時間：2023-03-17 18:08:34
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1.干旱。
干旱是指由于水分的收支及供求失衡而造成的水分短缺。我國位于亞洲東部，受到季風氣候的影響極為顯著。我國的干旱情況具有極大的普遍性、季節性與區域性。我國的干旱平均兩三年就會發生一次，自上世紀90年代至今，我國特大旱災發生次數至少十余次。我國的干旱橫跨四季，春季集中在華北、東北、云南、四川等地，夏季在東北、華北、西北、黃淮地區，秋季在東北西南、黃淮、長江中下游、黃淮、華南等地，冬季則主要集中在南方。
2.洪澇。
洪澇災害的形成與降水量、土壤結構、地理位置、植被、季節等密切相關。自古以來，洪澇災害都是一種較為嚴重的氣象災害，我國江河眾多，每年汛期都會有一定的洪澇災害發生。尤其是在河流的中下游地區，耕地密集，洪災頻發必會影響到農作物的生長。主要特點分為：一是普遍性。我國有三分之二以上的地區都曾遭受過不同程度的洪澇災害侵蝕。二是高損失性。根據1991年到2007年的中國歷年洪澇災害損失官方數據，其中損失中重度以上的年份個數有八個，損失金額都在1000億元人民幣以上。三是突發性。以我國東部地區為例，洪澇災害時有發生，然而防洪能力較弱，經常是洪澇災害突襲來臨，造成損失較大，突發性較強。
3.臺風。
臺風源自于熱帶海洋上產生的低氣壓，當近地最大風速超過17.2km/s時就稱之為“臺風”。我國在氣候上受到了北太平洋西部熱帶氣旋的影響，主要在浙江、福建、廣東等沿海地區受災嚴重，臺風也被人們稱為全球上最嚴重的氣象災害之一。臺風具有影響范圍廣、季節性強、受災程度大、出現頻率高、以及災區較為集中等特點。臺風一般發生在5月到11月之間，由于受到西北太平洋與熱帶季風的影響，我國沿海地區成為臺風的高發區，間接影響達到32個省市。
4.冰雹。
在農業氣象災害范疇內，冰雹是一種區域性較強的氣象災害，它對農作物的危害主要集中在果實、枝葉以及桿莖上，屬于機械性損傷。冰雹災害產生于強對流天氣中發生，與地理位置、外部環境以及氣象條件所形成較為常見的自然現象。它在山區、平原、內陸、沿海均由分布，可以說一種比較常見的氣象災害。近年來，在不經常發生冰雹災害的湖南、江西等省也遭受了冰雹的襲擊。我國的北方山區地帶是冰雹災害的高發區，導致農業生產受到極大的危害。
5.冷凍。
冷凍災害主要指由于溫度較低而引起的霜凍、寒凍等氣象災害，根據冷凍災害程度的不同，又可以分為凍害與低溫冷害。凍害產生于冬季期間，一般氣溫在零攝氏度以下，凍害分為霜凍害和寒潮凍害兩種，在此種條件下。農作物較易產生凍害，嚴重時農作物則會死亡。低溫冷害則指的是由于溫度偏低而使農作物的生長過程發生障礙的情況，導致農作物的減產的氣象災害。
6.其它氣象災害。
除了上述五種氣象災害以外，還有低溫連陰雨、雪災等也對我國的農業生產，乃至農業經濟都受到一定影響。根據報道，2007年，我國華北、西北、東北等地區遭受了連續十幾天的低溫陰雨天氣，導致了很多農作物產生霉變，有的已長出的農作物也產生的爛果現象，致使農民受到巨大的經濟損失。2008年，我國湖南、廣西等地遭遇了前所未有的雪災侵害，直接影響到冬季農作物的生長，農作物減產，農業經濟穩定性失衡。
二、我國氣象災害對農業生產的影響
1.對農作物生長發育的影響。
氣象災害的產生，它對農業的不良影響，首先體現在對農作物生長發育的影響。我國疆土遼闊，包括多種氣象災害，干旱、洪澇、臺風、冰雹、冷凍等等，不同種氣象災害都對農作物的生長有著不同程度的損害。以洪澇災害為例，每年七八月份是洪澇災害的高發期，此時也是長江流域玉米的生長盛期，此時，如果發生洪澇災害，容易造成大片玉米的絕收。
2.對農作物種植時間的影響。
如果時值農作物的生長旺盛期，卻發生了氣象災害會導致推遲農作物的種植，如果繼續提前播種，甚至有可能會影響到該農作物的整體產量與質量。以山東省冬小麥的種植為例，到了小麥的生長發育期卻恰逢冷凍氣象災害，為了能夠使冬小麥的生長發育進程與諸多外界因素相適應，勢必要延遲播種時間。如果提前播種，就會出現小麥在入冬前長勢過旺，造成小麥過冬時遭受冷凍災害侵蝕，從而引起冬小麥的產量下降。
3.對設施農業發展的影響。
所謂設施農業是指人們為了抵御氣象災害或者是不良氣候條件而進行的工程農業，如保溫、加光、人工建筑等，主要以花卉果蔬、田間作物以及水產畜牧營造一個小型的氣候環境。氣象災害的發生，在很大程度上促進了設施農業的發展與進步。然而，氣象災害也會對設施農業造成破壞，如暴雨、冰雹、冷凍等，都會造成相關設施的毀壞。
三、我國氣象災害對農業經濟的影響
1.農業經濟損失呈上升趨勢。
我國的農業經濟因氣象災害而造成的經濟損失呈現顯著的上升走勢，從上世紀五十年代開始至今，氣象災害對我國農業經濟產生的直接經濟損失分為十五個階段，其中，1988年到1991年的農田受災面積達到了全國農田面積的一半以上，平均每年的經濟損失達到750億元以上，而受災面積則達到47952萬平方公頃。根據2007年的有關數據顯示，我國因氣象災害造成的農業受災面積達到5000萬公頃，直接經濟損失占我國整個國民生產總值的1%到3%。2008年，同樣尤其氣象災害導致我國農業經濟損失超過4100億元，占GDP總值的4.5%。
2.農業經濟影響頻率加快。
根據有關統計數據顯示，我國從50年代、60年代、70年代、80年代、90年代至今，其發生氣象災害的頻率分別為12.5%、42.9%、60%、70%、100%，從中不難看出，我國氣象災害對農業經濟的影響頻率不斷加快，危害隨之增加。平均每年國民生長總值的4%都被氣象災害造成的損失所抵消，損失嚴重。
3.農業經濟市場穩定性的影響。
氣象災害的發生，不僅對農業經濟造成直接經濟損失，還對其市場的穩定性造成一定的不利影響。一旦氣象災害產生，將會極大地降低農業產量，而產量的降低將會直接影響到當季農作物的市場價格，由于受到市場供求關系的作用，農產品市場價格將會增漲，氣象災害在一定程度上加大了短期通脹壓力，不利于我國市場的穩定。
四、我國氣象災害的防御對策
1.構建氣象災害防御工作體系。
各地政府應加強對氣象災害的重視程度，將其納入到農業發展以及社會經濟發展的范疇內，由政府牽頭對氣象防災減災進行通盤部署，其構建完善的防御工作體系。其主要內容包括：構建氣象災害應急響應工作系統，以統一領導、聯合進行的方式，有規律組織氣象災害的防御指揮、預報警報、防御實施；構建氣象災害防御基礎設施建設系統，從而保障各項工程的進度和質量；開展大型農業設施氣象災害的風險評估系統，減低災害的破壞率。
2.掌握氣象規律，調整農業布局。
氣象災害的產生與當前的環境有著密切的聯系，這要求相關政府與防災減災工作人員了解環境變化、掌握氣象規律，提高農業對氣象變化的防御性，進而調整農業布局，以達到農業發展與氣象資源充分利用的可持續發展狀態，進而實現農業高產、高質，農業經濟高效的目的。
3.樹立防災減災意識，提高氣象災害的防御能力。
首先，建立農村氣象災害防災減災宣傳教育系統，將減災教育納入各類農村教育體系中，通過該宣傳教育，通過宣傳教育，使氣象災害易發區人群了解災害的起因及防御措施。其次，提高從事農業氣象災害防御相關工作人員專業素質和技能，充分發揮氣象災害監測預警與應急系統的建設效益，從而減少農業生產損失，提高農業經濟效益。
4.逐步建立農業災害保險與補貼機制。
研究建立適合我國國情的災害天氣農業保險模式，建立由政府牽頭，商業保險公司參與，補貼與政策扶持相結合的農業保險新模式，有效化解農業災害風險，穩定農業生產。
5.增強生態意識，農業生產與氣象資源利用可持續發展。
氣象災害的發生與環境有密切關系，在新農村建設中，要加以對水資源污染控制與保護，人居環境改善與防災減災進行統籌考慮，比如對山、水、林等合理開局，統籌考慮村鎮小氣候形成，避免發生氣象災害。
五、結語
地質災害時間分布地質災害高發期為6～9月主汛期，災害類型以滑坡、崩塌、泥石流為主［15］(圖2);2～5月冰雪凍融期次之，災害類型以崩塌、滑坡為主;10月、11月、12月、1月為低發期，主要誘發因素為人類工程活動，災害類型以崩塌、滑坡為主。
2降水引發地質災害的特征
地質災害的發生與氣象因素有很大的關系，降水在甘肅引發的地質災害具有以下特征。
2.1突發性特征局地強對流天氣形成的短時強降水強度大，歷時短，覆蓋面積較小。可形成突發性崩塌、滑坡、泥石流災害。尤其是泥石流災害，往往形成嚴重的人員傷亡和經濟損失。典型的如舟曲8.8特大泥石流災害，距離縣城15km的東山站記錄的小時降水量達77.3mm，過程降水量達96.6mm，造成嚴重的人員傷亡和經濟損失［14］。
2.2群發性特征區域性的暴雨往往是誘發滑坡、泥石流的主要因素。據調查和統計，5月下旬～9月上旬，為甘肅大暴雨或暴雨發生期，其中7月上旬～8月中旬，為大暴雨或特大暴雨集中期，同時也是崩滑流的集中發生期。如2013年隴東南部“7•25”群發性地質災害，天水、平涼、慶陽等地區形成了滑坡、泥石流數量近千次。
2.3滯后性特征大型滑坡一般出現在降雨過程后期，甚至降雨結束后數天。典型的如天水珍珠溝滑坡，在經歷了2013年4次強降水過程后在2013年12月21日發生大規模滑動。
3地質災害預警模型研究
3.1研究思路從理論上講，地質災害氣象預警指標應全面考慮前期巖土體含水量、未來降水以及實時降水情況。但目前準確獲取前期巖土體含水量還不具備條件。因此要解決問題必須從宏觀上結合地質環境條件和氣象條件綜合分析研究，建立適合的模型，得出有效的地質災害氣象預警指標。目前國內采用的地質災害氣象預警多是把崩滑流災害考慮在一起，但實際情況是泥石流的激發雨量比滑坡小，且往往為短歷時強降雨。因此考慮地質災害預警的實際需求，本次將分別建立泥石流和滑坡的預警模型，并考慮如前期降水、新近強震、地面高程等關鍵影響因素。
3.2滑坡預警指標和模型
3.2.1滑坡與降水關系據統計降雨類型的滑坡約占滑坡總數的70%，同時調查表明95%的降雨型滑坡發生于雨季［17］。對1967～2010年80個氣象站逐日降水量資料與滑坡災害的關系分析表明，滑坡與雨型、前期降水等具有顯著關系，根據甘肅實際降雨可歸類為連陰雨型、暴雨(雷暴)、前期—暴雨型、持續暴雨型(表1)。根據對汶川地震、岷縣漳縣6.6級地震研究表明，地震烈度大于6度區時，各種雨型對應的滑坡臨界雨量呈顯著下降趨勢，降幅可達20%～50%［18－19］。例如2013年7月25日，岷縣漳縣地震災區烈度Ⅵ度區范圍內降雨量僅30mm，就出現了大量的小型滑坡，對搶險救災造成了嚴重的影響。
3.2.2滑坡預警模型構建前述分析表明，滑坡與雨型、過程等有著直接的關系。根據歷史滑坡災害資料、降雨資料和災害易發度綜合統計分析，并借鑒國內外研究應用成果，建立基于綜合有效累積降雨量的滑坡24h趨勢預警模型和基于實時雨量的滑坡實時預警模型。(1)滑坡24h趨勢預警模型基于綜合有效累積降雨量，并考慮地震影響，建立滑坡24h趨勢預警模型。式中:RL為綜合有效累計雨量，Ri為前i天實測雨量，包括當日最新實況雨量(i=0－4)，RF為24h預報雨量。a為前期降雨影響時間衰減系數，一般取0.5～0.8，b為地震烈度修正系數，取1.25～2.0。對應不同的災害預警等級和災害易發度等級，兩者共同確定某一綜合有效累積雨量值為該易發區內該預警等級的指標臨界值，具體數值可根據當地情況進行動態調整。(2)基于實時雨量的滑坡預警模型目前甘肅省氣象、水利、國土等部門建設的雨量計接近4000處，網格密度5～30km2，基本可以滿足滑坡實時監測預警。因此綜合考慮不同雨型特征，建立基于實時監測的區域滑坡預警模型。采用臨界雨量系數來表征。公式(6)適用于1h、3h、6h暴雨雨量計算;公式(7)適用于12h和24h暴雨雨量計算。
3.2.3滑坡氣象預警等級劃分根據全國統一的地質災害氣象等級，將甘肅省地質災害氣象預警等級劃分為4個等級(表2)，當預報出現1～3級地質災害時，對外預報或預警。
3.3泥石流預警指標和方法
3.3.1泥石流與降水的關系分析對甘肅東部武都北峪河、舟曲三眼峪溝、天水市樺林溝、羅峪溝等典型泥石流的22組成災過程研究表明:泥石流發生時的10min雨強最小值為8.3mm，最大值為24mm，說明災害性泥石流的暴雨初始雨強是非常大的;泥石流發生的時間大都集中在一場降雨的前期，主要集中于3h之內，3h雨量達到了過程雨量的45%～100%(表3)。進一步研究表明，降水量與降水歷時呈指數相關(圖3，表4)，相關系數在0.89～0.99，說明引發泥石流的降水過程具備一定的規律性，四條典型泥石流發生的10min雨量差別不同，在圖3上基本重復，而隨著時間的增加則出現自南而北、自西向東雨量不斷增大的趨勢。
3.3.2泥石流臨界雨量確定根據省內各地資料狀況，選用歷年積累的泥石流災害調查資料、實測大暴雨資料和歷史洪水調查資料，優先選擇資料較為充足完善的地方，依據上述典型泥石流研究方法，采用內插法計算全省不同時段泥石流臨界雨量值。
3.3.3泥石流實時預警模型泥石流的發生和雨強有很強的關聯性，因此當預警判據中的臨界雨量達到下限時，已開始產生泥石流，當30min降雨達到臨界雨量時，則可能暴發大規模的泥石流;根據牛最榮［21］等研究，同一流域內各時段暴雨和高程具有密切關系，暴雨雨量隨高程增高而增大，并呈直線相關。因此基于泥石流暴發的雨強特征，建立基于臨界雨量和實時雨量為參照的泥石流預警模型，該模型考慮高程對暴雨雨量的影響。
3.3.4泥石流預警等級劃分參照滑坡預警等級，泥石流預警等級仍設定為四級，當1/6h、1/2h、1h、3h臨界雨量系數符合表8的規定時，分別對應于藍色、黃色、橙色、紅色預警(表8)。
4預警模型檢驗
2013年甘肅省連續遭受強降水、暴雨襲擊，從5月14日開發預警信息，直到9月24日結束，省級地質災害氣象預警平臺共122次地質災害氣象預警產品(因降雨范圍、強度發生變化而有34個降雨日一天內了兩次預警信息)，其中紅色預警信息(Ⅰ級)9次、橙色預警信息(Ⅱ級)37次，黃色預警信息(Ⅲ級)68次、藍色預警信息(Ⅳ級)8次。成功預報367起地質災害(圖2)，轉移安置145868名群眾，114363.9萬元財產及時的進行了避讓，有效的保護了人民群眾生命財產安全。本年度是首次采用24h預報、臨災(2～6h)預報，預警信息量是多年平均量的150%，地質災害區域成功預報率達22.82%。典型案例如天水6.20、甘肅東部7.25(包含岷縣漳縣地震災區)(圖4)、文縣8.7等強降水過程引發的群發性地質災害。
5結論
臺風類論文在撰寫后可以進行投稿的刊物有以下這些方面：
《氣象災害防御》(季刊)是創刊于1983年，由吉林省氣象局主管、吉林省氣象科學研究所主辦的學術性科技期刊，1994年經國家科委批準成為正式出版的科技期刊。(季刊)國內外公開發行。
《氣象災害防御》的辦刊宗旨為：聚焦氣象災害，刊發氣象災害防御領域學術成果，促進氣象系統專業理論、觀點和技術交流，提升氣象防災減災能力，服務社會經濟發展。主要的欄目有：氣象災害、災害防御、風險評估、適應工程、農業與氣象、氣象觀測與網絡、氣候資源開發利用、環境與生態等等。
關鍵詞：氣象災害事件；耦合；動力機制
中圖分類號：C931 文獻標識碼：A 文章編號：1001-8409（2012）11-0067-03
Research on the Dynamic Mechanism of Coupling in Meteorological Disastrous Events
GUO Xiang1， ZHANG Ai-rong2
（1. School of Public Administration of Nanjing University of Information Science and Technology， Nanjing 210044；
2. School of Public Administration of Nanjing university of Agriculture， Nanjing 210095）
Abstract： This paper puts forward the generation and evolution model in concept on meteorological disaster events， that the emergence and development of meteorological disaster events is the result of meteorological factors， social factors， information， behavior as main body and accordingly analyzes the coupling driving force， it points out the structure of driving force and power source， at last further analyzes the dynamic mechanism of coupling in meteorological disastrous events from the interest pressure and the information divide.
Key words： meteorological disastrous events； coupling； dynamic mechanism
伴隨著全球氣候的變化，極端天氣事件出現的頻率不斷增加，氣象災害事件的應急管理成為近年來應急管理實踐中的一個巨大現實問題。2005年，美國的“卡特里娜”颶風造成新奧爾良市防洪堤決口，市內80%的地區被水淹沒，1200多人死亡，全部經濟損失超過1000億美元。在該事件中，政府應對失誤導致此事件由單純的氣象災害向人為的社會事件轉變，造成10萬人被困避難所且缺水斷糧，整個新奧爾良市的正常社會秩序完全被破壞，搶劫、放火、殺人等嚴重事件也頻頻發生——一場天災演變為一場人禍[1]。在我國，2007年廣東湛江遭遇兩百年一遇罕見特大暴雨，也出現過在面臨嚴重洪澇災害的應急管理的同時政府卻要處理關于即將引發大地震的謠言的情形。
大量氣象災害事件應急管理失敗的案例表明：氣象災害事件的應急管理是一項極具風險的挑戰性活動。氣象災害事件的產生與發展固然具有一定的偶然性，但是氣象災害事件也有其自身的內在規律。對氣象災害事件內在規律的認識有助于應急管理工作的展開，有助于氣象災害事件的減緩和恢復。
一、氣象災害事件的界定
氣象災害事件，亦即因氣象災害所引發的社會事件，是指因氣象災害而引發的，發生具有極大的不確定性，發展途徑和演變規律尚未確知，災害程度難以預計，常規防治手段失效，對區域內的生命財產以及社會穩定造成嚴重沖擊的社會事件。
氣象災害事件不同于氣象要素，這表現在氣象災害事件本質上是諸多氣象要素所導致的一系列后果。氣象災害是因氣象要素所引發的災害損失，是自然因素作用的結果；而氣象災害事件是氣象災害在人類社會領域的邏輯延展。前者是后者的必要而非充分條件。氣象災害事件是氣象要素在影響上的擴大。當氣象要素僅局限在氣象領域內，其不構成氣象災害事件。只有當其對社會性的人產生巨大影響的時候，才被稱作為氣象災害事件。氣象災害事件是對社會自身的容忍度的突破。
氣象災害事件具有耦合性、快速擴散性以及變異性等特征，是一種社會非常狀態，更多表現為全新類型、全新危害特征，與常態社會下的解決方案有很大差異。
氣象災害事件不是氣象災害本身，而是氣象災害所引致的社會事件。當氣象災害現象如臺風、干旱、暴雨等出現后，其破壞性影響最初是根據其內在的自然規律來發展、演化的。考慮到氣象災害現象是對人類社會系統造成的損害，氣象災害事件實際上是各類氣象要素與社會因素共同耦合作用的結果。圖1即為氣象災害事件的社會學意義上的成因假設。
根據此概念模型，氣象災害事件的誘發與演化涉及4個方面因素的作用——社會因素、行為主體、氣象要素及信息。在這一模型中，氣象要素是氣象災害事件發生的邏輯前提，信息在氣象災害與行為主體之間建立起聯系，社會因素與氣象要素發生耦合作用，相關耦合信息為行為主體所感知，行為主體對此產生心理異常并引致行為變異，最終導致氣象災害事件。
同時，根據此模型，在氣象災害事件中，存在有兩個關鍵環節：首先是氣象要素與社會因素的耦合作用，其次是耦合作用信息對行為主體的傳播。耦合作用中的社會因素眾多，包括政府管理中的信息溝通因素、應急處置因素、政府協調因素、政府決策因素以及公眾的心理恐慌因素、公眾的危機意識、行為傾向等。其中，促成氣象災害事件中眾多社會因素發生耦合作用的動力機制是需要首要厘清的問題。
二、氣象災害事件耦合作用的驅動模型
所謂動力機制是指推動事物發生目的性變化的各種因素相互作用的內在規律。氣象災害事件耦合的動力機制則是指推動氣象災害事件耦合作用所必須的動力的產生機理，以及維持和改善該機理的各種關系所構成的綜合系統。動力機制是氣象災害事件耦合作用之所以發生的動力源，也是進一步認清氣象災害事件演化發展的重要基礎。
氣象災害事件中的耦合作用是推動氣象災害事件演化發展的關鍵環節。社會因素與氣象要素之間的耦合作用是在一定的驅動力的作用下實現的。耦合必須有動力，無動力驅動則無法形成耦合。因此，氣象災害事件的耦合驅動模型可用圖2來描述。
根據這一耦合驅動模型，在最初的原始動力源的驅動作用下，社會因素與氣象要素發生了耦合作用，耦合作用的結果會以信息的形式擴散，并對動力源造成影響，以此發生循環反復。根據這一驅動模型，信息生成與信息擴散構成了耦合作用發生的必要而非充分條件。
三、氣象災害事件的耦合動力構成分析
（一）氣象災害事件耦合的動力分類
相關研究表明，氣象災害事件耦合可以分為：①持續性耦合、間斷性耦合和一過性耦合；②條件性耦合和隨機性耦合；③誘發性耦合與演化性耦合；④結構化耦合與非結構化耦合。根據這樣的分類標準，氣象災害事件耦合的動力類型也可以作相應劃分[2]。
（1）持續型動力和間歇型動力
持續型動力是在氣象災害事件中，推動耦合作用連續進行的原因，其包含于整個氣象災害事件誘發和演化過程。持續型動力在氣象災害事件的誘發階段表現為自然力的持續作用；在演化階段，則表現為各種社會力的持續作用。間歇型動力是導致間斷性耦合的原因。以氣象災害事件中的謠言耦合為例。謠言往往伴隨著心理恐慌、泄憤、尋求合理解釋等會出現傳播的和低谷。當政府信息不透明、公眾對氣象災害事件缺乏足夠認識的時候，謠言就會與特定氣象要素發生耦合；反之，當政府采取積極的措施保證信息的透明度，則推動謠言耦合的動力將會不足，導致耦合作用減弱或不發生耦合。2007年的湛江暴雨事件體現尤為明顯。
（2）結構性動力和隨機型動力
結構性動力是指導致耦合不可避免的發生的動力。該動力與氣象要素、社會因素的特征和結構無關，是由耦合動力的本身特性所決定的。此時，推動社會因素與氣象要素發生耦合的作用力是特定的自然、社會條件。隨機型動力則是指本身具有不定性、無規則性的特征而導致氣象災害事件耦合的原因。隨機型動力推動的是隨機性耦合。
（二）氣象災害事件耦合的動力源
一般來說，研究者往往從內在動力和外在動力兩個方面動力源展開分析。對于危機或公共安全事件的動力機制研究的文獻只有王偉等人的研究[3]。王偉等人提出了危機演化中的信息動力機制，提出了“5力模型”（圖3），將危機事件演化界定為演化的內趨力、形成的誘發力、自身的破壞力、管理的控制力和媒介的影響力等5個方面的合力共同推動的結果。該模型對于氣象災害事件的耦合動力研究具有借鑒意義。但是，在氣象災害事件中，與5力模型作用不同的是，耦合動力作用的對象即各種社會因素是不確定的，同時，施加影響的力本身也是不確定的。這大大增加了氣象災害事件耦合的不確定性。
從宏觀層次來看，氣象災害事件耦合的動力源可以分為自然力和社會力。
（1）氣象災害事件耦合的自然力
根據劉靜暖[4]的研究，廣義的自然力是指自然物質天然具有的影響人類福利的能力，是效用、使用價值、對其他物質的作用力以及承受其他物質擾動能力的總稱。自然力具有不以人的意志為轉移的客觀性，同時也具有一定的可控性，即作為社會主體的人，可以在一定程度上影響自然力的作用對象與效果。在氣象災害事件中，自然力尤指物理、化學規律。自然力的作用階段相對比較確定，主要集中在氣象災害事件的誘發階段。自然力的作用客體主要是自然環境類耦合因子，這主要包括水文因素、地理地質因素等。
（2）氣象災害事件耦合的社會力
氣象災害事件耦合的社會力是指在氣象災害事件中，特定的行為主體為了追求特定的利益所形成的行為選擇的趨向力。王浦劬
[5]認為，所謂利益，是指基于一定生產基礎上獲得了社會內容和特性的需要。利益由需要（即人的心理基礎）、生產能力和生產水平以及人和人之間的社會關系等3部分構成。利益驅動是社會力的核心。在氣象災害事件中，各主體間結成為復雜的社會關系，對于社會關系的協調能力以及各主體的能力的大小即為社會力的大小。
四、氣象災害事件耦合的動力機制
在氣象災害事件中，利益壓力和信息勢差構成耦合作用動力機制的完整結構。
（一）利益壓力
利益壓力是利益主體在利益理想與利益實現能力之間的差距。利益壓力是客觀存在的，同時也具有時變性。氣象災害事件中，不同時刻各利益主體的利益壓力是不一樣的，甚至同一時刻不同利益主體的利益壓力也不一樣。各種不同的社會利益錯綜復雜，彼此糾結在一起，共同促進了氣象災害事件的耦合作用。
在氣象災害事件中，利益壓力主要受到利益的內容、利益主體特征等因素的影響。其中利益主體的利益感知能力對于利益壓力的形成具有巨大影響。各利益主體的利益感知敏感亦即利益認知能力強，則容易導致多重行為選擇。在2011年由于暴雨而導致的各地的“看海”事件中，不同的政府部門、各地市民都對事件的不同方面提出了不同利益要求，對政府提出了很高的要求，也形成了嚴重的輿論壓力，而政府只有正視相關信息，努力改正才能夠減輕輿論壓力。
氣象災害事件中，社會因素與氣象要素的耦合由利益壓力而啟動。各社會利益主體為實現自身利益最大化，而促進耦合作用。并且，利益壓力越大，則越容易發生耦合作用；反之，則越不容易發生耦合作用。
（二）信息勢差
在氣象災害事件中，各主體的信息擁有量是不對等的。政府作為信息的擁有者擁有大量的信息，而公眾的信息則需依賴于政府。這樣就會導致政府和公眾之間出現信息的差距，由此而導致信息勢差的存在。所謂信息勢差是指不同信息主體所擁有的信息的差距以及這種差距擴大的趨勢。
信息勢差的存在有其結構必然性和社會必然性。這主要表現在氣象災害事件中信息主體的差異以及信息主體在信息分配上的差異。在氣象災害事件中，基本的信息主體構成有應急決策者、應急執行者、承災者和公眾。這樣，由于信息主體的物質技術的差異、環境條件的差異等會導致信息勢差的存在。比如，政府決策者根據其所具有的決策者地位，可以在法定范圍內獲取相關部門或組織提供的各類信息；而公眾和承災者則只能根據政府提供的信息或者小道消息或者謠言來充實自己的信息。
氣象災害事件中，信息勢差扮演著耦合的催化劑的重要角色，從外部為耦合作用提供推動力。2008年1月10日～2月2日，我國南方地區接連出現四次嚴重的低溫雨雪天氣過程，致使我國南方近20個省（區、市）遭受歷史罕見的冰凍災害。由于災害的突然出現，交通運輸、能源供應、電力傳輸、農業及人民群眾生活等在一段時間內受到極為嚴重的影響。極端天氣事件進而演變成災害性天氣事件，此事件最終導致受災人口達1億多人，直接經濟損失達540多億元。雖然相關氣象專家指出：2008年1月份歐亞地區大氣環流異常是導致此次災害性天氣事件的直接原因，但是，由于信息勢差的存在，加之信息溝通不暢，氣象部門的預警信息未被社會所重視，對于冰凍災害事件加劇也起到了一定的作用。在冰凍災害事件的高峰期，也曾出現與其他類型的災害性天氣事件相似的謠言問題，導致公眾的心理恐慌，對事件的解決起到了負面作用，這也在一定程度上體現了信息勢差的強大威力。
同時，氣象災害事件中，信息勢差與信息的分布、信息手段緊密相關。比如，湛江暴雨事件中，暴雨爆發后，關于湛江即將爆發地震的謠言在短時間內通過手機、短信、網絡等廣泛傳播；同時，政府在初期未及時應對也對信息的傳播產生了負面影響，而一旦政府辟謠，則在短時間內相關謠言被攻破，謠言喪失了傳播的土壤，避免了更大程度的社會混亂的出現。因此，在對信息勢差管理中，政府如何通過有效的信息管理化解信息勢差的壁壘，來緩解或消除氣象災害事件是需要認真解決的課題。
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摘要以樂清站多年氣象資料為依據,分析了樂清市的幾種主要氣象災害,包括暴雨、大霧、高溫、大風、雷暴等,并提出防御對策,以期為應對城市氣象災害、減少損失提供參考。
關鍵詞城市氣象災害;防御對策;浙江樂清
城市建設是人類對自然環境干預最強烈、引起自然環境變化最大的行為,它意味著建筑物林立、街道縱橫以及局地氣候的產生。據聯合國世界氣象組織統計,大城市自然災害事件中約有90%是氣象災害或氣象衍生災害。由于城市人口集中、財產密集,災害所帶來的經濟損失也相對較大[1,2]。
20世紀90年代中后期,尤其是浙江省第十次黨代會作出加快城市化建設的戰略決策后,樂清市城市化進程明顯加快,并保持高速發展態勢。1998年城市化進程為45.5%,2008年已達56%,且每年保持約1%的增長,這也意味著城市人口和財產大量增加,城市規模不斷擴大,城市氣象災害帶來的威脅也更大。隨著全球氣候變暖,暴雨、大霧、大風、高溫、干旱等各種氣象災害對樂清市的影響也日益加劇,災害造成的人員傷亡與財產損失也日趨嚴重。
1樂清市主要城市氣象災害
1.1暴雨
城市暴雨導致的災害是重要的氣象災害,暴雨對城市安全的威脅主要來自于城市排水系統的失效,導致洪水沖毀道路、輸電線路等設施,使城市的運輸、供水供電等中斷。據統計,1934～2005年72年間,樂成區域日最大雨量的前10位有7次發生在1980年以后,占70%。2004年,受“云娜”、“海棠”、“麥莎”臺風影響,樂清在不到1年的時間里陸續發生3次嚴重的洪澇災害,市區和虹橋、柳市、北白象、大荊等幾大集鎮都曾1次或幾次被淹沒,人民群眾生命財產遭受重大損失,生活、生產秩序受到嚴重破壞,全市經濟損失總計高達數十億元。2005年7～8月“海棠”、“麥莎”臺風連續2次引發特大洪水之后,群眾反映十分強烈。
1.2大霧
樂清市境內歷年平均大霧日數為19.6d,其逐月分布及其出現幾率見表1。由表1可知,自9月開始霧日逐漸增多,至翌年春季及春末夏初達到峰值;自6月起逐月減少,至8月為全年最低值。一天之中,霧的出現幾率以夜間至早晨最高,且濃度也最大,以午后出現的幾率最少。
大霧特別是持續2d以上的霧害,會引起輸電線路短路、跳閘、掉閘等故障,造成大面積斷電,對交通和供電系統造成嚴重影響。2006年3月29日,受大霧影響,高速公路樂清雁蕩至湖霧路段連續發生5起交通事故,10輛汽車先后相互追尾、刮擦,造成2人受傷。2007年5月9日受大霧影響,樂清段近300m的路段上雙向共發生6起交通事故,14輛過往車輛相繼追尾,造成5人受傷,其中2人傷勢較重。
1.3高溫
樂清站年平均氣溫上升趨勢明顯,尤其是20世紀90年代以后,這與全球氣候變暖趨勢是一致的。由圖1可知,年平均氣溫總體呈上升趨勢,年平均氣溫距平上升率為0.32℃/10年。其中60～80年代負距平明顯,為相對偏冷期;90年代開始,正距平顯著增加,為相對偏暖期。樂清站各旬日最高氣溫≥30℃的日數,1971～1980年為573d,1981～1990年為613d,1991~2000年為637d,增幅明顯。高溫不僅威脅到城市居民的身體健康,還造成城市供水、供電緊張,并加劇城市光化學污染,嚴重影響城市居民的生產、生活。
1.4大風
據風洞試驗,高層建筑物的周圍也會出現大風區,即高樓前的渦游流區和繞大樓兩側的角流區。這些地方風速都要比平地風速高30%左右。如果高樓底層有風道(通樓后),則該風道口處附近的風速可比平地風速高2倍左右。也就是說,當環境風速為6m/s時,風道附近就可達到18m/s,也就是8級大風。城市風災會造成廣告牌倒塌、簡易房倒塌、輸變電路刮斷、信號燈和交通指示牌翻倒等,導致行人壓傷、死亡,大面積停電斷水、交通受阻等事故。據統計,樂清站1975～2000年26年間,風速≥10m/s的總日數達到205次,≥12m/s的次數達到72次。隨著樂清高樓大廈的增多,城市風災威脅也越來越大。
1.5雷暴
樂清市年平均雷暴日為51.3d,屬高雷區,全年均有可能出現雷暴,雷暴次數自2月開始逐月增加,8月達到最高,為9.1次,9月開始逐月減少。樂清市10年雷暴總次數20世紀70年代為441次,80年代為398次,90年代為366次,總體呈下降趨勢。但城市中因雷擊引起的財產損失(以計算機、儀器設備和電力線路等為主),隨著社會經濟的發展呈上升趨勢,損失動輒數十萬元,甚至上百萬元,防雷工作任重道遠。
2城市氣象災害防御對策
由于城市氣象災害種類多,應該根據當地情況,對災害情況進行認真研究、細致分析,有針對性地制定防御措施。
2.1加強科技研究,提高科技貢獻率
氣象科學是防御氣象災害的“尖兵”,在防災、減災中起著先導作用,許多城市氣象服務的產出與投入效益之比為20∶1,有的達到40∶1。加強科學研究,應圍繞防災減災和氣候變化應對,組織精干力量對樂清市暴雨、大風、雷電等災害性天氣發生的物理量場特征進行總結,提煉災害性天氣發生的關鍵物理量特征指標,對上級氣象部門的短時臨近預報系統進行本地化。加快未布點鄉鎮的自動站建設工作,積極開展鄉鎮天氣預報業務服務,對重大災害性天氣、關鍵性天氣,不僅要力求報出落時落點、量級范圍,還要延長預報時效。
2.2加強預測、預警能力建設,提升城市氣象服務能力
根據樂清市防雷工作起步不久的特點,加快建立雷電監測系統和防雷減災應急體系建設,對易遭雷擊的單位,應嚴格做好防雷裝置設計圖紙審核、施工監督和竣工驗收工作,防雷不合格的建(構)筑物不得投入使用。加強油庫、加油站、化危品倉庫等易燃易爆化學物品經營儲存場所的年檢[3]。
繼續加大對氣象事業的投入,積極推進水文、國土等相關部門的資源共享,加快氣象災害預警信息系統建設,提高氣象災害預警、和氣象防災知識普及能力,充分發揮部門協同防御氣象災害的能力,提高城市氣象服務的敏感性、針對性和主動性。根據氣象災害輕重程度的預測結果,及時完成影像、圖標警示信號的制作,迅速氣象災害信息。在城市中心或人流密集區設立電子顯示屏,爭取最大的信息覆蓋面,為防災減災爭取時間。充分利用電視臺、廣播站、因特網、咨詢電話、手機短信等多種渠道及時氣象預警信息。通過人機交互實現災害性天氣的最終識別和預警,建立基于gis的省-市-縣災害性天氣臨近預警聯防系統。
2.3完善預案編制,提高社會防災綜合能力
應高度重視近年來樂清市極端天氣氣候事件強度增大、頻次增多的客觀事實,提高城市防汛排水系統的防御標準,加強城區排水管網建設。進一步健全、完善城鎮一級的各種預案,全面考慮可能發生的氣象及衍生災害,并納入預案,使得救災人員和物資第一時間投入應急處置,并有效發揮作用。加強氣象災害評估和區劃工作,有重點地合理配置好城市氣象災害應急防御隊伍和物資。建立部門合作機制,提高城區氣象災害管理和防御能力[4]。
預防和減輕城市氣象災害、維護社會安全穩定需要一個強大的公共防災、救災體系,體系建設應以保障人民群眾生命財產安全、體現以人為本為原則。在救援方面,加強低保戶等社會弱勢群體的保險和賠償力度;加強小區、校園等社會基本單元或重點單位的氣象防災演習;加強市民自救互救的共同防御城市氣象災害能力。
2.4改善城市生態氣候,重視氣候資源保護
改善城市生態氣候是防御城市氣象災害的重要組成部分,任何程度的空氣污染都與大氣中的空氣流動、溫度、降水等氣象條件有關。日照在城市總體布局中也有重要作用,城市居住區規劃要考慮日照的年、季、日變化規律。城市綠化對凈化大氣、改善市區生態氣候有重要作用,可起到降溫、增濕、降低風速和減少噪音的作用。
建設生態城市不僅可以有效地減少城市氣象災害,還可以確保城市的可持續發展。氣象局應抽調精干力量,研究建立城市氣候模型,將氣候與城市建設規劃相結合,使城市和建筑物與城市氣候相適應,作出最優化的建筑設計,創造出適宜居住的城市生態環境。另外,應該根據經濟的發展和氣象觀測數據及氣候變化研究,綜合分析城市規劃、設計等與氣候資源之間的關系,修正有關規劃設計體系和規范,以進一步提高工程設計的安全性、可靠性、舒適性和經濟效益。繼續推進環保模范城市和生態城市建設,編制高起點、高水平、高質量的城市建設規劃,以指導城市建設與生態保護,全面提升城市的可持續發展能力[5,6]。
3結語
城市是一個非常復雜的復合系統,城市氣象災害防御涉及社會各方面,需要全社會的共同努力。各種基礎設施與建筑物的安全是防御城市氣象災害的基礎,廣大市民防災減災意識的提高是防御城市氣象災害的重要保證。氣象局應當充分利用世界氣象日、全國科普日等活動開展大范圍的宣傳工作,利用宣傳掛圖、播放影音資料、氣象科普小冊子等形象生動的形式,讓廣大市民充分認識氣象災害的危害性,努力提高市民接收和應用氣象信息的能力和水平。
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關鍵詞 新農村建設；為農氣象服務；內蒙古莫力達瓦旗
中圖分類號 F320.3；S162 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739（2013）22-0340-02
氣象為“三農”服務一直是莫力達瓦旗氣象工作的重點。近幾年，莫力達瓦旗氣象局針對當地農業產業結構調整，始終在努力提高為“三農”服務產品的質量和時效，雖然人員缺乏、工作基礎薄弱、服務手段單一，但在莫力達瓦旗農業生產和農村經濟發展中也發揮了積極作用。
1 氣象為“三農”服務現狀
1.1 隊伍狀況
莫力達瓦旗氣象局現有職工16人，氣象專業畢業且長期從事預報業務的只有1人，其他從事預報業務的人員，除新畢業1人外，其余都是長期從事地面測報，知識結構單一，老化嚴重，對當地作物生長規律缺乏認識，不能滿足農村產業結構調整對氣象服務的需要。
1.2 工作基礎
2004年開展的生態監測業務，站點單一，代表性不強，取土設備陳舊，仍以人工采用土鉆取土為主，費時費力，工作效率低；自2005年以來共建設了16個區域自動站，做到了全旗每個鄉鎮（辦事處）均有區域自動站；全旗共有8部人工增雨火箭架，主要分布于北部和西北部鄉鎮（辦事處），東北部鄉鎮（辦事處）主要靠駐旗農場和部隊增雨。全旗8個火箭作業點均有作業人員，但無專業作業技術人員，部分作業點達不到“兩庫一室”的建設。全旗僅有2010年建設的3塊電子顯示屏，無信息機，80%的村屯無廣播大喇叭。
1.3 已有的流程和規范
電視天氣預報規范化服務流程；氣象信息規范化服務流程；氣象決策服務流程；氣象災害服務流程；常規天氣預報服務流程。
1.4 主要服務手段
1.4.1 加強組織建設。成立氣象為“三農”服務領導小組，根據上級氣象部門的指導產品并結合本地實際特點做好各項預報服務產品的訂正工作，按照上級的服務技術指導開展針對性的為農氣象服務。及時預報重大災害性、突發性、轉折性天氣；建立了災害直報系統，及時收集、上報災情；在農事關鍵期制作農事專題氣象預報。制定《氣象服務周年服務大綱》，定期氣象旬報、月報，在春播秋收關鍵期、低溫陰雨、干旱和農業病蟲害高發期，及時相應的指導預報，指導農業生產；及時短期氣候趨勢預測。完成了全旗農業氣象服務區劃工作，對大型農業開發和名特優品種的引進和種植提供了氣候和生態認證服務。
1.4.2 建設區域自動站網。自2005年來，共建設區域自動站16個，分布于每個鄉鎮（辦事處），基本形成了覆蓋全旗的氣象災害監測網，實現氣象監測自動化。
1.4.3 加強人工影響天氣。在全旗建設8個人工增雨火箭作業點，合理布局，基本構成了人影作業網絡，充分利用空中水資源，每年抓住有利的天氣時機，適時開展全旗人工增雨作業，每次作業效果明顯，對旱情的解除起到了積極的作用，搶占了農作物播種的有利時機，取得了顯著的經濟效益。
1.4.4 多渠道氣象信息。建立了飛信手機短信平臺信息庫、預警信息平臺信息庫。每天在電臺、電視臺、飛信手機短信平臺、預警信息平臺和互聯網電子郵件上全旗各鄉鎮（辦事處）24 h天氣預報和旅游景點預報，遇有重大災害性天氣多次滾動播出，使全旗廣大人民群眾能夠及時了解氣象信息，做好防范準備。
1.4.5 利用氣象信息開展專項服務。利用已建氣象區域自動站監測網，在汛期密切關注全旗各區域降水情況，及時制作氣象雨情信息，開展適時汛期氣象服務，確保安全度汛，減少了突發性氣象災害所造成的損失。在防火期，每天根據各氣象要素實況觀測資料以及未來天氣形勢分析，對火險做出等級預測，每天在電視上播出，及時做好森林防火防范工作。
1.4.6 大力宣傳氣象防災減災知識。利用安全生產月、科普宣傳月、“培養新農民，建設新農村”宣傳活動月、送科技下鄉等活動，對防洪防汛、防雹增雨、防雷減災和防雷擊急救方法等知識進行專題科普講座，讓氣象防災減災知識深入到千家萬戶，有力地促進了人民群眾防災減災能力的提高。
2 氣象為“三農”服務存在的主要問題
2.1 氣象預報準確率和服務的精細化水平較低
農村氣候地域差異明顯，常伴有暴雨、冰雹等突發性災害天氣，現有氣象區域自動站點觀測項目少，氣象服務的總體水平、服務內容等不能滿足為“三農”服務的需求，特別是短期氣候預測和天氣預報的定時、定點、定量方面差距較大，預報的針對性、精細化水平低，服務產品單一，沒有規范的服務工作流程[1-3]。
2.2 農業氣象信息渠道單一，不能滿足需要
過去由于需求簡單，預報準確率不高，氣象信息的主要通過廣播電視、固定電話定時。近幾年，手機短信、互聯網技術發展迅速，莫力達瓦旗氣象局曾試圖解決信息到農戶的“最后一公里”問題，及時下傳“三農”需要的信息，指導農民利用科學信息開展脫貧致富，提高生活水平。然而通過幾年的實踐證明，“最后一公里”仍是為“三農”服務的瓶頸，由于基礎條件差，有線電視網絡不能覆蓋到鄉下，有很多村屯地處偏遠，手機無信號，互聯網還沒有普及，雖然建立了氣象助理員和氣象信息員，但由于地方政府資金不足，氣象助理員和信息員工作積極性不高，起不到氣象信息很好的輻射傳遞作用，氣象信息的傳遞中間環節還較多，農民不能夠在第一時間內獲取豐富的氣象產品。
2.3 農村公共氣象服務產品不能滿足農民的基本需求
農業和農村產業結構調整步伐較快，現階段農民亟需得到更為豐富、更為貼近農業發展的農業氣象信息，這就要求有更好的平臺來為農民提供多樣化的為農服務產品。而當前的氣象服務產品準確性、適用性、針對性與農業生產發展需求有差距，長期預報、年景展望不夠準確，不便于調整種植結構和安排農業生產，時間偏晚，農事建議指導性不強，服務人員的相關知識面跟不上農業發展的要求。
2.4 氣象災害預警響應體系建設不能滿足農村防災減災需要
目前，莫力達瓦旗氣象信息主要傳播媒介有廣播、電視、網絡等。農村基礎條件差，70%的農戶掌握氣象信息僅來源于電話傳真的短期公眾服務產品；氣象信息傳輸的“最后一公里”問題，使農民無法及時有效的接收突發災害性天氣預警信息[4]。
2.5 為“三農”服務技術力量嚴重不足
基層氣象局距農村生產實際最近，處在為“三農”服務的最前沿，是氣象部門為“三農”服務的主力軍。近年來，基層氣象局專業人才缺乏，人員知識結構單一，對農業實時動態掌握不及時，重理論、輕實際，氣象服務產品的針對性、指導性不強，不能滿足農村產業結構調整對氣象服務的需要。
3 新農村建設對氣象服務的需求分析
莫力達瓦旗是呼倫貝爾市的主要農區，是農業大旗，農業結構布局主要是以“種植業為主，畜牧業為輔”的二元經濟結構，種植業以糧食為主，經濟作物和飼料作物占有一定比例，但尚處于起步階段，在種植業生產中，普遍種植一年一熟制作物，受水資源分布空間不均等因素的約束，基本屬于雨養型農業，大豆、玉米、馬鈴薯、水稻是莫力達瓦旗種植業主導產品，中草藥、菇娘、黃煙作為特色種植產品，發展較快。目前，全旗耕地面積達50.67萬hm2，糧食生產在全區乃至全國都具有一定的地位。近年來，莫力達瓦旗農業經濟得到了長足發展，但受全球氣候變暖影響，災害性天氣呈加重趨勢，氣象災害仍是制約莫力達瓦旗農村經濟發展的重要因素，災害性天氣如雷電、大風、干旱、冰雹、低溫、寒潮等每年均有發生，農業生產力低，因此，做好氣象為“三農”服務工作，健全農業氣象服務體系和農村氣象災害防御體系，充分發揮氣象預報預警、氣象防災減災、應對氣候變化、氣候資源開發利用等方面的職能和作用，對全面推進莫力達瓦旗經濟社會的發展具有十分重要的意義。
4 氣象為新農村建設服務的措施
4.1 大力提升氣象服務的科技水平
提高天氣氣候預報預測水平和重大災害性天氣的預警能力；提高中短期、短時、臨近及災害天氣預報預警水平。強化氣象科技創新工作，突破傳統、單一的天氣預報信息服務模式。加強對農業氣象災害的監測、調查和影響評估；不斷提高對農業病蟲害、地質災害等的氣象預警和應急保障能力[5-6]。
4.2 加強農村公共氣象服務體系建設
健全和完善氣象服務流程和規范，制定重大氣象災害應急預案，建立多種形式的氣象信息傳播平臺[7]。建立鄉鎮（辦事處）氣象信息服務站，鄉鄉有分管領導、有氣象助理員、有應急響應預案、有預警信息接收設備，村村有氣象信息員和預警信息接收設備的農村氣象災害防御體系，為農民提供及時優質的氣象信息服務。
4.3 加強基礎設施建設
一是優先完善天氣敏感區中小尺度氣象災害監測網建設，使所有鄉鎮（辦事處）和部分行政村都能建有自動氣象站[8-9]。二是按鄉鎮（辦事處）種植面積不同，配備作業系統和作業技術人員，抓住有利的天氣時機實施人工增雨抗旱防雹作業。三是建設氣象災害預警響應體系，在鄉鎮（辦事處）、行政村、自然村建設氣象災害信息自動接收系統，落實氣象災害預警信號的快速響應機制。
4.4 加強部門協作，完善氣象信息渠道
加強氣象與農牧業局、國土資源局、水利局等部門的合作。利用其為農服務相關項目建設中的硬件設備提供信息服務，開展聯合會商、服務信息。增加和調整電視天氣預報節目播出頻次，增加滾動字幕。建立氣象為“三農”服務熱線電話[10]。遇有重大氣象災害性天氣預警信息通過移動、新聯通客服部集中。
4.5 加強氣候資源合理開發利用
利用區域自動站獲取的資料，合理開發氣候資源。進一步開展農作物生長、發育及其產量和品質與氣象條件的關系研究，揭示不同類型農業氣候資源特征、規律和合理開發的途徑，開展氣候資源精細區劃、氣象災害區劃和種植（養殖）區劃，指導農民合理利用氣候資源，提高科學防御氣象災害水平，促進農村經濟建設協調發展。
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論文摘要：結合黑龍江省2008年短期氣候預測結果，綜合考慮各種條件，分析了2008年農事活動季節的天氣氣候總趨勢及農業氣象年景，對可能出現的各種農業氣象災害進行初步估計，并分析了氣象條件對農業生產的影響，提出相應的農業生產建議，為政府部門決策指導農業生產及廣大農民合理安排農事生產活動提供科學參考。
1 農事活動季節天氣氣候總趨勢
預計2008年3～10月全省氣候總趨勢是：降水總體正常，氣溫接近常年，生長季熱量前期較高，后期部分月份略有不足。
b.夏季 降水全省接近常年，部分地區降水偏少，降水集中在7～8月。氣溫全省大部分地區接近常年值，7～8月有明顯階段性低溫。
c.秋季降水全省接近常年，基本呈東多西少的局面。氣溫正常略低，全省平均比常年低0～0.2℃，并且明顯低于近幾年，初霜大部分地區略旱。
2 農業氣象年景展望
利用氣象資料，綜合上述短期氣候預測結果分析認為2008年熱量基本夠用，降水正常，總體氣象條件接近常年，好于干旱的去年。影響全省農業生產的主要災害是春旱、夏季階段性低溫和病蟲害，農業生產為平偏豐年(與近5年平均比較)。
3 農業氣象災害預測分析
b.階段性低溫。預測全省7～8月將發生階段性低溫，對作物生長發育有一定不利影響。
c.局地可能發生不同程度的病害或蟲害。
d.局地有冰雹、大風、暴雨、洪澇等突發性災害發生。預測降水主要集中在7～8月，易發生局地短時洪澇災害。"
4 氣象條件對農業生產的影響分析
a.播種期全省主要農區的大部市縣封凍前耕層土壤處于干旱狀態，底墑較差，加之預測2008年春季大部農區降水偏少，因此2008年春播期可能出現明顯干旱，主要旱區位于西部，松嫩平原西南部旱情尤其嚴重，對小麥和大田作物適時播種不利，且影響播種質量。其它地區墑情適宜，有利春播正常進行。
b.大田生長期 夏季氣溫正常，熱量基本夠用，但7～8月有明顯低溫時段，對作物生長不利降水主要集中在盛夏，可能導致局地發生短時洪澇災害，對作物生長發育產生不利影響。
c.灌漿成熟期 秋季氣溫正常略低，且明顯低于近幾年，初霜大部分地區略早。整體來看，氣象條件對作物子粒灌漿成熟不利。
5 農業生產建議
a.建議農民朋友要建立防災減災意識，化被動為主動，克服麻痹思想，增強科學種田意識，積極參加大型科技普及活動及科技培訓，精心做好備春耕工作，精選種子，提早檢修農機具，抓住有利天氣進行整地、耙地、送糞。
b.建議旱區尤其是西部要做好抗春旱、保春種工作，以保墑、增墑、搶墑為重點，力爭一次播種保全苗。另外，由于2007年全省發生嚴重的夏季干旱，降水異常偏少，水庫蓄水不足，水資源短缺，對水田生產極為不利，因此稻區應加強水利設施建設，合理利用水資源。
c.各地要參考氣候預測，充分考慮當地作物生育期熱量狀況來選擇作物品種，防止越區種植，切記不能把2007年的熱量作為參考來選擇品種，因為2007年是罕見的高溫少雨年份，2008年的熱量將不如2007年，建議各地將早、中、晚熟品種進行合理的搭配，以達到高產高效益的目的。
d.低溫是影響2008年全省農業生產的主要因素之一，各地要密切注意天氣變化形勢，提前做好抗低溫的工作。
（1甘肅省西峰農業氣象試驗站，甘肅西峰745000；2甘肅省天水市氣象局，甘肅天水741000）
摘要：為了對當地蘋果生產的防災減災提供參考依據，有必要對蘋果花期霜凍災害進行風險評估。對西峰農試站蘋果開花日期觀測資料及結合災情調查資料運用統計學方法進行分析。結果表明，慶陽市蘋果花期霜凍危害的致災因子主要是西峰區4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫和正寧縣4 月極端最低氣溫，兩因子的影響權重分別達24%和76%；進而建立了慶陽市蘋果花期霜凍危害風險模型并計算了災情指數。使用該模型對1990—2012 年蘋果花期霜凍災害風險評估結果與相對氣象產量進行對照分析，表明災情趨勢完全一致，且災情等級有差異，即發生霜凍危害程度與蘋果所處的開花時期有關：蘋果開花初期遇低溫霜凍時危害較輕，開花末期或坐果期遇低溫霜凍則危害較重。評估結果與實際吻合，所得模型具有客觀實用性。
關鍵詞 ：慶陽市；蘋果花期；霜凍；風險評估
中圖分類號：S166 文獻標志碼：A 論文編號：2014-0594
基金項目：甘肅省氣象局科技處“果樹氣象災害風險的綜合評估技術和方法研究”(2014-12)。
第一作者簡介：張謀草，女，1964 年出生，甘肅寧縣人，高級工程師，大專，主要從事農業氣象應用工作。通信地址：745000 甘肅省慶陽市氣象局，Tel：0934-8213784，E-mail：zhangmc8811@126.com。
收稿日期：2014-06-23，修回日期：2014-09-22。
Risk Assessment of Meteorological Frost Disaster During the Blossom Phase of Qingyang Apple
Zhang Moucao1, Yao Xiaohong2, Zhang Hongni1, Zhou Zhongwen1, Che Xiangjun1, Du Jun1(1Qingyang City Meteorological Bureau of Gansu Province, Xifeng 745000, Gansu, China;2Tianshui Meteorology Bureau, Tianshui 741000, Gansu, China)Abstract: In order to provide references of local’s disaster prevention and mitigation, it is necessary to assessthe risk of frost disaster during apple florescence. This paper used statistical method to analyze the observeddata from of apple’s blossom date which were got from Xifeng Agricultural Experiment Station. The resultsshowed that: the main hazard factor of frost disaster during the flowering phase of Qingyang apple, was theextreme minimum temperature of Xifeng during mid April to early May and Ningxian’s in April. These twofactors’influence weights had achieved 24% and 76%, respectively. Then, we built an evaluation model offrost disaster during the flowering phase of Qingyang apple. Comparatively analyzed the frost disaster duringthe flowering phase of apple from 1990 to 2012 by the model, it showed that apple was frosted would be harmedlightly while its early blossom phase, but seriously while its final blossom phase or fruit bearing phase.
Key words: Qingyang; Blossom Phase of Apple; Frost; Risk Assessment
0 引言
近年來氣候變化對中國種植業結構帶來了一定的影響[1]，為了應對氣候的這種變化，合理利用氣候資源，人們在種植業結構調整等方面進行了大量研究[2-4]，劉德祥等[2]、鄧振鏞等[3]和王鶴齡等[4]認為宜將過去以糧為主的格局向糧、經等多種種植的格局轉變。慶陽市種植業結構也由過去以糧為主的單一種植結構向以糧、牧、林果等多種種植結構形式的轉變。慶陽市屬北溫帶半濕潤、半干旱氣候過渡區，屬干旱、半干旱大陸性氣候，光、熱、水在年內時空分配不均，形成了冬冷多晴，夏熱雨豐的氣候特點。該地年平均氣溫8.7~10.0℃，年降水量409.5~609.8 mm，年平均無霜期150~193 天，年日照時數2262.2~2527.0 h，太陽輻射總量5000~5600 MJ/m2，蘋果生長季≥10℃積溫為2800~3040℃，日照時數為1020~1140 h。這種氣候有利于蘋果的著色和甜度增加，因而該地蘋果在國內屬優質果品，蘋果種植也是其主產果業，2012 年全市種植面積達78600 hm2，產量達42933×104 kg。姚玉壁等[5]認為慶陽市氣候宜以蘋果的種植最為有利，但是近年來氣候變異，暖冬現象日趨明顯，造成果樹萌動期提前，初春寒潮降溫天氣增加，晚霜凍危害出現頻繁，影響著果品的品質和產量[6]。為了估算災害對果業造成的影響程度，為農業生產安排提供依據，楊仕賢等[7]、陳香等[8]、李美榮等[9]和許彥平等[10]就不同氣象災害對農、林果業造成的危害進行評估，提出定性評估模式。由于氣象災害對農業生產的危害程度具有地域性，同一強度的氣象指標在不同的地域上造成的影響是不同的，筆者擬對此類評估模型及其參數進行驗證和修正，以期建立蘋果花期霜凍危害風險模型用以對慶陽市蘋果花期受霜凍危害程度進行分析和評估，為果農進行果園管理，提高蘋果產量和品質提供參考依據。
1 資料和方法
1.1 計算方法
文中用到的計算及數據分析均采用Excel 電子表格中統計函數及數據分析工具。
1.2 產量資料的處理
蘋果產量（1991—2012 年）取自慶陽市統計局。慶陽市蘋果種植主要分布在正寧、寧縣、西峰、鎮原、慶城和合水6 縣（區），且蘋果種植后基本是從第3 年掛果，第5~6 年是蘋果產量最高時期。該地蘋果種植面積也在不斷變化，每年有新增種植面積，也有老樹退化面積。因此采用單產進行氣象產量的分析不僅不同樹齡的產量有差異，而且不同果園的產量也有差異。因此，為消除此因素影響，對該地蘋果總產采用Excel 電子表格中的二次曲線擬合方法進行分離，同時為消除空間上的差異，用相對氣象產量[4]作為分析指標。Ys=(Y-Yt)/Yt …………………………………… (1)式中，Y 為慶陽市蘋果總產(kg)，Yt 為趨勢產量(kg)，Ys為相對氣象產量。
1.3 蘋果開花期日期及花期遭受霜凍氣象資料氣象資料取自相應縣的國家氣候站。正寧、寧縣蘋果開花期一般在4 月上旬至下旬，西峰、鎮原、慶城和合水縣蘋果開花期一般在4 月中旬至5 月上旬。由于蘋果的物候觀測資料不完整，正寧、寧縣、鎮原、慶城、合水這5 個縣蘋果開花日期以調查和走訪群眾為主，西峰區蘋果開花期資料取自西峰農業氣象試驗站觀測資料。蘋果花期受凍氣象指標主要是最低氣溫<0℃持續天數、極端最低氣溫和平均最低氣溫[11- 14]。物候資料和氣象資料年代是同步的，其中西峰、正寧縣資料年代為1990—2012 年，寧縣、鎮原、慶城、合水資料年代為2001—2012年。
2 結果與分析
2.1 致災因子的確定
統計了各縣（區）對應開花期的極端最低氣溫、平均最低氣溫、最低氣溫<0℃持續天數、極端最低氣溫與<0℃持續天數積等因子進行兩兩組合后與蘋果的相對氣象產量進行回歸分析，建立蘋果花期霜凍危害影響因子與相對氣象產量的回歸模型（見式(2)）。由此可知，慶陽市蘋果在花期受晚霜凍影響的主要因子是西峰區4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫和正寧縣4 月極端最低氣溫。
Ys=0.1026+0.0129Tn 西峰+0.0415Tn 正寧(n=23，F=1.1683>F0.33) ………………………………………… (2)式中，Ys 為相對氣象產量，Tn 西峰為西峰區4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫(℃)，Tn 正寧為正寧縣4 月極端最低氣溫(℃)。2.2 開花期霜凍災害風險評估2.2.1 災情指數災情風險指數采用模型[10]見式(3)。P=H×V ………………………………………… (3)式中，P為災情風險指數，H為相應災害的影響權重，V 為相應災害等級值。實際工作中可按照災害發生的概率設定可能等級，按損失的強度或根據災害對其造成的災情程度設定等級強度進行風險評估[11-16]。以蘋果花期西峰區4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫和正寧縣4 月極端最低氣溫作為霜凍災害發生的主要影響因子，作為蘋果開花期霜凍災害風險評估指標(Pi)（見式(4)）。
Pi =Σj =12 (Hj ×Vij) ……………………………… (4)
式中，Vij 為蘋果花期霜凍災害等級分值，i 為1990—2012 年各年份排序(i=1,2,…,23)；j 為霜凍災害2個風險因子，j=1 為西峰區4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫，j=2 為正寧縣4 月極端最低氣溫；Hj為相應災害因子的影響概率，即H1=[0.0129/(0.0129+0.0415)]×100%=24%，H2=76%。災情指數(Pi)越大，表明蘋果花期受霜凍災害危害越重，對蘋果產量影響就越大。
2.2.2 分級標準用逐年西峰4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫、正寧4 月極端最低氣溫與其相應因子<0 年份的平均值之比作為災情等級的分級標準。其比值<0 的年份為無災，≥0 的年份值按照數值的離散程度將災情確定為輕、中和重3 級。
依據災情指數和分級標準得出該市霜凍災害風實際產量等級的對照情況（表3）。由表3 可知，在所分析的23 年中，蘋果相對氣候產量出現負值的年數是8年，評估中有災年數是8 年，評估準確率達100%，無漏評年份。而指標評估等級與產量實況等級差異較大，在出現災害的8 年中，僅有1990 年和2003 年的評估與產量實況一致，其余6 年的評估等級與產量實況有差異。造成這種現象的主要原因與霜凍發生時蘋果所處的開花時期有關，一般蘋果在開花初期，遇低溫霜凍危害較輕，在開花末期或坐果期遇低溫霜凍危害較重，特別是在坐果期遇到低溫霜凍時會造成絕收。如2006年霜凍評估級別為重，產量實況級別是中，霜凍發生在4 月12日，此時蘋果處在開花始期；2010年指標評估為重，產量實況級別是輕，霜凍發生在4 月14 日，此時蘋果處在現蕾期。
3 結論與討論
慶陽市蘋果主產地位于南部和中部地區，因此選取中部的西峰區和南部正寧縣的4 月至5 月上旬的極端最低氣溫資料能代表該地區霜凍出現時對蘋果的危害情況，且兩因子的影響權重分別達24%和76%。用此兩因子進行該市蘋果花期霜凍危害評估與其相對氣象產量進行對照，其趨勢完全一致的，因此用極端最低氣溫作為災害評估因子，利用(4)式模型進行慶陽市霜凍災害發生時對蘋果危害的評估是可行的。
用筆者建立的災情指數模型進行趨勢評估與相對氣象產量是一致的，但用模型進行評估的等級與相對氣象產量的等級有差異，模型預測的等級比相對氣象產量得出的等級量要高。主要原因在于霜凍災害出現后，由于不同果園所處的周圍環境、土壤肥力、管理措施等條件不同，同時不同果園災后所采取的恢復措施也不一致，災害對蘋果產量的影響程度就不同，因而災情評估等級要視低溫霜凍發生時蘋果所處的開花時期及其果園的環境、管理措施等而定。若低溫霜凍出現在現蕾或開花始期，則評估所得的災害等級比相對氣象產量等級高；若低溫霜凍出現在蘋果開花末期或坐果期，則評估等級與相對氣象產量等級基本吻合。這與許彥平等[10]采用模型做的天水市蜜桃霜凍災害等級的評估有差異，說明該模型在使用時應考慮當地的地理環境及管理措施等方面因素。今后還應在蘋果開花的不同時期（即分現蕾期、開花始期、開花普遍期、開花末期、坐果期）對氣象因子和地理環境因子進行同時試驗，對模型進行修正。
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[關鍵詞]氣象服務 公共氣象 服務主題
[中圖分類號] Q938.1+2 [文獻碼] B [文章編號] 1000-405X（2014）-1-190-1
0前言
公共氣象服務指的是氣象部門利用一系列的公共資源和公共權力將氣象信息和技術服務提供給政府、社會、公眾以及生產部門的過程。公共氣象服務包括很多個組成部分，比如決策氣象服務、公眾氣象服務、專業氣象服務等等。我國氣象局公共氣象服務中心是在2008年成立的，它的成立代表著在我國政府公共服務體系中已經加入了公共氣象服務的內容。在社會長期的發展過程中，公共氣象服務做出了巨大的貢獻，比如防災減災、應對氣候變化以及服務于經濟社會的發展等等。目前，政府職能在改變，社會對氣象部門公共服務有了更大的需求，開始逐漸凸顯出來了公共氣象服務研究主題。
1數據與方法
在數據來源方面，本文以氣象服務為主題，對中國知網的中國學術期刊網絡出版總庫進行了搜索，在2013年以前出版的中國學術期刊全文數據庫中得到的論文有4500篇，將那些會議發言稿、簡訊以及作者不明的文章給剔除掉，一共剔除了300篇文章。
研究方法：本文選取了文獻計量學范疇中的知識圖譜方法，比如詞頻分析、因子分析、引文分析、共被引分析等等，作為一種圖形可視化方法，可以將學科內部知識要素之間的數量關系和結構關系給直觀化的顯示出來。其中，在文章或者講話中，一個詞語出現的次數就被稱之為詞頻。通過對主題詞出現的頻率進行分析，可以對某一個領域或學科的研究熱點有效獲取，從而對可能的研究熱點轉移趨勢進行捕捉。詞頻分析法指的是找出那些關鍵詞，這些詞語可以將文獻核心內容給揭示或表達出來，通過對研究領域文獻中關鍵詞出現頻次高低的分析，可以對該領域研究熱點以及發展動向進行有效的確定。
2公共氣象服務研究主題分析
公共氣象服務研究的關鍵詞分析：在氣象服務中，繼“效益”、“氣象條件”以及“對策”和“數據庫”之后重要的研究關鍵詞就是公共氣象服務。對所選的論文關鍵詞進行聚類，得出的關鍵詞數量為2900個，如果關鍵詞在詞意方面有合并關系，就進行合并，處理后，大于5的關鍵詞一共有84個詞，代表了本研究領域在方面至少在5篇以上。將檢索關鍵詞如氣象服務、氣象、服務等取消之后，位居前列的就是公共氣象服務。比如氣象服務的詞頻為250，氣象信息的詞頻為100，氣象的詞頻為98，服務的詞頻為67，公共氣象服務的詞頻為37排在它后面的有專業氣象服務、服務系統、系統設計、災害、農村以及天氣預報等等。
通過共詞分析可以將相同研究主題文獻間的聯系給揭示出來，對本領域的學科結構以及相關領域之間的聯系也可以反映出來。通過同時感知到兩次的相對頻率可以有效衡量兩個詞間的聯系。利用共詞詞頻次矩陣可以有效量化多個關鍵詞兩兩共現情況，對這些關鍵詞的共現詞頻進行了統計，得出一個共詞頻次矩陣，我們可以看出來按照詞頻大小與公共氣象服務相關的關鍵詞分別是公共氣象、應用、系統、應用氣象等等。
公共氣象服務研究的分類識別：運用相關的統計學方法來因子分析共詞頻矩陣，就可以得到公共因子抽取情況，通過相關的圖表我們可以得知，抽取出來的13個公共因子累計方差解釋貢獻率為87.23%，也就是說將關鍵詞分為13個類別，可以對氣象服務研究領域87.23%的信息進行解釋。提取的關鍵詞是旋轉平均正交，因子負載不小于等于0.5的因子。命名這些因子，就可以將中國氣象服務領域研究熱點分布給得出來。其中在公共氣象服務類別在因子負載方面都沒有小于0.7，說明在氣象服務研究中，一個熱點就是公共氣象服務。
公共氣象服務研究的層次性：采用系統聚類法來分類上文所提到的共詞詞頻次矩陣，在分類的時候是按照自上而下的方式進行的，并且依據的是組間距離的相似性，這樣可以將研究領域主題聚集的情況給反映出來。主要可以得出這些結論，一是在氣象服務主題中，總體上研究主要集中在兩個部分，分別是氣象信息服務研究和氣象災害防御，前者的關鍵詞是氣象信息，后者的關鍵詞是防災減災。二是關鍵詞聚集程度可以將研究領域內被關注的層次性給直觀的反映出來，那些比較明顯的領域層次分別是氣象信息服務、氣象災害防御、氣象災害應對、農業氣象服務以及應用氣象服務等等。三是應用氣象服務領域研究層次包含了公共氣象服務研究領域，在氣象服務背景下，公共氣象服務研究主要關注的內容分別是災害、系統、服務農村等。公共氣象服務研究領域下有著分散和扁平的主題，說明公共氣象服務研究有著較為廣泛的涉及面，并且應用和實踐比較的偏重。
其中，氣象服務總體評價的兩個重要維度是服務專業性和氣象時效性，服務專業性指的是關注氣象服務中氣象服務內容和氣象服務技術手段的程度，而氣象時效性指的是對氣象服務業務內容時效性關注的程度。
3結語
通過上文的敘述分析我們可以發現，公共氣象服務主題已經成為氣象服務研究中的熱點問題。本文采用統計學方法分析了公共氣象服務主題，希望可以促進公共氣象服務更好的發展。
參考文獻
