guò)這種方式為人們提供能需要的服務(wù)。網(wǎng)絡(luò)化軟件能夠根據(jù)人們不同的需求，及時(shí)改變，更好的實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)化管理和服務(wù)。在應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)化軟件的過(guò)程中，應(yīng)始終堅(jiān)持以人為本，為人們提供更好的軟件服務(wù)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)水平的提升。

2 網(wǎng)絡(luò)化軟件的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特性分析

現(xiàn)階段，計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)都得到較好的發(fā)展，不斷完善了PC軟件的形態(tài)，并在發(fā)展中，逐漸融合優(yōu)秀的內(nèi)容。網(wǎng)絡(luò)化軟件突出了網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施在系統(tǒng)中的地位，從而反映出系統(tǒng)元素的重要作用，更好的為客戶服務(wù)，現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)化軟件的復(fù)雜性進(jìn)行全面且綜合性的分析。

2.1 基礎(chǔ)設(shè)施

2.1.1 Internet

Internet拓?fù)浣＿@項(xiàng)工作比較復(fù)雜，相關(guān)人員應(yīng)在分析中，掌握其包含的規(guī)律。從而更加全面的認(rèn)識(shí)Internet，這種方法能夠?yàn)檐浖脑O(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，奠定有利的基礎(chǔ)[2]。Internet拓?fù)浣＃軌蚋玫慕忉尵W(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)不斷創(chuàng)新，相關(guān)人員需要大量的數(shù)據(jù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)度量指標(biāo)和軟件內(nèi)部的相關(guān)性進(jìn)行分析，從而使這個(gè)軟件的功能得到更好的發(fā)揮，增加Internet的可靠性，提升Internet的應(yīng)用效果。

2.1.2 WWW

WWW 是人們獲取信息和共享信息的途徑，在WWW的應(yīng)用中，鏈接結(jié)構(gòu)具有重要的作用。現(xiàn)階段，我國(guó)WWW的應(yīng)用規(guī)模不斷擴(kuò)展，并迅速發(fā)展，在網(wǎng)絡(luò)軟件的應(yīng)用中，是一個(gè)非常重要的載體。從微觀角度進(jìn)行分析，相關(guān)人員可以利用量化指標(biāo)和復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)特性分析，對(duì)搜索功能、社會(huì)發(fā)現(xiàn)工具及評(píng)價(jià)內(nèi)容進(jìn)行不斷完善，所以WWW具有重要作用。如果從宏觀角度進(jìn)行分析，應(yīng)綜合多種應(yīng)用工具和系統(tǒng)進(jìn)行考慮，利用WWW的信息潛能。

2.2 應(yīng)用服務(wù)

2.2.1 web 服務(wù)

Web服務(wù)主要是根據(jù)Web自身的環(huán)境實(shí)現(xiàn)的，在這個(gè)過(guò)程中，可以對(duì)環(huán)境和模塊化的應(yīng)用程序進(jìn)行完善，Web是一種非常重要的信息資源。相關(guān)人員應(yīng)明確Web是通過(guò)Internet 進(jìn)行和訪問(wèn)的，所以在這個(gè)過(guò)程中，要采取合理的技術(shù)，對(duì)Web服務(wù)進(jìn)行審視，延伸軟件技術(shù)，更好的解決功能的封裝、消息的傳送以及動(dòng)態(tài)的綁定工作。相關(guān)人員還應(yīng)了解到Internet 可用公共 web 信息資源與服務(wù)有一定局限性，這種情況導(dǎo)致信息和數(shù)據(jù)的收集和整理工作的難度有所加大。所以研究人員應(yīng)根據(jù)Web和Internet 的特點(diǎn)，深入對(duì)數(shù)據(jù)和Web服務(wù)的開(kāi)發(fā)與研究工作。

2.2.2 面向?qū)ο筌浖?/p>

軟件屬于一種人工智能化系統(tǒng)，具有拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和功能性指標(biāo)，相關(guān)人員應(yīng)對(duì)這些功能性指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)且合理的分析，合理且有效的描述來(lái)軟件的結(jié)構(gòu)情況，并對(duì)軟件結(jié)構(gòu)進(jìn)行量化分析。通過(guò)這種方式實(shí)現(xiàn)軟件結(jié)構(gòu)的完善，軟件結(jié)構(gòu)表示一種互連內(nèi)容的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫螒B(tài)，相關(guān)人員可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)，分析軟件結(jié)構(gòu)信息，更好的理解軟件的本質(zhì)，從而軟件的復(fù)雜特性和量化奠定良好的基礎(chǔ)。

2.2.3 語(yǔ)義 web 服務(wù)

Web是一種技術(shù)，主要以服務(wù)核心，如果這個(gè)內(nèi)容缺乏對(duì)服務(wù)的約束，很可能導(dǎo)致相反的效果。相關(guān)人員應(yīng)支持語(yǔ)義的屬性描述，發(fā)現(xiàn)Web服務(wù)存在的問(wèn)題，合理解決，從而保證機(jī)器處理的精確性，避免不合理的方式，給實(shí)用化進(jìn)程造成影響[3]。相關(guān)人員應(yīng)從語(yǔ)義層，描述Web服務(wù)能力和屬性，從而更好的描述軟件功能，提高Web的服務(wù)選取效率和軟件分析的針對(duì)性和準(zhǔn)確性，為自動(dòng)發(fā)現(xiàn)服務(wù)和選擇服務(wù)，提高較好的理論基礎(chǔ)。

在社會(huì)主義現(xiàn)代化基礎(chǔ)建設(shè)及信息化時(shí)代不斷進(jìn)步的背景下，相關(guān)人員應(yīng)了解軟件技術(shù)的重要作用，確保軟件能夠在服務(wù)中堅(jiān)持以人為本和認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑瓌t，從而更好的社會(huì)的生產(chǎn)生活服務(wù)。網(wǎng)絡(luò)化軟件在應(yīng)用中，具有個(gè)性化和多元化的特點(diǎn)，該軟件還能夠提供生產(chǎn)指導(dǎo)和服務(wù)構(gòu)造說(shuō)明。 在科技發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的影響喜愛(ài)，網(wǎng)絡(luò)化軟件及資源，受到人們的廣泛關(guān)注，所以不斷對(duì)虛擬化服務(wù)器進(jìn)行創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)整個(gè)工作的關(guān)鍵性內(nèi)容。

3 結(jié)語(yǔ)

通過(guò)上文對(duì)網(wǎng)絡(luò)話軟件的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特性分析，我國(guó)軟件技術(shù)發(fā)展速度較快，相關(guān)單位一直致力于開(kāi)發(fā)質(zhì)量高、安全性強(qiáng)的產(chǎn)品和服務(wù)，從而在社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域中得到較好的應(yīng)用。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)話軟件的構(gòu)成越來(lái)越復(fù)雜，相關(guān)人員應(yīng)不斷改善網(wǎng)絡(luò)軟件系統(tǒng)，更好保證其作用。網(wǎng)絡(luò)發(fā)展規(guī)模和復(fù)雜堵不斷增加，為網(wǎng)絡(luò)化軟件系統(tǒng)帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，所以相關(guān)人員應(yīng)從網(wǎng)絡(luò)化、服務(wù)化、社會(huì)化的角度，對(duì)網(wǎng)絡(luò)話軟件的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征進(jìn)行全面且深入的研究，通過(guò)實(shí)證分析，了解網(wǎng)絡(luò)化軟件的設(shè)施需求，滿足其應(yīng)用服務(wù)方面及其他方面的要求，為我國(guó)軟件工程的迅速發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)

[1]馬于濤，何克清，李兵，劉婧.網(wǎng)絡(luò)化軟件的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特性實(shí)證[J].軟件學(xué)報(bào)，2011（03）：179-180.

第5篇

關(guān)鍵詞：

車(chē)載自組織網(wǎng)絡(luò)；復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)；抗毀性；隨意攻擊；蓄意攻擊；仿真

中圖分類號(hào)： TP393.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0引言

移動(dòng)Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)（Mobile Ad Hoc NETwork， MANET）是一種自組織無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，由于它不需要基礎(chǔ)設(shè)施支持，因此網(wǎng)絡(luò)部署快速，擴(kuò)展方便，使得它被廣泛應(yīng)用于軍事、救災(zāi)、商業(yè)等各領(lǐng)域。近年來(lái)，城市車(chē)輛與日俱增，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)日益突破，車(chē)輛自組織網(wǎng)絡(luò)（Vehicle Ad Hoc NETwork， VANET）[1]作為一種特殊的MANET網(wǎng)絡(luò)也快速引起高度重視。在VANET中，在一定的區(qū)域內(nèi)使用無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)將車(chē)輛與車(chē)輛以及車(chē)輛與固定基礎(chǔ)設(shè)施連接在一起，從而一個(gè)車(chē)輛間多跳通信網(wǎng)絡(luò)在現(xiàn)有道路上被動(dòng)態(tài)、快速地構(gòu)建，且具有自組織、分布式控制的特點(diǎn)，因此，VANET在交通方面具有良好的應(yīng)用前景，如信息預(yù)警、行車(chē)安全、車(chē)輛之間通信及車(chē)輛Internet訪問(wèn)等。

VANET既具M(jìn)ANET網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，如拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)變化、自組織無(wú)中心、低帶寬等，又有自己的特點(diǎn)，比如快速移動(dòng)性、拓?fù)渥兓l繁、間歇連通性、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模大、充足的能量供應(yīng)等[2]。在VANET中，由于車(chē)輛的高速運(yùn)動(dòng)，網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潆S之變化，對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能造成直接影響，因此如果能夠掌握VANET拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)特性，可以設(shè)計(jì)高效的拓?fù)淇刂扑惴ǎ瑑?yōu)化網(wǎng)絡(luò)連通性，使網(wǎng)絡(luò)能夠持續(xù)穩(wěn)定提供可靠的服務(wù)。抗毀性是評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣鞯闹饕笜?biāo)之一，通過(guò)抗毀性的研究可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的安全隱患和薄弱環(huán)節(jié)，從而采取一系列有效的措施來(lái)提高網(wǎng)絡(luò)的抗毀性，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，保證網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定的通信能力，這對(duì)拓?fù)鋭?dòng)態(tài)變化的VANET協(xié)議開(kāi)發(fā)和網(wǎng)絡(luò)管理有著重要的意義。

目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)的抗毀性研究較多。比如文獻(xiàn)[3]研究了網(wǎng)絡(luò)抗毀性受節(jié)點(diǎn)行為的影響，通過(guò)建立節(jié)點(diǎn)行為模型及分析三維網(wǎng)絡(luò)連通性得到了三維MANET網(wǎng)絡(luò)抗毀性的一種定量分析方法；同時(shí)仿真檢驗(yàn)了它的有效性和合理性。文獻(xiàn)[4]引入自然連通度為抗毀性度量指標(biāo)，建立了能耗的移動(dòng)Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)抗毀性綜合測(cè)度模型，并確定了基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇箽缘淖顑?yōu)發(fā)射半徑。Azni等[5]根據(jù)相關(guān)節(jié)點(diǎn)的行為建立了k相關(guān)抗毀性模型，通過(guò)仿真分析了Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)的全局抗毀性。文獻(xiàn)[6]中有針對(duì)性地分別從失效成因、測(cè)度、提升策略與故障檢測(cè)和修復(fù)等4個(gè)方面對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)抗毀性的研究進(jìn)行歸納和分類，著重探討了基于網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)和拓?fù)溲莼奥酚煽刂频臒o(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)抗毀性優(yōu)化策略。

目前，對(duì)VANET拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的研究主要是基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論分析其網(wǎng)絡(luò)的度分布、聚類系數(shù)、路徑長(zhǎng)度等。文獻(xiàn)[7]以多Agent微觀交通仿真器（Multiagent Microscopic Traffic Simulator， MMTS）為仿真工具，研究了瑞士城市蘇黎世交通網(wǎng)絡(luò)的瞬時(shí)特性，研究結(jié)果表明網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)服從參數(shù)冪律分布；通信半徑越大，最大集團(tuán)的值越大，集團(tuán)的數(shù)目越少；VANET不存在小世界特性。文獻(xiàn)[8]中利用4000多輛出租車(chē)收集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，分析了城市環(huán)境下車(chē)輛自組網(wǎng)的度分布、聚類系數(shù)、特征路徑長(zhǎng)度等拓?fù)涮匦裕⒘艘环N車(chē)輛自組網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)模型，通過(guò)仿真驗(yàn)證了所建模型的有效性。文獻(xiàn)[9]以城市道路交通仿真軟件（Simulation of Urban Mobility，SUMO）為仿真工具研究了德國(guó)科隆的交通網(wǎng)絡(luò)的瞬時(shí)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，其主要刻畫(huà)參數(shù)包括最大連通分支、度及介數(shù)中心性等，分析結(jié)果表明車(chē)載自組織網(wǎng)不具有小世界特性。文獻(xiàn)[10]應(yīng)用Barabasi和Albert提出的BA（BarabasiAlbert）無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)對(duì)VANET拓?fù)溥M(jìn)行建模分析，認(rèn)為VANET具有小世界特性。文獻(xiàn)[11]利用車(chē)輛全球定位系統(tǒng)（Global Positioning System， GPS）數(shù)據(jù)分析了VANET拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)演化特征。據(jù)研究所知，對(duì)VANET拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)抗毀性的研究甚少，僅有文獻(xiàn)[12]對(duì)VANET的抗毀性作了初步研究，但是該文認(rèn)為VANET是無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)，然后用無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型產(chǎn)生VANET，事實(shí)上，這樣生成的VANET就是一個(gè)無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)，與現(xiàn)實(shí)環(huán)境的VANET相差太遠(yuǎn)，幾乎沒(méi)有考慮VANET的任何特征，比如節(jié)點(diǎn)移動(dòng)性、節(jié)點(diǎn)移動(dòng)受到道路限制等，因此該文本質(zhì)上是研究了無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的抗毀性，并非VANET的抗毀性。

抗毀性是VANET拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的重要特性之一，它代表網(wǎng)絡(luò)在某種極端攻擊或錯(cuò)誤條件下其服務(wù)能力下降的程度。由于真實(shí)、公開(kāi)的VANET的trace比較少，而且能夠獲得的一些真實(shí)trace存在一些問(wèn)題，比如GPS數(shù)據(jù)不完整、時(shí)間粒度、數(shù)據(jù)精度不夠等，使得用真實(shí)VANET移動(dòng)數(shù)據(jù)研究抗毀性存在一定困難，因此，本文通過(guò)VanetMobiSim車(chē)輛仿真軟件，深入分析VANET的抗毀性特征，為網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的優(yōu)化提供指導(dǎo)。

1VANET抗毀性研究方法及測(cè)度

1.1抗毀性研究方法

目前，抗毀性的主要研究方法是用不同的方式對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行攻擊，用相應(yīng)的測(cè)度指標(biāo)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的抗毀性進(jìn)行分析。網(wǎng)絡(luò)攻擊策略是指采取何種方式刪除網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)或邊，在現(xiàn)有研究中主要應(yīng)用Albert等[13]Albert提出的文獻(xiàn)，與文獻(xiàn)13的作者不匹配，請(qǐng)作相應(yīng)調(diào)整，以便保持一致；要注意論文在正文中的依次引用順序。提出的隨意攻擊（Random Attacks or Failure）和蓄意攻擊（Intentional Attacks）兩種方式。隨意攻擊通常是指隨機(jī)選擇網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)節(jié)點(diǎn)或邊進(jìn)行攻擊，然后再隨意攻擊其余節(jié)點(diǎn)中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)或邊，直至將網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)全部攻擊完為止。蓄意攻擊又稱為選擇性攻擊，選擇重要的節(jié)點(diǎn)或邊作為攻擊對(duì)象，一般用度和介數(shù)度量節(jié)點(diǎn)和邊的重要性。具體攻擊過(guò)程為：首先選取網(wǎng)絡(luò)中度或介數(shù)最大的節(jié)點(diǎn)或邊作為第一攻擊目標(biāo)，攻擊完以后重新計(jì)算網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點(diǎn)或邊的度量等級(jí)，依舊對(duì)度量等級(jí)最高的節(jié)點(diǎn)或邊進(jìn)行攻擊，重復(fù)該過(guò)程，直到網(wǎng)絡(luò)中所有的節(jié)點(diǎn)全部被攻擊完為止。

1.2節(jié)點(diǎn)重要度評(píng)估方法

蓄意攻擊選擇重要節(jié)點(diǎn)或邊進(jìn)行攻擊，評(píng)估網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)或邊重要性的方法很多，本質(zhì)都源于圖論及基于圖論的數(shù)據(jù)挖掘。本文用度和介數(shù)評(píng)估車(chē)輛節(jié)點(diǎn)的重要性。

定義1節(jié)點(diǎn)的度。在網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點(diǎn)vi的鄰邊數(shù)目ki稱為該節(jié)點(diǎn)vi的度。網(wǎng)絡(luò)的平均度為：

k=1N∑Ni=1ki（1）

直觀上看，一個(gè)節(jié)點(diǎn)的度越大，該節(jié)點(diǎn)越重要。

定義2節(jié)點(diǎn)的介數(shù)。節(jié)點(diǎn)vi的介數(shù)Bi就是網(wǎng)絡(luò)中所有最短路徑中經(jīng)過(guò)該節(jié)點(diǎn)的數(shù)量比例之和，即：

Bi=∑j，k∈V， j≠kNjk（i）Njk（2）

其中：Njk表示節(jié)點(diǎn)vj和節(jié)點(diǎn)vk之間的最短路徑條數(shù)；Njk（i）表示節(jié)點(diǎn)vj和節(jié)點(diǎn)vk之間的最短路徑路過(guò)節(jié)點(diǎn)vi的條數(shù)。介數(shù)是一個(gè)全局特征量，反映節(jié)點(diǎn)在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的作用和影響力。在VANET中，若一個(gè)節(jié)點(diǎn)的介數(shù)越大，則表明它在網(wǎng)絡(luò)中交換的信息流越大，可視為網(wǎng)絡(luò)中的核心節(jié)點(diǎn)，也意味著它更容易擁塞，成為網(wǎng)絡(luò)的瓶頸。

1.3VANET抗毀性測(cè)度

設(shè)G=（V，E）為VANET的拓?fù)鋱D，其中V={v1，v2，…，vN}是網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的集合，E={e1，e2，…，ek}是網(wǎng)絡(luò)邊的集合，節(jié)點(diǎn)數(shù)定義為N=V。定義子圖Ci=G（Vi，Ei）為含節(jié)點(diǎn)vi連通分支，設(shè)m（G）=max1≤i≤nV（Ci）表示圖G的所有連通分支中頂點(diǎn)數(shù)最多的那個(gè)連通分支的節(jié)點(diǎn)數(shù)，則節(jié)點(diǎn)數(shù)最多的連通分支為最大連通分支。

定義3最大連通度S。將網(wǎng)絡(luò)中的最大連通分支中節(jié)點(diǎn)數(shù)與網(wǎng)絡(luò)中總的節(jié)點(diǎn)數(shù)的比值稱為最大連通度，即：

S=m（G）/N（3）

那么0

定義4連通分支平均規(guī)模s。當(dāng)VAENT受到攻擊后，網(wǎng)絡(luò)被分割為若干連通分支，連通分支平均規(guī)模定義為去掉最大連通分支后其他連通分支的平均節(jié)點(diǎn)數(shù)，即：

s=（∑ni=1V（Ci）-m（G））/（n-1）（4）

顯然0

定義5臨界點(diǎn)移除比例fc。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)受到攻擊后，網(wǎng)絡(luò)處于崩潰邊緣時(shí)，網(wǎng)絡(luò)中被攻擊的節(jié)點(diǎn)數(shù)占總節(jié)點(diǎn)數(shù)的比例，稱為臨界點(diǎn)移除比例，記為fc。

網(wǎng)絡(luò)在某種攻擊模式下，百分比f(wàn)的節(jié)點(diǎn)被移除，當(dāng)f超過(guò)一定閾值，即f≥fc當(dāng)在“=fc”時(shí)，屬于哪種情形，需明確。時(shí)，網(wǎng)絡(luò)分割成許多小的非連通分支；當(dāng)f

設(shè)網(wǎng)絡(luò)中任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)vi與vj之間的距離dij為連接這兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的最短路徑上的邊數(shù)。VANET由于車(chē)輛的高速移動(dòng)、拓?fù)渥兓l繁，使得網(wǎng)絡(luò)間歇連通，因此存在dij=∞。而且當(dāng)網(wǎng)絡(luò)受到攻擊時(shí)，網(wǎng)絡(luò)的連通性也將發(fā)生改變，網(wǎng)絡(luò)被破壞到一定程度時(shí)，會(huì)產(chǎn)生孤立節(jié)點(diǎn)，此時(shí)會(huì)存在dij=∞，因此，文獻(xiàn)[13]提出用網(wǎng)絡(luò)全局效率來(lái)描述非全連通網(wǎng)絡(luò)的連通性。

定義6全局效率E。定義網(wǎng)絡(luò)全局效率為：

E=1N（N-1）∑i， j∈V，i≠j1dij（5）

顯然，網(wǎng)絡(luò)全局效率越大，網(wǎng)絡(luò)連通性越好。

2仿真實(shí)驗(yàn)

2.1VANET仿真環(huán)境

本文采用VanetMobiSim[14]軟件建立VANET環(huán)境，移動(dòng)模型采用帶有車(chē)道變換的智能駕駛員模型（Intelligent Driver Model with Lane Changes， IDMLC）[15]。該模型是一種微觀交通流模型，是在IDM的基礎(chǔ)上增加了車(chē)輛在十字路口的管理及車(chē)輛換道功能的智能移動(dòng)模型，使得其更加符合真實(shí)的交通場(chǎng)景。仿真實(shí)驗(yàn)中，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)即為運(yùn)動(dòng)的車(chē)輛，可以獲取任意時(shí)刻任意車(chē)輛的位置、速度、加速度、所處車(chē)道等瞬時(shí)信息。IDMLC移動(dòng)模型中車(chē)輛長(zhǎng)度為5m，加速度a和減速度b分別為0.6m/s2和0.9m/s2，禮貌參數(shù)p為0.5，其他參數(shù)設(shè)置如表1所示。

2.2VANET抗毀性分析

下面分析在不同攻擊模式下VANET的抗毀性，為了在圖中便于區(qū)分不同攻擊模型，用符號(hào)Failure、RD和RB分別表示隨意攻擊、基于節(jié)點(diǎn)度的蓄意攻擊和基于節(jié)點(diǎn)介數(shù)的蓄意攻擊。圖1為網(wǎng)絡(luò)中車(chē)輛數(shù)為200、不同通信半徑時(shí)，VANET受到Failure、RD和RB等三種攻擊時(shí)網(wǎng)絡(luò)最大連通度的變化趨勢(shì)。由圖1可知，當(dāng)通信半徑r=200m， f=0時(shí)，S=0.3630，即初始網(wǎng)絡(luò)連通性較差。在攻擊過(guò)程中當(dāng)最大連通度低于0.1000時(shí)，視網(wǎng)絡(luò)基本癱瘓。在隨意攻擊下，當(dāng)S為0.0911時(shí)，臨界點(diǎn)移除比例fc=53.42%；在RD攻擊下，當(dāng)S為0.0616， fc=28.77%；在RB攻擊下，當(dāng)S為0.0890時(shí)， fc=20.55%。當(dāng)r=400m， f=0時(shí)，S=0.9521，初始網(wǎng)絡(luò)近乎全連通（網(wǎng)絡(luò)全連通時(shí)S=1）。在隨意攻擊下，當(dāng)S為0.0747時(shí)， fc=82.19%；在RD攻擊下，當(dāng)S為0.0822時(shí)， fc=57.53%；在RB攻擊下，當(dāng)S為0.0959時(shí)， fc=36.99%。這一方面說(shuō)明了通信半徑越大，VANET連通性越好，臨界點(diǎn)移除比例fc越大，抗毀性越強(qiáng)；另一方面，當(dāng)通信半徑相同時(shí)，隨意攻擊的臨界點(diǎn)移除比例fc的值均大于蓄意攻擊模式的，因此VANET有較強(qiáng)的魯棒性，且在蓄意攻擊下，由于將重要節(jié)點(diǎn)移除后網(wǎng)絡(luò)迅速分割為多個(gè)連通分支，S先呈現(xiàn)迅速大幅度下降、然后緩慢下降趨勢(shì)，即VANET又具有脆弱性。這種既魯棒又脆弱的抗毀特征是VANET中車(chē)輛度分布不均勻所致。

圖2為網(wǎng)絡(luò)中車(chē)輛數(shù)為200、不同通信半徑時(shí)，VANET受到Failure、RD和RB三種攻擊時(shí)的網(wǎng)絡(luò)連通分支平均規(guī)模。由圖2可知，當(dāng)通信半徑較小（如r=200m）時(shí)，初始網(wǎng)絡(luò)連通性較差，三種攻擊策略下連通分支平均規(guī)模s均隨移除節(jié)點(diǎn)比例的增加而逐漸減小。當(dāng)通信半徑較大時(shí)，網(wǎng)絡(luò)初始連通性較好，則s隨去除節(jié)點(diǎn)比例的變化趨勢(shì)都是先變大后變小。當(dāng)通信半徑r=400m時(shí)，在遭受隨意攻擊時(shí)，s在閾值f=0.8220處開(kāi)始緩慢變小，在遭受蓄意（RB、RD）攻擊時(shí)，s分別在閾值f=0.4521和f=0.2055處開(kāi)始變小。連通分支平均規(guī)模s之所以在閾值之前會(huì)變大，是由于隨著節(jié)點(diǎn)被移除，網(wǎng)絡(luò)總體連通程度變得越來(lái)越松散。在閾值之后會(huì)變小，是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)在大量節(jié)點(diǎn)失效時(shí)被分割成互不連通的多個(gè)較小的分支，當(dāng)節(jié)點(diǎn)被全部移除時(shí)，網(wǎng)絡(luò)則會(huì)消失。通過(guò)計(jì)算，在r=300m時(shí)，VANET在Failure、RD和RB三種攻擊下連通分支平均規(guī)模s的方差分別為2.0306，2.4913和9.0228，即Failure攻擊下s的波動(dòng)最小，RB的波動(dòng)最大，當(dāng)通信半徑發(fā)生變化時(shí)，也有類似的結(jié)論。這也說(shuō)明了VANET既魯棒又脆弱的特征。

圖3分別為網(wǎng)絡(luò)中車(chē)輛數(shù)為200、不同通信半徑時(shí)，VANET受到Failure、RD和RB三種攻擊時(shí)網(wǎng)絡(luò)全局效率的變化趨勢(shì)。由圖3可知，通信半徑越大，VANET效率越高；同時(shí)，隨意攻擊模式下的網(wǎng)絡(luò)效率均高于蓄意攻擊的。

另外，比較圖1～3中最大連通度、臨界點(diǎn)移除比例、連通分支平均規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)效率等抗毀性測(cè)度的值，可知對(duì)于蓄意攻擊的兩種策略，RB模式的攻擊效能要強(qiáng)于RD模式。

下面研究車(chē)輛密度對(duì)VANET抗毀性的影響。圖4～6為r=400m時(shí)不同車(chē)輛密度的VANET采取Failure、RD和RB攻擊策略時(shí)表現(xiàn)出的抗毀性差異。從圖4～6中分析得到：在通信半徑一定時(shí)，車(chē)輛密度越大，VANET連通性越好，抗毀性越強(qiáng)，但是當(dāng)網(wǎng)絡(luò)達(dá)到全連通時(shí)，車(chē)輛密度對(duì)VANET抗毀性影響不大，因此，在VANET拓?fù)淇刂茣r(shí)，可以根據(jù)實(shí)際道路、地形、路邊單元（RoadSide Unit， RSU）的配置等情況，對(duì)車(chē)輛通信半徑和車(chē)輛密度進(jìn)行優(yōu)化設(shè)置，使得網(wǎng)絡(luò)能夠保持良好的連通性。

3結(jié)語(yǔ)

在VANET中，抗毀性對(duì)于分析整個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能來(lái)說(shuō)十分重要，尤其是在增強(qiáng)安全性方面的應(yīng)用。本文基于IDMLC移動(dòng)模型對(duì)車(chē)載自組織網(wǎng)絡(luò)的抗毀性特征作了研究，仿真結(jié)果表明，VANETs既有魯棒性又有脆弱性；通信半徑和車(chē)輛密度越大，VANETs抗毀性越好，但當(dāng)網(wǎng)絡(luò)全連通時(shí)，車(chē)輛密度對(duì)抗毀性影響很小。由于蓄意攻擊（RD、RB）對(duì)網(wǎng)絡(luò)破壞性強(qiáng)，因此，如何在拓?fù)淇刂茣r(shí)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)通信半徑、車(chē)輛密度及路邊基礎(chǔ)設(shè)施配置等參數(shù)，使得網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)車(chē)輛節(jié)點(diǎn)保持相對(duì)均衡地位，從而提高VANETs抗毀性，這將是后續(xù)的研究工作。另外，本文只研究了VANET的瞬時(shí)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及其抗毀性，然而，VANET的重要特征之一是網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的實(shí)時(shí)變化，其動(dòng)態(tài)抗毀性特征也是接下來(lái)工作之一。

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第6篇

【關(guān)鍵詞】產(chǎn)業(yè)集群 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 介數(shù)

一、引 言

產(chǎn)業(yè)集群指同一產(chǎn)業(yè)的企業(yè)以及該產(chǎn)業(yè)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)和支持產(chǎn)業(yè)的企業(yè)在地理位置上集中[1]。產(chǎn)業(yè)集群中上下游企業(yè)之間是一種需求與供應(yīng)關(guān)系。

隨著復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論和方法的不斷發(fā)展，國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者開(kāi)始把產(chǎn)業(yè)集群與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來(lái)進(jìn)行研究。當(dāng)前基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)業(yè)集群研究主要集中在對(duì)產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)整體模型及其演化，缺少對(duì)其抵御風(fēng)險(xiǎn)能力的分析，本文設(shè)計(jì)了一個(gè)產(chǎn)業(yè)集群復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型，針對(duì)不同類型節(jié)點(diǎn)退出網(wǎng)絡(luò)時(shí)分析該產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)模型抵御風(fēng)險(xiǎn)能力的變化情況。

二、產(chǎn)業(yè)集群復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型

（一）模型概述

在產(chǎn)業(yè)集群復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型中，首先根據(jù)企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈中的位置把產(chǎn)業(yè)集群中的企業(yè)抽象為上游、中游和下游企業(yè)三類。設(shè)定三類企業(yè)的連接方式為：上游企業(yè)和下游企業(yè)只能與中游企業(yè)連接，中游企業(yè)可以與上游和下游連接。節(jié)點(diǎn)間的連接用有向邊表示。

（二） 產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建與演化過(guò)程

產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)模型以BA網(wǎng)絡(luò)模型和LC局域世界演化模型為基礎(chǔ)，具體構(gòu)建過(guò)程如下：1.在產(chǎn)業(yè)集群復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型中，網(wǎng)絡(luò)中初始狀態(tài)為m0個(gè)節(jié)點(diǎn)，e0條連邊。把m0個(gè)節(jié)點(diǎn)隨機(jī)分配給三種不同節(jié)點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)間的連邊為隨機(jī)生成。2.每隔一個(gè)時(shí)間間隔t向網(wǎng)絡(luò)中引入一個(gè)新節(jié)點(diǎn)i，如果新節(jié)點(diǎn)為分別為上游企業(yè)、下游企業(yè)和中游企業(yè)，則攜帶邊數(shù)為m1、m2和m3，局域世界分別為中游企業(yè)、中游企業(yè)、上游與下游企業(yè)。3.當(dāng)新節(jié)點(diǎn)i與網(wǎng)絡(luò)中的相應(yīng)節(jié)點(diǎn)連接時(shí)，其連接概率按照以下公式擇優(yōu)進(jìn)行：

其中為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)j獲取新節(jié)點(diǎn)i連邊的概率，為節(jié)點(diǎn)j的度。4.根據(jù)新節(jié)點(diǎn)i的類型不同，在局域世界中選擇m（m

三、產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)模型風(fēng)險(xiǎn)衡量指標(biāo)

產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)中的企業(yè)節(jié)點(diǎn)退出網(wǎng)絡(luò)后會(huì)使整個(gè)產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)的功能受到影響，當(dāng)退出企業(yè)較多時(shí)，會(huì)使整個(gè)網(wǎng)絡(luò)失效。本文中選取產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)受到節(jié)點(diǎn)退出影響后產(chǎn)銷(xiāo)鏈條能否保持完整作為產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)抵御風(fēng)險(xiǎn)能力的度量指標(biāo)。產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)中的某些企業(yè)節(jié)點(diǎn)由于政策、經(jīng)營(yíng)等風(fēng)險(xiǎn)因素退出后，會(huì)形成互不連通的多個(gè)子產(chǎn)業(yè)集群。其中規(guī)模最大的稱為最大有效子子產(chǎn)業(yè)集群。通過(guò)統(tǒng)計(jì)由于攻擊被去除的企業(yè)數(shù)占原產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)總企業(yè)數(shù)的比例與最大有效子產(chǎn)業(yè)集群的規(guī)模S的關(guān)系來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)抵御能力。

四、產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)衡量指標(biāo)

產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)中一個(gè)企業(yè)的退出，如果嚴(yán)重影響了該網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)銷(xiāo)功能或物流能力，則稱該企業(yè)節(jié)點(diǎn)為高風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)。本文中我們使用度和介數(shù)指標(biāo)來(lái)區(qū)分不同的節(jié)點(diǎn)，其中產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)企業(yè)的度指一個(gè)產(chǎn)業(yè)集群節(jié)點(diǎn)企業(yè)所連接的其他節(jié)點(diǎn)企業(yè)的個(gè)數(shù)，介數(shù)為通過(guò)該節(jié)點(diǎn)的最短有效路徑的條數(shù)，度量這兩種節(jié)點(diǎn)退出網(wǎng)絡(luò)后產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力。

五、 仿真模擬與討論

圖1 產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)最大有效子產(chǎn)業(yè)集群的規(guī)模變化情況

產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)模型的初始節(jié)點(diǎn)企業(yè)數(shù)均設(shè)為30個(gè)，上游企業(yè)、中游企業(yè)和下游企業(yè)加入產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)時(shí)所帶的邊數(shù)分別設(shè)定為6、10、6。網(wǎng)絡(luò)加入的上游企業(yè)、中游企業(yè)和下游企業(yè)的個(gè)數(shù)分別為480、800和1280。從圖1中可以看出，隨機(jī)退出和高風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)退出造成的產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)最大有效子產(chǎn)業(yè)集群規(guī)模的變化趨勢(shì)是相同的，均呈現(xiàn)逐漸下降的趨勢(shì)。隨機(jī)退出的方式下產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)最大有效子產(chǎn)業(yè)集群規(guī)模隨著去除節(jié)點(diǎn)企業(yè)比例的增加下降相對(duì)比較緩慢，而采用高風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)退出的方式時(shí)，產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)最大有效子產(chǎn)業(yè)集群規(guī)模隨著去除節(jié)點(diǎn)企業(yè)比例的增加下降非常迅速。

六、結(jié)束語(yǔ)

第7篇

（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)，安徽蚌埠233000）

［摘要］傳統(tǒng)股票板塊的劃分缺乏精確的邏輯推理和數(shù)理分析。本文基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和社團(tuán)理論，通過(guò)構(gòu)建數(shù)量模型，選取時(shí)間序列數(shù)據(jù)對(duì)股票與股票之間的相關(guān)性進(jìn)行分析，依據(jù)相關(guān)性大小對(duì)股票進(jìn)行板塊的劃分，并依據(jù)劃分結(jié)果，為投資者提供政策建議和技術(shù)支持。

［

關(guān)鍵詞 ］股票；相關(guān)性；復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)；GN算法

［DOI］10.13939/j.cnki.zgsc.2015.22.042

1引言

股票間的相關(guān)性對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)管理、投資決策具有重要影響。對(duì)于股票相關(guān)性的研究，現(xiàn)代金融理論主要基于經(jīng)濟(jì)基本面進(jìn)行解釋，即認(rèn)為相關(guān)性來(lái)源于影響資產(chǎn)現(xiàn)金流和影響資產(chǎn)折現(xiàn)率的基本面因素。已有研究表明，股票間相關(guān)程度遠(yuǎn)超出了經(jīng)濟(jì)基本面因素的影響，股票市場(chǎng)作為復(fù)雜系統(tǒng)日益受到人們的關(guān)注。近年來(lái)，經(jīng)濟(jì)、數(shù)學(xué)、社會(huì)等領(lǐng)域的學(xué)者都開(kāi)始用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)及其相關(guān)概念來(lái)研究股票市場(chǎng)，進(jìn)而研究股票間相關(guān)性。

2股票間的相關(guān)性

研究股票間的相關(guān)性對(duì)股民來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。現(xiàn)隨機(jī)選取滬市A股、滬市B股、深市A股、深市B股、創(chuàng)業(yè)板這五類市場(chǎng)中各20只股票在2013年1月1日至2013年8月31日的周開(kāi)盤(pán)價(jià)、收盤(pán)價(jià)和周個(gè)股回報(bào)率作為量化指標(biāo)，進(jìn)行相關(guān)性分析。

2.1單個(gè)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)

選取周開(kāi)盤(pán)價(jià)，周收盤(pán)價(jià)與考慮現(xiàn)金紅利再投資的周個(gè)股回報(bào)率，并用k=1，2，3表示。

Ai（k）表示股票代碼為i，指標(biāo)為k的時(shí)間序列矩陣

設(shè)隨機(jī)變量Ai（k）與Aj（k），則協(xié)方差為：

Cov（Ai（k），Aj（k））=E（Ai（k）-EAi（k））E（Aj（k）-EAj（k））

相關(guān)系數(shù)為：

2.2指標(biāo)權(quán)重的設(shè)立——變異系數(shù)法

2.3綜合指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)

設(shè)運(yùn)用股票i與股票j之間的綜合相關(guān)系數(shù)值為

2.4模型的求解

對(duì)原題附件中數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，依據(jù)五類不同的股票市場(chǎng)，依次隨機(jī)選取20只股票在2013年1月至2013年9月共36周內(nèi)的周開(kāi)盤(pán)價(jià)、收盤(pán)價(jià)和考慮現(xiàn)金紅利再投資的周個(gè)股回報(bào)率數(shù)據(jù)。基于模型Ⅱ，運(yùn)用Matlab編程求解，見(jiàn)表1。

3股票板塊的劃分

股票板塊的劃分存在很多依據(jù)，常見(jiàn)的有按地域、按行業(yè)、按概念等，但這些都是從定性的角度去考察股票與股票內(nèi)在聯(lián)系，而通過(guò)相關(guān)性構(gòu)建的股票網(wǎng)絡(luò)，能依據(jù)股票與股票間時(shí)間序列數(shù)據(jù)的相關(guān)性，從定量角度去劃分股票板塊。這樣的量化處理使得板塊內(nèi)部的波動(dòng)性更加一致，更利于我們的投資決策。

3.1股票相關(guān)性網(wǎng)絡(luò)模型

①相關(guān)系數(shù)構(gòu)成。網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)代表股票，邊代表股票之間的相關(guān)性。任意兩只股票i和j的綜合相關(guān)系數(shù)為：

其中i和j代表股票代碼，ρij的取值范圍為-1，1。若ρij=-1，則表示兩只股票完全負(fù)先關(guān)；若ρij=1，則表示兩只股票完全正相關(guān)。

②閾值的設(shè)定。股票代表網(wǎng)絡(luò)中的點(diǎn)，如果相關(guān)系數(shù)ρij≥θ（θ∈-1，1），就認(rèn)為節(jié)點(diǎn)i和j之間有連邊，這里的θ即閾值點(diǎn)。通過(guò)計(jì)算對(duì)比得知，當(dāng)θ=0.05時(shí)其到達(dá)最佳閾值，股票網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)湫再|(zhì)最穩(wěn)定，更有利于對(duì)股票網(wǎng)絡(luò)的研究。

③社團(tuán)結(jié)構(gòu)的構(gòu)建。由模塊度評(píng)價(jià)函數(shù)來(lái)衡量社團(tuán)結(jié)構(gòu)劃分好壞，將其推廣至加權(quán)的模塊度評(píng)價(jià)函數(shù)Q定義為：

3.2股票板塊劃分

（1）基本分塊情況。依據(jù)社團(tuán)結(jié)構(gòu)理論，結(jié)合GN算法和NetDrew繪圖軟件見(jiàn)圖1。

由圖1可知，圖像在經(jīng)過(guò)重新排列后，明顯呈現(xiàn)出四個(gè)板塊，說(shuō)明在這四大板塊中，板塊內(nèi)的股票在長(zhǎng)期的波動(dòng)趨勢(shì)與波動(dòng)幅度具有較高的一致性。圖1的股票來(lái)源為滬市A股、滬市B股、深市A股、深市B股、創(chuàng)業(yè)板這五類市場(chǎng)中各隨機(jī)選取的20只股票共100只股票，范圍覆蓋了中國(guó)內(nèi)地全部股票市場(chǎng)，具有較高的準(zhǔn)確性。

（2）找尋關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。為了更方便尋找最關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，運(yùn)用Ucinet軟件對(duì)圖形進(jìn)行處理如圖2所示。

每個(gè)模塊的內(nèi)部相關(guān)性程度很高，那么選取每個(gè)模塊中最重要節(jié)點(diǎn)，用它的性質(zhì)來(lái)近似描述該模塊的整體性質(zhì)。通過(guò)軟件處理后，使得節(jié)點(diǎn)的重要程度與圖形的大小成反比，這樣更易比較，也更易選出最關(guān)鍵的節(jié)點(diǎn)。

依據(jù)此，分別取900930（滬普天B）、300120（華測(cè)檢測(cè)）、900951（*ST大化B）002630（華西能源）這四只股票代表圖2正上方，左方，正下方，右方區(qū)域。

（3）關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)股票單個(gè)股分析。圖2區(qū)域正上方的板塊選取股票900930（滬普天B），觀察其2013年1月至9月的周開(kāi)盤(pán)價(jià)走勢(shì)，其一直處在0.6元上下波動(dòng)，說(shuō)明其已為成熟期股票，特點(diǎn)為股價(jià)穩(wěn)定，波動(dòng)幅度小，發(fā)展前景較弱。依據(jù)此，對(duì)圖2正上方區(qū)域股票歸類為成熟板塊股票。

圖2區(qū)域左方的板塊選取股票300012（華測(cè)檢測(cè)），觀測(cè)其走勢(shì)，其2013年1月至9月的周開(kāi)盤(pán)價(jià)曲線，其上漲幅度較快，在第17周的驟降是因?yàn)樯鲜泄疽驗(yàn)楣蓛r(jià)

過(guò)高或想要再融資，進(jìn)行增資擴(kuò)股的情況而非下跌。在短短的幾個(gè)月內(nèi)，其股價(jià)從第18周的10元附近上漲到15元附近，是一只處于上升期的股票，說(shuō)明其為成長(zhǎng)期的股票，特點(diǎn)為股價(jià)不穩(wěn)定，波動(dòng)幅度大，發(fā)展前景較強(qiáng)。依據(jù)此，對(duì)圖2正上方區(qū)域股票歸類為成長(zhǎng)板塊股票。

圖2區(qū)域正下方的板塊選取股票900951（*ST大化B），觀測(cè)其2013年1月至9月的周開(kāi)盤(pán)價(jià)曲走勢(shì)，其波動(dòng)幅度一般，股票價(jià)格持續(xù)低位，在第一周到第八周小幅上漲后，連續(xù)幾十周的持續(xù)下跌，且通過(guò)查詢股票代碼發(fā)現(xiàn)其中文名稱前標(biāo)記著*ST，意味著此股票有即將下市的風(fēng)險(xiǎn)，警告投資者謹(jǐn)慎投資。所以這是一直處于衰落期的股票，特征為股票價(jià)格低，下跌趨勢(shì)強(qiáng)，波動(dòng)程度較大。依據(jù)此，對(duì)圖2正下方區(qū)域股票歸類為衰落板塊股票。

圖2區(qū)域右方的板塊選取股票002630（華西能源），觀測(cè)其2013年1月至9月的周開(kāi)盤(pán)價(jià)曲線走勢(shì)，其整體趨勢(shì)是上升的，但上升的比例較小，而且不斷波動(dòng)，在一個(gè)個(gè)漲跌幅中前進(jìn)，明顯是一只處于萌芽期的股票，其特點(diǎn)為股價(jià)不穩(wěn)定，波動(dòng)幅度大，處于大幅度震蕩上漲的趨勢(shì)。依據(jù)此，對(duì)圖2右方區(qū)域股票歸類為萌芽板塊股票。

4結(jié)論分析與投資建議

現(xiàn)實(shí)中的板塊劃分主要分為兩類，一類是地域板塊，按照上市公司的所在地劃分股票；一類是概念板塊，如金融與銀行業(yè)、化工業(yè)等；同時(shí)也會(huì)有依據(jù)股票的表現(xiàn)劃分為藍(lán)籌股、垃圾股等。而上述劃分是依據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的相關(guān)性程度劃分的，與現(xiàn)實(shí)的板塊劃分有相同也有不同的地方。

相同點(diǎn)：與主流的兩類劃分的依據(jù)相同，其劃分主要依據(jù)都是因?yàn)檫@類股票有著很強(qiáng)的相關(guān)性，在整體系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)一定的情況下，局部的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)類似，如銀行與金融板塊，當(dāng)央行上調(diào)法定存款準(zhǔn)備金率時(shí)，其板塊的股票整體呈下降趨勢(shì)。

不同點(diǎn)：本文的股票網(wǎng)絡(luò)模型比較接近與現(xiàn)實(shí)生活中的依據(jù)股票表現(xiàn)劃分的類型，但這不是主流的劃分，與按照概念劃分和地域劃分的板塊在度量相關(guān)性的指標(biāo)上有一定的差距。

一是多樣化選股。投資股票種類多樣化，板塊多樣化根據(jù)社團(tuán)結(jié)構(gòu)的股票網(wǎng)絡(luò)圖知，當(dāng)購(gòu)買(mǎi)股票時(shí)，切勿全部購(gòu)買(mǎi)相同板塊的股票，要綜合考慮，分散風(fēng)險(xiǎn)。相同板塊的股票相關(guān)程度高，波動(dòng)的趨勢(shì)相同，從一方面來(lái)看，若全部購(gòu)買(mǎi)同一類型股票，將會(huì)使板塊的非系統(tǒng)性無(wú)法避免，提高投資的風(fēng)險(xiǎn)率；從另一方面來(lái)看，雖然同一板塊股票上漲具有傳遞效應(yīng)，但其效應(yīng)大小遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于下跌時(shí)的連帶效應(yīng)，及時(shí)此板塊的某些股票暴漲也不一定能帶動(dòng)整個(gè)板塊所有股票上漲。所以，即使是風(fēng)險(xiǎn)偏好者也應(yīng)慎重考慮。

二是綜合投資與投機(jī)，確保利益最大化。作為投資者，在股票市場(chǎng)的最終目的是利益最大化。那么在選股時(shí)，不僅要考慮短線低買(mǎi)高賣(mài)的投機(jī)操作，也要有長(zhǎng)期持倉(cāng)的投資計(jì)劃。對(duì)于投機(jī)類股票，結(jié)合板塊分析可知，應(yīng)選取處于萌芽期或成長(zhǎng)期的股票，這些股票的波動(dòng)性大，只要能把握好趨勢(shì)，在短線操作的收益率較高。對(duì)于那些風(fēng)險(xiǎn)偏好更高的投資者來(lái)說(shuō)，可以考慮處于衰落期的股票。這類股票，一旦有公司借殼上市，其市值會(huì)翻倍的增長(zhǎng)；對(duì)于投資類股票，可以選取成熟類板塊的股票，這類股票波動(dòng)程度小，股盤(pán)大，價(jià)格相對(duì)穩(wěn)定，每年會(huì)有固定的分紅股利，這類股票適合長(zhǎng)線持有。

三是選股重看基本面。股票的基本面的好壞是一只股票有沒(méi)有操盤(pán)意義的前提，一般的我們通過(guò)分析其每股凈收益，單日成交量等基本財(cái)務(wù)指標(biāo)來(lái)判斷其基本面情況。如果一只股票的基本面不好，再多的技術(shù)分析也只是空中樓閣。所以對(duì)于選股來(lái)說(shuō)，先看基本面，再看技術(shù)指標(biāo)。

四是把握宏觀經(jīng)濟(jì)基本面，緊跟時(shí)事動(dòng)態(tài)。在尚不完善的中國(guó)股票市場(chǎng)，投機(jī)和跟風(fēng)是市場(chǎng)普遍的特點(diǎn)。擁有敏銳的宏觀經(jīng)濟(jì)嗅覺(jué)，能夠更好地提高投資者對(duì)所持股票的掌控度，更有利于投資者資本收益最大化的實(shí)現(xiàn)。

引用一句股票市場(chǎng)最流行的一句話，股市有風(fēng)險(xiǎn)，入市需謹(jǐn)慎，在進(jìn)行投資決策前，一定要量力而行，切忌盲目盲從，要理性判斷，做出最優(yōu)的理財(cái)規(guī)劃，讓你和你愛(ài)的人過(guò)上更加幸福美好的生活。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 康橋，田新民.滬市主板與深市創(chuàng)業(yè)板相關(guān)性研究及實(shí)證分析［J］.中國(guó)市場(chǎng)，2014（36）.

［2］ 潘令希.關(guān)于IPO發(fā)售機(jī)制的探析［J］.中國(guó)市場(chǎng)，2014（43）.

第8篇

關(guān)鍵詞 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)；原油貿(mào)易；空間格局；差異

中圖分類號(hào) F119.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1002-2104（2013）08-0020-06 doi：103969/jissn1002-2104201308004

石油是現(xiàn)代工業(yè)的血液，上世紀(jì)50年代起，石油取代了煤炭成為世界主要能源與重要工業(yè)原料，且隨著歷史車(chē)輪的前進(jìn)，世界石油消費(fèi)總量不斷增多，而儲(chǔ)藏的增量卻急劇減少，因此“羅馬俱樂(lè)部”關(guān)于能源枯竭的預(yù)言不斷地被重復(fù)。同時(shí)世界石油資源的生產(chǎn)與消費(fèi)具有地理分布非均衡性特點(diǎn)，世界石油貿(mào)易呈現(xiàn)了石油自“心臟地帶”向“內(nèi)需求帶”與“外需求帶”流動(dòng)的基本格局[1-3]。石油之于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性、石油枯竭的預(yù)言及石油需求與供給的錯(cuò)位，三者的共同作用使石油成為國(guó)際政治、外交乃至軍事斗爭(zhēng)的焦點(diǎn)，對(duì)石油產(chǎn)地的控制“傳統(tǒng)上已經(jīng)成為權(quán)力分配中的關(guān)鍵要素，誰(shuí)能夠?qū)⑺釉谧约旱脑牧腺Y源上，誰(shuí)就將更多的力量加在自己的資源上，并相應(yīng)的削弱了競(jìng)爭(zhēng)者的力量[4]。

1993年起中國(guó)成為石油凈進(jìn)口國(guó)，此后石油進(jìn)口量逐年攀升，2009年石油進(jìn)口依存度超過(guò)了50%，突破了國(guó)際公認(rèn)的警戒線水平。且據(jù)國(guó)家計(jì)委能源所預(yù)計(jì)，在未來(lái)的一段時(shí)間內(nèi)，原油進(jìn)口量將進(jìn)一步增加，隨著進(jìn)口量的增加，原油貿(mào)易流動(dòng)與轉(zhuǎn)化的空間尺度、規(guī)模，以及效應(yīng)范圍將進(jìn)一步擴(kuò)大。如果來(lái)源地較為單一，一旦發(fā)生進(jìn)口來(lái)源地風(fēng)險(xiǎn)，很容易產(chǎn)生供給緊張的局面，進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)社會(huì)的穩(wěn)定發(fā)展，因此，進(jìn)口地域多元化戰(zhàn)略儼然已經(jīng)成為解決中國(guó)原油進(jìn)口安全問(wèn)題首選的策略之一。本文則嘗試通過(guò)原油進(jìn)口大國(guó)（地區(qū)）的貿(mào)易空間結(jié)構(gòu)比較，探究中國(guó)原油進(jìn)口貿(mào)易多元化進(jìn)程中的問(wèn)題，以期為更好地實(shí)施進(jìn)口多元化戰(zhàn)略提供借鑒。

1 研究方法與數(shù)據(jù)

原油貿(mào)易空間格局體系是原油貿(mào)易活動(dòng)過(guò)程在地理空間流動(dòng)中的投影，貿(mào)易參與國(guó)眾多，貿(mào)易國(guó)地域構(gòu)成、地域間的貿(mào)易聯(lián)系數(shù)量與強(qiáng)度，及貿(mào)易空間模式復(fù)雜。對(duì)世界及不同國(guó)家的原油貿(mào)易空間格局構(gòu)成的統(tǒng)計(jì)特征研究發(fā)現(xiàn)，世界原油貿(mào)易空間體系及各國(guó)原油貿(mào)易進(jìn)口空間格局既不同于規(guī)則網(wǎng)絡(luò)，也不同于隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)，而是符合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征[5]。缺乏對(duì)經(jīng)濟(jì)流網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜特征和流動(dòng)機(jī)制的研究，就無(wú)法提出有效的管理復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的方法和策略[6]。對(duì)全球原油貿(mào)易系統(tǒng)及中國(guó)的進(jìn)口貿(mào)易系統(tǒng)進(jìn)行深入研究，有利于更好地識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，制定有利于中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的石油貿(mào)易戰(zhàn)略。

人們對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究主要針對(duì)現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行測(cè)度，及在對(duì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)認(rèn)識(shí)的基礎(chǔ)上研究網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)機(jī)制[7]。而網(wǎng)絡(luò)作為復(fù)雜系統(tǒng)的抽象，關(guān)注的是節(jié)點(diǎn)之間連接，而非節(jié)點(diǎn)的位置和邊的形態(tài)。所以在對(duì)現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)的研究中，還應(yīng)結(jié)合對(duì)區(qū)域的分析，相似系數(shù)分析則是在前兩者基礎(chǔ)上，進(jìn)一步分析貿(mào)易空間格局的差異及區(qū)位在貿(mào)易空間格局形成中的作用。

1.1 原油貿(mào)易空間格局網(wǎng)絡(luò)描述

設(shè)V是一個(gè)由n個(gè)國(guó)家vi（i=1， 2，…，n）所組成的原油出口國(guó)集合，即V=v1， v2， …， vn， A是由n條有向線段ai （ i=1， 2，…，n）所組成的鄰接向量，即A=a1， a2， …， an，ai取0或1，當(dāng)ai=0，代表進(jìn)口國(guó)與出口國(guó)之間不存在原油貿(mào)易關(guān)系，當(dāng)ai=1則代表有原油貿(mào)易流自出口國(guó)vi流向進(jìn)口國(guó)，且A中的任意一條線ai都以vi與進(jìn)口國(guó)為端點(diǎn)，任意一條線除端點(diǎn)外，沒(méi)有其他公共點(diǎn)。那么V與A共同構(gòu)成了特定時(shí)點(diǎn)某國(guó)原油進(jìn)口貿(mào)易空間結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，記作G=（V， A）。

1.1.1 度與貿(mào)易聯(lián)系

度是指某時(shí)點(diǎn)與進(jìn)口節(jié)點(diǎn)相連的有向線段ai的數(shù)量為N，即：

N=∑ni=1ai（ai=0，或1）（1）

代表在某時(shí)點(diǎn)進(jìn)口國(guó)自N個(gè)國(guó)家進(jìn)口原油。根據(jù)對(duì)度的描述可以看出不同的原油進(jìn)口國(guó)所建立的貿(mào)易聯(lián)系狀況，并通過(guò)時(shí)間序列的描述了解不同原油進(jìn)口國(guó)貿(mào)易聯(lián)系的演進(jìn)狀況。

1.1.2 權(quán)重與貿(mào)易聯(lián)系強(qiáng)度

對(duì)度的研究?jī)H考慮了原油貿(mào)易關(guān)系建立情況，沒(méi)有考慮原油貿(mào)易流量的規(guī)模，當(dāng)前的國(guó)際原油貿(mào)易格局中流量的規(guī)模極不均衡，少數(shù)貿(mào)易聯(lián)系的流量規(guī)模巨大，而絕大多數(shù)貿(mào)易聯(lián)系的流量規(guī)模卻很小，因此，僅對(duì)度進(jìn)行分析不能準(zhǔn)確描述原油貿(mào)易空間格局的結(jié)構(gòu)特征，所以引入了對(duì)貿(mào)易強(qiáng)度的研究。在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲校?jié)點(diǎn)間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度是由權(quán)重來(lái)表示的，則權(quán)重向量W可以表示為：

1.1.3 標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重熵與空間結(jié)構(gòu)的非均質(zhì)性

系統(tǒng)的熵值反映了其所處狀態(tài)的均勻程度，系統(tǒng)的熵值越小，系統(tǒng)越有序，越不均勻；反之系統(tǒng)越無(wú)序，越均勻。在社會(huì)科學(xué)中，熵是被用來(lái)描述、表征系統(tǒng)混亂程度。為了刻畫(huà)原油貿(mào)易空間結(jié)構(gòu)的中貿(mào)易強(qiáng)度均勻程度，本文引入了權(quán)重熵的概念。

權(quán)重熵公式為：

J=-∑ni=1KilnKi（3）

其中Ki為權(quán)重要度，即vi在該國(guó)進(jìn)口原油貿(mào)易空間結(jié)構(gòu)中的貿(mào)易流量的重要度。表示為：

根據(jù)熵的涵義，熵刻畫(huà)了系統(tǒng)的均質(zhì)程度，當(dāng)系統(tǒng)完全均質(zhì)時(shí)，即Ki=1/N，權(quán)重熵最大，即：Jmax=lnN ；當(dāng)貿(mào)易空間結(jié)構(gòu)強(qiáng)度集中于一個(gè)國(guó)家時(shí)，空間結(jié)構(gòu)最不均勻，K1=1，Ki=0（i≠1），權(quán)重熵取最小值Jmin=0 。

為了消除進(jìn)口來(lái)源國(guó)數(shù)量不同給權(quán)重熵比較的影響，對(duì)空間結(jié)構(gòu)權(quán)重熵進(jìn)行歸一化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重熵JS，即：

1.2 空間結(jié)構(gòu)相似指數(shù)

本文運(yùn)用借用研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)，從進(jìn)口權(quán)重構(gòu)成方面測(cè)算了各國(guó)原油貿(mào)易空間格局構(gòu)成的差異。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相似系數(shù)是由聯(lián)合國(guó)工發(fā)組織（UNIDO）國(guó)際工業(yè)研究中心提出的度量方法，用于比較兩個(gè)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相似性，現(xiàn)被廣泛用于不同主體構(gòu)成的比較，相似系數(shù)的數(shù)值一般是介于 0 和 1 之間[8]。

該指數(shù)用公式可表述如下：

1.3 數(shù)據(jù)說(shuō)明

在全部石油貿(mào)易中，原油貿(mào)易一直保持在石油貿(mào)易的70%以上，部分年份達(dá)80%以上，因此一般認(rèn)為原油的經(jīng)濟(jì)持續(xù)供給是保障一國(guó)石油安全的關(guān)鍵。基于此，本文選擇原油為標(biāo)的物比較了主要石油進(jìn)口國(guó)的原油貿(mào)易空間格局。

文中的主要原油進(jìn)口國(guó)是來(lái)自全球三大石油消費(fèi)區(qū)域的10個(gè)國(guó)家和地區(qū)，分別為西歐的法國(guó)、德國(guó)、意大利與西班牙、亞洲的中國(guó)、日本、韓國(guó)、中國(guó)臺(tái)灣與印度，及北美的美國(guó)。這10個(gè)國(guó)家與地區(qū)的石油消費(fèi)量約占世界石油消費(fèi)總量的70%左右，在世界石油貿(mào)易格局的形成中有著決定性的影響。

研究數(shù)據(jù)來(lái)源于貿(mào)易中心（International Trade Center， ITC）公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。ITC是世界貿(mào)易組織和聯(lián)合國(guó)的聯(lián)合機(jī)構(gòu)。該中心通過(guò)與各國(guó)相關(guān)機(jī)構(gòu)合作，提供各國(guó)的進(jìn)出口數(shù)據(jù)。研究時(shí)段為2002-2011年，由于該中心提供的印度進(jìn)口數(shù)據(jù)是從2006年開(kāi)始的，所以對(duì)于印度的研究時(shí)段是2006-2011年。

2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究結(jié)果及分析

2.1 入度差異

2.1.1 入度值比較

根據(jù)關(guān)聯(lián)矩陣得各國(guó)入度。總的來(lái)看，美國(guó)是建立的原油進(jìn)口貿(mào)易聯(lián)系最廣泛的國(guó)家，目前其貿(mào)易空間格局入度基本維持在45以上；其次是印度和中國(guó)，近幾年印度和中國(guó)原油進(jìn)口貿(mào)易空間格局的入度基本維持在42左右；而進(jìn)口原油量排在世界原油進(jìn)口大國(guó)第五位的韓國(guó)則以30位列入度平均值排序的第四位；以后依次是法、德、西班牙、日本、意大利和中國(guó)臺(tái)灣。從時(shí)間序列上看，印度是入度增長(zhǎng)最快的國(guó)家。2006年，印度僅從28個(gè)國(guó)家進(jìn)口原油，而2009年其貿(mào)易空間格局的入度值則擴(kuò)張到45，此后則在42左右徘徊；德與西班牙的入度有緩慢上漲，而韓、法和中國(guó)臺(tái)灣則有一定的下降，其他國(guó)家與地區(qū)的入度僅在不同年份發(fā)生小幅波動(dòng)，而沒(méi)有明顯上漲或下降趨勢(shì)，見(jiàn)表1。

2.1.2 入度的空間分布比較

觀察各國(guó)入度，可以看出各國(guó)入度的區(qū)域分布具有一定的規(guī)律性。

第一，本區(qū)域是區(qū)域內(nèi)各國(guó)原油進(jìn)口貿(mào)易聯(lián)系最廣泛源地之一。這一規(guī)律在東亞之于日本、中國(guó)與韓國(guó)，西歐四國(guó)之于西歐，美國(guó)之于美洲都有相同的體現(xiàn)。

第二，中東、非洲與前蘇聯(lián)是各國(guó)主要的進(jìn)口來(lái)源區(qū)域。資源稟賦決定了基本的供給地格局。

第三，中、美為在世界范圍內(nèi)建立進(jìn)口貿(mào)易聯(lián)系的國(guó)家。與法、德、日、韓等國(guó)與地區(qū)不同，中、美進(jìn)口原油空間格局的入度區(qū)域分布較為廣泛。中、美在非洲、中東、前蘇聯(lián)地區(qū)與西歐均有一定數(shù)量的進(jìn)口來(lái)源地。

2.2 貿(mào)易聯(lián)系強(qiáng)度差異

2.2.1 權(quán)重值比較

對(duì)貿(mào)易聯(lián)系的比較主要依據(jù)總權(quán)重與平均權(quán)重，權(quán)重呈現(xiàn)了各國(guó)與各自貿(mào)易伙伴間的貿(mào)易聯(lián)系強(qiáng)度。

與平均貿(mào)易聯(lián)系強(qiáng)度相差懸殊。權(quán)重最高的是美國(guó)。其次是中國(guó)、日本、與印度等國(guó)。平均權(quán)重最高的是美國(guó)、日本與中國(guó)，其他國(guó)家相差不是太大。從時(shí)間序列上看，中國(guó)的平均權(quán)重上漲最為明顯，韓國(guó)也有一定的上升，但升幅小于中國(guó)；美國(guó)與德國(guó)有一定的下降，其他國(guó)家變化不大。

2.2.2 權(quán)重的空間分布

根據(jù)進(jìn)口數(shù)量的區(qū)域分布情況看，中國(guó)臺(tái)灣、韓國(guó)、日本與印度的進(jìn)口來(lái)源主要集中在中東地區(qū)，美國(guó)的原油則主要由中東、美洲與非洲國(guó)家供給，而法、德、意大利與西班牙的原油主要來(lái)自于非洲、前蘇聯(lián)與中東。且各國(guó)原油進(jìn)口區(qū)域構(gòu)成比例不同年份間變化不大，所以將各國(guó)自不同區(qū)域的進(jìn)口量取年度平均值，見(jiàn)圖1。

圖1 主要原油進(jìn)口國(guó)（地區(qū)）進(jìn)口量區(qū)域構(gòu)成

Fig.1 Regional distribution of crude oil import the main

crude oil importing nations

2.3 空間格局均質(zhì)化程度差異

從前面對(duì)入度及權(quán)重的分析結(jié)果可以看出，各國(guó)原油進(jìn)口貿(mào)易空間格局是非均質(zhì)的，所以本文利用權(quán)重熵測(cè)度了各國(guó)貿(mào)易空間結(jié)構(gòu)的均質(zhì)性，見(jiàn)表2。

良好的區(qū)位環(huán)境造就了法國(guó)、西班牙與意大利貿(mào)易空間結(jié)構(gòu)的均質(zhì)性，而對(duì)美國(guó)來(lái)說(shuō)，盡管其進(jìn)口貿(mào)易定位于全球，但北美是其重要的進(jìn)口來(lái)源，這也使美國(guó)空間格局具有有序性特征。在亞太的消費(fèi)大國(guó)與地區(qū)中，韓國(guó)與日本更青睞于石油資源豐富、且運(yùn)輸距離較近的中東地區(qū)，盡管這幾個(gè)經(jīng)濟(jì)體都有多元化的傾向，但韓日試圖建立的是中東為主體的多元化貿(mào)易格局，而非實(shí)現(xiàn)原油貿(mào)易空間格局的均質(zhì)化。而對(duì)于中國(guó)來(lái)說(shuō)，盡管與日本、韓國(guó)地理位置相近，貿(mào)易通道也非常相似，但貿(mào)易空間結(jié)構(gòu)卻存在著巨大的差異。多元化戰(zhàn)略在中國(guó)原油貿(mào)易空間格局中的決定性作用凸顯。同時(shí)，從德國(guó)的貿(mào)易格局中，也可以看出，其在選擇貿(mào)易伙伴時(shí)更傾向于近域或通道條件較好的國(guó)家與區(qū)域。而非像所有的出口國(guó)伸出橄欖枝。總的來(lái)看，中國(guó)進(jìn)口來(lái)源國(guó)數(shù)量與均質(zhì)化程度均較高。而盡管美國(guó)在進(jìn)口來(lái)源國(guó)數(shù)量上與中國(guó)媲美，但美國(guó)的進(jìn)口量卻向南北美與西非集中，所以其空間結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)性要優(yōu)于中國(guó)。

3 區(qū)域結(jié)構(gòu)的相似性測(cè)度及分析

從圖1中可以看出，部分國(guó)家間區(qū)域構(gòu)成相似性明顯。根據(jù)結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)，測(cè)算得各國(guó)原油貿(mào)易空間格局構(gòu)成的相似系數(shù)（見(jiàn)表3）。當(dāng)然相似系數(shù)也是國(guó)家間差異程度的測(cè)度指標(biāo)。

根據(jù)原油進(jìn)口國(guó)進(jìn)口區(qū)域結(jié)構(gòu)相似系數(shù)，可以看出韓國(guó)、中國(guó)臺(tái)灣、日本與印度，意大利與西班牙，中國(guó)與意大利，德國(guó)與法國(guó)，中國(guó)與西班牙等幾組最為相似。

3.1 日、韓、中國(guó)臺(tái)灣、印度與中國(guó)區(qū)位相近，空間結(jié)構(gòu)相似度不同

雖具相似貿(mào)易區(qū)位，但在相似性分析中可以看出中國(guó)

的原油進(jìn)口空間結(jié)構(gòu)與日本、韓國(guó)、中國(guó)臺(tái)灣及印度不同。日本、韓國(guó)、中國(guó)臺(tái)灣與印度的進(jìn)口原油主要來(lái)自中東地區(qū)，來(lái)自中東的原油基本為韓、日與中國(guó)臺(tái)灣進(jìn)口量的80%-90%之間，其次為亞洲與非洲。印度的進(jìn)口原油中也有70%左右來(lái)自中東，其他部分主要來(lái)自亞太。而在中國(guó)的進(jìn)口原油中，來(lái)自中東的原油不足50%，其次為非洲，來(lái)自非洲的原油約占中國(guó)進(jìn)口原油的30%，最后是亞洲其他國(guó)家。從原油的進(jìn)口來(lái)源地域上看，中國(guó)原油進(jìn)口輸油距離明顯高于日本、韓國(guó)、中國(guó)臺(tái)灣與印度。

3.2 中國(guó)與意大利和西班牙貿(mào)易區(qū)位差異大，但進(jìn)口空間結(jié)構(gòu)相似

從相似系數(shù)看，與中國(guó)進(jìn)口區(qū)域結(jié)構(gòu)最為相似的是意大利與西班牙，意大利和西班牙國(guó)家建立進(jìn)口貿(mào)易聯(lián)系最廣泛的區(qū)域均為非洲，中東與前蘇聯(lián)地區(qū)。意大利與西班牙自非洲進(jìn)口原油有著明顯的地緣優(yōu)勢(shì)，尤其意大利自非洲的進(jìn)口來(lái)源國(guó)主要集中在北非，其距離與運(yùn)輸通道優(yōu)勢(shì)不言而喻。同時(shí)，來(lái)自中東的石油則可經(jīng)紅海進(jìn)入地中海，或是通過(guò)中東地區(qū)管網(wǎng)直接運(yùn)至地中海沿岸裝船后，運(yùn)抵意大利。而前蘇聯(lián)地區(qū)的原油則可在黑海裝船經(jīng)博斯普魯斯海峽運(yùn)往地中海至意大利，或在由管道運(yùn)輸至地中海沿岸裝船運(yùn)抵意大利。所以從貿(mào)易區(qū)位角度，意大利在進(jìn)口中東、非洲，或是前蘇聯(lián)地區(qū)原油方面都有很好的貿(mào)易區(qū)位優(yōu)勢(shì)。石油安全壓力致使的多元化選擇是中國(guó)不斷擴(kuò)張自非洲的石油進(jìn)口，進(jìn)而導(dǎo)致了中國(guó)與意大利和西班牙的空間格局相似，貿(mào)易格局重心外移明顯。

一般來(lái)說(shuō)，距離與運(yùn)輸成本的呈正相關(guān)關(guān)系。Portes and Rey運(yùn)用引力模型研究發(fā)現(xiàn)，距離意味著信息不對(duì)稱，是跨境實(shí)物貿(mào)易的最大障礙[9]在其他條件相同的情況下，離資源輸出地越近的區(qū)域，越容易從資源輸出地調(diào)入資源。且空間距離的增加不僅增加運(yùn)輸成本，也增加了社會(huì)與時(shí)間成本。艾薩德認(rèn)為：“……作為權(quán)益的處理方法，在將生產(chǎn)者相互分離時(shí)，運(yùn)輸成本和空間成本的特殊效應(yīng)就必須被考慮到。它是如此重要，以致于無(wú)法通過(guò)暗含的方式加以回避”[10] 。

3.3 德、法、意、西同為歐州國(guó)家，但空間結(jié)構(gòu)不同

雖均為西歐國(guó)家，但貿(mào)易區(qū)位卻存在顯著差異，因而各國(guó)的貿(mào)易結(jié)構(gòu)也不盡相同。其中最為相似的是意大利與西班牙。同為地中海沿岸國(guó)家使其更容易或更經(jīng)濟(jì)地獲得西非與北非的原油，中東石油也較容易經(jīng)地中海運(yùn)往這兩個(gè)國(guó)家。當(dāng)然法國(guó)也為地中海沿岸國(guó)家，但是相對(duì)于西非，法國(guó)進(jìn)口北海原油更經(jīng)濟(jì)。所以在各自的進(jìn)口量構(gòu)成中可以看出，意大利與西班牙最大的原油進(jìn)口來(lái)源地均為非洲，自非洲進(jìn)口原油約占意大利和西班牙進(jìn)口原油的近40%；其次為中東。而法國(guó)的原油主要來(lái)源于中東、非洲、中東與西歐，幾乎各占1/4。顯然法國(guó)與意大利和西班牙不同。德國(guó)進(jìn)口原油70%以上源于前蘇聯(lián)和西歐，來(lái)自中東的原油僅占其全部進(jìn)口原油的5%-10%之間。德國(guó)為非地中海國(guó)家，因此缺乏利用非洲進(jìn)口石油的地理優(yōu)勢(shì)，同樣中東石油運(yùn)往德國(guó)同樣缺乏通道與地緣優(yōu)勢(shì)。然而德國(guó)歷來(lái)是俄石油出口大戶，在俄德原油貿(mào)易中友誼管道起著不可估量的作用；德自西歐的原油大部分出自北海油田，所以說(shuō)歐洲進(jìn)口大國(guó)的貿(mào)易地域構(gòu)成也彰顯了原油貿(mào)易區(qū)位條件的決定性作用。

4 結(jié) 論

以上對(duì)各國(guó)原油進(jìn)口貿(mào)易的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與空間結(jié)構(gòu)差異進(jìn)行了比較研究，研究結(jié)果表明除中國(guó)外，其他進(jìn)口大國(guó)的進(jìn)口地域選擇中區(qū)位條件是決定性因素，具體如下：

4.1 進(jìn)口國(guó)原油貿(mào)易空間格局差別顯著，區(qū)位條件是差異形成的根源之一

無(wú)論是入度、權(quán)重的空間分布，還是熵值比較均表明，各國(guó)的進(jìn)口空間結(jié)構(gòu)存在明顯差異。相較于中國(guó)，美國(guó)、日本、德國(guó)與韓國(guó)的原油貿(mào)易空間格局更具有序性，有序性使得這些國(guó)家的貿(mào)易空間結(jié)構(gòu)更經(jīng)濟(jì)。而在較高原油貿(mào)易空間格局均質(zhì)性的國(guó)家中，法國(guó)、西班牙與意大利的原油貿(mào)易空間均質(zhì)性源于各自的地理區(qū)位優(yōu)勢(shì)；

4.2 部分國(guó)家進(jìn)口地域結(jié)構(gòu)相似，區(qū)位條件是相似根本原因

大多數(shù)相似系數(shù)顯示相近的地理位置與相似的石油貿(mào)易運(yùn)輸區(qū)位條件是原油進(jìn)口大國(guó)進(jìn)口地域結(jié)構(gòu)相似的前提，如意大利和西班牙，韓國(guó)、日本、印度與中國(guó)臺(tái)灣，及法國(guó)與德國(guó)。

4.3 多元化戰(zhàn)略降低了中國(guó)進(jìn)口空間格局的經(jīng)濟(jì)性，且無(wú)益于解決貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)

其他進(jìn)口大國(guó)的源地結(jié)構(gòu)的分析表明這些國(guó)家在選擇貿(mào)易伙伴時(shí)更傾向于近域或通道條件較好的國(guó)家與區(qū)域。所以這些國(guó)家的進(jìn)口來(lái)源國(guó)數(shù)量小，貿(mào)易地域相對(duì)集中度較高。相比之下，中國(guó)進(jìn)口多元化與進(jìn)口強(qiáng)度增長(zhǎng)趨勢(shì)明顯；顯然中國(guó)原油貿(mào)易空間格局的高均質(zhì)化源于多元化戰(zhàn)略，而非良好的貿(mào)易區(qū)位；多元化戰(zhàn)略致使北非與西非國(guó)家成為中國(guó)原油進(jìn)口源地，進(jìn)而導(dǎo)致貿(mào)易區(qū)位相距甚遠(yuǎn)的中國(guó)與意大利和西班牙原油進(jìn)口貿(mào)易格局的相似，中國(guó)原油貿(mào)易空間格局的重心外移，經(jīng)濟(jì)性下降，同時(shí)，多元化進(jìn)程中，中國(guó)進(jìn)口原油依舊來(lái)自較動(dòng)蕩區(qū)域，源地多元化并沒(méi)有達(dá)到有效解決進(jìn)口來(lái)源地風(fēng)險(xiǎn)的目的；且分散了源地風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，多元化戰(zhàn)略也增加了發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)事件的機(jī)率；也無(wú)益于改變80%的進(jìn)口原油通過(guò)馬六甲進(jìn)入中國(guó)的困局。

總的來(lái)看，與其他國(guó)家的經(jīng)濟(jì)性追求不同，中國(guó)原油進(jìn)口多元化進(jìn)程中，客觀上實(shí)行了以犧牲經(jīng)濟(jì)性換取石油供給的持續(xù)性的策略，而石油安全要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)是經(jīng)濟(jì)而且持續(xù)的石油供給，單純追求持續(xù)性則有悖于安全供給的初衷，且就當(dāng)前的國(guó)際原油市場(chǎng)的運(yùn)行機(jī)制看，分散風(fēng)險(xiǎn)成本過(guò)高意義并不大。所以調(diào)整原油進(jìn)口空間結(jié)構(gòu)，使之更具經(jīng)濟(jì)性是必要的。

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第9篇

論文關(guān)鍵詞：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)；災(zāi)害信息；傳播特征

災(zāi)害是指由某種不可控制、難以預(yù)料的破壞性因素引起的、突然的或在短時(shí)間內(nèi)發(fā)生的、超越本地區(qū)防災(zāi)力量所能解決的大量人畜傷亡和物質(zhì)財(cái)富毀壞的現(xiàn)象。由于災(zāi)害發(fā)生的突然性和破壞性，20世紀(jì)80年代以前我國(guó)在災(zāi)害信息傳播上采取了謹(jǐn)慎的態(tài)度。而隨著社會(huì)的不斷進(jìn)步和新的媒體形式層出不窮，網(wǎng)絡(luò)媒體、手機(jī)媒體、數(shù)字電視以及即時(shí)通訊軟件、“博客”等新型網(wǎng)絡(luò)形式使得信息傳播的渠道由單一化向多元化發(fā)展，因此災(zāi)害信息傳播已經(jīng)不可能受到單方面的控制。

“非典”前期，由于政府和主流大眾傳媒保持沉默，使得各種謠言通過(guò)網(wǎng)絡(luò)和手機(jī)等新型信息傳播方式在全國(guó)范圍內(nèi)大量傳播，導(dǎo)致了嚴(yán)重的社會(huì)恐慌。由此可以看出災(zāi)害信息傳播一旦失控，會(huì)使本來(lái)失序的社會(huì)更加混亂，并由此帶來(lái)衍生災(zāi)害，造成不必要的社會(huì)恐慌和經(jīng)濟(jì)損失。因此，在當(dāng)前的信息傳播狀況下對(duì)災(zāi)害信息傳播方式和特征進(jìn)行相關(guān)方面分析是十分必要的。

目前國(guó)內(nèi)在災(zāi)害信息傳播方面主要是從新聞學(xué)的方面來(lái)研究：災(zāi)害報(bào)道應(yīng)該實(shí)現(xiàn)新聞價(jià)值與社會(huì)價(jià)值的平衡、新聞媒介在公共危機(jī)事件中起到重要作用，以及系統(tǒng)介紹災(zāi)害信息的發(fā)展史等。沒(méi)有從災(zāi)害傳播本身的特征進(jìn)行研究，忽視災(zāi)害傳播特征對(duì)災(zāi)害信息傳播的影響。為了更有效地實(shí)現(xiàn)對(duì)災(zāi)害傳播的控制，有必要針對(duì)災(zāi)害信息傳播特征進(jìn)行相關(guān)研究。

本文首先對(duì)災(zāi)害信息傳播過(guò)程進(jìn)行分析，在此基礎(chǔ)上運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)相關(guān)理論對(duì)災(zāi)害信息傳播方式和特征進(jìn)行了初步探討。

1災(zāi)害信息傳播的過(guò)程分析

根據(jù)當(dāng)前災(zāi)害信息的多樣化，其傳播內(nèi)容主要可以分為政府和主流大眾傳媒的災(zāi)害信息和各種謠言、負(fù)面信息兩大類。各種謠言、負(fù)面信息是指由于在災(zāi)害信息傳播過(guò)程中出現(xiàn)的隱瞞或虛報(bào)、延遲報(bào)道而產(chǎn)生的各種、負(fù)面的受眾不信任的信息。

本文以Fink(1986)提出的危機(jī)4階段論為基礎(chǔ)，對(duì)災(zāi)害信息傳播過(guò)程進(jìn)行了相關(guān)分析，給出災(zāi)害信息傳播的4個(gè)階段，分別為潛伏期、突發(fā)期、蔓延期、解決恢復(fù)期。以2007年臺(tái)風(fēng)羅莎信息傳播過(guò)程為例(數(shù)據(jù)來(lái)源：百度指數(shù))，分析這4個(gè)階段(圖1)。

(1)潛伏期由災(zāi)害發(fā)生到災(zāi)害信息開(kāi)始傳播的這一階段。隨著現(xiàn)代信息傳播的速度加快，潛伏期的時(shí)間越來(lái)越短。要對(duì)災(zāi)害信息傳播進(jìn)行控制，最好的方法就是在災(zāi)害信息傳播的潛伏期對(duì)災(zāi)害進(jìn)行有效控制，減小對(duì)社會(huì)產(chǎn)生的影響。臺(tái)風(fēng)羅莎10月2日08時(shí)在菲律賓以東洋面上生成，4日02時(shí)加強(qiáng)為強(qiáng)臺(tái)風(fēng)。即10月2日至10月4日為臺(tái)風(fēng)羅莎信息傳播的潛伏期。

(2)突發(fā)期從災(zāi)害信息開(kāi)始傳播到災(zāi)害信息開(kāi)始迅速傳播的階段。突發(fā)期是年階段中時(shí)間最短、對(duì)受眾心理沖擊最嚴(yán)重的一個(gè)階段。如果在突發(fā)期內(nèi)對(duì)災(zāi)害信息進(jìn)行刻意隱瞞或虛報(bào)、延遲、模式化報(bào)道，會(huì)使受眾失去對(duì)傳播者的信任，增加公眾的疑惑，導(dǎo)致社會(huì)危機(jī)及衍生災(zāi)害的產(chǎn)生。10月5日、6日為臺(tái)風(fēng)羅莎信息傳播的突發(fā)期。

(3)蔓延期災(zāi)害信息從迅速傳播到平息的一個(gè)階段。在新的信息傳播環(huán)境下，災(zāi)害信息從迅速傳播到平息需要一個(gè)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間。網(wǎng)絡(luò)媒體、手機(jī)媒體、數(shù)字電視、即時(shí)通訊軟件、多種傳播形式使得災(zāi)害信息傳播速度快、影響范圍廣、破壞性強(qiáng)。即使當(dāng)災(zāi)害得到平息和解決時(shí)，在新型傳播媒介中仍會(huì)存在很多議論和大量負(fù)面信息。臺(tái)風(fēng)羅莎在我國(guó)大陸l0月10日結(jié)束，但其仍然受到大眾的普遍關(guān)注。10月7日至l0月16日為臺(tái)風(fēng)羅莎信息傳播的蔓延期。

(4)解決恢復(fù)期災(zāi)害妥善解決、人民生活恢復(fù)正常、物質(zhì)生產(chǎn)得到恢復(fù)、社會(huì)恐慌得到平息、整個(gè)社會(huì)恢復(fù)到災(zāi)害發(fā)生前的狀態(tài)。在解決恢復(fù)期中，做好災(zāi)害信息的傳播機(jī)理和影響的研究工作，總結(jié)災(zāi)害信息傳播的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，為完善和健全相關(guān)的防災(zāi)體系提供依據(jù)。以10月17日起為臺(tái)風(fēng)羅莎的解決恢復(fù)期。

2災(zāi)害信息傳播網(wǎng)絡(luò)

2．1災(zāi)害信息傳播網(wǎng)絡(luò)的形成

目前國(guó)際上在流行病傳播、計(jì)算機(jī)病毒在In．ternet上的傳播等領(lǐng)域利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究是比較多的。此外，國(guó)內(nèi)外專家對(duì)謠言的傳播也進(jìn)行了相關(guān)工作Zanette研究了在小世界網(wǎng)絡(luò)中的傳播情況；Moreno等發(fā)展了Daley等在1964年提出的謠言傳播模型，認(rèn)為非均勻網(wǎng)絡(luò)傳播過(guò)程最終聽(tīng)過(guò)但不傳播的人數(shù)與感染概率有著緊密聯(lián)系；

Dotts和Watts認(rèn)為無(wú)論是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)還是信息網(wǎng)絡(luò)中的傳播蔓延現(xiàn)象，相應(yīng)的模型都可以歸結(jié)為泊松模型和臨界值模型。

災(zāi)害信息傳播的基礎(chǔ)是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，因此可以應(yīng)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的觀點(diǎn)來(lái)闡釋災(zāi)害信息傳播的特征。災(zāi)害信息傳播的網(wǎng)絡(luò)模型示意圖如圖2所示。

用節(jié)點(diǎn)表示災(zāi)害信息傳播中的個(gè)體，如果兩個(gè)個(gè)體之間可以通過(guò)某種方式直接發(fā)生傳播與被傳播關(guān)系，就認(rèn)為這兩個(gè)個(gè)體之間存在連接，這樣就得到了傳播網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，進(jìn)而可以建立相關(guān)模型來(lái)研究這種傳播行為。而災(zāi)害信息傳播模型研究的關(guān)鍵是傳播規(guī)則的制定和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的選擇。

2．2災(zāi)害信息傳播網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)

2．2．1災(zāi)害信息傳播網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的劃分

災(zāi)害信息的傳播途徑與謠言基本一致，可以參照Moreno等人提出的謠言傳播模型。的研究方法對(duì)災(zāi)害信息傳播網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，將災(zāi)害信息傳播網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)體分為災(zāi)害信息未知者(Igorants)、災(zāi)害信息傳播者(Spreaders)、災(zāi)害信息知情者(Stiflesr)三種類型。i(t)、s(t)、和r(t)分別代表這三種類型在人群中的比例。

如圖3所示，災(zāi)害信息在災(zāi)害信息傳播者、災(zāi)害信息未知者之間傳播。災(zāi)害信息傳播者向它的鄰居節(jié)點(diǎn)傳播信息。當(dāng)接到信息的節(jié)點(diǎn)是災(zāi)害信息未知者的時(shí)候，災(zāi)害信息未知者以入的概率變成一個(gè)災(zāi)害信息傳播者。而如果信息傳給了災(zāi)害信息傳播者或者災(zāi)害信息知情者，則前者以1／a的概率變成一個(gè)災(zāi)害信息知情者。

2．2．2網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中各參數(shù)的分析

參數(shù)A代表著信息傳播過(guò)程中數(shù)據(jù)會(huì)出現(xiàn)丟失的情況，并不是每次連接都成功。參數(shù)是表示一個(gè)災(zāi)害信息傳播者在變成一個(gè)災(zāi)害信息知情者前連接的災(zāi)害信息傳播者或?yàn)?zāi)害信息知情者的平均次數(shù)。

災(zāi)害信息傳播者把災(zāi)害信息傳遞到它的相鄰節(jié)點(diǎn)時(shí)，如果該節(jié)點(diǎn)為災(zāi)害信息未知者，后者也將以入的概率變成一個(gè)災(zāi)害信息傳播者，信息傳播成功。如果后者已經(jīng)知道了災(zāi)害信息，則會(huì)導(dǎo)致災(zāi)害信息傳播者失去傳播信息的興趣，從而以l／a的概率變成一個(gè)災(zāi)害信息知情者，此次信息傳播的小過(guò)程失敗。

2．3災(zāi)害信息傳播網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)

災(zāi)害信息傳播網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)反映著網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的不同和系統(tǒng)功能的差異。它的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)有以下幾個(gè)方面。

(1)平均路徑長(zhǎng)度是指所有節(jié)點(diǎn)之間的最大距離的平均值，它描述了網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)間的分離程度，即網(wǎng)絡(luò)有多小，也就是災(zāi)害傳播網(wǎng)絡(luò)中所有傳播途徑傳播信息的平均長(zhǎng)度。

(2)聚集系數(shù)用來(lái)描述網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的聚集情況。在災(zāi)害信息網(wǎng)絡(luò)中表示災(zāi)害信息傳播者與災(zāi)害信息未知者、災(zāi)害信息知情者的關(guān)聯(lián)程度。

(3)度和度分布一個(gè)節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)相連的邊數(shù)稱為該節(jié)點(diǎn)的度。節(jié)點(diǎn)度分布是指網(wǎng)絡(luò)中度為k的節(jié)點(diǎn)的概率P(k)隨節(jié)點(diǎn)度k的變化規(guī)律。在災(zāi)害信息傳播網(wǎng)絡(luò)中，度就是表示一個(gè)災(zāi)害信息傳播者向k個(gè)災(zāi)害信息未知者或?yàn)?zāi)害信息知情者傳播信息。頂點(diǎn)的度指標(biāo)用于描述該傳播者對(duì)傳播網(wǎng)絡(luò)中其它傳播者的直接影響力。節(jié)點(diǎn)度的分布函數(shù)反映了災(zāi)害信息傳播網(wǎng)絡(luò)的宏觀統(tǒng)計(jì)特征。

(4)介數(shù)分為邊介數(shù)和節(jié)點(diǎn)介數(shù)。節(jié)點(diǎn)介數(shù)為網(wǎng)絡(luò)中所有的最短路徑中經(jīng)過(guò)該節(jié)點(diǎn)的數(shù)量比例；邊的介數(shù)是網(wǎng)絡(luò)中所有的最短路徑中經(jīng)過(guò)該邊的數(shù)量比例。介數(shù)反映了相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)或者邊在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的作用和影響力。在災(zāi)害信息傳播網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點(diǎn)介數(shù)說(shuō)明該節(jié)點(diǎn)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)中信息流動(dòng)影響的大小。介數(shù)的分布特征反映了不同傳播者在網(wǎng)絡(luò)中的地位，即其傳播速度、傳播范圍和影響程度。對(duì)于評(píng)價(jià)各種傳播媒介的重要性、評(píng)價(jià)防災(zāi)體系有著十分重要的意義。

3基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的災(zāi)害信息傳播特征分析

3．1網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的大規(guī)模性

一個(gè)重大災(zāi)害發(fā)生后，其信息傳播網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)必定十分龐大。要做到災(zāi)害信息傳播既維護(hù)了公眾的知情權(quán)，又不會(huì)造成社會(huì)恐慌和由此帶來(lái)的衍生災(zāi)害，就應(yīng)該對(duì)大規(guī)模的災(zāi)害信息傳播網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分析，找到網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，即公眾信任度高、社會(huì)責(zé)任感強(qiáng)、在網(wǎng)絡(luò)的影響大的節(jié)點(diǎn)。衡量這些節(jié)點(diǎn)是否關(guān)鍵的主要依據(jù)是它們的介數(shù)和度分布。

3．2網(wǎng)絡(luò)連接的稀疏性

在災(zāi)害信息傳播網(wǎng)絡(luò)中，并不是所有節(jié)點(diǎn)的聚集系數(shù)和度分布是相同的。主流大眾傳媒由于其傳遞信息的真實(shí)性、全面性，受到公眾的普遍信賴，那么主流大眾傳媒所代表的節(jié)點(diǎn)的聚集系數(shù)和度就要比其他節(jié)點(diǎn)的高。在這一區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)連接就比較密集。反之，過(guò)于失實(shí)的災(zāi)害信息會(huì)受到公眾的質(zhì)疑，其傳播范圍就比較小，則這部分的網(wǎng)絡(luò)連接就很稀疏。

3．3連接結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性

災(zāi)害信息傳播網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)是由主流媒體、網(wǎng)絡(luò)媒體、手機(jī)媒體、數(shù)字電視等傳播者和受眾組成，因此每個(gè)節(jié)點(diǎn)都具有自己的動(dòng)力學(xué)特征，且各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間相互影響、相互制約，從而整個(gè)災(zāi)害信息傳播網(wǎng)絡(luò)也就具有極為復(fù)雜的動(dòng)力學(xué)特征，不能簡(jiǎn)單的用規(guī)則網(wǎng)絡(luò)和隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)對(duì)其進(jìn)行分析。因此，災(zāi)害信息傳播網(wǎng)絡(luò)具有連接結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性。

3．4信息傳播的時(shí)間復(fù)雜性

信息在網(wǎng)絡(luò)中傳播所花費(fèi)的時(shí)間與下一節(jié)點(diǎn)對(duì)信息的敏感程度、傳播節(jié)點(diǎn)的度和介數(shù)及信息的可靠度等有關(guān)。沿海的人們對(duì)于有關(guān)臺(tái)風(fēng)的信息就會(huì)比較關(guān)注，而對(duì)于內(nèi)陸城市的人而言，此類信息就不很重要。這就體現(xiàn)了災(zāi)害信息傳播的時(shí)間復(fù)雜性。

3．5信息傳播的變異性

在一個(gè)災(zāi)害信息傳播者向?yàn)?zāi)害信息未知者傳遞信息的這一過(guò)程中，信息內(nèi)容是否不會(huì)發(fā)生變異以及信息來(lái)源是否真實(shí)可靠，這就是信息傳播的變異性。

3．6信息傳播引發(fā)衍生災(zāi)害的可能性

災(zāi)害本身具有破壞性，由于災(zāi)害信息內(nèi)容不同，公眾對(duì)災(zāi)害信息的關(guān)注程度也不同，必然導(dǎo)致信息傳播的速度不一樣。而災(zāi)害信息的傳播也可能引起各種社會(huì)問(wèn)題，甚至形成衍生災(zāi)害。例如在“非典”期間各種有關(guān)SARS的信息肆意傳播，引起某些藥品的短缺、物價(jià)的抬高以及社會(huì)不安定因素突增。在災(zāi)害信息傳播網(wǎng)絡(luò)中可表現(xiàn)為信息中心增多、傳播過(guò)程的重復(fù)性。

4結(jié)束語(yǔ)

本文將災(zāi)害信息傳播過(guò)程分為潛伏期、突發(fā)期、蔓延期、解決恢復(fù)期等4個(gè)階段，并以臺(tái)風(fēng)羅莎信息傳播過(guò)程為例對(duì)4個(gè)階段進(jìn)行分析。