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生物數(shù)據(jù)挖掘 生物數(shù)據(jù)挖掘

生物數(shù)據(jù)挖掘

Biodata Mining

出版商:BioMed Central

出版語言:English

出版地區(qū):ENGLAND

出版周期:1 issue/year

ISSN:1756-0381

E-ISSN:1756-0381

創(chuàng)刊時間:2008

是否OA:開放

是否預(yù)警:否

大類學科:生物學

小類學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY

年發(fā)文量:32

研究類文章占比:93.75%

Gold OA文章占比:100.00%

收稿方向:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
學術(shù)咨詢:預(yù)計審稿周期: 23 Weeks   影響因子:4  CiteScore:7.9

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期刊簡介

BioData Mining 是一本開放獲取、開放的同行評審期刊,涵蓋了應(yīng)用于高維生物和生物醫(yī)學數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘的各個方面的研究,重點研究從大規(guī)模遺傳、轉(zhuǎn)錄組、基因組、蛋白質(zhì)組和代謝組數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識的計算方面。

主題領(lǐng)域包括但不限于:

-新型數(shù)據(jù)挖掘和機器學習算法的開發(fā)、評估和應(yīng)用。

-傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘和機器學習算法的調(diào)整、評估和應(yīng)用。

-用于數(shù)據(jù)挖掘和機器學習算法應(yīng)用的開源軟件。

-設(shè)計、開發(fā)和集成數(shù)據(jù)庫、軟件和 Web 服務(wù),用于存儲、管理、檢索和分析來自大規(guī)模研究的數(shù)據(jù)。

-數(shù)據(jù)挖掘和機器學習結(jié)果的預(yù)處理、后處理、建模和解釋,用于生物解釋和知識發(fā)現(xiàn)。

生物數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)刊于2008年,由BioMed Central出版社出版。其研究的主題領(lǐng)域包括但不限于MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY,是一本在生物學領(lǐng)域具有重要影響力的國際期刊。該期刊涵蓋了生物學的多個子領(lǐng)域,旨在全面理解和解決生物學問題。

根據(jù)最新的數(shù)據(jù),生物數(shù)據(jù)挖掘的影響因子為4,CiteScore為7.9,h-index為23,SJR為0.958,SNIP為1.413,中科院分區(qū)為3區(qū),這些指標均顯示了該期刊在生物學領(lǐng)域的優(yōu)秀地位。

該刊以English作為出版語言。對于English非母語的作者,期刊建議使用語言編輯服務(wù),以確保文稿的語法和拼寫錯誤得到糾正,并符合科學English的標準。如果想實現(xiàn)快速順利的投稿發(fā)表,建議您聯(lián)系本站的客服團隊,將為您提供專業(yè)的選刊建議,并在整個投稿過程中提供細致的指導(dǎo)。

期刊咨詢服務(wù):推薦目標期刊、檢查文稿、投稿流程指導(dǎo)、全程跟蹤支持。

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期刊數(shù)據(jù)

期刊評價指數(shù)報告
年發(fā)文量報告

*期刊發(fā)文量是一個量化的指標,用于衡量期刊的出版活動和學術(shù)影響力。

*綜述文章是一種特定的學術(shù)文體,專門用來回顧和總結(jié)某一領(lǐng)域或主題的現(xiàn)有研究成果和理論進展。

*發(fā)文量和綜述量都在學術(shù)出版中都扮演著重要的角色,但關(guān)注的焦點和目的不同。

期刊評價

CiteScore(2024年最新版)
  • CiteScore:7.9
  • SJR:0.958
  • SNIP:1.413
學科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Computational Mathematics Q1 11 / 189

94%

大類:Mathematics 小類:Computational Theory and Mathematics Q1 17 / 176

90%

大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q1 166 / 817

79%

大類:Mathematics 小類:Genetics Q1 76 / 347

78%

大類:Mathematics 小類:Biochemistry Q1 104 / 438

76%

大類:Mathematics 小類:Molecular Biology Q2 130 / 410

68%

中科院分區(qū) 2023年12月升級版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
生物學 3區(qū) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學 2區(qū)
中科院分區(qū) 2022年12月升級版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
生物學 3區(qū) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學 3區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
生物學 4區(qū) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學 3區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月基礎(chǔ)版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
生物 3區(qū) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學 3區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月升級版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
生物學 4區(qū) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學 3區(qū)
中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 4區(qū) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學 4區(qū)

*中科院期刊分區(qū)表是中國科研界廣泛認可的期刊評價體系,是由中國科學院文獻情報中心科學計量中心編制的一套期刊評價體系,在中國的科研界具有較高的認可度和影響力,常被用作科研項目評審、職稱評定、學術(shù)評價等方面的參考依據(jù)。

JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)
按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 8 / 65

88.5%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 10 / 65

85.38%

期刊常見問題

Biodata Mining期刊的學術(shù)評價如何?

該期刊是一本由BioMed Central出版社出版的學術(shù)期刊,屬于JCR分區(qū)中學科領(lǐng)域的區(qū),學科領(lǐng)域的區(qū),學科領(lǐng)域的區(qū)期刊,中科院分區(qū)為生物學學科領(lǐng)域3區(qū)。該期刊的ISSN為1756-0381,近一年未被列入預(yù)警期刊名單,是一本國際優(yōu)秀期刊。

該期刊收稿方向是什么?

該期刊涉及的研究領(lǐng)域是MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY,在中科院分區(qū)表中大類學科為BioMed Central,小類學科為BioMed Central,在準備向該期刊投稿時,請確保您的研究內(nèi)容與期刊的研究領(lǐng)域緊密相關(guān)至關(guān)重要。

該期刊近幾年影響因子高嗎?審稿周期長嗎?

Biodata Mining期刊2023年的影響因子是4,2022年的影響因子是4.5,該期刊審稿周期預(yù)計需要約 23 Weeks ,為了確保您的投稿過程順利進行,請合理規(guī)劃時間投稿。

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免責聲明

若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商:CAMPUS, 4 CRINAN ST, LONDON, ENGLAND, N1 9XW。

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